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Sider

Sider 是 Vidline Inc. 推出的浏览器侧边栏,在任意网页一键调用十个 AI 模型,并叠加摘要、翻译、跨站浏览器代理与网页改造能力。覆盖 Chrome、Edge、Windows、macOS、iOS 与安卓。

AI 对话AI助手AI代理#翻译#侧边栏#摘要
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发布日期
2026年8月24日
域名
sider.ai
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Sider 是什么?

Sider 是一个常驻浏览器的 AI 侧边栏,你翻到哪一页,它就跟到哪一页。你不需要把文字复制到另一个聊天网站,而是在正在阅读的内容旁边拉开一个面板,直接就页面内容提问。产品的运营主体是 Vidline Inc.,在美国马萨诸塞州波士顿 335 Huntington Ave 登记,同一个账号可以在 Chrome 扩展、Edge 扩展、Windows 与 macOS 桌面端,以及 iOS 与安卓应用之间通用。

它的定位这两年明显变宽了。最初只是一个聊天面板,现在自称浏览器里的 AI 代理,能力围绕三个动词组织:Chat 负责理解,Claw 负责自动化,Code 负责改造。Chat 对你面前的页面做摘要、解释与翻译;Claw 使用你自己的登录会话,在真实网站上执行多步骤任务;Code 按一句自然语言指令改写网站的外观与行为,并把改动保留到你下次访问。这三者是否同样成熟是个合理的疑问,本文的限制章节会说明哪些能核实、哪些不能。

它的商业逻辑用一句话概括最清楚:卖的是模型访问权。一份订阅可触达十个可切换模型,覆盖 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 与 GLM 几个系列,分为 Basic 与 Advanced 两档——而其中只有 Sider Fusion 一个是它自己的名字,其余全部是通过同一个界面、同一张账单接入的第三方前沿模型。比起任何单项功能,这才是用户真正在买的东西。

核心功能

一个面板,十个模型

模型选择器是这款产品的重心所在。基础档一共六个型号:除自有命名的 Sider Fusion 外,还包括轻量版的 GPT-5.4 mini 与 Claude Haiku 4.5,以及谷歌的 Gemini 3.0 Flash、深度求索的 DeepSeek-V4-Flash 和智谱的 GLM-5。进阶档收的是各家旗舰,含 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 pro,另有 Claude 系列的 Sonnet 4.6 与 Opus 4.6 两款。在它们之间切换只是一个下拉菜单,而不是换一份订阅,这就是选择聚合类工具而非分别购买各家模型订阅的实际理由。Sider Fusion 是清单里唯一不属于已公开第三方模型的名字,官网没有说明它究竟是自训模型还是对其余模型的路由层,因此本文不做猜测。

读你正在读的内容的对话层

Chat 层可以对网页、PDF 与视频做摘要、解释、翻译并支持追问。因为面板就在页面旁边,内容本身已经在上下文里,不需要复制,也不需要来回切标签页。这是产品中最早成型也使用得最重的部分,五百万 Chrome 安装量主要就是靠它积累的。

使用你自己会话的代理 Claw

Claw 是自动化层,其中有一个细节比其他任何描述都重要:它在真实网站上工作,并且使用你自己的登录会话。正因如此,它才能在购物时比价、自动填表、跨多个站点做检索,或者整理 Gmail 收件箱——这些任务对于被挡在你已认证账号之外的工具来说根本无法完成。也正因如此,在放手让它跑之前值得先想清楚权限边界:一个带着你的凭据行动的代理,行使的就是你本人的权限。

直接改写页面的 Code

Code 接受一句自然语言指令并即时编辑当前页面:换样式、做精简、增删元素,然后把这些改动保留到你下次访问。这在同类产品里是不寻常的能力——它更接近一个由自然语言驱动的用户脚本管理器,而不是一个聊天助手,也是「浏览器代理」这个说法最实在的体现。

每个付费档都捆绑一台云电脑

每个付费档都包含一台运行 OpenClaw 的云电脑,规格随档位提升:Lite 为 2 vCPU 与 2 GB 内存,Pro 为 2 vCPU 与 4 GB,Max 为 4 vCPU 与 8 GB,均配 40 GB 固态盘,并各自标注官方给出的等值月费。捆绑真实算力而不只是模型额度,说明代理类功能是被设计成在你笔记本之外的地方运行的。

