NovelAI는 Anlatan이 운영하는 브라우저 기반 구독 서비스로, NovelAI Diffusion V5 애니메이션 이미지 모델과 자체 개발 서사 언어 모델을 한 계정에 담아 작가와 일러스트레이터에게 비공개 생성과 태그 단위 프롬프트 제어, 무제한 텍스트 출력을 월 10달러부터 제공합니다.
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NovelAI는 미국 델라웨어주에 등록된 Anlatan Inc.가 운영하는 브라우저 기반 구독 서비스로, 애니메이션 화풍에 특화된 이미지 생성 능력과 자체 개발한 서사 언어 모델군을 하나의 계정 안에 함께 담고 있습니다. 공식 홈페이지는 이를 "고품질 AI 애니메이션 아트와 이야기를 만드세요"라고 간결하게 표현하는데, 실제로 이 두 축은 하나의 구독과 하나의 결제 주기를 공유하며 별개의 제품으로 쪼개어 팔리지 않습니다. 소설 한 편의 등장인물 설정을 통째로 기억하는 긴 컨텍스트 모델을 원하는 작가와, 애니메이션 캐릭터를 태그 단위로 통제하고 싶은 일러스트레이터가 똑같은 세 가지 요금제를 구독하게 됩니다.
AI 창작 도구 가운데 NovelAI가 특별한 지점은 두 가지이며, 이 두 가지가 나머지 성격을 거의 전부 규정합니다. 첫째, V4 세대 이후의 이미지 모델을 공식 문서는 "Stable Diffusion 같은 공개 기반 모델에 의존하지 않고 밑바닥부터 학습한 완전히 독자적인 이미지 생성 모델"이라고 명시합니다. 이는 이 플랫폼의 2022년 출발점과 대비되는데, 당시 첫 이미지 모델은 Stable Diffusion을 대폭 개조한 파생물이었습니다. 둘째, 생성 과정 자체가 설계상 비공개입니다. 공식 FAQ는 이미지 생성이 세션 단위이며 서버 측에 아무것도 저장하지 않고, 사용자의 요청·업로드·편집·생성 어느 것도 로깅하지 않는다고 밝힙니다. 이 프라이버시 태도는 실질적인 차별점인 동시에, 이 플랫폼이 비공개 창작에 대해 콘텐츠 측 안전장치를 사실상 두지 않는 이유이기도 합니다.
현재 주력 이미지 모델인 NovelAI Diffusion V5는 2026년 8월 21일 Curated와 Full 두 갈래로 공개되었으며, 진짜 알파 투명도, 다국어 텍스트 렌더링, 한 번의 생성으로 만드는 만화 한 페이지, 최대 22명까지의 캐릭터 위치 제어를 더했습니다. 텍스트 쪽 주력은 Xialong으로, ZhipuAI의 GLM-4.6을 서사 데이터셋으로 파인튜닝한 3,550억 파라미터 모델이며 컨텍스트 창은 28,672 토큰입니다. 가격은 월 10달러부터 시작하고, 일회성 무료 체험은 있지만 상시 무료 등급은 없습니다.
이미지 문서는 여섯 개의 선택 가능한 모델을 열거하며, 이 선택은 장식이 아닙니다. 각 모델은 다르게 작동하고 만들려는 결과물에 맞춰 골라야 합니다. 실제로 의미 있는 축은 두 가지입니다. 세대(V5·V4.5·V4)와 데이터셋 정제도(Full 대 Curated)입니다. Full 모델은 문서 표현으로 "더 포괄적이지만 덜 정제된 데이터셋"에서 학습했고, Curated 모델은 "더 작고 깨끗하며 초점이 분명한 학습 세트"를 씁니다. Curated가 닿지 못하는 구체적 개념이 필요할 때 Full을 고르고, 일상적인 범용 작업에서는 Curated가 더 안전한 기본값입니다.
2026년 8월 21일 공개된 V5는 그중 규모가 압도적으로 큽니다. Anlatan의 구독 공지는 그 아키텍처 규모를 V4.5의 2.5배로 적시하며, 이것이 뒤에서 다룰 연산 자원 제약의 직접적 원인입니다. 대표 기능은 더 예리해진 자연어 이해, 확장된 다국어 프롬프트, 최대 22명의 구분되는 캐릭터를 지원하도록 재설계된 위치 제어, 높아진 이미지 충실도, 진짜 알파 투명도 출력, 그리고 업스케일용 신규 Max 강화 단계입니다.
신규 사용자가 자주 걸리는 실무적 함정이 하나 있습니다. V4와 V4.5 모델은 T5 토크나이저를 쓰는데, 문서는 "대부분의 유니코드 문자(예: 컬러 이모지나 일본어 문자)는 프롬프트의 일부로 모델이 지원하지 않는다"고 경고합니다. 화풍이 애니메이션이라는 이유로 습관처럼 일본어로 프롬프트를 쓰면, 해당 모델에서 모델이 읽는 내용은 여러분의 기대와 다릅니다.
NovelAI의 프롬프트 체계는 범용 이미지 모델의 대화형 프롬프트보다는 Danbooru식 태그 어휘집에 가깝습니다. 다만 V4 이후로 진짜 자연어 이해가 그 위에 얹혔습니다. 실무에서는 두 방식을 섞을 수 있습니다. 자연어로 장면을 서술한 뒤 머리 모양·눈 색·구도·자세를 쉼표로 구분한 태그로 이어 붙이는 식입니다. 프롬프트 토큰 예산은 기본 프롬프트와 모든 캐릭터 프롬프트를 합쳐 약 512 T5 토큰으로, 넉넉하긴 하지만 여러 캐릭터를 상세히 묘사하기 시작하면 무한하지는 않습니다.
