NovelAI 是由美国特拉华州注册公司 Anlatan Inc. 运营的浏览器订阅服务，把面向动漫风格的图像生成能力与一整套自研叙事语言模型合并在同一个账号里。官网首屏的表述很直白——「创作高质量 AI 动漫艺术与故事」——而这两半确实共享一份订阅、一个计费周期，而不是被拆成两个产品分别售卖。想要一个能记住整部小说人物设定的长上下文模型的写作者，和想要对动漫角色做标签级控制的插画创作者，订阅的是同样的三个档位。
在 AI 创作工具里，NovelAI 有两点特殊之处，几乎决定了它其余的全部性格。第一，从 V4 世代起的图像模型，官方文档明确描述为「完全原创的图像生成模型，从零开始训练，不依赖 Stable Diffusion 这类公开基础模型」——这与该平台 2022 年的出身形成了对照，当时它的首个图像模型是一个经过大幅改造的 Stable Diffusion 衍生版本。第二，生成过程在设计上就是私有的：官方 FAQ 声明图像生成是会话制的，服务器端不做任何保存，用户的请求、上传、编辑与生成也都不被记录。这套隐私姿态是真实存在的差异化优势，同时也解释了为什么该平台对私有创作几乎不设内容侧的护栏。
当前旗舰图像模型 NovelAI Diffusion V5 于 2026 年 8 月 21 日发布，提供 Curated 与 Full 两个变体，新增真正的 alpha 透明通道、多语言文字渲染、单次生成整页漫画，以及最多 22 个角色的定位控制。文本侧当前的旗舰是 Xialong，一个 3550 亿参数的叙事微调模型，基于智谱 AI 的 GLM-4.6，上下文窗口为 28,672 token。价格从每月 10 美元起；有一次性免费试用，但没有长期免费档。
图像文档列出了 6 个可选模型，这个选择并非装饰性的——每个模型行为不同，需要根据你想做的东西来挑。真正起作用的是两条轴：世代（V5、V4.5、V4）与数据集筛选度（Full 与 Curated）。Full 模型训练在文档所称的「更全面但筛选更少的数据集」上，Curated 模型则使用「更小、更干净、更聚焦的训练集」。当你需要 Curated 够不到的具体概念时选 Full；日常通用场景下 Curated 是更稳妥的默认项。
2026 年 8 月 21 日发布的 V5 是其中体量最大的一个。Anlatan 自己的订阅公告把它的架构规模标为 V4.5 的 2.5 倍，这也正是本文后面会讲到的算力约束的直接来源。它的招牌能力包括更敏锐的自然语言理解、扩展的多语言提示、重做的角色定位系统（支持最多 22 个可区分角色）、更高的图像保真度、真正的 alpha 透明通道输出，以及一个用于放大的全新 Max 增强档。
有一个实际的坑经常绊住新用户：V4 与 V4.5 模型使用 T5 分词器，文档警告说「大多数 Unicode 字符（例如彩色 emoji 或日文字符）不被模型支持作为提示词的一部分」。如果你因为画风是动漫而习惯性用日文写提示词，在这些模型上模型读到的东西不会是你以为的那样。
NovelAI 的提示体系更接近 Danbooru 式的标签词汇表，而不是通用图像模型那种对话式提示，尽管 V4 之后叠加了真正的自然语言理解能力。实操中你可以混用两种写法——一段自然语言的场景描述，再接一串以逗号分隔的标签来指定发型、瞳色、取景与姿势。提示词的 token 预算约为 512 个 T5 token，涵盖基础提示词与全部角色提示词之和，这个额度算宽裕，但当你要细描好几个角色时也谈不上无限。
强调语法允许你单独加强或削弱某个概念，而不必重写整段提示词；负向数值强调则提供了一种更有针对性的移除方式，避免笼统的负面提示词把相关概念一并压掉。采样器、步数、引导强度与种子都直接暴露在界面上，因此一个你满意的结果可以被刻意复现或刻意变化，而不是靠碰运气。
这是 NovelAI 在插画用户群体中口碑的最大来源。你不必把两个人写在同一段提示词里然后祈祷模型不把他们的特征搅在一起，而是为每个角色单写一个提示块。官网用两个独立角色提示演示了这个模式——一个是绿发星形瞳孔、身穿红裙的少女，另一个是橙发黑夹克、手拿冰淇淋甜筒的女性——两人并排构图。V4 把这一能力做成了一等公民，V5 进一步把定位系统扩展到单图最多 22 个角色。
