Datadog

Datadog 是什麼？

Datadog 是一個雲端監控平台，從伺服器、容器與應用程式收集指標、追蹤與日誌，集中用於儀表板、警示與故障排除。公司將其定位為「監控與資安整合平台」，產品選單涵蓋可觀測性、資安、數位體驗、軟體交付與服務管理。

對 AI 工具目錄的讀者來說，Datadog 的意義有兩點。第一，它已推出自己的 AI 層：Bits AI 系列代理程式，能針對遙測資料對話、調查警示、提出程式碼修正並分流資安訊號。第二，它為打造 AI 產品的團隊提供工具，最主要的是 Agent Observability（前身為 LLM Observability），用來追蹤與評估 LLM 呼叫和代理工作流程。兩者都建立在與 Datadog 監控產品相同的資料平台上。

Datadog 將受眾描述為「雲端時代的開發者、IT 維運團隊與業務使用者」。公司表示有 33,000+ 個組織信賴它維持基礎架構運作。它也宣傳自己第六次獲選為 2026 年 Gartner 可觀測性平台魔力象限領導者。它不是單一定價的應用程式：每條產品線依各自單位計費（主機、GB、工作階段、LLM span 或 AI 點數），費用取決於你啟用了哪些部分。

核心功能

Datadog 的產品目錄有數十項產品。以下幾項最影響它是否適合大量使用 AI 的團隊；其餘產品（網路監控、RUM、CI 可見性、雲端資安等）同樣在一個共用平台上依產品分別計費。

基礎架構、APM 與日誌

• Infrastructure Monitoring：Pro 方案的賣點是「集中監控系統、服務與無伺服器函式」，宣傳 1,000+ 項整合與 15 個月指標保留。Enterprise 方案另加入以機器學習為基礎的警示、Live Processes 與 Governance Console。
• APM：應用程式效能監控依 APM 主機計費，已擷取 span 與已索引 span 另外收費。
• Log Management：日誌分兩段計費，擷取按 GB、索引按百萬事件，索引價格隨保留期（3、7、15 或 30 天）提高。

這三者提供 Bits Chat 與 Bits Investigation 所依據的指標、日誌與追蹤。

Bits AI 代理程式

Bits AI 以一組代理程式而非單一聊天機器人的形式銷售。產品頁列出五個：

• Bits Chat：詢問與系統相關的問題，即時取得相關指標、日誌、追蹤、監控器與文件。
• Bits Investigation：被描述為一名 AI SRE，能自主調查警示、找出根本原因並建議修復步驟。
• Bits Code：以你的可觀測性資料為基礎，產生 AI 撰寫、可用於正式環境的程式碼修正與單元測試。
• Bits Security Analyst：目標是透過自主分流 Datadog Cloud SIEM 訊號，減輕警示疲勞。
• Bits Agent Builder：讓團隊不必撰寫自訂程式碼就能打造自訂代理程式，串接雲端、資安、CI/CD 與協作工具中的 2,000+ 個預建動作。

Bits Investigation 也能銜接輪值團隊已在用的工具：Datadog 列出 AI 產生的摘要、事後檢討，以及與 Slack、MS Teams、Jira、ServiceNow、GitHub 等的整合。針對 2026 年 6 月 DASH 大會的獨立報導指出，Bits AI 可在團隊已在用的工具中執行，包括 Slack 與 Anthropic 的 Claude。Bits Chat、Bits Investigation、Bits Code 與 Bits Agent Builder 透過 AI 點數計費，詳見價格段落。

適用 LLM 應用的 Agent Observability

Agent Observability 是 Datadog 為推出自有 AI 功能的團隊提供的 LLM 可觀測性產品。其宣稱目標是在同一平台上結合離線實驗與正式環境可觀測性，評估、改進並追蹤你的 AI 代理程式。

• 追蹤：跟隨每個請求經過的提示詞、檢索步驟、工具呼叫與代理決策，並記錄每一步的延遲、token 用量、重試與錯誤。
• 評估：資料集、實驗、測試 playground、離線與線上評估、提示詞工作流程，以及人工審查與標註，都包含在每個方案中，不依方案等級設限。
• 安全檢查：頁面表示它能在發生當下偵測幻覺、提示詞注入嘗試與 PII 暴露。
• 全端脈絡：將 LLM span 與 APM 服務、基礎架構訊號與 RUM 工作階段關聯，這是它與純 LLM 追蹤工具的實際差異。

Watchdog 與 AI 存取

Datadog 稱 Watchdog 為內建智慧層，持續分析來自基礎架構與應用程式的數十億個資料點，協助快速解決問題。其自動根本原因分析被宣傳為不需人工調查就能找出重大故障根本原因的方法。

