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WeShop AI

WeShop AI 把平鋪衣物圖、人台圖與商品照轉成上身模特圖、人台圖與短影音,按生成次數計費,並公開每項工具的點數單價,面向電商商品圖生產。

時尚電子商務圖像生成#時尚#虛擬試穿#AI 影片生成
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定價
免費
發布日期
2026年9月16日
網域
weshop.ai

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2026年9月16日
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WeShop AI 是什麼?

WeShop AI 是一套在瀏覽器裡運作的影像工作台,把服飾與商品照片轉成上身模特圖、人台圖、情境圖與短影音,按生成次數計費而非按席次收費。你買到的並不是某個模型的固定風格,而是一層按量計費的前端:底層是多家實驗室各自訓練的引擎,外面包覆著這些引擎本身並未提供的服飾類工具。

工具目錄以任務命名,分成三組。AI Image 承擔電商工作——虛擬試穿、AI 時尚模特、AI 商品圖、真人轉人台、換姿勢、電商穿搭產生器、去背、修手腳、消除筆與高畫質增強。Effects 屬於偏消費端的趣味特效。AI Video 則有影片 Agent、圖生影片、影片去浮水印與影片畫質增強。你不會面對一塊空白畫布,而是先選定任務,介面隨之收斂到該任務所需的輸入。

生成並非跑在自研模型上,而是導向具名的第三方引擎:影像端有 GPT Image 2.5、Nano Banana、Seedream 5.0 Pro、Qwen Image Edit 這幾種。此外影像端還包含 Midjourney、Z-Image、FireRed 與 Grok Imagine。影片端有 Seedance、MiniMax、Kling、Sora 2 這幾種。影片端還包含 Wan、Hailuo、Vidu 與 Veo。這代表能力邊界會隨那些實驗室發版而移動,單次成本也隨你所選引擎浮動,而不是由方案月費一口價決定。

營運方是在香港註冊的 WESHOP.COM LIMITED,證書編號 52642529-000-07-21-4,條款自 2023 年 6 月 20 日起生效。一家獨立科技媒體的公司檔案把它列入 TechCrunch Disrupt 2025 創業戰場梯次,註明總部在中國、創辦人為 Lynn Lin——這屬於公司自行提交的資料而非記者實測,本輪檢索也未在主流科技媒體找到實際上手評測。

核心功能

服飾類工具正是它有別於通用影像產生器之處:每項工具都預設了特定的起始照片與特定的電商產出。

從衣服出發的模特生成

AI 時尚模特以平鋪衣物圖、人台圖與純商品服飾照為起點,並允許你指定模特風格、背景、光線、姿勢與體型。這份輸入清單本身就說明了產品假設:它服務的是手上有衣服、沒有拍攝預算的賣家,而不是手上有人像、想替人換裝的使用者。虛擬試穿負責相鄰的任務,把服飾放到選定的模特身上,也是唯一一項在價目表中區分兩檔引擎的服飾工具。

反向的人台轉換

真人轉人台走的是多數同類產品不走的方向:把真人模特照片轉成人台商品圖,保留衣物質感、垂墜與版型,同時移除人物。它回答的是賣家常遇到卻少有產品處理的問題——拍攝費用已經付了,但肖像權讓再利用變得複雜,而衣服仍需要在沒有模特的情況下呈現。單次工作階段最多接受 9 張上傳,更大規模的商品庫則被導向 API。

把「準確或風格化」攤開來的切換

AI 商品圖把多數生成式商攝工具默默完成的取捨變成明確選項,提供三檔合成模式:Recommended 主打高準確度與寫實感,面向商品列表頁;Similar 在寫實與變化之間折衷;Creative Adaptation 高度風格化,面向廣告與行銷素材。另有 Fixed Location 選項可在不同商品之間沿用同一場景,這正是整個商品庫維持視覺一致的方法。

