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Vista previa de la interfaz de Open WebUI
Logotipo de Open WebUI

Open WebUI

Open WebUI es una interfaz de IA autoalojada que conecta modelos locales de Ollama y API compatibles con OpenAI, con bases de conocimiento, herramientas de Python y control de acceso multiusuario para equipos con servidores propios.

Chat de IAPlataforma de IA Generativa#Chat de IA#Código Abierto#LLM
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Publicado
6 oct 2026
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¿Qué es Open WebUI?

Open WebUI es una plataforma de IA autoalojada: un espacio de chat en el navegador que instalas en un portátil, servidor o clúster y conectas a los modelos que elijas. Pensado para funcionar totalmente sin conexión, admite Ollama y API compatibles con OpenAI, así que una sola interfaz puede atender tanto modelos locales como alojados en la nube.

Open WebUI se presenta como la interfaz de IA autoalojada, una plataforma para ejecutar IA en tus propios términos. Como no tiene modelos propios, cada conversación se ejecuta en un proveedor o entorno de ejecución local que conecta un administrador. El sitio web del proyecto, incluido su hub de la comunidad, pertenece a Open WebUI, Inc.

Según la captura del 5 de octubre de 2026, la página de inicio mostraba 406M+ descargas, 506K+ miembros de la comunidad y 154K+ estrellas en GitHub; son contadores publicados por el proveedor, no cifras de uso auditadas.

La licencia es lo primero que hay que revisar. Con la v0.6.6, de abril de 2025, el proyecto mantuvo una base permisiva pero añadió una cláusula de protección de marca, que determina quién puede cambiar la marca de la interfaz y quién necesita una licencia de pago.

Funciones principales

Open WebUI combina chat, recuperación de información, plugins y gestión de usuarios en un solo despliegue. Lo que hace cada instancia depende de los proveedores de modelos, motores de búsqueda y almacenamiento que conecte el administrador.

Modelos y chat

  • Elección de proveedor: chatea con Ollama, OpenAI, Anthropic o cualquier proveedor compatible con OpenAI desde una sola interfaz, y adjunta archivos, busca en la web, ejecuta código o deja que el modelo llame a herramientas dentro del chat.
  • Respuestas lado a lado: los chats multimodelo ejecutan dos modelos lado a lado para que compares sus respuestas al mismo prompt.
  • Núcleo basado en protocolos: el núcleo gira en torno a protocolos estándar como la API OpenAI Chat Completions, no a la API propietaria de cada proveedor.

Conocimiento y recuperación

  • Bases de conocimiento: puedes subir archivos, crear bases de conocimiento y elegir entre la búsqueda vectorial (RAG) para colecciones grandes y la inyección del contenido completo cuando la precisión importa más que la escala.
  • Almacenes vectoriales: ChromaDB y PGVector son las bases de datos vectoriales mantenidas oficialmente; Qdrant, Milvus, Elasticsearch y otras son integraciones fuera del núcleo.

Plugins, MCP y agentes

  • Python y API: las herramientas de Python se ejecutan en el chat, los servicios externos se conectan mediante OpenAPI o MCP, y los pipelines pueden filtrar, transformar o enrutar cada mensaje.
  • Compatibilidad con MCP: los servidores MCP con transporte Streamable HTTP se conectan de forma nativa; los demás transportes MCP pasan por el adaptador proxy oficial MCPO.
  • Open Terminal: un agente puede disponer de una terminal real y un sistema de archivos para analizar datos, ejecutar scripts, corregir sus propios errores y devolver los archivos producidos, todo en el chat.

Equipos y administración

  • Multiusuario por defecto: los administradores definen roles, crean grupos de usuarios, fijan el acceso por modelo y conectan un proveedor de identidad.
  • Integración con directorios: el inicio de sesión puede vincularse a proveedores LDAP, Active Directory y SSO existentes.
  • Canales: en espacios compartidos persistentes, personas y modelos de IA participan en la misma conversación.
  • Evaluación: la administración incluye una arena de modelos, pruebas A/B y clasificaciones basadas en ELO.

Como Open WebUI se sitúa entre los usuarios y los modelos, una interfaz para LLM locales y una pasarela en la nube son el mismo producto con distinta configuración. El punto de conexión elegido decide dónde ocurre la inferencia: un modelo en la nube recibe el prompt y el contexto incluido, y una comparación multimodelo lo envía a cada punto de conexión seleccionado.

