Ultralytics

Что такое Ultralytics?

Ultralytics — компания, стоящая за Ultralytics YOLO, семейством моделей компьютерного зрения реального времени в виде Python-пакета с открытым кодом, и за Ultralytics Platform: это браузерная платформа компьютерного зрения для разметки датасетов, обучения моделей YOLO на облачных GPU и их развёртывания на размещённых эндпоинтах.

Условия обслуживания определяют два сервиса: Ultralytics YOLO Models — модели компьютерного зрения и сопутствующие инструменты, предлагаемые на условиях открытой или коммерческой лицензии, и Ultralytics Platform — облачную SaaS-среду для управления датасетами, обучения моделей, аннотирования и развёртывания. Условия считают их двумя отдельными продуктовыми линейками, каждая со своей структурой цен и лицензирования. Стороной договора выступает Ultralytics, Inc., корпорация, зарегистрированная в штате Делавэр.

На практике оплата вычислений в Platform и право выпускать ПО с закрытым кодом — это отдельные вопросы.

Ключевые функции

Модели YOLO и Python-пакет

• Семь задач, шесть режимов: пакет охватывает обнаружение объектов, сегментацию экземпляров, семантическую сегментацию, оценку глубины, классификацию, оценку позы и ориентированные ограничивающие рамки (OBB), а каждую модель можно обучать, валидировать, использовать для предсказания, экспортировать, применять для трекинга или проверять бенчмарками.
• YOLO26 как текущий релиз: YOLO26, которое Ultralytics называет своим новейшим семейством моделей, вышло в январе 2026 года и добавляет нативный сквозной инференс.
• Вывод без NMS по выбору: сквозной инференс без отдельного прохода подавления немаксимумов (NMS) доступен с nms=False, тогда как путь по умолчанию по-прежнему использует NMS ради точности.
• Опубликованные бенчмарки: по пяти размерам моделей детекции YOLO26, по имеющимся данным, достигает 40,9–57,5 mAP на COCO при задержке 1,7–11,8 мс на GPU T4 с TensorRT; эти цифры — из собственной статьи Ultralytics, а не из независимых тестов.

Ultralytics Platform

• Умная разметка: редактор аннотаций поддерживает шесть типов задач, а умная разметка может использовать SAM 2.1, SAM 3 или SAM 3.1 (по умолчанию), ваши дообученные модели YOLO или модели с подсказками по классам, включая платные модели компьютерного зрения от таких провайдеров, как OpenAI, Anthropic и Google, если вы добавите собственный ключ провайдера.
• Обучение на облачных GPU: облачное обучение предлагает 24 типа GPU на любом тарифе и 26 на Pro или Enterprise, где добавляются карты B200 и B300, с метриками и оценкой стоимости в реальном времени.
• Удалённое обучение: удалённое обучение позволяет обучать на своём оборудовании, транслируя метрики обратно в Platform.
• Экспорт: обученные модели можно экспортировать в 22 формата развёртывания, включая ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo и Ascend.
• Выделенные эндпоинты: каждый выделенный эндпоинт — однотенантный сервис с собственным URL и мониторингом, и его можно разместить в любом из 42 регионов развёртывания.
• Agents: рабочие процессы Agents связывают модели, условия, сбор датасетов, оповещения в Slack и вебхуки.

Две части пересекаются: один только пакет позволяет обучать и экспортировать модели на своих машинах, а Platform берёт на себя разметку, GPU и эндпоинты.

Руководство

Первое предсказание с помощью пакета

1. Установите или обновите пакет командой pip install -U ultralytics в среде Python 3.8+ с PyTorch 1.8 или новее.
2. Выполните yolo predict model=yolo26n.pt: предобученные веса скачаются автоматически, модель обработает два встроенных примера изображений, а команда покажет, где сохранены аннотированные результаты.
3. Укажите в source= своё изображение, видео, папку, URL, поток или веб-камеру (source=0), чтобы запустить ту же модель на своих данных.

Обучение и развёртывание в Ultralytics Platform

1. Создайте аккаунт на platform.ultralytics.com и выберите регион данных (US, EU или AP) во время онбординга.
2. Откройте Annotate на боковой панели, загрузите датасет и разметьте его.
3. Создайте проект и запустите обучение на облачных GPU.
4. Протестируйте модель в браузере, затем разверните её на выделенном эндпоинте.

