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Moisesのインターフェースプレビュー
Moisesのロゴ

Moises

Moisesは録音を2・4・5トラックに分離し、コード検出、キーとテンポの調整、声質変換、AIによるアレンジ補助を提供します。Web・デスクトップ・iPhone・iPad・Androidで利用でき、法人向けのMusic.aiも運営するMoises Systems, Inc.が開発しています。

オーディオ・音楽教育オーディオツール#音楽制作#音声クローン#文字起こし
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価格
フリーミアム
公開日
2026年8月22日
ドメイン
moises.ai
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公開日
2026年8月22日
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moises.ai
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Moisesとは?

Moisesは、完成した録音をもう一度ばらばらに分解する音楽ツールです。曲をアップロードすると、ボーカル、ドラム、ベース、その他の楽器をそれぞれ独立したトラックとして返し、自由にミュートしたりソロで聴いたり音量バランスを取り直したりできるようにします。同時に、解析の過程で検出したコード、キー、テンポも一緒に手渡してくれます。開発元は自らを「ミュージシャンのためのクリエイティブスイート」と位置づけ、どこにいても練習し、演奏し、制作し、共同作業できるように作られたと説明しています。この四つの動詞の並び順は、製品の重心の置かれ方をかなり正確に映しています。練習が最初に来ます。

この位置づけは重要です。多くの人が検索に使う言葉は「ボーカル除去」ですが、その表現は実際に起きていることを大きく取りこぼしているからです。曲から歌唱を剥がすのは分離モデルが出す最も目立つ出力のひとつにすぎず、製品の残りの部分は、孤立した一本のトラックを本当に使えるものにするための足場です。ピッチが一緒に沈まないようにしながら速度だけ落とす、実際に歌える音域へ移調する、再生に合わせてコード譜を流す、曲そのもののグリッドに噛み合ったメトロノームを鳴らす——そうした部分です。ドラム抜きの音源で練習したいギタリストと、リサンプリング用にきれいなドラムバスが欲しいプロデューサーは、実は同じエンジンを使っていることになります。

これを作っている会社はMoises Systems, Inc.で、対外的にはMusic AIという商号を用いています。特許ページには、そこに列挙された特許はすべて「Moises Systems, Inc. d/b/a Music AI」の所有であると明記されています。つまりMoisesとMusic.aiは親会社と子会社ではなく、ひとつの法人が持つ二つのブランドです。これはサイトのフッターだけを見ると取り違えやすい点です。Music Business Worldwideの報道によれば、同社は2019年にMoisesの名で出発し、その後に法人向けのMusic.aiプラットフォームと消費者向けのMoises.aiに分かれました。消費者側の規模は実際にかなりのものです。Apple App Storeは評価27,486件で4.70、Google Playは約42万5千件のレビューで4.5、ダウンロード数は5000万以上の区分に入っています。

主な機能

  • 2・4・5トラックのステム分離:音源分離はこの製品の技術的な土台です。中核エンジンはアップロードした素材を選んだトラック数に分けつつ、同じ処理のなかでビートとコードも検出します。分離が終わればトラックごとに音量を調整したりワンクリックでミュートしたりできます。いわゆる「カラオケ版」と「ドラム抜き練習音源」は別々の機能ではなく、同じ操作から出てくる二つの結果です。
  • 有料プランの高度な楽器分離:ボーカル・ドラム・ベースという基本の分割に加え、ストアの公式説明は有料プラン限定の高度な分離を挙げています。リードギターとリズムギター、アコースティックギターとエレキギター、メインボーカルとバックグラウンドボーカルをそれぞれ切り分けます。「ギターがひと塊」の状態と「今まさに練習したいパートだけ抜き出せる」状態の差です。
  • 三段階の難易度を持つコード検出:コードは再生に同期して easy・medium・advanced の三段階で表示され、歌詞が現れる位置にギターのコードダイアグラムも並びます。段階分けは技術的制約ではなく教育上の判断です。初心者は同じ曲の簡略化された譜面を、上級者は完全版を見ます。
  • 速度とピッチの独立した操作:速度とピッチは互いに連動しないため、フレーズを追いつける速さまで落としてもピッチが下がりません。音域や楽器のチューニングに合わせて全体を移調することもできます。ツールはBPMとキーを自ら検出し、検出したコードを十二すべてのキーへ移調します。
  • AI Studioによる編曲支援:AI Studioはアップロードした音声を参照して新しい楽器トラックを生成し、あなたのタイミングに追従してトーンに合わせます。ドラム・ベース・ギターごとのジャンルプリセット、表現の強弱コントロール、そしてトラックの任意の区間を指定すると転換やグルーヴを埋めるSmart Selection Generatorを備えます。鎖の末端にはAIミキシングとAIマスタリングがあり、書き出し前にサンプルレートも調整できます。
  • Voice Studioの声質変換:ここで行われるのはゼロからの合成ではなくボイスコンバージョンです。元の歌唱のメロディ、感情、言葉の運びを保ったまま音色だけを別の歌手のものに置き換え、変換前には半音単位でピッチを調整できます。モデルは無断で集めた素材ではなく、報酬を受け取った実在のプロ歌手によるスタジオ録音から作られています。
  • 歌詞の文字起こしと共同セットリスト:アプリは音声から歌詞を書き起こし、英語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語の五言語に対応します。セットリストは共同作業者を招いてバンドの楽曲資料をひとつにまとめる機能です。文字起こしの対応言語が有限である点には注意してください。製品のカバー範囲がインターフェース言語数より狭い数少ない箇所のひとつです。
  • リアルタイム制御を担うMoises Live:デスクトップ専用の独立アプリケーションで、完全にオフラインで動作し、コンピュータのシステム音声に分離を適用します。すでに再生中の映像のなかで特定の楽器をリアルタイムに抑えられます。書き出し機能はありません。