角色之间的特征串味是多主体动漫生成中最难解决的失败模式，而按角色分块的提示结构是在架构层面处理它，而非靠提示词技巧绕过。
Undesired Content 字段是你列出希望模型回避的内容的地方，它与主提示词是同一个输入框的两个标签页。NovelAI 提供了会自动注入的预设，而准确说清这些预设装了什么很有必要，因为它的名字容易让人误读。以 Heavy V4.5 Full 预设为例，它注入的负面词全部指向画质缺陷：低分辨率（lowres）、胶片颗粒（film grain）、扫描伪影（scan artifacts）、最差画质（worst quality）、JPEG 压缩痕迹（jpeg artifacts）、色差（chromatic aberration）、抖动与半调网点（dithering、halftone、screentone）、多视图（multiple views）、水印过多（too many watermarks）、留白与空白页（negative space、blank page）等十七项。
这里面每一个词都是画质描述词。文档对其目的的表述也是同一口径：注入这些预设意味着「AI 会回避一些通用的不良特征，产出更高质量的内容」。另有 Human Focus 变体会追加 bad anatomy、mismatched pupils 等解剖学词汇，以及面向兽人与 kemono 数据集的 Furry Focus 变体。此外还有一个「No Default UC」选项可以彻底关闭这些预设。这是一套图像质量系统，不是内容安全系统，用户不应把它当成后者。
除文生图之外，平台还带着一条完整的编辑链。Image2Image 在遵循既有构图的前提下改变细节，Enhance 则提升现有生成图的细节层次。Vibe Transfer 会提取参考图的美学特征并作为直接的视觉灵感应用到新生成上——这对于在一个系列中保持统一观感非常有用，而不必维护一段冗长的风格提示词。Inpaint 让你用笔刷涂抹某个区域，单独修正其中的错误或让该区域生成别的东西。
Director Tools 这一组负责后处理：去背景、线稿、草图、上色、情绪调整与去杂乱。它们作用于已完成的生成图，属于那种通常需要另开一个编辑器才能做的小工具，因此把它们放在生成历史旁边，实实在在省下了不少来回切换的功夫。
文本侧自 2021 年 6 月运行至今，拥有自己的模型谱系，每一代都以神话人物命名。3 月 31 日发布的 Xialong 是当前旗舰：一个基于智谱 AI GLM-4.6、用 NovelAI 叙事数据集微调而成的 3550 亿参数模型，也是该团队迄今体量最大的微调成果。它在网站上提供 28,672 token 的上下文，另加 8,192 token 的滚动窗口，这意味着故事编辑器中的实际可用上下文会随故事增长在 28,672 至 36,864 token 之间浮动，达到上限后再被裁回。文档特别提到一个刻意为之的设计特性：与用强化学习训练的模型不同，Xialong「在重试时会给出真正不同的结果，人名多样性也更好」——如果你的工作流包含反复重掷某一段直到满意，这一点非常关键。
早期模型仍能说明这个平台的技术轨迹。Kayra 是一个 130 亿参数的自研模型，训练量约 1.6 万亿 token，上下文 8,192，发布于 2023 年 7 月 28 日。Clio 是 2023 年 5 月发布的 30 亿参数同门，上下文窗口相同。2024 年 9 月的 Erato 基于 Llama 3 70B Base，在 NovelAI 的 Nerdstash 预训练数据上继续训练而成。Opus 订阅者除 Xialong 外还保留对旧实验模型 Krake 与 Llama 3 Erato 的访问权。
有两个开关值得一提，因为它们很容易被忽略。Furry mode 会在提示词前加上 fur dataset, 标签，在 V4.5 与 V5 架构内恢复平台早期专用兽人模型的行为。另外，把 background dataset, 放在提示词开头，输出会转向风景、动物肖像与静物，以摄影风格呈现且画面中没有人物。第二个选项悄悄回应了一个常见抱怨：动漫调优的模型做不出一张干净的环境底板。
