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NovelAI

NovelAIはAnlatanが運営するブラウザ型サブスクリプションで、NovelAI Diffusion V5のアニメ画像モデルと自社製の物語生成言語モデルを一つのアカウントにまとめ、書き手とイラスト制作者に非公開生成、タグ単位のプロンプト制御、無制限のテキスト出力を月10ドルから提供します。

画像生成AIクリエイティブAIライティング#キャラクター作成#テキストから画像へ#クリエイティブライティング
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価格
フリーミアム
公開日
2026年8月22日
ドメイン
novelai.net
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公開日
2026年8月22日
ドメイン
novelai.net
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NovelAIとは?

NovelAIは、米国デラウェア州に登記されたAnlatan Inc.が運営するブラウザ型のサブスクリプションサービスで、アニメ調に特化した画像生成の仕組みと、自社開発の物語生成言語モデル群を一つのアカウントにまとめています。公式サイトの見出しは「高品質なAIアニメアートと物語を作ろう」と端的で、実際この二つの柱は一つのサブスクリプションと一つの請求サイクルを共有しており、別々の製品として売られているわけではありません。小説一本分の登場人物設定を丸ごと覚えていられる長コンテキストのモデルが欲しい書き手も、アニメキャラクターをタグ単位で制御したいイラスト制作者も、同じ三つのプランを契約することになります。

AI創作ツールの中でNovelAIが特異なのは二点で、この二点がそれ以外の性格をほぼ規定しています。第一に、V4世代以降の画像モデルを公式ドキュメントは「Stable Diffusionのような公開ベースモデルに依存せず、ゼロから学習させた完全にオリジナルな画像生成モデル」と明記しています。これは同プラットフォームの2022年の出自と対照的で、当時の初代画像モデルはStable Diffusionを大幅に改造した派生物でした。第二に、生成そのものが設計上プライベートです。公式FAQは画像生成がセッション単位であること、サーバー側に一切保存しないこと、ユーザーのリクエスト・アップロード・編集・生成のいずれもログを取らないことを明言しています。このプライバシー姿勢は実質的な差別化要因であると同時に、同プラットフォームが非公開の制作に対して内容面のガードレールをほとんど設けていない理由でもあります。

現行の主力画像モデルであるNovelAI Diffusion V5は2026年8月21日にCuratedとFullの二系統で公開され、真のアルファ透過、多言語のテキスト描画、一度の生成で作る漫画1ページ、最大22体までのキャラクター配置制御を追加しました。テキスト側の主力はXialongで、ZhipuAIのGLM-4.6を物語データセットでファインチューンした3550億パラメータのモデル、コンテキストウィンドウは28,672トークンです。価格は月10ドルから。一回限りの無料トライアルはありますが、恒常的な無料プランはありません。

主な機能

NovelAI Diffusion V5とモデル構成

画像ドキュメントは選択可能な6つのモデルを挙げており、この選択は飾りではありません。それぞれ挙動が違い、作りたいものに応じて選ぶ前提です。実際に効くのは二つの軸、すなわち世代(V5・V4.5・V4)とデータセットの選別度(FullとCurated)です。Fullモデルはドキュメントの表現で「より網羅的だが選別の少ないデータセット」で学習され、Curatedモデルは「やや小さく、より綺麗で焦点の絞られた学習セット」を使います。Curatedでは届かない具体的な概念が必要なときにFullを、日常的な汎用作業ではCuratedを既定にするのが無難です。

2026年8月21日公開のV5は、その中でも規模が突出しています。Anlatan自身のサブスクリプション告知は、そのアーキテクチャ規模をV4.5の2.5倍と明記しており、これが後述する計算資源の制約の直接的な原因です。看板となる能力は、より鋭い自然言語理解、拡張された多言語プロンプト、最大22体の識別可能なキャラクターに対応するよう作り直された配置制御、画像忠実度の向上、真のアルファ透過出力、そしてアップスケール用の新しいMax強化段階です。

新規ユーザーがよく引っかかる実務上の落とし穴があります。V4とV4.5のモデルはT5トークナイザーを使っており、ドキュメントは「ほとんどのUnicode文字(例:カラー絵文字や日本語の文字)はプロンプトの一部としてモデルにサポートされていない」と警告しています。絵柄がアニメだからと習慣で日本語のプロンプトを書くと、これらのモデルが読み取る内容は想定とは違います。

プロンプト制御:タグ、自然言語、重み付け

NovelAIのプロンプト体系は、汎用画像モデルの会話型プロンプトよりもDanbooru的なタグ語彙集に近いものです。ただしV4以降は本物の自然言語理解がその上に乗りました。実務では両方を混ぜられます。自然言語で場面を描写し、そのあとに髪型・瞳の色・構図・ポーズをカンマ区切りのタグで連ねる、といった具合です。プロンプトのトークン予算はベースプロンプトと全キャラクタープロンプトを合わせておよそ512 T5トークン。潤沢ではありますが、複数のキャラクターを細かく描写し始めると無限ではありません。

