ImageLayered 是一套 AI 创作平台，提供图像生成、参考照片编辑、视觉风格探索、背景移除、画面扩展和图片分层，也提供视频制作与编辑。它覆盖图像、照片和视频，透明图层分离只是整个工具集合的一部分。
各工具共用积分余额，具体费用由工具及设置决定，并在生成之前显示。不同工具对参考图数量、输出格式、分辨率和积分花费分别设有限制。
下文的模型名称与质量描述沿用厂商标注和宣传，包括以 GPT Image 2.5、Qwen Image 2.1、Nano Banana 2.1 呈现的生成器。
ImageLayered 的多个 AI 图像生成工作区，各自支持不同数量的参考图和导出控制：
图像分层工具把平面照片转换为多个透明 RGBA 图层，可移动、重新上色或替换。Precision Layers 侧重保留位置并命名图层；Quick Layers 使用 Qwen Image Layered 做较简单的初步拆分，其界面可选择两至八层。
Precision 模式接受最大 10MB 的 PNG 或 JPEG。上传提示写有“至少 512×512 总像素”，允许的宽高比为 1:16 至 16:1。界面列出二至十三个输出，示例将底图也计入输出数量。
图层分离还会重建被遮挡的区域。厂商称模型会读取场景、拆分元素并补出遮挡部分，让单个图层可以独立编辑；这些重建区域属于生成内容。
背景移除器的目标更直接：识别人物、商品或宠物等主体，并输出透明 PNG。它接受最大 10MB 的 JPG、PNG 或 WebP，页面标价每张图 10 积分。
AI Image Extender 在原画框外生成周围场景，提供七种宽高比预设，包括方形、宽幅与竖幅，也可自定每边 256 至 1536 像素。每次生成一个结果、消耗 10 积分，可在生成前选择 JPG、PNG 或 WebP。页面所列 10 积分价格不因支持的画布尺寸和下载格式改变。
80 年代照片工具属于预设风格转换，并非开放式画布控制。厂商称会保留人物面部、肤色和年龄，同时以 20 世纪 80 年代中期风格重塑发型、服装和环境，加入模拟颗粒、褪色、直射闪光和日期印记。保留身份是厂商宣传，并非独立测得的准确率。
该人像工具接受最大 10MB 的 JPG、PNG 或 WebP，每张照片消耗 10 积分，宣传可下载 1024px JPEG。
视频工作区可由文字创建视频、让图像动起来、使用参考图，或编辑已有视频。可用输入和设置取决于所选模式；不同模型支持的时长、分辨率、声音及参考选项也不相同，因此某个模型显示的控制项不能视为全平台都有。
视频积分价格会随设置更新。完成的视频可预览，并在 30 天内下载为 MP4。
面向 A2E 的着陆页对示例画廊有明确边界：其中片段是供播放的供应商演示，并非 A2E 输出或 ImageLayered 的测试结果。预览、复制提示词或填入已记录的设置免费；点击 Generate 才会创建付费任务。未记录的设置采用模型当时的默认值。
Qwen 工作区提供区分多张图片并结合可选风格控制的具体方法：
<Picture 1> 至 <Picture 10> 指代各图，以便将要求的作用对应到不同输入。Precision 的人物提取示例先设定输出数量，再描述需要隔离的对象。三个输出的示例包括一张底图和两个提取图层。即使可选提示词要求为每个人单独生成图层，它也不会改变选定数量；数量与分组说明因此承担不同作用。
可下载素材是透明 PNG 图层，可在 Figma、Photoshop 或其他支持 alpha 通道的编辑器中移动、重新上色或合成。厂商称输出是一组接近分层项目的 RGBA PNG，会在可能时分离辅助元素并填补遮挡区域。这个说法的边界是：结果为生成的图片图层，并不保证找回原始创作工程文件。
厂商将图层分离用于目录照片，帮助把商品、道具和背景变成独立素材。示例包括从现有照片更换颜色、更换背景或制作 A/B 版本。
Qwen 公开的活动案例将指定布局、标题和视觉风格，与面向不同渠道的竖版、方形或横版比例结合。
扩展器的宽幅示例适用于视频缩略图、演示文稿或网站横幅。横向增加的场景可在原图构图周围留白，也可以给短标题留出空间。
