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Dify界面预览
Dify标志

Dify

Dify 是一个 LLM 应用开发平台,用于构建智能体、RAG 知识管道和可视化工作流,并以 Web 应用、API 或 MCP 工具形式发布。可使用托管的 Dify Cloud 套餐,也可按经修改的 Apache 2.0 许可用 Docker 自托管社区版。

开发工具AI代理AI开发#无代码#工作流自动化#Agent 工作流
免费试用
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访问次数
浏览次数
定价
免费
发布日期
2026年9月28日
域名
dify.ai
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Dify 工具信息

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Dify 是什么?

Dify 是一个 LLM 应用开发平台,可在可视化画布上构建智能体工作流、智能体、知识管道和工具集成,再把成果发布为 Web 应用、API 或兼容 MCP 的工具。它由特拉华州公司 LangGenius, Inc. 运营,提供三个版本,主要区别在于由谁来运行基础设施。

  • Dify Cloud:由 Dify 托管,团队无需管理任何服务器即可构建、测试和上线 AI 应用。
  • Dify Enterprise:自托管或在客户自己的 VPC 内运行,面向有采购、安全和审计要求的组织。
  • 社区版(Community Edition):即公开的源代码仓库,用 Docker 部署在你自己的硬件上。按 2026 年 9 月 28 日的抓取记录,首页为该版本列出了 GitHub 上 157K+ 星标。

实际要做的选择是 Dify 在哪里运行:Cloud 套餐按工作区计量额度、成员、应用和存储,而免费的自托管版本附带许可条件,详见「注意事项」。

核心功能

可视化工作流画布

作为智能体工作流构建器,Dify 用可视化构建块和 AI 提示词组装工作流,由它们定义应用如何思考、检索数据、做出决策、使用工具、请求人工输入并完成任务。

  • 代码节点:运行自定义 Python 或 JavaScript,两种语言都在安全沙箱中执行,并可使用常见的数据处理库。
  • 人工输入节点:在关键节点暂停工作流,发出可自定义的请求表单。表单通过邮件发送时,任何持有链接的人无需 Dify 账号即可回复。
  • 触发器:触发器按计划或响应外部系统的事件自动启动工作流,而不是等待用户或 API 调用。触发器仅适用于工作流(Workflow)类应用。

智能体

智能体可以通过与构建器对话来创建,也可以手动配置。同一个智能体随后可以作为独立应用运行、嵌入网站,或作为智能体节点在更大的工作流中复用。

用于 RAG 的知识管道

知识管道接收文件、网站、在线文档和云盘,随后提取、清洗、分块并索引内容,还能让你在知识库连接到智能体或工作流之前测试检索效果。

模型与集成

Dify 不绑定特定模型。在 Dify Cloud 上,内置 AI 额度覆盖 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI 和 Tongyi 等提供商的模型。一次 AI 响应就是一次模型调用,无论消耗多少 token 都只计一次。模型提供商、工具、数据源和 MCP 集成可以从插件市场(Marketplace)安装,也可以自行定义。插件包还可以按 URL 和版本号取自任意公开的 GitHub 仓库,或以 .zip 文件本地上传,用于私有或内部集成。

发布与监控

发布会根据应用的最新配置生成一个 Web 应用和一个 API 端点。该 Web 应用也可以作为聊天挂件或内联框架嵌入其他网站。上线后,日志、用户反馈、标注、延迟和用量数据会显示应用的实际表现。

使用指南

用 Docker Compose 自托管社区版

对于 Dify 私有化部署,文档给出的 Docker Compose 部署最低要求是一台至少有 2 个 CPU 核心和 4 GiB 内存的机器。Dify 还要求 Docker Compose 2.24.0 或更高版本。

  1. 在最新发布标签处克隆 Dify 仓库,并进入 dify/docker 目录。
  2. 将 .env.example 复制为 .env;之后端口、存储、向量库和功能选项都在这个文件里自定义。
  3. 用 docker compose up -d 启动整套服务,然后运行 docker compose ps,确认每个容器都显示 Up 或 healthy;init_permissions 任务处于已退出状态属于预期情况。
  4. 在 localhost 或服务器 IP 地址上打开 /install 创建管理员账号,然后在根地址登录。

将应用暴露为 MCP 服务器

  1. 在应用的「访问入口」(Access Point)标签页中打开 MCP Server 卡片;该卡片默认关闭,启用后会生成唯一的服务器地址。
  2. 把该地址添加到客户端:在 Claude Desktop 中作为集成 URL 添加,或在 Cursor 中作为项目 .cursor/mcp.json 里 mcpServers 下的一项添加。
  3. 将该地址视为机密,因为 MCP Server URL 包含身份验证凭据;重新生成后,旧地址会立即失效。

使用场景与示例

Dify 的文档和解决方案页面介绍了以下模式:

