Rayyan

Rayyan 是什麼？

Rayyan 是一套系統性文獻回顧軟體，可在瀏覽器中執行，也提供 iOS 與 Android App，目標是協助回顧團隊從匯入的檢索結果，一路走到完成篩選並提出報告的研究集合。公司自稱是採用最廣泛的證據綜整平台，並表示獲得 190 多個國家、30,000 多家機構、100 萬名以上研究人員的信賴。這些是廠商自報的數字，並非經過稽核的統計。

這項產品起源於學術計畫。Rayyan 的開發者來自卡達運算研究所（Qatar Computing Research Institute），他們在 2016 年一篇同儕審查論文中，將它描述為一款免費的網頁與行動 App，透過半自動化加快標題與摘要篩選。如今 Rayyan 由 Rayyan Systems Inc. 營運，公司位於麻薩諸塞州劍橋市 1 Broadway。

最主要的方案分界：相關性評級與重複偵測免費提供，而 ResearchPilot 的 AI 篩選與擷取工具需要機構方案。

核心功能

Rayyan 把一次文獻回顧分成八個階段：匯入與整理、邀請協作者、去重、標題與摘要篩選、全文篩選、資料擷取、偏誤風險評估，以及報告。

篩選與相關性排序

• 五級相關性評級： 分類器是一個支援向量機（Support Vector Machine），以每筆文獻的標題與摘要訓練，使用單字、詞組與 MeSH 主題詞，並將每筆尚未決定的文獻歸入五個等級之一，從「最可能納入」到「最可能排除」。
• 方案權限： 所有方案都提供評級與依評級排序，但依評級等級篩選需要 Advanced 或機構方案。
• 盲審模式： Blind Mode 在所有方案中皆可使用且預設開啟，因此篩選進行期間，審查者看不到彼此的決定。
• PICO 工具： PICO 標示與篩選會標記族群、介入、對照與結果術語，適用於 Advanced 及所有機構方案。

Rayyan 表示，其分類器在 15 個系統性文獻回顧資料集上達到 0.87 ± 0.09 的 AUC 與 0.49 ± 0.18 的 WSS@95，並將此解讀為在 95% 召回率下可略過剩餘文獻中的將近一半。這是廠商自己的驗證；獨立研究結果請見「注意事項」。

去重

• 規模： Rayyan 表示，其 Systematic Auto-Resolver 可依團隊自己的規範完成文獻去重，規模可達 200,000 筆文獻。
• 以規則處理： Auto-Resolver 僅限付費方案，可依標題、作者、期刊、年份、頁碼、DOI 或出版類型的完全相符，或依 80%、95% 等整體相似度門檻，處理重複配對。
• 預設保護： 已有篩選決定的紀錄受到保護，不會被自動刪除，除非關閉該設定。

ResearchPilot AI 模式

ResearchPilot 是 Rayyan 的 AI 套件，共有五種模式：Help Center、Review Articles、AI Reviewer、AI Analyzer 與 Auto Extraction。

• AI Reviewer： AI Reviewer 以第二位審查者的身分加入回顧，在完全盲審模式下依納入與排除標準進行篩選。
• 決策邏輯： 只要符合任一排除標準，或有任一納入標準未符合，文章就會被排除；符合至少一項納入標準則會被納入；否則標記為「可能」（maybe）；每篇文章都會附上一則推理說明。
• AI Analyzer： AI Analyzer 會依需求對你選取的文章執行，把它給出的納入（Include）或排除（Exclude）建議加為標籤，並將逐項標準的評估存成備註。
• Auto Extraction： Auto Extraction 會依團隊定義的問題，從附加的全文 PDF 填寫資料擷取表單。

品質評讀、匯入與報告

• 偏誤風險： 偏誤風險（Risk of Bias）工作區支援 ROB2、ROBINS-I、QUADAS-2、Newcastle–Ottawa 量表、JBI 嚴格評讀工具與 AMSTAR 2，也支援機構自訂的框架。
• 匯入格式： 文獻檔案可用 .ris、.bib、.enw、.csv、.txt、.ciw、.nbib、.xml 或 .pdf 格式匯入。
• PRISMA 2020 流程圖： 在 Essential、Advanced 與機構方案中，Rayyan 會依篩選操作產生 PRISMA 2020 流程圖，部分欄位自動填入，其餘欄位留待手動輸入。

使用指南

取得相關性評級

在回顧累計至少 50 個篩選決定（其中至少 5 個納入、5 個排除）之前，評級會一直是空的。這個數量是整個團隊合計，因此不需要單一審查者獨自達到 50 個。

1. 篩選足夠多的文獻，跨過 50/5/5 門檻。
2. 開啟「篩選」（Screening）分頁，點選工具列上的「計算評級」（Compute Ratings）。
3. 每完成一大批決定後重新計算；說明文件建議大約每新增 50–100 個決定計算一次。