语音合成是随订阅捆绑的而非单卖：免费试用含 100 次生成，从 Tablet 起的所有付费档均为无限。NovelAI Explore 是平台的公开画廊，且完全是选择性的——你不主动上传就什么都不会被分享。每一条投稿在上线前都要经过人工审核，上传规范禁止 NSFW 内容、版权/角色/画师标签以及广告自宣。用角色参考、图生图或局部重绘产出的图像根本不允许投稿；FAQ 解释这些功能「更难审核也更容易被滥用」。
最常见的工作流是设计一个角色，然后让这个设计在大量图片中保持稳定。借助种子控制、用于保持美学一致的 Vibe Transfer，以及按角色分块的提示结构，这件事不训练自定义模型也能做到——这一点很重要，因为平台目前并不打算开放用户自行训练图像模块。桌游团队、网络漫画作者与原创角色画手用它在正式作画前先建立一本视觉设定集。
由于文本与图像生成共处同一份订阅，一个正在写轻小说的作者不必再建立第二段供应商关系就能生成场景插图。Xialong 的 28,672 token 上下文足以容纳相当分量的既定设定，而 Lorebook 机制只在被触发时才注入相关条目，这让上下文开销与场景实际所需保持成比例。
V5 把单次生成整页漫画作为招牌新增，这改变了此处的可行性边界。此前排一页意味着分别生成每一格再手工拼装；结合多语言文字渲染的改进，单次生成整页对任何做连环画的人来说都是工作流层面的实质变化。但仍要准备用 Inpaint 精修分格——一次生成的整页很少能做到每一格都对。
Text Adventure 模式有自己的界面与指令机制。Xialong 处理它时有一条团队专门记录的注意事项：在文字冒险模式下用户输入会作为指令发送，而如果你在专用模式之外运行冒险，应改用 { 指令语法而非传统的 > 前缀。任何把旧冒险工作流迁移到 Xialong 的人都得知道这一点，否则输出会跑偏。
Director Tools 中的去背景与线稿尤其让 NovelAI 可以作为在别处收尾的管线的上游素材源。V5 的透明背景输出可以直接导入排版或动画工具，线稿提取则为手工上色提供了底稿。按平台自述条款，你保留所生成内容的所有权，就厂商这一侧而言这类下游使用在法律上是清晰的，不过产出物本身的版权问题仍需你自行承担。
由于什么都不记录、什么都不在服务器保存，NovelAI 被大量用于那些人们不愿放在厂商服务器上的工作——未出版的手稿、保密协议下的委托角色概念，或者单纯是用户认为私密的素材。这个取舍是真实的，也值得挑明：什么都不保存也就意味着什么都找不回来，刷新一次图像页面就会清空历史队列。
在主站注册，需完成邮箱验证后免费试用额度才会解锁。Paper 免费试用给你 30 次最高 1024x1024 的图像生成、50 次文本生成与 100 次语音合成。试用期间的所有配置与所写故事都会在订阅后保留，所以从一开始就把环境认真配好并不会白费。
这是新用户最常跳过的一步。选 V5 Curated 还是 V5 Full 会改变模型的能力半径，而当前所选模型的说明就显示在提示框正上方——点它即可切换。如果你在直播或共享场合生成，文档明确推荐 Curated。如果某个具体概念死活出不来，Full 才是数据集更宽的那一个。
先写主体与取景，再加外观标签，然后是环境，最后是风格。一次性把所有东西堆进去，就没法判断是哪个词造成了问题。当你想要一个起点而不是空白输入框时，用骰子按钮——也就是随机提示词生成器。
默认设置是合理的起点，而平台自己关于节省用量的建议很有参考价值：由于成本随所选分辨率的像素数变化，降分辨率比降步数省得更多。如果你在 Opus 档且希望留在免费生成的条件范围内，把步数保持在 28 及以下并一次只生成一张。
如果构图对了但某个细节错了，用 Inpaint 而不是重新生成。如果构图错了但美学对了，用调整过强度的 Image2Image。如果某个你不想要的概念反复出现，把它加进 Undesired Content，或用负向数值强调做更精准的移除。文档给出了一个真正有用的横向例子：freckles（雀斑）这个标签可能产生奇怪的伪影，而把 tattoo（纹身）加入 Undesired Content 可能在保住雀斑的同时消掉伪影。
这一点怎么强调都不过分。生成是会话制的，刷新页面或离开图像生成页就会丢失。历史侧栏底部有一个按钮可以把整个会话导出为 .zip 文件——请在关闭标签页之前用它，而不是之后。
