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Shutterstock

Shutterstock 把大量免版稅圖片、向量、影片與音樂素材,和內建的 AI 生成能力整合在同一份訂閱中,生成端串接 OpenAI、Google、Runway 等多家模型。適合需要商用授權素材的行銷、設計與代理團隊,同時也向 AI 團隊銷售訓練資料集。

圖像生成視頻生成設計工具#免版稅#AI 影像生成#商用授權
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發布日期
2025年12月25日
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Shutterstock 是什麼?

Shutterstock 賣的不是檔案,而是使用權。這句話比任何功能清單都更能說明這個產品——新手遇到的多數疑問,例如價格為何如此、這張圖為何不能這樣用、AI 生成的規則為何和搜尋來的素材不同,最後都能追溯到「你買的是一份授權」這件事。

平台自 2003 年營運至今,今天的樣貌是二十多年累積加上一次明確轉向的結果。傳統的那一半是素材庫:攝影師、影片創作者、插畫家與音樂人上傳作品,平台審核並建立索引,客戶搜尋並購買授權,原作者依客戶實付金額按比例分潤。較新的那一半,是建立在同一個素材庫之上的人工智慧業務——一邊是面向客戶的生成工具,一邊是賣給模型公司的訓練資料集。

釐清這兩半的實際比重很重要,因為只看行銷說法很容易誤判成「Shutterstock 已經是家 AI 公司」。財報數字比較平衡。2026 年第二季,傳統素材授權收入 1.657 億美元,占總收入 75%;包含 AI 訓練資料在內的資料、分發與服務占其餘 25%。傳統授權仍是主體業務,而且領先幅度不小。AI 那一側確實存在、戰略比重上升、也越來越是官方對外敘事的主角,但它是第二支柱,不是地基。

官方對自己的描述也隨之擴大。現行說法是:提供全球規模最大、最多元的可授權素材庫之一,同時提供專用訓練資料集、評估工具、涵蓋模型訓練全生命週期的端到端合作,以及廣告分發方案、獨家編輯內容與全流程製片服務。這個範圍比「圖庫」寬得多,值得當成業務走向的訊號認真看待。

為什麼它會出現在 AI 工具目錄裡

在 AI 工具目錄看到一家圖庫公司,會有疑問很合理。理由有三。

第一,生成能力是內建的,不是另外掛上去的服務。現行訂閱方案直接包含每月 AI 生成額度,與搜尋素材在同一個介面完成。

第二,它的生成屬於「多模型聚合」,這點和多數 AI 圖像工具不同。官方明確指出 Unlimited 方案在提供每月生成額度的同時,串接來自 OpenAI、Google、Runway 等業者的領先模型。Shutterstock 扮演的是模型之上的聚合與授權層,而非以自研模型拚生成能力的角色。

第三,也是終端使用者最看不見的一點:它把其他 AI 系統訓練所需的原料賣出去。官方把自己定位為端到端的 AI 模型訓練夥伴,把資料授權、服務與長期協作整合到單一供應商,以降低客戶團隊的營運複雜度。同一個素材庫,既是創意工作者的產品,也是機器學習的輸入。

與 Getty 的合併已經終止

任何查詢這個平台的人,都會碰到大量關於「與 Getty Images 合併」的報導,而弄清楚結局非常重要——因為網路上留存的許多評論,都寫於結果尚未明朗之時。

合併沒有成局。2026 年 7 月,Getty 向 Shutterstock 發出終止通知,英國競爭與市場管理局隨即結束該案的剩餘工作。阻力來自監管而非商業意願:英國監管機關認定合併會減少英國媒體機構的選擇、可能推升價格,因而把「Shutterstock 出售其編輯業務」列為放行條件;Getty 董事會拒絕該條件,選擇退出。

後果直接反映在財報上。公司於 2026 年第二季認列 1.737 億美元非現金商譽減損,官方歸因於合併終止公告後公司公允價值下滑。對潛在客戶而言,這比較屬於背景資訊而非實際影響——平台運作如常——但它解釋了公司目前為何推動成本縮減,以及策略上為何比原先更倚重資料授權。

