Kulaは、候補者のソーシング、AIスコアリング、面接日程の調整、AIノートテイカー、会話型分析を備えた採用管理システムで、会社の従業員数に応じた年間プランで提供されます。
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Kulaは社内採用チーム向けのWebベースの採用管理システム（ATS）で、候補者のソーシング、選考、面接日程の調整、面接メモ、採用分析を1つのワークスペースにまとめます。同社はKula ATSを「採用担当者が作った、現代の採用のための唯一のAIネイティブATS」と宣伝していますが、これはベンダーのキャッチコピーで、独立して検証されたランキングではありません。
法的な規約に記載された運営者はKula Technologies Inc.で、デラウェア州で登記され、カリフォルニア州Walnutに事業所を置き、シンガポールにも別の事業所住所があります。共同創業者兼CEOのAchuthanand Ravi（Achu）は、Stripe、Uber、Freshworksで採用を担当していた間に社内用の採用システムを作り、その後エンジニアの友人2人と会社を立ち上げたと書いています。
製品の当初の範囲は今より狭いものでした。2022年8月、独立系のテックメディアはKulaを、LinkedIn、GitHub、Gmail、既存の採用管理システムと連携して採用担当者のアウトリーチを自動化するツールとして紹介しました。同じ記事では、Sequoia Capital IndiaとSquare Peg Capitalが共同リードした1,200万ドルのシードラウンドにより、正式公開前の調達総額が1,500万ドルに達したと報じています。現在のKulaは、他のシステムのアドオンではなく、ATSを丸ごと置き換える製品を標榜しています。
同じ名前は無関係の製品にも使われ、AIモバイルアプリビルダーもその一つです。このページで扱うのは採用プラットフォームのみです。
AIネイティブATSとしてのKulaの主な主張は集約です。同社は「ソーシング、選考、面接、分析、日程調整を単一のAIネイティブなワークフローにつなぐ」と説明しており、ブラウザ拡張機能で見つけ、AIがスコアを付け、面接を経てレポートに反映された候補者は、ソーシング、日程調整、メモ作成の別ツールを行き来せず、1つのレコードにとどまります。
Kulaの不正検知機能は同社の「AIチームメイト」の第一弾として紹介されており、すべての応募で偽の候補者の兆候をチェックします。不正検知機能は、本人確認情報、ネットワーク、行動にまたがるシグナルを照合し、そこにはデバイスやIPのフィンガープリント、使い捨てまたは流出済みの連絡先、位置情報の偽装、ボットの活動が含まれます。すべての応募者は「フラグあり」「判定不能」「問題なし」のいずれかで返され、判断理由がシグナルごとに示されます。同社によれば、この検知機能はKulaにネイティブで組み込まれ、既存顧客には有効化済みで、別途のログインや連携は不要です。
Kulaは営業主導のプロセスで販売されています。確認したページの行動喚起はデモの予約と無料の製品ツアーで、セルフサービスでの登録や無料トライアルは見当たりませんでした。
Kulaによれば、プロジェクトに導入マネージャーが割り当てられ、チームは4–6週間で乗り換えられます。公開されている移行プロセスは3段階です。
本番稼働後もカスタマーサクセスマネージャーと継続的なサポートが続き、同社によればサポートはSlack、アプリ内チャット、メールで受けられます。
KulaはホスティングされたMCPコネクタを提供しており、採用担当者はAIアシスタントとのチャットからKulaを照会・更新できます。設定は開発者ドキュメントに沿って行います。
すべての操作はユーザー自身のKulaのロールと権限で実行されるため、ユーザーが見られないものやできないことは、コネクタにも見えずできません。照会は自動で実行され、データを変更するツールは先に確認を求めます。このコネクタは、応募、候補者、求人、面接、採用要求、ユーザー、テンプレート、参照リストにまたがる48のツールを提供します。
Kulaの対象は、個人の求職者ではなく社内のタレントアクイジションチームです。同社は、最初の20人を採用する会社にも、複数の地域で拡大する会社にも合うとし、成長段階に応じて訴求を変えています。
AI採用ツールの中で、Kulaは営業と話さずにセルフサービスで登録したい購入者には向きません。プランはデモから始まり、年間請求が標準だからです。面接官のコーチングを深く求めるチームも、後述の代替ツールのとおり、専用のインタビューインテリジェンスツールを好む可能性があります。
