NovelAI es un servicio de suscripción de Anlatan que funciona en el navegador y combina el modelo de imagen anime NovelAI Diffusion V5 con modelos de lenguaje narrativos propios, ofreciendo a escritores e ilustradores generación privada, control del prompt a nivel de etiquetas y texto ilimitado desde 10 dólares al mes.
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NovelAI es un servicio por suscripción que funciona en el navegador, operado por Anlatan Inc., una empresa registrada en Delaware, y que combina una infraestructura de generación de imágenes orientada al anime con una familia de modelos de lenguaje narrativos desarrollados internamente. La página de inicio plantea la propuesta sin rodeos — «Crea arte anime e historias de IA de alta calidad» — y las dos mitades comparten de verdad una sola cuenta, una sola suscripción y un solo ciclo de facturación, en lugar de venderse como productos separados. Los autores que buscan un modelo de contexto largo capaz de seguir el reparto de una novela y los ilustradores que quieren control a nivel de etiquetas sobre personajes de anime contratan los mismos tres planes.
El servicio resulta atípico entre las herramientas creativas de IA en dos aspectos que condicionan casi todo lo demás. Primero, los modelos de imagen a partir de la generación V4 se describen en la documentación oficial como «modelos de generación de imágenes completamente originales, entrenados desde cero sin apoyarse en un modelo base público como Stable Diffusion», una ruptura con los propios orígenes de la plataforma en 2022, cuando su primer modelo de imagen era un derivado profundamente modificado de Stable Diffusion. Segundo, la generación es privada por diseño: las preguntas frecuentes indican que las generaciones de imágenes funcionan por sesión, que no se almacena nada en el servidor y que las solicitudes, cargas, ediciones y generaciones no se registran. Esa postura de privacidad es un diferenciador real, y también explica por qué la plataforma apenas incorpora barreras de contenido en el trabajo privado.
El modelo de imagen insignia actual, NovelAI Diffusion V5, se anunció el 21 de agosto de 2026 en variantes Curated y Full, añadiendo transparencia alfa auténtica, renderizado de texto multilingüe, páginas de cómic completas en una sola generación y posicionamiento de hasta 22 personajes distintos. En el lado del texto, el buque insignia es Xialong, un ajuste fino narrativo de 355 000 millones de parámetros sobre GLM-4.6 de ZhipuAI, con una ventana de contexto de 28 672 tokens. Los precios arrancan en 10 dólares al mes; existe una prueba gratuita única, pero ningún nivel gratuito permanente.
La documentación de imagen enumera seis modelos seleccionables, y la elección no es cosmética: cada uno se comporta de forma distinta y debe escogerse según lo que se pretenda crear. Los dos ejes que importan son la generación (V5, V4.5, V4) y el grado de curaduría del conjunto de datos (Full frente a Curated). Los modelos Full se entrenan sobre lo que la documentación llama «un conjunto de datos más completo, aunque menos curado», mientras que los modelos Curated emplean «un conjunto de entrenamiento algo menor, de imágenes más limpias y enfocadas». Full es la opción cuando necesitas algo específico que Curated no alcanza; Curated es el valor por defecto más seguro para uso general.
V5, lanzado el 21 de agosto de 2026, es con diferencia el mayor de todos. El propio anuncio de suscripción de Anlatan cifra su arquitectura en 2,5 veces el tamaño de V4.5, que es la razón declarada de las restricciones de cómputo comentadas más adelante. Las capacidades destacadas son una comprensión del lenguaje natural más afilada, prompts multilingües ampliados, un posicionamiento de personajes rediseñado que admite hasta 22 figuras distintas, mayor fidelidad de imagen, salida con transparencia alfa auténtica y un nuevo nivel de mejora «Max» para el escalado.
Un detalle práctico atrapa con frecuencia a los recién llegados: los modelos V4 y V4.5 usan el tokenizador T5, y la documentación advierte de que «la mayoría de los caracteres Unicode (por ejemplo, emojis en color o caracteres japoneses) no están soportados por el modelo como parte de los prompts». Si escribes prompts en japonés por costumbre porque la estética es anime, el modelo no leerá lo que esperas en esas generaciones.
El sistema de prompts de NovelAI se parece más a un vocabulario de etiquetas al estilo Danbooru que al prompting conversacional de los modelos de imagen generalistas, aunque desde V4 se sumó una comprensión genuina del lenguaje natural. En la práctica puedes mezclar registros: una descripción de escena en lenguaje natural más una serie de etiquetas separadas por comas para el peinado, los ojos, el encuadre y la pose. El presupuesto de tokens del prompt ronda los 512 tokens T5 abarcando el prompt base y todos los prompts de personaje juntos, algo generoso pero no ilimitado en cuanto describes varios personajes con detalle.
