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Deepfake Maker界面预览
Deepfake Maker标志

Deepfake Maker

Deepfake Maker 是一个网页端换脸与深度伪造生成器,覆盖照片、视频与 GIF,支持批量处理和 AI 图像视频生成,采用一次性付费的积分制。

图像编辑视频编辑AI创意#动图#批量处理#视频生成
免费试用
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访问次数
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定价
免费增值
发布日期
2026年8月22日
域名
deepfakemaker.io
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Deepfake Maker 工具信息

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Deepfake Maker 是什么?

Deepfake Maker 是一个运行在浏览器里的换脸工具,而且它没有回避自己的定位。官网首屏把自己直白地写成一个深度伪造生成器——标题即「Deepfake Maker: Powerful Deepfake AI Generator」——导航栏单设「Deepfake AI」入口,副标题主打快速、简单、免费的在线深度伪造 AI。官网称系统会自动侦测并替换照片、视频与 GIF 中的人脸,宣称数秒内产出逼真结果且不需要任何技术能力。围绕这个核心,站内还聚集了一套更宽的创作工具:AI 图像生成、AI 视频生成,以及一批与人脸无关的图像编辑功能。

这个产品是为没有技术背景的人做的。传统意义上的换脸意味着训练模型、准备数据集、在本地 GPU 上跑上几小时甚至几天。而在这里,整个操作就是上传、预览、下载,按积分计费而不是按算力计费。这种易得性本身才是真正的产品:底层技术早已不新鲜,把它封装到手机浏览器上几秒钟就能跑完,才是真正改变了的东西。

也正因为这种易得性,本页会用相当篇幅认真讨论同意与合法性,而不是把它们当作免责套话。换脸工具在所有 AI 产品中有一个特殊之处:它的产物按定义就是一张「真实的人做了他没做过的事」的图像。绝大多数用途是无害的——表情包、生日视频、电影海报玩笑——但有害用途的后果非常严重,而且自 2025 年起,涉及亲密影像时在美国已构成明确的刑事犯罪。下面的章节会讲清楚它能做什么、要花多少钱、隐私政策究竟承诺了什么,以及它的服务条款在这个品类最关键的问题上究竟沉默在哪里。

核心功能

  • 照片换脸,支持单脸与多脸:基础能力,也是多数人来这里的原因。上传源人脸与目标照片,AI 换脸模型会自动定位人脸,不需要手动抠图或遮罩,多人合影可以一次处理完。
  • 视频与 GIF 换脸:换脸覆盖照片的单脸与多脸、视频换脸、GIF 换脸、可一次处理多个文件的批量模式,以及性别转换选项。GIF 被当作独立产品线对待而非附带功能——它有专属的计费规则,按帧数收费。
  • 批量模式:一个任务处理多个文件,这是「玩具级工具」和「能承担内容工作量的工具」之间的实际分野。定价页把批量图片换脸列在付费功能对照表中。
  • AI 图像生成:文生图与图生图,从导航栏独立的 AI Image 入口进入,因此账号的用途不限于修改你已有的素材。
  • AI 视频生成与特效:一个视频生成入口外加视频特效,在套餐对照表中与换脸工具并列。
  • 通用图像编辑工具集:编辑套件包含照片修复与上色、背景移除、对象移除与添加、画质放大以及去水印,都是常规工具,共用同一个积分池。
  • 角色替换与性别转换:核心模型的变体,改变表观性别或替换为某个角色,而不是替换成某个特定真人的脸——这是这类工具在法律上最稳妥的用法,因为并未指向可识别的真实个体。
  • 输出质量分档:更高档位提升分辨率与时长上限,增加优先渲染与更快队列,并放宽单任务与并发限制,因此输出天花板取决于你付了多少钱,而不是对所有人固定。