Kulaは会社のワークスペースのサブドメイン上でWebアプリケーションとして動作し、ソーシングはChrome拡張機能で行います。そのほかのアクセス手段は、連携、API、MCPサーバーです。
Kulaの料金は席数ではなく会社の従業員数に基づいており、同社によればすべての顧客がプラットフォーム全体を利用できます。また、AIや使用量には一切課金せず、連携とサポートはすべてのプランに含まれるとしています。料金ページには従業員数のセレクターがあります。
| 会社の従業員数 | 料金ページに表示された価格 | 請求 |
|---|---|---|
| 従業員1–50人 | レンダリング後の既定表示では$4,800/年、ページの静的テキストでは$5,120/年 | 年間 |
| 従業員51–75人 | 既定表示には表示されない | 年間 |
| 従業員76–100人 | 既定表示には表示されない | 年間 |
| 従業員101–1k+人 | 個別見積もり | 通話を予約 |
最も小さい区分の2つの数字は、2026年10月6日に取得した同じページのもので、ブラウザでレンダリングすると1–50人の区分を選んだ状態で年$4,800と表示されます。スクリプト実行前に配信されるテキストでは、4つの従業員数区分の横に年$5,120と表示されます。Kulaは年間請求を標準とし、要望に応じて柔軟な支払い条件を提供します。
公式ページにあるその他の価格関連の条件：
Kulaは一連の比較ページで主な競合を位置づけており、Workable、Lever、Greenhouse、JazzHR、Ashby、Gemを相手にした比較ページを公開しています。これらはベンダー自身が書いたページで、たとえばKulaのGreenhouse比較ページは、Greenhouseにはソーシング、分析、メモ作成、日程調整の機能が組み込まれていないと主張しています。
トレードオフは幅と深さです。Kulaは従業員数に基づく単一価格のバンドルで複数のツールを置き換え、専門ツールは1つの領域でより深く踏み込める可能性があります。
Kulaは、NYC Local Law 144のコンプライアンスを満たしており、「EU AI Actへの対応は予定どおり進んでいる」と述べ、定期的な監査とリアルタイムのバイアスレポートを挙げています。料金ページには、Warden AIによる継続的な公平性とバイアスの監査が記載されています。一方でホームページは、「AIコンプライアンス」の下でEU AI ActをCalifornia FEHA、Colorado SB205、NYC Local Law 144と並べており、「予定どおり進んでいる」という限定は付いていません。いずれもベンダー自身の説明で、ページによって言い回しが異なります。
不正のスクリーニングには人の判断が入ります。Kulaは、何も自動で不採用にせず、不正検知がプロセスの一部だと応募者に伝えていると述べています。フラグは自動不採用ではなく、採用担当者に判断を促すものです。
公開ユーザーレビューのサンプルは乏しく、アクセスできた唯一のローンチプラットフォームの掲載ページには、2026年10月6日の取得時点でレビューが3件しかなく、品質を判断するには少なすぎます。Kulaのページにある速度、削減額、精度の数字の多くはベンダーの数字です。
確認したページには、無料プランも無料トライアルも見当たりませんでした。利用はデモか無料の製品ツアーから始まり、有料プランは会社の従業員数に応じて年単位で請求されます。
従業員1–50人の場合、2026年10月6日の取得時点で、レンダリング後の料金ページは年$4,800、静的テキストは年$5,120と表示していました。従業員51–100人の価格は既定表示では示されず、従業員が100人を超える会社は個別見積もりになります。
同社は、AIや使用量には一切課金しないとしています。AIスコアリング、ノートテイカー、ライティング支援、会話型分析は、すべてのプランに含まれると記載されています。
Kulaによれば、不正検知機能は応募者を自動で不採用にせず、フラグが付いた候補者は人が判断します。AIスコアはチームの基準に照らして応募者を順位付けし、誰を次に進めるかは採用担当者が決めます。
採用する会社がデータ管理者であり、Kulaはその指示に従って候補者データを処理します。
はい。KulaのホスティングされたMCPコネクタは、Claudeの有料プランのほか、OAuthを使うリモートサーバーに対応した他のMCPクライアントでも動作し、データの変更にはユーザーの確認が必要です。