铺得很开的独立工具矩阵

除了三个主动词,站点还列出一长串独立入口:Wisebase、Deep Research、Scholar Research、Math Solver、Rec Note、语音转文字、游戏化学习、互动阅读、ChatPDF、Web Creator、AI 幻灯片、AI 论文写作、图像生成器与一整组图像编辑工具,以及 AI 翻译器、图像翻译与 PDF 翻译。这种铺开程度确实方便,但也提示你去确认自己真正在意的那一个入口是否只是薄薄一层包装。

覆盖图像、视频、幻灯片与文档的生成能力

Create 层可以产出图像、视频、幻灯片与文档。定价页把背后所用的引擎逐个点了名,其中图像侧为 GPT Image 2 与 Nano Banana Pro,视频侧则用到了 Seedance 1.5 Pro。与对话层同理,它的价值在于聚合——一份订阅覆盖多个生成模型——而非自有技术。

罕见规模的本地化

Chrome 扩展提供五十五种语言的界面,从主要欧洲与亚洲语言一直到阿拉伯语、希伯来语、波斯语、印地语、孟加拉语、泰米尔语、泰卢固语、马拉雅拉姆语、泰语和阿姆哈拉语。这个品类里很少有产品把本地化铺到这个程度,而官网展示的土耳其语、韩语和阿拉伯语用户评价,也与真正跨语区的用户基础相吻合。

使用场景

更快读完密度大的材料

最常见的用法也最简单:打开一篇长文章、报告或文档页面,先做一次网页摘要,再针对摘要单薄的地方追问。因为侧边栏读的是你当前所在的页面,这套流程对浏览器里已登录可见的内容、内部知识库以及任何浏览器能显示的东西都同样有效。

不离开标签页处理 PDF

PDF 被当作一等输入来对待,既在 Chat 内可用,也有 ChatPDF 与 PDF 翻译两个专门入口。对于要审阅合同、论文或手册的人来说,在文档旁边就文档提问,与把它上传到另一个服务是截然不同的工作方式。

就同一个问题比较不同模型的回答

多模型 AI 对话的意义正在于此:因为切换模型只是一个下拉菜单,你可以在几秒内把同一个问题分别抛给一个 Claude 模型和一个 GPT 模型。对于高风险的写作或分析,看清两个前沿模型在哪里意见相左,往往比其中任何一个答案本身更有信息量。

应对多语言的一天

在对话内翻译、独立翻译器、图像翻译与 PDF 翻译之间,产品覆盖了浏览过程中翻译需求实际出现的大多数形态。五十五种语言的界面还意味着这个工具本身可以用你的母语操作,而不只是能翻译成你的母语。

跨多个站点的研究

Deep Research 与 Scholar Research 各自设有独立入口,Claw 的定位描述也把跨网站的研究、比较与信息整理放在首位。对于文献扫描或竞品调研,吸引力在于检索与综合发生在后台,而不必你自己在二十个标签页之间来回穿梭。

浏览器里的日常杂事

购物比价、自动填表与收件箱分类是厂商自己给出的 Claw 示例。这些都是低风险高频次的任务,代理失手只是让人恼火而不会造成损失——在把自动化托付给任何要紧的事情之前,从这里起步是稳妥的。

改造你每天都要用的网站

如果某个你频繁访问的站点布局让人恼火,Code 允许你描述想要的修改并让它持续生效。这更适合那些重度依赖少数几个网页应用的人,而不适合随意浏览。

学习与作业辅助

Math Solver、游戏化学习与互动阅读明确面向学生,移动端应用的介绍里也提到帮孩子做作业。若打算这样使用,请先看限制章节里关于年龄分级的说明。

如何使用 Sider

第一步:先装在你的主力浏览器上

从 Chrome 或 Edge 浏览器扩展开始,因为这款产品几乎全部价值都在侧边栏里。Chrome 商店显示当前版本为 5.32.2,更新于二〇二六年八月二十三日——这是扩展仍在积极维护而非荒废的有用信号。

