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Rayyan

Rayyan ist eine Web- und Mobilplattform, auf der Forschungsteams Referenzen importieren, Duplikate entfernen, Titel, Abstracts und Volltexte screenen und mit PRISMA-Diagrammen berichten. Relevanzbewertungen gibt es in jedem Tarif, die KI-Suite ResearchPilot nur in institutionellen Tarifen.

ForschungKollaborationstools#Mobile App#Teamarbeit#Forschungswerkzeug
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Veröffentlicht
28. Sept. 2026
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Was ist Rayyan?

Rayyan ist eine Software für systematische Reviews, die im Browser sowie als iOS- und Android-App läuft und ein Review-Team von importierten Suchergebnissen bis zu einem gescreenten und berichteten Studienbestand führen soll. Das Unternehmen bezeichnet sich als die am weitesten verbreitete Plattform für Evidenzsynthese und gibt an, dass ihm mehr als 1 Million Forschende an über 30.000 Institutionen in über 190 Ländern vertrauen. Das sind Angaben des Anbieters, keine geprüften Zahlen.

Das Produkt begann als akademisches Projekt. Die Rayyan-Entwickler am Qatar Computing Research Institute beschrieben es 2016 in einem begutachteten Fachartikel als kostenlose Web- und Mobil-App, die das Titel- und Abstract-Screening durch Teilautomatisierung beschleunigt. Heute wird Rayyan von Rayyan Systems Inc. betrieben, einem Unternehmen mit Sitz am 1 Broadway in Cambridge, Massachusetts.

Die wichtigste Tarifgrenze: Relevanzbewertungen und Duplikaterkennung sind kostenlos, während die KI-Werkzeuge von ResearchPilot für Screening und Extraktion einen institutionellen Tarif voraussetzen.

Kernfunktionen

Rayyan gliedert ein Review in acht Phasen: Import und Organisation, Einladen von Mitwirkenden, Deduplizierung, Titel- und Abstract-Screening, Volltext-Screening, Datenextraktion, Risk of Bias und Berichterstattung.

Screening und Relevanzranking

  • Relevanzbewertung in fünf Stufen: Der Klassifikator ist eine Support Vector Machine, die auf Titel und Abstract jeder Referenz trainiert wird und einzelne Wörter, Wortpaare und MeSH-Begriffe nutzt; jede noch nicht entschiedene Referenz ordnet er einer von fünf Stufen zu, von „am wahrscheinlichsten einschließen“ bis „am wahrscheinlichsten ausschließen“.
  • Tarifzugang: Bewertungen und die Sortierung nach Bewertung sind in jedem Tarif enthalten, das Filtern nach Bewertungsstufe erfordert jedoch einen Advanced- oder institutionellen Tarif.
  • Blind Mode: Der Blind Mode ist in allen Tarifen verfügbar und standardmäßig aktiviert, sodass Reviewer die Entscheidungen der anderen nicht sehen, solange das Screening läuft.
  • PICO-Werkzeuge: PICO-Hervorhebung und -Filterung, die Begriffe zu Population, Intervention, Vergleich und Endpunkt markieren, sind in Advanced und allen institutionellen Tarifen verfügbar.

Rayyan berichtet, dass sein Klassifikator über 15 Datensätze systematischer Reviews eine AUC von 0,87 ± 0,09 und einen WSS@95 von 0,49 ± 0,18 erreichte, was der Anbieter so deutet, dass sich bei 95 % Recall fast die Hälfte der verbleibenden Referenzen überspringen lässt. Das ist die eigene Validierung des Anbieters; unabhängige Ergebnisse stehen unter Einschränkungen.

Deduplizierung

  • Umfang: Laut Rayyan kann sein Systematic Auto-Resolver die Deduplizierung von Referenzen für bis zu 200.000 Referenzen nach dem teameigenen Protokoll übernehmen.
  • Regelbasierte Auflösung: Der Auto-Resolver, nur in kostenpflichtigen Tarifen verfügbar, löst Duplikatpaare über exakte Übereinstimmungen bei Titel, Autor, Zeitschrift, Jahr, Seiten, DOI oder Publikationstyp auf oder über einen Gesamtähnlichkeitsschwellenwert wie 80 % oder 95 %.
  • Standardmäßiger Schutz: Datensätze, die bereits Screening-Entscheidungen tragen, sind vor automatischem Löschen geschützt, sofern diese Einstellung nicht ausgeschaltet wird.

