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Listen Labs

Listen Labs 負責設計研究專案、招募參與者,並以影片、音訊或文字形式進行 AI 主持的訪談,再將回答整理成報告、片段與簡報,服務洞察、UX 與品牌團隊。

數據分析研究助手#轉錄#市場研究#研究平台
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發布日期
2026年9月28日
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Listen Labs 是什麼?

Listen Labs 是一個 AI 市場調查平台:它負責規劃研究、尋找參與者,由 AI 主持人進行訪談,再把對話轉化為分析與交付成果。公司將產品定位為一種以真實人類訪談為基礎、了解人們怎麼想、為什麼這樣想以及該如何因應的方式。訪談可透過影片、音訊或文字進行。

Listen Labs 是德拉瓦州公司 Merlin AI, Inc. 的商號,客戶與該公司簽署訂購單(Order Form)。它以企業服務形式銷售,商業條款由訂購單與主服務協議(MSA)規定。

公司背景

Listen Labs 宣布完成 B 輪募資,並表示這讓其募資總額達到 1 億美元;本輪由 Ribbit Capital 領投,Evantic、Sequoia Capital、Conviction 與 Pear VC 跟投。當時的獨立科技報導指出,該輪估值為 5 億美元,募資總額為 1 億美元。

2026 年 9 月,一篇引述多位知情人士的獨立報導指出,Listen Labs 已就 1.25 億美元、估值 15 億美元的 C 輪募資簽署投資條款書,但這輪募資始終沒有完成交割。同一篇報導指出,Salesforce 近期曾洽談以約 20 億美元收購 Listen Labs,並補充談判尚未定案,也可能不會促成交易。這些屬於所有權層面的訊號,並不能證明研究品質。

核心功能

研究設計與 AI 主持

  • 研究草擬:Listen 可依據給定的研究目標草擬目標、問題與追問背景,也可以根據團隊上傳的訪談大綱進行。
  • 自適應追問:在 AI 主持訪談中,主持人會追問答案背後的理由、深入值得關注的重點,並執行條件指令,例如詢問受訪者提到的是哪個競爭對手以及原因。
  • 話題邊界:依官方描述,主持人只在團隊核准的研究目標與話題邊界內運作。
  • 工作區規則:組織層級的規則可在所有研究中封鎖敏感話題、被禁止的說法與有品牌風險的用語。

追問深度依每個問題個別設定,而工作區規則適用於組織內的每一項研究。

Quality Guard

  • 詐欺訊號:Quality Guard 會在訪談進行時標記複製貼上的回答、篩選問卷中的前後矛盾與作答過快,也會標記切換分頁、AI 生成的聲音與虛擬化身,以及不合格的影片。
  • 評級:每份回答都會即時依五個等級評定(優秀、良好、普通、低、待複核),難以判斷的情況會先交給 Listen Labs 自己的研究團隊,再做最終決定。

分析、報告與 Research Agent

  • 可溯源的交付成果:Listen 可產出從精華片段合輯到簡報的各類交付成果,公司表示每一項結論都能追溯到一場真實訪談。
  • Research Agent 分析:Research Agent 可依自然語言請求為受訪者分群、比較不同群組並進行顯著性檢定。
  • 匯出格式:Research Agent 可以用公司範本將發現整理成簡報、產生可下載的備忘錄,或匯出依主題編碼的 CSV。

專項研究模組

  • Gabor-Granger 價格測試:每位購買者會依先前的回答在價格階梯上往上或往下移動,直到測試找出此人願意支付的最高價格。
  • MaxDiff:MaxDiff 研究包含 Portfolio Optimization(組合最佳化),用來找出能觸及最廣受眾的選項組合。
  • Pulse 追蹤:Pulse 在各波之間維持研究設計、受眾與篩選條件不變,讓趨勢線保持可比較。
  • Visual Insights:在螢幕分享研究中,影片模型每秒寫入一筆附時間戳記的紀錄,並記下每一次明顯的畫面變化。
  • Emotional Intelligence:此模組會同時解讀微表情、語氣與用字,其介紹中提到 50 多種語言。