강조 문법으로 프롬프트 전체를 다시 쓰지 않고도 개별 개념을 강화하거나 약화할 수 있으며, 음수 수치 강조는 포괄적인 네거티브 프롬프트가 과도하게 억제할 개념을 더 정밀하게 제거해 줍니다. 샘플러, 스텝, 가이던스, 시드가 모두 인터페이스에 직접 노출되어 있어 마음에 든 결과를 우연이 아니라 의도적으로 재현하거나 변주할 수 있습니다.
일러스트 사용자층에서 NovelAI의 평판을 만든 일등 공신입니다. 두 사람을 한 프롬프트에 몰아넣고 모델이 속성을 섞지 않기를 기도하는 대신, 캐릭터마다 별도의 프롬프트 블록을 씁니다. 공식 홈페이지는 초록 머리에 별 모양 동공, 빨간 드레스를 입은 소녀와 주황 머리에 검은 재킷을 입고 아이스크림콘을 든 여성을 나란히 배치하는 두 개의 캐릭터 프롬프트로 이 방식을 시연합니다. V4가 이를 일급 기능으로 도입했고 V5는 위치 제어를 한 이미지당 최대 22명까지 확장했습니다.
캐릭터 간 속성 번짐은 다중 주체 애니메이션 생성에서 가장 해결하기 어려운 실패 유형이며, 캐릭터별 프롬프트 구조는 이를 프롬프트 요령이 아니라 아키텍처 차원에서 다룹니다.
Undesired Content 필드는 모델이 피했으면 하는 요소를 적는 곳으로, 메인 프롬프트와 같은 입력창의 다른 탭입니다. NovelAI는 자동 주입되는 프리셋을 제공하는데, 이름이 오해를 부르기 쉬우므로 그 안에 무엇이 들었는지 정확히 짚을 필요가 있습니다. 예컨대 Heavy V4.5 Full 프리셋이 주입하는 항목은 모두 화질 결함을 가리킵니다. 저해상도(lowres), 필름 그레인(film grain), 스캔 아티팩트(scan artifacts), 최악의 화질(worst quality), JPEG 압축 흔적(jpeg artifacts), 색수차(chromatic aberration), 디더링과 하프톤·스크린톤(dithering, halftone, screentone), 다중 시점(multiple views), 과도한 워터마크(too many watermarks), 여백과 빈 페이지(negative space, blank page) 등 열일곱 항목입니다.
전부 화질 관련 서술어입니다. 문서도 목적을 같은 방식으로 설명합니다. 프리셋을 주입하면 "AI가 일반적으로 바람직하지 않은 요소를 피하고 더 높은 품질의 결과물을 만든다"는 것입니다. bad anatomy나 mismatched pupils 같은 해부학 용어를 추가하는 Human Focus 변형, 퍼리·케모노 데이터셋용 Furry Focus 변형도 있습니다. 프리셋을 완전히 끄는 "No Default UC" 옵션도 존재합니다. 이것은 이미지 품질 시스템이지 콘텐츠 안전 시스템이 아니며, 사용자가 후자로 오해해서는 안 됩니다.
텍스트-이미지 변환 외에도 완결된 편집 체인이 있습니다. Image2Image는 기존 구도를 따르면서 세부를 바꾸고, Enhance는 기존 생성물의 디테일 수준을 끌어올립니다. Vibe Transfer는 참조 이미지의 미학적 특질을 추출해 새 생성물에 직접적인 시각적 영감으로 적용하는데, 장황한 스타일 프롬프트를 유지하지 않고도 시리즈 전반의 룩을 일관되게 잡는 데 유용합니다. Inpaint는 특정 영역을 브러시로 칠해 그 부분만 오류를 고치거나 다른 것을 생성하게 합니다.
Director Tools 묶음은 후처리를 담당합니다. 배경 제거, 라인아트, 스케치, 채색, 감정 조정, 정리(Declutter)가 여기 속합니다. 완성된 생성물에 작용하며, 보통은 별도 편집기를 열어야 하는 종류의 소도구들이라 생성 히스토리 옆에 함께 두는 것만으로 오가는 수고가 꽤 줄어듭니다.
텍스트 쪽은 2021년 6월부터 운영되어 왔고 자체 모델 계보를 가지며, 각 모델은 신화 속 이름을 답니다. 3월 31일 공개된 Xialong이 현재의 주력입니다. ZhipuAI의 GLM-4.6을 NovelAI의 서사 데이터셋으로 파인튜닝한 3,550억 파라미터 모델이자 팀이 만든 가장 큰 파인튜닝입니다. 웹사이트에서 28,672 토큰의 컨텍스트에 8,192 토큰의 롤오버 창이 더해져, 스토리 에디터의 실사용 컨텍스트는 이야기가 자라남에 따라 28,672에서 36,864 토큰 사이를 오가다가 상한에서 다시 줄어듭니다. 문서는 의도된 설계 특성 하나를 짚습니다. 강화학습으로 훈련된 모델과 달리 Xialong은 "재시도 시 진짜로 다른 결과를 내고 이름의 다양성도 개선되었다"는 것인데, 한 문단을 마음에 들 때까지 반복해서 다시 뽑는 작업 방식이라면 대단히 중요한 지점입니다.
이전 모델들도 이 플랫폼의 궤적을 잘 보여 줍니다. Kayra는 약 1.6조 토큰으로 학습한 130억 파라미터 자체 모델로 8,192 토큰 컨텍스트를 가지며 2023년 7월 28일 공개되었습니다. Clio는 같은 컨텍스트 창을 가진 2023년 5월의 30억 파라미터 형제 모델입니다. 2024년 9월의 Erato는 Llama 3 70B Base 위에 NovelAI의 Nerdstash 사전학습 데이터로 추가 학습한 모델입니다. Opus 구독자는 Xialong에 더해 구형 실험 모델인 Krake와 Llama 3 Erato에도 계속 접근할 수 있습니다.
