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DeepAI

DeepAI 把文生图、文生视频、音乐生成、AI 聊天与提示词修图集中在一个网页工作台,图像模型同时开放开发者接口调用。

图像生成视频生成生成式 AI 平台#API可用#AI聊天#文本转图像
免费试用
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定价
免费增值
发布日期
2025年11月30日
域名
deepai.org
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DeepAI 是什么?

DeepAI 是一个完全在浏览器中运行的一站式创意生成平台,把图像生成、视频生成、音乐生成、对话助手与提示词修图集中在同一个账号下。它的定位不是在某个单一领域把画质做到极致,而是把广度做足:同一次工作过程中,你可以先产出一张概念图,把它转成动态片段,再配上一段背景音轨,还能顺手让助手帮忙推敲配套文案。这家产品起步于 2016 年,最早以浏览器端的文本转图像工具进入市场,这段出身至今仍决定着产品结构——图像相关能力是整个平台最成熟的部分,视频、音乐与对话是围绕同一条工作流向外延伸出来的模块。

平台同时服务两类使用者。对只想拿到结果的人来说,每个功能都是一张网页表单:填写描述、挑选风格、点击生成即可。对工程师来说,同一批模型背后有一套带文档的调用接口,因此一个原型可以从手动试验平滑过渡到自动化批处理,中途不必更换供应商。创始团队对产品目标的表述是,既要让普通使用者觉得直观好上手,也要让开发者能把这些能力集成进自己的项目,同时让刚接触人工智能的学习者有地方入门。综合来看,它更适合被当作一个低门槛的多面手——用很低的成本把一个想法在多种媒介上试一遍——而不是交付标准严苛的工作室里的最终生产工具。

核心功能

  • 分档位的文本生成图像:图像模块提供 Standard、HD、Genius 与 Super Genius 四个档位,让你可以逐张权衡成本与精度。HD 输出 640×640,Genius 输出 1024×1024,Super Genius 可达 2K 分辨率。实际用法是:构思阶段跑便宜档位,只有被选中的那个方案才值得用高分辨率重绘一次。
  • 规模可观的内置风格库:不必把审美偏好写成一长串提示词后缀,生成器内置超过 100 种预设风格,覆盖动漫、摄影、电影感、图形设计、赛博朋克与奇幻等方向。直接选风格通常比手工堆砌形容词更快,也更容易在同一组素材里保持统一调性。
  • 文生视频与图生视频:视频模块既支持从文字生成视频,也支持把图片转成动画,这意味着图像模块产出的静帧可以直接在站内动起来。画幅覆盖横屏、标准、方形、竖版与全竖屏,同一个创意能针对不同投放渠道重新裁切。
  • 用自然语言修图:照片编辑器不要求你操作图层或蒙版,而是让你上传图片后用日常语言描述想要的修改。它一次最多接收 3 张图片,因此可以下达合成类指令,同时提供增强、去背景、动画化等一键操作。
  • 音乐与音效生成:音乐模块的官方定位偏向拟音、音效与视频背景音轨,而不是完整的商业歌曲制作,这让它成为视频模块的实用搭档——片子缺一段垫乐时可以立刻补上。
  • 可带附件、能联网的对话助手:对话模块支持文件与图片附件,单条消息最多可附 10 张图片,并内置联网搜索与直接生成图片的入口,因此查资料、打磨提示词与实际生成可以在同一个会话里完成。
  • 覆盖图像能力的开发者接口:每个图像模型都可以通过程序调用。请求发往 https://api.deepai.org/api/<model>,密钥放在 api-key 请求头里,使用 multipart/form-data 格式的 POST 提交。可用端点包括 text2img、image-editor、background-remover、colorizer、torch-srgan 超分辨率与 Waifu2x 等,调用成功后返回的 JSON 里包含结果地址字段。