Listen Twins

Listen Twins 是一項獨立產品,它回傳模擬答案,而不是執行一項新研究。每個分身都以與客戶受眾的一對一訪談為基礎建立,用公司的話來說,它是針對客戶在意的結果專門訓練的。當分身缺乏足夠訊號時,它被設計成回答「我不知道」,而不是用猜的。

使用指南

  1. 建立研究。 點選「New Study」(新增研究)並加入研究目標。可以直接上傳現有的討論大綱,AI 會將它解析進研究。
  2. 一次設定好工作區預設值。 管理員可以定義工作區準則,自動套用到此後在該工作區新建的每一項研究;既有研究不會被追溯更新。
  3. 選擇招募方式。 單一研究可以同時執行多個招募組,例如一組來自 Listen 的受訪者庫,另一組來自團隊自己的客戶名單。
  4. 先發布,再啟動。 發布研究並不會把它送給參與者;招募要從「Recruit」(招募)分頁開始。
  5. 先軟啟動。 設定較低的回覆上限,例如目標為 N=100 時先設 N=10,這樣招募會自動暫停,方便調整大綱。
  6. 預存獎勵金。 受訪者獎勵金從餘額中支付,這筆餘額必須在發放前儲值到 Listen Labs 帳戶。

Listen Labs 使用情境與案例

以下範例取自 Listen Labs 自己的頁面;案例研究的成果未經獨立查證。

  • 易用性測試:參與者一邊分享螢幕,一邊實際操作產品。
  • B2B 與專家受眾:Listen 將招募與訪談小眾、低發生率及專業受眾列為其核心使用情境之一。
  • 擴大主持式訪談的發現:Listen 建議,對在 5 場真人主持訪談中聽到的主題,再用一項 AI 研究在接下來的 50 位受訪者中加以驗證。
  • 多據點消費者研究:在廠商發布的 Sweetgreen 案例中,這家連鎖餐廳把研究擴展到美國 300 多家門市。
  • 企業產品研究:另一則廠商案例中引述的一位 Microsoft 研究經理表示,她能以三分之一的成本接觸數百位使用者。

適用人群

較適合

  • 定期執行研究的消費者洞察、品牌、產品與 UX 研究團隊。
  • 權限分工不同的團隊:管理員管理成員,研究員可查看並啟動研究,協作者對結果只有唯讀權限。
  • 尋找難以接觸的參與者的團隊:小眾醫療受眾、發生率低於 1% 的族群或企業高階主管,都透過代管招募支援完成。

較不適合

  • 需要在聯絡業務之前看到公開價格或月付方案的買家。
  • 主要想分析已在其他地方錄製之訪談的團隊,因為目前不支援上傳完整的非結構化訪談逐字稿。
  • 需要公開發布可辨識參與者身分之影片的專案,合約對此有所限制。

支援平台

團隊在 Listen Labs 網頁應用程式中建立研究並查看結果。

  • 參與者 iOS App:Listen Labs iOS App 會顯示研究,參與者可以在手機上查看任務、回答問題並提交回覆。
  • 行動裝置螢幕錄影:行動裝置螢幕錄影目前僅在 iOS 裝置上提供。
  • API:API 支援建立研究、啟動研究與擷取回覆,每把 API 金鑰僅限單一組織使用。
  • MCP 伺服器:Listen Labs MCP 伺服器可將 Claude、ChatGPT、Codex 及其他 MCP 用戶端連接到 Listen Labs 帳戶。
  • MCP 權限:此整合只能查看與修改所連接的 Listen Labs 使用者原本就有權存取的研究。
  • Rally:透過 Rally 整合,參與者在 Rally 中的狀態會自動先更新為「進行中」(In Progress),再更新為「已完成」(Complete)。