놓치기 쉬워서 짚어 둘 토글이 둘 있습니다. Furry mode는 프롬프트 앞에 fur dataset, 태그를 붙여, V4.5와 V5 아키텍처 안에서 초기 전용 퍼리 모델의 거동을 되살립니다. 별개로 프롬프트 맨 앞에 background dataset,을 두면 출력이 인물 없는 풍경, 동물 초상, 정물 쪽으로 사진 화풍에 가깝게 이동합니다. 두 번째 옵션은 애니메이션에 맞춰 튜닝된 모델이 담백한 환경 배경판을 못 만든다는 흔한 불만에 대한 조용한 답입니다.
음성 합성은 따로 파는 것이 아니라 구독에 묶여 있습니다. 무료 체험에 100회가 포함되고 Tablet 이상 모든 유료 등급은 무제한입니다. NovelAI Explore는 플랫폼의 공개 갤러리이며 전적으로 선택적입니다. 직접 올리지 않는 한 아무것도 공유되지 않습니다. 모든 게시물은 공개 전 수동 검수를 거치고, 업로드 지침은 NSFW 자료, 저작권·캐릭터·작가 태그, 광고를 금지합니다. Character Reference, Image-to-Image, Inpainting으로 만든 이미지는 아예 게시할 수 없으며, FAQ는 이들이 "검수하기 더 어렵고 오용되기 더 쉽다"고 설명합니다.
가장 흔한 작업 흐름은 캐릭터를 디자인한 뒤 그 디자인을 여러 이미지에 걸쳐 일관되게 유지하는 것입니다. 시드 제어, 미학 일관성을 위한 Vibe Transfer, 캐릭터별 프롬프트 블록을 조합하면 커스텀 모델을 학습시키지 않고도 가능합니다. 플랫폼이 현재 사용자 자체 이미지 모듈 학습을 허용할 계획이 없다는 점에서 이는 중요한 대목입니다. TRPG 그룹, 웹툰 작가, 오리지널 캐릭터 작가들이 본 작화에 들어가기 전 시각 설정집을 만드는 데 이를 활용합니다.
텍스트와 이미지 생성이 같은 구독 안에 있기 때문에, 라이트노벨을 집필 중인 작가가 두 번째 공급자와 계약하지 않고도 장면 삽화를 만들 수 있습니다. Xialong의 28,672 토큰 컨텍스트는 상당한 분량의 확립된 설정을 담기에 충분하고, Lorebook 메커니즘은 트리거된 항목만 주입하므로 컨텍스트 소비가 실제 장면에 필요한 만큼에 비례해 유지됩니다.
한 번의 생성으로 만화 한 페이지를 뽑는 V5의 대표 기능은 이 영역의 실현 가능성을 바꿉니다. 이전에는 페이지를 구성하려면 칸을 따로 생성해 손으로 조립해야 했습니다. 다국어 텍스트 렌더링 개선과 결합하면, 단일 생성 페이지 출력은 연속 서사 그림을 만드는 사람에게 작업 흐름 자체의 변화입니다. 다만 Inpaint로 칸을 다듬는 과정은 여전히 필요합니다. 한 번에 뽑은 전체 페이지가 모든 칸에서 정확한 경우는 드뭅니다.
Text Adventure 모드는 자체 인터페이스와 명령 체계를 갖습니다. Xialong으로 이를 쓸 때 팀이 별도로 문서화한 주의점이 있습니다. 텍스트 어드벤처 모드에서는 사용자 입력이 지시문으로 전송되며, 전용 모드 밖에서 어드벤처를 진행한다면 전통적인 > 접두사 대신 { 지시 문법을 써야 한다는 것입니다. 기존 어드벤처 작업 흐름을 Xialong으로 옮기는 사람은 이를 알아야 하고, 모르면 출력이 어긋납니다.
Director Tools 중에서도 배경 제거와 라인아트는 NovelAI를 다른 곳에서 마무리하는 파이프라인의 상류 소재원으로 쓸 수 있게 해 줍니다. V5의 투명 배경 출력은 레이아웃이나 애니메이션 도구로 바로 가져갈 수 있고, 라인아트 추출은 수작업 채색의 밑그림이 됩니다. 플랫폼이 명시한 약관상 생성물의 소유권은 사용자에게 있으므로 공급자 측면에서 이런 하류 활용은 법적으로 단순하지만, 결과물 자체의 저작권 문제는 여전히 사용자 책임입니다.
아무것도 로깅하지 않고 서버에 저장하지도 않기 때문에, NovelAI는 사람들이 공급자 서버에 두고 싶지 않은 작업에 많이 쓰입니다. 미출간 원고, 비밀유지계약 하의 의뢰 캐릭터 콘셉트, 혹은 단순히 사용자가 사적이라 여기는 자료들입니다. 이 맞교환은 실재하며 분명히 밝혀 둘 만합니다. 아무것도 저장하지 않는다는 것은 아무것도 복구할 수 없다는 뜻이고, 이미지 페이지를 새로고침하면 히스토리 대기열이 비워집니다.
메인 사이트에서 가입하며 무료 체험 한도가 풀리려면 이메일 인증이 필요합니다. Paper 무료 체험은 1024x1024 해상도까지 이미지 생성 30회, 텍스트 생성 50회, 음성 합성 100회를 제공합니다. 체험 중 설정한 모든 것과 작성한 모든 이야기는 구독 시 그대로 이어지므로, 처음부터 환경을 제대로 잡아 두어도 낭비가 아닙니다.