強調構文により、プロンプト全体を書き直さずに個々の概念を強めたり弱めたりできます。負の数値強調は、包括的なネガティブプロンプトなら過剰に抑え込んでしまう概念を、より狙い撃ちで取り除きます。サンプラー、ステップ、ガイダンス、シードはいずれもインターフェイスに直接露出しているので、気に入った結果を偶然ではなく意図的に再現したり変化させたりできます。

マルチキャラクタープロンプト

イラスト利用者の間でNovelAIの評判を作った最大の功労者です。二人を一つのプロンプトに詰め込んでモデルが属性を混ぜないことを祈るのではなく、キャラクターごとに別のプロンプトブロックを書きます。公式サイトは、緑髪で星形の瞳孔、赤いドレスの少女と、オレンジ髪で黒いジャケット、アイスクリームコーンを持つ女性を横並びに配置する二つのキャラクタープロンプトでこの方式を実演しています。V4がこれを一級機能として導入し、V5は配置システムを一枚あたり最大22体まで拡張しました。

キャラクター間の属性の滲みは、複数主体のアニメ生成で最も解決が難しい失敗モードであり、キャラクター別のプロンプト構造はこれをプロンプトの小技ではなくアーキテクチャの層で扱っています。

Undesired Contentが実際に除外しているもの

Undesired Contentの欄はモデルに避けてほしい要素を並べる場所で、メインのプロンプトと同じ入力欄の別タブになっています。NovelAIは自動的に注入されるプリセットを用意していますが、名前が誤読を招きやすいため、中身を正確に押さえておく価値があります。たとえばHeavy V4.5 Fullのプリセットが注入する語は、いずれも画質の欠陥を指すものです。低解像度(lowres)、フィルムグレイン(film grain)、スキャン由来のノイズ(scan artifacts)、最低画質(worst quality)、JPEG圧縮痕(jpeg artifacts)、色収差(chromatic aberration)、ディザリングとハーフトーン・スクリーントーン(dithering、halftone、screentone)、複数視点(multiple views)、過剰な透かし(too many watermarks)、余白と白紙(negative space、blank page)など十七項目です。

いずれも画質に関する語です。ドキュメントも目的を同じように説明しており、プリセットを注入すると「AIが一般的に望ましくない側面を避け、より高品質な内容を生み出す」としています。bad anatomyやmismatched pupilsといった解剖学的な語を足すHuman Focus版、ケモノ・ファーリー系データセット向けのFurry Focus版もあります。さらにプリセットを完全に切る「No Default UC」も用意されています。これは画質のシステムであってコンテンツ安全のシステムではなく、ユーザーが後者と取り違えるべきではありません。

画像変換とVibe Transfer、Director Toolsの後処理

テキストから画像への変換以外にも、完結した編集チェーンがあります。Image2Imageは既存の構図に従いながら細部を変え、Enhanceは既存の生成物の描き込み量を引き上げます。Vibe Transferは参照画像の美的な質感を抽出し、新しい生成に直接の視覚的インスピレーションとして適用します。長ったらしいスタイルプロンプトを維持せずにシリーズ全体の見た目を揃えたいときに有効です。Inpaintはブラシで領域を塗り、その部分だけ誤りを直したり別のものを生成させたりできます。

Director Toolsの一群は後処理を担います。背景除去、線画、スケッチ、着色、感情調整、整理(Declutter)です。完成した生成物に作用し、通常なら別の編集ソフトを開く必要があるたぐいの小道具なので、生成履歴の隣に置かれているだけで行き来の手間がかなり減ります。

物語モデルと執筆環境

テキスト側は2021年6月から稼働しており、独自のモデル系譜を持ち、各モデルは神話上の名前を冠しています。3月31日公開のXialongが現行の主力です。ZhipuAIのGLM-4.6をNovelAIの物語データセットでファインチューンした3550億パラメータのモデルであり、チームがこれまで作った中で最大のファインチューンです。ウェブサイト上では28,672トークンのコンテキストに加え8,192トークンのロールオーバーウィンドウがあり、ストーリーエディタでの実使用コンテキストは物語が育つにつれ28,672から36,864トークンの間を動き、上限に達すると縮められます。ドキュメントは意図された設計上の性質を一つ挙げています。強化学習で訓練されたモデルと違い、Xialongは「リトライ時に本当に異なる結果を返し、名前の多様性も改善されている」というもので、気に入るまで同じ段落を引き直す作業スタイルなら決定的に重要な点です。

過去のモデルもこのプラットフォームの軌跡をよく物語ります。Kayraはおよそ1.6兆トークンで学習された130億パラメータの自社モデルで、8,192トークンのコンテキストを持ち2023年7月28日公開。Clioは同じコンテキストウィンドウを持つ2023年5月の30億パラメータの兄弟モデルです。2024年9月のEratoはLlama 3 70B Baseの上にNovelAIのNerdstash事前学習データで追加学習したものです。Opus契約者はXialongに加え、旧実験モデルのKrakeとLlama 3 Eratoにも引き続きアクセスできます。