對偏好使用自己 AI 工具的開發者，Datadog MCP Server 與 Pup CLI 會把即時遙測資料開放給外部代理程式。Datadog 表示排查正式環境問題時，可將即時日誌、指標與追蹤直接送進 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 程式設計代理程式。代理程式透過以使用者為基礎的存取方式驗證，自動遵循你現有的 RBAC 控管。

使用指南

典型的首次設定沿著試用加 Agent 的路線進行：

1. 開始免費試用。試用頁寫著「試用 Datadog 14 天」，並註明註冊時不需信用卡。
2. 為帳號選擇 Datadog 站點（區域），因為之後資料無法跨站點共享（見支援平台）。
3. 在每台主機上安裝 Datadog Agent。它是在主機上執行的軟體，收集事件與指標並傳送給 Datadog 分析。
4. 為你使用的雲端服務、資料庫與框架啟用整合，再在其上建立儀表板與監控器。
5. 針對 AI 應用，可透過 Claude Code 或 Cursor 等 AI 助理用一則提示詞完成應用程式埋點，或直接使用 SDK。

Agent Observability 也可以不開帳號試用：Datadog 提供在本機追蹤 AI 應用與程式設計代理程式的方式，免費且不需註冊。

Datadog 使用情境與範例

• 輪值事件應變：Bits Investigation 被描述為隨時待命的 SRE 代理程式，專為複雜排錯與深夜警示打造。
• 修正正式環境錯誤：Bits Code 可排程執行，也能從 Error Tracking、Test Optimization、APM Recommendations 與 Bits Investigation 觸發，提出程式碼修正。
• 推出 LLM 功能：團隊在上線前用真實正式環境資料測試提示詞、模型與工具變更，再以 Agent Observability 追蹤正式環境中的每個代理步驟。
• 資安分流：Bits Security Analyst 聚焦 Cloud SIEM 中與關鍵資產和高風險使用者相關的可疑訊號。
• 受監管工作負載：醫療與類似團隊可將 AI 功能維持在已簽署的協議範圍內，因為多個 Bits 代理程式列在 Datadog 的 HIPAA 適用清單上（見注意事項）。

適用人群

Datadog 最適合遙測資料量大、分散在眾多服務的情境：

• SRE 與平台團隊：希望在同一份資料上完成警示調查、儀表板與事件工作流程。
• AI 工程團隊：需要與後端和使用者工作階段關聯的 LLM 追蹤，而不只是提示詞日誌。
• 已使用 Cloud SIEM 的資安團隊：希望導入自動分流。
• 有資料存放地規範的企業：帳號可放在美國、歐盟、日本、澳洲或英國站點，另有以 FedRAMP 為導向的政府站點。

對只有一個小型應用程式的獨立開發者來說，它較不合適。免費基礎架構方案僅涵蓋最多 5 台主機、1 天指標保留，價目表上 APM、日誌索引與 AI 點數都沒有免費方案。在一個企業軟體評論平台上，Datadog 獲得 4.3 分（滿分 5 分，211 則評論），97% 願意推薦，資料擷取於 2026 年 9 月 27 日。

支援平台

• 網頁應用程式：主要介面在瀏覽器中執行，位於帳號所屬的 Datadog 站點。
• Datadog Agent：Agent 為開源軟體，原始碼公開於 GitHub。Datadog 提供 Kubernetes、Amazon ECS 與 AWS Fargate 的 Agent 部署文件，另有適用嵌入式裝置的 IoT Agent。
• 行動裝置：Datadog Mobile 應用程式可從 Apple App Store（iOS）與 Google Play 商店（Android）下載，主要用於隨時隨地查看警示、監控器與儀表板。
• AI SDK：Agent Observability 支援 OpenAI、Anthropic 與 Gemini。它也支援 Vertex AI、LangChain 與 CrewAI，並支援 Pydantic、Bedrock、LiteLLM 與 Strands Agents。SDK 有 Python、Node.js 與 Java 版本，其他環境可透過 OpenTelemetry 或 HTTP API 匯入。

Datadog 站點與資料存放地

Datadog 在全球提供不同站點。每個站點完全獨立，資料無法跨站點共享。除了三個美國站點外，EU1 站點位於德國，AP1 在日本，AP2 在澳洲，UK1 在英國。US1-FED 站點被描述為 Datadog 為美國政府機關與合作夥伴提供的 FedRAMP High 認證站點。

價格套餐

Datadog 價格依產品與計費單位分別訂定，公開價目表分三欄：年繳計費、月繳計費與隨需計費。以下為牌價；對於含內建額度的產品，現有客戶被告知以最新的計費協議為準。