신규 사용자가 가장 자주 건너뛰는 단계입니다. V5 Curated냐 V5 Full이냐에 따라 모델이 도달할 수 있는 범위가 달라지며, 현재 선택된 모델의 설명은 프롬프트 상자 바로 위에 표시됩니다. 클릭하면 전환됩니다. 방송 중이거나 공유된 환경에서 생성한다면 문서는 Curated를 명시적으로 권합니다. 특정 개념이 도무지 나오지 않는다면 데이터셋이 더 넓은 쪽은 Full입니다.
주체와 구도로 시작해 외형 태그, 환경, 스타일 순으로 더합니다. 한꺼번에 다 넣으면 어떤 항목이 문제를 일으켰는지 판별할 수 없습니다. 빈 입력창이 아니라 출발점이 필요할 때는 주사위 버튼, 즉 랜덤 프롬프트 생성기를 쓰십시오.
기본 설정은 합리적인 출발점이며, 사용량 절약에 관한 플랫폼 자체의 안내가 유용합니다. 비용은 선택한 해상도의 픽셀 수에 비례하므로, 해상도를 낮추는 편이 스텝 수를 낮추는 것보다 더 절약됩니다. Opus에서 무료 생성 조건 안에 머물고 싶다면 스텝을 28 이하로 두고 한 번에 한 장씩 생성하십시오.
구도는 맞는데 세부가 틀렸다면 재생성 대신 Inpaint를 쓰십시오. 구도가 틀렸는데 미학은 맞다면 강도를 조정한 Image2Image를 쓰십시오. 원치 않는 개념이 계속 나온다면 Undesired Content에 추가하거나 음수 수치 강조로 더 외과적으로 제거하십시오. 문서에는 실제로 쓸모 있는 우회 예시가 있습니다. freckles(주근깨) 태그가 이상한 아티팩트를 만들 수 있는데, Undesired Content에 tattoo(문신)를 추가하면 주근깨는 남기면서 아티팩트만 없앨 수 있다는 것입니다.
아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 생성물은 세션 단위이며 새로고침하거나 이미지 생성 페이지를 떠나면 사라집니다. 히스토리 사이드바 하단에 세션 전체를 .zip으로 내려받는 버튼이 있습니다. 탭을 닫은 뒤가 아니라 닫기 전에 쓰십시오.
텍스트 프로젝트라면 원시 컨텍스트에 의존하기보다 Memory, Author's Note, Lorebook에 일찍 투자하십시오. Lorebook 항목은 키워드로 활성화되므로, 방대한 설정도 관련될 때만 컨텍스트를 소비합니다. 이야기는 모든 설정, Memory, Author's Note, Lorebook 항목, 사용 모듈을 포함해 .story와 .scenario JSON 파일로 내보낼 수 있고, User Settings > Account에 일괄 백업용 "Download All Stories" 버튼이 있습니다.
권장 프리셋을 켠 채로 시작하십시오. 결과물 품질을 실제로 개선하기 때문입니다. 다만 그것이 무엇을 하는지는 알아야 합니다. 만화 작업처럼 스크린톤이나 하프톤을 의도적으로 쓰는 화풍이라면 Heavy 프리셋은 여러분과 싸우고 있는 셈입니다. 두 용어가 모두 그 안에 있기 때문입니다. Light로 바꾸거나 No Default UC로 전환해 직접 목록을 만드십시오.
어떤 프롬프트가 Full에서 지저분한 결과를 낸다면, 같은 프롬프트를 Curated에서 돌려 보면 문제가 프롬프트에 있는지 데이터셋에 있는지 자주 드러납니다. Curated의 깔끔한 학습 세트는 더 예측 가능한 구도를 내는 경향이 있어, Curated에서 되고 Full에서 실패하는 프롬프트는 대개 서술 문제가 아니라 가중치 문제입니다.
Opus라면 Anlas 없이 생성하는 네 가지 조건을 몸에 익힐 가치가 있습니다. 한 번에 한 장, 베이스 이미지 없음, 최소 Normal 크기, 스텝 28 이하입니다. 일괄 생성, 이미지-투-이미지, 높은 스텝 수는 모두 무료 구간을 벗어납니다. 많은 사용자가 단지 배치 수를 1 이상으로 남겨 둔 탓에 자기도 모르게 Anlas를 태웁니다.
서버 측에 아무것도 저장되지 않으므로, 재현 가능한 결과는 전적으로 프롬프트·설정과 함께 시드를 기록해 두었는지에 달려 있습니다. 내려받은 이미지에는 생성 메타데이터가 담기지만, 이를 제거하는 형식으로 내보내면 레시피가 사라집니다. 긴 작업을 시작하기 전에 다운로드 형식 설정을 확인하십시오.
V4와 V4.5에서 T5 토크나이저가 비라틴 문자를 다루는 방식을 고려하면 영어 태그가 신뢰할 수 있는 길입니다. 애니메이션을 중심으로 만들어진 제품치고는 직관에 반하는 이야기이고, 이런 종류의 세부는 명백한 오류가 아니라 조용한 평범함을 낳습니다.
약관은 구독 종료 후 45일의 내보내기 창을 주며, 그 이후 Anlatan은 콘텐츠를 삭제할 권리를 유보합니다. 콘텐츠는 비밀번호와 이메일에서 파생된 키로 암호화되며, 비밀번호를 잃으면 콘텐츠를 복구할 수 없다고 약관에 명시되어 있습니다. 진지한 프로젝트라면 정기적인 로컬 내보내기는 선택 사항이 아닙니다.
프롬프트마다 40 토큰짜리 스타일 서두를 쓰고 있다면, 참조 이미지를 쓰는 Vibe Transfer로 옮길 신호입니다. 반복되는 스타일 태그보다 미학 일관성을 더 안정적으로 유지하고, 프롬프트 예산을 주체에 돌려줍니다.