La sintaxis de énfasis permite reforzar o atenuar conceptos concretos sin reescribir el prompt entero, y el énfasis numérico negativo ofrece una eliminación selectiva de un concepto que un prompt negativo genérico sobresuprimiría. El sampler, los pasos, la guidance y la semilla están expuestos directamente en la interfaz, de modo que un resultado que te guste puede reproducirse o variarse de forma deliberada y no por azar.
Es la función a la que NovelAI más debe su reputación entre quienes ilustran. En lugar de describir a dos personas en un solo prompt y confiar en que el modelo no mezcle sus atributos, escribes un bloque de prompt independiente por personaje. La página de inicio demuestra el patrón con dos prompts de personaje — uno para una chica de pelo verde y pupilas en forma de estrella con vestido rojo, otro para una mujer de pelo naranja con chaqueta negra sosteniendo un cucurucho de helado — colocados uno junto al otro. V4 introdujo esto como capacidad de primer orden y V5 extiende el sistema de posicionamiento hasta 22 personajes en una misma imagen.
El sangrado de atributos entre personajes es el modo de fallo más obstinado en la generación anime con varios sujetos, y una estructura de prompts por personaje lo aborda en el plano arquitectónico y no mediante trucos de redacción.
El campo Undesired Content es donde enumeras lo que el modelo debe evitar, y ocupa una pestaña del mismo campo de entrada que el prompt principal. NovelAI incluye preajustes que se inyectan automáticamente, y conviene ser preciso sobre su contenido, porque el nombre invita a una lectura equivocada. El preajuste Heavy V4.5 Full, por ejemplo, inyecta: lowres, artistic error, film grain, scan artifacts, worst quality, bad quality, jpeg artifacts, very displeasing, chromatic aberration, dithering, halftone, screentone, multiple views, logo, too many watermarks, negative space, blank page.
Todos y cada uno de esos términos son descriptores de calidad. La documentación plantea el propósito del mismo modo: inyectar los preajustes hace que «la IA evite algunos aspectos generalmente indeseables y produzca contenido de mayor calidad». Existe una variante Human Focus que añade términos anatómicos como bad anatomy y mismatched pupils, y una variante Furry Focus para los conjuntos de datos furry y kemono. También hay una opción «No Default UC» que desactiva los preajustes por completo. Se trata de un sistema de calidad de imagen, no de un sistema de seguridad de contenido, y los usuarios no deberían confundirlo con lo segundo.
Más allá del texto a imagen, la plataforma incorpora una cadena de edición completa. Image2Image cambia detalles siguiendo una composición existente, y Enhance eleva el nivel de detalle de una generación ya realizada. Vibe Transfer extrae las cualidades estéticas de una imagen de referencia y las aplica como inspiración visual directa a nuevas generaciones, útil para sostener un aspecto coherente a lo largo de una serie sin mantener un prompt de estilo interminable. Inpaint permite pintar sobre una zona para corregir un error o pedir algo distinto solo en esa región.
El grupo Director Tools se encarga del posprocesado: quitar fondo, línea, boceto, coloreado, emoción y desorden. Operan sobre una generación terminada y pertenecen a esa clase de pequeñas utilidades que normalmente exigen abrir otro editor; tenerlas junto al historial de generación ahorra una cantidad apreciable de idas y venidas.
El lado del texto lleva funcionando desde junio de 2021 y tiene su propio linaje de modelos, cada uno bautizado con el nombre de una figura mitológica. Xialong, publicado el 31 de marzo, es el buque insignia actual: un ajuste fino de 355 000 millones de parámetros sobre GLM-4.6 de ZhipuAI con el conjunto de datos narrativo de NovelAI, y el mayor ajuste fino que ha producido el equipo. Ofrece 28 672 tokens de contexto en el sitio más una ventana de arrastre de 8 192 tokens, lo que significa que el contexto utilizable en el editor de historias oscila en realidad entre 28 672 y 36 864 tokens a medida que una historia crece, antes de recortarse de nuevo. La documentación señala una propiedad de diseño deliberada: a diferencia de los modelos entrenados con aprendizaje por refuerzo, Xialong «ofrece resultados genuinamente distintos en los reintentos y mayor variedad de nombres», algo que importa mucho si tu método consiste en relanzar un párrafo hasta que encaja.
Los modelos anteriores siguen siendo ilustrativos sobre la trayectoria de la plataforma. Kayra es un modelo propio de 13 000 millones de parámetros entrenado con aproximadamente 1,6 billones de tokens y una ventana de 8 192 tokens, publicado el 28 de julio de 2023. Clio es un hermano de 3 000 millones de parámetros de mayo de 2023 con la misma ventana. Erato, de septiembre de 2024, se apoya en Llama 3 70B Base con entrenamiento continuado sobre los datos de preentrenamiento Nerdstash de NovelAI. Los suscriptores de Opus conservan además el acceso a Xialong junto con los modelos experimentales antiguos Krake y Llama 3 Erato.