先分鏡再生成的影片

影片 Agent 輸出 1:1、9:16 與 16:9,可接受你自己的圖片、Logo 與音訊,但不開放轉場編輯——你能控制一個鏡頭裡發生什麼,卻無法控制鏡頭之間如何銜接。

使用指南

官方規則獎勵一種特定的操作順序,因為點數在你點下去的當下就被扣除,而不是等你滿意才扣。

  1. 先檢查檔案本身。 原圖必須小於 10MB、長寬比小於 2,且不支援 GIF。優先餵入顏色準確、衣物輪廓清晰的那張平鋪圖、人台圖或商品圖——後續環節無法還原原圖裡本來就沒有的資訊。
  2. 先選工具,再談風格。 選 AI 商品圖、AI 時尚模特或真人轉人台,對產出樣貌的影響遠大於提示詞措辭,而且每項工具的點數單價不同。
  3. 讓合成模式配合用途。 必須如實呈現商品的列表頁圖用 Recommended;唯有風格化本身就是目的時才用 Creative Adaptation。
  4. 在押注某個方向前先調高批量。 單次執行可在設定中指定生成 1 至 16 張,完成後的預覽可透過左下角圖示下載 4K——因此一次生成一批再挑選,比一張張迭代更划算。
  5. 效果跑通後用 Fixed Location 鎖定場景,讓商品更換而場景不動。

使用情境與實例

合適的任務有共同形狀:商品是你的,攝影不是,而產出要經得起和真實照片並排放在商品圖頁面上。手上只有平鋪圖、沒有拍攝預算的小型服飾賣家是最典型的情況。已經拍過模特照卻無法自由再利用的賣家面對的是反向難題,真人轉人台是個少見的答案——衣服留下,人移除。移除人物本身並不等於取得原照片的再利用權,底層授權仍需自行核對。換季更新商品庫的商品營運團隊用 Fixed Location 固定一個場景,只讓商品輪替。需要動態素材的商品頁則轉向影片端:影片 Agent 從你提供的圖片與提示詞出發,先經過設定場景、鏡頭與動作的分鏡步驟,再生成短影音。

泳裝、比基尼與內衣類目作為商業影像受到支援,但安全過濾器同時生效,官方說明過於露骨的提示詞或結果可能被限制或失敗。

適用人群

適不適合,取決於計費方式與方案層級的表現,多過取決於工具本身能做什麼。

  • 小型服飾賣家與獨立商家最適合入門檔:10 點約合 1 張圖讓日常上架工作成本很低,200 點免費點數也足以驗證產出能否放上你自己的商品頁。
  • 商品營運與圖庫團隊需要更高檔位換取吞吐量,因為免費檔只贈送註冊時的 200 點、僅能存取部分模型,且限制為 1 個並行任務並附帶頻率限制。
  • 本來就在拍攝的品牌,價值點落在真人轉人台與編輯工具而非生成本身,因為他們的問題是再利用與授權,而不是缺少照片。
  • 想把能力嵌入自家產品的開發者與代理商應先讀 API 條款:該授權禁止用它建構任何與平台核心功能競爭或模仿的公開市場產品。

不適合的情況同樣具體。需要大量影片的團隊應該先算影片的價錢,因為影片與影像處在完全不同的計費區間。要求交付時間可控的團隊應權衡:所有使用者共用一個算力池,官方也說明尖峰時段生成可能變慢。而採購流程仰賴「能反悔」的組織,應在訂閱前先讀取消條款。

支援平台

服務以瀏覽器為主:官方推薦 Chrome、Edge 或 Safari,其登入流程也提示新註冊使用者轉到 PC 端瀏覽器繼續。

入口是什麼需要知道的
網頁端完整的工具目錄建議使用 Chrome、Edge 或 Safari,被定位為 PC 端工作台
Shopify 應用商店項目面向商家的通路自 2023 年 11 月 29 日上線,發布方與營運公司同名,歸入 image editor 類目,語言為英文
iOS 應用程式偏消費端的搭配 App以換臉與換背景 App 的形態上架 Photo & Video 類目,年齡分級 4+,主打超過 200 個人物模特
開發者 API以程式方式呼叫同一批工具依工具名稱與版本號定址,透過請求標頭中的 API Key 驗證,每個 API 方案持有者最多 5 組有效金鑰

