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Lovart

Lovart 是一款 AI 设计代理,把一份需求分派到 30 多个图像与视频模型,在无限画布上交付成品资产,可导出 PNG、SVG、PSD、PPTX 与 MP4。构思与品牌系统是强项;独立试用发现精细修改仍需回到专业编辑器。

AI创意AI代理设计工具#设计#智能体#自动设计
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定价
免费增值
发布日期
2026年8月25日
域名
lovart.ai
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Lovart 是什么?

Lovart 把自己定位为世界首个 AI 设计代理,宣称能在一次对话中从 logo 做到完整营销战役,官网首页自报已有 10 万以上创作者在用。剥掉这个最高级说法,剩下的是一个具体且可验证的主张:你用自然语言描述一个品牌或一件交付物,系统返回的是一组成品设计资产,而不是一张图。

官方文档把产品哲学讲得很直白:多数设计产品给你工具,而 Lovart 声称给你成品,由它承担端到端的创作流程——挑模型、生成资产、再用 AI 编辑资产。这个框定就是整个产品命题。Photoshop 给你一支笔刷,Midjourney 给你一张图,Lovart 想给你的是那件交付物。

品牌背后,条款页写明服务由注册在美国特拉华州多佛市 8 The Green, Suite B 的 Resonate International INC 提供。这一点值得单独指出,因为官网没有 about 页也没有任何公司信息——运营主体唯一出现的地方就是法务文本。

关于产品历史,独立报道比营销页更有信息量。Forbes 报道称,这家位于旧金山的公司于 2025 年 7 月 23 日结束封闭 beta 正式发布,此前 beta 已吸引 70 个国家逾 80 万用户,创始团队为 CEO Melvin Chen 与 CTO Haofan Wang(卡内基梅隆背景的 AI 研究者)。这意味着它确实是一款很年轻的产品,读者应据此给下文所有判断打折:目前还没有足够长的公开履历可供依靠。

核心功能

模型路由,而不是单一模型

让 Lovart 区别于图像生成器的架构选择,发生在你提交提示词之后。它不是跑一个模型,而是把每个请求分派到 30 多个顶级图像与视频模型(官方点名 Nano Banana、Seedance 等),为每项任务自动挑选最合适的模型,并把结果落在一块无限画布上,其中每个元素都保持可编辑。

比这个数字更重要的是它的实际后果。一场战役需要一张写实产品图、一张字体主导的海报和一条短视频,没有任何单一模型在这三件事上都最强。路由意味着你不必选模型——同时也意味着你不容易强行指定某一个。

Skills 是被编码的工作流

Skills 是把提示词最佳实践、专业设计准则与多步链条编码进去的一键工作流,覆盖品牌、营销、社交媒体、电商与视频五类;选定一个之后,agent 知道自己要产出什么,会主动索要缺失信息并自行推进各个步骤。

这是对生成式工具最常见抱怨的回应——即产出质量取决于写提示词的功力。Skill 把提示词从用户手里拿走,换成一套有结构的问询。

编辑层

生成是容易的部分,难的是第十四稿。承担生成之后工作的是四项具名能力:Touch Edit 做定点修改并保留有效部分、Style Consistency 跨迭代与格式保持风格一致、Text Edit 把排版分离为可编辑图层因而改字不动版式、Visual Insights 实时检索网络设计参考。

其中 Text Edit 值得特别关注。文字被烘进图里是多数图像生成器最令人抓狂的局限——一个错别字就要重出整幅构图。把排版分离成图层,是「一张海报的图片」与「一张真正的海报」之间的差别。

可逆性

每次编辑都是可逆的:新版本作为新资产落在画布上,原件保持不动,因此试验的唯一代价是积分。请注意这句话里的限定语——积分才是这里真正的货币,这一点在定价一节会再展开。

最终产出的是什么

导出格式覆盖 PNG、SVG、PSD、PPTX 与 MP4,用官方自己的话说是「你的团队和平台真正接受的格式」。SVG 对需要无损缩放的 logo 有意义;PSD 有意义是因为它让人类设计师可以接手;PPTX 是一个不常见但很务实的收录,对任何需要在内部做汇报的人都有用。

外部描述的 agent 机制

Forbes 把这套机制描述为公司所称的 Mind Chain of Thought 系统,它协调一组专门的 AI agent,像创意总监那样解读提示词,工作界面是名为 ChatCanvas 的协作工作区,而一次产出多达 40 件成品资产的能力被反复提及为其差异化所在。

