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Vectorizer.AI

Vectorizer.AI 用自研深度学习把 PNG、JPG、GIF、BMP、WebP 位图转换为干净的 SVG、PDF、EPS、DXF 矢量文件,配有可视化调色板编辑器与精细导出控制,适用于 logo、印刷、刺绣、刻字与 CAD 流程。

图像编辑开发工具设计工具#批量处理#矢量插画#开发者API
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发布日期
2026年8月25日
域名
vectorizer.ai
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Vectorizer.AI 是什么?

Vectorizer.AI 是一个在浏览器中运行的位图转矢量服务。你上传 PNG、JPG、GIF、BMP 或 WebP 文件,它把图像里的形状重建成可编辑的几何图形,输出 SVG、PDF、EPS、DXF,也可以输出一张经过清理的 PNG 位图。官网对自身范围的描述很直白:把 PNG、JPG、GIF、WebP 图像在线转换为干净的 SVG、PDF、EPS、DXF 矢量文件,面向 logo、插画、印刷、网页、CAD、CNC 与设计工作流。

初次接触这个工具时,最需要分清的是「矢量化」和「生成」的区别。Vectorizer.AI 不会根据文字提示凭空画出图案,它处理的是你手上已有的图像,把其中的形状还原成几何数据。这与近年出现的 AI 矢量图生成器是两种完全不同的能力,也与「把位图塞进矢量容器」有本质差别。官网 FAQ 对后一种混淆讲得相当直接:矢量文件同样可以只是把位图复制进去,这种做法叫嵌入,有些服务只做嵌入,而 Vectorizer.AI 做的是真正的矢量化。如果某个转换器给你的 SVG 文件体积随像素数增长、放大后依然发虚,那你拿到的其实是一个嵌入结果。

这项服务背后是一个具名法人主体,而不是一个匿名域名。服务条款写明 Vectorizer.AI 由 Cedar Lake Ventures, Inc. 拥有并运营,这也是法务文本中大量出现 Cedar Lake Ventures、极少出现 Vectorizer.AI 的原因。关于页把公司描述为一家位于明尼阿波利斯地区的小型公司,开发并运营一组网站、交互式网页工具、桌面软件与网页 API,同时公布了明尼苏达州 Excelsior 的实际通信地址与语音信箱号码。在一个充斥着单薄推广站的品类里,这种程度的信息披露本身就是有意义的信号。

技术脉络同样可以追溯。关于页列出两位技术创始人及其背景——James Diebel 拥有斯坦福大学航空航天硕士与博士学位,Jacob Norda 拥有林雪平理工学院电气工程与应用物理硕士学位——并说明 Diebel 在斯坦福读研期间启动了后来形成 Vector Magic 的研究项目,而 Vector Magic 是这家公司的第一个网站。因此 Vector Magic 与 Vectorizer.AI 是同一团队先后两代产品,而非竞争关系:公司自己的产品列表把 Vector Magic 描述为位图转矢量转换,把 Vectorizer.AI 描述为基于深度学习的像素到矢量追踪器。

这段历史也解释了公司如何定位自家引擎。官网称在该领域已有十五年积累,深度学习网络与经典算法共同构成核心功能,其中的 AI 网络基于自有专有数据集从零训练。十五年这个数字与「自有数据集」的说法属于厂商自述,未经独立审计,应当按此口径理解;不过它们与公开可查的 Vector Magic 脉络相互吻合,并非凭空的营销断言。

谁在运营,以及这为何重要

在这个品类里,点名运营方并非形式主义。当你把图稿上传给一个转换服务,你交出去的可能是自己并不完全拥有版权的文件,而你要依赖对方的保留期与授权条款。一家公开了公司名称、街道地址、创始人履历与带生效日期的政策文本的服务,至少给了你可供评估、必要时可供追责的对象。本文后面会仔细审视它的保留期与模型训练条款,其中有几条确实值得警惕——但它们至少是可读、可查的,这一点已经胜过许多竞品。

核心功能

真矢量化,而非嵌入

最根本的一条前面已经说明:输出的是几何数据而不是像素。矢量化结果可以放大到任意分辨率而不发虚,可以逐个形状重新上色,也可以进入那些必须使用路径的工艺流程——刻字、雕刻、刺绣、丝网印刷。