核心功能

可授權素材庫

素材庫是整個產品的重心,涵蓋照片、插畫、向量圖形、影片素材、音樂與音效,以及新聞、體育和娛樂類編輯內容——後者的授權條款與商用創意素材不同,限制更嚴格。

關於規模,看方案定義比看行銷數字可靠,因為方案寫明了實際包含什麼。Unlimited Images 涵蓋超過 8300 萬張精選優質圖片,Unlimited Plus 則擴展至超過 1 億件優質創意素材,並納入影片、音樂與音效。請留意「精選」二字:這些數字描述的是特定訂閱下可取用的素材池,而非全站總目錄。評估某個方案是否真能涵蓋你要的內容時,這個差別很關鍵。

搜尋與探索

日常價值的產生或耗損,多半發生在搜尋環節——素材庫再大,也只有在你找得到對的那一件時才有用。平台提供的篩選維度包含媒體類型、畫面方向、色彩、授權類型、人物屬性、肖像授權狀態等,另有以圖搜圖,可從手上既有圖片出發,找出視覺相近的素材。

可發現性同時也是最常見的實務困擾。素材以千萬計時,籠統的關鍵字會回傳龐大且同質的結果。用好這個平台的核心技巧,其實就是寫具體的查詢詞、疊加篩選條件,而不是靠往下捲。

AI 生成

生成工具與搜尋並列,而非另闢一個產品。你描述需求、耗用方案內的額度,取得可依平台條款授權與下載的圖片。

官方對這項工具的對外說法,重點放在「來源可追溯」:其 AI 生成工具基於從自有素材庫授權的資料集訓練,官方以此主張著作權合規,並向作品被使用的創作者提供補償。這套說法是否足夠令人信服是另一回事(下文限制章節會展開),但相較於以無差別抓取的網路資料訓練的模型,這確實是實質不同的姿態。

編輯工具

除了搜尋與生成,平台內建瀏覽器端編輯能力,讓授權素材不必來回匯入其他軟體即可調整:依不同版位改尺寸、去背、調整色彩與濾鏡,以及面向社群與行銷版式的範本排版。這些工具的目標是讓非專業人員快速產出,而非取代專業設計軟體。

資料授權與 AI 服務

這部分完全不會出現在一般創意使用者的工作流程裡,卻貢獻了四分之一的公司收入,也說明了大半的策略走向。

Shutterstock 向建構 AI 模型的機構銷售權利已釐清的多模態訓練資料,核心賣點是清晰的資料來源溯源——其論證邏輯是,以授權素材訓練的模型,法律風險低於以抓取內容訓練的模型。圍繞資料還有一圈服務:資料策展、客製資料集建置,以及由人工評審參與的評估流程,包含替模型輸出評分、比對結果、提供用於調校的偏好訊號。

這塊收入天生比訂閱收入波動更大。2026 年第二季資料、分發與服務收入為 5610 萬美元,年減 16%,官方也說明該業務的收入認列會隨中繼資料授權的交付時點在各季之間變動。

跨品牌分發

Shutterstock 是一組品牌而非單一網站。公司以 2.45 億美元現金收購 Envato——Envato Elements 及其相關市集的營運方——這筆收購既帶來大量訂閱用戶,也帶來範本、主題與程式碼資產等遠超一般圖庫範疇的目錄。因此使用者可能在不知情的狀況下接觸到 Shutterstock 旗下的其他產品。

使用情境

行銷與廣告製作

最主要的情境。行銷專案需要在短時間內跨多個版位取用大量素材,且授權必須毫無疑義地允許商用。相較於單件購買,提供穩定月用量的訂閱更貼合這種節奏;而「素材庫搜尋 + 生成額度」的組合,恰好在同一個流程裡涵蓋了「找到真實存在的」與「造出不存在的」兩種需求。

代理商與客戶專案

代理商代客戶購買授權,會遇到個人使用者不必面對的問題:授權主體是誰、合作結束後授權如何處理、以及允許的分發規模是否涵蓋客戶的真實觸及。標準商用授權能涵蓋大量常規用途,但高分發量、周邊商品與轉售情境通常需要升級授權。這類問題應在交付前解決,而不是交付後。

社群內容與短影音

持續產出社群內容的團隊,需要的是量與多樣性,而非某一件完美素材。影片、配樂與音效在同一份訂閱內,可明顯降低組裝短影音的授權管理成本;範本化編輯則讓非設計職也能產出版式合規的內容。