扩展器说明它无法找回原图从未拍摄到的区域的真实内容。
对于将平面图片拆成图层，Image2Layer 是另一个选择。其网站列出分层 PSD、透明 PNG 图层或 ZIP，并称用户可选每次 2 至 16 层，Auto 最多选择 10 层。
ImageLayered 说明可下载透明 PNG 图层，Precision 界面列出 2–13 个输出；其示例把底图计入输出数量。两个网站没有证明各自的层数会以相同方式分组同一张图。应针对自己的编辑流程比较示例导出；此处只比较图层分离，ImageLayered 还提供更广泛的图像和视频工具。
ImageLayered 的 Qwen 生成器在浏览器工作区提供四种生成流程。GPT 和 Nano Banana 生成器介绍也宣传无需 API 密钥或配置即可使用。
生成后的可用期限按具体工具说明：GPT 生成器称 PNG、JPG 或 WebP 结果在 Recent generations 保存 30 天；Qwen 同样说明该处保留 30 天；视频工作区则单独给出 30 天的 MP4 下载窗口。
通用 About 文本称大多数生成器不保存历史记录，但未指出它涵盖其余哪些工具；上述 30 天仅适用于点名的生成器。
2026 年 11 月 12 日的公开价格采集显示以下月订阅卡片。金额保留网站的 $ 符号，采集未识别币种代码。表格以显示的月付状态为依据，没有从宣传的节省比例反推年付价格。
| 套餐 | 显示的月价格 | 积分 |
|---|---|---|
| Basic | 每月 $24.90 | 4,500 |
| Pro | 每月 $69.90 | 13,000 |
| Studio | 每月 $129 | 24,500 |
订阅卡片称订阅积分在周期结束时到期；订阅自动续费，可随时取消。另一方面，条款的付款与退款章节讨论购买的积分时写道：“积分不会过期，但不可转让。”该句没有明确标注积分类型；订阅卡片则明确写的是订阅积分。
按条款，购买的积分通常不予退款，法律要求或服务明确另有规定时除外。购买退款条件与生成任务失败时的退款是两回事。
Quick Layers 列价为每个输出图层 10 积分，Precision Layers 为每个输出图层 20 积分。价格示例中，四个 Quick 图层消耗 40 积分，六个 Precision 图层消耗 120 积分。
GPT Image 2.5 的价格示例中，文字生成图像、1K 低质量起价为 4 积分；其他设置的费用会在生成前显示。背景移除列为每张图 10 积分，扩展器为每次生成扩展 10 积分，80 年代人像工具为每张照片 10 积分。视频价格随设置更新，不使用上述固定图片价格表。
扩展器页面称新账户获得 10 个欢迎积分，按其每次扩展 10 积分的价格足够生成一次；免费生成要排队，付费账户可跳过队列。其退款文字区分提交失败与失败或超时任务：后者在页面检查结果时退款。这些是扩展器公开的条件。
用户保留对所提交内容的权利，也必须具备提交和使用所需的权利、许可与授权。条款授予 ImageLayered 有限、非独占的许可，以便为用户请求的功能、供应商处理、服务保护、调查举报及法律义务处理、传输和临时存储提交的图片、提示词及相关输出；条款称这不转移用户内容的所有权。
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上传图像可能存于私有 Cloudflare R2 对象存储，并通过有时效的签名链接提供给处理服务。隐私政策称各工具没有统一的立即删除期限，也不承诺任务完成后马上删除。
必要的图像、提示词、设置和任务数据会发送给选定的 AI 供应商；收到数据后的处理与保留受该供应商的条款和政策约束。ImageLayered 自身政策另行说明，为提供服务、查看任务状态、计费或退款、安全、支持及履行法律义务而保留相关信息，不同工具的处理方式不同。
可以提出删除请求，但政策将其限定于合理可行范围，并可能因法律、会计、安全、争议解决或供应商政策而继续保留。
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