애니메이션·만화 일러스트레이터가 가장 잘 맞습니다. 태그 어휘집, 다중 캐릭터 프롬프트, 여섯 모델 선택지, 인페인팅 체인 모두가 여러 선택지 중 하나로 곁들여진 것이 아니라 이 화풍을 위해 전용으로 만들어졌습니다. 결과물이 주로 애니메이션 화풍인 사람은 애니메이션이 프롬프트 수식어에 불과한 범용 모델보다 여기서 달러당 더 많은 것을 얻습니다.
장편 소설 작가, 특히 연재나 웹소설 형식으로 작업하는 이들이 또 다른 핵심 사용자층입니다. 28,672 토큰 컨텍스트, 이야기 복잡도에 맞춰 확장되는 Lorebook, 10달러 등급부터 제공되는 무제한 텍스트 생성의 조합은 토큰당 과금 API가 주지 못하는 비용 예측 가능성을 만듭니다.
TRPG와 인터랙티브 픽션 창작자는 텍스트 어드벤처 모드와 같은 구독 내 캐릭터 아트의 조합에서 가치를 얻습니다. 그렇지 않으면 두 곳의 공급자를 써야 하는 조합입니다.
프라이버시에 민감한 사용자, 즉 비밀유지계약 하의 작가, 미공개 IP를 개발 중인 사람, 프롬프트 로깅이 불편한 사람은 로깅도 저장도 하지 않는 이 구조에서 경쟁사가 좀처럼 맞추지 못하는 수준으로 충족됩니다.
다른 곳을 봐야 할 사람: 사진 같은 사실적 출력이 필요한 사람은 이 모델들이 설계상 애니메이션 튜닝되어 있어 맞지 않습니다. 협업 기능, 공유 워크스페이스, 관리 제어가 필요한 팀도 마찬가지로 해당 기능이 제품에 없습니다. 서드파티 연동을 위한 문서화된 공개 API를 원하는 개발자, 프로그레시브 웹 앱이 아닌 네이티브 모바일 앱이 필요한 사람도 그렇습니다. 상시 무료 등급이 필요한 사용자 역시 무료 한도가 일회성 체험이라는 점에서 실망할 것입니다.
NovelAI는 전적으로 브라우저를 통해 제공됩니다. FAQ는 최신 브라우저와 안정적인 인터넷 연결이 있는 컴퓨터나 모바일 기기라면 어디서든 실행되며, 사이트 자체에서 모바일 브라우저를 통해 설치할 수 있는 프로그레시브 웹 애플리케이션으로도 제공된다고 밝힙니다. 이 PWA 경로가 공식 모바일 경험입니다.
공식 네이티브 앱은 없습니다. Apple App Store를 검색하면 "Novel AI - AI Story Generator", "NovelAI | AI Story Generator", "Novel AI : AI Story Generator" 등 혼동을 부르는 유사 명칭의 제품이 여럿 나오지만, Anlatan이 아니라 무관한 개인 개발자들이 배포한 것입니다. 이름만 우연히 겹치는 별개 제품이며 그 평점·연령 등급·리뷰는 novelai.net의 서비스에 대해 아무것도 말해 주지 않습니다. 앱 스토어에서 찾는 사용자는 거기에 진짜가 없다는 점을 알아야 합니다.
인프라는 Anlatan 자체 API 위에서 돌아가며, 학습·파인튜닝된 모델은 CoreWeave가 제공하는 머신에 호스팅됩니다. 결제는 Chargebee를 통해 처리되고, 지원은 support@novelai.net 이메일로, 기업 연락은 별도로 contact@anlatan.ai로 운영됩니다. 공개 상태 페이지는 status.novelai.net에 유지됩니다.
월 구독 세 등급과 일회성 무료 체험이 있습니다. 구독은 결제일로부터 정확히 30일 후 갱신됩니다.
**Paper(무료 체험)**는 이메일 인증 계정이 필요하며 1024x1024까지 이미지 생성 30회, 텍스트 생성 50회, 음성 합성 100회를 제공합니다. 체험 중 만든 설정과 이야기는 구독 시 이어집니다. 이는 체험이지 무료 등급이 아니며 한도는 매월 갱신되지 않습니다.
Tablet — 월 10달러. 구독 기간 내내 무제한 텍스트 및 음성 합성 생성, 그리고 이미지 생성용 구독 Anlas 월 1,000점이 포함됩니다.
Scroll — 월 15달러. Tablet의 모든 것에 더해 서사용으로 더 큰 컨텍스트 크기를 제공하며, Anlas는 동일하게 월 1,000점입니다.
Opus — 월 25달러. 28,672 토큰의 최대 컨텍스트, Xialong과 구형 실험 모델 Krake·Llama 3 Erato에 대한 독점 접근, 월 10,000점의 구독 Anlas, 그리고 네 가지 조건을 충족할 때의 Anlas 무소모 이미지 생성이 포함됩니다. 조건은 한 번에 한 장, 베이스 이미지 없음, 최소 Normal 크기, 스텝 28 이하입니다.
세 등급 모두 추가 Anlas 구매 시 20% 할인을 받습니다. 월 구독을 원하지 않는 사용자를 위한 종량제(Pay As You Go) 옵션도 있습니다.