這幾個入口不是同一個產品換個外殼,買了其中一個並不等於擁有另一個。網頁目錄圍繞賣家工作流建構;行動端項目賣的是面向一般消費者的換臉與換背景,定價不同,年齡分級也與條款本身要求的 18 歲以上並不一致。

價格套餐

一切都以算力點數計量,官方公布的參考標準是約 10 點對應 1 張生成圖,並把這套邏輯解釋為購買算力而非自購自維 GPU。與同類產品不同的是,逐工具價目表是公開的,而不是藏在詢價器後面。

方案月付年付模型範圍並行
免費$0—僅部分模型,含頻率限制1 個並行任務
Pro$9.998 折全部模型16 個並行任務
Ultra$458 折全部模型,高優先佇列48 個並行任務
Enterprise$4578 折全部模型,完整 API 權限48 個並行任務

讀這張階梯要看它究竟改變了什麼:付費檔買的是吞吐量與可觸及範圍,而不是另一套功能。免費檔的上限最能說明這個設計。

真正的預算發生在逐任務價目表上,而它的跨度極大。多數服飾與特效工具是每張圖 10 點——AI 時尚模特、AI 商品圖、去背、人台轉換、消除筆、修手腳——虛擬試穿則視 Flash 或 Pro 引擎而定為 10 或 20。影片是另一套經濟學:影片 Agent 起跳 500 點以上,Kling 3.0 單次 120 至 900 點。一個按圖片看起來很慷慨的方案,可能幾支影片就用完了。

有三條規則決定預算是否如你預期。點數不遞延:月付方案每週期發放並於週期結束時失效,年付一次性發放且須在訂閱期內用完,取消後方案維持到週期結束,此後剩餘點數失效。隨用隨付加購包僅限 Ultra 與 Enterprise 購買,因此 Pro 使用者無法在週期中途補充,只能升級。條款另規定所有購買一經付款即不可退款,已使用的點數既不可退也不可撤銷。

替代方案與市場的理解方式

一家獨立軟體目錄把這個產品歸在虛擬試穿類下,與 Doppl、Outfit Anyone、Kolors 這類面向消費者的試穿 App 並列,同時也列出 ProductToModel 這類面向賣家的工具。這個歸類本身就有資訊量:市場透過一項服飾功能來索引它,而它的付費檔位卻是圍繞商品庫吞吐量設計的。如果你真正需要的只是試穿,那份名單裡有更窄、往往免費的選項,而你在這裡付費買到的並行能力會閒置。公開資料裡還有一點與「在哪裡買」有關:iOS 項目賣的是另一種組合,月付內購 3,000 點定價 12.99 美元。

公開資料無法解決的,是與專做 AI 時尚攝影的廠商之間的橫向比較:多數把本產品與它們排在一起的榜單頁,本身就架在這些競品自己的行銷網域上,而它們又出現在自己的排名裡。那是有利益立場的排名而非獨立測試,本輪也沒有找到中立的一對一對比。

注意事項

訂閱前最該理解的一條規則是:一張令人失望的圖和一張完美的圖,花的錢一模一樣。每次生成都會扣點,因為無論產出可不可用,算力都已消耗,只有發生系統或伺服器錯誤時才會自動退還。在 43 則商家評價、平均 4.5 星的列表裡,有一位評價者稱平台自身出錯導致的重做仍被扣了一次點數;該列表中更常見的品質意見集中在手指渲染與版型貼合。對話式 Agent 把這條規則延伸得更遠:在任何圖片產生之前,對話本身就已在扣點。

