Design Arena

Design Arena 是什麼？

Design Arena 是一個網頁版 AI 設計基準：你提交一個創意提示詞，多個 AI 模型分別作答，你的盲投決定哪個結果勝出。其條款將它描述為一個透過 AI 生成的設計輸出來評估並排名機器學習模型的基準測試平台，由 Arcada Labs Incorporated 提供。

同一個工作階段也能當作創作工具。使用者描述想做的東西，從網站、遊戲到圖像、影片、簡報或應用程式，然後並排檢視頂尖模型如何呈現這個構想。

規模數字來自兩個不同出處。首頁稱，190+ 個國家的數百萬人使用 Design Arena 來發掘並比較模型。2026 年 8 月的一篇獨立新聞報導給出的數字是全球 530 萬人。

這個名稱容易與 Arena（前身為 LMArena 與 Chatbot Arena）混淆，後者是一個評估大型語言模型的公開網頁平台。Design Arena 自己的條款寫明提供者是 Arcada Labs Incorporated，它關注的是視覺與互動輸出，而不是聊天回覆。

核心功能

類別與競技場

• 提示詞類別：首頁提供網站、簡報、圖像、遊戲、3D 素材、SVG、資料視覺化、UI 元件、行動應用程式、Logo、文字轉語音、ASCII 藝術與影片，其中影片在 2026 年 9 月 28 日擷取時標示為「Coming back soon」（即將回歸）。
• 模型目錄：依 2026 年 9 月 28 日的擷取，模型目錄中 Text to Website（文字生成網站）列有 51 個模型，Text to Image（文字生成圖像）列有 46 個。
• 更新紀錄：一份公開紀錄記載排行榜上模型的新增、更新與移除。
• 模型比較頁：目錄的設計是一眼比較勝率、價格、上下文視窗與模態，在以投票為基礎的排名之外補上成本與上下文資料。
• 依任務細分的榜單：Website 競技場依任務拆分結果，呈現模型在特定工作上的排名，例如到達頁、作品集、儀表板與電商網站。
• 取捨圖表：「Preference vs Price」（偏好與價格）圖表依成本與評分擺放模型，左上象限是低成本、高評分的模型；另有一張對應圖表將偏好與生成時間對照。

盲測錦標賽式投票

每次投票會從活躍模型池中抽出四個模型外加一個備用模型，每個模型收到完全相同的提示詞。整個評估過程中模型身分保持隱藏，以避免品牌偏見。輸出也在同一時刻揭曉，讓速度較快的模型不占優勢；方法說明稱這條規則日後可能調整。

一次工作階段的結構是一個小型對戰表，而不是單次 A 對 B 的二選一。先評兩組對決，然後勝者與敗者再交鋒，五場對決各產生一票，同時計入勝率與評分模型。結果是由一個提示詞得出從第 1 到第 4 的完整排序。

固定的測試條件

在主要的 Model Arena 中，模型只有在接受文字輸入並回傳單一檔案的 HTML/JS/CSS 程式碼檔時才能參加。各提供者的系統提示詞保持一致以盡量減少偏差，因此每個模型都依據相同的指令運作。

排行榜如何計算

排名採用 Bradley-Terry 模型計算，這是一種為兩兩比較資料設計的統計方法，結果以 Elo 式評分呈現。每個模型的估計強度按 Rating = 400 × log₁₀(strength) 換算。誤差範圍採用近似 95% 的 Wilson 分數信賴區間。每一張兩兩投票權重相同，不做過濾或編輯調整。排行榜每兩小時以即時結果更新一次，票數少於 50 的模型帶有「new」（新）標籤，提示其位置可能還會變動。

模型更替

模型名單變動頻繁，這也是 Design Arena 作為 AI 模型排行榜有用的部分原因。2026 年 9 月 22 日，更新紀錄記載新增了 claude-opus-5-5、gpt-6-sol 與 gpt-6-luna。移除會附上簡短理由，例如某個模型在各類別中一直排名墊底。

使用指南

發起一次比較

1. 選擇一個類別，例如網站、Logo 或資料視覺化；類別決定你的投票計入哪個競技場。
2. 撰寫提示詞；輸入的提示詞必須少於 5k 字元。
3. 可選擇按下強化提示詞（enhance prompt）按鈕，它會呼叫 gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 為簡短請求補充細節。
4. 等待輸出；影片任務可能需要 5-10 分鐘，可以投票時會收到一封電子郵件。
5. 逐組投票；你會看到一連串 A 對 B 的選擇，直到這幾個輸出依最好到最差排好順序。