使用场景

  1. 表情包与社交内容:最主流的日常用途。把朋友的脸放进电影场景或反应 GIF 里,参与者都知情,受众是一个群聊。GIF 流水线与按帧计费恰好适合这类短小、用完即弃的产出。
  2. 私人纪念视频:生日与婚礼混剪,参与者主动要求被放进去。这里的同意毫无争议,因此是少数几个伦理问题确实不会出现的场景之一。
  3. 概念验证与预演:影视与设计从业者在实拍之前测试某张脸放进场景中的观感,或某个角色概念放到身体上的效果。角色替换与性别转换模式可以完成这件事而不涉及任何真实可识别的人。
  4. 老照片修复与归档:修复、上色与放大工具解决的是与换脸完全不同的需求——修复家族老照片——而它们从同一个积分池扣费。
  5. 规模化的营销素材变体:一次批量换脸配合图像生成与编辑工具,可以在一次操作中产出同一视觉素材的多个版本,适合素材中出现的是已授权模特或完全合成人脸的团队。
  6. 内容的跨语言本地化:通过替换出镜主播来产出面向不同市场的视频版本——这种做法只有在每一位出镜者都以书面形式同意后才具备合法性。

如何使用 Deepfake Maker

  1. 打开网站并选择你需要的入口——顶部导航的 Face Swap、AI Image 或 AI Video。官网宣称基础换脸无需注册即可使用。
  2. 如果想在付费前评估输出质量,先领取站内提供的免费积分。由于积分按任务消耗,一次试跑就能让你估算出真实工作量的成本。
  3. 上传源人脸与目标照片、视频或 GIF。上传前先确认你已获得两个文件中每一位出镜者的许可——这一步决定了后续一切是否合法。
  4. 选择模型档位。免费账号只能用基础换脸模型;进阶模型、多人脸视频换脸与批量图片换脸都在付费档之后。
  5. 运行任务并留意积分成本。余额在任务开始时就会扣减,因此中途取消或放弃的渲染,已经开始消耗的部分不会退回。
  6. 诚实地检查输出再决定用途。留意常见瑕疵——下颌线处肤色接缝、视频逐帧之间的闪烁、与场景不符的打光——然后判断这个结果是否值得保留。
  7. 如果要公开发布,请标注它是合成内容。主动披露带来的保护远大于它的成本,而且已有多个司法辖区正在把「AI 生成的人物影像必须标注」变成硬性要求。

使用技巧与最佳实践

  • 要拿到书面许可,而不是口头原则。 朋友一句「随便用」足以应付群聊,但不足以支撑公开发布。只要产物要公开,就把同意留成日后能拿得出来的形式。
  • 让源人脸的光线与角度贴近目标画面。 这一项对输出质量的影响超过任何模型参数。正面平光的证件照换进侧逆光的半侧脸镜头,无论用哪个引擎都会显得别扭。
  • 使用高分辨率的源图。 模型无法凭空造出输入中从未存在的细节,源人脸分辨率太低是「结果发糊、像塑料」最常见的原因。
  • 跑批量之前先用一个文件试跑。 批量模式按文件逐个扣积分,一个参数设错乘以五十张图,是一种昂贵的学习方式。
  • 绝不要把真人的脸用于任何亲密、诽谤或欺骗性的内容。 这不只是平台政策问题。自 2025 年起,涉及亲密影像时在美国已构成联邦刑事风险,而且法条明确涵盖 AI 生成的影像。
  • 只需要「一张脸」时,优先用合成脸或虚构角色。 如果你的项目并不需要某个特定的可识别真人,用生成的脸可以在不牺牲效果的前提下,从源头上消除整个同意与肖像权问题。
  • 自己保留同意凭证与素材来源记录。 平台会在 24 小时内删除上传内容,因此日后若有人对某个已发布的视频提出质疑,平台的记录帮不了你证明你曾获得许可。

