Sakana AI

Sakana AI 是什麼？

Sakana AI 是一家總部位於東京的前沿 AI 研究公司，可直接使用的產品有兩款開發者 API（Sakana Fugu 與 Sakana Namazu）、一款網頁聊天應用程式（Sakana Chat）、一款翻譯工具（Sakana Translate），以及一款面向企業的長時間執行研究代理（Sakana Marlin）。

Sakana AI 由 David Ha（CEO）、Ren Ito（董事長）和 Llion Jones（CTO）於 2023 年創立，公司將 The AI Scientist、Darwin Gödel Machine、多代理編排模型以及面向日本的 Namazu 大型語言模型等成果歸功於其團隊。其產品團隊將自身職責描述為把研究轉化為容易上手的工具，並點名 Sakana Chat、Sakana Marlin 與 Sakana Fugu。另有一支應用團隊，為日本的金融、國防與情報工作設計並導入 AI 解決方案。

企業頁面列出的最新一輪募資為 B 輪，日本投資方包括 MUFG、瑞穗金融集團（Mizuho Financial Group）、野村控股（Nomura Holdings）、NEC、富士通（Fujitsu）和 KDDI。

核心功能

Fugu 與 Namazu 是付費開發者 API；Chat、Translate 和 Marlin 則是沿用同一批模型的成品應用程式。

Sakana Fugu：把多代理編排做成一個模型

• 學習而來的協調：Fugu 不採用固定角色或手寫工作流程，而是被描述為學會從模型池中組建代理，並針對每項任務進行協調。
• 四個模型，一個 API：Sakana Fugu 提供四個模型（Fugu、Fugu Ultra、Fugu Max 和 Fugu Cyber），全部透過同一個相容 OpenAI 的 API 提供，因此切換模型不必更動整合。
• Fugu Ultra：協調更深的專家代理池，力求在難題上把答案品質做到最高；Sakana AI 表示它以回應時間換取這種深度。
• Fugu Max：編排規模最大的模型池，定位為成本與效能的最佳平衡。
• Fugu Cyber：專用於資安分析、漏洞研究和威脅調查。公司報告其在 CyberGym 上的成功率為 86.9%，此數字由公司自行發布。
• 模型更新：新的前沿模型公開發布後，Sakana AI 預計要花大約兩週訓練並評估更新後的 Fugu 模型，然後再推出。

Sakana Fugu 以兩篇關於學習式模型編排的 ICLR 2026 論文（TRINITY 與 Conductor）為基礎；產品頁上的基準成績是公司自己的測量結果。

Sakana Namazu：日語大型語言模型 API

Sakana Namazu 是一款專攻日語的大型語言模型，以開源模型 Kimi K2.6 為基礎，並用 Sakana AI 自有的日本商務資料調校。據 Sakana AI 介紹，它能以自然的日語處理商務文件和電子郵件，包括敬語與商務慣例。只需一次請求，模型本身就能搜尋網頁、撰寫並執行程式碼，並把多步驟任務完成到底。

它與 Fugu 的實際差別在於架構：Fugu 編排多個前沿模型，而 Namazu 是經過額外訓練的單一自有模型，以 API 形式獨立運作。

Sakana Chat

Sakana Chat 於 2026 年 3 月上線，讓人不必串接 API 就能試用 Sakana AI 的模型；8 月的更新讓你可以在 Namazu 與 Fugu 之間選擇。Sakana Chat 中的 Fugu 選項現已改由 Fugu Max 執行。

• 程式碼執行：模型可以在沙盒中執行 Python，用於計算、資料處理和產生檔案。
• 輸出面板：HTML 在側邊面板中呈現，Word 文件和投影片也可在這裡檢視和下載。
• 附件：所有模型都支援圖片，模型也能讀取 PDF 與 Office 檔案來做摘要或分析。
• 記憶：Namazu 與 Fugu Max 都支援記憶；你可以在設定中查看已儲存的內容或將其關閉，且記憶只涵蓋記憶功能更新之後的對話。

Sakana Translate

Sakana Translate 是 Sakana Chat 中以 Namazu 為基礎的一項功能。它支援日語、英語和中文之間的雙向互譯，並整合三種模式：翻譯（Translate）、校對（Proofread）和提問（Ask）。校對會以差異標示顯示修改，並調整禮貌程度、語氣和正式程度，而不只是文法。

Sakana Marlin

Sakana Marlin 是一款自主研究代理，針對你設定的主題執行最長八小時的工作階段，運用 Sakana AI 的 AB-MCTS 方法，從提出假設、蒐集資訊一路推進到成文報告。一次執行會產出一份引用齊全的報告和 PowerPoint 投影片。後續更新加入了 Interactive Reading（用於向報告提問並查核某項論述背後的證據），以及可編輯的 PowerPoint 匯出。