評級只是建議：它們永遠不會被記錄為決定，兩位審查者判定方向相反的文獻也不會納入計算。

在大型回顧中執行 AI Reviewer

AI Reviewer 以回顧成員的身分加入；文獻超過 2,000 筆的回顧會分成隨機批次篩選，每批最多 2,000 筆，批次以 Data Sampling 建立。

1. 輸入納入與排除標準；標準集為空時，AI Reviewer 不會啟動。
2. 在「概覽」（Overview）分頁的「回顧成員」（Review Members）表格中找到 AI Reviewer，點選「啟用」（Activate）。
3. 在篩選階段開啟「樣本」（Samples），建立隨機樣本，每個樣本不超過 2,000 筆文獻。
4. 啟用「已抽樣資料」（Sampled Data）篩選面向，選取一個批次，並對篩選後的集合執行 AI Reviewer；每個批次都重複這一步。
5. 關閉 Blind Mode，就能在人工審查者的決定旁看到它的決定與逐項標準備註。

Rayyan 的使用情境與回顧類型

Rayyan 不只用於系統性文獻回顧。建立回顧時，團隊可選擇系統性文獻回顧、文獻回顧、範疇回顧、傘狀回顧、快速回顧、質性回顧、統合分析、前沿回顧、混合研究回顧或「其他」，之後也能變更類型。

• 跨學科使用： 公司表示，健康科學、社會科學、工程、教育、商業與政策領域的研究人員都在使用 Rayyan。
• 分攤篩選工作量： Data Sampling 可為不同團隊成員建立子集；免費方案與 Essential 方案每個回顧允許 1 個樣本，Advanced 及更高方案允許無限樣本。
• 正式回顧前的範疇界定： Rayyan 的範疇回顧類型被描述為描繪某一主題的證據範圍，通常用來在系統性文獻回顧之前找出缺口。

適用人群

Rayyan 自己的方案指南把免費方案對應研究學習者，Essential 對應博士生與博士後研究員，Advanced 對應專業人士，Business 對應研究部門，Enterprise 對應機構。

• 系所與大學： 在機構方案中，方案功能會跟著獲授權的使用者，進入他以協作者（Collaborator）身分加入的每一個回顧。如果使用者需要讓權限跟著自己進入並非自己建立的回顧，就必須使用機構方案，因為個人方案的權限只適用於訂閱者擁有的回顧。

另有兩項資格限制。依服務條款，使用者必須年滿 18 歲才能使用 Rayyan。隱私權政策指出，其服務是為美國、歐洲經濟區（EEA）與英國的使用者設計的，儘管公司回報的使用者遍及 190 多個國家。

支援平台

• 網頁應用程式： Rayyan 網頁應用程式隨時都需要連網；只有行動 App 支援離線作業。
• iOS 與 Android App： 可將回顧下載到 App 中離線篩選，裝置重新連線後，決定就會同步。
• 免費方案行動端上限： 在免費方案中，使用者在自己擁有的回顧上最多可做 100 個行動端篩選決定；在其他訂閱者的回顧中，付費協作者會取得該回顧擁有者的行動端權限。
• 應用程式商店訊號： 2026 年 9 月 28 日擷取時，Android App 頁面顯示 3.1 星（239 則評論）、下載次數 100K+。
• API： API 存取僅限 Enterprise 方案，且需提出存取申請並獲核准；提供 Python SDK，權杖會定期過期，呼叫也有速率限制。
• 單一登入： Enterprise 支援 SAML 2.0 與搭配 MFA 的 OAuth，並可從組織的身分識別提供者自動為研究人員開通帳號。

價格套餐

Rayyan 價格分成季繳與年繳兩種檢視方式；兩者之間只有 Essential 與 Advanced 的價格不同，機構方案在兩種檢視中都是按年計費。以下為 2026 年 9 月 28 日所列的美元價格。

頁面宣傳按年計費最多可省 40%。季繳價格沒有像年繳檢視那樣寫明「每席位」，Business 另附註明學術使用者可享折扣。除了 Help Center 模式之外，ResearchPilot 的其他功能僅在已啟用 ResearchPilot 的機構方案中提供。

機構方案無法線上購買，需透過 Rayyan 業務團隊安排；個人方案為自助購買，僅接受卡片付款，且預設自動續訂。升級會依剩餘期間按比例計費，降級則在目前計費週期結束時生效。

取消條款在兩處的描述不同。服務條款表示，必須在續訂日前 30 天取消會員資格，才能避免下一次扣款；付款概不退還，部分使用的期間也不予抵扣，存取權限會持續到已付費期間結束。說明中心則表示，取消會立即停止續訂，並在計費週期結束時生效，之後帳號會轉為免費方案。說明中心也指出，訂閱結束時資料絕不會被刪除，但任何連續 30 天沒有成員開啟的回顧都會被自動封存。