超越贝塞尔曲线的整体形状拟合

多数追踪工具用三次贝塞尔曲线近似一切。Vectorizer.AI 走得更远。官网说明它在简单贝塞尔曲线之外,会在可能的位置拟合完整的几何形状以获得完美贴合与出色的一致性,支持完全参数化的圆、椭圆、圆角矩形与星形,并且都可带可选圆角与任意旋转角度。实际收益体现在后续编辑:一个以真正的圆形式抵达的圆可以按数值改尺寸,而由四段贝塞尔曲线近似出来的圆不行。

这是该品类中少数经过独立验证的营销主张之一。设计行业出版物 CreativePro 发表的评测中,测试者上传了包含星形、矩形、椭圆以及一个对称云朵图标的画面,然后在 Illustrator 里打开生成的 SVG。椭圆与矩形被完全识别,并在图层面板中正确标注,从而可以使用 Illustrator 的形状控件与圆角手柄;圆角矩形与一个随机旋转的椭圆同样被正确检测。同一篇评测也如实记录了一个例外:星形在 Illustrator 中没有被标注为星形,不过其几何形状本身是准确的。

完整的曲线类型支持

在整体形状不适用的地方,这个引擎使用的曲线词汇仍然比多数工具丰富。形状可以由直线、圆弧、椭圆弧以及二次和三次贝塞尔曲线构成;官网指出多数矢量软件会把一切简化到只剩三次贝塞尔曲线,并称之为一种便利但受限的近似。圆弧对技术图稿尤其重要,因为被近似过的圆弧在放大时会累积可见误差。

对称检测与自适应简化

引擎会检测并建模镜像对称与旋转对称,以获得更准确、更一致的结果。它同时应用自适应简化:官网说明栅格图中形状之间的边界并非都同样有像素数据支撑,因此模糊不清的边界会被自动简化以降低输出复杂度。这正是「把 JPEG 噪点忠实还原成几百条多余路径的追踪器」与「能把噪点识别为噪点的追踪器」之间的差别。

可视化调色板编辑器

减色是绝大多数追踪任务成败的关键环节,也是评测者特别称道这个工具的地方。系统会自动检测输入图像中的调色板颜色数量,如果检测有误、或者你就是想要另一个颜色数,可以自行调整调色板大小。CreativePro 的评测者称交互式调色板预览界面是测试过程中最喜欢的功能,指出可以为最终文件精确选定颜色数量,而功能完整的取色器让人能够控制哪些颜色被合并或拆分,也能编辑单个颜色或整组颜色。

亚像素精度与完整透明度支持

引擎声称能提取不足一个像素宽的特征,并依据抗锯齿像素值来放置边界。它支持完整的 32 位色彩,包含 alpha 通道,官网称这一点从一开始就作为一等概念纳入设计,因此半透明区域与抗锯齿会被真正处理,而不是被压平。

分组与图层控制

输出的组织方式是一项实打实的差异化能力。据 CreativePro 评测,其分组模式提供了其他工具缺少的选项,例如按颜色对追踪出的元素分组,以及按父元素分组——当一个形状被另一个形状完全包含时,父形状内部的斑点或纹理元素可以被自动归组。任何在 Illustrator 里手动框选过两百个圆点的人,都能体会这节省了多少时间。

缝隙填充

一个解决了不成比例的烦人问题的小功能。当两个形状的边界完全重合时,许多矢量渲染引擎会在它们之间画出一条细白线。官方文档把这定性为那些渲染引擎的缺陷,并指出它短期内不会消失,随后说明了自己的应对办法:缝隙填充会在两个形状的边界下方绘制一条窄线,颜色取两个形状颜色的平均值,从而阻止背景透出来。

结构化的输出模型

文档并不隐藏底层数据模型,而是把它讲清楚。矢量图由形状构成,形状由不自交的环构成;每个形状恰好有一个定义填充区域的正环,也可以带有表示挖空的负环,负环必须被正环完全包含且彼此不接触。理解了这一层,那些导出选项就不再神秘。

Adobe 兼容模式

由于 Illustrator 对某些 SVG 结构处理不佳,产品提供了一个专门的退路:Adobe 选项在导出 SVG 1.1 的同时,把曲线限制为 Adobe 产品导入最可靠的形式,只使用直线与三次贝塞尔曲线,使导入后的图稿更易编辑。

全自动,并带交互式预览

得到结果不需要调参——官网直接写明产出结果不需要任何用户输入——你可以在决定是否下载之前,检视一个完整的交互式预览。

使用场景

logo 复原。 最常见的任务:客户发来一张 400 像素的 logo 截图,却要用在车身贴上。整体形状拟合与对称检测在这里格外重要,因为 logo 恰好是由引擎显式建模的那几种图元构成的。