Furry modeと背景データセット

見落としやすいので触れておきたいトグルが二つあります。Furry modeはプロンプトの先頭にfur dataset,タグを付け、V4.5とV5のアーキテクチャ内で初期の専用ファーリーモデルの挙動を復活させます。別途、プロンプトの先頭にbackground dataset,を置くと、出力は人物のいない風景・動物のポートレート・静物へ、写真的な質感で寄っていきます。二つ目は、アニメ調にチューンされたモデルは素の背景板を作れないというよくある不満への静かな回答になっています。

音声合成とNovelAI Explore

音声合成は別売りではなくサブスクリプションに同梱されています。無料トライアルには100回が含まれ、Tablet以上の有料プランはすべて無制限です。NovelAI Exploreはプラットフォームの公開ギャラリーで、完全にオプトインです。自分でアップロードしない限り何も共有されません。すべての投稿は公開前に手動審査を通り、アップロードガイドラインはNSFW素材、著作権・キャラクター・絵師タグ、広告を禁じています。Character Reference、Image-to-Image、Inpaintingで作った画像はそもそも投稿できず、FAQはこれらが「審査しづらく悪用されやすい」ためと説明しています。

活用シーン

オリジナルキャラクター設計と設定資料

最もよくある流れは、キャラクターを設計し、その設計を大量の画像にわたって保つことです。シード制御、美的一貫性のためのVibe Transfer、キャラクター別のプロンプトブロックを組み合わせれば、カスタムモデルを学習させずに実現できます。プラットフォームが現時点でユーザー自身の画像モジュール学習を許可する予定がないことを踏まえると、これは重要な点です。TRPGのグループ、ウェブ漫画の作者、オリジナルキャラクターの絵師が、本番作画に入る前の視覚的な設定資料づくりに使っています。

挿絵付き小説とライトノベル制作

テキストと画像の生成が同じサブスクリプションに同居しているため、ライトノベルを書いている作者は二社目のベンダーと契約せずに場面の挿絵を作れます。Xialongの28,672トークンのコンテキストは相当量の確立された設定を保持でき、Lorebookの仕組みは該当する項目だけを注入するので、コンテキストの消費が実際にその場面が必要とする分に比例して収まります。

漫画のページ構成

一度の生成で漫画1ページという V5 の目玉機能は、この領域の実現可能性を変えます。以前はページを組むにはコマを個別に生成して手で組み立てる必要がありました。多言語テキスト描画の改善と合わせると、単一生成でのページ出力は連続した絵物語を作る人にとって作業フロー自体の変化です。ただしInpaintでコマを詰める作業は依然として必要で、一度で出したページがすべてのコマで正しいことは稀です。

インタラクティブフィクションとテキストアドベンチャー

Text Adventureモードは独自のインターフェイスとコマンド機構を持ちます。Xialongで使う際にチームが明記した注意点があります。テキストアドベンチャーモードではユーザー入力が指示として送られること、専用モードの外でアドベンチャーを進める場合は従来の>接頭辞ではなく{の指示構文を使うべきこと、です。古いアドベンチャーのワークフローをXialongへ移す人はこれを知っている必要があり、知らないと出力がずれます。

他のパイプラインに向けたコンセプト制作

Director Toolsのうち背景除去と線画は、NovelAIを別の場所で仕上げるパイプラインの上流素材源として使えるようにします。V5の透過背景出力はレイアウトやアニメーションのツールへそのまま持ち込め、線画の抽出は手彩色の下地になります。プラットフォームが明示する規約上、生成物の所有権はユーザーにあるため、ベンダー側から見ればこの種の下流利用は法的に単純ですが、成果物そのものの著作権の問題は依然としてユーザーの責任です。

非公開での実験

何もログを取らず、サーバーにも保存しないため、NovelAIはベンダーのサーバーに置きたくない作業に多く使われています。未発表の原稿、秘密保持契約下の受注キャラクターコンセプト、あるいは単にユーザーが私的だと考える素材です。この交換条件は現実のもので、はっきり言っておく価値があります。何も保存しないとは、何も取り戻せないということであり、画像ページを更新すれば履歴キューは空になります。

NovelAIの使い方

第1ステップ:アカウント作成とメール認証

メインサイトで登録し、無料トライアルの枠が解放されるにはメール認証が必要です。Paper無料トライアルでは1024x1024までの画像生成30回、テキスト生成50回、音声合成100回が使えます。トライアル中に設定したものと書いた物語はすべて契約後に引き継がれるので、最初からきちんと環境を整えても無駄にはなりません。