申請排行榜資料

1. 透過開發者申請表申請 API 金鑰，說明預期用途。
2. 等待審核；申請會在 1-2 個工作天內審核，核准的金鑰以電子郵件寄送。
3. 使用 Bearer token 傳送經過驗證的請求，取得競技場、模型或某個特定排行榜。

使用情境與範例

• 為前端工作挑模型：團隊可以執行自己的到達頁或儀表板提示詞，在確切的需求上比較 AI 模型，而不是仰賴通用基準。
• 行動應用程式原型：Mobile Arena 比較由 AI 模型建構的 React Native、iOS 與 Flutter 應用程式，讓比較與目標技術堆疊相符。
• 評估 AI 應用程式建構工具：Builder 類別把同一提示詞作為一次性請求送給每個建構工具，並兩兩對決，適合對建構工具做初步考察，而不是長期多輪專案。
• 發布排名：分析師與記者可以透過 Design Arena API 把排名放進儀表板或文章，前提是公開呈現資料時標明 Design Arena 並附上連結。

適用人群

• 設計師、開發者與創辦人：想在選定工具之前，看看多個模型如何處理同一個真實需求。
• AI 實驗室與模型提供者：共同創辦人 Grace Li 曾表示，前沿實驗室會為這類人類回饋付費，並稱該網站創造 6000 萬美元的 ARR。
• 希望被收錄的模型開發者：註冊模型需要以公司信箱登入，Gmail 與 Outlook 等常見信箱服務不被接受。
• 研究人員與寫作者：需要針對視覺輸出的群眾偏好訊號，而不是只看文字的聊天排名。

它不適合 18 歲以下的任何人：條款只允許年滿 18 歲、能夠訂立具約束力契約的人使用。

支援平台

• 網頁應用程式：提示、投票、排行榜、模型目錄與更新紀錄都在瀏覽器中的 designarena.ai 上執行；在所查看的頁面中未發現桌面或行動應用程式。
• Design Arena API：API 提供對排行榜資料的直接即時存取。它追蹤三個競技場，涵蓋生成任務上的基礎模型、AI 驅動的開發者工具與 IDE，以及建構完整網頁應用程式的自主代理。
• 速率限制與快取：API 目前沒有執行嚴格的速率限制，但濫用服務的金鑰可被撤銷。模型與排行榜回應經 CDN 快取 5 分鐘，競技場清單快取 1 小時，因此 API 不是逐票更新的即時資料流。

價格套餐

在所查看的頁面中沒有找到獨立的價格頁，/pricing 回傳找不到（not found）。條款規定，除非另有說明，使用服務不收取費用，例如某些有限的附加功能另有規定。以下付費規則來自帳戶與帳務介面的文字。

點數是一種預付餘額，只有在超出免費方案額度時才會扣除。每次儲值金額從 $5 到 $100。免費用量在一個共用的每日額度之外還有依類別的上限，這些額度會隨提示詞複雜度變化，因此免費生成次數不是固定數字。Pro 權益之一是影片長度：最長 15 秒，而免費方案為 5 秒。

Premium 模式會為該次生成依 Elo 挑選最好的模型，並依每次生成的實際成本收費。各類型價格在帳戶區域內載入，在所查看的頁面上沒有顯示。

類別是否可用可能取決於點數。某個類別暫停時，會有訊息說明它即將回歸、現在加值點數即可使用，而簡報與網站仍可無限制使用。

排行榜 API 是另一條獨立路線：其資料可免費用於個人與商業專案。

Design Arena 替代方案

最接近的對照是一個以文字為主的競技場。一篇獨立新聞報導稱 LM Arena 在文字回覆上採取了類似做法。該服務現名 Arena，位於 arena.ai，也列出 WebDev 模型、文字模型、圖像生成與影片生成的排行榜，因此兩者在網頁與圖像任務上有重疊，但來歷與側重點不同。

Artificial Analysis 走的是另一條路：它發布針對 AI 模型與 API 提供者的獨立基準，涵蓋品質、價格、輸出速度與延遲。它也經營 Image Arena 與 Video Arena 排行榜，因此當成本與速度和美感同樣重要時，它更合適。