印刷与按需印刷备料。 丝网印刷要求或强烈偏好矢量图稿,而且无论输出尺寸多大,文件体积都能保持很小。

刺绣与刻字。 这些工艺需要路径而非像素。描边选项在此直接相关:CreativePro 评测特别指出,把填充形状切换为描边轮廓、并设定描边宽度与颜色的能力,在为刻字或激光雕刻处理手绘涂鸦这类单色应用时,能省去若干手工清理步骤。

激光雕刻与数控加工。 DXF 输出可直接进入加工工具链。

网页与高分屏界面。 SVG 在各种设备像素比下都能清晰缩放,通常也比它所替代的位图更轻。

规模化的素材流水线。 这正是 API 存在的意义——那些接受用户上传图稿、并且必须在无人值守的情况下把它们统一转成矢量的平台。

AI 生成图像的后处理。 官网 FAQ 提到 AI 生成图像已成为一类热门输入,团队对算法在这类图像上的表现感到满意。当下的图像生成模型输出的都是位图,把它矢量化是很自然的下一步。

如何使用 Vectorizer.AI

  1. 打开网站并提供图像。 可以拖放到页面上、使用文件选择器,或者直接从剪贴板粘贴。评测指出粘贴这一点让人可以在任何设备上,随手从云存储里取图处理。
  2. 等待处理。 全部计算都在远端完成;评测观察到简单的追踪几乎是瞬时的,即使是复杂的测试图也返回很快,因为处理跑在高性能 GPU 与多核 CPU 上,而不是你的机器上。
  3. 检视交互式预览。 在单图与并排视图之间切换,缩放、平移,按你这项任务真正在意的细节级别去检查追踪质量。
  4. 必要时调整调色板。 打开调色板界面,选择预设颜色数,或者手动合并、拆分单个色块与色组。撤销与重做让这个过程可以安全地反复尝试。注意调色板预览看上去可能是像素化的——评测解释这是刻意为之,用较低分辨率让新调色板能够即时预览而无需重新生成矢量路径,它并不代表最终追踪结果。
  5. 配置导出选项。 先选格式,再选该格式特有的行为:SVG 版本、固定尺寸还是可缩放、分组模式、形状堆叠方式、允许的曲线类型、缝隙填充、描边样式与绘制样式。
  6. 下载。 在网页应用套餐下你可以随意下载;没有订阅时,你仍然可以浏览预览,并从网站自带的示例图库中下载结果文件。

大图先裁剪

分辨率有上限,因此网站提供了预裁剪步骤:只有裁剪后的区域计入分辨率限制,这让你可以把画质集中在真正关心的区域上。如果你手上是一张 1200 万像素的、拍着 T 恤上 logo 的照片,请裁到 logo,而不要让整个画面被压缩。

使用技巧与最佳实践

  • 上传前先裁剪。 花在背景上的分辨率预算,就是没有花在主体上的预算。
  • 先处理背景。 这个工具不做背景移除——CreativePro 评测明确指出目前无法用它移除图像背景,需要的话请先用其他应用处理。
  • 主动设定调色板。 面向丝网印刷或刻字时,请一开始就设定确切的颜色数,而不是接受自动检测后再回头减色。
  • 目标是 Illustrator 时启用 Adobe 兼容模式。 这个选项存在的原因,正是标准合规性与 Illustrator 实际行为之间存在落差。
  • 在 SVG、DXF、PNG 之外慎用非缩放描边。 官方文档自己的建议就是把它们限制在这三种格式内。
  • 订阅前先用免费示例下载做验证。 你可以免费下载任意示例图的结果文件,专门用于测试与自有软件的兼容性——请在付费前完成这一步,因为这是唯一能提前检视真实生产文件的途径。
  • 复杂图稿要预留锚点清理时间。 自动追踪细节丰富的图像会产生密集路径;如果结果还要进入后续设计工作,请把编辑时间算进去。
  • API 批量任务要逐步加压。 遵循官方的并发爬坡指引,不要一上来开五十个线程然后撞上限流。