使用场景

  1. 在投入预算前快速试方向:概念阶段最常见的阻力是成本——没人愿意为二十个终将被淘汰的方向烧掉高价额度。先用便宜档位跑第一轮,只给存活下来的两三个方案用 Genius 或 Super Genius 重绘,既保住了探索的自由度,也保证最终素材有可用的分辨率。
  2. 把静态图变成短视频内容:社交渠道越来越偏爱动态素材,但为每条内容单独委托动画并不现实。先用图像模块产出关键帧,再把它送进图生视频模式,就能得到一段基于已确认素材的短动画,画幅还可以直接对齐目标平台。
  3. 清理与改造既有摄影素材:面对商品图、人像或档案照片,编辑器的自然语言指令可以承担原本需要桌面软件才能完成的活。为了统一商品目录而去背景、给老照片上色、把低分辨率源文件放大,都是彼此独立的步骤;当量级足够大时,同样的操作也能通过接口自动跑。
  4. 给视频初剪配临时音轨:初剪通常需要占位音频,而版权素材的授权流程相对迭代节奏太慢。按需生成一段背景垫乐或特定音效,能让审片循环继续推进;又因为条款给出的使用权限相当宽松,这段占位音轨未必非要在正式发布前替换掉。
  5. 在应用中做生成能力的原型验证:一个还在评估要不要把生成功能做进产品的团队,可以用一下午把接口接进原型。请求形态就是普通的 multipart POST,返回的是带结果地址的 JSON,不需要引入沉重的开发包,很适合模型选型尚未定案的验证阶段。
  6. 教学与自学:对课堂和自学者来说,能在同一个界面里观察一次提示词改动如何同时影响图像、视频与音乐,本身就有教学价值。纯浏览器的交付方式移除了安装与硬件门槛,否则这些门槛会把很多学生挡在动手实践之外。

如何使用 DeepAI

  1. 在浏览器中打开站点,从顶部导航里选择需要的模块,导航中包含对话、图像生成、视频、音乐、语音对话与照片编辑。初步试用不需要复杂的前置配置。
  2. 如果你打算保存结果、使用更高档位或跟踪消耗,就注册一个账号。账号是把使用量与额度关联起来的凭据,订阅之后也由它承载付费用户专属的功能。
  3. 做图像时先输入描述,再从预设库里选风格,并按当前所处阶段挑选模型档位。在构图与主体尚未定案之前,前几轮保持在低档位。
  4. 迭代时要改提示词,而不是盲目重复生成。每次只调整一个变量——主体、光线、构图或风格——这样才能把效果变化归因到具体那一处改动,而不是靠猜。
  5. 方案定下来之后,把素材送进第二个模块。可以把静帧交给视频模块动起来,也可以上传到照片编辑器,用文字描述需要修正的地方。
  6. 下载结果后,在发布前核对几个现实约束:分辨率是否匹配投放位、画幅是否匹配目标渠道,以及模型渲染出来的文字或现实细节是否准确。
  7. 如果同一种操作会反复执行,就把它迁到接口上跑。向模型端点发起 POST 请求、把密钥放进请求头,从返回的 JSON 里读取结果地址,再把素材存进自己的流水线。

使用技巧与最佳实践

  • 让档位匹配你正在做的决策:还在决定"做什么"的阶段就用便宜档位,只有真正要交付的那一版才值得高分辨率重绘。把每一稿草图都当成品渲染,是最快耗尽额度却不改善结果的做法。
  • 优先选预设风格,而不是拖长描述尾巴:由于风格库条目数量很大,直接选一个通常比堆叠形容词得到的调性更稳定,在一整组素材里也更容易复现。
  • 每轮只改一个提示词变量:两次尝试之间把整段提示词推倒重写,就无法知道模型究竟对什么有反应。小步修改积累下来的直觉是可复用的,能迁移到以后的项目里。
  • 有意识地串联模块:最有效的工作流是串行而非并行——先在对话里打磨措辞,生成静帧,在编辑器里修正,再动起来,最后配音频。每一步都从一个已经通过确认的产物出发。
  • 盯住用量表,而不只是订阅费:超出包含额度的部分按次计费,因此"随手用最高档位再生成一次"的习惯会显著改变实际月度开销。事先想清楚每个阶段配得上哪个档位。
  • 凡涉及事实,发布前必须核对:生成系统在输出可信内容和可信错误时同样自信。画面里的字母、标识、产品参数与数字类主张都需要人工检查,商用投放尤其如此。
  • 保留源头信息:把提示词、所选风格与档位和成品存在一起,日后才有可能复现同一结果。当客户在几个月后回来要一个变体时,这一步的价值就体现出来了。