使用场景

为新业务做品牌视觉设计

产品就是围绕这个场景搭建的。创始人描述业务,拿回的是 logo、色彩系统、字体规范与应用样机组成的一整套,而不是彼此不搭的几张图。品牌套件——按档位分为 5、10、30 或 100 个——的作用正是让这套识别在后续工作中可复用。

批量产出营销物料

第二强的匹配。一场战役需要同一个概念在十几种尺寸与画幅下的版本,而这种机械性的倍增恰恰是最消耗人类设计师、也最适合交给 agent 的部分。

电商商品详情

E-Commerce 类 Skill 瞄准的是产品图、详情图与样机。对一个有上百个 SKU 却没有摄影预算的卖家而言,这是整个产品里成本替代关系最清晰的场景。

社交平台优先的内容

平台原生格式——Instagram 帖图、YouTube 缩略图之类——是官方列出的 Skill 类别之一,而把一个概念在各平台之间重新排版的能力,正是无限画布这块工作面发挥价值的地方。

提案与构思

依据下文引述的独立试用,这可能才是这款产品真正的甜点区:快速铺开一大片方向,供人类从中挑一个。

短视频广告

Video 类 Skill 能把简报转成含分镜与一致角色的成片。请把这一项视为整个产品中外部验证最少的能力。

如何使用 Lovart

从 Skill 开始,而不是从空白提示框开始

如果你要做的是常见产出——详情图、缩略图、广告——Skill 会比自由写提示词更快到达终点,因为它已经把设计师本来会问的问题编码进去了。

在批量生成之前先建好品牌套件

先做这件事,之后每一次产出都会继承你的色彩、字体与 logo。事后再做,意味着你要为已经花过积分的东西重新生成一遍。

明白约束条件是积分而不是时间

积分消耗不是固定费率:agent 生成的消耗取决于所选工具或模型与请求的细节程度,画布生成的消耗则取决于图片尺寸与质量、风格与细节要求以及启用的高级参数。默认一律用最高质量生成,是耗尽月度额度最快的方式。

探索用低速模式,赶期限用快速模式

排队生成不消耗快速积分但更慢。而探索恰恰是那个可以接受等待的阶段。

提前规划交接给专业编辑器

这是最有价值的一条实践,且它直接来自独立试用:假定最后 10% 的精确工作会发生在 Photoshop 或 Figma 里,并据此选择 PSD 导出。

不要共用账号

账号被明确限定为个人使用,任务最多同时运行在 2 个桌面 Web 与 1 个移动 Web 上,多人使用被导向 Team Plan。

使用技巧与最佳实践

按你的吞吐量而不是按野心买档位。 既然各档位底层模型完全相同,多花的钱买到的是容量与并发,而不是更好的产出。

在月底之前把积分花掉。 如限制一节所述,未使用的订阅积分不会活过当期计费周期。

把 7 天退款窗口当作你的全部评估期。 并注意一旦真正使用过服务就可能丧失该权利——所以评估要有计划,而不是随手一试。

把 AI logo 生成的产物当起点,永远不要当终稿。 一个 logo 需要经得起被绣在布上、单色印刷、以及缩到 16 像素显示;生成的标识常常过不了这几关。请导出 SVG 并让人类过一遍。

任何要交给客户的东西都保留人工环节。 条款本身就建议这么做,每一份独立试用记录也是如此。

有意识地做版本管理。 因为编辑是以新资产落盘而非覆盖原件,画布很快会变得拥挤。边做边命名与分组。

适用人群

没有设计师的独立创始人与小团队。 最清晰的匹配,也是公司自己指向的人群。

产出大量战役物料的营销人员。 工作量以机械性的格式倍增为主的那类岗位。

目录庞大的电商卖家。 单 SKU 成本低到任何摄影师都无法匹敌的商品图。

把它用在上游的设计师。 依据独立试用,用它做构思、去别处收尾,是一种站得住脚的专业工作流。

不适合谁: 工作从第一个像素起就要求精确的人;需要在标准档位上做多人协作的团队,因为账号是单人制;以及想指定具体模型而不是接受自动选择的人。

支持平台

条款把平台界定为涵盖 Lovart.AI 移动应用、桌面软件官网及其未来提供的任何功能,并把 Starter、Basic、Pro 列为付费服务。实际使用中产品运行在浏览器里,画布就是工作区。

有一条值得据以规划的硬性并发结构。除设备限制外,并发任务按档位分别为 2、4、8 与 10 个——如果你的工作方式是一次排入大量生成任务,这个数字很关键。

本次查阅的页面上没有公开的 API 文档,这使 Lovart 区别于那些以嵌入管线为设计目标的工具。如果程序化接入对你重要,请在订阅前直接向官方确认。

价格与套餐

撰写本文时,四档定价为年付折合每月 16、27、45 与 109 美元,对应月付 19、32、90 与 199 美元,另单列 Team Plan,且查看期间站点挂着倒计时促销。既然促销在进行中,请把上述数字视为快照。