适用人群

平面设计师与设计工作室——处理客户提供的位图 logo,这是核心受众,也是最容易为固定月费找到理由的一群人。

印刷厂、刺绣工坊与标识制作商——他们收到的客户图稿是什么格式全看客户手上有什么。

使用激光切割机与数控设备的创客——他们需要的是 DXF 路径。

电商与周边商品卖家——图稿必须在多种尺寸下都能良好呈现。

开发者与产品团队——需要把矢量化能力集成进应用。免费测试模式意味着你可以在花钱之前把集成建好并验证通过。

偶尔使用的人则不太适合。 这里没有免费的生产档。如果你一年只需要矢量化两个 logo,为单次任务付一个月订阅并不划算,而这也正是用户对该产品最集中的不满来源。

支持平台

网页应用只需要一个浏览器——官网说明无需安装任何软件,一切都直接在浏览器中运行。输入格式为 PNG、JPG、GIF、BMP、WebP;输出格式为 SVG、EPS、DXF、PDF,外加清理后的 PNG。评测者独立确认了该工具完全基于网页,没有任何需要安装、更新或配置的东西。

自动化方面有三条官方路径——面向应用代码的官方 SDK、面向终端与批量任务的命令行工具、以及面向自定义集成的 HTTP API——另有 OpenAPI 3.0 规范可用于生成客户端。SDK 覆盖 TypeScript/JavaScript、Java、C#/.NET、Go、PHP 与 Ruby,Python SDK 则被描述为已准备就绪、正在等待 PyPI 审核。命令行工具是面向 Windows、macOS 与 Linux 的独立程序,适用于 shell 脚本、本地图稿文件夹、CI 任务与一次性终端流程。

API 接口面很小而且稳定:POST /api/v1/vectorize、POST /api/v1/download、POST /api/v1/delete 与 GET /api/v1/account,使用 HTTP Basic 认证,以 API Id 作用户名、API Secret 作密码。文档明确说明 SDK、命令行与直接调用打的是同一个引擎,计费与输出选项完全一致,因此选哪条路径纯粹是使用习惯问题。

界面本地化为十五种语言,包括德语、西班牙语、法语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、波兰语、葡萄牙语、俄语、泰语、土耳其语与越南语。但客服并非如此:支持页说明客服人员目前只讲英语,你的来信和他们的回复都会经过机器翻译。

价格与套餐

没有免费的生产档。定价清晰地分为两条线。

网页应用——每月 9.99 美元,按月计费、可随时取消,网页端图片处理不限量。该套餐明确不包含 API 访问权限。CreativePro 评测独立复核了这一价格。

API——按用量计费的额度制,一个额度等于一张 API 图片。公开的档位从 50 额度每月 9.99 美元(每额度 0.200 美元)起步,到 1,000 额度每月 139.99 美元(每额度 0.140 美元),再到 100,000 额度每月 4,999.99 美元(每额度 0.050 美元)。未用完的额度可以结转,上限是月额度的 5 倍。

更细的 API 计费也有文档:测试为 0.000 额度,预览 0.200,生产矢量化 1.000,把预览升级为生产结果 0.900,下载另一种格式 0.100,结果在免费的首日之后每存储一天 0.010。通过 mode=test 与 mode=test_preview 可以在没有订阅的情况下免费完成集成与测试,但测试输出带有明显水印。预览结果是比输入大四倍的 PNG,带低调水印,用途是在终端客户下单前给他们看。

订阅前值得读清楚的条款。 支付方式仅限主流信用卡与 PayPal,不接受采购订单也不开具发票,并且没有学术或非营利折扣。订阅费不予退款,取消后剩余额度作废,订阅在取消前会持续自动扣费。好的一面是取消完全自助:定价页写明没有任何套路、门槛或附加条件,也不需要打电话取消。

评估环节的落差。 你可以自由上传并查看预览,也可以从网站的示例图库下载生产文件——但你无法在不付费的情况下下载你自己那张图的生产文件。这究竟算合理还是激进,见仁见智,评测者的态度也分成两派;相关批评已引用在下面的限制章节中。

替代方案

Vector Magic——同一家公司更早的产品。它更适合作为背景信息而非真正的替代品,因为选它等于选择同一血统的上一代技术。

Adobe Illustrator 的图像描摹——随许多设计师本就持有的订阅一起提供。如果你已经有 Illustrator,就没有额外的单品成本,但质量取向不同,其设置模型也被不少人认为难以理解。

