當前版本的 Midjourney 指南：提示詞結構、真正重要的每個參數、個人化訓練、4× GPU 陷阱、影片模式，以及一套跑得起來的迭代循環。
目前的預設版本是 V8.2（2026 年 7 月 24 日）。自 V8.1 起，你可以拿到不需要另外放大步驟的原生 2K，標準生成快 50%、便宜 25%，文字算圖也好了很多。2026 年最要緊的技能不是提示詞花招——而是把個人化系統訓練成懂你的品味，然後在緊湊的循環裡迭代。
動工前一定要知道的那個坑：在 V8 上，
--sref、情緒板、--hd與--q 4會慢 4 倍、燒掉 4 倍 GPU 時間。預算要照這個算。
V8 Alpha 於 2026 年 3 月 17 日推出，跑在一套完全重寫的程式碼庫上——不是增量重訓。這也是為什麼這一代的收穫是結構性的而不是美感上的：生成快 5 倍、原生 2K HD，以及大幅改善的文字算圖。
既有的 V7 風格與情緒板都平移了過來。在一次重寫裡這並不是理所當然的事，也正因如此，絕大多數使用者的遷移幾乎沒有痛感——累積下來的風格參考沒有一夜之間變成廢物。
文字算圖與提示詞遵循度，是 v6/v7 時代抱怨聲最大的兩件事。在 V8 上兩者都有實質改善。短標籤、海報文字與招牌現在是可用的，而過去這些都得拿到別的軟體裡再做一次合成。
提示詞的基本功、參數語法，以及「迭代而不是重寫」的紀律。如果你是在 V7 上學會 Midjourney 的，那你已經會開 V8 了。
[主體] [動作] [環境] [光線] [風格/媒材] [參數]
你不需要每次都把六個位置填滿。但你需要知道自己空著的是哪一個、為什麼空——環境不寫就等於讓模型自己挑，而它通常挑的是最平庸的那一個。
Weathered fisherman mending nets at dawn（黎明時補網的滄桑漁夫）每一次都比 portrait of resilience（關於堅韌的肖像）出圖好。抽象名詞沒給模型任何可畫的東西。如果你沒辦法把它拍下來，就別拿它當提示詞——把概念換成能表達這個概念的場景。
golden hour、tungsten、overcast north light、rim-lit、single hard key。點名光線對結果的影響，比任何風格形容詞都大，因為光線同時決定了對比、色溫與情緒。
概念疊加只會稀釋成一團糊。一句既要賽博龐克又要巴洛克還要水下的提示詞，產出的東西哪一樣都不像。挑出佔主導的那個想法，其餘的用光線與色盤去表達。
從四張裡挑最好的做變化版，而不是打掉重練。重寫會把已經在發揮作用的種子丟掉。這是新手最常犯、也最容易改掉的錯誤。
| 參數 | 作用 | 什麼時候用 |
|---|---|---|
--ar 16:9 | 長寬比 | 永遠要有意識地設定 |
--s | 風格化強度 | 求寫實調低，求藝術發揮調高 |
--c | 混亂度／多樣性 | 四張結果長得太像時調高 |
--no | 負面詞 | 常備衛生項：text、watermark |
--sref | 風格參考 | 系列一致性 |
--cref | 角色參考 | 跨場景維持同一個角色 |
--p | 個人化 | 訓練好之後再用（見下文） |
--sref 與 --cref：做系列的兩把鑰匙這兩個參數把 Midjourney 從一個影像生成器變成了影像系列生成器：同一個角色出現在五個場景裡，同一套品牌色盤貫穿二十張素材。兩者都原封不動地進了 V8。
做品牌的案子，--sref 就是「二十張不錯的圖」與「一場連貫的行銷戰役」之間的分界線。在你為交付而生成任何東西之前，值得先花一整段時間把參考組建立起來。
功能發布公告裡沒人會寫的那個實務坑：在 V8 上，--sref、情緒板、--hd 與 --q 4 的任務比標準任務慢 4 倍、消耗 4 倍 GPU 時間。
實際推論：用一般提示詞做探索，等構圖鎖定之後再加風格參考。 在探索階段就開 --sref，等於用四倍速度燒掉你的額度，換來的還是些你反正要丟掉的結果。