注意事項

方法說明不一致

Design Arena 自己的幾處頁面對排名規則的描述並不相同：

• 圖表門檻：About 頁面稱，主長條圖會濾除兩兩比較少於 50 次的模型。方法說明則稱，排行榜與長條圖會剔除少於 15 次的模型。
• 初步狀態：About 頁面稱，模型在達到足夠的比較次數前維持初步狀態，通常為 200 次，並因類別而異。
• 模型選擇：About 頁面描述的是隨機選擇，但方法說明稱選擇是隨機的，卻偏向那些預期更多比較最能提供資訊的模型。

因此，排名反映的是這些規則下的群眾偏好，而不是固定的測試套件，新加入的模型排名可能明顯變動。

提示詞審查

使用者提示詞透過呼叫 gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 的 API 進行審查，方法說明稱選擇這個模型是出於成本考量。公開的審查指令還要求它檢查提示詞中是否涉及任何政治內容、政治人物，或政治、宗教符號，因此時事類或競選風格的設計需求可能被標記。

存取與輸出可靠性

• 登入：據獨立報導，使用者必須登入才能取得輸出，這讓公司可以追蹤各大洲的審美偏好如何隨時間變化。
• 輸出品質：條款提醒，輸出可能不準確、錯誤、冒犯或以其他方式不合意，使用者應在依賴之前自行判斷。
• 爭議：美國使用者同意透過具約束力的個人仲裁解決爭議，僅有有限例外。
• 服務變更：Arcada Labs 可隨時且不經通知變更或終止全部或任何部分服務，這對圍繞它建立工作流程或儀表板的人很重要。

隱私與內容權利

• 與 AI 提供者分享：提示詞、輸入、輸出與上傳的媒體可能與第三方 AI 技術提供者分享，可能包括用於訓練其模型。
• 移除識別資訊，但不移除內容：公司會採取措施移除使用者名稱與電子郵件地址，但寫進提示詞、圖像或上傳文件中的個人資訊仍可能被傳出。
• 無法控制下游：Design Arena 表示，內容分享後，它不控制這些提供者如何使用。
• 哪些不要提交：隱私聲明要求使用者不要提交敏感個人資訊、機密資訊，或未經同意的第三方資訊。
• 授予 Arcada Labs 的授權：你提交的任何內容都附帶一項授予 Arcada Labs 的不可撤銷、永久、可轉讓、全球性、免權利金的授權。該授權延伸到與第三方再授權或商業化使用者內容，以及訓練機器學習模型。
• 輸出的權利：你使用生成結果的權利取決於生成它的模型的條款。Model Terms 頁面連結到各提供者的服務條款。
• 蒐集的資料：除提示詞與輸出外，隱私聲明列出的蒐集個人資料還包括帳戶資訊、語音資料與付款資訊。
• 安全：資料透過雲端基礎設施合作夥伴進行靜態加密（例如 AES-256），傳輸中使用 TLS 1.2 或更高版本。基礎設施執行於持有 SOC 2 與 ISO 27001 認證的雲端服務商；該頁面將這些認證歸於服務商，而非 Design Arena。安全頁面還列出每年對處理資料的系統進行弱點評估與滲透測試。

FAQ

Q1. Design Arena 免費嗎？

依條款，基本的提示與投票不收費，但限於免費用量，這些額度因類別與提示詞複雜度而異。$5 至 $100 的預付點數用於超出這些額度的用量，Premium 模式依每次生成的實際成本收費。

Q2. Design Arena 的排名是怎麼計算的？

來自盲測兩兩對決的投票輸入 Bradley-Terry 模型，產生 Elo 式評分。排行榜每兩小時更新一次，票數少於 50 的模型標為新模型。

Q3. 我能在自己的專案中使用 Design Arena 排行榜資料嗎？

可以。申請核准後，Design Arena API 可免費用於個人與商業專案，但公開使用時必須標明 Design Arena 並連結到 designarena.ai。

Q4. 誰能看到我的提示詞與上傳內容？

提示詞、輸出與上傳的媒體可能與第三方 AI 技術提供者分享，包括用於訓練。Design Arena 會先採取措施移除使用者名稱與電子郵件地址，但寫在內容本身裡的個人資訊仍可能被分享。

Q5. Design Arena 和 LMArena 是同一個東西嗎？

不是。Arena（前身為 LMArena 與 Chatbot Arena）是一個專注於評估大型語言模型的獨立平台，而來自 Arcada Labs Incorporated 的 Design Arena 則依視覺與互動設計輸出為模型排名。