Dos interruptores merecen mención porque pasan fácilmente desapercibidos. El modo Furry antepone la etiqueta fur dataset, a tu prompt, restaurando el comportamiento de los antiguos modelos furry dedicados dentro de la arquitectura V4.5 y V5. Por separado, colocar background dataset, al principio de un prompt desplaza la salida hacia paisajes, retratos de animales y naturalezas muertas con acabado fotográfico, sin personas. Esta segunda opción responde discretamente a la queja habitual de que los modelos ajustados al anime no saben producir un simple plano de entorno.
La síntesis de voz viene incluida en lugar de venderse aparte: la prueba gratuita comprende 100 generaciones y todos los planes de pago desde Tablet son ilimitados. NovelAI Explore es la galería pública de la plataforma y es totalmente voluntaria: no se comparte nada si no lo subes deliberadamente. Cada publicación pasa por revisión manual antes de aparecer, y las normas de subida prohíben material NSFW, etiquetas de copyright, personaje o artista, y publicidad. Las imágenes producidas con Character Reference, Image-to-Image o Inpainting no pueden publicarse en absoluto; las preguntas frecuentes explican que son «más difíciles de moderar y más fáciles de utilizar indebidamente».
El flujo de trabajo más común consiste en diseñar un personaje y luego mantener ese diseño estable a lo largo de muchas imágenes. Entre el control de la semilla, Vibe Transfer para la coherencia estética y los bloques de prompt por personaje, esto es alcanzable sin entrenar un modelo propio, algo que importa porque la plataforma no tiene actualmente previsto permitir a los usuarios entrenar sus propios módulos de imagen. Grupos de rol de mesa, autores de cómics en línea y artistas de personajes originales lo emplean para construir una biblia visual antes de comprometerse con el arte definitivo. El reto es sostener imágenes anime coherentes a lo largo de decenas de tomas.
Como la generación de texto y de imágenes conviven en la misma suscripción, un autor que redacta una novela ligera puede generar ilustraciones de escena sin establecer una segunda relación con un proveedor. Los 28 672 tokens de contexto de Xialong bastan para retener una cantidad sustancial de ambientación ya establecida, y el mecanismo Lorebook inyecta las entradas pertinentes solo cuando se activan, lo que mantiene el gasto de contexto proporcionado a lo que realmente necesita una escena.
La incorporación estelar de V5, páginas de cómic completas en una sola generación, cambia lo que aquí resulta factible. Antes, componer una página implicaba generar las viñetas por separado y ensamblarlas a mano; combinada con las mejoras en el renderizado de texto multilingüe, la salida de página en una sola pasada supone un cambio real de flujo de trabajo para quien produce narrativa secuencial. Aun así, cuenta con retocar viñetas con Inpaint: una página entera generada de una vez rara vez sale correcta en todas las viñetas.
El modo Text Adventure tiene su propia interfaz y mecánica de comandos. Xialong lo maneja con una salvedad documentada por el equipo: en el modo de aventura conversacional las entradas del usuario se envían como instrucciones, y si ejecutas aventuras fuera del modo dedicado debes usar la sintaxis de instrucción { en lugar del prefijo tradicional >. Quien migre un flujo de aventura antiguo a Xialong necesita saberlo o las salidas se desviarán.
Las Director Tools —en particular quitar fondo y línea— hacen que NovelAI sirva como fuente aguas arriba para cadenas que se rematan en otro sitio. La salida con fondo transparente de V5 se importa directamente en una herramienta de maquetación o animación, y la extracción de línea proporciona una base para el coloreado manual. Según los términos declarados por la plataforma, conservas la propiedad de lo que generas, lo que vuelve jurídicamente sencillo este tipo de uso posterior desde la óptica del proveedor, aunque las cuestiones de derechos de autor sobre el resultado en sí siguen siendo responsabilidad tuya.
Como no se registra ni se almacena nada en el servidor, NovelAI se usa mucho para trabajos que la gente no quiere dejar en los servidores de un proveedor: manuscritos inéditos, conceptos de personaje encargados bajo acuerdo de confidencialidad, o sencillamente material que un usuario considera privado. La contrapartida es real y conviene decirla sin rodeos: que no se almacene nada significa que nada es recuperable, y una recarga de la página de imágenes vacía la cola del historial.
El registro se hace en el sitio principal y exige verificación por correo electrónico antes de que se desbloqueen los cupos de la prueba gratuita. La prueba gratuita Paper concede 30 generaciones de imagen hasta 1024x1024, 50 generaciones de texto y 100 generaciones de síntesis de voz. Todo lo que configures y cada historia que escribas durante la prueba se conservan si te suscribes, así que no hay coste alguno en dejarlo todo bien montado desde el principio.