語言與受訪者庫涵蓋數字

各頁面提供的涵蓋數字並不相同,以下依原文照錄。

  • 首頁表示訪談在全球全天候(24/7)進行,涵蓋 120 多種語言。
  • Quality Guard 頁面表示,同一套評分適用於 110 多種語言與 70 多個國家。
  • 文件 FAQ 表示支援 90 多種語言,以及 40 多種支援語音主持的語言。
  • 語音訪談員指南為 42 種支援語言中的每一種都列出多個語音選項。
  • 多市場使用情境頁面表示,Listen 可在 50 多種語言之間進行翻譯與轉錄。
  • 招募指南描述了一個涵蓋 45 多個國家、100 多種語言、擁有 3000 多萬名經驗證受訪者的網絡。
  • 首頁描述了一個擁有 5000 多萬名參與者的全球網絡。

價格套餐

本輪查核的頁面中沒有找到價目表或按訪談計費的單價;Listen Labs 價格在訂購單中依客戶個別訂定。功能頁面上有「Try for Free」(免費試用)按鈕,點選後會進入帳戶註冊,但沒有說明免費使用包含哪些內容。

合約計費條款

MSA(最後更新於 2026 年 2 月 6 日)規定了以下條款:

  • 幣別:費用在訂購單或工作說明書(Statement of Work)中以美元訂定。
  • 點數:客戶可以依訂購單為特定服務購買點數(Credits)。
  • 付款期限:除非訂購單另有規定,發票須在開立日起 30 天內付款。
  • 自動續約:除非任一方在到期前至少 30 天發出不續約通知,服務將以與到期訂購單期間相同的期間續約。
  • 不按比例計算、不退款:除 Listen Labs 未補正的重大違約或其他列明的例外情形外,取消時費用不按比例計算,已付費用不予退還。
  • 未使用的服務:客戶若選擇在訂購單期間內不使用專業服務,不予退款。
  • 逾期付款:未付發票可能被收取每月 1.5% 或法律允許上限(以較低者為準)的財務費用。
  • 暫停服務:對於逾期超過 30 天的款項,Listen Labs 可在發出 10 天書面通知後暫停或終止服務。

研究內部的成本

  • 品質替補:當 Quality Guard 標記出低品質參與者時,Listen 會招募替補且不額外收費;客戶只為達到其標準的完成樣本付費。
  • 錢包:API 錢包會為每個組織分別回報招募點數與專案點數的餘額。
  • 專業人士受眾:Professionals 受訪者庫每個完成樣本的成本高於一般大眾招募。

Listen Labs 替代方案

獨立科技報導將 Simile、Outset、Keplar 與 Aaru 列為 AI 客戶研究領域的競爭對手。同一篇報導把自動化真人訪談的平台,與 Aaru、Simile 這類模擬人類行為、不訪談任何人就預測回答的新創公司區分開來。Listen Labs 的核心產品屬於前者,而 Listen Twins 增加了模擬選項。

Listen Labs 自己的比較頁面屬於廠商說法,並非中立測試:

  • Qualtrics:Listen 的比較頁面表示,大多數平台(例如 Qualtrics)只在研究結束後用 AI 做摘要。
  • Outset:Listen 的比較頁面表示,客戶選擇它而不是 Outset,是因為使用者體驗更順暢、受訪者庫招募更穩健、專屬服務更好。
  • 搭配而非替換:透過 Qualtrics 整合,同一批參與者可以先回答 Qualtrics 問卷,再參加 Listen 訪談。

注意事項

產品與流程限制

  • 產出需人工審查:依據 MSA,客戶在依賴任何產出內容(Output)之前,必須透過人工審查與專家諮詢獨立驗證全部產出內容。
  • 螢幕分享範圍說法不一:文件 FAQ 表示不支援分享單一分頁。
  • 螢幕分享指南的用語:螢幕分享指南表示,參與者可以分享整個螢幕、某個應用程式視窗或單一瀏覽器分頁。
  • 簡報中的圖表:自動產生 PowerPoint 時不提供百分比圖表。
  • 配額檢查時機:配額只在完整的篩選問卷填完後才會檢查。
  • 編輯進行中的研究:刪除已有回覆的問題,會把這些回覆從分析中移除。
  • 小眾招募速度:非常小眾的專業人士目標族群,招募進度較慢。

