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Dify標誌

Dify

Dify 是一個 LLM 應用開發平台,用於建構 AI 代理、RAG 知識管線與視覺化工作流程,並以 Web 應用程式、API 或 MCP 工具形式發布。可選用代管的 Dify Cloud 方案,或依經修改的 Apache 2.0 授權以 Docker 自架社群版。

開發工具AI代理人AI開發#無程式碼#工作流程自動化#代理工作流程
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定價
免費
發布日期
2026年9月28日
網域
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Dify 是什麼?

Dify 是一個 LLM 應用開發平台,可在視覺化畫布上建構代理式工作流程、AI 代理、知識管線與工具整合,再把成果發布為 Web 應用程式、API 或相容 MCP 的工具。它由德拉瓦州公司 LangGenius, Inc. 營運,提供三個版本,主要差別在於由誰來執行基礎設施。

  • Dify Cloud:由 Dify 代管,團隊不必管理任何伺服器,就能建構、測試並上線 AI 應用程式。
  • Dify Enterprise:自架或在客戶自己的 VPC 內執行,主打有採購、資安與稽核要求的組織。
  • 社群版(Community Edition):也就是公開的原始碼儲存庫,以 Docker 部署在你自己的硬體上。依 2026 年 9 月 28 日的擷取紀錄,首頁為此版本列出 GitHub 上 157K+ 顆星。

實際的選擇是 Dify 在哪裡執行:Cloud 方案以工作區為單位計量點數、成員、應用程式與儲存空間,而免費的自架版本附帶授權條件,詳見「注意事項」。

核心功能

視覺化工作流程畫布

作為 AI 代理工作流程建構器,Dify 以視覺化建構區塊與 AI 提示詞組成工作流程,由它們定義應用程式如何思考、擷取資料、做出決策、使用工具、請求人工輸入並完成任務。

  • 程式碼節點:執行自訂的 Python 或 JavaScript,兩種語言都在安全沙箱中執行,並可使用常見的資料處理函式庫。
  • 人工輸入節點:在關鍵節點暫停工作流程,送出可自訂的請求表單。表單透過電子郵件寄送時,任何持有連結的人不需要 Dify 帳號就能回覆。
  • 觸發器:觸發器依排程或回應外部系統的事件自動啟動工作流程,而不是等待使用者或 API 呼叫。觸發器僅適用於工作流程(Workflow)類應用程式。

AI 代理

AI 代理可以透過與建構器對話來建立,也可以手動設定。同一個代理之後可以作為獨立應用程式執行、嵌入網站,或作為代理節點在更大的工作流程中重複使用。

用於 RAG 的知識管線

知識管線接收檔案、網站、線上文件與雲端硬碟,接著擷取、清理、切塊並建立內容索引,還能讓你在知識庫連接到 AI 代理或工作流程之前測試檢索效果。

模型與整合

Dify 不綁定特定模型。在 Dify Cloud 上,內建 AI 點數涵蓋 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI 與 Tongyi 等供應商的模型。一次 AI 回應就是一次模型呼叫,不論使用多少 token 都只計算一次。模型供應商、工具、資料來源與 MCP 整合可以從外掛市集(Marketplace)安裝,也可以自行定義。外掛套件也能依 URL 與版本取自任何公開的 GitHub 儲存庫,或以 .zip 檔在本機上傳,用於私有或內部整合。

發布與監控

發布會依應用程式的最新設定產生一個 Web 應用程式與一個 API 端點。該 Web 應用程式也能以聊天小工具或內嵌框架的形式嵌入其他網站。上線後,日誌、使用者回饋、標註、延遲與用量資料會呈現應用程式的實際表現。

使用指南

用 Docker Compose 自架社群版

對於 Dify 自架,文件列出的 Docker Compose 部署最低需求是一台至少具備 2 個 CPU 核心與 4 GiB 記憶體的機器。Dify 也要求 Docker Compose 2.24.0 或更新版本。