Anlas와 관련해 주목할 메커니즘이 둘 있습니다. 첫째, 구독 Anlas 풀은 누적이 아니라 보충 방식입니다. 매월 해당 등급 금액까지 채우되 잔액이 그 금액보다 적을 때만 채우므로, 쓰지 않은 Anlas가 쌓이는 일은 없습니다. 둘째, 더 최근 사항으로 V5 출시 후 Anlatan은 출시 31일 뒤부터 사용하지 않은 구독 Anlas가 구독 종료 시점에 0으로 초기화된다고 발표했습니다. 조기 해지하면 원래 구독이 끝났을 날짜에 초기화됩니다. 회사는 환불 처리 시 이전 달 Anlas를 복원할 수 없었던 것도 함께 밝혔습니다.
환불에 대해 약관은 직설적입니다. 구독 기반 서비스는 회사가 명시적으로 승인하지 않는 한 환불을 제공하지 않습니다. 해지하면 향후 청구가 중단되고 결제 기간이 끝날 때까지 접근이 유지됩니다. 해지 후에는 추가 Anlas를 구매할 수 없다는 점도 유의하십시오.
Midjourney는 더 넓은 스타일 범위와 더 강한 사실적·회화적 출력을 제공하지만 텍스트 생성 쪽은 전무하고 캐릭터 속성에 대한 태그 단위 세밀 제어도 훨씬 약합니다. 애니메이션이 필요한 여러 스타일 중 하나일 때 더 나은 선택입니다.
로컬에서 돌리는 Stable Diffusion은 ComfyUI나 Automatic1111 같은 인터페이스를 통해 완전한 통제권, 하드웨어 비용 이후 장당 0원, 방대한 커뮤니티 애니메이션 체크포인트·LoRA 생태계를 줍니다. 대가는 쓸 만한 GPU, 상당한 초기 구축 노력, 지속적인 유지보수입니다. NovelAI의 이미지 모델도 V4 세대에서 독자 학습으로 넘어가기 전에는 Stable Diffusion 파생물이었으므로 이 계보는 여기서 직접적으로 관련됩니다.
Sudowrite 등 소설 전용 집필 보조 도구는 개요, 캐릭터 워크숍, 개고 과정 같은 더 구조화된 이야기 개발 도구로 집필 영역에서 경쟁하지만 이미지를 생성하지 않고, 대체로 목적 학습된 서사 파인튜닝 대신 서드파티 프런티어 모델에 의존합니다.
ChatGPT나 Claude 같은 범용 어시스턴트는 분석, 자료 조사, 구조적 피드백에서 NovelAI의 모델을 압도하고 가끔 쓰기에는 훨씬 저렴합니다. 다만 주제 제약이 더 엄격하고, 비교할 만한 장편 소설 파인튜닝을 제공하지 않으며, 이미지 능력도 애니메이션 특화가 아닙니다.
AI Dungeon은 인터랙티브 픽션에 한정하면 가장 가까운 비교 대상이며 NovelAI에 없는 네이티브 모바일 앱을 갖고 있습니다. NovelAI는 대체로 산문 품질과 컨텍스트 길이에서 앞서고, AI Dungeon이 따라오지 못하는 이미지 생성을 포함합니다.
솔직한 요약은 이렇습니다. NovelAI는 애니메이션 튜닝된 이미지 제어, 긴 컨텍스트의 서사 파인튜닝, 비공개 생성, 단일 정액 구독이라는 특정 조합에서 이깁니다. 둘 중 한쪽만 필요하다면 전문 대안이 대개 더 잘, 그리고 종종 더 싸게 해 줄 것입니다.
가장 중요한 최근 변화이며 V5 출시 바로 다음 날 도착했습니다. Anlatan은 Opus 구독자가 이제 NovelAI Diffusion V5에 한해 사용량 제한을 받으며, 다른 모든 이미지 모델과 모든 텍스트 모델은 무제한을 유지한다고 발표했습니다. 명시된 원인은 V5 아키텍처가 V4.5의 2.5배 규모라는 데서 오는 연산 자원 제약이며, 여기에 회사가 "소수의 사용자가 압도적으로 불균형한 연산 몫을 소비한다"고 표현한 상황이 겹칩니다.
제한은 계속 충전되는 할당량처럼 작동합니다. 일반 해상도에서 28 스텝 이하의 V5 생성이 여기서 차감되고, 생성 중이든 아니든 시간 단위·분 단위로 다시 채워집니다. 완전히 비운 상태에서 가득 차기까지 약 일주일이 걸리며, 회사는 대다수 Opus 사용자가 고갈을 볼 일이 없도록 용량을 잡았다고 밝힙니다. 실제로 소진되면 구독 Anlas나 유료 Anlas를 써서 계속할 수 있습니다. 해상도와 스텝 수 모두 소비에 영향을 주며, 해상도를 낮추는 편이 더 절약됩니다.
사용자는 이를 정직하게 저울질해야 합니다. Opus는 이전까지 네 가지 간단한 조건만 지키면 무제한 생성으로 이해되었지만, 최신 모델에서는 이제 계량 할당량입니다. 회사는 전면 가격 인상이나 인위적 지연 대신 이 길을 택했고 직접 공개했지만, 최상위 등급이 사는 것이 무엇인지에 대한 실질적 변경입니다.
NovelAI의 이미지 모델은 출처가 공개적으로 다투어진 애니메이션 이미지 위에 세워졌습니다. 일본 기술 매체 GIGAZINE은 2022년 10월, 학습에 쓰인 데이터셋에 일러스트 게시판 Danbooru의 이미지가 다수 포함되었다고 보도하면서, NovelAI가 Stable Diffusion에 가한 수정에 대한 기술 분석도 함께 실었습니다. 태그 기반 프롬프트를 더 잘 활용하도록 CLIP을 개선하고, 중앙 크롭 대신 무작위 크롭을 쓰며, 최대 프롬프트 길이를 세 배로 늘린 것 등입니다.