Guía

Instalar con Docker y conectar un modelo

  1. Ejecuta el comando de Docker del inicio rápido y define WEBUI_SECRET_KEY una vez; sin una clave fija, cada contenedor recreado cierra la sesión de todos.
  2. Abre la interfaz: Docker la sirve en el puerto 3000 y la instalación con Python y la aplicación de escritorio usan el puerto 8080; el primer arranque tarda cerca de un minuto.
  3. Crea la primera cuenta, que pasa a ser el administrador que gestiona los usuarios y todos los ajustes de la instancia.
  4. Añade modelos en Settings > Admin > Connections (Ajustes > Administración > Conexiones), donde una instancia de Ollama en la misma máquina se detecta automáticamente. Las claves de API de OpenAI, Anthropic u otros proveedores compatibles con OpenAI se introducen en Manage OpenAI API Connections (gestionar conexiones de la API de OpenAI).
  5. Invita a tus colegas activando New Sign Ups (nuevos registros), porque el registro se cierra en cuanto existe el administrador y las cuentas nuevas quedan luego en Pending (pendiente) hasta que un administrador las aprueba.

La vía de Python es pip install open-webui seguido de open-webui serve. No se necesita una cuenta con el proveedor para empezar. También existe un modo de un solo usuario sin inicio de sesión, pero una instancia iniciada así no puede pasar después al modo multicuenta.

Casos de uso y ejemplos de Open WebUI

  • Asistentes sin conexión y en redes aisladas: Open WebUI está diseñado para redes aisladas (air-gapped), despliegues remotos y otros lugares donde los sistemas en la nube no son prácticos, incluido ejecutar un LLM sin internet o un chatbot de IA local sin conexión.
  • Puerta de acceso a la IA para todo el campus: en un testimonio de la página empresarial del proveedor, un arquitecto de IA de la Universidad Johannes Gutenberg de Maguncia afirma que Open WebUI es el frontend de chat de una pila autoalojada que atiende a 30.000+ estudiantes y 5.000+ empleados.
  • Asistentes personalizados en toda la empresa: otro caso publicado por el proveedor indica que Astellas Pharma permitió a 3.000+ empleados crear y compartir 420+ modelos de IA personalizados en Azure, y que el 68 % declaró mejoras significativas de eficiencia.
  • Asistentes por función: los equipos pueden crear un «Tutor de Python» que siga una guía de estilo interna o un «Resumidor de reuniones» con una plantilla de la empresa, porque cada modelo personalizado envuelve un modelo base con conocimientos, herramientas y un prompt de sistema vinculados.

Estos resultados de clientes son autodeclarados en páginas alojadas por el proveedor y no se midieron de forma independiente.

Para quién es

Open WebUI encaja con quienes están dispuestos a ejecutar y mantener su propio servicio.

  • Laboratorios caseros y usuarios individuales: quien ya ejecuta Ollama puede añadir una interfaz de chat en la misma máquina; Docker es la vía con soporte oficial y la recomendada para la mayoría.
  • Equipos de TI en sectores regulados: sus opciones autoalojadas, locales (on-premise) y en redes aisladas se presentan como base para operar dentro de marcos como SOC 2, HIPAA o el RGPD, pero la responsabilidad del cumplimiento recae en la organización que lo despliega.
  • Organizaciones con red privada: Open WebUI está hecho para redes privadas y de confianza, igual que las bases de datos o los servidores de CI, y la mayoría de los despliegues funcionan detrás de un cortafuegos, una VPN o un límite de red similar.

Encaja peor en estos casos:

  • Particulares que buscan una licencia comercial: las licencias empresariales solo se ofrecen a entidades y organizaciones registradas, no a usuarios individuales.
  • Equipos que quieren un servicio alojado: Open WebUI es software que instalas y administras tú, y no figuraba ningún plan alojado por el proveedor en las páginas empresariales y de producto consultadas.