活用シーン

  1. パートを孤立させて覚える:ミュージシャンがMoisesを開く最も多い理由です。練習したいパート以外をすべてミュートし、実際に弾けるテンポまで落とし、いつも崩れる四小節をループさせ、その下にコード譜を流します。コード難易度が三段階ある実質的な意味は、生徒と講師が同じ曲をそれぞれに適した詳細度で見られることです。
  2. リハーサルや本番用の伴奏トラックを作る:バンドに欠けている楽器を取り除く、あるいは自分の楽器を抜いて残りのパートと合わせてみる。そのうえで出来上がったミックスを書き出します。音声だけでなく映像ファイルも受け付けるため、配信プラットフォームのライブ映像が別途の抽出工程なしにリハーサル用伴奏になります。
  3. 録音素材で音楽を教える:同社は音楽講師向けの専用ページを設け、バークリー音楽大学などの教育機関で自社ツールが使われていると述べています。教室での実際の価値は、録音をその授業で扱う一本の線まで削ぎ落とせること、そして遅くしても音が滑稽に変わらないことにあります。
  4. 既存のアイデアを軸に編曲を素描する:AI Studioの前提はテキストのプロンプトではなく、すでに弾いた何かです。リフをアップロードしてタイミングに追従するドラムとベースを生成し、気に入らない区間だけ作り直し、気に入った部分は残す。無から生み出す生成ではなく、自分の音声を条件とした編曲支援です。
  5. 録り直さずにボーカルを差し替える:Voice Studioはすでに歌ったテイクを別の音色に変換しつつ、フレージングはそのまま残します。別のタイプの声を想定して曲を書いているソングライターなら、デモの段階でセッションシンガーを押さえる必要がなくなります。
  6. 元ファイルを持っていない音声を制御する:Moises LiveはOSの層で動くため、映画のセリフを持ち上げたり、ブラウザのタブで再生中のミュージックビデオのボーカルを抑えたりできます。何も書き出さず、目的は制作ではなく聴取のコントロールです。

Moisesの使い方

  1. moises.aiまたはモバイルアプリでアカウントを作成します。無料枠は支払いなしで使えますが、完全な価格・機能の対照表はログイン後にしか見られない点に注意してください。マーケティングサイト自体は価格表を公開していません。
  2. 素材をアップロードします。対応する入力形式は異例なほど明確に列挙されています。音声はMP3、AC3、AAC、AIFC、OGG、WMA、AIFF、FLAC、WAV、映像はMP4、M4V、MOV、MKV、M4R、M4A、FLV、MPEG、WEBMです。公開URLやクラウドストレージからの取り込みもできます。
  3. 分離タイプを選びます。2、4、5トラックのいずれかです。システムは音声を分離すると同時にビート、コード、キーを検出するため、再生の準備が整った時点で解析結果はすでに手元にあります。
  4. ミックスを整えます。トラックごとにミュートやバランス調整を行い、コード表示を easy・medium・advanced で切り替え、速度とピッチを別々に調整し、カウントインを設定し、今取り組んでいる区間をループさせます。
  5. 必要なものを書き出します。個別のステムでも合成したミックスでも、望むならメトロノームのクリックトラックまで一緒に出せます。デスクトップは他プラットフォームの圧縮形式に加えてWAV書き出しに対応します。
  6. 練習ではなく制作が目的なら、AI Studioに移ってアップロード素材を軸に楽器パートをさらに生成し、最終書き出しの前にAIミキシングとAIマスタリングを通します。