表格之外還有幾項規則：

• 免費方案：Infrastructure Monitoring 有 $0 方案，最多 5 台主機，1 天指標保留。
• 日誌擷取：任何計費方式下，日誌擷取皆為每 GB $0.10，不含任何索引費用。
• AI 點數：隨需單價為每點 $1.30。Datadog 的參考估算約為每則 Bits Chat 訊息 0.5 點、每次 Agent Builder 執行 3 點、每次 Bits Code 修正 5 點、每次自主調查 6.5 點。
• LLM span：Free 方案每月含最多 40K 個 LLM span，保留 15 天。只有對 LLM 供應商的呼叫會計費；工具、工作流程、代理、嵌入與檢索 span 皆免費。
• 額外 LLM span：超過前 100K 後，以 15 天保留計，每 10K 個 LLM span 年繳 $3.50、月繳 $4.20、隨需 $5。
• 評估：離線或線上評估沒有另外的產品費用；評估執行期間的 LLM 呼叫計為 LLM span。
• 點數超額：用量超過所購買的每月點數包時，額外點數自動以 On-Demand 價格計費，不需手動儲值。

Agent Observability 的保留期也依承諾方式而不同。隨需的 Free 與 Pro 方案對追蹤、span 與實驗資料保留 15 天，而年繳或月繳合約的實驗結果保留 90 天；資料集另有 3 年保留期。

Datadog 替代方案

在 2026 年一則討論更便宜 Datadog 的開發者論壇討論串中，一則回覆指出可以用 Grafana，它包含 APM、日誌、指標與警示，並為小型專案提供免費方案。其他回覆提到 New Relic、Sentry、Scout APM 與 SigNoz。

• New Relic：其價格頁列出每月 100 GB 免費資料擷取，超出部分每 GB $0.40。
• Grafana Cloud：其永久免費方案包含所有 Grafana Cloud 服務，但用量有限，指標、日誌、追蹤、效能剖析與 k6 效能測試保留 14 天。

在 Datadog 這邊，最接近的免費入口是 5 台主機的基礎架構方案與 40K span 的 Agent Observability 方案，而 Bits AI 透過 AI 點數計費。

注意事項

• AI 輸出準確性：Datadog 服務條款指出，生成式 AI 服務的輸出所用技術可能產生不正確或不準確的輸出，程式碼與測試在使用前應經過審查。
• 點數用量不固定：各功能的點數數字是平均值；單次請求的實際消耗可能隨任務複雜度與模型處理的脈絡量而變動。
• 不可累計：AI 點數在每個日曆月的第一天重置。未用完的點數不會累計到下個月。
• 政府站點：價格頁標示 AI 點數與 Agent Observability 目前在 US-FED 站點無法使用。
• HIPAA 範圍：HIPAA 適用頁列出的 Datadog 服務僅能在簽訂業務夥伴協議的前提下用於處理 PHI。Bits Agent Builder、Bits Investigation、Bits Chat 與 Bits Security Analyst 在該清單上；在所查核的版本中，Bits Code 未被列入。
• 成本控管：某評論平台對 Datadog 評論的彙整指出，改進訴求集中在警示、成本可見性與使用者體驗，且準確追蹤與預測成本有難度。
• RUM 合規：對於 Real User Monitoring 與 Session Replay，Datadog 不就客戶的使用是否為適用法律所允許作任何陳述或保證。

隱私與 AI 資料使用

Datadog 不主張對生成式 AI 服務輸出的所有權，但保留將該輸出用於品質控管與服務改進的權利。所查核的條款、隱私權政策與產品頁均未說明客戶遙測資料是否用於訓練模型。針對第三方模型，Bits Investigation 宣傳對第三方 AI 服務供應商零資料保留。Datadog 的子處理者清單列出 Anthropic, PBC 為位於美國的 AI 服務供應商。OpenAI, LLC 也以 AI 服務名義出現在同一清單上，同樣位於美國。

FAQ

Q1. Datadog 免費嗎？

部分免費。Infrastructure Monitoring 有最多 5 台主機、1 天保留的免費方案，Agent Observability 含 40K 個免費 LLM span，整個平台也可免信用卡試用 14 天。

Q2. Bits AI 如何計價？

Bits AI 使用 AI 點數：年繳方案為每月每組 500 點數包 $500，隨需為每點 $1.30。一則聊天訊息約用半點，一次自主調查約 6.5 點。

Q3. Agent Observability 和 LLM Observability 是同一個產品嗎？

是。Datadog 的 HIPAA 適用頁列有「Agent Observability（前身為 LLM Observability）」，定價以 LLM span 為基礎。

Q4. 可以把資料留在歐盟嗎？

可以，選擇位於德國的 EU1 站點即可。各站點完全獨立，資料不會在站點之間移動。