Vast.ai

Vast.ai 是什么？

Vast.ai 是一个 GPU 租用市场，把需要算力的人与出租硬件的主机方连接起来。公司将这项服务描述为云计算、撮合与聚合服务，重点是降低计算密集型工作负载的价格。

它采用双边模式。主机方运行 Vast.ai 的管理软件，上架机器并自行定价；租用方搜索报价、租下机器，然后点几下即可运行命令或打开 SSH 会话。在租用方一侧，GPU Cloud 产品提供按需实例，覆盖 40+ 个数据中心和 20,000+ 块 GPU，可通过 CLI、SDK 或 API 部署。公司还把自己定位为 AI 智能体可用来自行采购算力的基础设施，提供 API 原生的资源配置、实时定价和按秒计费。

对首次租用者来说，最重要的事实在于结构：Vast.ai 表示自己只是一个市场，不管理也不提供硬件。因此价格、在线时长、安全性和网络质量都取决于你选择的主机。

Jake Cannell 与 Christian Horne 于 2016 年 6 月 28 日将 Vast.ai 注册为特拉华州 C 类公司。

核心功能

三种租用类型

可中断实例在被更高出价超过，或有人以按需方式请求该机器时，可能被暂停。暂停期间数据会保留，但实例无法工作，直到重新获得优先级并自动恢复。实例一旦租下就不能更改类型；唯一允许的切换是把按需转为预留以获得折扣。

机器等级与质量信号

• 未验证：通常是 Vast 团队尚未测试的新机器；默认会从搜索结果中过滤掉。
• 已验证：已通过 Vast.ai 内部测试的机器。
• Secure Cloud：名为“Secure Cloud（仅限受信任数据中心）”的搜索筛选器只显示经过审核的数据中心提供方；具体标准因页面而异（见“注意事项”）。

每张报价卡还带有质量信号。可靠性评分衡量机器的历史在线时长与健康状况，每台机器初始为 60%。DLPerf 是 Vast.ai 自有的评分函数，用于估算典型深度学习任务上的性能。报价卡还显示配置、价格和最长租用时长；租用即按报价的当前条款与主机订立合同。

模板与虚拟机

实例从模板启动。预置环境包括 PyTorch、TensorFlow 和 ComfyUI，也可以自建模板。

除 Docker 容器外，Vast.ai 还为需要 init 管理器、嵌套容器化或进程跟踪的工作负载提供完整虚拟机。代价很具体：创建和启动更慢、磁盘开销更高、可用机器和预配置模板更少，且只能以 SSH 模式启动。

存储与数据迁移

• 容器存储是临时的，随实例一同删除；卷是持久的本地存储，实例删除后仍然保留。
• Cloud Sync 可在实例存储与 Amazon S3、Backblaze 等提供方之间复制数据，即使实例已停止也可以。
• 实例间复制会产生带宽费用，除非两个实例位于同一台机器或同一本地网络。

Serverless 与 Clusters

Serverless 把模型部署为端点，在不同 GPU 类型间自动做基准测试，并可自动缩容到零。它按秒计费，价格与常规 GPU 实例相同。Clusters 是采用 InfiniBand 网络的专用多节点 GPU 集群，面向大规模训练。

使用指南

租用第一个实例

1. 在 cloud.vast.ai 注册账号并验证邮箱；完成验证前无法租用机器或创建团队。
2. 在 Billing 页面充值（支付方式见“价格套餐”）。
3. 准备连接方式。使用 SSH 需上传公钥；使用 Jupyter 需安装 Vast.ai 的证书；在 macOS 上，证书安装并在“钥匙串访问”中设为信任之前，浏览器会拦截 Jupyter。
4. 选择模板，再按 GPU 型号与数量、内存、CPU、网速和价格筛选报价。
5. 点击 Rent 之前先设置磁盘大小。磁盘大小在创建实例时固定，之后无法修改；默认为 10GB。
6. 租用并等待启动。已缓存的镜像启动很快，全新拉取镜像可能需要 10–60 分钟。
7. 暂停工作时，Stop 会停止 GPU 计费，但存储仍持续计费。要结束全部费用，先拷出所需内容，再删除实例。