第2ステップ:プロンプトを書く前にモデルを選ぶ

新規ユーザーが最も飛ばしがちな手順です。V5 CuratedかV5 Fullかでモデルの到達範囲が変わり、現在選択中のモデルの説明はプロンプト欄のすぐ上に表示されます。クリックすれば切り替えられます。配信中や共有された環境で生成するなら、ドキュメントは明示的にCuratedを勧めています。特定の概念がどうしても出ないなら、データセットが広いのはFullです。

第3ステップ:プロンプトを層状に組む

主体と構図から始め、外見のタグ、環境、最後にスタイルを足します。一度に全部入れると、どの語が問題を起こしたのか判別できません。空欄ではなく出発点が欲しいときはサイコロボタン、つまりランダムプロンプト生成を使ってください。

第4ステップ:ステップ、ガイダンス、解像度を意識的に決める

既定値は妥当な出発点であり、使用量節約に関するプラットフォーム自身の案内が参考になります。コストは選んだ解像度のピクセル数に比例するため、解像度を下げるほうがステップ数を下げるより節約になります。Opusで無料生成の条件内に留まりたいなら、ステップを28以下にして一度に一枚ずつ生成してください。

第5ステップ:問題に合った道具で反復する

構図は合っているが細部が違うなら、再生成ではなくInpaintを使ってください。構図が違うが美的方向は合っているなら、強度を調整したImage2Imageです。望まない概念が繰り返し出るなら、Undesired Contentに追加するか、負の数値強調でより外科的に取り除いてください。ドキュメントには実際に役立つ横道の例があります。freckles(そばかす)というタグは妙なアーティファクトを生むことがあり、Undesired Contentにtattoo(タトゥー)を加えるとそばかすを残したままアーティファクトだけ消せる、というものです。

第6ステップ:残したいものは必ずダウンロードする

いくら強調しても足りません。生成物はセッション単位で、更新するか画像生成ページを離れると失われます。履歴サイドバーの下部にセッション全体を.zipでダウンロードするボタンがあります。タブを閉じた後ではなく、閉じる前に使ってください。

第7ステップ:長編作業のための物語環境を整える

テキストの企画では、生のコンテキストに頼るより早めにMemory、Author's Note、Lorebookに投資してください。Lorebookの項目はキーワードで発火するので、膨大な設定でも関連するときだけコンテキストを消費します。物語は全設定、Memory、Author's Note、Lorebook項目、使用モジュールを含めて.storyと.scenarioのJSONファイルとして書き出せ、User Settings > Accountに一括バックアップ用の「Download All Stories」ボタンがあります。

コツとベストプラクティス

Undesired Contentのプリセットは画質のつまみとして扱う

推奨プリセットを有効にしたまま始めてください。実際に出力品質を改善します。ただし何をしているかは把握しておくべきです。漫画制作のようにスクリーントーンやハーフトーンを意図的に使う絵柄なら、Heavyプリセットはあなたと戦っています。screentoneとhalftoneの両方が入っているからです。Lightに切り替えるか、No Default UCにして自分でリストを組んでください。

Curatedを安全策ではなく診断ツールとして使う

あるプロンプトがFullで散らかった結果になるなら、同じプロンプトをCuratedで回すと、問題がプロンプト側かデータセット側かがしばしば見えてきます。Curatedの綺麗な学習セットはより予測可能な構図を出す傾向があるので、Curatedで通ってFullで失敗するプロンプトは、たいてい描写の問題ではなく重み付けの問題です。

Opusの無料生成条件を軸にAnlasを配分する

Opusなら、Anlasを消費しない生成の四条件は体に染み込ませる価値があります。一度に一枚、ベース画像なし、最低でもNormalサイズ、ステップ28以下です。バッチ生成、Image-to-Image、高ステップはいずれも無料レーンから外れます。多くのユーザーは、単にバッチ数を1より大きいままにしていたせいで気づかずAnlasを燃やしています。

シードをプロンプトと一緒に保存する

サーバー側に何も保存されない以上、再現可能な結果はプロンプトと設定に加えてシードを記録したかどうかに完全に依存します。ダウンロードした画像は生成メタデータを含みますが、それを剥がす形式で書き出すとレシピは消えます。長時間の作業に入る前にダウンロード形式の設定を確認してください。

日本的な絵柄でもプロンプトは英語で書く

V4とV4.5でT5トークナイザーが非ラテン文字をどう扱うかを踏まえると、英語のタグが信頼できる道です。アニメを軸に作られた製品としては直感に反しますし、この種の細部は明確なエラーではなく静かな凡庸さを生みます。

物語についてローカルバックアップの規律を持つ

規約が与えるのはサブスクリプション終了後45日の書き出し期間で、その後Anlatanは内容を削除する権利を留保します。内容はパスワードとメールアドレスから導かれる鍵で暗号化され、パスワードを失えば内容は復元できないと規約は明言しています。本気の企画なら定期的なローカル書き出しは選択肢ではありません。