第二步:建一个账号并跨端复用

同一个账号贯通扩展、桌面与移动端。设置一次即可;移动端的价值更多在于承接桌面上的工作,而不是作为主力入口。

第三步:先搞懂模型选择器

请第一时间理解 Basic 与 Advanced 的分档,因为它同时决定了回答质量和额度消耗速度。日常摘要与常规问题用 Basic 档模型,把 Advanced 档留给需要推理的工作。仅这一个习惯,就足以决定一个套餐用起来是宽裕还是紧张。

第四步:先看摘要再读原文

面对任何长页面,先要一份摘要,只在摘要引出疑问的地方回头读原文。这与通常的阅读顺序相反,而节省的时间大多来自这个颠倒。

第五步:先拿可逆的任务试 Claw

因为代理带着你的登录会话运行,请从失败也不会有代价的任务开始——比价、起草而非发送、读取而非写入。先建立起对它可靠性的判断,再考虑让它触碰任何涉及提交、付款或删除的操作。

第六步:尽早查清额度消耗

定价页的常见问题里专门有一条关于如何查看额度用量与消耗明细,这说明它是高频困惑点。请在使用的第一周就找到那个页面,而不是等到额度耗尽的那一刻。

第七步:就商用问题做一次明确决定

如果你打算发表或出售生成内容,请在动手前把条款与隐私政策都读一遍——它们对生成内容归谁所有的说法并不一致,下面的限制章节会说明这个冲突。

使用技巧与最佳实践

让模型档位匹配任务。 Advanced 档模型每次调用消耗的额度更多。给一条新闻做摘要不需要 Claude Opus,一份法律分析也许需要。把每个问题都当成同等重要,是耗尽套餐最快的方式。

向侧边栏提问要针对当前页面,而不是泛泛而问。 用页内面板而不是聊天网站的理由就是上下文。「这一节关于某某的说法是什么」这样的提问,得到的回答会明显好于任何你在别处也能问的问题。

任何事实性内容在依赖之前先核实。 条款白纸黑字写明公司不保证生成内容的准确性与适用性,核实责任在用户一方。凡是要紧的用途,都请把输出当作草稿对待。

明确划定代理可以触碰哪些站点。 Claw 通过你的登录会话行动,这既是它有用的原因,也是它有风险的原因。请具体地想清楚网银、邮箱和后台管理这几类,而不是笼统地考虑。

不要用在有合规要求的场景。 条款写明服务未按行业专门法规设计,并点名了美国的健康信息与联邦信息系统两部法规。如果你处理受保护的健康信息或联邦系统数据,这是明示的排除项,而不是一个可以自行管理的空白。

处理敏感材料前先看保留条款。 官方声明的账号与沟通数据保留期以数十年计而非以月计。这是把真正敏感的内容彻底排除在这个工具之外的正当理由。

只在有帮助的地方保存 Code 改动。 持久的页面改写在你每天使用的站点上很强大,在偶尔访问的站点上则容易造成困惑,尤其是当你后来忘了某个页面被改过。

订阅之前先在免费面上试用。 入门价为每月二十五美元,高于这个品类常见的十到二十美元区间。请先确认你真正想用的模型确实在列、工作方式也合适,再按这个价位投入。

适用人群

重度浏览器用户——整天在浏览器里阅读、检索与写作的人——获益最大,因为侧边栏的优势会随着你处理的页面数量而累积。

想要多个前沿模型却不想开多份订阅的人是最清晰的适配人群。如果你本来就要为两三家模型厂商分别付费,一份订阅触达十个模型是一道简单的算术题。

学生与研究者是 Math Solver、Scholar Research、互动阅读等学习类工具的直接目标,而它对 PDF 的处理也契合以阅读为主的工作。

多语言工作者能同时从翻译工具与五十五种语言的界面中获益,后者在这个品类里覆盖得相当罕见。

浏览器代理的早期尝鲜者若想试验跨站自动化,会发现 Claw 加上一台捆绑的云电脑,是比多数竞品更完整的一套配置。

需要谨慎的情形: 处于受监管环境中的用户,因为条款有明示的合规排除;需要退款弹性的用户,因为费用被声明为不予退还;不接受数十年数据保留期的用户;以及商业发表计划依赖清晰内容权属的用户,因为两份政策文件在这一点上互相矛盾。

支持平台

Sider 以同一账号覆盖六个分发通道。以下数据均于二〇二六年八月二十四日一手核实,商店数据每日变动。

Chrome 扩展:旗舰入口,评分四点九分、评分数十一万四千二百条、用户数五百万,带精选标记,平台注明发布者无违规记录且遵循推荐实践。这是本产品证据量最大的一处,其余渠道均无法与之相比。