Сценарии использования и примеры Ultralytics

Ultralytics продвигает свои модели для производства, здравоохранения, автомобильной отрасли, сельского хозяйства, ритейла и логистики, называя среди типичных применений визуальный контроль, медицинскую визуализацию, обнаружение объектов в реальном времени и распознавание лиц. Опубликованные истории клиентов показывают, как это выглядит в эксплуатации:

• Контроль конвейеров в горнодобыче: в кейсе, опубликованном Ultralytics, SK Godelius использует модели YOLO на роботах, которые идут вдоль ленточных конвейеров и отмечают отсутствующие, заклинившие или перегревающиеся ролики.
• Заявленные результаты проверки: в том же кейсе говорится, что система обнаружила более 3 400 аномалий за всё время развёртывания, из которых свыше 900 были классифицированы как критические.
• Робототехника для сборки блюд: в другом кейсе вендора говорится, что Chef Robotics использует YOLO для обнаружения и сегментации лотков и ингредиентов на производственных линиях, и что компания сообщает о снижении перерасхода продуктов с 9,19 % до 3,05 %.

Эти цифры опубликованы вендором и не измерялись независимо, причём оба кейса описывают специализированные детекторы внутри коммерческих продуктов — именно ту ситуацию, на которую рассчитана Enterprise License.

Для кого предназначен

• Исследователи, студенты и проекты с открытым кодом: по словам Ultralytics, AGPL-3.0 подходит для академических исследований, учебных работ, личных проектов и приложений с открытым кодом, полный исходный код которых вы можете опубликовать.
• Компании, сохраняющие код закрытым: чтобы использовать Ultralytics YOLO, не открывая код всего проекта, нужна Enterprise License, в том числе для внутренних бизнес-инструментов, коммерческих продуктов, бэкендов SaaS и встраиваемых устройств.
• Частные лица, небольшие команды и крупные организации: Ultralytics позиционирует Free для начинающих частных пользователей, Pro для профессионалов и небольших команд, а Enterprise для организаций, которым нужны неограниченные обучение и хранилище, локальное развёртывание, SSO/SAML и выделенная поддержка.

Плохо подходит командам с закрытым кодом, у которых нет бюджета на лицензию с индивидуальной ценой.

Платформы

• Веб-приложение и резидентность данных: каждый аккаунт Platform хранит свои датасеты, модели и управляемые данные обучения в одном из трёх регионов, выбранных при онбординге: США (Айова), ЕС (Бельгия) или Азиатско-Тихоокеанский регион (Тайвань).
• Python-пакет: помимо pip, пакет можно установить из conda-forge командой conda install -c conda-forge ultralytics.
• Периферийные и мобильные платформы: экспортированные модели нацелены на периферийное оборудование, такое как NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и мобильные телефоны, через форматы, включая ONNX, TensorRT, CoreML и TFLite.
• iPhone и iPad: бесплатное приложение Ultralytics YOLO для iOS 16.0 и новее запускает модели обнаружения, сегментации, оценки позы, классификации и OBB прямо на устройстве через Apple Neural Engine.
• API: REST API предоставляет программный доступ к функциям Platform для автоматизации и конвейеров CI/CD.
• Интеграции: интеграции подключают Platform к облачным хранилищам, внешним инструментам разметки и Slack.
• Датасеты в облачных хранилищах: датасеты из Google Cloud Storage, Amazon S3 или Azure Blob Storage требуют Pro или Enterprise.

Ценообразование

Лицензирование ПО оплачивается отдельно от тарифов Platform Free, Pro и Enterprise, приведённых ниже.

Pro также продаётся с годовой оплатой по $290 за место — примерно на 17 % дешевле помесячной оплаты, а его кредит $30 за место начисляется каждый календарный месяц. Стартовый кредит Free составляет $5 и вырастает до $25, если вы регистрируетесь с корпоративным e-mail на непотребительском домене или подтверждаете такой адрес позже; этот бонус начисляется один раз на аккаунт. Ежемесячные кредиты Pro сгорают, если их не использовать, и истекают на границе каждого расчётного цикла, тогда как кредиты, купленные через пополнение, не сгорают никогда.