  1. 在最新的發行標籤處複製 Dify 儲存庫,並切換到 dify/docker 目錄。
  2. 將 .env.example 複製為 .env;之後連接埠、儲存空間、向量資料庫與功能選項都在這個檔案中自訂。
  3. 以 docker compose up -d 啟動整套服務,接著執行 docker compose ps,確認每個容器都顯示 Up 或 healthy;init_permissions 任務處於已結束狀態屬於預期情況。
  4. 在 localhost 或伺服器的 IP 位址上開啟 /install 建立管理員帳號,然後在根位址登入。

將應用程式公開為 MCP 伺服器

  1. 在應用程式的「存取點」(Access Point)分頁中開啟 MCP Server 卡片;此卡片預設為關閉,啟用後會產生一個唯一的伺服器位址。
  2. 把該位址加入用戶端:在 Claude Desktop 中作為整合 URL 加入,或在 Cursor 中作為專案 .cursor/mcp.json 裡 mcpServers 底下的一個項目加入。
  3. 請把該位址當作機密看待,因為 MCP Server URL 包含驗證憑證;重新產生後,舊位址會立即失效。

使用情境與範例

Dify 的文件與解決方案頁面介紹以下模式:

  • 排程報表:例如,排程觸發器可以在每天早上 9 點產生每日銷售報表,並以電子郵件寄給團隊。
  • 事件驅動處理:Webhook 觸發器可以處理電商平台以 HTTP 請求送來的新訂單。
  • 產業工作流程:解決方案頁面涵蓋評量與測驗(描述為透過多階段審查規模化產生試題),以及專業服務與稽核(描述為以 AI 代理與 RPA 推動稽核自動化)。
  • 企業導入:企業版頁面表示,A.P. Møller-Maersk 將每個 AI 應用程式的所需時間縮短到 2 週,而自行建置時需要 4 個月。
  • 更快建立工作流程:同一頁面提到,Kakaku.com / Tabelog 的工作流程建置只花 1 天,先前則需要一個月。

這兩個數字都是 Dify 發布的客戶成果,並非獨立量測結果。

適用人群

Dify 的每個方案都說明了適合哪一類團隊:

  • 獨立開發者與小型團隊:Professional 被描述為適合打造正式上線 AI 應用程式的獨立開發者與小型團隊。
  • 協作團隊:Team 主打需要協作與更高吞吐量的中型團隊。
  • 受監管或大型組織:Enterprise 列出透過 SAML/OIDC 的 SSO、細緻到工作流程層級的 RBAC、SCIM 帳號佈建,以及串流傳送到 SIEM、可察覺竄改的稽核日誌。
  • 自架使用者與愛好者:社群版被描述為適合開源愛好者、獨立開發者與非商業專案。

在工作區內,Dify 以擁有者(Owner)、管理員(Admin)、編輯者(Editor)與一般成員(Normal)四種角色區分建構者與使用者,只有擁有者與管理員能管理角色、帳單與模型。

如果打算把 Dify 當作多租戶服務轉售,或在發布其前端時拿掉 Dify 標誌,它就不太適合,因為兩者都需要 Dify 的許可。

支援平台

  • 瀏覽器:發布的 Web 應用程式可在任何裝置上使用,會依螢幕尺寸調整,不需要應用程式商店審核或安裝。
  • 你自己的伺服器:凡是能執行 Docker 的地方都能執行 Dify,包括筆電、本地伺服器或雲端 VM。
  • 市集映像檔:自架文件也列出 AWS 上的 Dify Premium,以及透過寶塔面板(BT Panel)安裝的途徑。
  • 企業基礎設施:Dify Enterprise 提供適用 Kubernetes 的 Helm chart、適用 AWS、GCP 與 Azure 的 Terraform 模組,以及針對敏感工作負載的實體隔離部署。
  • AI 用戶端:以 MCP 伺服器形式公開的應用程式可以連接到 Claude Desktop 等 AI 助理,以及 Cursor 等開發環境。