这张价目表里有一处细节值得强调,因为它容易被忽略且代价不小:高档位的年付折扣只适用于首年,续费价被标注得高出许多。做预算请按续费价算,而不是按促销价算。

各档位真正买到的是吞吐能力:每月快速生成积分 2,000、3,500、11,000 与 27,000,并发任务 2、4、8 与 10 个,品牌套件 5、10、30 与 100 个,每档每日额外获得 100 刷新积分,且所有档位均允许商用。

最后这点对专业用户最重要:每一个付费档都允许商用,所以你往上升级买的不是授权,而是容量。

替代方案

Canva 是面向非设计师产出营销物料时最直接的对照,模板厚度、真正的协作,以及收购后已整合的 Leonardo AI。

Creative Cloud 里的 Adobe Firefly 是精确工作最终无论如何都会落到的地方,对已在该生态里的人来说整合优势更强。

Figma 覆盖的是 Lovart 根本没有尝试的协作与界面设计那一侧。

Midjourney 出的单张图更强,但没有战役结构、没有可编辑文字图层、也没有品牌系统。

独立报道给出的诚实框定是:Lovart 面对的是分发能力压倒性的在位者——Forbes 援引 Statista 数据,Adobe 约占设计软件市场 80%、Canva 占 12.5%,且 Canva 已收购并整合 Leonardo AI、Adobe 已把 Firefly 并入自家套件。

限制与注意事项

精细编辑是有据可查的弱点

最锋利的独立结论来自一位试用了一个月的记者,他的判断是:改动越精确,工具越吃力;并补充说尽管有 inpainting 工具,他把 Lovart 的设计带进 Photoshop 收尾反而更快。这是一份第一手的专业评估而非传闻,它应当决定你如何安排工作:用它铺方向非常出色,用它执行确切的修改并不可靠。

积分会过期,且规则对用户不利

订阅积分不结转:月付积分在下一个计费日重置,年付计划按月发放积分且每月照样重置,只有单独购买的充值积分能留存,自购买之日起 366 天有效。年付并不给你一个年度池子,而是给你十二个互不相通、且不结转的月度池子。

无限权益是一次性的

无限低速生成被当作每账号一次性特权,按其自身固定周期计时、与计费周期脱钩,一旦过期,后续任何升级、降级或重新订阅都不会重新激活它。在你以为它会随订阅一起续期之前请先读这一条——它不会。

低速模式本身也有实打实的摩擦:请求会排队直到 GPU 资源释放,等待时间长于快速模式,且取决于你相对他人的使用强度,Basic、Pro 与 Ultimate 用户被分配到不同队列。

退款窗口很窄且极易丧失

退款条件被限得很紧:购买超过 7 天不予退款,而且如果你实际使用过订阅,公司表示无法支持任何退款请求。两条叠加意味着,实际的退款窗口可能在你试用产品的那一刻就已关闭。

责任上限极低

责任上限为你过去十二个月已支付金额或 50 美元中的较高者。对任何要把生成资产用于商业战役的人,这个上限值得在它变得重要之前先弄清楚。

公司对第三方模型产出免责

在部分服务由第三方大语言模型驱动的情况下,公司声明它既不创建也不控制这些产出、不对其负责,也没有义务审查、监控或预筛。鉴于在 30 多个外部模型之间做路由正是其核心机制,这条免责覆盖的是产品实际所做之事中相当大的一块。

准确性被明确排除在保证之外

条款警告产出不保证准确、不应被当作事实性或权威性内容,评估其准确性、完整性、合法性与适用性的责任完全在用户,且凡产出会影响现实决策之处均强烈建议人工复核。

另有一条使用禁令值得知晓:明确禁止将涉及可识别个人的产出用于可能带来法律、财务、名誉或实质影响的用途,并点名信贷、教育、就业、住房、保险、医疗与法律事务。

融资与独立验证都很单薄

关于融资,诚实的答案是尚无任何已确认信息——Lovart 未披露任何风险投资,传闻中 750 万美元的种子轮至今未获公司确认。除了那篇 Forbes 文章(它是撰稿人专栏而非编辑部报道)之外,我们未找到主流媒体的独立产品评测,G2 与 Capterra 也没有收录。对一款如此年轻的产品这并不意外,但它确实意味着这里的证据基础比成熟工具要薄。