簡報與內部溝通

一個規模不小卻不起眼的情境。企業簡報、教育訓練教材、內部入口網站與報告都會消耗圖片,這裡的價值不在創意水準,而在於對內或對合作方分發的材料有一條乾淨的授權軌跡。

出版與新聞編輯

編輯類內容——新聞、體育、娛樂影像——的授權範圍是用於搭配事件說明與報導,明確不得用於商業代言。混淆這兩類素材,是這個平台上後果最嚴重的錯誤之一:把編輯圖用在廣告中屬於違反授權,無論檔案是怎麼下載到手的。

商品與電商圖像

零售業者以素材圖製作商品周邊的生活情境、季節行銷與品類頁配圖。生成能力在此確有價值,可產出原本需要實拍的背景與情境畫面;但要準確呈現真實商品本身,仍然是攝影的工作。

AI 模型開發

一群需求截然不同的受眾:他們要的是具備明確授權憑證的訓練資料,而非做行銷用的創意素材。對接方式是資料集授權、客製內容委製與評估服務,屬於協商型商務合作,而非自助訂閱。

供稿者收入

供給端本身也是一種使用情境。攝影師、影片創作者、插畫家與音樂人把平台當成分發通路,其收益模式在 AI 時代已有實質變化,本文後面會專章展開。

如何使用 Shutterstock

第一步:先確認你真正需要哪種授權

比價之前,先釐清素材將如何使用。內部簡報、付費廣告、商品包裝、轉售範本與廣播級製作,在授權光譜上位置完全不同。沒回答這個問題就先選方案,是兩種常見翻車情形的來源:不是買多了,就是買到的授權涵蓋不了真實用途。

第二步:選擇購買模式

大致有三種形態:按月提供固定額度的訂閱、固定下載次數的隨選包、以及面向精選素材池提供高用量取用的「無限」型方案。這一步務必看清承諾期條款——「按月扣款」與「按月扣款但承諾一年」之間的差別,正是使用者最容易踩坑之處。

第三步:精準檢索

寫具體的查詢詞。把主體與情境、情緒或構圖組合起來,再用畫面方向、色彩與媒體類型收斂結果。若手上有參考圖,用以圖搜圖通常比用文字描述更快。瀏覽過程中隨手把候選素材存入收藏,別指望之後還翻得回來。

第四步:核對個別素材的授權條款

每件素材都帶有自己的條款。要確認是否標示為僅限編輯用途、是否具備肖像與物權授權,以及素材頁上註明的其他限制。沒有肖像授權的圖片,不得用於暗示畫中人代言的情境——這條限制與你的訂閱等級無關。

第五步:素材庫不夠用時再生成

當搜尋找不到需要的內容,就動用生成額度。提示詞要涵蓋主體、場景、風格與構圖,並預期需要多輪迭代——額度按每次生成扣除,因此含糊的提示詞造成的成本浪費,比多數人預估的更高。