Edge 扩展:在微软 Edge 加载项商店上架,并由官网下载页链接。

iOS 端:应用名为 Sider: Chat & Work with All AI,发行方 Vidline Inc.,评分四点七三分、评分数四千二百五十七条。当前版本三点九点零,发布于二〇二六年八月十七日;首次上架于二〇二三年四月十一日。免费,分类为效率工具,年龄分级 17+。

安卓端:评分四点五分、评分数一万九千六百九十九条,下载量超过一百万次。

macOS 端:另有独立上架条目 Sider: AI Chat & Search,版本三点零点四,发布于二〇二六年七月三十一日,分级 4+。但目前评分数为零,因此无法从用户反馈中得出任何关于桌面端体验的结论。

Windows 端:提供原生应用,从官网下载。

界面语言:Chrome 扩展提供五十五种语言的本地化界面,包含简体中文、繁体中文、日语、韩语、俄语、阿拉伯语、希伯来语、印地语、孟加拉语、泰米尔语、泰卢固语、马拉雅拉姆语、泰语与阿姆哈拉语。

价格与套餐

官网公布个人档三级,均按月标价,另有团队视图,年付标注百分之十七折扣。以下数据读取自二〇二六年八月二十四日的官方定价页。

Lite,每月二十五美元。 定位为「适合大多数日常任务」,含一台 2 vCPU、2 GB 内存、40 GB 磁盘的云电脑,官方标注其价值为每月十美元。

Pro,每月五十美元。 定位为额度更高的一档,云电脑为 2 vCPU、4 GB,官方标注价值每月十五美元。

Max,每月一百美元。 个人档最高级,云电脑为 4 vCPU、8 GB,官方标注价值每月二十美元。

厂商自己的说法是:各档位仅在每月额度与云电脑算力上不同,所有档位都包含全部功能——因此选择的是用量而不是能力。这就使得额度数字成为最关键的一个参数,而这里有一处必须如实说明的限制:在未登录状态下,公开定价页上的额度数值渲染为空,页面只显示标签而没有数字。与其照搬联盟评测站里那些无法核实的数字,本文的建议是登录后、订阅前自行确认额度。

另有两点。其一,条款写明费用不予退款(除非另有说明),因此任何订阅都应当视为已经承诺的支出。其二,定价页常见问题自身的列表——发票、退款、额度用量查询、跨平台使用、额度重置时点、账号共享、月付转年付——本身就是计费类疑问集中在哪里的一张可靠地图。

作为参照,二十五美元的入门价高于单模型消费级订阅通常的十到二十美元。捆绑算力与多模型访问是其理由,这笔账划不划算,取决于你本来要分别支付多少。

替代方案

Monica、Merlin 与 MaxAI 处在同一个细分市场——聚合多模型的浏览器侧边栏——主要在价格、模型阵容与额度慷慨程度上竞争。如果你需要的只是聚合,这几家是直接的可替代项,值得放在一起比价。

直接找模型厂商订阅是显而易见的替代方案,前提是你压倒性地只用某一个模型。单一的一方订阅通常更便宜,也能最先拿到该厂商的新功能;代价是失去模型切换与页内上下文。

浏览器自带的 AI,包括 Edge、Chrome 以及新一代以 AI 为先的浏览器,已经免费覆盖基础的页面摘要。对轻度用户这可能就够了,而且不涉及任何扩展权限。

专门的代理类工具值得对比,前提是跨站自动化本来就是你的目标而非附带收获。本产品的优势在于代理紧挨着一个通用助手;专门工具可能能力更强,但覆盖面更窄。

阅读与笔记类工具,例如专门的 PDF 助手或知识库产品,如果你的工作高度集中在其中某一块,在深度上会胜过一个通才型侧边栏。Wisebase 瞄准的正是这块地盘,但它只是众多组件中的一个,而不是产品的全部。