KI-Modi von ResearchPilot

ResearchPilot ist die KI-Suite von Rayyan und hat fünf Modi: Help Center, Review Articles, AI Reviewer, AI Analyzer und Auto Extraction.

  • AI Reviewer: AI Reviewer tritt dem Review als zweiter Reviewer bei und screent im vollständig verblindeten Modus anhand der Ein- und Ausschlusskriterien.
  • Entscheidungslogik: Ein Artikel wird ausgeschlossen, wenn ein Ausschlusskriterium erfüllt oder ein Einschlusskriterium nicht erfüllt ist, eingeschlossen, wenn mindestens ein Einschlusskriterium erfüllt ist, und andernfalls als „vielleicht“ (maybe) markiert; jedem Artikel wird eine Begründungsnotiz beigefügt.
  • AI Analyzer: AI Analyzer läuft bei Bedarf auf von Ihnen ausgewählten Artikeln und fügt seine Empfehlung zum Einschluss (Include) oder Ausschluss (Exclude) als Label hinzu; die Bewertung Kriterium für Kriterium wird als Notiz gespeichert.
  • Auto Extraction: Auto Extraction füllt das Datenextraktionsformular aus angehängten Volltext-PDFs aus, auf Grundlage der vom Team festgelegten Fragen.

Bewertung, Import und Berichterstattung

  • Risk of Bias: Der Risk-of-Bias-Arbeitsbereich unterstützt ROB2, ROBINS-I, QUADAS-2, die Newcastle–Ottawa-Skala, die Critical-Appraisal-Werkzeuge des JBI und AMSTAR 2 sowie eigene institutionelle Frameworks.
  • Importformate: Referenzdateien lassen sich als .ris, .bib, .enw, .csv, .txt, .ciw, .nbib, .xml oder .pdf importieren.
  • PRISMA-2020-Diagramme: In den Tarifen Essential, Advanced und den institutionellen Tarifen erstellt Rayyan aus den Screening-Aktionen ein PRISMA-2020-Flussdiagramm, füllt einige Felder automatisch aus und überlässt andere der manuellen Eingabe.

Anleitung

Relevanzbewertungen erhalten

Die Bewertungen bleiben leer, bis das Review mindestens 50 Screening-Entscheidungen enthält, darunter mindestens 5 Einschluss- und 5 Ausschlussentscheidungen. Gezählt wird über das gesamte Team, sodass kein einzelner Reviewer allein 50 erreichen muss.

  1. Screenen Sie genügend Referenzen, um die Schwelle 50/5/5 zu überschreiten.
  2. Öffnen Sie den Tab „Screening“ und klicken Sie in der Symbolleiste auf „Bewertungen berechnen“ (Compute Ratings).
  3. Berechnen Sie nach jedem größeren Entscheidungsblock neu; die Hilfedokumentation empfiehlt etwa alle 50–100 neuen Entscheidungen.

Bewertungen sind Vorschläge: Sie werden nie als Entscheidungen erfasst, und Referenzen, die zwei Reviewer gegensätzlich entschieden haben, fließen nicht in die Berechnung ein.

AI Reviewer bei einem großen Review ausführen

AI Reviewer wird als Review-Mitglied hinzugefügt, und Reviews mit mehr als 2.000 Referenzen werden in zufälligen Batches von bis zu 2.000 Referenzen gescreent, die mit Data Sampling erstellt werden.

  1. Geben Sie die Ein- und Ausschlusskriterien ein; bei leerem Kriterienset startet AI Reviewer nicht.
  2. Suchen Sie im Tab „Übersicht“ (Overview) in der Tabelle „Review-Mitglieder“ (Review Members) nach AI Reviewer und klicken Sie auf „Aktivieren“ (Activate).
  3. Öffnen Sie in der Screening-Phase „Stichproben“ (Samples) und erstellen Sie Zufallsstichproben mit jeweils höchstens 2.000 Referenzen.
  4. Aktivieren Sie die Facette „Stichprobendaten“ (Sampled Data), wählen Sie einen Batch aus und führen Sie AI Reviewer auf der gefilterten Menge aus; wiederholen Sie das für jeden Batch.
  5. Schalten Sie den Blind Mode aus, um die Entscheidungen von AI Reviewer und seine Notizen je Kriterium neben den Entscheidungen der menschlichen Reviewer zu sehen.

Anwendungsfälle und Review-Typen in Rayyan

Rayyan ist nicht auf systematische Reviews beschränkt. Beim Anlegen eines Reviews wählt ein Team zwischen systematischem Review, Literaturreview, Scoping Review, Umbrella Review, Rapid Review, qualitativem Review, Metaanalyse, State-of-the-Art-Review, Mixed-Studies-Review oder „Sonstiges“, und der Typ lässt sich später ändern.