コツとベストプラクティス

  • 分離トラック数は意識して選ぶ。 同じ素材なら、2トラック分離(ボーカル対それ以外すべて)のほうが5トラック分離よりきれいに出ます。トラックがひとつ増えるたびにモデルが下す判断もひとつ増えるからです。カラオケ音源だけが必要なのに五トラックを要求して、ピアノがなぜ滲むのかと悩む必要はありません。
  • アーティファクトを前提に段取りを組む。 公式FAQ自身が、どのボーカル除去ツールを使ってもある程度の音質変化は想定されると書いています。密度が高く強く圧縮されたミックスが最も難しいケースです。練習用途ならほとんど問題になりませんが、リリースに使うステムなら必ず文脈のなかで試聴してから決めてください。
  • ピッチと速度は別々のつまみとして使う。 両者は連動しないので、区間を遅くしてもキーが一緒に下がることはありません。難所を攻めるときは一度にひとつの変数だけ変えれば、何がその区間を弾けるようにしたのかが分かります。
  • コードの難易度段階に教育の役割を担わせる。 初心者にいきなりadvanced表示を見せるのは、やめさせる近道です。easyから始めてコードチェンジを指に入れ、それから上げていく。裏で動いている検出は同一で、変わるのは表示の密度だけです。
  • AI Studioには明確なリファレンスを与える。 あなたの音声から生成するため、きれいで拍の安定したリフのほうが、ためらいがちでテンポの曖昧なテイクよりはるかに噛み合うパートを生みます。ある区間が気に入らなければ、トラック全体ではなくその区間だけ作り直してください。
  • Voice Studioの課金の境界がどこかを把握する。 サブスクリプションなしでもボーカルトラックは無制限に処理できます。制限されるのは、Proなしで書き出せる変換結果の本数です。存分に試聴してから、どれが書き出し枠を使う価値があるかを決めましょう。
  • Moises Liveをメインアプリの代わりにしない。 最高の分離品質はオリジナルのアプリが基準だと同社自身が述べており、Liveはリアルタイム処理が必要な場面に限って勧めています。Liveはそもそもステムを書き出せません。
  • プランにクレジットが含まれるなら使用量に注意する。 規約はクレジットが毎月の期間終了時に失効し、繰り越されず、補償なく消滅すると定めています。プランを下げたりアカウントを削除したりしたときに残っている分も同様です。

おすすめのユーザー

  • レパートリーを練習している演奏者:あるパートを孤立させたり取り除いたり、速度を落としたり、区間をループさせたいギタリスト、ドラマー、ベーシスト、鍵盤奏者。製品の重心であり、ストア評価があの水準になっている理由でもあります。
  • 歌い手とボーカルコーチ:キー検出に独立したピッチ移調が加わることで、伴奏の速度に触れずに曲を楽な音域へ移せます。原曲のボーカルを取り除けば、そのまま歌える伴奏が残ります。
  • 音楽講師と学校:教育者向けの公式ページと、Google Playの個人的成長カテゴリでの年間受賞は、実在する教室のユーザー層を指しています。彼らにとって最も重要なのはコードの難易度分けと共有セットリストです。
  • プロデューサーとアレンジャー:有料プランの高度な分離、ProのHi-Fiモデルと専門的なドラムステムモジュール、VSTプラグインの利用権が、このツールを純粋な練習用から制作ワークフローへと押し上げます。
  • デモを作る作家:AI Studioの条件付き生成とVoice Studioの音色変換は、同じ段階を狙っています。誰かがスタジオ時間を投じる前に、アイデアがより完成した編曲として聴こえる必要がある、その地点です。
  • 既存の音楽を扱う制作者:インストの下敷きが必要な人、よりクリアなセリフトラックが必要な人、手持ちの素材から特定の楽器を抜き出したい人すべて。
  • カバーバンドとワーシップチーム:共同作業者付きのセットリスト、カウントインの制御、そして自分たちに欠けている楽器だけがちょうど抜けた音源を作れる能力が、これを寝室のツールであると同時にリハーサル室のツールにしています。
  • 制作ではなく聴取の制御が欲しいリスナー:Moises Liveの対象はミュージシャンより明確に広く、コンピュータ上のどのアプリでもセリフ・効果音・音楽の比率を調整するというのがその提案です。