Rayyan 的替代工具

同儕審查的比較研究，最能說明研究人員會拿哪些工具與 Rayyan 權衡，而這些研究衡量的是不同的工作。

• 標題篩選： 2023 年一項方法學研究以一篇已發表的系統性文獻回顧為對象，測試 Rayyan、Abstrackr 與 Colandr 的標題篩選，發現偽陰性率分別為 21%、39% 與 34%，Rayyan 是三者中敏感度最高的。當時這三款工具都被描述為可免費使用。
• 去重準確度： 2026 年一項比較八款去重工具（包括 Covidence、EPPI-Reviewer、PICO Portal、Deduklick 與 ASySD）的研究中，Rayyan 在誤刪唯一紀錄最少一項排名第一，在遺留重複最少一項排名第二。該研究除了一位作者之外，其餘作者都與研究中評估的工具有關聯，因此並非對 Rayyan 的獨立結論。
• 去重速度： 在同一比較中，Rayyan 是最慢的工具，包含人工檢查在內共耗時 20 小時 34 分鐘。它的 Auto-Resolver 被設定為只刪除 100% 相似度的配對，因而留下更多需要人工審查的重複配對；Rayyan 的評估時間為 2023 年 12 月。

兩項研究都沒有測試 ResearchPilot 的 AI 模式。

注意事項

獨立準確度證據

• 敏感度與特異度： 2022 年一項獨立研究將 Rayyan 的評級套用在三篇診斷檢驗準確度回顧上，共 2,054 筆紀錄。以低於 2.5 作為排除門檻時，評級的敏感度為 97–99%，特異度為 19–58%；以 2.5 或更低為門檻時，特異度為 100%，但敏感度降到 1–29%。
• 代表什麼： 作者的結論是，Rayyan 在排除不符資格的紀錄方面可靠，但在找出符合資格的紀錄方面不太可靠；作者也指出，由於術語不一致，診斷檢驗準確度回顧更難篩選。

截至 2026 年 9 月 28 日，未找到針對 AI Reviewer、AI Analyzer 或 Auto Extraction 的同儕審查評估，因此這裡沒有這些模式的準確度數據。

產品限制

• AI Reviewer 上限： 只有回顧擁有者可以執行 AI Reviewer，每次執行最多 2,000 筆文獻、納入與排除標準合計最多 20 項，一次執行可能需要長達 24 小時。
• AI 決定固定： AI Reviewer 的決定無法編輯；意見分歧改以標籤記錄。
• 自動處理無法復原： 自動處理重複無法還原，被刪除的重複紀錄需要另外復原。
• PDF 需求： Auto Extraction 會略過沒有附加 PDF 的文章，也無法讀取掃描成圖片的 PDF。
• PRISMA 編輯： 對 PRISMA 流程圖的手動修改不會自動儲存，若在下載前關閉視窗，修改就會遺失。

隱私與資料權利

• 跨境傳輸： 隱私權政策（最後修訂於 2023 年 9 月 15 日）指出，個人資訊會被傳輸到歐洲經濟區與英國以外的國家（例如美國）並在當地處理。
• 處理者角色： 依條款，Rayyan 以資料處理者身分處理上傳的回顧內容中的個人資料，並附有 GDPR 資料處理附錄。
• 內容授權： 使用者授予 Rayyan 一項全球性、免權利金的內容授權，且僅限於營運與提供服務所需。
• 安全聲明： Enterprise 頁面表示 Rayyan 符合 HIPAA 與 GDPR，具備 SOC2 控制措施，並對傳輸中與靜態資料進行完整加密；這些是公司自己的說法。
• AI 訓練： 本頁查核的隱私權政策與條款，沒有說明回顧內容是否會被用來訓練 AI 模型。
• 帳號刪除： 說明中心表示，刪除會永久移除帳號及所有相關資料，而停用會保留資料。隱私權政策另外指出，在使用者停止使用服務或刪除帳號後，Rayyan 會以彙總並匿名化的形式儲存其資訊。

FAQ

Q1. Rayyan 可以免費使用嗎？

可以。免費方案價格為 $0，包含 3 個進行中回顧、2 位免費審查者與 AI 相關性預測，行動端篩選上限為 100 個決定。

Q2. 哪個 Rayyan 方案包含 AI Reviewer？

它屬於 ResearchPilot，需要已啟用 ResearchPilot 的 Business/Academic 或 Enterprise 方案。

Q3. Rayyan 的 AI 篩選準確度如何？

廠商回報的 AUC 為 0.87；獨立研究發現其敏感度高但特異度低，在一項標題篩選測試中偽陰性率為 21%。

Q4. 取消訂閱後，我的回顧會怎樣？

帳號會在計費週期結束時回到免費方案。資料會保留，但連續 30 天未被開啟的回顧會被封存。