Вычисления с оплатой по факту

• Тарифы на GPU: облачные GPU оплачиваются почасово от $0.24, аккаунтам Free доступны карты стоимостью до $4.39 в час, Pro и Enterprise расширяют этот предел до $7.39 в час, а Ultralytics заявляет, что нет ни наценки, ни минимального платежа, ни обязательств по объёму.
• Пакетная разметка: пакетная разметка стоит $1.00 за 1 000 изображений, минимум $0.01 за запуск.
• Эндпоинты: размер эндпоинта по умолчанию — 1 vCPU и 2 ГиБ — бесплатен и масштабируется до нуля при простое, тогда как пользовательские размеры держат один «тёплый» экземпляр и тарифицируются почасово с момента готовности до остановки, включая время простоя.
• Отрицательный баланс: если использование с оплатой по факту опускает баланс ниже нуля, запущенное задание облачного обучения останавливается и новые задания нельзя запустить, пока баланс не станет положительным, но развёртывания продолжают работать.
• Неудачные задания: после запуска облачного GPU задания оплачиваются за прошедшее время GPU, даже при ошибке или отмене, тогда как сбои валидации или запуска до начала вычислений не влекут платы за GPU.
• Отмена: после отмены Pro его функции остаются активными до конца расчётного периода, а ежемесячные кредиты прекращаются в момент отмены; когда рабочее пространство возвращается на Free, все участники команды, кроме владельца, удаляются.

Стоимость лицензии

Тарифы Free и Pro работают по AGPL-3.0; коммерческая лицензия YOLO для проприетарного развёртывания с закрытым кодом — это Enterprise License, которая входит в тариф Enterprise. Тарифы Enterprise подключает команда Ultralytics, и они объединяют Enterprise License с SSO/SAML, локальными данными и вычислениями, а также индивидуальными SLA. Цена Enterprise License рассчитывается индивидуально и подбирается под размер и сценарий использования каждой организации через форму заявки. Согласно Enterprise Software License Terms, лицензия действует один год и автоматически продлевается на годичные сроки, если ни одна из сторон не направит письменное уведомление не менее чем за 45 дней до окончания срока.

Альтернативы Ultralytics

• Roboflow (размещённая платформа): Roboflow указывает Free Tier за $0 с 10 кредитами в месяц и тариф Core за $39 в месяц с помесячной оплатой.
• Разметка в Roboflow: Roboflow делает ставку на создание, развёртывание и мониторинг сценариев компьютерного зрения на одной платформе, а его инструменты ИИ-разметки, такие как Label Assist, Smart Polygon, Box Prompting и Auto Label, расходуют кредиты.
• Detectron2 (библиотека с открытым кодом): сопровождающие описывают Detectron2 как библиотеку нового поколения от Facebook AI Research для передовых алгоритмов обнаружения и сегментации.
• Лицензия Detectron2: Detectron2 распространяется по лицензии Apache 2.0.

Roboflow ближе к Ultralytics Platform; Detectron2 важен в основном тогда, когда причиной перехода служит лицензия, а не инструменты.

Ограничения

Лицензионные обязательства

• Сфера действия AGPL: выбор между открытием кода всего проекта под AGPL-3.0 и получением Enterprise License действует, даже если вы обучаете собственную модель с нуля, не используете предобученные веса, применяете YOLO только внутри компании или для НИОКР либо разворачиваете её за SaaS-платформой или API.
• Обученные модели: модели, обученные вами с Ultralytics YOLO, по умолчанию подпадают под AGPL-3.0, поскольку лицензия описывается как охватывающая и код обучения, и создаваемые им модели.
• Производные проекты: в марте 2024 года сопровождающий Frigate, проекта с открытым кодом под лицензией MIT, написал, что Ultralytics заявила о нарушении Frigate лицензии AGPL-3.0 из-за его лицензии MIT и что проект не может содержать никаких ссылок на модели, код или контент Ultralytics под лицензией AGPL.
• Окончание лицензии: если Enterprise License не продлена, уже проданные продукты сохраняют свои лицензионные права, тогда как непроданные должны прекратить распространение, а внутренние — быть заархивированы и перестать использовать ПО, если иное не согласовано письменно.