対応プラットフォーム

  • ウェブ:インストールなしでブラウザ上で直接動作し、一部の高度な機能はウェブ限定であると同社が別途案内しています。
  • デスクトップ(macOS・Windows):ダウンロード形式のアプリケーションです。ストアの説明によれば、WAV書き出しを提供する唯一のプラットフォームでもあります。
  • iPhone・iPad:iOSアプリはiOS 17.0以降を必要とし、アプリ内課金を含む無料ダウンロードで、年齢制限は12+です。Appleの2024年度iPad App of the Yearに選ばれ、2025年のApple Design Awardsではファイナリストになりました。
  • Android:Google Playでは5000万以上のダウンロード区分にあり、コンテンツレーティングはEveryoneです。
  • Moises Live(デスクトップ専用):WindowsとMac向けの独立アプリケーションで、モバイル版は提供しないと明記されており、端末上で完全にオフラインで動作します。
  • ローカライズ:マーケティングサイトは十八の言語版を運営し、iOSストアの項目は33のインターフェース言語を宣言しています。五言語のみを扱う歌詞の文字起こし機能とは分けて理解する必要があります。

料金プラン

無料枠は体験期間ではなく実際に存在し、同社の定義も率直です。毎月限られた回数のアップロードと、選ばれた機能セットへのアクセスというものです。ストアの説明によれば、そのセットはボーカル・ドラム・ベースの分離、コード検出とメトロノームのクリックトラック、ピッチシフト、BPM検出、セットリストを含みます。手持ちの素材にこの分離品質が合うかを判断するには十分です。完全な機能と無制限のアップロードには有料サブスクリプションが必要です。

無料枠の上には二段階の有料プランがあります。Premiumは無制限の分離と高度な楽器分離(リードとリズムギター、アコースティックとエレキ、メインとバックグラウンドボーカル)を加え、練習ツールを完全に開放し、ウェブの高度な機能を開きます。Proはさらにhi-fi分離モデル、ドラムパートを含む専門的なステムモジュール、一度に最大180分の音声アップロード、完全に開放されたVoice Studio、VSTプラグインを追加します。契約前に確認しておきたい細目が二つあります。無料トライアルはユーザーあたり一度のみ許されること。そして個別に購入した機能はサブスクリプション期間の終了時に無効化されロックされ、規約はこれによって以前アップロードした一部のコンテンツにアクセスできなくなる可能性があり、元のプランを再契約する必要があると認めています。本ページは意図して価格の数値を書きません。サイトのFAQ自体が完全な価格・機能表を見るにはログインするよう案内しているため、他所に転載された数字ではなくアプリ内の現在価格をご確認ください。

代替ツール

  • LALAL.AIは分離品質だけを見たときの最も直接的な比較対象で、練習志向のサブスクリプションではなくクレジットパックを販売します。ステムだけが必要でコード譜もメトロノームも要らないなら、比較の範囲はずっと狭くなり、そちらが有利になります。
  • SpleeterはDeezerが公開したオープンソースの分離ライブラリで、無料かつローカルで動きます。バッチ処理をしたい人、素材をクラウドに上げたくない人には魅力的です。インターフェースもコード検出も練習用の道具立てもありません。製品ではなく部品です。
  • Demucsは自前構築で広く使われるオープンソースのモデル群で、立ち位置は似ています。分離性能は強く、利便性のレイヤーはゼロ、ハードウェアのコストは自分持ちです。
  • iZotope RXのような修復スイートは、練習ではなくオーディオ修復の側から同じ問題に接近します。価格帯はまったく異なり、学習曲線もはるかに急です。
  • 分離を伴わない練習アプリ——速度変更とループだけを行うもの——は、テンポ制御だけが必要でパートを取り除く必要が一度もないなら、依然として安価な選択肢です。

正直な要約はこうです。Moisesが競っているのは個別の要素ではなく、この束ねられた組み合わせです。分離だけが必要なら、より安く専門的な選択肢は実際に存在します。Moisesを選ぶ理由は、分離、コード検出、キーとテンポの制御、文字起こし、モバイルでの利用可能性が一箇所に揃っていることにあります。

