Scite verbindet einen KI-Rechercheassistenten mit intelligenten Zitationen, die zeigen, wie spätere Arbeiten eine Studie zitieren – so beurteilen Studierende, Forschende, Redaktionen und Organisationen Belege vor dem Zitieren.
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Scite ist eine KI-gestützte Plattform, die Forschenden hilft, wissenschaftliche Literatur über intelligente Zitationen zu entdecken und zu bewerten; diese zeigen, ob spätere Studien eine Aussage stützen oder ihr widersprechen. Statt Zitationen zu zählen, extrahiert Scite den Satz, in dem ein Paper ein anderes zitiert, und versieht diese Aussage mit einem Label. Auf dieser Ebene baut Scite einen Assistenten, eine Volltext-Suchmaschine, Zitationsberichte, überwachte Sammlungen und eine Manuskriptprüfung auf.
Scite gehört inzwischen zur Research-Solutions-Familie. Research Solutions, an der Nasdaq unter dem Kürzel RSSS notiert, gab die Übernahme am 27. November 2023 bekannt, und Fragen zu Abonnements gehen inzwischen an eine Support-Adresse von Research Solutions.
Die Größenangaben sind Herstellerangaben, und die eigenen Seiten von Scite stimmen zum Erfassungszeitpunkt am 6. Oktober 2026 nicht miteinander überein. Die Funktionsseite nennt mehr als 1,6 Mrd. intelligente Zitationen, mehr als 317 Mio. indexierte Artikel, mehr als 49 Mio. Volltextquellen und mehr als 44 Verlagspartner. Die maschinenlesbare Website-Zusammenfassung beschreibt mehr als 315 Millionen wissenschaftliche Artikel aus mehr als 41 Millionen Volltextquellen und mehr als 30 Verlagspartner, und ein Abdeckungsblatt im Hilfecenter nennt über 1,9 Milliarden eindeutige Zitationen.
Das Deep-Learning-Modell von Scite ordnet jede Zitationsaussage als stützend, widersprechend oder erwähnend ein, sodass ein Paper zeigt, wie es zitiert wurde, und nicht nur, wie oft. Die Labels richten sich nach der rhetorischen Funktion des zitierenden Satzes, nicht nach positiver oder negativer Stimmung: Eine stützende Zitation kann negativ klingen und eine widersprechende positiv.
Angemeldete Nutzer können falsche Labels melden. Gemeldete Einstufungen werden von mindestens zwei Fachexperten geprüft, und Scite gibt an, Fehlklassifikationen in weniger als 24 Stunden korrigieren zu wollen.
Die Scite-Suche gleicht aus dem Volltext extrahierte Zitationsaussagen ab, nicht nur Titel, Abstracts und Schlagwörter, sodass auch Ergebnisse und Methoden gefunden werden, die nie in einem Abstract auftauchen. Ein Scite-Bericht zeigt den exakten Text aus jedem zitierenden Paper und lässt sich nach Einstufung, Abschnitt, Jahr oder Quellentyp filtern.
Sammlungen lassen sich aus Zotero, Mendeley, einer CSV-Datei mit DOIs oder Suchergebnissen anlegen; sie benachrichtigen Sie über neue stützende oder widersprechende Zitationen und kennzeichnen Retraktionen. Gespeicherte Suchen können eine E-Mail senden, sobald neue Veröffentlichungen oder neue Zitationen der Ergebnisse erkannt werden.
Die Referenzprüfung nimmt ein Manuskript-PDF entgegen und zeigt, wie jede Referenz von anderen zitiert wurde – einschließlich der Frage, ob Referenzen zurückgezogen wurden, redaktionelle Hinweise erhalten oder widersprechende Befunde angesammelt haben.
Die Datenbank umfasst auch Patente, klinische Studien, Fördermittel, Preprints und Datensätze, sodass eine Suche eine Idee von einem geförderten Antrag über ein veröffentlichtes Ergebnis bis zu einer kommerziellen Anwendung verfolgen kann. Die fachliche Abdeckung reicht über Biomedizin und Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften sowie Kunst- und Geisteswissenschaften von den 1600er-Jahren bis heute; Metadaten und Referenzen werden täglich aktualisiert, während Volltexte je nach Quelle täglich bis monatlich verarbeitet werden.
Diese Werkzeuge teilen sich eine Evidenzebene. Signale der intelligenten Zitationen zeigen, wie ein Paper aufgenommen wurde, der Assistent nutzt dieselben Signale, um seine Antworten in der breiteren Literatur zu verankern, und die Referenzprüfung wendet sie auf einmal auf ein ganzes Literaturverzeichnis an.
Weniger geeignet ist Scite für alle, die aus einem einzigen Index eine vollständige Landkarte eines Fachgebiets brauchen oder ein Zitationslabel an die Stelle der Lektüre des zitierenden Papers setzen wollen; beide Grenzen werden unten behandelt.
