Stable Diffusion Online 是瀏覽器裡的生成工作檯：打字描述，產出圖片與短影片，旁邊另掛一組批次修圖工具。條款頁的定義是「由 Black Technology LTD 營運的網頁版 AI 影像創作與編輯服務」。
營運方是誰這件事，在這個工具上值得比別的工具更早問一次，因為站名指的是另一樣東西。Stable Diffusion 是一個公開釋出、與其他機構相關的文字生圖模型族；本站首頁開頭描述的正是那個模型，而不是它自己提供的服務。本輪核對過首頁、條款、隱私政策、可接受使用政策與授權頁這五個頁面，沒有任何一處交代本站與該模型開發方之間是從屬、獲授權，還是彼此獨立。它既沒主張這層關係，也沒否認，所以本頁不代它下任何結論。
談到自家引擎時，站方一次也沒提 Stable Diffusion：可接受使用政策寫明影像生成功能可能採用 nano-banana 系列與 seed-dream 系列的模型，而首頁 FAQ 回答「你們用哪個模型」時仍寫 Stable Diffusion XL。兩個已上線的頁面給出兩種答案，本頁不認定哪一種為準。
創作選單含文字生圖、以圖生圖、文字生影片、以圖生影片，另有照片特效與影片範本，後兩者是在同一批引擎上做的預設封裝。
影像側總共列出九個模型，依系列分成三組：GPT Image 系列三個（GPT Image 2、GPT Image 1.5、GPT Image 1），Seedream 系列三個（Seedream 5.0、Seedream 4.5、Seedream 4.0），Nano Banana 系列三個（Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Nano Banana）。影片側另有五個，分屬兩個系列：Seedance 三個（Seedance 2.0、Seedance 1.5 Pro、Seedance 1.0 Pro），Kling 兩個（Kling 3.0、Kling O3）。
這排貨架改寫了「品質」在這裡的意思。站方不訓練也不擁有這些引擎，只是轉售使用權並讓你在同一檯上換模型；成果好不好主要看你挑的那一個，服務層決定的是擺出哪些模型、每次要扣多少點數。
具體邊界寫在各模型頁上。旗艦影像模型頁寫明 GPT Image 2 支援彈性輸出尺寸，可用於 1K、2K 乃至 4K 的成果，並說明參考圖流程：上傳一張圖，再交代哪些保留、哪些更動。
Seedance 2.0 把影片參數壓成一行：文字生影片或以圖生影片、standard 或 fast、長度 4 到 15 秒、480p / 720p / 1080p、可選長寬比，需要聲音時啟用 generate_audio。
首頁與每個模型頁共用同一個工作檯，一套流程就能走完全站。
第四步才是花錢的地方。GPT Image 2 的工作檯預設停在 1:1、1K、快速、1 張，顯示 3；Seedance 2.0 預設停在 16:9、480P、5s、1 條，顯示 249——最低解析度的一支短片，成本約等於八十張預設參數的圖。
這個服務適合「先生出一版能用的草稿」比「流程可控」更重要的工作。
兩個實例能看出成本形狀。一位行銷做二十張商品圖變體花不了多少，每次都是一張預設參數的圖、3 點；一個社群團隊做五支短片就是另一個量級，五秒 480p 預設參數一支就要 249 點。
站方自己的商用建議貫穿全站：成果適合概念發想、廣告草稿與產品視覺，正式發布前應人工複查文字、商標、人物與授權素材。
適合你的情況：
不適合你的情況：
還有一群人值得單獨點出來：本來在找 Stable Diffusion 才誤打誤撞進來的買家。某第三方消費者評價平台上有一位評價者說，自己以為在用 Stable Diffusion，付了一年訂閱、用過之後才發現這不是他心裡那個供應方——這是單一個案而非普遍現象，但它描述的錯位是結構性的。
以這個規模的工具而言，營運方資訊算相當查得到。條款頁寫明營運方是 Black Technology LTD，英國公司登記處也確實有一家同名公司：編號 14313040、私人有限公司、2022 年 8 月 23 日設立、登記地址在倫敦。登記資料本身沒提到這個網站，站方也不公布公司編號，兩者是靠名稱與法域對上的，而非有一條明確的關聯。
有三件事是清楚的，另有一件要緊的事不清楚。
計費方式清楚：生成按點數計量，條款頁寫明付費方案、點數與訂閱都依結帳頁呈現的價格收費，工作檯會在送出前顯示當前設定要扣多少點。兩個觀察到的預設值看得出跨度：旗艦影像模型的 1:1、1K、快速、單張是 3，16:9、480p、五秒的單支影片是 249。
退費立場清楚，而且相當直白：除法律另有要求外，購買不得退費，並提醒購買前細讀方案細節。這條法定例外因法域而異，但預設就是不退。
有免費管道這件事也清楚，首頁宣傳可以用免費的 AI 影像生成器創作——只是那句話沒說額度多大，也沒說怎麼重置。