做文本项目时，请尽早在 Memory、Author's Note 与 Lorebook 上投入，而不是依赖原始上下文硬扛。Lorebook 条目按关键词激活，这意味着一大堆既定设定只在相关时才消耗上下文。故事可导出为 .story 与 .scenario 两种 JSON 文件，包含全部设置、Memory、Author's Note、Lorebook 条目与所用模块，另有 User Settings > Account 下的「Download All Stories」按钮用于批量备份。
一开始保留推荐预设，因为它们确实能改善输出质量，但要清楚它们在做什么。如果你的画风有意包含网点纸或半调网点——做漫画时完全可能——那么 Heavy 预设正在跟你对着干，因为 screentone 与 halftone 两个词都在里面。改用 Light，或者切到 No Default UC 自己建一份列表。
如果某个提示词在 Full 上出图很乱，把同一段提示词拿到 Curated 上跑一遍，往往能判断问题出在提示词还是数据集。Curated 更干净的训练集倾向于产出更可预测的构图，所以一个在 Curated 上成立、在 Full 上失败的提示词，通常是权重问题而非描述问题。
如果你订的是 Opus，那四条免 Anlas 生成的条件值得刻进肌肉记忆：一次一张、不用底图、至少 Normal 尺寸、步数不超过 28。批量生成、图生图与高步数都会离开免费通道。很多用户仅仅因为把批量数留在 1 以上，就在不知不觉中烧掉了 Anlas。
由于服务器端什么都不存，一个可复现的结果完全取决于你有没有把种子连同提示词与设置一起记录下来。下载的图像会带生成元数据，但如果你导出的格式会剥掉这些信息，配方就没了。开始长时间创作前先检查一下下载格式设置。
考虑到 T5 分词器在 V4 与 V4.5 上对非拉丁字符的处理方式，英文标签才是可靠路径。对一个围绕动漫构建的产品来说这有点反直觉，而且这类细节造成的是「悄悄地平庸」而非显眼的报错。
条款给你的是订阅结束后 45 天的导出窗口，之后 Anlatan 保留删除内容的权利。内容以你的密码与邮箱派生的密钥加密，条款明确写着密码丢失即内容无法恢复。对认真的项目而言，定期本地导出不是可选项。
如果你发现自己每条提示词都要写一段 40 token 的风格前缀，那就是该改用 Vibe Transfer 配参考图的信号。它在保持美学一致上比重复的风格标签更可靠，同时把提示词预算腾给主体。
动漫与漫画插画师是最契合的人群。标签词汇表、多角色提示、六模型选择与局部重绘链条，全都是围绕这一画风专门构建的，而不是作为多个选项之一顺带支持。任何产出以动漫风格为主的人，在这里的每一美元回报都会高于把动漫当成提示词修饰语的通用模型。
长篇小说写作者，尤其是做连载或网文的，是另一个核心受众。28,672 token 的上下文、能随故事复杂度伸缩的 Lorebook，加上 10 美元档起就无限的文本生成，让成本的可预测性达到了按 token 计费的 API 做不到的程度。
桌游与互动小说创作者能从「文字冒险模式 + 同一份订阅内的角色美术」这个组合中获益，否则这意味着要跟两家供应商打交道。
对隐私敏感的用户——保密协议下的写作者、开发未公开 IP 的人，或任何不愿被记录提示词的人——被这套不记录、不保存的架构服务到了，而这一点鲜有竞品能匹敌。
该看别处的人：需要照片级真实输出的人，因为这些模型在设计上就是动漫调优的；需要协作功能、共享工作区或管理控制的团队，这些统统不在产品范围内；想要一个有文档的公开 API 做第三方集成的开发者；以及需要原生移动应用而非渐进式 Web 应用的人。需要长期免费档的用户也会失望，因为免费额度是一次性试用。
NovelAI 完全通过浏览器交付。FAQ 说明任何装有较新浏览器、网络稳定的电脑或移动设备都能运行，且网站还可作为渐进式 Web 应用（PWA）从站点自身通过移动浏览器安装。这条 PWA 路径就是官方的移动端体验。
不存在官方原生应用。在 Apple App Store 检索会返回几个名字高度近似的产品——「Novel AI - AI Story Generator」「NovelAI | AI Story Generator」「Novel AI : AI Story Generator」——发行方是与 Anlatan 无关的个人开发者。它们是恰好同名的另外的产品，其评分、内容分级与评价与 novelai.net 上的服务毫无关系。在应用商店里搜索的用户应当知道，他们在那里找不到真正的 NovelAI。