转为预留价格

预留实例不能直接租用。需先按需租用，再通过实例卡片上的折扣徽标转换，并选择预付期限。

Vast.ai 使用场景与示例

文档把每种租用类型对应到一类工作负载：

• 按需：生产工作负载、持续训练和时间敏感的任务。
• 预留：长期项目、可预测的工作负载和成本优化。
• 可中断：批处理、容错型工作负载，以及开发或测试。

首页将平台描述为覆盖从训练到推理、从微调到渲染的全部环节。

两个由厂商发布的案例展示了 Vast.ai 瞄准的买家类型。AI 应用公司 Creatix Technology 据称已扩展到 20 万日活用户，同时将基础设施成本降低 60% 以上。全球肿瘤数据平台 PAICON 使用该 GPU 云迭代其 Athena 模型，同时显著降低了研究阶段的训练成本。

适用人群

适合：

• 处理非受监管数据、对成本敏感的 AI 与 HPC 团队：Vast.ai 称其 Verified Hosts 层级适合通用 AI 和 HPC 工作负载，是非受监管工作负载的高性价比选择。
• 有敏感或生产工作负载的团队：Vast.ai 建议这类工作负载使用 Secure Cloud 筛选器。
• 医疗及其他受监管买家：Vast.ai 在 Secure Cloud 层级支持受 HIPAA 约束的工作负载，符合条件的客户可签订业务伙伴协议。
• 需求持续稳定的企业：Clusters 面向需要稳定容量、企业级 SLA 以及关键任务工作负载支持的买家。
• GPU 持有者与数据中心运营方：这个云 GPU 市场的另一侧让主机方自行定价，选择按需、可中断或预留租用，并配置 GPU、CPU、存储和带宽计费。

不太适合：

• 需要 Windows 或远程桌面会话的人。
• 绝不能让主机读取文件的工作负载，除非放在经过审核的数据中心并加密。
• 无法容忍停止后 GPU 被其他租用者占用的任务。

支持平台

• 访问方式：网页控制台、CLI、Python SDK 和 REST API。Vast.ai 表示平台上每块 GPU 都通过代码配置，同一套 API 同时服务人类开发者和 AI 智能体。
• 操作系统：仅提供 Linux Docker 实例，多数基于 Ubuntu；不支持 Windows。
• 连接方式：SSH、Jupyter、用于自动化任务的纯命令模式，以及基于网页的 Instance Portal。

各页面的说法并不完全一致。通用 FAQ 称 Vast.ai 只提供 Linux Docker 实例、没有远程桌面界面，而虚拟机指南描述了完整的 Linux 虚拟机，并列出一个被描述为带图形环境的 Ubuntu 桌面模板。两处页面都认同平台仅支持 Linux。

价格套餐

Vast.ai 价格并不是固定的价目表。平台采用市场模式，由主机自行定价，因此价格因主机而异，并随需求变动。每笔租用账单都由三项费用组成：

带宽很容易被低估：上传和下载费用不会显示在 $/小时或 $/天的费用明细中，因为它们按用量收取，而不是按固定费率。

额度与支付

账户使用预付额度，可通过 Stripe 用卡支付，或通过 BitPay 和 Crypto.com 用加密货币支付。最低充值 $5。余额不足时，Autobilling（自动扣费）可从已保存的信用卡充值。作为市场价格的参考，按 2026 年 10 月 4 日抓取的页面，GPU Cloud 页面宣传 H100 最低只需 $0.90/小时。

按租用类型的折扣

• 可中断：价格指南称其通常比按需便宜 50% 以上，而租用类型 FAQ 称可节省 50–80%。
• 预留：同一份价格指南称，预留实例在承诺使用时最高可省 50%。预付期限显示为 1 个月、3 个月和 6 个月；CLI 预付命令的默认折扣为 1 个月 0.2、3 个月 0.3。每次充值都会重新计算折扣，因此期中少量追加可能让你落到更差的费率。
• 提前取消：提前取消预留实例会收回已享受的折扣，并加收 5% 费用。如果机器未达到服务等级协议并被取消验证，可全额提取余额，不受处罚。

退款

账单页面与使用条款对退款有三种不同说法，但都不退还已花费的额度：

• 账单指南称，额度花掉后绝对不退款；未花费的额度通常可在网站聊天中申请退款，旧版 Coinbase Commerce 购买除外。
• 同一页面的账单 FAQ 称，用卡支付者可就未花费的额度获得退款，而用加密货币购买的额度不予退款。
• 使用条款称，未用余额可能可以退款，由公司全权酌情决定，并视支付方式而定。

市场价格也可能因与租用者无关的原因变动。2026 年 6 月一篇 IT 媒体针对某研究预印本的报道，将 Vast.ai 上平价 GPU 租用价格约 38% 的涨幅归因于某加密货币挖矿网络的需求，利用率从 57% 升至 94%。