适用人群

  • 业余爱好者与轻度创作者:想做点视觉内容又不愿先学一整套专业工具链的人,可以立刻拿到结果,因为所有功能都是网页表单,没有任何安装步骤。
  • 学生与教师:极低的入门成本加纯浏览器交付,让它很适合课堂作业与演示,在校内硬件跑不动本地模型的场合尤其实用。
  • 社交媒体与内容营销从业者:需要高频产出低风险素材的团队,从广度与速度中获得的收益,通常大于专精工具那点边际画质优势。
  • 没有设计岗位的小微企业:需要一张商品示意图、一张修干净的照片或一段短片时,经营者不必为每次需求都对外委托。
  • 做原型的开发者:带文档的调用接口与简单的请求格式,很适合那些还在验证"生成功能值不值得做"、尚未决定投入大规模集成的团队。
  • 需要临时素材的视频剪辑:短视频生成与按需音频的组合,适合以速度优先的初剪与内部评审环节。
  • 正在评估生成式 AI 的新手:想弄清图像、视频、音乐与对话模型各自能做到什么的人,把四者放在一处体验,比同时开四份订阅更快形成有依据的判断。

支持平台

  • 网页浏览器:平台以纯在线的浏览器服务形式交付,因此桌面端与移动端浏览器都能直接使用,无需下载步骤,结果由服务端生成而非依赖本机算力。
  • 开发者接口:图像能力通过 https://api.deepai.org/api/<model> 对外开放,用请求头中的密钥完成鉴权。这是自动化、批量处理以及把生成能力嵌入其他产品的受支持路径。
  • 没有独立桌面客户端:所有工作都在浏览器里进行,不存在需要单独维护和升级的桌面安装包。
  • 原生移动应用:官方站点把用户导向浏览器体验与调用接口,而非应用商店页面,因此移动端使用应按浏览器方式理解。(信息待验证)
  • 与第三方编辑器衔接:照片编辑器提供了转到外部网页编辑器继续处理的入口,用来承接提示词流程覆盖不到的手工精修。

价格与套餐

平台存在免费入口:图像生成可以在不做重承诺的前提下试用,对话模块无需订阅也能使用,不过独立评测指出免费体验会在回复之后展示广告。非订阅用户还可以按预付方式购买额度,而不必绑定周期性套餐,这适合偶发或季节性的用量。

付费档 DeepAI Pro 定价为每月 9.99 美元或每年 89.99 美元,年付被官方标注为更划算的选项。订阅包含的是每月定额而非无限使用:500 张 HD 图片、60 张 Genius 模式图片与 10 张 Super Genius 2K 图片;1,750 条标准对话消息与 250 条 Genius 模式消息;100 首生成歌曲;以及 25 秒标准视频或 8 秒 Hollywood Mode 视频。超出这些额度之后按次计费——图片从 HD 每张约 0.01 美元到 Super Genius 2K 每张 0.25 美元,视频标准档每秒 0.20 美元起、Hollywood Mode 每秒 0.30 美元,音乐每首 0.10 美元。独立评测明确提醒过这个结构:订阅只覆盖初始额度,之后的按量费用会累积,因此重度用户应当先估算预期用量,而不要把标称月费当成开销上限。另外需注意,部分第三方目录仍在展示过时的更低月费,请以官方定价页为准。

替代方案

  • Midjourney:专精图像生成,在复杂提示词下的审美质感口碑更强,但覆盖面更窄——同一份订阅里不附带视频、音乐、对话与照片编辑。
  • Adobe Firefly:卖点在于与成熟创意套件的衔接以及面向企业的内容溯源机制,更能打动那些主要关心"生成如何嵌入既有生产流程"的组织。
  • Canva:在"非设计人员想快速拿到素材"这个场景上有重叠,但它主打模板与排版而非直接的模型访问,也没有可比的开发者端点。
  • Stability AI 等模型提供方:适合希望直接掌控模型权重、自建部署或做微调的团队,代价是工程投入远高于调用一个托管端点。
  • Runway:当视频是主要交付物而不是众多模块之一时更合适,它的剪辑与运动控制工具链要深得多。