Inkscape——免费开源,内置描摹功能。当预算是首要因素而用量又不大时,这是显而易见的选择。

其他在线转换器——数量众多,质量差异极大。首先要测的就是「嵌入还是真矢量化」,一个只做嵌入的免费工具对生产而言毫无价值。

一个诚实的总结:如果你经常需要矢量化,这笔月费相对于它省下的人工是很小的;如果你极少用到,免费工具或你已经拥有的软件多半才是理性选择。

限制与注意事项

硬性输入上限。 图像最大 3 百万像素,文件最大 30 兆字节。高分辨率扫描件必须先裁剪或降采样。

不支持中心线追踪。 这是最具影响的技术限制,而且官方文档直接写明:目前不支持中心线追踪,因此所有描边几何都会被表示为窄的填充形状。对于 CAD 图纸、图表与技术示意图——恰恰是你最期待得到描边输出的那类输入——你拿到的是描边的轮廓而不是描边本身。在投入之前,请先确认这一点是否符合你的下游工具链。

不做背景移除。 已由独立评测确认,请在上游处理。

各格式能力并不均等,而且文档自己说了。 EPS 被描述为一种遗留格式,缺少分组与透明度支持,对非缩放描边支持有限。非缩放描边会被 Illustrator 忽略,Adobe 官方不建议在 EPS 与 PDF 中使用,针对 Illustrator 2023 的测试显示存在明显缺陷——这也是官方建议只在 SVG、DXF 与 PNG 中使用它们的原因。

API 限流是真实存在的。 批量任务应当从最多 5 个线程起步,每 5 分钟增加 1 个;需要超过 100 个并发线程的用户被要求事先联系。超出限制会返回 429,需要线性退避处理。客户端还应把空闲超时设为至少 180 秒,因为负载尖峰可能让处理时间远超通常的几秒。

限流同样困扰部分付费的网页版用户。 一位 Trustpilot 评价者在肯定输出质量——称它可能是最好的栅格转矢量服务——的同时,报告系统在他逐张转换、保存、再载入下一张的情况下仍频繁提示他速度过快,并引用官网自己的「高性能」宣传语与之对照。这是一份来自付费客户的一手记述,如果你的工作流是串行且有时间压力的,值得掂量。

付费墙的位置招致批评。 另一位 Trustpilot 评价者把「上传、等待处理、看完预览,却在下载按钮处撞上付费墙」形容为令人沮丧、过时且激进的做法。这一点上理性的人可以有不同判断,但你应当在投入评估时间之前,先了解这个漏斗的形状。

评价样本量太小,不足以下结论。 Trustpilot 档案显示 3.1 分、仅 2 条评价,档案未被认领,并带有平台提示:该公司没有邀请客户评价的历史,因此这些评价可能不具代表性。两条评价无法支撑任何方向的质量判断——本文引用的是它们的具体陈述作为个案证词,而不是把这个分数当作评分使用。抓取 G2 与 Product Hunt 页面在直连与真浏览器两条通道上均被拦截,因此没有更多可一手核实的评价平台数据。

输出路径可能很密集。 对复杂或渐变丰富的图稿做自动追踪会产生大量锚点;如果你打算手工编辑结果,请把清理时间算进去。

不得用输出训练模型。 FAQ 禁止使用服务输出训练机器学习模型(含深度学习模型),并把此类行为定性为条款明文禁止的逆向工程。

客服仅提供英语支持,其他语言经机器翻译,这是网站自己的说明。

隐私、保留期与权利

这一节值得特别留意,因为公开文档之间彼此并不一致,而这个分歧是实质性的。

存在三种不同的保留期表述。 首页 FAQ 称上传的图像与结果保留 24 小时,随后永久删除,同时注明该政策可能变更且变更不需要用户的肯定同意。服务条款称用户提交内容与相关结果自上传起 2 周后过期,过期后的删除或保留由公司自行裁量。隐私政策则称未关联账号的记录在创建后一年内删除或匿名化,而与账号关联的图像处理记录无限期保留。这里并列报告而不做调和,因为调和它们就必须先假定哪份文档具有优先效力。如果保留时长对你的工作有实质影响——客户保密、未发布的图稿、受监管的内容——请与公司书面确认,而不要依赖其中任何单独一页。

模型训练是默认行为,但有一条明文的例外条款。 服务条款设有公司模型训练许可,覆盖用户提交内容、对应输出结果与服务遥测数据,并声明用户内容可被保留并用于模型训练,不设个人退出选项。不过同一章节包含一条明确的优先规则:若某站点发布的材料(例如 FAQ 或关于页)明确声明用户内容不被保留或不用于模型训练,则以该站点的公开声明为准——同时又补充说明,公司可随时修改这些材料且无需另行通知。因此,首页 FAQ 中「24 小时删除」的声明看起来正属于这种具有优先效力的公开声明,但它的稳固程度取决于一个公司可以单方面修改的页面。这里把两半都引出来,因为只写其中一半都会造成误导。