那篇报道中转引的用户反馈是温和的,但属于定位层面而非技术层面——有评价者称相较 Midjourney 或 Leonardo 其使用体验更顺畅、感觉是为创作者而非工程师设计的,另有人把它形容为「Figma 与 Midjourney 生的孩子」。

权属、权利与隐私

对一款产出商业创意作品的工具而言,权利是第一个问题,而这里的答案异常清晰。在所有权上条款是有利且罕见地直接的:你保留 Input 的全部权利含著作权;在你与公司之间,Output 归你所有;公司并把它可能持有的 Output 权利全部转让给你。

但下一条也要一起读。这份所有权与一条反向的宽泛授权并存——你须授予一份非独占、全球、免版税、可再许可、可转让、不可撤销且永久的内容许可,用途限定为运营与改进服务、保障安全、遵守法律以及执行条款。两句话同时成立:你拥有产出,同时公司持有一份对该内容的永久许可。真正起作用的是那个用途限定,而「改进与开发服务」被解释得多窄,影响很大。

也请注意缺失的部分。在本次查阅的隐私政策全文中,我们未找到关于用户内容是否被用于训练模型的明确表述——而这是若干竞品会作出的承诺。正确的读法是:公开页面没有就此说明,而不是存在任何保证。

在数据收集上,可收集的技术信息范围宽且逐项列明——IP 地址、浏览器类型、user agent、移动运营商、时区、设备标识(含用于广告的标识)、设备型号、操作系统、网络类型与屏幕分辨率——外加由该 IP 推断出的国家、地区或城市级位置。

对欧洲用户有一项具体保障:对来自 EEA、英国或瑞士的用户,凡数据传输至未获充分性认定的国家,政策承诺采用欧盟标准合同条款并辅以英国附录或其他经批准的传输工具。

常见问题(FAQ)

Q1. Lovart 究竟做了哪些图像生成器不做的事?

它做的是路由与收尾,而不只是生成。Lovart 把每个请求分派到 30 多个顶级图像与视频模型,为每项任务自动挑选最合适的模型,并把结果落在一块每个元素都可编辑的无限画布上——在此之上再叠加定点编辑、可编辑文字图层与品牌一致性。

Q2. 它多少钱?

撰写本文时四档为年付折合每月 16、27、45 与 109 美元,对应月付 19、32、90 与 199 美元,另有单列的 Team Plan。查看期间有促销在进行,且高档位的年付折扣只适用于首年,因此订阅前请确认当前价与续费价。

Q3. 产出可以商用吗?

付费档可以,且权利立场清晰:你保留 Input 的全部权利含著作权,在你与公司之间 Output 归你所有,公司并把它可能持有的 Output 权利全部转让给你。所有付费档均标注包含商用。

Q4. 公司会取得我作品的权利吗?

它取得的是许可而非所有权。你须授予一份非独占、全球、免版税、可再许可、可转让、不可撤销且永久的内容许可,用途限定为运营与改进服务、保障安全、遵守法律以及执行条款。

Q5. 没用完的积分会结转吗?

不会,而这是最可能让你多花钱的定价细节。月付积分在下一个计费日重置,年付计划按月发放积分且每月照样重置,只有单独购买的充值积分能留存,自购买之日起 366 天有效。

Q6. 无限生成有什么坑?

它不与你的订阅绑定,而且不会再来一次。该权益是每账号一次性特权,按其自身固定周期计时、与计费脱钩,一旦过期,后续任何升级、降级或重新订阅都不会重新激活它。

Q7. 它好到可以取代设计师吗?

按我们能核实到的唯一一份独立实测,不能。一位试用一个月的记者的结论是,改动越精确工具越吃力,并补充说尽管有 inpainting 工具,把 Lovart 的设计带进 Photoshop 收尾反而更快。请这样理解:构思强,确切执行不可靠。

Q8. 能退款吗?

只在一个很窄的窗口内可以。购买超过 7 天不予退款,而且如果你实际使用过订阅,公司表示无法支持任何退款请求。

Q9. 团队可以共用一个账号吗?

不可以。账号仅限个人使用,任务最多同时运行在 2 个桌面 Web 与 1 个移动 Web 上,多人使用被导向 Team Plan。

Q10. 这家公司够成熟吗?

它很年轻、公开信息也少。服务由注册在特拉华州多佛市的 Resonate International INC 运营;Forbes 报道称这家位于旧金山的公司于 2025 年 7 月 23 日结束封闭 beta 发布,此前 beta 覆盖 70 国逾 80 万用户。公司未披露任何风险投资,传闻中 750 万美元的种子轮亦未获确认。

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