制限事項と注意点

  • 分離は決してロスレスではない。 公式FAQ自身が、どのボーカル除去ツールでもある程度の音質変化は想定されると認めています。この製品固有の欠陥ではなく問題そのものの物理的な限界ですが、リリース用のステムは信用するのではなく確かめる必要があるという意味でもあります。
  • 公開されている評価は実際に割れており、その割れ方自体が情報になる。 App Storeは27,486件の評価で4.70、Google Playは約42万5千件で4.5と、どちらも実質的な重みを持つ標本です。Trustpilotはレビュー54件で1.5、星ひとつが78%です。54件は小さな標本であり、Trustpilot自身が二つの条件を明記しています。プロフィールが未申請であること、そして同社が顧客にレビューを依頼したことがなく、標本が苦情を申し立てる動機のある側へ大きく偏っていることです。この低評価は典型的な品質の測定値ではなく、満足していないユーザーのもとで何がうまくいかないのかを示す地図として読むのが妥当です。
  • 繰り返し現れる不満は技術面ではなく商業面にある。 Trustpilotで優勢な主題は、まずサブスクリプション権益の変更です。元の契約に含まれていた機能が年の途中でそのプランから外され、同じ機能に追加の支払いを求められたというレビューがあります。もうひとつは返金と解約の困難で、24時間以内の返金申請が拒まれた例、数か月にわたり解約の対応を得られないという例があります。「支払ったのにまだ課金を求められる」という同種の不満はGoogle Playのレビューにも現れ、そこでは同社が公開で返信しヘルプセンターへ案内しています。
  • 公開の価格表がない。 価格はログイン後にしか見えないため、アカウントを作る前に代替と比較するのが難しく、第三者のレビューサイトで見た価格はすでに古い可能性があります。
  • クレジットは繰り越されない。 規約はクレジットが毎月失効し、持ち越されず、補償なく消滅すると定めており、プランの引き下げやアカウント削除の際も同様です。
  • Moises Liveは意図的に制限されている。 ステムを書き出せず、デスクトップ専用であり、メインアプリのほうが分離品質は高いと同社が直接述べています。
  • 歌詞の文字起こしは五言語のみ——英語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語——で、アプリの33のインターフェース言語よりはるかに狭い範囲です。
  • 学習データの透明性には明示された境界がある。 同社は倫理的でライセンス済みの学習データを売りにしており、CEOはMusic Business Worldwideに対し、コンテンツ提供元はストックミュージックのサービスやインディーアーティストと組むスタジオであり、米国・ブラジル・欧州に分布すると述べました。同時に、提供元の完全な一覧は開示できないとも認めています。多くの競合より開示は多いものの、完全な監査可能性には届きません。
  • 出力物の権利には条件が付く。 アップロードした素材も出力物も権利は利用者にありますが、規約はその出力物をサンプル、効果音、ループ、サンプルライブラリの一部として再配布・パッケージ化することを、改変の有無にかかわらず禁じ、本サービスと競合する用途に用いることも禁じています。カバー録音の法的責任は利用者にあり、レーベルと契約している場合、本サービスで作った録音にレーベルが権利を主張する可能性があります。
  • 主要な技術メディアによる独立した技術評価がない。 報道は存在しますが音楽業界の専門媒体に集中しており、測定された分離品質よりも資金調達や事業の進展に焦点があります。広く引用される独立したオーディオのベンチマークは現時点でありません。

FAQ

Q1. Moisesは無料で使えますか?

体験期間ではなく、実際の無料枠があります。毎月限られた回数のアップロードと、選ばれた機能セットが提供され、ストアの説明はその中身をボーカル・ドラム・ベースの分離、コード検出、メトロノームのクリックトラック、ピッチシフト、BPM検出、セットリストと記しています。無制限のアップロードと全機能には有料サブスクリプションが必要です。同社は無料トライアルがユーザーあたり一度のみであるとも明言し、これを回避するために新規アカウントを作るとアカウントが終了される可能性があると警告しています。

Q2. 一曲を何本のトラックに分離できますか?

アップロード時に2、4、5から選びます。有料プランはこれに高度な楽器分離を加え、リードとリズムギター、アコースティックとエレキギター、メインとバックグラウンドボーカルを区別します。Proはさらに個々のドラムパートを含む専門的なステムモジュールを追加します。経験則としては、トラック数が少ないほど一本一本がきれいに出ます。

Q3. 出力物を商用利用できますか?