使用指南

在現有程式碼中呼叫 Fugu 或 Namazu

1. 在 API Console 建立帳號並核發 API 金鑰。
2. 把 OpenAI SDK 指向 Sakana 的 base URL，並將模型設為 sakana-namazu，這是 Namazu 唯一需要的程式碼更動。
3. 使用 Fugu 時，用你的金鑰把現有用戶端或程式開發工具鏈指向 Fugu 端點即可，不需遷移 SDK。
4. 留意用量欄位：每次請求都會回報 token 用量和費用，方便在擴大規模前追蹤支出。

試用各應用程式

• Sakana Chat：不登錄電子郵件地址也能傳送訊息；登錄後可儲存對話紀錄並提高使用上限。
• Sakana Translate：在瀏覽器中開啟即可，不需註冊。
• Sakana Marlin：新增卡片後啟動一次執行。一次執行約需八小時，執行中可以取消，但該次執行的點數仍會被扣除。

Sakana AI 使用情境與範例

已公開的範例大多來自 Sakana AI 自己，屬於廠商挑選的案例。

• 用 Fugu Ultra 處理高難度技術工作：早期使用者用它參加 Kaggle 競賽、重現論文、做資安分析，以及進行文獻與專利調查。
• 程式碼審查（公司發布的使用者評價）：Sakana AI 引述的一位軟體工程師表示，在其他工具只標出約三個問題的地方，Fugu Ultra 找出了二十多個。
• 用 Namazu 定期產出日語調查報告：一個示範代理依據一組日語指令規劃調查、反覆進行網頁搜尋、交叉核對結果，並草擬週報。
• 客服自動化示範：另一個 Namazu 示範以禮貌的日語回覆詢問郵件並交叉核對訂單資料，使用的是虛構的情境數值。
• 用 Marlin 做策略研究：Marlin 鎖定需要綜合公開資訊的研究，例如策略規劃、市場與競爭對手分析、技術趨勢評估以及法規變化。

適用人群

• 已在使用 OpenAI 風格 API 的開發者：想要多代理編排，又不想自建代理框架。
• 以日語進行工作的團隊：作為日語大型語言模型 API，Namazu 被描述為在日語指令下的解題任務上最強，也被描述為值得大量執行前沿模型、希望降低成本的團隊考慮。
• 策略、顧問與金融團隊：Marlin 是面向企業、組織和個人事業主的 B2B 服務，不以一般消費者為對象。

它不適合身在歐盟或歐洲經濟區（EEA）的使用者、必須看到究竟由哪個底層模型作答的人，以及想使用 API 的未滿 18 歲者——API 要求使用者年滿 18 歲。

支援平台

Sakana Chat 目前只能在日本境內使用，並建議在電腦或智慧型手機上使用最新版 Google Chrome。關於 Fugu，公司補充說明，即使在歐盟和 EEA 以外，也可能因網路狀況或當地法規而無法存取。Namazu 目前尚未在歐盟/EEA、英國和瑞士開放。API 條款同樣將支援地區定義為歐洲經濟區、英國和瑞士以外的所有地區，因此 Fugu 頁面與 API 條款使用的並不是同一份清單。

Fugu 也在第三方閘道上架。OpenRouter 上的 Fugu Ultra 列表顯示上下文視窗為 1,000,000 token，最大輸出為 128,000 token。Vercel AI Gateway 同樣列出了 Fugu Ultra，提供統一計費和供應商路由。程式開發方面，Sakana AI 建議把標準 Fugu 模型接入 Codex 等工具，用於寫程式和程式碼審查。

價格套餐

Sakana Chat 目前免費，公司表示價格如有變動會事先公告。Sakana Translate 被描述為免費、不需註冊。付費產品是 Fugu、Namazu 和 Marlin。

Sakana Fugu 訂閱

每個訂閱級別都包含 Fugu、Fugu Ultra 和 Fugu Max。依 API 條款，額度不保證任何特定的請求數、訊息數或 token 數。訂閱在每個計費週期結束時自動續訂，費用不予退還，未使用的時間也不例外。

隨用隨付 API 價格（每 100 萬 token）

標準 Fugu 沒有固定費率：多個代理同時運作時費用不疊加，你只依所涉及的最高級別模型支付一種費率。Fugu Max 的 web_search 與 web_fetch 呼叫每次 $0.007。Namazu 的網頁搜尋每 1,000 次收費 $7.00，程式碼執行每小時 $0.12。隨用隨付的 token 比訂閱 token 享有更高的服務優先順序。Fugu Cyber 需洽詢業務報價。Namazu 以美元計費；其日圓金額只是參考換算，只有 Enterprise 方案提供日圓付款。