Plataformas

  • Sistemas operativos: Open WebUI funciona en macOS, Windows y Linux sobre x86_64 o ARM64, incluidos Raspberry Pi y NVIDIA DGX Spark.
  • Vías de instalación: además de Docker y pip, Kubernetes es la vía para despliegues empresariales que necesitan escalado y orquestación.
  • Versiones de Python: el paquete pip admite Python 3.11 y 3.12, pero aún no Python 3.13.
  • Tamaño de la imagen: la etiqueta slim reduce la descarga de 1,66 GB a 176 MB en configuraciones cuyos modelos funcionan mediante una API alojada, tu propio servidor de modelos o una instancia de Ollama aparte.
  • Contrapartida de slim: con la imagen slim, la búsqueda en el conocimiento y la voz necesitan servicios externos.
  • GPU en Docker: el soporte de GPU solo es oficial en Docker for Windows y Docker Engine en Linux; Docker Desktop para Linux y macOS no lo ofrece.
  • Escalado: la capa de aplicación no tiene estado, así que las réplicas comparten bases de datos y almacenamiento, Redis coordina sesiones y eventos en tiempo real, y pueden añadirse más réplicas tras un balanceador de carga según crece la demanda.
  • Teléfonos y tabletas: cada instancia es una aplicación web progresiva (PWA) instalable en un teléfono, una tableta o un ordenador directamente desde el navegador.
  • Notificaciones: las notificaciones del navegador sobre respuestas terminadas y mensajes de canal solo se activan mientras la app está abierta, porque no hay servicio push.
  • iPhone y iPad: en iOS solo Safari puede instalarla, ya que Chrome y Firefox no pueden añadir PWA allí.
  • Aplicación de escritorio: una app de escritorio ejecuta Open WebUI de forma nativa sin Docker ni configuración manual, aunque los despliegues en producción se orientan a Docker o Python.

Precios

Modelo de despliegueRequisito de licencia
Uso estándar: uso interno con la marca original exactamente intactaGratis
Uso empresarial: marca blanca, cambio de marca, cambios en la marca u ofertas exclusivas para empresas como TerminalsLicencia empresarial, precio según presupuesto de ventas

Puedes desplegar Open WebUI hoy mismo sin un acuerdo empresarial, y según el proveedor, son los clientes empresariales y los patrocinadores individuales quienes lo mantienen gratuito tal cual. Terminals, la capa empresarial citada en la tabla, da a cada usuario un entorno aislado con límites de recursos y gestión automática del ciclo de vida.

La vía gratuita cambia cuando la marca importa. Los requisitos de marca solo se aplican a despliegues más grandes de 50+ usuarios en total, y los despliegues internos autoalojados con 50 usuarios o menos pueden cambiar la marca por completo. Quitar la marca para redistribución masiva o reventa requiere una licencia empresarial o propietaria.

Las licencias empresariales opcionales añaden ventajas como la marca blanca y soporte dedicado para empresas. No aparecía ningún precio de lista en las páginas empresariales consultadas; el equipo de ventas pide un correo de trabajo oficial y el número previsto de puestos de usuarios finales.

Open WebUI Computer es un proyecto de Open WebUI independiente, con sus propios precios. Su uso es gratuito incluso en el trabajo, sin cuenta ni tarjeta; el plan Supporter cuesta $60 por puesto al año para extras, y las condiciones empresariales son personalizadas.

Alternativas a Open WebUI

Dos alternativas cubren las principales direcciones con las que se compara Open WebUI: una plataforma web multiproveedor y un asistente privado pensado primero para el escritorio.

  • LibreChat: LibreChat reúne todas las conversaciones de IA en una interfaz unificada y personalizable. LibreChat también ha anunciado que se une a ClickHouse para impulsar una pila de datos agéntica de código abierto.
  • AnythingLLM: AnythingLLM se presenta como un asistente de IA privado que funciona por completo en tu ordenador, sin cuentas, sin claves de API y sin límites de tokens. Se distribuye en un solo archivo sin dependencias y funciona en macOS, Windows y Linux.

Open WebUI se diferencia de la opción de escritorio en que funciona como servidor multiusuario, y su cláusula de marca es el punto de licencia que conviene comparar con la licencia de cada alternativa.

Limitaciones

Licencia y marca

  • No es código abierto según la OSI: el proyecto indica que la licencia de Open WebUI para v0.6.6 y posteriores no es una licencia de código abierto aprobada por la OSI debido a su cláusula de marca.
  • El código antiguo sigue en BSD-3: el código fusionado hasta la v0.6.5 inclusive sigue bajo licencia BSD-3 sin el requisito de marca, por lo que aún es posible hacer un fork desde esa versión sin la cláusula.
  • Acuerdo de colaborador: las nuevas contribuciones posteriores a la v0.6.5 requieren un acuerdo de licencia de colaborador (CLA).
  • Umbral para equipos pequeños: la exención para cambiar la marca se define como un despliegue para 50 usuarios o menos en cualquier ventana de 30 días.