Nutzer, die unter eine Organisationslizenz fallen, müssen sich mindestens einmal über die von ihrer Organisation bereitgestellte Authentifizierungsmethode registrieren oder anmelden, meist einen institutionellen Proxy oder SSO; eine Anmeldung mit institutioneller E-Mail-Adresse reicht in der Regel nicht aus.
Die folgenden Preise stammen aus der Tarifübersicht von Scite, zuletzt aktualisiert am 25. August 2026, und sind in US-Dollar angegeben.
| Tarif | Monatliche Abrechnung | Jährliche Abrechnung | MCP-Kontingent | API-Zugang |
|---|---|---|---|---|
| Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | 25 Credits/Monat | Nicht enthalten |
| Basic | $20/Monat | $144/Jahr ($12/Monat) | 250 Credits/Monat | Nicht enthalten |
| Pro | $50/Monat | $480/Jahr ($40/Monat) | 2.500 Credits/Monat | Enthalten |
| Team | $50/Platz/Monat | $480/Platz/Jahr ($40/Platz/Monat) | 2.500 Credits/Monat/Nutzer | Für jeden Nutzer enthalten |
| Enterprise | Individuell | Individuell | Flexibles gemeinsames Kontingent | Enthalten |
Basic umfasst unbegrenzte Anfragen an den Assistenten, Berichte zu intelligenten Zitationen, Zitationsbenachrichtigungen sowie die Connectoren für Claude und ChatGPT. Die Größe der Sammlungen ist der wichtigste Unterschied zwischen den Einzeltarifen: Basic fasst bis zu 1.000 Paper pro Sammlung und Pro bis zu 10.000, während Enterprise die Obergrenze auf 50.000 anhebt. Pro ergänzt außerdem Datensätze zu Patenten, klinischen Studien und Fördermitteln, und die interaktive Preisseite bewirbt derzeit für begrenzte Zeit ein API-Guthaben von $60 zu Pro. Enterprise ergänzt Regulierungs- und Sicherheitsdatensätze wie FAERS, MAUDE und FDA 510(k). Scite bietet außerdem Massendaten, API-Zugang mit höherem Volumen und individuelle Lizenzen an, wobei Verfügbarkeit und Nutzungsgrenzen vom Tarif und der Vereinbarung abhängen.
Die Team-Preise werden auf zwei Arten dargestellt. Die interaktive Preisseite zeigt $250/Monat einschließlich 8 Plätzen, mit $50 pro Monat für jeden weiteren Platz, während die Tarifübersicht angibt, dass Team-Abonnements über den Self-Service-Checkout bis zu 15 Plätze umfassen können.
Auch der Zugang ohne Abonnement wird widersprüchlich beschrieben. Ein KI-Agent kann ohne Konto bis zu 10 Anfragen über den Scite-MCP stellen, danach erhält ein kostenloses Konto 25 MCP-Credits pro Monat; die MCP-Einrichtungsseite gibt jedoch an, dass der Scite-MCP einen kostenpflichtigen Tarif oder eine kostenlose Testphase voraussetzt.
Die Evaluation einer Universitätsbibliothek vom Juni 2026 verglich die 41,2 Millionen Volltexte und 2,8 Milliarden Zitationen von Scite mit Undermind, das 200 Millionen Artikel abdeckt, und Consensus mit über 220 Millionen Forschungsarbeiten. Diese Zahlen messen die Korpusgröße und nicht den Zitationskontext – und genau dort machen die Scite-Labels stützend, widersprechend und erwähnend den Unterschied.
Dieselbe Evaluation beschreibt auch eine Wahl innerhalb von Scite selbst. Wer den MCP an ein vorhandenes KI-Tool anbindet, bringt Literatursuche und klassifizierte Zitationskontexte in dieses Tool, während die Plattform scite.ai systematische Literatursuche, anpassbare Dashboards, vollständige Zitationsberichte und umfassendere Recherchewerkzeuge ergänzt.
Ein kostenloses Konto enthält 25 MCP-Credits pro Monat zur Nutzung in KI-Assistenten. Der vollständige Assistent und die Suche beginnen mit Basic für $20/Monat, und Einzeltarife können mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase starten.
Scite gehört zu Research Solutions, einem an der Nasdaq notierten Unternehmen (RSSS), das die Übernahme am 27. November 2023 bekannt gab.
Nein. Die Labels stützend und widersprechend beschreiben, was der zitierende Satz tut, und setzen nicht voraus, dass dieselben Experimente wiederholt wurden.
Ja. Der Scite-MCP verbindet ChatGPT, Claude, Copilot und andere MCP-kompatible Tools mit intelligenten Zitationen und Volltextliteratur; in ChatGPT geben Sie @Scite ein, um ihn zu aktivieren.
Ja. Studierende und Wissenschaftler können einen Rabattcode anfordern, indem sie Scite ihrer Hochschule empfehlen.