スタイルを書き込まずVibe Transferで重ねる

プロンプトごとに40トークンのスタイル前置きを書いているなら、参照画像を使うVibe Transferへ移る合図です。繰り返しのスタイルタグより美的一貫性を安定して保ち、プロンプト予算を主体に回せます。

おすすめのユーザー

アニメ・漫画のイラストレーターが最も適合します。タグ語彙集、マルチキャラクタープロンプト、6モデルの選択肢、インペイントのチェーンは、いずれも数ある選択肢の一つとして添えられたのではなく、この絵柄のために専用に作られています。成果物が主にアニメ調である人は、アニメがプロンプトの修飾語でしかない汎用モデルよりも、ここで1ドルあたりの見返りが大きくなります。

長編小説の書き手、とりわけ連載やウェブ小説の形式で書く人がもう一つの中核層です。28,672トークンのコンテキスト、物語の複雑さに応じて伸びるLorebook、10ドルのプランから無制限のテキスト生成という組み合わせは、トークン従量課金のAPIには出せないコストの見通しやすさを作ります。

TRPGとインタラクティブフィクションの作り手は、テキストアドベンチャーモードと同一サブスクリプション内のキャラクターアートという組み合わせから価値を得ます。そうでなければベンダー二社を使うことになる組み合わせです。

プライバシーに敏感なユーザー、つまり秘密保持契約下の書き手、未公開IPを開発している人、プロンプトのログ取得に抵抗がある人は、ログも保存もしないこの構造によって、競合がなかなか並べない水準で満たされます。

別を当たるべき人:写実的な出力が必要な人は、これらのモデルが設計上アニメ調にチューンされているため合いません。共同編集、共有ワークスペース、管理者制御が必要なチームも同様で、そうした機能は製品にありません。サードパーティ連携のための文書化された公開APIを求める開発者、プログレッシブウェブアプリではなくネイティブのモバイルアプリが必要な人も同じです。恒常的な無料プランが必要なユーザーも、無料枠が一回限りのトライアルである以上、期待は外れます。

対応プラットフォーム

NovelAIは完全にブラウザ経由で提供されます。FAQは、最新のブラウザと安定した回線があるパソコンやモバイル端末なら動作すること、そしてサイト自体からモバイルブラウザ経由でインストールできるプログレッシブウェブアプリケーションとしても提供されていることを述べています。このPWAの経路が公式のモバイル体験です。

公式のネイティブアプリはありません。Apple App Storeを検索すると「Novel AI - AI Story Generator」「NovelAI | AI Story Generator」「Novel AI : AI Story Generator」といった紛らわしい類似名の製品がいくつも出てきますが、Anlatanではなく無関係な個人開発者が公開したものです。名前がたまたま重なっているだけの別製品であり、その評価・年齢レーティング・レビューはnovelai.netのサービスについて何も語りません。アプリストアで探すユーザーは、そこに本物がないことを知っておくべきです。

インフラはAnlatan自社のAPI上で動き、学習・ファインチューンされたモデルはCoreWeaveが提供するマシンにホストされています。決済はChargebeeを通じて処理され、サポートはsupport@novelai.netのメール、法人向けの連絡先は別途contact@anlatan.aiです。公開ステータスページはstatus.novelai.netで維持されています。

料金プラン

月額サブスクリプションが三段階と、一回限りの無料トライアルがあります。サブスクリプションは支払いから正確に30日後に更新されます。

**Paper(無料トライアル)**はメール認証済みアカウントが必要で、1024x1024までの画像生成30回、テキスト生成50回、音声合成100回を提供します。トライアル中に作った設定と物語は契約時に引き継がれます。これはトライアルであって無料プランではなく、枠は毎月更新されません。

**Tablet — 月10米ドル。**契約期間中は無制限のテキスト生成と音声合成、加えて画像生成用のサブスクリプションAnlasが月1,000点付きます。

**Scroll — 月15米ドル。**Tabletのすべてに加え、物語向けにより大きなコンテキストサイズが与えられ、Anlasは同じく月1,000点です。

**Opus — 月25米ドル。**28,672トークンという最大のコンテキスト、Xialongおよび旧実験モデルKrake・Llama 3 Eratoへの独占アクセス、月10,000点のサブスクリプションAnlas、そして四つの条件を満たす場合のAnlas不要の画像生成が含まれます。条件は、一度に一枚、ベース画像なし、最低でもNormalサイズ、ステップ値28以下です。

三つのプランはいずれも追加Anlas購入時に20%の割引を受けます。月額契約を望まないユーザー向けに従量課金(Pay As You Go)の選択肢もあります。

Anlasについて注意すべき仕組みが二つあります。第一に、サブスクリプションAnlasのプールは積み増しではなく補充です。毎月そのプランの額まで補充されますが、残高がその額を下回っている場合に限られるため、使い残したAnlasが積み上がることはありません。第二に、より新しい話として、V5公開後にAnlatanは、公開から31日を過ぎると未使用のサブスクリプションAnlasはサブスクリプション終了の時点でゼロにリセットされると発表しました。早期に解約した場合は、本来サブスクリプションが終わるはずだった日にリセットされます。同社は、返金処理の際に前月のAnlasを復元できたことは一度もなかったとも述べています。