  • Über Disziplinen hinweg: Laut Unternehmen nutzen Forschende aus Gesundheitswissenschaften, Sozialwissenschaften, Ingenieurwesen, Bildung, Wirtschaft und Politik Rayyan.
  • Screening-Arbeit aufteilen: Data Sampling erstellt Teilmengen für verschiedene Teammitglieder; die Tarife Free und Essential erlauben 1 Stichprobe pro Review, Advanced und höhere Tarife unbegrenzte Stichproben.
  • Vor einem vollständigen Review sondieren: Der Review-Typ Scoping Review wird bei Rayyan so beschrieben, dass er den Umfang der Evidenz zu einem Thema kartiert, oft um vor einem systematischen Review Lücken zu erkennen.

Für wen ist es

Rayyans eigener Tarifleitfaden ordnet den Free-Tarif Lernenden in der Forschung zu, Essential Promovierenden und Postdocs, Advanced Fachleuten, Business Forschungsabteilungen und Enterprise Institutionen.

  • Fachbereiche und Universitäten: In institutionellen Tarifen folgen die Tariffunktionen einem lizenzierten Nutzer in jedes Review, dem er als Collaborator (Mitwirkender) beitritt. Wenn Nutzer ihren Zugang auch in Reviews brauchen, die sie nicht selbst angelegt haben, ist ein institutioneller Tarif erforderlich, denn der Zugang eines Individual-Tarifs gilt nur für Reviews, die dem Abonnenten gehören.

Zwei Zugangsbeschränkungen gelten zudem. Laut Nutzungsbedingungen müssen Nutzer mindestens 18 Jahre alt sein, um Rayyan zu verwenden. Die Datenschutzerklärung gibt an, dass die Dienste für Nutzer in den USA, im EWR und im Vereinigten Königreich konzipiert sind, obwohl das Unternehmen Nutzer in über 190 Ländern angibt.

Plattformen

  • Web-App: Die Rayyan-Webanwendung benötigt jederzeit eine aktive Internetverbindung; Offline-Arbeit wird nur in der mobilen App unterstützt.
  • iOS- und Android-Apps: Reviews lassen sich für Offline-Screening in die App herunterladen, und Entscheidungen werden synchronisiert, sobald das Gerät wieder verbunden ist.
  • Mobil-Limit im Free-Tarif: Im Free-Tarif sind mobile Screening-Entscheidungen bei Reviews, die dem Nutzer gehören, auf 100 begrenzt; zahlende Mitwirkende im Review eines anderen Abonnenten erhalten dessen mobilen Zugang.
  • App-Store-Signal: Laut Erfassung vom 28. September 2026 zeigte der Android-App-Eintrag 3,1 Sterne bei 239 Bewertungen und 100K+ Downloads.
  • API: API-Zugang ist auf Enterprise-Tarife beschränkt und erfordert eine genehmigte Zugangsanfrage; ein Python-SDK ist verfügbar, Tokens laufen regelmäßig ab, und Aufrufe unterliegen Ratenlimits.
  • Single Sign-on: Enterprise unterstützt SAML 2.0 und OAuth mit MFA und kann Forschende automatisch aus dem Identitätsanbieter der Organisation bereitstellen.

Preise

Rayyan Preise werden in einer Quartals- und einer Jahresansicht angezeigt; zwischen beiden ändern sich nur die Preise von Essential und Advanced, und die institutionellen Tarife werden in beiden jährlich abgerechnet. Die folgenden Preise sind in US-Dollar, Stand der Anzeige 28. September 2026.

TarifAngegebener PreisAktive ReviewsKostenlose ReviewerWichtige Zusätze
Free$0321 Stichprobe, Duplikaterkennung, KI-Relevanzvorhersagen, eingeschränkter mobiler Zugang
Essential$8.33 pro Monat bei quartalsweiser Abrechnung oder $4.99 pro Platz und Monat bei jährlicher Abrechnung35PRISMA-Diagramme, automatische Duplikatauflösung, unbegrenzter mobiler Zugang, Massenaktionen, programmierbare Tastenkürzel, dunkles Design
Advanced$13.33 pro Monat bei quartalsweiser Abrechnung oder $8.33 pro Platz und Monat bei jährlicher Abrechnung910Unbegrenzte Stichproben, KI-gestützte PICO-Extraktion, bevorzugter Support
Business / Academic$41.67 pro Lizenz und Monat bei jährlicher Abrechnung, ab 5 Lizenzen ($2,500.00)50 organisationsweit250ResearchPilot, Team-Dashboard, Arbeitsbereichsrollen
EnterpriseIndividuellUnbegrenztNicht angegebenUnbegrenzte Betrachter, SSO / SAML, API, dedizierter Support