Es el paso que más se saltan los usuarios nuevos. Escoger V5 Curated frente a V5 Full cambia hasta dónde llega el modelo, y la descripción del modelo seleccionado aparece justo encima del cuadro de prompt: haz clic en ella para cambiar. Si generas en directo o en un contexto compartido, la documentación recomienda explícitamente Curated. Si un concepto concreto no sale, Full es el modelo con el conjunto de datos más amplio.
Empieza por el sujeto y el encuadre, añade después las etiquetas de apariencia, luego el entorno y por último el estilo. Meterlo todo de golpe hace imposible saber qué término causó el problema. Usa el botón del dado —el generador de prompts aleatorios— cuando quieras un punto de partida en vez de un campo vacío.
Los ajustes por defecto son un punto de partida razonable, y la propia recomendación de la plataforma para ahorrar consumo resulta instructiva: dado que el coste escala con el número de píxeles de la resolución elegida, bajar la resolución ahorra más que bajar el número de pasos. Mantén los pasos en 28 o menos y genera una imagen cada vez si estás en Opus y quieres permanecer dentro de las condiciones de generación gratuita.
Si la composición está bien pero un detalle falla, usa Inpaint en lugar de regenerar. Si la composición falla pero la estética acierta, usa Image2Image con la fuerza ajustada. Si un concepto no deseado reaparece una y otra vez, añádelo a Undesired Content o recurre al énfasis numérico negativo para una eliminación más quirúrgica. La documentación ofrece un ejemplo lateral realmente útil: la etiqueta freckles (pecas) puede crear artefactos, y añadir tattoo (tatuaje) a Undesired Content puede eliminar los artefactos conservando las pecas.
Nunca se insistirá lo suficiente. Las generaciones son por sesión y se pierden al recargar o al abandonar la página de generación de imágenes. Hay un botón al final de la barra lateral del historial que descarga la sesión entera en un archivo .zip: úsalo antes de cerrar la pestaña, no después.
En proyectos de texto, invierte pronto en Memory, Author's Note y el Lorebook en lugar de fiarlo todo al contexto en bruto. Las entradas del Lorebook se activan por palabras clave, lo que significa que un cuerpo extenso de ambientación establecida solo cuesta contexto cuando resulta pertinente. Las historias se exportan como archivos JSON .story y .scenario incluyendo todos los ajustes, Memory, Author's Note, entradas de Lorebook y módulos, y existe un botón «Download All Stories» en User Settings > Account para la copia masiva.
Empieza con los preajustes recomendados activados, porque mejoran demostrablemente la calidad, pero entiende qué están haciendo. Si tu estilo incluye intencionadamente tramas o semitonos —algo verosímil en trabajo de manga—, el preajuste Heavy está luchando activamente contra ti, ya que ambos términos figuran en él. Cambia a Light, o a No Default UC y construye tu propia lista.
Si un prompt produce resultados sucios en Full, ejecutar el mismo prompt en Curated suele revelar si el problema está en tu prompt o en el conjunto de datos. El conjunto de entrenamiento más limpio de Curated tiende a producir composiciones más predecibles, así que un prompt que funciona en Curated y falla en Full suele indicar un problema de ponderación y no de descripción.
Si estás en Opus, vale la pena interiorizar las cuatro condiciones de la generación sin Anlas: una imagen cada vez, sin imagen base, al menos tamaño Normal y 28 pasos como máximo. La generación por lotes, el image-to-image y los recuentos altos de pasos salen todos del carril gratuito. Muchos usuarios queman Anlas sin darse cuenta simplemente por dejar el número de lote por encima de uno.
Como no se almacena nada en el servidor, un resultado reproducible depende enteramente de que registres la semilla junto al prompt y los ajustes. Las imágenes descargadas llevan metadatos de generación, pero si exportas en un formato que los elimina, la receta desaparece. Comprueba el ajuste de formato de descarga antes de una sesión larga.
Dado el tratamiento que el tokenizador T5 da a los caracteres no latinos en V4 y V4.5, las etiquetas en inglés son la vía fiable. Resulta contraintuitivo para un producto construido alrededor del anime, y es el tipo de detalle que produce resultados silenciosamente mediocres en vez de errores evidentes.
Los términos te conceden una ventana de exportación de 45 días tras finalizar una suscripción, después de la cual Anlatan se reserva el derecho de eliminar el contenido. Este se cifra con una clave derivada de tu contraseña y tu correo, y los términos son explícitos en que una contraseña perdida implica contenido irrecuperable. Para un proyecto serio, las exportaciones locales periódicas no son opcionales.
Si te descubres escribiendo un preámbulo de estilo de 40 tokens en cada prompt, es señal de pasar a Vibe Transfer con una imagen de referencia. Sostiene la coherencia estética con más fiabilidad que las etiquetas de estilo repetidas y libera presupuesto de prompt para el sujeto.