合約對參與者資料的限制

  • 僅限內部使用:未經 Listen Labs 書面授權,參與者資料(Participant Data)不得用於公開散布、行銷或轉售。
  • 不得揭露可辨識資訊:未經 Listen Labs 事先書面同意,客戶不得公開揭露可透過姓名、聲音或影像辨識參與者的參與者資料,法律要求者除外。
  • 不得蒐集敏感資料:客戶不得透過服務故意蒐集或索取參與者的敏感個人資料。
  • 不得涉及 MNPI:客戶不得利用服務故意徵求、蒐集或處理重大未公開資訊(MNPI)。

資料使用、隱私與合規聲明

關於 AI 訓練的說法措辭不一:

  • MSA 表示 Listen Labs 不會將客戶資料用於任何其他目的,包括訓練任何 AI 模型。
  • Quality Guard 頁面表示客戶資料絕不會用於訓練 AI 模型。
  • AI 行為準則表示 Listen Labs 不會使用其蒐集的任何資料來訓練自己的 AI 模型。
  • Twins 頁面表示分身會隨著新研究、背景資訊與公司資料持續改進,但沒有說明這與上述說法是什麼關係。

AI 行為準則承諾不與第三方分享蒐集到的任何資料。最後更新於 2026 年 2 月 24 日的研究隱私權政策表示,研究回覆會與委託該研究的研究機構(Research Organization)分享。該政策也列出雲端儲存等服務供應商,這些供應商不得將資料用於自身目的。同一政策允許將彙總、去識別化或匿名化的參與者資料用於改善平台。

各頁面關於儲存與認證的說法不一:

  • 研究隱私權政策表示,參與者個人資料儲存在位於美國的伺服器上。
  • Quality Guard 頁面聲稱符合 SOC 2 Type II、GDPR 與 CCPA,擁有三項 ISO 認證,並可選擇在歐盟託管資料。
  • MSA 表示符合 SOC 2 Type 2,並說明報告可應要求在保密條款下提供。
  • 比較頁面列出 SOC 2、ISO 42001/27001/27701 與 HIPAA 合規;查閱過的政策中沒有出現 HIPAA。
  • 參與者資料的保存期間由研究機構決定,或依法律要求保存。

研究隱私權政策表示,Listen Labs 不會在知情的情況下蒐集 13 歲以下兒童的資料,並在有要求時為 13 至 15 歲者徵求家長同意。App 隱私權政策表示,該行動 App 不以 16 歲以下的任何人為對象。消費者健康資料隱私權政策表示,研究並非為取得健康資訊而設計,平台也不適用於病歷。參與者會在研究開始前被徵求同意,以處理其自願分享的任何健康資訊。

關於所有權,MSA 表示客戶保留對客戶資料的全部權利,包括智慧財產權。MSA 也表示,若任何產出內容並非自動歸屬客戶的智慧財產權,Listen Labs 會將其讓與客戶。

FAQ

Q1. Listen Labs 要多少錢?

沒有找到公開價格。費用在每位客戶的訂購單中訂定,會自動續約,且一般不予退還。

Q2. Listen Labs 會用我的資料訓練 AI 模型嗎?

三個官方頁面表示不會,但 Twins 頁面描述分身會藉由公司資料持續改進。

Q3. Listen Labs 支援多少種語言?

各處數字從文件中的 42 種語音語言到首頁的 120 多種不等。

Q4. Listen Labs 的訪談對象是真人嗎?

核心產品是;Listen Twins 是一項以過往訪談為基礎建立的獨立模擬產品。

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