Die Seite wirbt mit bis zu 40 % Ersparnis bei jährlicher Abrechnung. Die Quartalsbeträge stehen ohne den Zusatz „pro Platz“, der in der Jahresansicht verwendet wird, und bei Business steht ein Hinweis, dass Rabatte für Akademiker verfügbar sind. ResearchPilot-Funktionen über den Help-Center-Modus hinaus gibt es nur in institutionellen Tarifen mit aktiviertem ResearchPilot.

Institutionelle Tarife können nicht online gekauft werden und werden über das Vertriebsteam von Rayyan vereinbart, während Individual-Tarife per Self-Service abgeschlossen werden, nur per Karte bezahlt werden können und sich standardmäßig automatisch verlängern. Upgrades werden anteilig für den verbleibenden Zeitraum berechnet, Downgrades werden zum Ende des laufenden Abrechnungszeitraums wirksam.

Die Kündigungsbedingungen werden an zwei Stellen unterschiedlich beschrieben. Laut Nutzungsbedingungen muss eine Mitgliedschaft 30 Tage vor dem Verlängerungsdatum gekündigt werden, um die nächste Abbuchung zu vermeiden; Zahlungen werden nicht erstattet, für teilweise genutzte Zeiträume gibt es keine Gutschrift, und der Zugang bleibt bis zum Ende des bezahlten Zeitraums bestehen. Das Hilfecenter sagt dagegen, dass eine Kündigung die Verlängerung sofort stoppt und zum Ende des Abrechnungszeitraums wirksam wird, danach wechselt das Konto in den Free-Tarif. Es ergänzt, dass Daten beim Ende eines Abonnements nie gelöscht werden, jedoch jedes Review, das 30 Tage lang von keinem Mitglied geöffnet wird, automatisch archiviert wird.

Alternativen zu Rayyan

Begutachtete Vergleichsstudien sind der deutlichste Beleg dafür, welche Werkzeuge Forschende gegen Rayyan abwägen, und sie messen unterschiedliche Aufgaben.

  • Titel-Screening: Eine methodische Studie von 2023 testete Rayyan, Abstrackr und Colandr beim Titel-Screening für ein veröffentlichtes systematisches Review und fand Falsch-negativ-Raten von 21 %, 39 % bzw. 34 %, wobei Rayyan von den dreien am sensitivsten war. Alle drei wurden damals als kostenlos nutzbar beschrieben.
  • Genauigkeit der Deduplizierung: Ein Vergleich von acht Deduplizierungswerkzeugen aus dem Jahr 2026, darunter Covidence, EPPI-Reviewer, PICO Portal, Deduklick und ASySD, sah Rayyan auf Platz eins bei den wenigsten irrtümlich entfernten eindeutigen Datensätzen und auf Platz zwei bei den wenigsten verbliebenen Duplikaten. Alle Autoren bis auf einen sind mit in der Studie bewerteten Werkzeugen verbunden, daher ist sie kein unabhängiges Urteil über Rayyan.
  • Geschwindigkeit der Deduplizierung: Im selben Vergleich war Rayyan das langsamste Werkzeug und benötigte einschließlich manueller Prüfung insgesamt 20 Stunden und 34 Minuten. Sein Auto-Resolver war so eingestellt, dass er nur Übereinstimmungen mit 100 % Ähnlichkeit löschte, wodurch mehr Paare für die manuelle Prüfung übrig blieben; Rayyan wurde im Dezember 2023 bewertet.

Keine der beiden Studien testete die KI-Modi von ResearchPilot.

Einschränkungen

Unabhängige Belege zur Genauigkeit

  • Sensitivität versus Spezifität: Eine unabhängige Studie von 2022 wandte Rayyans Bewertungen auf drei Reviews zur diagnostischen Testgenauigkeit mit insgesamt 2.054 Datensätzen an. Bei einem Ausschluss-Schwellenwert unter 2,5 erreichten die Bewertungen 97–99 % Sensitivität bei 19–58 % Spezifität; bei 2,5 oder darunter lag die Spezifität bei 100 %, die Sensitivität sank jedoch auf 1–29 %.
  • Was das bedeutet: Die Autoren folgerten, dass Rayyan beim Ausschließen nicht geeigneter Datensätze zuverlässig war, beim Auffinden geeigneter jedoch nicht sehr zuverlässig, und merkten an, dass Reviews zur diagnostischen Testgenauigkeit wegen uneinheitlicher Terminologie schwerer zu screenen sind.