Los ilustradores de anime y manga son el encaje más claro. El vocabulario de etiquetas, los prompts multipersonaje, la selección de seis modelos y la cadena de inpainting están todos construidos en torno a este estilo en concreto y no ofrecidos como una opción entre muchas. Quien produce mayoritariamente en estilo anime obtendrá aquí más por cada dólar que con un modelo generalista donde el anime es apenas un modificador del prompt.
Los autores de ficción larga, en particular quienes trabajan en formatos por entregas o de novela web, forman el otro público central. La combinación de 28 672 tokens de contexto, un Lorebook que crece con la complejidad de una historia y generación de texto ilimitada desde el plan de 10 dólares hace que la economía sea previsible de un modo que la tarificación por token de una API no permite.
Los creadores de rol de mesa y ficción interactiva aprovechan el modo Text Adventure junto con el arte de personajes en la misma suscripción, una combinación que de otro modo supondría dos proveedores.
Los usuarios sensibles a la privacidad —autores bajo acuerdo de confidencialidad, personas que desarrollan propiedad intelectual inédita o cualquiera incómodo con el registro de prompts— quedan atendidos por esta arquitectura sin registro ni almacenamiento de una forma que pocos competidores igualan.
Quién debería mirar en otra parte: quien necesite salidas fotorrealistas, ya que los modelos están ajustados al anime por diseño; los equipos que requieran funciones de colaboración, espacios de trabajo compartidos o controles administrativos, ninguno de los cuales forma parte del producto; los desarrolladores que quieran una API pública documentada para integración de terceros; y quien exija una aplicación móvil nativa en lugar de una aplicación web progresiva. También se llevarán una decepción quienes necesiten un nivel gratuito permanente, pues el cupo gratuito es una prueba única.
NovelAI se entrega íntegramente a través del navegador. Las preguntas frecuentes señalan que cualquier ordenador o dispositivo móvil con un navegador actualizado puede ejecutarlo, siempre que haya conexión estable, y que el sitio está además disponible como aplicación web progresiva instalable desde el propio sitio mediante un navegador móvil. Esa vía PWA constituye la experiencia móvil oficial.
No existe aplicación nativa oficial. Una búsqueda en la App Store de Apple devuelve varios productos con nombres confusamente parecidos —«Novel AI - AI Story Generator», «NovelAI | AI Story Generator», «Novel AI : AI Story Generator»— publicados por desarrolladores individuales sin relación con Anlatan. Son productos distintos que comparten el nombre por casualidad, y sus valoraciones, clasificaciones por edad y reseñas no dicen nada sobre el servicio alojado en novelai.net. Quien busque en tiendas de aplicaciones debe saber que allí no encontrará el original.
La infraestructura corre sobre la API propia de Anlatan, con los modelos entrenados y afinados alojados en máquinas proporcionadas por CoreWeave. Los pagos se procesan mediante Chargebee, y el soporte funciona por correo electrónico en support@novelai.net, con un contacto corporativo aparte en contact@anlatan.ai. Se mantiene una página pública de estado en status.novelai.net.
Hay tres niveles de suscripción mensual más una prueba gratuita única. Las suscripciones se renuevan exactamente 30 días después del pago.
Paper (prueba gratuita) requiere una cuenta verificada por correo y proporciona 30 generaciones de imagen hasta 1024x1024, 50 generaciones de texto y 100 generaciones de síntesis de voz. Los ajustes e historias creados durante la prueba se conservan al suscribirse. Es una prueba, no un nivel gratuito: los cupos no se renuevan cada mes.
Tablet — 10 dólares al mes. Generación ilimitada de texto y de síntesis de voz durante toda la suscripción, más 1 000 Anlas de suscripción al mes para generar imágenes.
Scroll — 15 dólares al mes. Todo lo de Tablet con un tamaño de contexto mayor para la narrativa, más los mismos 1 000 Anlas de suscripción.
Opus — 25 dólares al mes. El contexto más amplio, de 28 672 tokens, acceso exclusivo a Xialong junto con los modelos experimentales antiguos Krake y Llama 3 Erato, 10 000 Anlas de suscripción al mes, y generación de imágenes sin gastar Anlas sujeta a cuatro condiciones: una imagen cada vez, sin imagen base, al menos tamaño Normal y un valor de pasos de 28 o menos.
Los tres niveles reciben un 20 % de descuento en las compras de Anlas bajo demanda. Existe una opción de pago por uso para quienes no quieran una suscripción mensual.
Dos mecánicas en torno a Anlas merecen atención. Primera, el fondo de Anlas de suscripción es una reposición, no una acumulación: se recarga hasta el importe de tu nivel cada mes, y solo si tu saldo está por debajo de esa cifra, de modo que los Anlas sin usar nunca se apilan. Segunda, y más reciente, tras el lanzamiento de V5 Anlatan anunció que 31 días después del estreno cualquier Anlas de suscripción no utilizado se pondrá a cero en el momento en que finalice la suscripción, y si cancelas anticipadamente se pondrán a cero en la fecha en que la suscripción habría terminado originalmente. La empresa señala también que nunca pudo restituir los Anlas del mes anterior al tramitar un reembolso.