Danbooru 자신의 입장은 모호하지 않습니다. "Danbooru는 NovelAI나 다른 어떤 AI 생성기와도 제휴 관계가 없으며, 그들이 하는 일을 지지하거나 승인하지 않습니다"라고 밝히면서, 자신은 AI 사이트가 아니며 업로드된 작품을 AI 학습에 쓰지 않는다고 덧붙였습니다. 또한 Danbooru에서 작품을 삭제해도 이미 학습된 모델에서 제거되지는 않는다고 지적하며, 작가들에게 NovelAI에 직접 연락할 것을 안내합니다. 영문 위키백과의 NovelAI 항목은 이 서비스가 생성한 이미지로 상당한 논란이 일었고, Pixiv가 AI 라벨링 요구를 도입하되 AI 활용 창작물의 완전 배제는 거부했다고 기록합니다.
상업적 사용을 계획하는 사람은 이 이력을 계산에 넣어야 합니다. 정리된 문제가 아니라 미결 상태이며, 플랫폼 자체 약관은 책임을 사용자에게 넘깁니다.
FAQ는 솔직합니다. NovelAI는 여러분이 만든 것의 소유권을 주장하지 않지만 "AI가 저작권이 있다고 볼 수 있는 콘텐츠를 생성하는 것이 가능"하며, 공개적으로 공유하거나 상업화할 의도라면 "저작물을 침해하지 않는지 확인하는 것은 여러분 자신의 책임"이라고 합니다. 약관은 여러분이 콘텐츠에 대한 모든 권리와 소유권을 보유하고 Anlatan은 서비스 밖 사용에 대한 책임을 면한다고 재확인합니다. 일부 기업용 이미지 공급자들이 제공하는 종류의 면책 보장은 여기에 없습니다.
세션 기반 생성이란 브라우저 새로고침이나 이미지 페이지 이탈이 히스토리 대기열을 영구히 비운다는 뜻입니다. 서버 측 복사본이 없으므로 서버 측 복구도 없습니다. 이야기의 경우 콘텐츠는 비밀번호와 이메일에서 파생된 키로 암호화되며, 비밀번호를 잃으면 콘텐츠를 복구할 수 없다고 약관에 명시되어 있습니다. 구독 종료 후에는 45일의 내보내기 창이 있고 그 뒤 Anlatan은 저장된 콘텐츠를 삭제할 권리를 유보합니다.
예비 사용자는 추정하지 말고 이 플랫폼의 실제 태도를 알아야 합니다. 서비스 약관은 사용자가 만 18세 이상이고 미국에서 법적 계약을 체결할 능력이 있어야 한다고 요구하지만, 이메일 확인 외의 어떠한 검증 절차도 기술하지 않습니다. 부정 사용 조항은 재판매, 계정 공유, 접근 제한 우회, 봇 남용, 면허 전문직 대체, 도박 같은 규제 사업 우회 등 금지 행위를 열거하지만, 생성되는 소재 자체에 대한 제한은 담고 있지 않습니다. Undesired Content 프리셋은 안전 필터가 아니라 화질 필터이며 완전히 끌 수 있습니다. "실수로 민감한 이미지를 생성하지 않도록 확실히 하고 싶은" 사람에게 Curated 모델을 권하는 문서 자체의 서술이 Full 모델이 무엇을 만들 수 있는지를 함축합니다.
유일하게 명시된 콘텐츠 금지는 선택적 공개 갤러리인 NovelAI Explore에 적용되며, 그곳의 업로드는 수동 검수를 거치고 지침은 NSFW 자료, 저작권·캐릭터·작가 태그, 광고를 금지합니다. 그 금지는 공개 공유를 규율하지 비공개 생성을 규율하지 않습니다. Anlatan 자신의 FAQ는 이 서비스를 "전례 없는 수준의 사용자 자유"와 "상상력의 무한한 놀이터"를 제공한다고 서술합니다. 기관 사용자, 교육자, 공유되거나 감독되는 환경에 이를 배치하려는 사람은 그에 맞춰 계획해야 합니다.
이 글을 쓰는 시점에 공식 이미지 모델 문서는 여전히 V4.5를 "현재"로 표시하는 반면, 홈페이지와 공식 블로그는 모두 V5를 발표했습니다. 별개로 FAQ는 최저 등급 3,072 토큰, 최고 등급 8,192 토큰의 텍스트 컨텍스트 한도를 적고 있지만 구독 문서와 모델 페이지는 Opus에 대해 28,672 토큰을 기술합니다. 이는 단일 페이지가 오래된 것이 아니라 현행 공식 출처들 사이의 모순이며, 컨텍스트 크기에 관해서는 구독 및 모델 페이지를 기준으로 삼아야 합니다.
서드파티 연동을 위한 문서화된 공개 API가 없습니다. 플랫폼은 현재 사용자가 자체 이미지 모듈을 만들도록 허용할 계획이 없다고 밝힙니다. 협업, 공유 워크스페이스, 관리 기능도 없습니다. 1인용 창작 도구입니다. 그리고 T5 토크나이저 제약 때문에 V4와 V4.5에서는 일본어를 포함한 비라틴 문자가 프롬프트 안에서 안정적으로 지원되지 않습니다.
검증 가능한 독립 평가의 실질적 축적이 없습니다. G2와 Product Hunt에서 평점을 가져오려는 시도는 차단되었고, Toolify 디렉터리 항목은 사용자 리뷰 수가 0으로 표시됩니다. "NovelAI 2026 리뷰"류 글은 많이 돌아다니지만 검색에 뜨는 것들은 경쟁 이미지 생성 플랫폼과 제휴 마케팅 사이트가 발행한 것이고, 그중 몇몇은 현재 모델 세대에 관해 사실 오류를 담고 있습니다. 이 글은 그중 어느 것도 인용하지 않았으며 독자도 그에 맞춰 할인해 받아들여야 합니다. Toolify의 서드파티 트래픽 추정은 이 사이트를 월 방문 약 420만, 평균 방문 시간 10분 이상으로 봅니다. 공개된 수치가 아니라 추정치이지만, 그 체류 깊이는 긴 작업 세션에 쓰이는 도구라는 성격과는 부합합니다.