基础设施跑在 Anlatan 自建的 API 上，训练与微调后的模型托管在 CoreWeave 提供的机器上。支付通过 Chargebee 处理，支持渠道为邮件 support@novelai.net，另有企业联络邮箱 contact@anlatan.ai。公开状态页维护在 status.novelai.net。
共有三档月度订阅加一次性免费试用。订阅在付款后满 30 天准时续订。
**Paper（免费试用）**需要邮箱验证账号，提供 30 次最高 1024x1024 的图像生成、50 次文本生成与 100 次语音合成。试用期间创建的设置与故事在订阅后保留。这是试用而非免费档——额度不会按月刷新。
**Tablet——每月 10 美元。**订阅期内无限的文本与语音合成生成，外加每月 1,000 点用于图像生成的订阅 Anlas。
**Scroll——每月 15 美元。**包含 Tablet 的一切，并提供更大的叙事上下文，Anlas 同为每月 1,000 点。
**Opus——每月 25 美元。**最大的上下文（28,672 token）、对 Xialong 以及旧实验模型 Krake 与 Llama 3 Erato 的独占访问、每月 10,000 点订阅 Anlas，以及满足四项条件时的免 Anlas 图像生成：一次一张、不用底图、至少 Normal 尺寸、步数不超过 28。
三档订阅者加购按量 Anlas 均享 20% 折扣。对不想要月订阅的用户，另有按量付费（Pay As You Go）选项。
关于 Anlas 有两个机制值得注意。第一，订阅 Anlas 池是补足式而非累加式：每月补到你所在档位的额度，且仅在余额低于该额度时才补，因此未用完的 Anlas 永远不会叠加。第二，也是更新的一条，V5 发布后 Anlatan 宣布，自发布起 31 天后，任何未使用的订阅 Anlas 将在订阅结束的那一刻清零——若提前取消，则在订阅原定到期日清零。公司同时说明，此前在处理退款时也从来无法恢复上个月的 Anlas。
退款方面条款很直接：订阅制服务不提供退款，除非公司明确批准。取消会停止后续扣费，访问权保留至已付费周期结束。另需注意，一旦取消就无法再购买额外的 Anlas。
Midjourney 提供更宽的风格跨度以及更强的照片级与绘画质感输出，但在文本生成侧完全空白，对角色特征的标签级精细控制也弱得多。当动漫只是你需要的多种风格之一时，它是更好的选择。
本地运行的 Stable Diffusion，通过 ComfyUI 或 Automatic1111 这类界面，提供完全的控制权、硬件成本之后的零单图费用，以及庞大的社区动漫检查点与 LoRA 生态。代价是一块够用的显卡、可观的搭建工作量与持续维护。NovelAI 自己的图像模型在 V4 世代转向原创训练之前，正是从 Stable Diffusion 衍生而来，因此这条血缘在此处格外相关。
Sudowrite 等专注小说的写作助手在写作这一半上以更结构化的故事开发工具竞争——大纲、角色工作坊、修订流程——但不生成图像，且通常依赖第三方前沿模型而非专门训练的叙事微调模型。
ChatGPT、Claude 等通用助手在分析、资料查证与结构性反馈上会碾压 NovelAI 的模型，偶尔使用时也便宜得多。它们对题材的限制更严，不提供可比的长篇小说微调，图像能力也并非动漫专精。
AI Dungeon 是专就互动小说而言最接近的对照，且拥有 NovelAI 所没有的原生移动应用。NovelAI 通常在文笔质量与上下文长度上占优，并包含 AI Dungeon 无法匹敌的图像生成。
诚实的总结是：NovelAI 赢在「动漫调优的图像控制 + 长上下文叙事微调 + 私有生成 + 单一固定订阅」这个特定组合上。如果你只需要其中一半，专项替代品多半服务得更好，而且往往更便宜。
这是最重要的近期变化，而且它在 V5 上线的次日就来了。Anlatan 宣布 Opus 订阅者现在会在 NovelAI Diffusion V5 上遇到用量上限，而所有其他图像模型与全部文本模型仍保持无限生成。官方给出的原因是 V5 架构规模达到 V4.5 的 2.5 倍所带来的算力约束，叠加公司所描述的「少数用户持续占用极不成比例的算力份额」。