Sobre reembolsos, los términos son directos: los servicios basados en suscripción no ofrecen reembolso salvo que la empresa lo conceda de forma expresa. Cancelar detiene los cargos futuros y el acceso continúa hasta que expira el periodo pagado. Ten en cuenta además que no puedes comprar Anlas adicionales una vez cancelada la suscripción.
Midjourney entrega un abanico estilístico más amplio y salidas fotorrealistas y pictóricas más potentes, pero no ofrece nada en el lado de la generación de texto y bastante menos control granular, a nivel de etiquetas, sobre los atributos de los personajes. Es la mejor elección cuando el anime es uno más entre los estilos que necesitas.
Stable Diffusion en local, mediante interfaces como ComfyUI o Automatic1111, ofrece control completo, coste cero por imagen tras el hardware y acceso a un vasto ecosistema de checkpoints y LoRA de anime de la comunidad. Las contrapartidas son una GPU capaz, un esfuerzo de instalación notable y mantenimiento continuo. Los propios modelos de imagen de NovelAI empezaron como derivados de Stable Diffusion antes de que la generación V4 pasara a modelos entrenados desde cero, así que el linaje resulta directamente pertinente aquí.
Sudowrite y asistentes de ficción dedicados similares compiten en la mitad de escritura con herramientas de desarrollo narrativo más estructuradas —esquemas, talleres de personajes, pasadas de revisión— pero no generan imágenes y suelen apoyarse en modelos frontera de terceros en vez de en ajustes finos narrativos entrenados a propósito.
Los asistentes generalistas como ChatGPT o Claude superarán a los modelos de NovelAI en análisis, documentación y retroalimentación estructural, y resultan mucho más baratos para un uso ocasional. Son más restrictivos con la temática, no ofrecen un afinado comparable para ficción larga, y sus capacidades de imagen no están especializadas en anime.
AI Dungeon es la comparación más cercana específicamente para ficción interactiva y dispone de aplicación móvil nativa, cosa que NovelAI no tiene. NovelAI suele mantener ventaja en calidad de prosa y longitud de contexto, e incluye una generación de imágenes que AI Dungeon no iguala.
El resumen honesto: NovelAI gana en la combinación específica de control de imagen ajustado al anime, ajustes finos narrativos de contexto largo, generación privada y una única suscripción de precio fijo. Si solo necesitas una de esas mitades, una alternativa especializada probablemente te servirá mejor y a menudo más barato.
Es el cambio reciente más importante y llegó al día siguiente del lanzamiento de V5. Anlatan anunció que los suscriptores de Opus se enfrentan ahora a límites de uso en NovelAI Diffusion V5 en concreto, mientras que el resto de modelos de imagen y todos los modelos de texto siguen siendo ilimitados. La causa declarada es una restricción de cómputo derivada de que la arquitectura de V5 es 2,5 veces mayor que la de V4.5, agravada por lo que la empresa describe como un pequeño número de usuarios que consumen una porción desmesurada del cómputo.
El límite funciona como un saldo que se recarga de forma continua: cada generación de V5 a resoluciones normales y hasta 28 pasos consume de él, y se repone hora a hora, minuto a minuto, generes o no. Una recarga completa desde cero lleva aproximadamente una semana, y la empresa afirma haber dimensionado la capacidad de modo que la mayoría de los suscriptores de Opus jamás la agotarán. Si se agota, puedes continuar gastando Anlas de suscripción o comprados. Tanto la resolución como el número de pasos influyen en el consumo, y bajar la resolución ahorra más.
Los usuarios deberían sopesarlo con honestidad: la propuesta de Opus se entendía antes como generación ilimitada sujeta a cuatro condiciones sencillas, y en el modelo más nuevo pasa a ser un saldo medido. La empresa optó por esta vía en lugar de subir precios de forma general o introducir demoras artificiales, y lo divulgó directamente, pero es un cambio sustancial en lo que compra el nivel superior.
Los modelos de imagen de NovelAI se construyeron sobre material anime cuya procedencia se ha discutido públicamente. El medio tecnológico japonés GIGAZINE informó en octubre de 2022 de que el conjunto de datos empleado en el entrenamiento incluía numerosas imágenes del tablón de ilustración Danbooru, junto con un análisis técnico de las modificaciones que NovelAI aplicó a Stable Diffusion: mejorar CLIP para los prompts basados en etiquetas, usar recorte aleatorio en vez de recorte central y triplicar la longitud máxima del prompt.