返金について規約は率直で、サブスクリプション型のサービスは同社が明示的に認めない限り返金を行いません。解約すれば以後の請求は止まり、支払い済み期間の終わりまでアクセスは維持されます。解約後は追加Anlasを購入できない点にも注意が必要です。

代替ツール

Midjourneyはより広いスタイルの幅と、写実的・絵画的な出力の強さで勝りますが、テキスト生成側は何も提供せず、キャラクターの属性に対するタグ単位の細かな制御もかなり弱いです。アニメが必要な複数スタイルのうちの一つであるときには、こちらのほうが適します。

ローカルで動かすStable Diffusionは、ComfyUIやAutomatic1111のようなインターフェイスを通じて、完全な制御、ハードウェア費用以降は一枚あたり無料、そして膨大なコミュニティのアニメ系チェックポイントとLoRAの生態系を提供します。代償は十分な性能のGPU、相応の初期構築の手間、継続的な保守です。NovelAI自身の画像モデルもV4世代で独自学習へ移る前はStable Diffusionの派生物だったので、この系譜はここで直接関係します。

Sudowriteのような小説特化の執筆補助ツールは、アウトライン、キャラクターワークショップ、改稿工程といったより構造化された物語開発ツールで執筆側を競いますが、画像は生成せず、目的特化で学習された物語向けファインチューンではなく第三者のフロンティアモデルに依存するのが一般的です。

ChatGPTやClaudeのような汎用アシスタントは、分析、調査、構成上のフィードバックではNovelAIのモデルを上回り、たまに使う分にはずっと安価です。ただし題材に対する制約は厳しく、比肩する長編小説向けのファインチューンはなく、画像能力もアニメ特化ではありません。

AI Dungeonはインタラクティブフィクションに限れば最も近い比較対象で、NovelAIにはないネイティブのモバイルアプリを持っています。NovelAIは概して文章の質とコンテキスト長で優位に立ち、AI Dungeonが並べない画像生成を含みます。

正直にまとめると、NovelAIが勝つのは、アニメ調にチューンされた画像制御、長コンテキストの物語ファインチューン、非公開の生成、単一の定額サブスクリプションという特定の組み合わせにおいてです。どちらか片方しか必要でないなら、専門の代替のほうがよく、そしてしばしば安く応えてくれるでしょう。

制限事項と注意点

V5の利用量上限がOpusの「無制限」の意味を変えた

これが最も重要な直近の変更で、しかもV5公開の翌日に届きました。AnlatanはOpus契約者がNovelAI Diffusion V5に限って利用量の上限を受けること、それ以外のすべての画像モデルとすべてのテキストモデルは無制限のままであることを発表しました。示された原因は、V5のアーキテクチャがV4.5の2.5倍規模であることによる計算資源の制約であり、そこに同社が「ごく一部のユーザーが著しく不釣り合いな計算資源の取り分を消費し続けている」と表現する状況が重なっています。

上限は連続的に回復する持ち高のように働きます。通常解像度・28ステップ以下のV5生成のたびにそこから差し引かれ、生成していてもいなくても時間単位・分単位で戻っていきます。完全に空の状態から満タンまでおよそ一週間かかり、同社は大半のOpusユーザーが枯渇を見ることがないよう容量を設定したとしています。実際に尽きた場合は、サブスクリプションAnlasか有料Anlasを使って続行できます。解像度とステップ数の双方が消費に影響し、解像度を下げるほうがステップを下げるより節約になります。

ユーザーはこれを正直に天秤にかけるべきです。Opusはこれまで、四つの単純な条件さえ守れば無制限の生成と理解されてきましたが、最新モデルにおいては計量された持ち高になりました。同社は全面値上げでも人為的な生成遅延でもなくこの道を選び、直接開示もしましたが、最上位プランが何を買うのかという点における実質的な変更です。

学習データの出所は依然として争われている

NovelAIの画像モデルは、出所が公に争われてきたアニメ画像の上に築かれています。日本の技術メディアGIGAZINEは2022年10月、学習に使われたデータセットにイラスト投稿サイトDanbooruの画像が多数含まれていると報じ、あわせてNovelAIがStable Diffusionに加えた改変の技術的分析を掲載しました。タグベースのプロンプトをより有効に使えるようCLIPを改良したこと、中央クロップの代わりにランダムクロップを用いたこと、プロンプトの最大長を三倍に伸ばしたことなどです。