适用人群

  • 普通社交媒体用户:人数最多的群体,为小范围私人受众制作表情包与娱乐内容。免费档与免注册入口正是冲着这群人设计的。
  • 需要规模化产出的内容创作者:需要快速产出大量变体,且批量模式、更高分辨率上限与优先渲染带来的收益足以让他们愿意购买积分。
  • 视频编辑与营销人员:制作本地化或个性化视频版本的专业人士,其合作对象是签署了正式授权协议的知情出镜者。
  • 设计师与预演美术:测试角色概念的用户,角色替换模式让他们无需指向任何真实个体。
  • 修复老照片的人:由修复、上色与放大工具服务的一批完全不同的用户,他们对换脸毫无兴趣。
  • 研究合成媒体的研究者与教育者:需要第一手素材来说明当前换脸技术有多逼真、多易得,以便讲授检测方法与媒介素养的教师。
  • 不适合谁:任何打算描绘未经同意者的人。这不是口味问题,而是会给使用者带来法律责任的用途,况且该工具自己的 FAQ 也请你不要这么做。

支持平台

  • 网页浏览器是主要且可核实的平台。 整个工作台以网站形式运行,无需安装任何东西。
  • 跨平台宣称超出了可核实的范围。 定价页标注支持 Web、Windows、Mac、iOS 与 Android,但没有任何下载链接或客户端版本佐证。对 Apple App Store 的检索既查不到该产品,也查不到运营方 VideoFaceSwap 的条目,返回的全是其他厂商的无关换脸应用。请把它当作一个能在手机浏览器中打开的网站,而不是一套原生应用。
  • 无需账号即可开始。 官网宣称基础换脸无需注册,注册用户另可领取免费积分。
  • 未见公开 API 文档。 站内没有任何关于程序化调用的说明,因此不应假定它能接入自动化流程。
  • 手机浏览器使用完全可行。 由于处理在服务端完成、按积分计费,手机硬件性能不影响输出质量。

价格与套餐

这个品类里,它的计费模式相当少见,购买前值得先弄明白。所有套餐都是一次性付款而非订阅,积分永不过期,一次性积分包也不会自动续订。对使用频率不高的人来说,这比月度订阅明显更划算,因为没用完的积分会留在账户里,而不是在计费周期结束时清零。积分按你所用的功能计量——按生成图片张数、按视频秒数或按 GIF 帧数——并且余额只在任务开始时才扣减。免费档包含基础换脸模型;付费档解锁进阶模型、多人脸视频与照片换脸、批量图片换脸、AI 图像与视频生成器、视频特效与优先支持,同时提高分辨率与时长上限。

有两点需要留意。第一,具体的套餐价格由页面动态渲染,两条采集通道均未能可靠取得,因此本页只描述计费机制而不引用可能有误的数字——购买前请以站内实时价格表为准。第三方导航站给出的数字彼此严重矛盾,其中多个把该产品描述成「完全免费、没有任何付费档」,而这与官网定价页直接冲突。第二,退款立场清晰但附带条件:如果失败责任在平台侧,积分通常会自动退回余额;但因违反政策或文件损坏导致的失败不予退还。换句话说,一个因触犯内容规则被拒绝的任务,积分照扣不误。

替代方案

  • Reface——最知名的消费级换脸应用之一,拥有真正的原生移动应用与更长的公开运营记录。
  • Adobe Photoshop 的生成式填充——图像合成的专业路线,商用授权立场明确,且不以深度伪造为叙事框架。
  • Runway 与 Pika——面向「生成原创画面」而非「替换既有画面中人脸」的 AI 视频平台,从根本上绕开了肖像权问题。
  • DeepFaceLab——整个品类的源头,开源桌面工具链。控制力远超网页工具,且素材不必上传到任何人的服务器,代价是陡峭的学习曲线与真实的 GPU 需求。
  • Synthesia 与 HeyGen——围绕「每一个数字人形象都有明确书面同意」构建的企业级数字人平台,涉及真实出镜者的商业项目应当选择这类方案。
  • 改用生成的人脸——任何只需要「一个人」的项目,用文生图模型产出一张不属于任何人的脸,就能从源头消除法律与伦理问题。