Seguridad y operación

  • Sin HTTPS integrado: la terminación HTTPS queda en manos del operador en los despliegues de producción.
  • Los plugins ejecutan código real: las Tools y Functions (herramientas y funciones) ejecutan Python arbitrario en el servidor con el mismo acceso que el proceso de Open WebUI.
  • Plugins solo para administradores por defecto: por defecto, solo los administradores pueden crear o importar herramientas y funciones, y cualquiera a quien se conceda ese permiso obtiene en la práctica el mismo acceso que el proceso de Open WebUI.
  • Vulnerabilidad pasada: informes de seguridad independientes describieron un fallo de gravedad alta que podía permitir el robo de cuentas y, en algunas configuraciones, la ejecución remota de código.
  • Función afectada: el fallo, registrado como CVE-2025-64496, estaba en la función Direct Connections (conexiones directas) para conectarse a servidores de modelos externos.
  • Versión corregida: las versiones 0.6.34 y anteriores estaban afectadas, y se aconsejó a los usuarios actualizar a la 0.6.35 o posterior.
  • Ritmo de lanzamientos: el equipo aspira a publicar versiones principales cada semana, con correcciones de errores y actualizaciones menores según haga falta, aunque sin un calendario rígido.

Coste y calidad de las respuestas

  • Llamadas de tareas ocultas: las tareas en segundo plano como títulos, etiquetas, consultas de búsqueda y autocompletado usan por defecto el modelo de chat, lo que puede aumentar mucho los costes con un modelo de API caro, salvo que se configure un modelo de tareas más barato.
  • Contexto corto con Ollama: Ollama fija un contexto predeterminado de 4096 tokens en GPU con menos de 24 GiB de VRAM, así que los fragmentos recuperados pueden no caber en la ventana de contexto a menos que se aumente.
  • API específicas de proveedores: los proveedores fuera de los protocolos compatibles se añaden mediante funciones pipe que creas tú mismo o tomas de la comunidad.

Privacidad y derechos sobre los datos

  • Sin compartir datos por defecto: Open WebUI no envía datos a servicios externos por defecto; salvo las llamadas a un proveedor de modelos externo que conectes, todo se ejecuta y se almacena en tu máquina o servidor.
  • Configuraciones mixtas: la inferencia local no convierte en locales las herramientas en la nube ni los servicios de extracción o de embeddings configurados por separado.
  • Enlaces compartidos: cada usuario puede revisar los enlaces de chats compartidos en Settings > Data Controls > Shared Chats > Manage (Ajustes > Controles de datos > Chats compartidos > Gestionar) y revocar desde ahí el acceso a cualquier conversación.
  • No se recopilan las instalaciones: la empresa afirma que no recopila conversaciones de las instalaciones, sean autoalojadas o no.
  • Programa de datos voluntario: una lista de espera aparte, Open WebUI Data, empareja chats existentes con solicitudes de compradores, que pueden pagar en efectivo, en créditos de Open WebUI o con otras recompensas. Unirse a la lista de espera no sube ni comparte ningún chat.
  • Términos del sitio de la comunidad: los datos sincronizados mediante funciones opcionales del sitio se licencian a la empresa a perpetuidad, incluso para aprendizaje automático y entrenamiento de IA.
  • La licencia persiste: la sincronización es voluntaria, pero los datos ya sincronizados siguen bajo esa licencia aunque dejes de sincronizar.
  • Política de privacidad del sitio: la política incluye entrenar y mejorar modelos de aprendizaje automático, con consentimiento cuando corresponda, entre sus usos de la información personal.
  • Normas de edad del sitio: el sitio de la comunidad exige que los usuarios tengan al menos 18 años. Algunas áreas pueden contener contenido de usuarios destinado a adultos.

Preguntas frecuentes

Q1. ¿Open WebUI es gratis?

Sí para el uso estándar: puedes desplegarlo sin pagar para uso interno con la marca original intacta. Se necesita una licencia empresarial para la marca blanca, el cambio de marca por encima del umbral para equipos pequeños o funciones exclusivas para empresas como Terminals.

Q2. ¿Open WebUI es de código abierto?

El código fuente es público, y el código hasta la v0.6.5 tiene licencia BSD-3. Desde la v0.6.6, la licencia de Open WebUI añade una cláusula de marca, y el propio proyecto dice que esta licencia no está aprobada por la OSI.

Q3. ¿Open WebUI incluye modelos de IA?

No. Conectas un ejecutor local como Ollama, llama.cpp o vLLM, o una API alojada de OpenAI, Anthropic u otro proveedor compatible con OpenAI.

Q4. ¿Puedo quitar el logotipo y el nombre de Open WebUI?

Solo en casos concretos: despliegues con 50 usuarios o menos, colaboradores sustanciales con permiso por escrito o titulares de una licencia empresarial que permita cambios de marca.

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