Danbooru自身の立場は曖昧さがありません。「DanbooruはNovelAIや他のいかなるAI生成器とも提携しておらず、彼らの行いを支持も是認もしません」と述べ、自らはAIサイトではなく、投稿作品をAI学習に用いないと付け加えています。同サイトはさらに、Danbooruから作品を削除しても、すでに学習済みのモデルから取り除かれるわけではないと指摘し、作家にはNovelAIへ直接連絡するよう案内しています。英語版WikipediaのNovelAIの項目は、同サービスが生成した画像をめぐって相当な論争が起きたこと、Pixivがそれを受けてAI表示の要件を導入しつつ、AIを用いた創作の全面排除は退けたことを記録しています。

商用利用を計画する人はこの経緯を計算に入れるべきです。決着した問題ではなく未解決であり、プラットフォーム自身の規約は責任をユーザー側に置いています。

著作権の責任は全面的にユーザー側

FAQは率直です。NovelAIはあなたが作ったものの所有権を主張しませんが、「AIが著作権があるとみなされうる内容を生成することはあり得る」とし、公開共有や商業化を意図するなら「著作物を侵害していないか確かめるのはあなた自身の責任」だとしています。規約も、あなたが内容に対するすべての権利と所有権を保持し、Anlatanはサービス外での利用について責任を負わないと重ねて述べています。一部の企業向け画像ベンダーが現在提供しているような補償の申し出はここにはありません。

何も保存しないことの両刃

セッション単位の生成とは、ブラウザの更新や画像ページからの離脱が履歴キューを恒久的に空にするということです。サーバー側の複製がないのでサーバー側の復旧もありません。物語については、内容はパスワードとメールアドレスから導かれる鍵で暗号化され、パスワードを失えば内容は復元できないと規約に明記されています。サブスクリプション終了後は45日の書き出し期間があり、その後Anlatanは保存内容を削除する権利を留保します。

非公開の生成に内容上の制限はない

利用を検討する人は、推測ではなくこのプラットフォームの実際の姿勢を知っておくべきです。利用規約はユーザーが18歳以上で米国において法的契約を締結できる能力を持つことを求めますが、メール確認以外のいかなる検証手段も記述していません。不正利用の条項は、再販、アカウント共有、アクセス制限の回避、ボットの濫用、免許職の代替、賭博など規制事業の回避といった禁止行為を列挙しますが、生成される題材そのものに対する制限は含みません。Undesired Contentのプリセットは安全フィルタではなく画質フィルタであり、完全に無効化できます。「うっかり機微な画像を生成しないよう念を入れたい」人にCuratedモデルを勧めるドキュメント自身の書きぶりが、Fullモデルに何が作れるのかを含意しています。

唯一明示された内容上の禁止は、オプトインの公開ギャラリーNovelAI Exploreに適用され、そこへのアップロードは手動審査を受け、ガイドラインはNSFW素材、著作権・キャラクター・絵師タグ、広告を禁じます。その禁止が規律するのは公開共有であって、非公開の生成ではありません。Anlatan自身のFAQは、このサービスが「前例のない水準の自由をユーザーに提供する」「想像力の無限の遊び場」だと記述しています。機関のユーザー、教育関係者、共有環境や監督下の環境に導入しようとする人は、それを前提に計画すべきです。

ドキュメントが製品に追いついていない

本稿執筆時点で、公式の画像モデルドキュメントは依然としてV4.5を「現行」と表示している一方、公式サイトと公式ブログはいずれもV5を発表しています。別途、FAQは最下位プランで3,072トークン、最上位プランで8,192トークンというテキストのコンテキスト上限を記していますが、サブスクリプションのドキュメントとモデルのページはOpusについて28,672トークンと記述しています。これは単一ページが古いのではなく現行の公式情報源どうしの矛盾であり、コンテキストサイズについてはサブスクリプションとモデルのページを基準とすべきです。

APIなし、チーム機能なし、独自モデル学習なし

サードパーティ連携のための文書化された公開APIはありません。プラットフォームは現時点でユーザーが自身の画像モジュールを作れるようにする予定はないと述べています。共同編集、共有ワークスペース、管理機能もありません。一人用の創作ツールです。そしてT5トークナイザーの制約により、V4とV4.5では日本語を含む非ラテン文字がプロンプト内で確実にはサポートされません。

独立した評価の蓄積が薄い

検証可能な独立評価のまとまった蓄積が存在しません。G2とProduct Huntから評点を取得する試みはいずれも遮断され、Toolifyのディレクトリ項目はユーザーレビュー数がゼロと表示されています。「NovelAI 2026年レビュー」の類の記事は数多く流通していますが、検索に現れるものは競合する画像生成プラットフォームやアフィリエイトマーケティングのサイトが発行したもので、そのいくつかは現行のモデル世代について事実誤認を含んでいます。本稿はそのいずれも引用しておらず、読者もそれに応じて割り引いて受け取るべきです。Toolifyによる第三者のトラフィック推計は同サイトを月間およそ420万訪問、平均滞在時間10分超と見積もっています。公表値ではなく推計ですが、その滞在の深さは長時間の作業セッションで使われるツールという像とは整合します。

FAQ

Q1. NovelAIに無料版はありますか?