该上限以持续回充的额度形式运作：每一次在常规分辨率、28 步以内的 V5 生成都会从中扣除，而无论你是否在生成，它都在按小时按分钟回充。从完全耗尽到充满约需一周，公司称容量的设定足以让绝大多数 Opus 用户永远不会耗尽。若真的用完，你可以改用订阅 Anlas 或付费 Anlas 继续。分辨率与步数都会影响消耗，且降分辨率比降步数更省。
用户应当诚实地权衡这一点：Opus 此前给人的理解是「满足四个简单条件即无限生成」，而在最新模型上它现在是一份计量额度。公司选择了这条路而非全面涨价或人为增加生成延迟，也做了直接披露，但这对顶配档所买到的东西而言是实质性变更。
NovelAI 的图像模型建立在来源存在公开争议的动漫图像之上。日本科技媒体 GIGAZINE 于 2022 年 10 月报道称，其训练所用数据集包含大量来自插画站 Danbooru 的图片，同时给出了对 NovelAI 改造 Stable Diffusion 的技术分析——改进 CLIP 以更好利用标签式提示词、以随机裁剪替代中心裁剪、把提示词长度上限扩展至三倍。
Danbooru 自身的立场表述毫不含糊：「Danbooru 与 NovelAI 或任何其他 AI 生成器均无关联，我们不支持也不认可他们的做法」，并补充说自己不是 AI 站点，不会将用户上传的作品用于 AI 训练。该站进一步指出，从 Danbooru 删除作品并不能把作品从已训练完成的模型中移除，并建议艺术家直接联系 NovelAI。英文维基百科的 NovelAI 条目记载该服务曾因所产出的图像引发大量争议，而 Pixiv 的回应是实施 AI 标注要求，同时拒绝完全禁止 AI 辅助作品。
任何计划商用的人都应把这段历史纳入考量。它是悬而未决而非已成定论，而平台自身的条款把责任推给了你。
FAQ 说得很坦白：NovelAI 不主张你所创作内容的所有权，但「AI 有可能生成被视为受版权保护的内容」，如果你打算公开传播或商业化，「确保其不侵犯任何受版权保护的素材是你自己的责任」。条款进一步确认你保留内容的全部权利与所有权，而 Anlatan 免除对服务之外使用行为的责任。这里没有部分面向企业的图像厂商如今提供的那种侵权赔付承诺。
会话制生成意味着浏览器刷新或离开图像页会永久清空你的历史队列。没有服务器端恢复，因为根本不存在服务器端副本。就故事而言，内容以你的密码与邮箱派生的密钥加密，条款明确写着密码丢失即内容无法恢复。订阅结束后有 45 天的导出窗口，之后 Anlatan 保留删除已存内容的权利。
潜在用户应当了解该平台的实际姿态，而不是自行推断一个。服务条款要求用户年满 18 周岁并具备在美国订立合同的能力，但除邮箱确认外未描述任何核验机制。不当使用条款列举了被禁止的行为——转售、共享账号、绕过访问限制、机器人滥用、替代持照职业、规避博彩等受监管业务——但对所生成的题材没有任何限制。Undesired Content 预设是画质过滤器而非安全过滤器，且可被彻底关闭。文档自己在推荐 Curated 模型时的表述——适合任何想「额外确保不会意外生成敏感图像」的人——已经暗示了 Full 模型能产出什么。
唯一明确的内容禁令适用于选择性公开画廊 NovelAI Explore，那里的上传需经人工审核，规范禁止 NSFW 内容、版权/角色/画师标签与广告。该禁令管的是公开分享，不是私有生成。Anlatan 自己的 FAQ 把该服务描述为提供「前所未有的用户自由度」以及「想象力的无限游乐场」。机构用户、教育工作者，以及任何要在共享或受监管环境中部署它的人，都应据此做好规划。
在撰写本文时，官方图像模型文档仍把 V4.5 标为「当前」，而官网与官方博客均已宣布 V5。另外，FAQ 页面写的文本上下文上限是最低档 3,072 token、最高档 8,192 token，而订阅文档与模型页面描述的 Opus 上下文是 28,672 token。这些是现行官方来源之间的相互矛盾，而不是单个页面过期，用户在上下文大小问题上应以订阅与模型页面为准。
不存在面向第三方集成的公开 API 文档。平台声明目前不打算让用户创建自己的图像模块。没有协作、共享工作区或管理功能——它是一个单人创作工具。而 T5 分词器的限制意味着在 V4 与 V4.5 上，包括日文在内的非拉丁字符在提示词内不被可靠支持。
