Outset 是客户研究平台，将能理解上下文的 AI 主持访谈与模拟真人数据结合起来。平台把研究设计、参与者招募、访谈执行和研究综合分析纳入相互衔接的研究流程。
当前产品既包括与真人开展的访谈，也包括以具体个人为基础构建的 Digital Twins。这两种功能提供的答案来源不同：参与者在访谈过程中直接作答，数字分身则根据关于该人的可用资料生成回答。Outset 对这些数字分身输出的定位，是可用来了解方向的参考性结果。
Outset 通过视频、语音或文字并行开展 AI 主持访谈，主持者可以定制，也能根据回答动态提出后续问题。研究人员可围绕自己的研究风格塑造主持者的表现。
招募连接 25+ 个受访者样本库集成，包括 Prolific 和 User Interviews。研究人员也可分享访谈链接，邀请自有名单中的参与者。这些途径服务于不同来源的受访者：样本库招募通过已连接的供应商寻找参与者，自行招募则把研究分发给团队已经拥有的受众。
自定义筛选问卷支持使用高级逻辑，选择适合某项研究的目标受众。Outset 称其反欺诈智能体观察访谈过程，检测欺诈和低质量回答。这反映的是厂商对其筛查机制如何工作的描述，而不是经独立验证建立的保证，不能据此认定每一场已经完成的访谈都是有效的。
AI 综合分析把多场访谈的数据整理成主题、引语和跨会话规律。分析方向可由提供给 Outset 的研究目标决定。这样，综合分析会与研究设计之初要回答的问题衔接，同时仍把访谈材料保留为研究发现的一部分，而非把所有内容压缩成一份生成摘要。
Chat-With-Your-Data 支持用自然语言追问综合后的主题、摘要和引语。研究人员可询问新用户引导评价，或索取涉及价格顾虑的原话。这些查询是在探索已经收集到的研究内容；它们与要求 Digital Twin 作为模拟参与者生成一个新回答，是两种不同的操作。
精选片段将与关键主题相关的视频片段和逐字转写摘录组合起来，形成可供分享的叙事内容。Outset 也生成要点报告与 PowerPoint 演示文稿，供利益相关者分享。
对于由研究人员主持并录下的访谈，可以上传 MP3 或 MP4 录制文件，用于逐字转写、主题分析、管理层摘要生成，以及精选片段制作。
研究人员可以从零开始编写访谈提纲，也可以上传现有文件来建立提纲。AI 也可根据研究目标拟定提纲，包含定性与定量问题、追问指引和跳题逻辑。
文档中的设置分为几项独立选择：
提纲设置还提供 AI 访谈者的上下文。这些控制项作用于单项研究，与订阅方案的商业额度属于不同层面。可自行配置的访谈次数上限，并不是公开披露的套餐内含访谈次数。文档中的模态选项将语音对语音标为 beta。
Outset 支持单概念、比较式及先单独后比较式概念测试，最后一种结合单独评估与最终直接对比选择。单概念测试单独展示一个概念；比较式测试并列展示概念，探究相对偏好与取舍。这种组合形式保留参与者先对单个概念作出的反应，再收集最终的比较选择。
参与者可以围绕多个不同属性对概念作出评分；对于需要进一步解释的分数，AI 可以继续追问其原因。研究可以评估功能组合、档位和方案结构，了解参与者感知到的价值以及背后的原因。
价值主张测试探究可信度、差异性和表达价值的语言。价值主张测试聚焦所传达的信息本身，同时与范围更广的概念测试选项并列。
实际产品任务测试观察参与者在已经运行的网站或应用中完成任务的过程，包括出现犹豫、偏离路径、任务失败以及参与者给出的解释。可用性测试录制会把参与者的反应与其屏幕画面同步呈现。
这些研究可以采用多种测试素材，包括静态图片、视频、上传的 Figma 内容、参与者可以点击操作的原型，以及已经实际运行的网站。
Outset 发布的客户案例称，Away 的单人研究团队一夜完成 75 次访谈。项目探讨 AI 相关购物行为变化，并描述如何用平台综合分析将访谈录像转为研究要点。这个具名客户的案例展示了在时间压力下应用该工作流的过程。这里的结果属于厂商发布的特定客户案例成果，并不是面向每一种受众或每一个项目的通用完成时间承诺。它也不能用来确立其他研究应采用的标准样本规模或预期招募速度。
Outset 将平台面向需要兼顾战略工作与大量研究需求的消费者洞察团队。
自定义品牌可在参与者体验中加入标志，也提供访谈者白标。这些功能支持品牌化研究体验，包括机构或企业的展示需求。