アップロードした素材と生成した出力物の権利は利用者が保持し、同社は自社のAIボイスモデルがすべてライセンス済みであり、それで作った完成トラックは商用リリースに安全だと述べています。ただし三つの制限があります。出力物をサンプル、効果音、ループ、サンプルライブラリの一部として再配布・パッケージ化することはできず、改変しても同じです。ボイスモデル自体やその孤立した出力を転売・再配布することもできません。そして商用録音を分離したからといってその録音への権利が生じるわけではありません。他人の楽曲を扱うなら基盤となるライセンスは利用者の責任であり、規約はカバー版についてそれを明記しています。

Q4. アップロードした音声はAIの学習に使われますか?

同社は二箇所で使わないと答えています。サイトのFAQはMoisesが利用者のデータで学習することは決してなく、権利者の承認を得たライセンス素材のみでモデルを学習すると明記しています。AI Studioのページは詳細を補います。アップロードした音声はそのセッションのあいだ条件付けや着想のためだけに使われ、その後は破棄されます。CEOは業界紙に対し、コンテンツ提供元はストックミュージックのサービスや独立系アーティストと組むスタジオで、米国・ブラジル・欧州にあると述べつつ、完全な一覧は公表できないと付け加えています。

Q5. どのファイル形式と長さに対応していますか?

音声はMP3、AC3、AAC、AIFC、OGG、WMA、AIFF、FLAC、WAV、映像はMP4、M4V、MOV、MKV、M4R、M4A、FLV、MPEG、WEBMです。公開URLやGoogle Drive、Dropbox、iCloudといったクラウドストレージからの取り込みもできます。Proプランでは一度のアップロードで最大180分の音声まで扱えます。

Q6. どのプラットフォームで動きますか?

あらゆるブラウザ上のウェブ、macOSとWindows向けのデスクトップアプリケーション、そしてiPhone・iPad・Androidのネイティブアプリです。Moises LiveはWindowsとMac専用の独立したデスクトップアプリでオフライン動作し、モバイルでは提供されません。iOSアプリはiOS 17.0以降を必要とします。

Q7. 分離品質は実際のところどうですか?

規模の面ではストア評価は強く、App Storeは27,486件で4.70、Google Playは約42万5千件で4.5、同社は消費者向けアプリとリアルタイムのLive製品を対象とする米国特許も保有しています。ただし主要な技術媒体が測定に基づく独立評価を公表したことはなく、同社自身もどのボーカル除去ツールでもある程度の音質変化はあると認めています。実務的な結論はこうです。練習やリハーサルには十分すぎる結果を期待してよく、リリースに使うステムなら慎重に試聴してください。

Q8. 否定的なレビューは何を指摘していますか?

音質よりも商業面の問題が中心です。Trustpilotではレビュー54件で1.5、星ひとつが78%で、繰り返される主題は契約期間中に機能がそのプランから外れて追加の支払いが必要になったこと、短い期間内の返金拒否、解約の難しさです。この標本には二つの留保が付きます。54件はそもそも小さな標本であること、そしてTrustpilotがプロフィール未申請と同社がレビューを依頼したことがない旨を明記しているため、数十万件のストア評価と比べると不満を持つ利用者が過大に代表されていることです。

Q9. Moisesを実際に作っているのは誰ですか?

Music AIの商号で活動するMoises Systems, Inc.で、本社はソルトレイクシティの136 S Main Streetにあります。この住所は同社の著作権代理人の告知とGoogle Playの開発者情報に一字一句同じ形で現れます。同社は2019年にMoisesの名で出発し、現在は法人向けのMusic.aiプラットフォームとこの消費者向け製品という二つのブランドを運営しています。2025年1月には、CAAとNEAのパートナーシップであるConnect Venturesが主導しブラジルの投資会社monasheesが参加した4000万ドルのシリーズAを発表し、累計調達額は5020万ドルになりました。

Q10. 利用者はどれくらいいますか?

三つの異なる数字が流通していますが、それぞれ測っている対象が違うため分けて捉えるのが賢明です。同社のサイトは7000万人のミュージシャンと記しています。Music Business Worldwideは2025年1月時点の登録ユーザーを5000万人とし、2023年4月の3000万人から66%増えたと報じました。Google Playが示す5000万以上は登録アカウントではなく端末のインストール数の区分です。三つとも本当に消費者規模に達した製品であることとは整合しますが、いずれも独立した監査を受けてはいません。

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