限制与注意事项

两份政策文件在内容权属上互相矛盾。 服务条款(最后更新于二〇二五年五月八日)写明用户保留 AI 生成内容的所有权,拥有完整的使用、修改、分发与商业化权利,并且公司不就仅基于用户输入生成的内容主张所有权。而隐私政策写的是:用户、Sider.AI 与可能的第三方服务商(点名 Stability、OpenAI、Claude)可能共同持有生成内容的著作权,同时公司为自己保留将内容用于内部研究、产品改进与演示的权利。两份文件都是现行公布状态。实用的做法是:若打算发表或出售产出,按限制性更强的那一份理解;涉及重大商业用途时,向官方索取书面澄清。

官方声明的数据保留期以数十年计。 GDPR 章节写明账号相关信息在账号关闭后保留九十九年,沟通信息自最后一次沟通起保留九十九年,只有使用与分析数据按三个月计。在一个以数据最小化为原则的章节里出现九十九年这个数字相当反常,此处逐字引用而非转述,因为它实质影响着任何在权衡「该往这个工具里放什么」的用户。

自报规模与商店数据对不上。 官网称一千万以上活跃用户、十万以上五星评价,而 Chrome 商店显示五百万用户、十一万四千二百条全部评分(并非专指五星)。官网数字可能是把各平台加总,但无论如何都是厂商自报且未经审计,两者不应被当作同一个说法来读。

Trustpilot 评分偏低,但样本量太小,得不出任何结论。 该档案显示两点四分,却只有十五条评价,远低于任何可作质量判断的门槛,且档案未被认领、公司从未邀请客户评价。它值得读的是主题而非分数:投诉集中在订阅与客服;一位持年付订阅、为七名员工开通账号的具名用户描述旅行后被跨设备锁定登录,且客服回复缓慢、内容模板化。请把这些放在三个应用商店合计逾十三万八千条、平均分远高于四点五的评分旁边一起权衡。

受监管场景被明确排除。 条款写明服务未按行业专门法规设计,并点名美国的健康信息与联邦信息系统两部法规,说明不应在需要此类合规的场景中使用。这是明示的边界,而不是疏漏。

额度配额在公开页面上不可见。 由于额度数字对未登录访客不渲染,最具决策价值的那一个数字——二十五、五十或一百美元究竟换来多少用量——在注册之前无法确定。对于一款各档位仅以用量区分的产品而言,这是一处实实在在的透明度缺口。

代理带着你的凭据运行。 Claw 使用登录会话是一个用安全暴露面换取能力的设计取舍。一个在你已认证账号内行动的代理,能做你在那里能做的任何事,而官网并未公布任何防护栏、站点白名单或失败率数据。

同一家公司自己的应用之间年龄分级不一致。 大体相同的助手,iOS 版分级为 17+,而 macOS 版为 4+。苹果的接口未返回任何具体的内容警示类别来解释这个 17+;对 AI 聊天类应用而言,不受限的网络访问是常见原因。若要用于作业辅导,无论如何都应注意应用商店给出的分级。

站点对普通工具不可访问。 sider.ai 对普通客户端一律返回 403,连它自己的法务页面也不例外,而它公告的 sitemap 取不到任何条目。本文中每一条官方事实都是通过渲染浏览器会话取得的。这不影响正常用户使用,但确实让独立核实变得比本该有的样子更困难。

公司沿革无法核实。 关于二〇一二年创立于东京、前身为代码审查工具以及具体营收数字等广为流传的说法,只出现在二手评测博客与数据库摘要中,均未能取得一手证实,而所称前身产品对应的域名如今已无法解析。考虑到「Sider」这个名字被重复使用的普遍程度,本文只采信 Chrome 应用商店开发者登记与官方条款所确立的信息:Vidline Inc.,波士顿。

没有主流科技媒体的独立报道。 检索主要科技媒体未发现任何独立评测或采编文章。可用的第三方证据是应用商店数据(数量相当可观)加上一个样本很小的 Trustpilot 档案。联盟营销性质的评测博客已被有意排除在来源之外。

常见问题(FAQ)

Q1. Sider 到底包含哪些 AI 模型?