權益還會因購買通路而不同。有買家反映終身方案宣傳的 Shopify 整合實際不可用後,廠商公開確認 Shopify 綁定只提供給直接訂閱的使用者——這個差別從功能清單上完全看不出來。

不可退款條款也讓免費檔的 200 點成為真正的評估視窗,而不是走個形式。

權利、隱私與管轄這項服務的兩份文件

管轄這項服務的是兩份文件,而它們描述的並不是同一個世界,這正是權利問題在這裡值得比行銷頁面更謹慎對待的原因。

條款一方面寫明使用者保留對自己上傳內容的完整所有權,另一方面在同一條款裡授予公司一項不受限制、不可撤銷、永久、全球範圍且可再授權的授權,得以使用、重製、出售、發布並據以製作衍生作品——並明確包含使用者的肖像與聲音——用於包括商業與廣告在內的任何目的,同時使用者拋棄著作人格權。兩句話同時生效;所有權與授權是兩回事,真正決定你上傳的東西能被如何處置的是後者。使用者還須保證已取得上傳內容中每一位可辨識人物的書面同意,這把肖像授權的責任明確壓在你這一側。

隱私政策則整篇圍繞帳戶與行銷資料撰寫,完全沒有一處提及上傳的圖片、生成的結果或模型訓練——這份約束該服務的文件,對該服務賴以存在的處理對象隻字未提。它確實承諾個人資料保存期不超過帳戶終止後七十二個月,並要求使用者年滿 18 歲或由父母、監護人同意。此外,平台聲明生成的圖片只能透過生成它的帳戶存取,且不會與第三方共享使用者創作——這是說明中心的表述而非政策承諾,拘束力較弱。

儘管營運方在香港註冊,條款卻適用美國佛羅里達州法律,爭議交由設在佛羅里達州 Collier 的具拘束力仲裁解決,放棄集體訴訟程序,並規定任何爭議須在訴因發生後一年內提起——對美國以外的買家而言,這就是救濟途徑的實際樣貌。

FAQ

Q1. 一張圖到底多少錢?

約 10 個算力點數,這是官方公布的參考標準。多數服飾類工具——AI 時尚模特、AI 商品圖、人台轉換、去背——都標為 10 點;虛擬試穿則視 Flash 或 Pro 引擎為 10 或 20。

Q2. 為什麼影片比圖片貴這麼多?

影片處在完全不同的計費區間。影片 Agent 起跳 500 點以上,Kling 3.0 單次 120 至 900 點,所以一個夠生成幾百張商品圖的餘額,只夠做幾支影片。

Q3. 生成效果不好也會扣點嗎?

會。每次生成都會扣費,因為無論產出是否符合預期,算力都已消耗;只有發生系統或伺服器錯誤時才會自動退還。

Q4. 後悔了能退款嗎?

條款規定所有購買與訂閱一經付款即不可退款,已使用的點數既不可退也不可撤銷。免費檔的 200 點註冊點數就是官方設定的評估路徑。

Q5. 生成的圖片歸誰?平台又取得哪些權利?

條款說你保留對上傳內容的完整所有權,同時授予公司一項永久、不可撤銷、全球範圍且可再授權的授權,涵蓋商業與廣告用途,並明確包含你的肖像與聲音。你還須保證已取得上傳內容中每一位可辨識人物的書面同意。該條款針對的是你提交的上傳內容;條款並未單獨規定 AI 產出本身歸誰,因此應把它理解為對上傳內容的授權,而不是對產出所有權的保證。

Q6. 每個方案都附帶 Shopify 整合嗎?

Shopify 應用商店項目自 2023 年 11 月 29 日起以營運方同名公司上線,但權益取決於你在哪裡購買:廠商已公開確認 Shopify 綁定隨直接訂閱提供,並未包含在其終身方案中。

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