API 點數在購買六個月後到期，未使用的點數將作廢。獨立科技媒體在報導 2026 年 6 月的發布時指出，Fugu 用於在代理之間委派、驗證和路由的背景 token，會依標準費率計入最終價格。在發布當週的開發者論壇貼文中，一位使用者寫道，每月 $200 換到的使用時間每週不到三小時。另一位寫道，$20 方案的 5 小時限額用完得出奇地快；這是 Fugu Max 發布之前的兩則個人回報。

Sakana Marlin 方案（日圓）

所有方案每次研究執行都扣 100 點。透過 Stripe 以信用卡付款，並支援日本的合格請求書制度。可隨時在帳戶設定中取消或變更方案。

Sakana AI 替代方案

以下比較來自獨立報導和開發者討論，而非 Sakana AI。

• 模型路由器（Not Diamond、Martian、RouteLLM）：關於 Fugu 發布的報導將它們描述為預測應由哪個單一模型回答提示，而 Fugu 會拆解查詢、把子任務分派給多個模型，再合併結果。
• 代理框架（LangGraph、CrewAI、Microsoft AutoGen）：同一報導指出，這些框架也能搭建類似的多代理系統，但需要手動設定角色和狀態，而 Fugu 把這些隱藏在一個端點後面。
• OpenRouter Fusion：在關於此次發布的開發者討論中，Fusion 被概括為向多個模型提問並加上一個綜合步驟，而 Fugu 在其模型池前使用經過訓練的編排器。
• 深度研究助理（ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Perplexity）：關於 Marlin 發布的報導指出，這些工具通常在 3 到 30 分鐘內完成研究，產出 5 到 10 頁的摘要，而 Marlin 最長可執行八小時。

注意事項

• 路由不透明：Fugu 選擇哪些具體模型、如何協調它們屬於專有資訊，因此 Fugu 不會顯示是哪些底層模型處理了查詢。
• 固定模型池：Fugu Ultra 與 Fugu Max 使用固定的代理池；只有標準 Fugu 允許你在主控台設定中排除特定模型。
• 輸出可靠性：API 條款寫明，輸出可能包含錯誤、不完整、誤導或過時的資訊，使用前必須獨立查證。
• 資料位置：對於 Namazu，Sakana AI 目前無法保證資料處理完全在日本境內完成。
• Marlin 的弱項：Marlin 目前不適合公開資料極少的小眾領域、瞬間的即時追蹤，以及完全仰賴內部私有資料的研究。
• Translate 長度：Translate 的發布公告稱支援最多約 5,000 個日文字元。2026 年 9 月 28 日查看的網頁應用程式顯示輸入計數器為 0/2,000，兩處頁面並不一致。
• 基準成績有侷限：獨立媒體在報導 2026 年 6 月的發布時表示，Fugu Ultra 在 SWE-Bench Pro 上得分 73.7，低於 Anthropic 限量開放的 Fable 5 的 80.0。

隱私與資料使用

各產品的訓練預設值不同：

• Fugu：你可以隨時在主控台選擇退出訓練資料使用。
• Namazu：預設情況下，你的輸入可能被用於訓練和改進 Sakana AI 的模型，可在主控台設定中選擇退出。
• Marlin：除非你明確選擇加入，Sakana AI 及其外部 AI 供應商都不會把你的輸入用於訓練。
• Sakana Chat：除非你在設定中選擇退出，輸入可能被用於訓練。對話紀錄和帳戶資料儲存在位於日本的 Google Cloud 基礎設施上。基於安全與品質檢查，可能會有有限的人工審閱。
• Sakana Chat 限制：禁止輸入你自己或任何他人的個人資料。刪除對話紀錄或帳戶需透過聯絡表單申請。

對於 API，個人資料可能被傳輸給你所在國家以外的第三方，包括日本和美國。API 條款表示，公司沒有義務刪除以你的內容訓練過的模型權重、外部供應商的快取或稽核紀錄。

FAQ

Q1. Sakana AI 是一個產品還是多個？

多個。可用的產品有 Fugu 與 Namazu 兩款 API、Chat 與 Translate 兩款網頁應用程式，以及 Marlin 研究代理；TRINITY 等論文闡述的是方法，而不是產品。

Q2. 能在日本以外使用 Sakana Chat 嗎？

不能，Sakana Chat 目前只能在日本境內使用。Fugu 和 Marlin 可在日本以外使用，但歐盟和 EEA 會員國除外。

Q3. 多個模型協同運作時，Sakana Fugu 如何計費？

標準 Fugu 依目前模型池中最高級別的模型收取一種費率，而 Fugu Ultra 和 Fugu Max 採用固定的按 token 費率。編排產生的 token 仍會計入用量。

Q4. 我的資料會被用於訓練嗎？

Fugu、Namazu 和 Sakana Chat 在你未選擇退出時允許用於訓練；Marlin 只有在你明確選擇加入時才會把輸入用於訓練。