Outset 文档所描述的参与者进入研究的方式，包括通过分享的访谈链接参与、在桌面端执行网站或原型任务，以及参与移动应用测试。
MCP 要求 Outset 身份验证和可访问工作区数据授权，沿用平台访问权限。适用时，连接流程包括选择可用的工作区数据。外部 AI 工具由此成为经授权访问组织内部研究的一种途径。登录方法遵循该组织在 Outset 中的既有设置；如果已配置 SSO，也包括该登录方式。
官方市场连接器目前仅适用于美国部署；欧盟托管组织使用 Custom Connector 和欧盟端点。
Outset 按研究团队、研究需求及支持需求定制套餐。公开价格入口提供定制报价，而非公布按席位或访谈计价。在本说明核查的价格材料中，未找到可复核的数字订阅价格、固定内含访谈额度或标准团队席位数。
各项功能的访问权限会随定制套餐及购买的附加项而变化。价格矩阵列出访谈、综合分析、招募、安全、分享与支持能力，不过，价格矩阵列出的某项功能，并不意味着每个套餐的所有订阅者都自动获得该项功能的使用权。因此，理解更广泛的功能目录时，需要同时考虑这项访问权限说明。
标准订阅面向能够自行开展研究的团队；额外的支持模式则覆盖项目设置、招募和其他研究需求。这将软件访问权限与团队能获得多少实际研究协助区分开来。厂商依据团队可用于端到端开展研究的资源，说明如何选择支持模式。
公开条款表示，订阅将自动续费，除非通过账户管理或客户支持取消。条款还称，已支付的订阅费用不可退还，但法律规定必须退款时除外。这些是已公布的订阅条款，不披露协商企业协议的完整内容。公开条款将这项服务的访问权限与使用资格，限定于年满 18 岁的个人。
在使用 MCP 连接器时，并不能执行控制台中提供的每一种操作；具体的操作与下载限制如下：
每个 Digital Twin 代表一位真人，以一次 AI 主持访谈构建，并可通过对该人的后续访谈补充资料。回答带高、中、低置信评分，展示依据的真人引语，并由该真人评分。
Outset 将分身回答描述为方向性参考，且会与其代表的真人核验。此处不将其视为总体层面的统计保证，也不会把一个模拟回答计为对已招募真人参与者开展的一次新增访谈。
Emotional Intelligence 默认关闭，须由研究组织启用，可逐项目关闭，不分析过去的录制。
Emotional Intelligence 约每两秒捕获一帧摄像头图像，访谈后分析完整视频；目前分析面部表情，而非语调或说话模式。这项面部表情功能不会识别个人身份或匹配人脸，不会推断年龄、种族或性别，也不会尝试超出可观察到的面部表情，去推断意图、信念或心理状态。这是产品所述处理边界，不表示表情能证明参与者内心想法。
面部表情分析中的视频和图像帧由 Google Gemini 处理。随后传给 AI 访谈者和洞察控制台所用 OpenAI 模型的内容，是结构化的情绪文字摘要，其中不包含视频，也不包含图像。
临时上传 Gemini 的文件分析后删除，Google 还会在 48 小时内自动使上传失效作为后备；Outset 则保留完整录制，直到客户请求删除或客户关系结束。因此临时分析文件删除与 Outset 完整访谈录制的保留范围不同。
研究平台处理的个人信息适用 Outset 作为处理者时的客户协议，而非通用网站隐私政策，包含已启用的面部表情分析。这一区别意味着，单靠通用网站隐私政策，能够确立的某项研究参与者数据处理规则是有限的。
Outset 公开承诺绝不用客户数据训练；也称客户数据存储静态加密、敏感数据集合采用行级加密，传输使用 TLS 1.3 或更高版本。这些属于厂商公开发表的安全承诺，而非针对某项具体研究使用的部署进行独立测试后得出的结论。
通用隐私政策按收集目的及其他已说明业务目的的必要期限保留个人信息，并描述访问、删除、更正、反对及限制处理请求。这类通用保留表述没有为所有个人信息设定统一、固定的天数，也与 Emotional Intelligence 专门披露的录制保留规则相互区分。
通用隐私政策允许通过标准合同条款等保障，将数据从欧洲经济区、英国或瑞士传至包括美国在内的非充分保护国家。这说明的是已经披露的国际数据传输机制，并不是一项普遍承诺，不能据此认为所有参与者数据都会留在某一个地理区域。