限制与注意事项

  • 面对高难度提示词,成品质量落后于头部产品:独立评测反映生成图像有时显得不自然,提示词也会被误解,在多个主体互动的构图上尤其明显。质量标准较高的工作,要预期比专精工具更多的迭代次数。
  • 评测平台上的用户口碑参差:某独立评测平台记录的评分为 2.3 分(满分 5 分),样本为 4 条评价,用户肯定免安装即用与生成速度,但批评图像自然度与提示词理解的一致性。样本量很小,应当视为一种信号而非定论。
  • 对话模块存在实际约束:评测提到上下文窗口偏小,且免费档会在回复后展示广告,因此与专用助手相比,它不太适合长时间的分析型会话。
  • 视频对提示词的遵循度不稳定:独立测试显示视频模块并不总能准确执行提示词,而每月包含的秒数偏短,较长的序列很快就会进入计量计费区间。
  • 成本形态随用量变化,并非固定值:这份订阅更应被理解为一组额度的打包。持续高频生成的团队应当为超额部分留出预算,而不要把月费当作天花板。
  • 内容默认会被用于训练模型:隐私政策写明所收集的信息会被用于训练其人工智能模型,并通过隐私选择入口提供退出方式。处理保密材料的人应在上传客户素材之前先检查该设置。
  • 个人数据的收集范围较广:政策描述会收集姓名、邮箱与电话,以及提示词、上传文件与设备数据,这对有采购或数据合规要求的组织是需要留意的一点。
  • 存在年龄限制:未满 18 岁(或未达当地法定成年年龄)的用户只能在父母或法定监护人监督下使用服务,这一点在课堂部署时尤其重要。
  • 权限宽松不等于可以省略尽职调查:宽泛的使用授权无法化解商标风险、肖像与人格权问题,也不能替你保证画面所呈现主张的准确性,这些责任仍然落在发布方身上。

常见问题(FAQ)

Q1. 这个工具是否可以免费使用?

平台有免费入口——图像生成可以在不做重承诺的情况下试用,对话不订阅也能用——但免费体验受到限制,且据独立评测,对话回复之后会出现广告。持续使用的设计前提是订阅 Pro 或者购买预付额度。

Q2. 生成的内容可以商用吗?

可以。服务条款写明该产品工具与接口生成的全部内容不受版权限制,你可以将其用于任何合法目的,包括商业用途;条款另外确认你对自己通过服务生成的内容拥有全部权利、所有权与利益。这样的授权相当宽松,但它并不能凌驾于商标法、人格权或广告规范之上,因此商用发布仍需走常规审查。

Q3. Pro 订阅究竟包含什么?

Pro 为每月 9.99 美元或每年 89.99 美元,打包的是每月额度而非无限使用:500 张 HD 图片、60 张 Genius 模式图片、10 张 Super Genius 2K 图片、1,750 条标准对话消息、250 条 Genius 模式消息、100 首歌曲,以及 25 秒标准视频或 8 秒 Hollywood Mode 视频。超出这些数字的部分按次计费。

Q4. 可选的图像分辨率有哪些?

生成器提供四个档位。HD 输出 640×640,Genius 输出 1024×1024,Super Genius 可达 2K 分辨率,另有一个更低的 Standard 档用于最便宜的草稿。选档位应当依据所处阶段,而不是默认拉到最高。

Q5. 有面向开发者的接口吗?

有。请求发往 https://api.deepai.org/api/<model>,密钥放在 api-key 请求头中,以 multipart/form-data 格式的 POST 提交。端点覆盖 text2img、image-editor、background-remover、colorizer、torch-srgan 与 Waifu2x 等,调用成功后返回的 JSON 中带有指向生成结果的地址字段。

Q6. 能用照片生成视频吗?

可以。视频模块同时支持文生视频与图生视频,因此现成的静帧可以直接被动画化。输出画幅包括横屏、标准、方形、竖版与全竖屏,同一张源图能针对不同投放位重新适配。

Q7. 我的内容会被用来训练模型吗?

默认情况下会。隐私政策写明所收集的信息会被用于训练该公司的人工智能模型,同时通过隐私选择入口提供退出方式。如果你处理的是保密材料或客户所有的素材,请在上传前调整该设置,并查阅政策的最新细则。

Q8. 我对自己的个人数据有哪些权利?

隐私政策赋予用户访问个人数据(包括以可携带格式导出)、请求删除个人数据以及请求更正不准确信息的权利。所在司法辖区有专门隐私法规的居民,还享有针对定向广告与数据出售的退出权利。

Q9. 移动设备上能用吗?

平台以纯在线的浏览器服务形式交付,因此用手机浏览器即可访问,无需安装任何东西。官方站点把用户导向浏览器体验与调用接口,而不是某个专属应用页面。(信息待验证)

Q10. 什么样的人最适合用它?

它适合那些看重覆盖广度与低成本、而非在单一领域追求极致画质的人:业余爱好者、学生、没有设计团队的小微企业、需要高频产出低风险素材的营销人员,以及为生成功能做原型验证的开发者。在某一媒介上有严格质量标准的团队,通常还是从专精工具那里得到更好的结果。

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