El propio Danbooru ha fijado su postura sin ambigüedad: «Danbooru no está afiliado a NovelAI ni a ningún otro generador de IA, y no apoyamos ni respaldamos lo que hacen», añadiendo que no es un sitio de IA y que no utiliza las obras subidas para entrenar IA. El sitio señala además que borrar una obra de Danbooru no la retirará de un modelo ya entrenado, y remite a los artistas a contactar directamente con NovelAI. La entrada de la Wikipedia en inglés sobre NovelAI recoge que el servicio generó una controversia considerable por las imágenes producidas, y que Pixiv respondió implantando requisitos de etiquetado de IA aunque rechazando eliminar por completo las obras asistidas por IA.
Quien planee un uso comercial debería incorporar este historial. Está sin resolver más que zanjado, y los propios términos de la plataforma trasladan la responsabilidad hacia ti.
Las preguntas frecuentes son francas: NovelAI no reclama la propiedad de lo que creas, pero «es posible que la IA genere contenido que podría considerarse material protegido por derechos de autor», y si piensas compartirlo públicamente o comercializarlo, «es responsabilidad tuya asegurarte de que no infringe ningún material protegido». Los términos refuerzan que conservas todos los derechos y la propiedad de tu contenido mientras Anlatan renuncia a la responsabilidad por el uso fuera del servicio. No existe una oferta de indemnización como la que ya ofrecen algunos proveedores de imagen orientados a empresas.
La generación por sesión implica que una recarga del navegador o abandonar la página de imágenes vacía de forma permanente tu cola de historial. No hay recuperación en el servidor porque no hay copia en el servidor. En el caso de las historias, el contenido se cifra con una clave derivada de tu contraseña y tu correo, y los términos afirman con claridad que una contraseña perdida significa contenido irrecuperable. Tras finalizar una suscripción existe una ventana de exportación de 45 días antes de que Anlatan se reserve el derecho de eliminar el contenido almacenado.
Los usuarios potenciales deberían comprender la postura real de la plataforma en lugar de inferir una. Los términos del servicio exigen tener 18 años o más y capacidad para celebrar un contrato legal en Estados Unidos, pero no describen ningún mecanismo de verificación más allá de la confirmación por correo electrónico. La cláusula de mal uso enumera conductas prohibidas —reventa, compartir cuenta, eludir restricciones de acceso, abuso de bots, sustituir a profesiones colegiadas, eludir negocios regulados como el juego— y no contiene restricción alguna sobre la temática generada. Los preajustes de Undesired Content son filtros de calidad, no de seguridad, y pueden desactivarse por completo. La propia formulación de la documentación sobre el modelo Curated, recomendado a quien quiera «asegurarse de no generar imágenes sensibles por accidente», da a entender lo que los modelos Full pueden producir.
La única prohibición de contenido explícita se aplica a NovelAI Explore, la galería pública voluntaria, donde las subidas pasan revisión manual y las normas vetan el material NSFW, las etiquetas de copyright, personaje o artista, y la publicidad. Esa prohibición rige el intercambio público, no la generación privada. Las propias preguntas frecuentes de Anlatan describen el servicio como algo que ofrece «un nivel de libertad sin precedentes al usuario» y «un patio de recreo ilimitado para tu imaginación». Los usuarios institucionales, el profesorado y quien despliegue esto en un entorno compartido o supervisado deberían planificar en consecuencia.
Al momento de escribir esto, la documentación oficial de modelos de imagen sigue mostrando V4.5 como «actual», mientras que tanto la página de inicio como el blog oficial han anunciado V5. Por otro lado, las preguntas frecuentes indican límites de contexto de texto de 3 072 tokens para el nivel más bajo y 8 192 para el más alto, mientras que la documentación de suscripción y las páginas de modelos describen 28 672 tokens para Opus. Son contradicciones entre fuentes oficiales vigentes y no una única página caducada, y los usuarios deberían considerar autorizadas las páginas de suscripción y de modelos en lo relativo al tamaño del contexto.
No existe una API pública documentada para integración de terceros. La plataforma manifiesta que actualmente no tiene previsto permitir a los usuarios crear sus propios módulos de imagen. No hay colaboración, espacios de trabajo compartidos ni funciones administrativas: es una herramienta creativa monousuario. Y la limitación del tokenizador T5 implica que los caracteres no latinos, japonés incluido, no están soportados de forma fiable dentro de los prompts en V4 y V4.5.
No existe un cuerpo sustancial de evaluación independiente verificable. Los intentos de recuperar valoraciones desde G2 y Product Hunt fueron bloqueados, y la ficha del directorio Toolify muestra cero reseñas de usuarios. Circulan numerosos artículos del tipo «análisis de NovelAI 2026», pero los que emergen en las búsquedas están publicados por plataformas de generación de imágenes competidoras y sitios de marketing de afiliación, varios de los cuales contienen errores factuales sobre la generación de modelos actual. Ninguno se cita aquí, y los lectores deberían descontarlos en consecuencia. La estimación de tráfico de terceros de Toolify sitúa el sitio en torno a 4,2 millones de visitas mensuales con una duración media de visita superior a diez minutos: una estimación, no una cifra divulgada, aunque la profundidad de interacción encaja con una herramienta empleada en sesiones de trabajo largas.