--s 調低（0–100）會更字面地跟隨你的提示詞，看起來更接近攝影。--s 調高（500 以上）則讓模型的美感接管，看起來更接近插畫。大部分令人失望的結果，都來自案子需要走某一個極端、你卻把它留在預設值。
V8 這一代的招牌系統會從評分與歷史紀錄裡學習你的美感。V8.2 讀取品味的能力明顯強於早期版本。兩個使用者輸入完全相同的提示詞，現在會得到不同的——而且各自更好的——結果。
--p——太早用只會放大雜訊別處更大的模型並不知道你喜歡什麼。個人化是競爭對手無法靠堆規模抹平的那一項優勢：逐使用者累積、不可轉移。身為使用者值得理解這一點，因為這代表你在平台上的投入會複利成長，而不是在別人推出更強的基礎模型時歸零。
下游的每一個工具都能修臉、修手、修偏色。唯獨一個構圖糟糕的畫面，除了重新生成沒有別的辦法。在四張候選裡只按構圖評判——同時無視那些抓你眼球的算圖瑕疵——是整套流程裡效益最高的習慣。
V8.1 之後更便宜、更快的生成改變了這個循環的算術：多生成，狠篩選。當每一次嘗試都要花掉扎實的時間時，靠堆提示詞力求一次到位是理性的。現在不再是了。
把任何生成的或上傳的靜幀動起來，做成 5–21 秒的片段，運動連貫性紮實。這是從你自己的影像走到動態影像最快的一條路。
它不會在電影感創作上跟 Veo 或 Runway 較勁——沒有聲音，沒有鏡頭之間的連續性，沒有敘事編排。這是定位上的選擇，不是誰忘了補的缺口。
把運動量壓住。緩慢的漂移、推鏡、空氣感的流動與布料，都比動作戲耐看得多。要的運動量比你想要的更少——驅動不足產出可用結果的機率，遠高於過度驅動。
| 問題 | 怎麼修 |
|---|---|
| 結果很平庸 | 名詞更具體；點名光線；調高 --c |
| 一個系列裡風格漂移 | 生成整組之前先鎖定 --sref |
| 文字糊掉 | 字串寫短——V8 處理的是標籤，不是段落 |
| 構圖對了細節不對 | 局部編輯，不要重抽 |
| 角色在不同圖之間變了 | 用一張乾淨的正面參考搭配 --cref |
| 每張都像你最近那 50 張 | 個人化過擬合——刻意逆著自己的預設偏好寫提示詞 |
| GPU 時間莫名其妙燒光 | 你在開著 --sref 做探索；構圖鎖定前先關掉 |
去重寫主體，不要改修飾詞。十次裡有九次，一條無論怎麼調參數都不聽話的提示詞，問題出在模型對這個主體沒有強先驗。先改這張畫畫的是什麼，再改它長什麼樣。
四個等級的方案從每月 10 美元到 120 美元。真正要看的變數不是功能清單，而是 GPU 時間——那才是你實際消耗掉的東西。
--sref，很快就會撞到天花板--sref 一直開著，影片也是交付物的一部分按標準任務 × 1、參考／HD 任務 × 4 來估算消耗。大多數覺得自己「方案不夠用了」的人，其實只是開始用風格參考了，卻從來沒有調整過心裡那本帳。
V7 時代的基本功以及哪些東西平移了過來，見 V7 教學。2026 年 Midjourney 跟 GPT Image 2、Flux 怎麼比，見影像工具對比。逐版本的變化，見即時更新追蹤。
Sources: Midjourney official version docs · WaveSpeed — What is Midjourney V8 · AIxploria — pricing and --cref/--sref prompt guide · Blake Crosley — Midjourney 8.1 guide · TechJack — prompt structure and parameters · Beginners in AI — V8 explained
最後更新：2026 年 7 月 30 日
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