公司不主张你的结果的权利。 FAQ 声明公司不对矢量化结果主张任何权利,未经你明确授权也不会把你的图像分享给第三方。这是这幅图景中对用户有利的一半,它与上面的训练许可并存。

其他值得注意的条款。 隐私政策按数据类别逐项组织,为每一类给出 GDPR 项下的法律依据与保留规则,并说明账号凭据一般为方便用户而无限期保留。服务仅面向法人以及年满 18 周岁的个人。条款注明生效日期为 2025 年 10 月 23 日,并保留随时修改的权利,把定期查阅的责任放在用户一侧。此外还有详尽的自动化访问章节,要求遵守 robots.txt 与包括 ai-train=no 在内的内容信号。

这些条款对商业 SaaS 产品而言都不算异常,按数据类别组织的 GDPR 结构甚至优于许多同类。但保留期的不一致是真实的文档缺陷而非措辞挑剔,负有保密义务的用户应当把它当作一个尚未解决的问题来对待。

常见问题(FAQ)

Q1. 这个工具可以免费使用吗?

生产用途不可以。你可以在不付费的情况下上传图像并查看交互式预览,也可以从网站自带的示例图库免费下载成品矢量文件用于测试软件兼容性。但要下载你自己那张图的生产结果就需要订阅——网页应用不限量使用为每月 9.99 美元。API 的集成与测试在没有订阅时是免费的,只是测试输出带有明显水印。

Q2. 生成的结果可以商用吗?

公司声明不对矢量化结果主张任何权利,未经你明确授权也不会把图像分享给第三方。另一个独立的问题是你是否拥有输入图的权利——把一个你并不拥有的 logo 矢量化,并不会因此让你获得它的权利。对输出确有一条明确限制:不得用它训练机器学习模型,条款把这种行为视为被禁止的逆向工程。

Q3. 支持哪些文件格式?

输入支持 PNG、JPG、GIF、BMP 与 WebP。输出支持 SVG、EPS、DXF 与 PDF,另有清理后的 PNG 位图。硬性上限是每张图 3 百万像素、30 兆字节。

Q4. 它和 Illustrator 的图像描摹有什么不同?

有三点实际差别。它会拟合完整的参数化形状——圆、椭圆、圆角矩形、星形——而通用追踪器只会给出贝塞尔近似。它使用更丰富的曲线词汇,包含圆弧与椭圆弧。它还会检测镜像与旋转对称。CreativePro 的独立测试确认椭圆与矩形进入 Illustrator 后被正确识别并标注。代价是它是一项付费的网页服务,而不是随你可能已经拥有的软件一起提供的功能。

Q5. 它能对线稿做中心线追踪吗?

不能。文档写明目前不支持中心线追踪,因此 CAD 图纸、图表与技术示意图中的描边几何会以窄填充形状的形式输出,而不是描边。如果你的下游流程要求真正的中心线,这是一个会卡住的限制。

Q6. 它能移除图片背景吗?

不能。独立评测确认不提供背景移除功能;如果你的图像需要,请先在其他应用中移除或修改背景。

Q7. 我上传的图像会被保存多久?

公开文档之间说法不一。首页 FAQ 说 24 小时;服务条款说 2 周;隐私政策说与账号关联的记录无限期保留,未关联的记录在一年内删除或匿名化。正因为存在冲突,有保密要求的用户应当取得书面澄清,而不要依赖其中某一页。

Q8. 我的图像会被用来训练他们的 AI 吗?

条款中的模型训练许可默认成立且不设个人退出选项。不过同一份条款声明:若某站点的公开材料(例如其 FAQ)明确表示内容不被保留或不用于训练,则以这些声明为准,而本站 FAQ 正声明了 24 小时删除。条款同时允许公司随时修改这些材料且无需另行通知,因此这条例外是真实存在的,但并非永久保证。

Q9. 触发 API 限流会怎样?

你会收到 429 Too Many Requests 响应,并且应当采用线性退避——第一次后等 5 秒,第二次后等 10 秒,第三次后等 15 秒——成功一次后重置计数,且按线程各自独立退避。为避免触发限流,批量任务请从最多 5 个线程起步、每 5 分钟增加 1 个;需要超过 100 个并发线程请先联系官方。

Q10. 取消订阅方便吗?

方便。取消是在账号页自助完成的,定价页写明没有任何套路、门槛或附加条件,也不需要打电话。请注意费用不予退款,取消时剩余的 API 额度会作废。

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