不存在有分量的可核实独立评价体系。从 G2 与 Product Hunt 获取评分的尝试均被拦截，Toolify 导航站条目显示用户评价数为零。市面上流传着大量「NovelAI 2026 评测」类文章，但搜索结果中浮现的那些出自竞争性图像生成平台与联盟营销站点，其中数篇对当前模型代次存在事实错误。本文一条都没有引用，读者也应相应地打折看待。来自 Toolify 的第三方流量推算把该站点估在月访问约 420 万、平均访问时长超过十分钟——这是推算值而非官方披露数字，不过其停留深度与「用于长时间工作会话的工具」这一画像是吻合的。
有免费试用，但没有免费档。完成邮箱验证的账号可获得 30 次最高 1024x1024 的图像生成、50 次文本生成与 100 次语音合成，全部是不按月刷新的一次性额度。试用期间创建的设置与故事在订阅后保留。继续使用需要每月 10 美元起的付费方案，或选择按量付费选项。
NovelAI 不主张你内容的所有权，条款声明你保留全部权利。但 FAQ 明确指出 AI 可能产出被视为受版权保护的素材，公开或商用前审查产出是你的责任。平台免除对服务之外使用行为的责任，也不提供侵权赔付。考虑到训练数据来源存在已被记录的争议，商用用户应自行形成风险判断。
Anlas 是图像生成消耗的额度货币。Tablet 与 Scroll 每月含 1,000 点，Opus 含 10,000 点，每月仅在余额低于本档额度时补足到该额度——它们不会累加。Opus 用户可在一次一张、不用底图、Normal 尺寸及以上、步数不超过 28 的前提下不消耗 Anlas 生成。三档均享加购 Anlas 八折。自 V5 发布起，未使用的订阅 Anlas 会在订阅结束时清零。
按官方 FAQ 的说法是的。图像生成是会话制的，不存储在 NovelAI 服务器上，请求、上传、编辑与生成也都不被记录，处理过程中请求是加密的。实际后果是你必须下载任何想保留的东西——刷新或离开图像生成页会清空历史队列且无法恢复。
横跨 V5、V4.5 与 V4 三个世代共有六个可选模型，各有 Full 与 Curated 变体。Curated 训练在更小、更干净、更聚焦的集合上，是推荐的通用选择，也是直播场景下更安全的那一个。Full 使用更宽、筛选更少的数据集，是 Curated 做不出某个具体概念时的退路。V5 最新也最强，但它是唯一受 Opus 用量上限约束的模型。
没有官方原生应用。NovelAI 可在任何现代移动浏览器中运行，并可从站点安装为渐进式 Web 应用。App Store 上有数个名称高度近似的条目，但发行方是无关的第三方开发者，与 Anlatan 没有关联。
当前旗舰 Xialong 在网站上提供 28,672 token，另加 8,192 token 的滚动窗口，因此编辑器中的可用上下文会随故事增长在 28,672 至 36,864 token 之间移动。上下文大小与档位挂钩，Opus 获得最大值。请注意 FAQ 页面仍引用着旧的、小得多的数字，与订阅及模型文档相矛盾；后者才反映当前模型。
按服务条款，用户须年满 18 周岁，而条款除邮箱确认外未描述任何核验方式；由于产品从未在应用商店上架，也就不存在任何经平台审核的年龄分级。不当使用条款覆盖转售、共享账号等行为，但对所生成的题材未设限制。界面中不存在 NSFW 开关；Undesired Content 预设过滤的是画质而非内容，并且可以彻底关闭。唯一明确的内容规则——禁止 NSFW——适用于选择性公开画廊 Explore 的投稿（须经人工审核），它描述的不是模型在私有生成时会产出什么。
条款声明订阅制服务不提供退款，除非公司明确批准。取消会阻止后续扣费，访问权保留至已付费周期结束。另注意取消后无法再购买额外 Anlas，且未使用的订阅 Anlas 现在会在订阅结束时清零。
V5 于 2026 年 8 月 21 日以 Curated 与 Full 两个变体上线，带来更敏锐的自然语言理解、扩展的多语言提示、支持最多 22 个角色的重做定位系统、更高保真度、真正的 alpha 透明通道输出，以及用于放大的全新 Max 增强档。它同时带来了 Opus 档的首个用量上限，仅作用于 V5，原因是该模型架构规模是 V4.5 的 2.5 倍。