第六步:編輯與調整

用內建編輯工具完成改尺寸、去背與版式調整。超出常規調整的需求,下載後在專業設計軟體中完成。

第七步:保存授權紀錄

保留下載紀錄與授權憑證。一旦使用範圍遭到質疑——來自客戶、平台或權利人——授權紀錄就是證據;數年後靠記憶重建這條軌跡並不實際。

使用技巧與最佳做法

依真實月均用量選方案,而非依用量最高的那個月。 訂閱獎勵穩定使用、懲罰零星使用。如果你確實一年只用兩次,隨選購買通常比一份忘了取消的訂閱划算。

先看承諾條款,再看價格。 這個平台上最貴的錯誤往往不在標價,而在退出條款,下文限制章節有完整說明。

用素材庫的語言檢索,而非你腦中的說法。 索引取決於供稿者為作品下的標籤。描述畫面中實際存在的事物,通常比描述你心裡那個抽象概念更有效。

持續維護收藏夾。 邊瀏覽邊存候選,遠比在同一個專案裡反覆檢索同一片區域來得有效率。

把生成當補充,而非替代。 生成圖很適合做背景、抽象概念與現實中不存在的畫面,但在具體真實地點、可辨識人物、準確商品呈現,以及任何需要紀實真實性的場合,依然偏弱。

提示詞要寫清構圖。 只寫主體只會得到平庸結果。補上取景、光線、視角與情緒,命中率會明顯提升,額度使用效率也隨之提高。

使用人物影像前先確認肖像授權狀態。 肖像授權決定該圖能否用於廣告情境。這件事可以事先查證,事後才發現代價高昂。

絕不把編輯類內容用於商業用途。 這是素材授權中最清楚的一條紅線;檔案能順利下載,並不代表你打算的用途獲得許可。

要做有辨識度的作品就分散來源。 被廣泛授權的素材圖會同時出現在許多地方。真正定義品牌的視覺,委託拍攝或原創設計仍優於任何共享素材池裡的東西。

在任何續訂日前設好行事曆提醒。 考量這個平台在續訂揭露上有據可查的紀錄,主動管理行程是合理的防禦性習慣。

適用對象

行銷團隊:持續產出行銷內容,重視用量、授權清晰度與成本可預測性,勝過重視客製創意。

設計師與代理商:為客戶組裝交付物,需要跨媒體類型的廣度,以及面向高分發交付的升級授權選項。

沒有攝影預算的中小企業與個人工作者:授權素材是委託拍攝之外的務實替代方案。

高頻發佈的內容與社群團隊:速度與多樣性是首要訴求。

出版機構與新聞編輯台:需要來源可靠、權利清楚的編輯類影像。

AI 團隊:需要授權憑證明確、來源可追溯的訓練資料,透過商務對接而非自助訂閱。

供稿者:攝影師、影片創作者、插畫家與音樂人把它當成分發通路,但收益預期需依下文描述的現實校準。

較不適合的情況:只需要一兩張圖的偶發使用者,單件購買或免費授權方案更划算;需要真正獨佔視覺的品牌,因為共享庫裡的任何素材都可能出現在競品的投放中;以及無法事先確定用途的情境,因為授權範圍必須在使用前而非使用後選定。

支援平台

主要入口是網頁應用程式,承載搜尋、授權、生成、編輯與帳戶管理,無須安裝。

行動端可透過網頁介面與專用應用程式存取;面向供稿者的行動應用支援在非桌機環境上傳作品、追蹤收益並掌握市場動態。

在設計流程中的整合,透過主流創意與辦公軟體的外掛達成,可在宿主軟體內直接檢索並置入授權素材。

程式化存取透過 REST API 提供,適合把檢索與授權嵌入自有產品,或大規模自動化素材流程的機構。官方有發佈詳細的介面文件,但本文準備期間未能獨立取證。(資訊待驗證)

供稿者平台與面向客戶的網站是彼此獨立的環境,各自擁有入口、說明中心與帳戶設定。

由於 Shutterstock 旗下有多個品牌,部分能力由姐妹產品而非主站提供。比較某份訂閱究竟解鎖了什麼時,這一點值得留意。

價格與方案

Shutterstock 是付費平台。授權環節沒有實質意義上的免費層級——免費試用與偶爾的免費素材活動確實存在,但預設前提應該是:商用這些素材要花錢。

購買形態可歸為幾類:

訂閱制提供每月固定下載額度。有的按月計費且可按月終止,有的按月計費但承諾一年,這個差別在實際影響上遠比標價重要。

隨選包提供固定次數的下載,面向界定清楚的專案,需在有效期內使用。

無限型方案面向精選素材池提供高用量取用。Unlimited Images 涵蓋超過 8300 萬張優質圖片,Unlimited Plus 擴展至超過 1 億件優質創意素材並含影片、音樂與音效。兩檔皆包含每月 AI 生成額度與對第三方 AI 模型的存取。

企業與資料授權協議採個別議定,涵蓋更高額度的賠償保障、團隊管理,以及面向 AI 客戶的資料集授權與評估服務。

關於具體價格,本文刻意不寫數字。官方定價頁在調研期間透過直連與完整瀏覽器兩條通道皆未能取得,且價格會隨地區、幣別、促銷與方案版本變動。第三方網站會隨手列出數字,但在一份參考文件裡轉述未經核實的數字,造成的問題比省略更嚴重。請直接查閱官方定價頁。(資訊待驗證)

有兩個結構性重點已核實且值得記住:

「無限」的分量比字面上輕:官方明確下載受公平使用政策與系統速率限制約束,需要更大用量的客戶被要求聯絡官方支援。所謂無限,是「有護欄的高用量」,而非字面上的沒有上限。

以及,你簽下的方案可能把你綁得比扣款頻率所暗示的更久。監管方指控其方案選擇頁經常未清楚揭露「年繳月付方案每年自動續訂」以及「提前退出需支付取消費用」。在填入付款資訊之前,先看承諾期條款。