무료 체험은 있지만 무료 등급은 없습니다. 이메일 인증 계정은 1024x1024까지 이미지 생성 30회, 텍스트 생성 50회, 음성 합성 100회를 받으며 모두 매월 갱신되지 않는 일회성 한도입니다. 체험 중 만든 설정과 이야기는 구독하면 이어집니다. 계속 쓰려면 월 10달러부터 시작하는 유료 요금제나 종량제 옵션이 필요합니다.
NovelAI는 여러분 콘텐츠의 소유권을 주장하지 않으며 약관은 모든 권리가 여러분에게 있다고 명시합니다. 다만 FAQ는 AI가 저작권 대상으로 볼 수 있는 자료를 만들 수 있고, 공개·상업 사용 전에 결과물을 검토하는 것은 여러분 책임이라고 분명히 밝힙니다. 플랫폼은 서비스 밖 사용에 대한 책임을 면하고 면책 보장도 제공하지 않습니다. 학습 데이터 출처를 둘러싼 기록된 논쟁을 고려해 상업 사용자는 스스로 위험을 판단해야 합니다.
Anlas는 이미지 생성이 소모하는 화폐입니다. Tablet과 Scroll은 월 1,000점, Opus는 10,000점을 포함하며 잔액이 등급 금액보다 적을 때만 그 금액까지 채워집니다. 누적되지 않습니다. Opus 사용자는 한 번에 한 장, 베이스 이미지 없이, Normal 크기 이상, 스텝 28 이하 조건에서 Anlas를 쓰지 않고 생성할 수 있습니다. 세 등급 모두 추가 Anlas 구매 시 20% 할인을 받습니다. V5 출시 이후 사용하지 않은 구독 Anlas는 구독 종료 시 0이 됩니다.
공식 FAQ에 따르면 그렇습니다. 이미지 생성은 세션 기반이고 NovelAI 서버에 저장되지 않으며, 요청·업로드·편집·생성 모두 로깅되지 않습니다. 처리 중 요청은 암호화됩니다. 실질적 결과는 남기고 싶은 것은 반드시 내려받아야 한다는 점입니다. 새로고침하거나 이미지 생성 페이지를 떠나면 히스토리 대기열이 비워지고 복구할 방법이 없습니다.
V5, V4.5, V4 세 세대에 걸쳐 여섯 모델을 고를 수 있고 각각 Full과 Curated 변형이 있습니다. Curated는 더 작고 깨끗하며 초점이 분명한 세트로 학습되어 범용 및 방송 환경에서 권장되는 선택입니다. Full은 더 넓고 덜 정제된 데이터셋을 쓰며 Curated가 특정 개념을 못 만들 때의 대안입니다. V5가 가장 최신이고 강력하지만 Opus 사용량 제한이 걸리는 유일한 모델입니다.
공식 네이티브 앱은 없습니다. NovelAI는 최신 모바일 브라우저에서 실행되며 사이트에서 프로그레시브 웹 앱으로 설치할 수 있습니다. App Store에 이름이 매우 비슷한 항목이 여럿 있지만 무관한 서드파티 개발자가 배포한 것으로 Anlatan과 제휴 관계가 없습니다.
현재 주력인 Xialong은 웹사이트에서 28,672 토큰에 8,192 토큰 롤오버 창을 더해 제공하므로, 에디터의 실사용 컨텍스트는 이야기가 자라면서 28,672에서 36,864 토큰 사이를 오갑니다. 컨텍스트 크기는 등급에 따라 다르며 Opus가 가장 큽니다. FAQ 페이지는 여전히 훨씬 작은 옛 수치를 인용하고 있어 구독 및 모델 문서와 모순되는데, 현재 모델을 반영하는 쪽은 후자입니다.
서비스 약관에 따라 사용자는 만 18세 이상이어야 하며, 약관은 이메일 확인 외의 검증을 기술하지 않습니다. 부정 사용 조항은 재판매나 계정 공유 같은 행위를 다루지만 생성되는 소재에 제한을 두지 않습니다. Undesired Content 프리셋은 콘텐츠가 아니라 화질을 거르며 끌 수 있습니다. 유일하게 명시된 콘텐츠 규칙인 NSFW 금지는 수동 검수를 거치는 선택적 공개 갤러리 Explore 업로드에 적용되며 비공개 생성에는 적용되지 않습니다.
약관은 구독 기반 서비스가 회사의 명시적 승인 없이는 환불을 제공하지 않는다고 명시합니다. 해지하면 향후 청구가 중단되고 결제 기간이 끝날 때까지 접근이 유지됩니다. 해지 후에는 추가 Anlas를 구매할 수 없고, 사용하지 않은 구독 Anlas는 이제 구독 종료 시 0이 된다는 점도 유의하십시오.
V5는 2026년 8월 21일 Curated와 Full 변형으로 출시되어 더 예리한 자연어 이해, 확장된 다국어 프롬프트, 최대 22명을 지원하도록 재설계된 캐릭터 위치 제어, 높아진 충실도, 진짜 알파 투명도 출력, 업스케일용 신규 Max 강화 단계를 가져왔습니다. 동시에 Opus 등급의 첫 사용량 제한도 함께 왔는데, 이는 V5에만 적용되며 이 모델의 아키텍처가 V4.5의 2.5배 규모이기 때문입니다.