Данные, соответствие требованиям и правила контента

• Фиксированный регион данных: после создания аккаунта вы не можете сами сменить регион данных, поэтому перенос нужно запрашивать через поддержку.
• Медицинские данные: сервисы не предназначены для защищённой медицинской информации (PHI); без соглашения с бизнес-партнёром загружать PHI нельзя, и право подписать такое соглашение могут иметь только клиенты Enterprise.
• Согласие на биометрию: условия запрещают обрабатывать изображения внешности, биометрические данные или идентифицируемые изображения третьих лиц без явного согласия, включая распознавание лиц или анализ походки людей, не давших согласия.

Эксплуатация и согласованность

• Холодный старт: эндпоинту, масштабированному до нуля, может потребоваться примерно до минуты, чтобы ответить на первый запрос.
• Лимиты запросов: предсказания, отправляемые через API Platform, ограничены 20 запросами в минуту, тогда как прямые вызовы эндпоинта обходят этот ограничитель, но выполняются на одном экземпляре и отклоняют тела запросов больше 32 МБ.
• Инцидент в цепочке поставок: в декабре 2024 года независимые публикации по безопасности зафиксировали, что опубликованные в PyPI версии ultralytics 8.3.41 и 8.3.42 были скомпрометированы для установки криптомайнера; основатель заявил, что их отозвали и заменили чистой версией 8.3.43, а более позднее обновление ссылалось на сообщения пользователей о том, что атака, по-видимому, продолжилась в версиях 8.3.45 и 8.3.46.
• Несогласованные цифры: в одном из ответов FAQ на главной странице говорится, что модели можно развернуть в 43 регионах мира, а в таблице цен и документации указано 42.
• Число форматов экспорта: в одном из ответов FAQ на странице цен также упоминается экспорт во все 21 формат, тогда как на карточках тарифов и в документации — 22.

Конфиденциальность и права на данные

• Право собственности: загружая данные, вы предоставляете Ultralytics лицензию, ограниченную работой и предоставлением сервисов, а условия говорят, что ваше право собственности на загруженное не затрагивается.
• Публичные датасеты: всё, что вы делаете публичным через функции Community, становится доступно третьим лицам и может использоваться Ultralytics или другими для любых законных целей, включая обучение моделей машинного обучения.
• Приватный контент: в отношении клиентского контента, загруженного в Platform, политика конфиденциальности описывает Ultralytics как обработчика датасетов, изображений, видео и аннотаций для предоставления таких сервисов, как обучение, разметка и выполнение моделей.
• Защита для Enterprise: клиенты Enterprise получают дополнительное договорное обязательство, что Ultralytics не будет использовать их датасеты, веса моделей или другие переданные материалы для обучения, дообучения или улучшения своих моделей или продуктов без предварительного письменного согласия, однако агрегированные анонимизированные данные об активности аккаунта из этого ограничения исключены.
• Телеметрия пакета: пакет с открытым кодом по умолчанию отправляет анонимизированную аналитику использования, а также отчёты о сбоях, если пакет sentry-sdk уже установлен; настройка sync=False прекращает отправку данных в Google Analytics или Sentry.
• Изображения: Ultralytics утверждает, что пакет не собирает, не обрабатывает и не просматривает изображения для обучения или инференса.
• Сертификации: каждый тариф Platform охвачен сертификацией ISO/IEC 27001:2022 и аудитом SOC 2 Type I, а на Enterprise добавляются индивидуальные SLA.

ЧаВо

Q1. Есть ли бесплатная пробная версия и нужна ли кредитная карта?

Пробной версией служит тариф Free: он включает описанный выше стартовый кредит, и для начала работы кредитная карта не нужна.

Q2. Можно ли сменить тариф в середине расчётного цикла?

Да. Повышение тарифа вступает в силу сразу, а понижение применяется с начала следующего расчётного цикла.

Q3. Можно ли скачать модели, обученные в Platform?

Да. На странице каждой модели можно скачать веса .pt, а на вкладке Export хранятся все завершённые экспортированные форматы.

Q4. YOLO27 уже доступна?

Пока нет. YOLO27 всё ещё находится на финальной стадии НИОКР, модели недоступны, и дата запуска не назначена.