替代方案

Adobe Stock 與 Creative Cloud 原生整合,對已經生活在 Adobe 軟體裡的團隊具決定性優勢,也有自己的生成工具與商用條款。

Getty Images 與 iStock 是直接競爭者,Getty 在編輯、新聞與體育類最強,iStock 面向價格較敏感的區間。合併終止後,Getty 仍是獨立的競爭對手。

Envato Elements 提供無限型訂閱,在範本、主題與設計資源上特別強。但它歸 Shutterstock 所有,選它並沒有走出這個集團。

Freepik 與 Vecteezy 在向量、插畫與圖形資源上有優勢,價位通常較低,並提供需標註出處的免費層級。

Canva 把可觀的素材庫與設計工具打包在一起,適合非設計職從頭到尾產出行銷素材。

Unsplash 與 Pexels 提供寬鬆授權的免費圖片。代價是專業題材深度不足、沒有賠償保障,且熱門圖片被大量重複使用。

專用 AI 生成工具(如 Midjourney 及同類產品)單就圖像生成而言,通常控制力更強、上限更高,但沒有素材庫,也沒有授權素材作為後盾。

Pond5 與 Artgrid 專攻影片,影片是主要需求時值得納入比較。

一句實話:Shutterstock 競爭的是廣度、授權基礎設施,以及「素材庫與生成能力在同一處」這個組合。它既不以最便宜取勝,也不以生成模型最強取勝。

限制與注意事項

這一節比一般更長,因為此處有據可查的問題份量不輕,正在決定是否訂閱的讀者有權看到把話說清楚的版本。

計費、續訂與取消

這是最嚴重的一項,而且並非零散傳聞。2026 年 5 月,美國聯邦貿易委員會宣布 Shutterstock 將支付 3500 萬美元和解相關指控,指控內容包含在未取得知情同意的情況下向消費者扣款,以及使訂閱難以取消。

具體指控值得細讀。監管方指控:隨選包被宣傳為「適合一次性專案」「無須承諾」,卻未充分揭露該包會在最後一次下載用完時自動續訂,且在 2024 年初之前還會在一年後自動續訂;方案選擇頁經常未清楚揭露年繳月付方案每年自動續訂、以及提前退出需支付取消費用,這些細節常被埋在難以發現的小字中;在退出路徑上,2024 年之前消費者無法線上完成提前取消,必須透過電話、聊天或電子郵件聯絡客服,監管方認定該流程複雜且耗時。

和解金已經支付,並在公司財報中可見——2026 年第二季的現金流說明中列出了針對訂閱揭露與註冊取消實務的 3500 萬美元和解付款。依和解令,Shutterstock 現已被禁止對訂閱重要條款作不實陳述,並被要求揭露重要條款、取得明確知情同意,以及維持簡單的取消機制。

由此可得兩點結論。第一,涉案做法已被具拘束力的命令涵蓋,因此往前看的情況應優於歷史情況。第二,這段歷史屬於「有據可查」而非「指控未決」,潛在訂閱者應以相應的謹慎程度閱讀承諾期與取消條款。

使用者口碑呈現同一模式。Trustpilot 上該平台評分為 1.2 分,約 2762 則評價中 93% 為一星,抱怨集中在訂閱條款、自動扣款與取消流程。評論平台天生會較多吸引不滿的使用者,這個數字不應被當成全體客戶的滿意度調查——但抱怨恰好集中在監管方追究的同一批問題上,這個訊號比單純的低分更難被輕輕帶過。

「無限」是有邊界的

如前所述,無限型方案運行在公平使用政策與系統速率限制之下。打算進行極端下載量的使用者,應在承諾之前先摸清實際上限。

授權範圍比直覺更窄

標準授權並未涵蓋一切。高分發量、用於轉售的周邊商品,以及用在打算對外銷售的範本或產品中,通常需要升級授權。編輯類內容完全不可商用。缺少肖像或物權授權的素材,不得用於暗示代言的情境。這些在業界都不算特別,但在檔案毫無阻礙地下載到手時,全都極易在無意間被違反。

辨識度問題

共享素材庫裡的一切,對所有人開放,包括競爭對手。熱門圖片會因為反覆出現而變得眼熟。對品牌關鍵視覺而言,這是實打實的策略限制,而非小小的不便。

生成品質不穩定

AI 生成按次扣除額度,無論產出是否可用,因此提示詞功夫不到位會直接轉化為成本。生成結果在真實地點、可辨識人物、準確商品呈現與精確文字渲染上依然偏弱。公開可見的客戶抱怨中,確有關於額度被消耗在不可用生成結果上的意見,這與按次計費的生成機制一般表現相符。