Vast.ai 替代方案

最常见的对比对象是超大规模云。Vast.ai 的 GPU Cloud 页面称，与 AWS、Azure 或 GCP 相比最多可节省 80%，而其通用 FAQ 给出的降幅约为 3 到 5 倍；两者都是厂商说法。

在 GPU 专用云中，Runpod 在结构上最接近：其 Pod 文档对比了 Secure Cloud 与 Community Cloud 两种选项。Runpod 还表示 Community Cloud 已不再接受新主机，但现有的 Community Cloud 资源仍可使用。Salad 则更偏向消费级硬件：其 Community Cloud 是由闲置消费级 GPU 组成的分布式资源池，容量覆盖 190+ 个国家。

注意事项

• 主机能看到你的数据。 Vast.ai 表示主机在技术上可以访问其机器上的文件，并建议敏感数据使用经验证的数据中心并加密。其安全 FAQ 补充说，Tier 4 数据中心具备完善的安全措施，而个人主机的安全措施可能不那么正规。
• Secure Cloud 标准因页面而异。 查找与租用指南称，Vast.ai 会核实 Secure Cloud 机器位于具有 Tier 2/3 评级或 ISO 27001 的数据中心。通用 FAQ 称这些合作方符合现行 ISO 27001 和/或 Tier 3/4 标准。合规页面则称，ISO 27001 或 SOC 2 等认证受到鼓励，但并非合作方认证的硬性要求。
• 中断即硬停止。 可中断实例竞价失败时会被停止，正在运行的进程会被终止。
• 停止不等于保留。 已停止的实例尝试重启时，其 GPU 可能已分配给其他用户，并可能无限期等待 GPU 空出。
• 合同会到期。 到期实例可能在到期 48 小时后被删除，且到期期间无法重启。
• 存储绑定单台机器。 卷物理绑定在创建它的机器上，不能迁移，也不能挂载到其他机器上的实例。
• 额度耗尽有删除风险。 余额为 $0.00 时，实例、存储卷和数据会被安排删除，除非恢复余额。没有保存信用卡的话，实例和存储的数据会被销毁。
• 使用限制。 用信用卡购买的额度不得用于加密货币挖矿。
• 合同条款。 提供方是独立承包商，公司限制了自己对其作为或不作为的责任。用户对自己的数据负主要责任，公司对数据丢失或损坏不承担责任。条款包含强制仲裁协议。

用户反馈有褒有贬。按 2026 年 10 月 4 日抓取的页面，某第三方评测平台显示评分 3.9，共 257 条评价，五星占 78%，一星占 15%。其对 82 条评价的 AI 生成摘要提到，用户称赞支持与价格，也抱怨偶发的性能下降、意外的互联网带宽费用，以及技术问题期间响应缓慢。

隐私与数据处理

• 客户被隔离在非特权 Docker 容器中，只能访问自己的数据；合规页面称，客户删除实例后数据会立即销毁。
• 所有连接都经过加密：网页界面使用 HTTPS 加 TLS，SSH 经过加密，Jupyter 使用带自签名证书的 HTTPS，API 使用 HTTPS。
• 合规页面称 Vast.ai 已完成 SOC 2 Type 2 认证，报告需签署保密协议后提供。而托管页面将合规列为 SOC 2 Type I。
• 卡号直接传给 Stripe；Vast.ai 称自己不会查看、存储或处理卡号。
• 隐私政策列出了访问、更新、限制、转移和删除某些个人数据以及撤回同意的权利。在提到客户数据适用的数据保护协议之处，公开文本显示的是一个未填写的链接占位符，而不是链接。
• 在所查看的隐私政策、条款和安全页面中，未发现关于实例上运行的工作负载或数据是否可能被用于训练 AI 模型的说明。

FAQ

Q1. 实例加载期间会收费吗？

不会。Vast.ai 称实例显示“Loading”时不收费；实例进入活跃状态后才开始收取 GPU 费用。

Q2. 10 分钟后删除实例，要付一整小时吗？

不用。计费按秒进行，10 分钟后删除服务器按 10 分钟用量收费，另加所用的带宽。

Q3. 余额为零时，已停止的实例免费吗？

不免费。Vast.ai 称账户中显示的实例永远不是免费的，即使余额为负或为零也一样，因为在实例删除之前，存储费用会一直累计。