無料トライアルはありますが無料プランはありません。メール認証済みアカウントは1024x1024までの画像生成30回、テキスト生成50回、音声合成100回を得られ、いずれも毎月更新されない一回限りの枠です。トライアル中に作った設定と物語は契約すれば引き継がれます。継続利用には月10ドルからの有料プラン、または従量課金の選択肢が必要です。

Q2. 生成物を販売したり商用利用したりできますか?

NovelAIはあなたの内容の所有権を主張せず、規約はすべての権利があなたに残ると明記しています。ただしFAQは、AIが著作権の対象とみなされうる素材を作る可能性があること、公開や商用の前に出力を確認するのはあなたの責任であることを明言しています。プラットフォームはサービス外での利用について責任を負わず、補償も提供しません。学習データの出所をめぐる記録された論争を踏まえ、商用利用者は自らリスクを判断すべきです。

Q3. Anlasとは何で、どうすれば使い切らずに済みますか?

Anlasは画像生成が消費する通貨です。TabletとScrollは月1,000点、Opusは10,000点を含み、残高がプランの額を下回っている場合に限りその額まで補充されます。積み上がりません。Opusユーザーは、一度に一枚、ベース画像なし、Normalサイズ以上、ステップ28以下という条件でAnlasを使わずに生成できます。三プランとも追加Anlas購入は20%引きです。V5公開以降、未使用のサブスクリプションAnlasはサブスクリプション終了時にゼロになります。

Q4. 生成した内容は非公開ですか?

公式FAQによればそうです。画像生成はセッション単位でNovelAIのサーバーに保存されず、リクエスト・アップロード・編集・生成のいずれもログが取られません。処理中のリクエストは暗号化されます。実務上の帰結として、残したいものは必ずダウンロードする必要があります。更新するか画像生成ページを離れると履歴キューは消え、復元する手段はありません。

Q5. どの画像モデルを選ぶべきですか?

V5・V4.5・V4の三世代にわたり六つのモデルを選べ、それぞれにFullとCuratedの変種があります。Curatedはより小さく綺麗で焦点の絞られたセットで学習されており、汎用および配信環境で推奨される選択肢です。Fullはより広く選別の少ないデータセットを使い、Curatedが特定の概念を出せないときの受け皿です。V5は最新かつ最も強力ですが、Opusの利用量上限がかかる唯一のモデルです。

Q6. モバイルアプリはありますか?

公式のネイティブアプリはありません。NovelAIは現代的なモバイルブラウザで動作し、サイトからプログレッシブウェブアプリとしてインストールできます。App Storeには非常によく似た名前の項目がいくつもありますが、無関係な第三者の開発者が公開したもので、Anlatanとの提携関係はありません。

Q7. 執筆モデルのコンテキストはどれくらいですか?

現行の主力Xialongはウェブサイト上で28,672トークンに8,192トークンのロールオーバーウィンドウを加えて提供するため、エディタでの実使用コンテキストは物語が育つにつれ28,672から36,864トークンの間を動きます。コンテキストサイズはプランに依存し、Opusが最大です。FAQのページは依然としてずっと小さい旧来の数値を引いており、サブスクリプションおよびモデルのドキュメントと矛盾しています。現行モデルを反映しているのは後者です。

Q8. どのような内容上の制限がありますか?

利用規約によりユーザーは18歳以上である必要がありますが、規約はメール確認以外の検証を記述していません。不正利用の条項は再販やアカウント共有といった行為を扱いますが、生成される題材には制限を設けていません。Undesired Contentのプリセットは内容ではなく画質を選り分けるもので、無効化できます。唯一明示された内容規則であるNSFW禁止は、手動審査を経るオプトインの公開ギャラリーExploreへの投稿に適用され、非公開の生成には適用されません。

Q9. 返金は受けられますか?

規約は、サブスクリプション型のサービスは同社が明示的に認めない限り返金を行わないと明記しています。解約すれば以後の請求は止まり、支払い済み期間の終わりまでアクセスは維持されます。解約後は追加Anlasを購入できないこと、未使用のサブスクリプションAnlasが現在はサブスクリプション終了時にゼロになることにも注意してください。

Q10. NovelAI Diffusion V5で何が変わりましたか?

V5は2026年8月21日にCuratedとFullの変種で公開され、より鋭い自然言語理解、拡張された多言語プロンプト、最大22体に対応するよう作り直されたキャラクター配置、忠実度の向上、真のアルファ透過出力、アップスケール用の新しいMax強化段階をもたらしました。同時にOpusプランで初めての利用量上限も導入され、これはV5にのみ適用されます。理由は、このモデルのアーキテクチャがV4.5の2.5倍規模であることです。

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