限制与注意事项

这个产品最重要的缺口不在技术而在合同,问题出在同意上。站内唯一的同意表述位于首页 FAQ,它建议用户务必取得被使用者本人的同意——尤其是打算公开发布时——并避免冒充他人或制作误导性、有害的媒体内容。这是合理的建议,能主动写出来也值得肯定。但它出现在营销文案里,以建议的语气存在,而不在具有约束力的服务条款中。条款本身确实禁止了一系列行为——侮辱诽谤他人、侵犯他人名誉与隐私、传播淫秽色情赌博与暴力内容——并把所创作内容的全部责任推给用户。它没有做到的,是处理这个品类真正的核心风险:条款对未经许可使用他人人脸只字未提,对名人与公众人物只字未提,对未成年人也只字未提。对一个全部功能就是把一个人的脸放到另一个人身上的产品而言,这些遗漏相当扎眼。条款没有禁止不等于获得许可:你的法律风险由你所在地的法律决定,而不是由厂商忘了写什么来决定。

法律环境已经发生急剧变化,使用者有必要知道现状。TAKE IT DOWN Act 于 2025 年 5 月 19 日签署成法,美国联邦贸易委员会已于 2026 年 5 月 19 日开始执行其第三节的通知与移除要求。该法明确涵盖「数字伪造」——即用软件、应用或人工智能数字创建或篡改的人物影像——并要求受管辖平台在收到举报后 48 小时内移除相关内容。这不是针对本站的执法记录,本页也没有任何证据表明存在这样的记录;这是任何人使用任何换脸工具时所处的法律环境。针对真实可识别个人的非自愿亲密影像,在美国已构成联邦犯罪,无论该影像是拍摄的还是合成的,欧盟与其他地区也有类似规则在推进。在亲密影像之外,通常意义上的肖像权、诽谤与商品化权规则依然适用于其余一切用途。

对产品本身的独立验证几乎完全缺失。在 Product Hunt、G2、Capterra 与 Trustpilot 上均查不到该产品的条目或用户评分,也没有任何权威科技媒体对其进行过评测或调查。填满检索结果的是一层 AI 导航站与聚合页,它们的描述既彼此矛盾也与官网冲突——有的宣称该工具完全免费、无需登录、输出无水印,有的引用了与官网一次性积分模式对不上的订阅价格。这些页面本质是厂商提交或改写的推广文案,本页不将其作为证据。对潜在用户的实际影响是:关于输出质量、稳定性与客服响应,不存在任何独立评估,因此免费档是你唯一可信的评估方式。

相比之下,隐私处理是其披露中最扎实的部分,应当予以肯定。上传内容会在处理后 24 小时内自动删除,除非经你同意为排查故障而保留。政策明确声明用户数据不用于训练 AI 模型,并把第三方共享限定在云服务商、支付处理商以及法律要求下的执法机构。运营主体载明为 VideoFaceSwap Inc,适用香港法律,对欧洲经济区的数据传输采用标准合同条款,并声明遵守香港《个人资料(私隐)条例》。这些是实打实的承诺,比不少同类产品更具体。但仍有一处空白:政策声明不处理 13 岁以下(欧洲经济区为 16 岁以下)个人的数据,却对「人脸」这一类别只字未提。政策中没有任何地方把人脸当作生物识别信息,也没有说明面部数据是否受到任何特殊处理。在多个隐私法域中,面部几何特征属于需要更高保护义务的敏感生物识别数据,因此即便 24 小时删除规则已经缓解了大部分实际风险,这处沉默仍是真实的缺漏。

最后是常规的技术限制。输出质量高度依赖源图与目标画面在姿态、光线与分辨率上的接近程度;视频结果可能出现逐帧闪烁;侧脸、遮挡与非常规角度依然困难。分辨率与时长上限取决于你的档位而非固定值。而因违反政策被拒绝的任务,所耗积分不予退还。

常见问题(FAQ)

Q1. Deepfake Maker 是免费的吗?