Mit Stand 28. September 2026 wurde keine begutachtete Bewertung von AI Reviewer, AI Analyzer oder Auto Extraction gefunden, daher liegen hier keine Genauigkeitswerte für diese Modi vor.

Produktgrenzen

  • Limits von AI Reviewer: Nur der Eigentümer des Reviews kann AI Reviewer ausführen, jeder Lauf ist auf 2.000 Referenzen und 20 Ein- und Ausschlusskriterien insgesamt begrenzt, und ein Lauf kann bis zu 24 Stunden dauern.
  • Feste KI-Entscheidungen: Die Entscheidungen von AI Reviewer lassen sich nicht bearbeiten; Abweichungen werden stattdessen mit Labels festgehalten.
  • Auto-Auflösung endgültig: Die automatische Auflösung ist unumkehrbar, und gelöschte Duplikate müssen separat wiederhergestellt werden.
  • PDF-Anforderungen: Auto Extraction überspringt Artikel ohne angehängtes PDF und kann gescannte, bildbasierte PDFs nicht lesen.
  • PRISMA-Bearbeitungen: Manuelle Änderungen an einem PRISMA-Diagramm werden nicht automatisch gespeichert und gehen verloren, wenn das Fenster vor dem Herunterladen geschlossen wird.

Datenschutz und Datenrechte

  • Internationale Übermittlungen: Die zuletzt am 15. September 2023 überarbeitete Datenschutzerklärung besagt, dass personenbezogene Daten in Länder außerhalb des EWR und des Vereinigten Königreichs, etwa in die USA, übermittelt und dort verarbeitet werden.
  • Rolle als Auftragsverarbeiter: Laut den Bedingungen verarbeitet Rayyan personenbezogene Daten in hochgeladenen Review-Inhalten als Auftragsverarbeiter; ein DSGVO-Auftragsverarbeitungszusatz ist beigefügt.
  • Inhaltslizenz: Nutzer räumen Rayyan an ihren Inhalten eine weltweite, lizenzgebührenfreie Lizenz ein, ausschließlich soweit dies für Betrieb und Bereitstellung des Dienstes erforderlich ist.
  • Sicherheitsangaben: Die Enterprise-Seite erklärt, Rayyan sei HIPAA- und DSGVO-konform, verfüge über SOC2-Kontrollen und verschlüssele Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand vollständig; dies sind Aussagen des Unternehmens selbst.
  • KI-Training: Die für diese Seite geprüfte Datenschutzerklärung und die Bedingungen sagen nicht, ob Review-Inhalte zum Training von KI-Modellen verwendet werden.
  • Kontolöschung: Laut Hilfecenter entfernt das Löschen das Konto und alle zugehörigen Daten dauerhaft, während eine Deaktivierung die Daten behält. Die Datenschutzerklärung sagt gesondert, dass Rayyan die Informationen eines Nutzers, nachdem er den Dienst nicht mehr nutzt oder sein Konto löscht, in aggregierter und anonymisierter Form speichert.

FAQ

Q1. Ist Rayyan kostenlos nutzbar?

Ja. Der Free-Tarif kostet $0 und umfasst drei aktive Reviews, zwei kostenlose Reviewer und KI-Relevanzvorhersagen; das mobile Screening ist auf 100 Entscheidungen begrenzt.

Q2. Welcher Rayyan-Tarif enthält AI Reviewer?

AI Reviewer gehört zu ResearchPilot, das einen Business/Academic- oder Enterprise-Tarif mit aktiviertem ResearchPilot erfordert.

Q3. Wie genau ist Rayyans KI-Screening?

Der Anbieter nennt eine AUC von 0,87; unabhängige Studien fanden hohe Sensitivität bei geringer Spezifität und in einem Titel-Screening-Test eine Falsch-negativ-Rate von 21 %.

Q4. Was passiert mit meinen Reviews, wenn ich kündige?

Das Konto kehrt zum Ende des Abrechnungszeitraums in den Free-Tarif zurück. Die Daten bleiben erhalten, aber Reviews, die 30 Tage lang nicht geöffnet werden, werden archiviert.

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