不清楚的是方案表。本輪頁尾的 Pricing 連結與其帶 locale 前綴的等價路徑都落到站方自己的 404 頁，未登入訪客看不到任何方案名稱、價格或點數額度，本頁因此不寫月費金額。把登入後的結帳頁當唯一權威來源，決定年繳之前先讀過它。
有三個方向值得掂量，第一個直接來自站方自己的揭露。
直接找模型方。 可接受使用政策寫明影片生成功能可能採用 veo3、seed-dance 與 sora 系列的模型。這些模型族由原始供應方與其他轉售方在賣，只需要其中一個的話，直接在發布處買就省掉了中間這一層——代價是失去本站最大的方便：隨時換模型與共用一份點數。
自己跑 Stable Diffusion。 很多人落到這個站點時，真正想找的其實是它，而它是另一種產品：本機權重、沒有按次扣費、取樣器與模型完全可控，換來的代價是硬體與安裝調校的時間。
橫向比較託管型生成器。 某第三方軟體目錄把本服務與 Midjourney、Qwen Image、DALL-E 3 列在同一組，並統計出 142 個替代品。那份紀錄已經過時——最後更新於 2023 年 12 月，介紹文字取自模型卡——只能當起點清單，能力要回各家自己確認。
還有一條提醒：同一個顯示名不只一個服務在用，某消費者評價平台上就另有一個同名但網域不同的獨立檔案。輸入付款資訊前先看一眼網址列。
內容規則很嚴，而且真的在執行。 條款頁禁止拿它生成、編輯、上傳、請求或散布色情、裸露、戀物、成人、露骨或其他 NSFW 內容；可接受使用政策再加一條：提示詞、上傳與產出都可能被自動系統與人工審查檢視。一旦認定有風險，存取隨時可能停用或終止。
已上線的頁面對所用模型講法不一。 可接受使用政策在影像側寫 nano-banana 與 seed-dream，影片側寫 veo3、seed-dance 與 sora。導覽列掛著政策沒提到的 GPT Image 與 Kling，首頁 FAQ 則答 Stable Diffusion XL。任何一處都可能是現況，本頁只記錄它們互相矛盾。
站上有些部分明顯沒跟上。 首頁 FAQ 是圍著 SDXL 與 SDXL Turbo 寫的，授權頁掛的是 2022 年 8 月 22 日版 CreativeML Open RAIL-M 並保留原始版權行，而條款與可接受使用政策的日期已經是 2026 年 4 月。
另有兩個頁面對資料處理講法不一。 首頁稱不蒐集也不使用任何個人資訊，也不儲存使用者的文字或圖片；隱私政策描述的卻是經同意蒐集個人資訊、依服務需要的期間保留，並用 Google 資料預先填入帳號。這兩種說法不可能同時描述同一套系統。
法律風險落在使用者這一邊。 你得自行確保對送出的一切握有權利，服務方的總責任上限是索賠發生前 12 個月內你就該服務支付的金額。條款適用英國法律，服務以現狀提供。
產出權利留了一個沒解決的邊。 首頁 FAQ 稱經本服務生成的圖像完全開源、明確適用 CC0 1.0 通用公眾領域貢獻宣告，同時又承認 AI 生成圖像的著作權因法域而異。那條回答是針對 Stable Diffusion 寫的，不是針對現在這排模型貨架，所以無法確立 CC0 那句話仍涵蓋 nano-banana、seed-dream、Kling 或 GPT Image 引擎的產出。
獨立驗證很薄。 唯一一批能用的第一手經驗集中在某第三方消費者評價平台：12 則評價、總分 2.0、1 星佔 76%，檔案未被企業認領，企業也從未邀請過評價。12 則低於評分站得住腳的樣本量，本頁不從中導出品質結論。可數的是主題：這 12 位評價者中有 6 位分別反映取消訂閱、退費或客服不回應。
關於會不會拿你的內容訓練模型，官方沒說。 隱私政策承諾除法律要求外不公開或向第三方分享可識別個人身分的資訊，並聲明營運方在 GDPR 下同時是資料控制者與資料處理者。至於提示詞、上傳內容或產出會不會用於訓練，它完全沒寫——這是文本裡的空白，不是任何方向上的承諾。
條款頁把它描述成由 Black Technology LTD 營運的網頁版 AI 影像創作與編輯服務。本輪核對的頁面沒有一處交代該營運方與模型開發方之間是從屬還是彼此獨立，所以並不存在一個已公開的答案。
要看你讀的是哪一頁。可接受使用政策影像側寫 nano-banana 與 seed-dream、影片側寫 veo3、seed-dance 與 sora；導覽列列的是 GPT Image、Seedream、Nano Banana、Seedance 與 Kling；首頁 FAQ 答的則是 Stable Diffusion XL。
除法律另有要求外，購買不得退費。法定權利在適用的地方仍然有效，但條款裡沒有自主退費承諾，第三方平台上也有多位評價者反映取消訂閱有困難。
首頁 FAQ 把經本服務生成的圖像置於 CC0 1.0 之下，同時提醒 AI 圖像著作權因法域而異；模型頁 FAQ 則要求發布前人工複查文字、商標、人物與授權素材。
已公開的隱私政策沒有回答這個問題。它涵蓋蒐集、保留、GDPR 角色與一條法律要求下的分享例外，對訓練卻隻字未提——誠實的答案是：站方沒說過。