部分免费。官网宣称基础换脸无需注册即可使用,注册用户还能领取免费积分。但免费档仅限基础换脸模型,进阶模型、多人脸视频换脸、批量处理以及 AI 图像与视频生成器都需要购买付费积分包。第三方导航站流传的「完全免费、没有付费档」的说法,与官网定价页直接矛盾。

Q2. 换别人的脸需要经过对方同意吗?

需要——而且这是使用这一品类任何工具之前最重要的一件事。站内 FAQ 自己就要求你取得被使用者的同意,尤其是要公开发布的内容。服务条款没有重复这项要求,并不意味着它是可选的;你的义务来自你所在地的肖像权、隐私与诽谤法律,而不是厂商的规则手册。凡是要公开或用于商业用途的,请把许可留成日后能拿得出来的形式。

Q3. 制作深度伪造合法吗?

完全取决于你做了什么、做的是谁。替换自己的脸、经同意的朋友的脸,或完全合成的虚构角色,一般没有问题。而未经同意制作真实可识别个人的亲密影像,在美国依据 TAKE IT DOWN Act 已构成联邦犯罪,该法明确涵盖 AI 生成的影像,平台还必须在收到举报后 48 小时内移除。在亲密影像之外,以欺骗性或商业性方式使用他人肖像,在多数司法辖区都可能引发诽谤、商品化权与欺诈方面的索赔。

Q4. 我上传的照片和视频会被怎么处理?

按隐私政策,上传内容会在处理后 24 小时内自动删除,超出该期限的保留仅用于排查故障且需经你同意。政策同时声明数据不用于训练 AI 模型。但要注意反面:正因为平台不保存你的素材,它的记录日后也无法帮你证明你曾获得使用某人脸部的许可,所以请自己保留凭证。

Q5. 这个工具对未成年人或名人的脸有特殊限制吗?

公开的条款对这两种情形都没有规定。既没有关于未成年人图像的明确禁止,也没有关于名人与公众人物的规则。这种沉默应当被理解为厂商规则中的缺口,而不是许可——针对这两类对象的法律限制都极其严厉,且独立于任何平台条款而存在。涉及未成年人的性化影像在世界各地都属犯罪,无论其是否为合成产物。

Q6. 积分是怎么计费的?

积分以一次性套餐购买而非订阅,且不会过期。消耗量取决于所执行的操作:按生成图片张数、按视频秒数或按 GIF 帧数计算。余额只在任务真正开始时才扣减。具体套餐价格由定价页动态渲染,请以站内实时价格表为准,而不要依赖第三方条目给出的那些各不相同的数字。

Q7. 生成失败可以退回积分吗?

通常可以,前提是失败责任在平台侧——官网说明这种情况下积分通常会自动退回余额。但因违反内容政策或上传文件损坏而失败的任务不予退还。也就是说,被拒绝的任务会实打实地消耗你的积分。

Q8. 有手机应用吗?

定价页把 Web、Windows、Mac、iOS 与 Android 列为支持平台,但没有任何下载链接佐证,在 Apple App Store 中以产品名或运营公司名检索也查不到对应条目。实际上这是一个可以在手机浏览器中打开的网站。由于处理在服务端完成,你的设备性能不影响输出质量。

Q9. Deepfake Maker 由谁运营?

服务条款载明运营主体为 VideoFaceSwap Inc,并以香港法律为准据法。隐私政策同样把运营方描述为一家位于香港的公司。站内未公布实际办公地址、成立时间、团队规模或融资情况,也无法从独立渠道核实。

Q10. 怎么判断别人发给我的东西是不是深度伪造?

看的是与检查自己作品相同的那些瑕疵:下颌线处肤色或肤质突变、视频逐帧之间边缘的抖动与闪烁、脸部打光与场景其余部分不一致、牙齿与眼睛细节丢失,以及转头或有物体从脸前经过时的异常表现。这些都不是决定性证据,而且生成质量在快速提升,因此更可靠的信号是来源:是谁发布的、最早出现在哪里、有没有独立信源可以印证。

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