分两档共十个可选模型。基础档里既有它自己命名的 Sider Fusion,也有轻量版的 GPT-5.4 mini 与 Claude Haiku 4.5,还有谷歌的 Gemini 3.0 Flash、深度求索的 DeepSeek-V4-Flash 以及智谱的 GLM-5。进阶档则集中了各家的旗舰型号,包括 GPT-5.5、Gemini 3.1 pro,以及 Claude 系列的 Sonnet 4.6 与 Opus 4.6。图像与视频生成方面,定价页另外点名了三个引擎,分别是 GPT Image 2、Nano Banana Pro 与 Seedance 1.5 Pro。除 Sider Fusion 外全部是第三方模型;Sider Fusion 是公司自己的命名,其构成官网并未公开说明。

Q2. 它是在做自己的模型,还是在转售别人的访问权?

压倒性地是后者,而且官网对此并不遮掩——选择器里除 Sider Fusion 外的每一个模型都挂着第三方厂商的名字。它出售的价值在于界面层:页内侧边栏、带会话的自动化、页面改写,以及一张覆盖多家供应商的账单。这是一门正当的生意,但也意味着模型质量是继承来的而非自有的,功能节奏往往跟随上游发布而不是引领它。

Q3. 价格是多少,能得到什么?

个人档三级:Lite 每月二十五美元、Pro 五十美元、Max 一百美元,年付标注百分之十七折扣。各档包含全部功能并各附一台云电脑,差别只在每月额度与算力规格。棘手之处在于额度数字不向未登录访客显示,因此在拥有账号之前无法比较各档用量。费用被声明为不予退还。

Q4. 每个套餐附带的云电脑是什么?

每个付费档都捆绑一台运行 OpenClaw 的云主机,作为代理任务的执行环境:Lite 为 2 vCPU 与 2 GB 内存,Pro 为 2 vCPU 与 4 GB,Max 为 4 vCPU 与 8 GB,均配 40 GB 固态盘。官方分别标注其价值为每月十、十五与二十美元。捆绑真实算力而不只是模型额度,说明自动化功能被设计成在你本机之外运行。

Q5. 我生成的东西归谁所有?

从公布的文件看,这一点确实不清楚。服务条款说用户保留所有权与完整商业权利,且公司不就仅基于用户输入生成的内容主张所有权。隐私政策则说著作权可能由用户、Sider.AI 与第三方服务商共同持有,并为公司保留内部研究、产品改进与演示的使用权。在两者被调和之前,商用场景请按限制性更强的立场处理,并向客服索取书面说明。

Q6. 我的数据会被保留多久?

按隐私政策,账号相关信息在账号关闭后保留九十九年(法律要求更长者除外),沟通信息自最后一次沟通起保留九十九年。使用与分析数据保留三个月后匿名化或删除。欧洲经济区居民保有 GDPR 下的访问、更正、删除、可携、反对与限制处理等权利。

Q7. 让代理使用我已登录的账号安全吗?

这完全取决于是哪些账号。Claw 被明确设计为通过你已有的会话工作,这既让跨站任务变得有用,也意味着它在所触碰的任何站点上都以你的完整权限运行。官网没有公布白名单、防护栏说明或可靠性数据。稳妥的做法是从可逆的低风险任务起步,在把财务、邮箱或管理后台账号暴露给它之前,先仔细掂量。

Q8. 它适合受监管场景或企业使用吗?

条款对此的回答直接而否定:服务未按行业专门法规设计,并点名美国的健康信息与联邦信息系统两部法规,不应在需要此类合规的场景中使用。结合九十九年的保留条款与尚未厘清的内容权属问题,负有合规义务的组织应当把它当作消费级工具看待,在任何受监管的部署之前先取得合同层面的保障。

Q9. 它的口碑究竟如何?

在样本量有意义的平台上表现良好。Chrome 扩展为四点九分、十一万四千二百条评分、五百万用户并带精选标记;安卓端四点五分、一万九千六百九十九条评分;iOS 端四点七三分、四千二百五十七条评分。Trustpilot 显示两点四分,但仅来自十五条评价且档案未认领,样本太小,不足以与前述数据相权衡——读它时应看客服响应等反复出现的主题,而不是看那个分数。目前没有任何主流科技刊物对它做过独立评测。

Q10. 除了 Chrome 之外还能用吗?

可以。一个账号覆盖 Chrome 扩展、Edge 扩展、Windows 与 macOS 桌面应用,以及 iOS 与安卓应用。但从实际情况看,Chrome 扩展是产品最成熟的一端——用户基数与评价量几乎全在那里;而 macOS 商店条目目前评分数为零,因此桌面端的成熟度很难从公开证据中判断。

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