  • 定时报告:例如,计划触发器可以每天早上 9 点生成每日销售报告,并通过邮件发给团队。
  • 事件驱动处理:Webhook 触发器可以处理电商平台以 HTTP 请求发来的新订单。
  • 行业工作流:解决方案页面涵盖评估与测试(描述为借助多阶段审核规模化生成试题),以及专业服务与审计(描述为用智能体和 RPA 推动审计自动化)。
  • 企业落地:企业版页面称,A.P. Møller-Maersk 将每个 AI 应用的用时缩短到 2 周,而自行构建时需要 4 个月。
  • 更快搭建工作流:同一页面提到,Kakaku.com / Tabelog 的工作流搭建用时为 1 天,此前则需要一个月。

这两个数字都是 Dify 发布的客户成果,并非独立测量结果。

适用人群

Dify 的每个套餐都说明了面向哪类团队:

  • 独立开发者和小团队:Professional 被描述为面向构建生产级 AI 应用的独立开发者和小团队。
  • 协作团队:Team 面向需要协作和更高吞吐量的中型团队。
  • 受监管或大型组织:Enterprise 列出了基于 SAML/OIDC 的 SSO、细化到工作流级别的 RBAC、SCIM 用户配置,以及以流式方式发送到 SIEM、可发现篡改的审计日志。
  • 自托管用户和爱好者:社区版被描述为面向开源爱好者、独立开发者和非商业项目。

在工作区内部,Dify 用所有者(Owner)、管理员(Admin)、编辑(Editor)和普通成员(Normal)四种角色区分构建者与使用者,只有所有者和管理员可以管理角色、账单和模型。

如果打算把 Dify 作为多租户服务转售,或在发布其前端时去掉 Dify 标志,它就不太合适,因为这两件事都需要 Dify 的许可。

支持平台

  • 浏览器:发布的 Web 应用可在任何设备上使用,会适配屏幕尺寸,无需应用商店审核或安装。
  • 你自己的服务器:凡是能运行 Docker 的地方都能运行 Dify,包括笔记本电脑、本地服务器或云虚拟机。
  • 市场镜像:自托管文档还列出了 AWS 上的 Dify Premium,以及通过宝塔面板(BT Panel)部署的路径。
  • 企业基础设施:Dify Enterprise 提供用于 Kubernetes 的 Helm chart、用于 AWS、GCP 和 Azure 的 Terraform 模块,以及面向敏感工作负载的物理隔离部署。
  • AI 客户端:作为 MCP 服务器暴露的应用可以连接到 Claude Desktop 等 AI 助手,以及 Cursor 等开发环境。

价格套餐

Dify 价格在 Cloud 版上按工作区计算,且不含适用税费,结账时可能另行加收。Professional 每个工作区每月 $59,Team 为 $159;按年付费每年分别节省 $118 和 $318。按年计费时,Professional 为每个工作区每年 $590,价格页将这一折扣标为 17%。Team 按年计费为每个工作区每年 $1590。

套餐消息额度成员应用知识库文档知识库存储
Sandbox(免费)200155050MB
Professional每月 5,0003505005GB
Team每月 10,000502001,00020GB

Sandbox 的 200 额度是总量,不会每月重置。

Enterprise 需通过销售单独报价,是唯一包含商业许可授权、多个工作区和 SSO 的套餐。自托管的社区版免费。

会改变实际成本的计费规则:

  • 套餐变更:升级在补缴差价后立即生效,降级从下一个计费周期起生效;已取消的工作区会保留原套餐直到已付费期结束,然后回到 Sandbox。
  • 退款:除条款明确规定或法律要求外,所有费用均不可退还,付款义务不可取消。
  • 未用额度:套餐包含的额度、配额和容量没有现金价值,除非套餐或订单另有规定,计费周期结束后不结转。
  • 模型覆盖:由于模型成本原因,部分模型不能使用消息额度,需要使用你自己的 API 密钥。
  • 每次响应的额度消耗:费率从 gpt-5-mini 等较小模型的 1 额度,到 Claude Opus 4.7 的 20 额度和 gpt-5.5 的 25 额度不等。

Dify 的替代方案

在一次关于免费开源 LLM 应用构建工具的社区讨论中,Dify 与 Flowise、Langflow、n8n 和 Make 被一同列出,讨论指出 n8n 和 Make 更通用,其余几款则专为 LLM 打造。

  • Flowise:为智能体系统提供模块化构建块,覆盖从简单的组合式工作流到自主智能体。其首页目前以一则通知开头:「我们正在逐步停用 Flowise。」
  • Langflow:定位为构建和部署 AI 智能体与 MCP 服务器的工具,支持主流 LLM、向量数据库和一个 AI 工具库。
  • n8n:更通用的自动化工具,允许用户在工作流的任何位置编写 JavaScript 或 Python。它可以用 Docker 部署,源代码在 GitHub 上,也提供托管版本。

与这些工具相比,Dify 的不同之处在于内置的知识管道、托管套餐自带的模型额度,以及它的许可条件。

注意事项

自托管的许可条件

Dify 采用经修改的 Apache License 2.0 许可,并附加以下条件:

  • 多租户使用:除非 Dify 以书面形式明确授权,否则不得使用源代码运营多租户环境,其中一个租户等于一个工作区。
  • 品牌标识:使用 Dify 前端时,不得移除或修改控制台或应用中的 LOGO 和版权信息;不涉及前端的使用不受此限制。
  • 贡献者:贡献者同意生产者可以让许可变得更严格或更宽松,并同意所贡献的代码可被商用,包括用于其云业务。
  • 商业使用:在上述条件之外,Dify 可以商用,包括作为其他应用的后端服务,或作为面向企业的应用开发平台。

Dify 自己的页面对社区版的描述各不相同,这里按原文列出,不作调和。首页卡片称其为「源码可用」,采用「Apache-2.0 衍生许可证」。站点导航把同一版本标为「开源,使用 Docker 自行部署」。文档首页称 Dify 是「一个用于构建 AI 应用的开源平台」。在价格方面,社区版被定位为面向非商业项目,商业许可授权被列为 Enterprise 独有;而企业版价格 FAQ 则称社区版可以免费自托管,「无需许可证」。

会让工作停下的 Cloud 配额

  • 知识库存储:用量取决于文档生成的向量而不是文件大小,因此文档在索引后占用的空间可能是自身文件大小的数倍。
  • 存储已满:工作区达到上限后将无法再添加知识内容,即使在经济型(Economical)知识库中,上传、分块编辑和重新索引也会被阻止。
  • 知识库请求速率:Sandbox 每分钟允许 10 次知识库请求,Professional 为 100 次,Team 为 1,000 次;超过上限后,受限操作在接下来的一分钟内会被阻止。
  • Sandbox 自动化:免费套餐每个工作流允许 2 个触发器,保留 30 天日志历史,API 速率限制为每月 5,000 次。付费套餐列出的是无限日志历史,且没有 Dify API 速率限制。
  • 额外容量:对于达到资源上限的 Professional 工作区,价格 FAQ 建议升级套餐,而不提供向量空间或席位的单独购买。

安全披露

一篇日期为 2026 年 6 月 22 日的独立安全新闻报道描述了 4 个漏洞,统称 DifyTap,其中 2 个被评为严重,3 个对 Dify 的多租户云服务具有跨租户影响。据该报道,除 CVE-2026-41948 外,其余漏洞均已在 1.14.2 版本中处理,剩余漏洞的修复预计会在 Dify 的下一个版本中发布。

输出可靠性与可接受使用

服务条款提醒用户,未经独立事实核查,不要依赖输出中的事实性陈述;未经审查,也不要依赖其中的设计、工作流或代码。条款还禁止在没有适当人工监督的情况下,使用 Dify 做出可能损害个人权利的自动化决策。

隐私与数据使用

  • 模型训练:LangGenius 称其自身不训练 AI 模型,也不会将你的 AI 交互数据用于模型训练;由它管理的模型提供商按合同被禁止这样做。
  • 自有密钥:当你提供自己的提供商密钥时,AI 交互数据会直接发送给该提供商,是否用于训练取决于你与该提供商的协议。
  • 处理地点:个人信息可能在 LangGenius 或其提供商设有设施的任何地方存储和处理,包括美国、澳大利亚、加拿大、中国、欧洲经济区和英国。
  • 聚合统计:Dify 可以从输入服务的客户数据中汇编匿名的聚合统计数据,并保留这些统计数据的全部权利。

FAQ

Q1. 我可以在 Dify Cloud 上使用自己的模型 API 密钥吗?

可以。你自己的密钥和套餐包含的 AI 额度可以并存,每个提供商卡片上的「使用优先级」(Usage Priority)设置决定 Dify 先使用哪一个,再回退到另一个。所有者或管理员添加的密钥在整个工作区内有效,费用计入你在该提供商处的账户。

Q2. Dify 对学生和教师免费吗?

在读学生、教师和教育工作人员可以验证身份,免费使用按年计费的 Professional 套餐,每年需要重新验证。申请人必须年满 18 岁,并使用学校签发的邮箱地址注册。教育版工作区保留 Professional 的功能和配额,但 AI 额度仍为一次性的 200 额度,不按月补充。

Q3. 企业可以通过发票支付 Dify Cloud 吗?

暂时不行。通过银行转账的发票付款(Pay by Invoice)正在探索中,但尚未提供;按拟议安排,它仅适用于按年订阅的 Team 套餐。

Q4. 降级后知识库会怎样?

不会删除任何内容。如果降级或订阅到期导致数据超出新套餐的上限,应用仍可从这些知识库检索,但在用量回到上限以内或你再次升级之前,添加内容会一直被阻止。

Q5. Dify Cloud 的数据存储在哪里?

Dify Cloud 被描述为运行在经过加固的基础设施上,传输中和静态数据均加密,数据存储在 Dify 托管的云区域中;价格页没有写明具体区域。

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