Hay una prueba gratuita pero no un nivel gratuito. Una cuenta verificada por correo obtiene 30 generaciones de imagen hasta 1024x1024, 50 generaciones de texto y 100 generaciones de síntesis de voz, todos cupos únicos que no se renuevan mensualmente. Los ajustes e historias creados durante la prueba se conservan al suscribirse. Continuar exige un plan de pago desde 10 dólares al mes, o la opción de pago por uso.
NovelAI no reclama la propiedad de tu contenido y los términos establecen que conservas todos los derechos. No obstante, las preguntas frecuentes son explícitas en que la IA puede producir material que podría considerarse protegido, y en que revisar la salida antes de un uso público o comercial es responsabilidad tuya. La plataforma renuncia a la responsabilidad por el uso fuera del servicio y no ofrece indemnización. Dadas las disputas documentadas sobre la procedencia de los datos de entrenamiento, los usuarios comerciales deberían formarse su propio juicio del riesgo.
Anlas es la moneda que consume la generación de imágenes. Tablet y Scroll incluyen 1 000 al mes y Opus incluye 10 000, repuestos mensualmente hasta el importe del nivel únicamente si tu saldo está por debajo: no se acumulan. Los usuarios de Opus pueden generar sin gastar Anlas siempre que produzcan una imagen cada vez, sin imagen base, en tamaño Normal o superior, y manteniéndose en 28 pasos o menos. Todos los niveles obtienen un 20 % de descuento en compras adicionales de Anlas. Desde el lanzamiento de V5, los Anlas de suscripción no utilizados se ponen a cero al finalizar la suscripción.
Sí, según las preguntas frecuentes oficiales. Las generaciones de imagen son por sesión y no se almacenan en los servidores de NovelAI, y las solicitudes, cargas, ediciones y generaciones no se registran. Las solicitudes se cifran durante el procesamiento. La consecuencia práctica es que debes descargar todo lo que quieras conservar: recargar o abandonar la página de generación de imágenes borra la cola del historial sin forma alguna de recuperarla.
Hay seis modelos seleccionables entre las generaciones V5, V4.5 y V4, cada uno en variantes Full y Curated. Curated se entrena sobre un conjunto menor, más limpio y más enfocado, y es la elección recomendada para uso general y para emisiones en directo. Full emplea un conjunto de datos más amplio y menos curado, y sirve de recurso cuando Curated no logra producir un concepto concreto. V5 es el más nuevo y capaz, pero es el único modelo sujeto a los límites de uso de Opus.
Ninguna nativa oficial. NovelAI funciona en cualquier navegador móvil moderno y puede instalarse como aplicación web progresiva desde el sitio. Varias fichas de la App Store llevan nombres muy parecidos pero están publicadas por desarrolladores externos sin relación con Anlatan.
Xialong, el buque insignia actual, ofrece 28 672 tokens en el sitio más una ventana de arrastre de 8 192 tokens, de modo que el contexto utilizable en el editor se mueve entre 28 672 y 36 864 tokens conforme crece una historia. El tamaño del contexto depende del nivel, y Opus recibe el mayor. Ten en cuenta que la página de preguntas frecuentes sigue citando cifras antiguas mucho menores, lo que contradice la documentación de suscripción y de modelos; es esta última la que refleja los modelos actuales.
Según los términos del servicio los usuarios deben tener 18 años o más, y dichos términos no describen verificación alguna más allá de la confirmación por correo. La cláusula de mal uso cubre conductas como la reventa y el uso compartido de cuenta pero no impone restricción sobre la temática generada. Los preajustes de Undesired Content filtran calidad de imagen, no contenido, y pueden desactivarse. La única regla de contenido explícita —nada de NSFW— se aplica a las subidas a la galería pública voluntaria Explore, que se revisan manualmente, y no a la generación privada.
Los términos establecen que los servicios basados en suscripción no ofrecen reembolso salvo que la empresa lo conceda expresamente. Cancelar impide cargos futuros y el acceso permanece hasta el final del periodo pagado. Ten presente que tras cancelar no puedes comprar Anlas adicionales, y que los Anlas de suscripción no utilizados ahora se ponen a cero al finalizar la suscripción.
V5 se lanzó el 21 de agosto de 2026 en variantes Curated y Full, aportando una comprensión del lenguaje natural más afilada, prompts multilingües ampliados, posicionamiento de personajes rediseñado para hasta 22 figuras, mayor fidelidad, salida con transparencia alfa auténtica y un nuevo nivel de mejora Max para el escalado. También trajo los primeros límites de uso en el nivel Opus, aplicables únicamente a V5, porque la arquitectura del modelo es 2,5 veces mayor que la de V4.5.