業務環境

已終止的 Getty 合併、隨之而來的 1.737 億美元商譽減損、兩條產品線收入皆下滑,以及持續推動的成本縮減,構成當前背景。這不影響日常使用,但要簽多年期合約的客戶,把策略不確定性納入考量是合理的。

供稿者問題

這個平台的倫理面向值得單獨成章,下一節展開。

供稿者、AI 訓練與分潤機制

對一個 AI 時代的素材平台做出誠實評估,就必須談清楚提供素材庫的那群人處境如何——因為他們的作品是這門生意兩半的共同輸入。

素材庫確實被用於訓練 AI,並附有補償機制

這一點既沒有爭議也沒有被隱瞞。官方明確表示其 AI 生成工具基於從自有庫授權的資料集訓練,並以此主張著作權合規、以及向作品被使用的創作者提供適當補償。

補償機制稱為供稿者分潤基金,其結構值得細看。資料集授權收入與平台 AI 生成內容的下載收入匯入一個集體資金池,待基金累積到相當規模後週期性分配,而非按筆即時結算。個別分得的份額,依其內容與中繼資料在被購買資料集中所占份量比例決定。

讀仔細就會發現這個設計有明確意涵:付款是彙總的而非對應到某次具體使用,是週期性的而非連續的,且與目錄份量成正比——這在結構上有利於作品量大的供稿者,而非作品少但品質高的供稿者。這樣是否公平見仁見智;但它不屬於「不透明」,因為官方把機制公開寫明了。

官方在供稿者付款上的對外數字是:自 2003 年以來累計支付給供稿者超過 10 億美元。這是廠商自報口徑,涵蓋二十多年間的各類付款,且未經獨立稽核,不應被理解為任何單一供稿者能拿到多少。

供稿者可以選擇退出

這是創作者衡量是否參與時最具實務價值的一項事實。自 2023 年 1 月起,供稿者帳戶設定中提供退出選項,可選擇不讓自己的內容被納入未來的資料集;此後又分別為圖片與影片的資料授權增設獨立開關。

限制在於「未來」二字。退出只規範後續的資料集納入,並不會追溯性地把內容從已經授權出去的資料集、或已經訓練完成的模型中移除。在意訓練用途的創作者應當明白:時間點是決定性的。

平台不接受 AI 生成內容投稿

一個常令人意外、但細想比初看更有原則的細節:Shutterstock 不允許供稿者上傳 AI 生成內容參與平台授權銷售,這條政策把機器生成的供給與人類供給的素材庫區隔開來。

官方給出的理由有兩條。其一,供稿者必須能證明所投稿內容的智慧財產權歸屬,而生成式模型取材自眾多藝術家的智慧財產,AI 生成內容的所有權無法歸屬於單一個體。其二,官方稱對多數 AI 生成內容無法驗證其來源模型,因而無法確保參與生成的所有藝術家都獲得補償。

結果是一個自洽但相當醒目的安排:平台自己生成 AI 圖並對外授權,卻拒收供稿者社群的 AI 圖。區分點在於來源可追溯——它說得清自家工具訓練用了什麼,說不清任意外部模型訓練用了什麼。

收益結構

傳統授權帶來的供稿者收入,是客戶實付價格的一個百分比,比例隨創作者在購買發生時所處的收益等級變動,官方口徑的上限約為客戶支付單價的 40%。等級每年重置一次,官方將其解釋為確保當前表現良好的作品獲得回報——實際效果是,資深供稿者每年年初都要從較低比例重新往上累積。

供稿者的角色也遠遠超出了「上傳檔案」。平台現在提供三條收益路徑:出售多媒體內容、為 AI 訓練提供支援、以及憑創意專長獲得報酬。落到實處就是:傳統授權、專為 AI 與機器學習訓練客製的內容,以及標註、策展、剪輯、審查與評分這類服務於 AI 開發的任務型工作。創作者被邀請的不只是提供訓練資料,還包括參與模型開發所需的標註與評估勞動。

