Eraser verwandelt Prompts, Code, Git-Repositorys und hochgeladene Dateien in bearbeitbare Architekturdiagramme, Flussdiagramme, ER-Diagramme und Designdokumente für Engineering- und Architekturteams.
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Eraser ist ein KI-Diagrammgenerator und Dokumentations-Workspace für Software- und Architekturteams, betrieben von Eraser Labs, Inc. mit einer Adresse in San Francisco. Das Unternehmen bezeichnet Eraser als KI-Tool für technisches Design und Dokumentation und hat außerdem den Generator DiagramGPT auf Basis von OpenAI-Modellen entwickelt.
Der Slogan von Eraser lautet „AI for diagrams that matter“ (KI für Diagramme, auf die es ankommt), und laut Unternehmen erstellt es mithilfe von KI in Sekunden produktionsreife Diagramme. Hinein gehen Prompts, Code-Snippets, Git-Repositorys und hochgeladene Dateien; heraus kommen bearbeitbare Architekturdiagramme, Flussdiagramme, Entity-Relationship-Diagramme, Sequenzdiagramme und BPMN-Diagramme.
Jede Eraser-Datei besteht aus einer einzigen unendlichen Leinwand und einem Notiz-Editor, sodass ein Diagramm und das Designdokument, das es erklärt, am selben Ort liegen. Diese Kombination ist wichtig, weil die KI-Ausgabe kein flaches Bild ist: Sie landet als bearbeitbarer Diagrammcode auf der Leinwand und lässt sich per Prompt, per Code oder von Hand verfeinern.
Das Produkt hat sich seit dem Start stark verändert. 2021 war Eraser ein ein Jahr altes Start-up rund um eine kollaborative digitale Leinwand für Whiteboard-Arbeit und Notizen und sammelte in einer von Caffeinated Capital angeführten Seed-Runde 4 Millionen US-Dollar ein. Das heutige Produkt ergänzt diese Leinwand um mit Git verbundene Codebase-Diagramme, einen CI-Bot, eine API und einen MCP-Server für KI-Agenten.
Weil die KI Diagrammcode statt Pixel schreibt, lässt sich ein generiertes Ergebnis Zeile für Zeile korrigieren, mit einem neuen Prompt neu generieren oder visuell anpassen – alle drei Wege bearbeiten dasselbe Diagramm.
Eraserbot verbraucht nur dann Credits, wenn für einen PR mit relevanten Codeänderungen tatsächlich ein Diagramm erstellt wird oder jemand es manuell neu generiert; ein PR, dessen Änderungen das Diagramm nicht betreffen, verbraucht also keine Credits.
Eraser richtet sich an Menschen, die ein Tool für Architekturdiagramme brauchen, das an echte Systeme gekoppelt ist, statt einer allgemeinen Zeichenfläche.
Eraser ist nicht für Minderjährige gedacht: Die Bedingungen verlangen, dass Nutzer über 18 Jahre alt sind, und erlauben niemandem unter 18 Jahren die Nutzung des Dienstes.
| Tarif | Preis pro Mitglied (jährliche Abrechnung) | Monatliche Abrechnung | Dateien | KI-Diagramme | Versionsverlauf | Weitere Leistungen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | $0 | 3 | 3 oder 5 (Seiten weichen ab) | 7 Tage | Unbegrenzt Gäste |
| Starter | $15 | $20 | Unbegrenzt | 40 | 90 Tage | Private Dateien, 20 eigene Icons, API-Aufrufe |
| Business | $45 | $60 | Unbegrenzt | 250 | Unbegrenzt | SAML SSO, 100 eigene Icons, Referenzdiagramme |
| Enterprise | Individuell | Individuell | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Flexible Bereitstellungen, Kundenerfolgsmanager, ACH und Überweisung, Nutzungsberichte |
Die Preisseite zeigt den Free-Tarif mit $0 pro Mitglied und Monat, 3 Dateien, 3 KI-Diagrammen und 7 Tagen Versionsverlauf. Die Tarifdokumentation sagt dagegen, dass Free-Teams bis zu 5 KI-Diagramme generieren können; die beiden offiziellen Seiten weichen beim KI-Kontingent des Free-Tarifs also voneinander ab.
Die Datenschutzerklärung äußert sich nicht zum Training von KI-Modellen, und die in dieser Runde geprüften Seiten von Bewertungsplattformen waren blockiert, daher wird hier keine unabhängige Bewertungsstichprobe angegeben.
Ja, es gibt einen Free-Tarif für $0 mit 3 Dateien und 7 Tagen Versionsverlauf. Sein KI-Kontingent wird auf der Preisseite mit 3 KI-Diagrammen und in der Tarifdokumentation mit bis zu 5 angegeben.
Eraser sagt, dass weder Eraser noch OpenAI Modelle mit Ihren Daten trainieren, auch wenn Eraser die Nutzung analysieren kann, um seine KI-Funktion zu verbessern. Die Datenschutzerklärung selbst äußert sich nicht zum Modelltraining.
Ja. Ergebnisse werden als Diagrammcode gespeichert, sodass Sie sie mit weiteren Prompts, durch Bearbeiten des Codes oder von Hand auf der Leinwand ändern können.
Ja. Datei zu Diagramm wandelt Visio- und draw.io-Dateien, Screenshots, Tabellen und Foliensammlungen in native, bearbeitbare Diagramme um, bis zu 10 MB pro Datei.
Beides gibt es. Die API ist auf kostenpflichtige Tarife beschränkt und erfordert nutzungsbasierte Abrechnung, während der MCP-Server im Rahmen der KI-Credit-Limits jedes Tarifs kostenlos nutzbar ist.