價格套餐

Dify 價格在 Cloud 版上以工作區為單位計算,且不含適用稅費,結帳時可能另外加收。Professional 每個工作區每月 $59,Team 為 $159;年繳每年分別可省下 $118 與 $318。按年計費時,Professional 為每個工作區每年 $590,價格頁將這項折扣標示為 17%。Team 按年計費為每個工作區每年 $1590。

方案訊息點數成員應用程式知識庫文件知識庫儲存空間
Sandbox(免費)200155050MB
Professional每月 5,0003505005GB
Team每月 10,000502001,00020GB

Sandbox 的 200 點是總額度,不會每月重置。

Enterprise 需透過業務個別報價,是唯一包含商業授權、多個工作區與 SSO 的方案。自架的社群版免費。

會改變實際成本的計費規則:

  • 方案變更:升級在補繳差額後立即生效,降級從下一個計費週期起生效;已取消的工作區會保留原方案直到已付費期間結束,之後回到 Sandbox。
  • 退款:除條款明確規定或法律要求外,所有費用均不予退還,付款義務不可取消。
  • 未使用額度:方案內含的點數、配額與容量沒有現金價值,除非方案或訂單另有規定,計費週期結束後不會結轉。
  • 模型涵蓋範圍:由於模型成本的緣故,部分模型無法使用訊息點數,需要使用你自己的 API 金鑰。
  • 每次回應的點數消耗:費率從 gpt-5-mini 等較小模型的 1 點,到 Claude Opus 4.7 的 20 點與 gpt-5.5 的 25 點不等。

Dify 的替代方案

在一次關於免費、開源 LLM 應用建構工具的社群討論中,Dify 與 Flowise、Langflow、n8n 和 Make 被一起列出,討論指出 n8n 和 Make 較為通用,其餘幾款則是專為 LLM 打造。

  • Flowise:為代理系統提供模組化建構區塊,範圍從簡單的組合式工作流程到自主代理。其首頁目前以一則公告開頭:「我們正在逐步終止 Flowise。」
  • Langflow:定位為建構並部署 AI 代理與 MCP 伺服器的工具,支援主流 LLM、向量資料庫與一套 AI 工具庫。
  • n8n:較通用的自動化工具,讓使用者能在工作流程的任何位置撰寫 JavaScript 或 Python。它可以用 Docker 部署,原始碼放在 GitHub 上,也提供代管版本。

與這些工具相比,Dify 的不同之處在於內建的知識管線、代管方案附帶的模型點數,以及它的授權條件。

注意事項

自架的授權條件

Dify 採用經修改的 Apache License 2.0 授權,並附加以下條件:

  • 多租戶使用:除非 Dify 以書面明確授權,否則不得使用原始碼營運多租戶環境,其中一個租戶等於一個工作區。
  • 品牌標識:使用 Dify 前端時,不得移除或修改主控台或應用程式中的 LOGO 與版權資訊;不涉及前端的使用不受此限制。
  • 貢獻者:貢獻者同意製作方可以讓授權變得更嚴格或更寬鬆,並同意所貢獻的程式碼可供商業使用,包括用於其雲端業務。
  • 商業使用:在上述條件之外,Dify 可供商業使用,包括作為其他應用程式的後端服務,或作為企業的應用程式開發平台。

Dify 自己的頁面對社群版的描述各不相同,這裡照原文列出,不作調和。首頁卡片稱它為「原始碼可取得」,採用「Apache-2.0 衍生授權」。網站導覽列把同一版本標示為「開源,使用 Docker 自行部署」。文件首頁稱 Dify 是「一個用於建構 AI 應用程式的開源平台」。在價格方面,社群版被定位為適合非商業專案,商業授權則列為 Enterprise 獨有;而企業版價格 FAQ 卻表示社群版可以免費自架,「不需要授權」。