AI 生成圖的權利與授權

對客戶而言,實際問題是生成圖能否安全商用。Shutterstock 的立場是:透過其工具生成的 AI 內容依平台授權涵蓋,方式與平台其他內容一致,並依客戶協議提供相應的賠償保障。由於詳細的授權與賠償條款頁在調研期間未能取得,具實質法律風險敞口的採購方應直接閱讀當前授權條款,而非依賴任何二手摘要。(資訊待驗證)

另需單獨說明:純 AI 生成影像的著作權歸屬,在多個法域尚無定論,這與任何平台的條款怎麼寫無關。來自 Shutterstock 的授權規範的是你與 Shutterstock 之間的關係,並不能解決「一張 AI 生成圖在某國法律下是否可獲著作權保護」這個問題。

常見問題(FAQ)

Q1. Shutterstock 可以免費使用嗎?

授權環節不行。瀏覽與搜尋免費,官方也會不定期推出免費試用或免費素材活動,但下載並商用素材需要付費訂閱或購買。想銷售作品的供稿者註冊是免費的。

Q2. 素材可以商用嗎?

標準授權下大致可以,但有實質邊界。高分發量、用於轉售的周邊商品,以及嵌入對外銷售的產品中,通常需要升級授權。編輯類內容完全不可商用。沒有肖像或物權授權的素材,不得用於暗示代言的情境。請以個別素材頁上的條款為準,不要預設方案涵蓋一切用途。

Q3. 用 AI 工具生成的圖片歸誰?

生成圖依平台條款授權給生成它的客戶,方式與平台其他內容類似。但純 AI 生成作品的著作權保護在多個法域尚無定論,與平台條款無關。具實質風險敞口的機構應查閱當前授權文件並自行取得法律意見。(資訊待驗證)

Q4. Shutterstock 會用供稿者作品訓練 AI 嗎?

會,而且官方公開說明了這一點。其生成工具基於從自有庫授權的資料集訓練,同時也向外部 AI 開發者銷售資料集。供稿者透過分潤基金獲得補償,該基金匯集資料集與 AI 生成內容下載的收入,依供稿者內容在被購買資料集中所占比例週期性分配。

Q5. 供稿者可以拒絕自己的作品被用於 AI 訓練嗎?

可以。自 2023 年 1 月起,供稿者可在帳戶設定中選擇不讓內容被納入未來的資料集,之後又增設圖片與影片的獨立開關。該退出僅對未來資料集生效,不會追溯性地把內容從已授權資料集或已訓練模型中撤回。

Q6. 供稿者可以上傳 AI 生成的圖片嗎?

不可以。平台不接受供稿者投稿 AI 生成內容用於授權。官方理由是:AI 生成內容的所有權無法歸屬於個體;且平台無法驗證某張圖由哪個模型生成,因而無法確保其作品被使用的藝術家獲得補償。

Q7. 無限型方案裡的「無限」到底是什麼意思?

是有護欄的高用量,而非字面上的沒有上限。官方明確下載受公平使用政策與系統速率限制約束,需要更多用量的客戶被引導聯絡客服。這類方案取用的還是精選素材池——Unlimited Images 超過 8300 萬張圖片、Unlimited Plus 超過 1 億件素材——而非全站目錄。

Q8. 取消 Shutterstock 訂閱困難嗎?

歷史上確實是個有據可查的問題。美國聯邦貿易委員會指控,2024 年之前消費者無法線上完成提前取消,必須透過電話、聊天或電子郵件聯絡客服,流程複雜且耗時;年繳月付方案的提前取消費用只在小字中揭露。2026 年 5 月的 3500 萬美元和解現已要求清楚揭露重要條款、取得明確知情同意並維持簡單的取消機制。訂閱前請仔細閱讀承諾條款,並記好續訂日期。

Q9. Shutterstock 和 Getty Images 合併了嗎?

沒有,合併已終止。英國監管方以出售編輯業務為放行條件,Getty 董事會拒絕該方案,並於 2026 年 7 月發出終止通知。兩家公司仍是彼此獨立的競爭對手;合併終止後,Shutterstock 在 2026 年第二季認列 1.737 億美元非現金商譽減損。

Q10. 它現在主要還是圖庫,還是已經變成 AI 公司了?

主要仍然是圖庫,儘管 AI 一側在策略上相當顯眼。2026 年第二季,素材授權收入 1.657 億美元、占總收入 75%;包含 AI 訓練資料授權的資料、分發與服務占其餘 25%。AI 業務是成長故事與前進方向,但傳統授權仍是較大的那一塊。

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