會讓工作停擺的 Cloud 配額

  • 知識庫儲存空間:用量取決於文件產生的向量而非檔案大小,因此文件建立索引後占用的空間可能是自身檔案大小的數倍。
  • 儲存空間已滿:工作區達到上限後就無法再新增知識內容,即使在經濟(Economical)知識庫中,上傳、切塊編輯與重新建立索引也會被封鎖。
  • 知識庫請求速率:Sandbox 每分鐘允許 10 次知識庫請求,Professional 為 100 次,Team 為 1,000 次;超過上限後,受限操作在接下來的一分鐘內會被封鎖。
  • Sandbox 自動化:免費方案每個工作流程允許 2 個觸發器,保留 30 天的日誌紀錄,API 速率限制為每月 5,000 次。付費方案列出的是無限日誌紀錄,且沒有 Dify API 速率限制。
  • 額外容量:對於碰到資源上限的 Professional 工作區,價格 FAQ 建議升級方案,而不提供向量空間或席位的單獨購買。

安全性揭露

一篇日期為 2026 年 6 月 22 日的獨立資安新聞報導描述了 4 個漏洞,合稱 DifyTap,其中 2 個被評為重大,3 個對 Dify 的多租戶雲端服務具有跨租戶影響。根據該報導,除 CVE-2026-41948 外,其餘漏洞都已在 1.14.2 版中處理,剩下那個漏洞的修正預計會在 Dify 的下一個版本推出。

輸出可靠性與可接受使用

服務條款提醒使用者,未經獨立事實查核,不要依賴輸出中的事實性陳述;未經審查,也不要依賴其中的設計、工作流程或程式碼。條款也禁止在沒有適當人工監督的情況下,使用 Dify 做出可能損害個人權利的自動化決策。

隱私與資料使用

  • 模型訓練:LangGenius 表示自身不訓練 AI 模型,也不會將你的 AI 互動資料用於模型訓練;由它管理的模型供應商依合約被禁止這麼做。
  • 自有金鑰:當你提供自己的供應商金鑰時,AI 互動資料會直接傳送給該供應商,是否用於訓練取決於你與該供應商的協議。
  • 處理地點:個人資訊可能在 LangGenius 或其供應商設有設施的任何地方儲存與處理,包括美國、澳洲、加拿大、中國、歐洲經濟區與英國。
  • 彙總統計:Dify 可以從輸入服務的客戶資料中彙整匿名的彙總統計資料,並保留這些統計資料的全部權利。

FAQ

Q1. 我可以在 Dify Cloud 上使用自己的模型 API 金鑰嗎?

可以。你自己的金鑰與方案內含的 AI 點數可以並存,每張供應商卡片上的「使用優先順序」(Usage Priority)設定決定 Dify 先使用哪一個,再退回另一個。擁有者或管理員新增的金鑰在整個工作區內有效,費用記在你於該供應商的帳戶上。

Q2. Dify 對學生和老師免費嗎?

在學學生、教師與教育工作人員可以驗證身分,免費使用按年計費的 Professional 方案,每年需要重新驗證。申請人必須年滿 18 歲,並以學校核發的電子郵件地址註冊。教育版工作區保留 Professional 的功能與配額,但 AI 點數仍為一次性的 200 點,不會每月補充。

Q3. 公司可以用發票付款的方式支付 Dify Cloud 嗎?

目前還不行。透過銀行轉帳的發票付款(Pay by Invoice)正在研議中,但尚未開放;依擬議的安排,它只適用於年繳的 Team 訂閱。

Q4. 降級後知識庫會怎樣?

不會刪除任何內容。如果降級或訂閱到期導致資料超出新方案的上限,應用程式仍能從這些知識庫檢索,但在用量回到上限以內或你再次升級之前,新增內容會一直被封鎖。

Q5. Dify Cloud 的資料儲存在哪裡?

Dify Cloud 被描述為在經過強化的基礎設施上執行,傳輸中與靜態資料皆加密,資料儲存在 Dify 代管的雲端區域中;價格頁並未寫明具體區域。

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