Пользовались этим инструментом? Оцените его
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Vast.ai — это аренда GPU в формате маркетплейса: сервис связывает тех, кому нужны вычислительные мощности, с хостами, которые сдают своё оборудование. Компания описывает сервис как облачные вычисления, подбор и агрегацию, нацеленные на снижение стоимости ресурсоёмких вычислительных нагрузок.
Модель двусторонняя. Хосты запускают управляющее ПО Vast.ai, выставляют свои машины и сами назначают цены; арендаторы ищут предложения, арендуют машину, а затем в несколько кликов запускают команды или открывают SSH-сессии. Для арендаторов продукт GPU Cloud предлагает инстансы по требованию в более чем 40 дата-центрах и более чем на 20 000 GPU с развёртыванием через CLI, SDK или API. Компания также позиционирует себя как инфраструктуру, через которую ИИ-агенты могут сами закупать вычислительные ресурсы, с выделением ресурсов через API, ценами в реальном времени и посекундной оплатой.
Самый важный факт для новичка — структурный: Vast.ai заявляет, что является лишь маркетплейсом и не управляет оборудованием и не предоставляет его. Поэтому цена, время безотказной работы, безопасность и качество сети зависят от выбранного хоста.
Jake Cannell и Christian Horne зарегистрировали Vast.ai как C-корпорацию штата Делавэр 28 июня 2016 года.
| Тип аренды | Приоритет | Как формируется цена |
|---|---|---|
| По требованию | Высокий | Фиксированная цена, заданная хостом, с гарантированными ресурсами |
| Зарезервированный | Высокий | Аренда по требованию, переведённая на льготный тариф за счёт предоплаты |
| Прерываемый | Низкий | Самая низкая стоимость, на основе ставок, может быть приостановлен |
Если ставку перебили или кто-то запросил машину по требованию, прерываемые инстансы могут быть приостановлены. На время паузы данные сохраняются, но инстанс не работает, пока не вернёт приоритет и автоматически не возобновится. После аренды тип инстанса изменить нельзя; единственный допустимый переход — перевод аренды по требованию в зарезервированную ради скидки.
Каждая карточка предложения также содержит сигналы качества. Оценка надёжности отражает историю времени безотказной работы и состояния машины; каждая машина начинает с 60%. DLPerf — собственная функция оценки Vast.ai для прогноза производительности на типичных задачах глубокого обучения. В карточках также указаны характеристики, цена и максимальный срок аренды; аренда создаёт договор с хостом на текущих условиях предложения.
Инстансы запускаются из шаблонов. Среди готовых конфигураций — PyTorch, TensorFlow и ComfyUI; можно создавать и собственные шаблоны.
Помимо контейнеров Docker, Vast.ai предлагает полноценные виртуальные машины для нагрузок, которым нужны init-менеджеры, вложенная контейнеризация или трассировка процессов. Компромиссы конкретны: более медленные создание и загрузка, больший расход дискового пространства, меньше доступных машин и готовых шаблонов, а запуск возможен только в режиме SSH.
Serverless развёртывает модели как эндпоинты с автоматическим бенчмаркингом на разных типах GPU и может автоматически масштабироваться до нуля. Оплата посекундная, по той же цене, что и у обычных GPU-инстансов. Clusters — выделенные многоузловые GPU-кластеры с сетью InfiniBand, рассчитанные на крупномасштабное обучение.
Зарезервированный инстанс нельзя арендовать напрямую. Сначала арендуйте инстанс по требованию, затем переведите его через значок скидки на карточке инстанса и выберите период предоплаты.
Документация сопоставляет каждый тип аренды с определённым видом нагрузки:
Главная страница представляет платформу как охватывающую всё — от обучения до инференса и от дообучения до рендеринга.
Два кейса, опубликованных самим вендором, показывают, на каких покупателей ориентируется Vast.ai. Компания Creatix Technology, разработчик ИИ-приложений, по имеющимся данным, выросла до 200 000 пользователей в день, сократив затраты на инфраструктуру более чем на 60%. PAICON, глобальная платформа онкологических данных, использовала GPU-облако для итераций своей модели Athena, значительно снизив затраты на обучение на исследовательском этапе.
Хорошо подходит:
Подходит хуже:
Страницы согласуются не полностью. Общий FAQ говорит, что Vast.ai предоставляет только инстансы Linux Docker и никаких интерфейсов удалённого рабочего стола, тогда как руководство по VM описывает полноценные Linux-VM и приводит шаблон, описанный как рабочий стол Ubuntu с графической средой. Обе страницы сходятся в том, что платформа работает только с Linux.
Фиксированного прайс-листа нет: цены Vast.ai формируются по модели маркетплейса, где хосты сами назначают цены, поэтому ставки различаются у разных хостов и меняются вместе со спросом. Каждый счёт за аренду складывается из трёх статей:
| Статья | Единица | Когда начисляется |
|---|---|---|
| GPU (активная аренда) | $/ч, посекундная тарификация | Каждую секунду, пока инстанс активен или подключён |
| Хранилище | $/ГБ/ч | Каждую секунду, пока инстанс существует и находится онлайн, включая период остановки |
| Трафик | $/ТБ | Каждый отправленный или полученный байт, в любом состоянии инстанса |
Трафик легко недооценить: стоимость входящего и исходящего трафика не отображается в разбивке по $/ч или $/день, поскольку она начисляется по факту использования, а не по постоянной ставке.
Аккаунты работают на предоплаченных кредитах: оплата картой через Stripe или криптовалютой через BitPay и Crypto.com. Минимальный депозит — $5. Autobilling (автоплатёж) может пополнять баланс с сохранённой кредитной карты, когда он подходит к концу. Для ориентира по рыночным ставкам: по состоянию на 4 октября 2026 года страница GPU Cloud рекламировала доступ к H100 всего от $0.90 в час.
Страница оплаты и условия использования описывают возвраты тремя разными способами, и ни в одном потраченные кредиты не возвращаются:
Рыночные цены могут меняться и по причинам, не связанным с арендатором. Материал IT-издания от июня 2026 года о научном препринте связывает рост цен на аренду бюджетных GPU на Vast.ai примерно на 38% со спросом со стороны сети криптомайнинга; загрузка при этом выросла с 57% до 94%.
Обычно Vast.ai сравнивают с гипермасштабными облаками. Страница GPU Cloud заявляет экономию до 80% по сравнению с AWS, Azure или GCP, а общий FAQ оценивает снижение примерно в 3–5 раз; оба утверждения исходят от вендора.
Среди GPU-ориентированных облаков структурно ближе всего Runpod: его документация по Pod сравнивает вариант Secure Cloud с вариантом Community Cloud. Runpod также сообщает, что больше не принимает новых хостов в Community Cloud, хотя существующие ресурсы Community Cloud остаются доступными. Salad идёт дальше в сторону потребительского оборудования: его Community Cloud — распределённый пул простаивающих потребительских GPU с мощностями более чем в 190 странах.
Отзывы пользователей расходятся. По данным на 4 октября 2026 года, сторонняя платформа отзывов показывала оценку 3,9 по 257 отзывам: 78% пятизвёздочных и 15% однозвёздочных. Её сгенерированная ИИ сводка по 82 отзывам отмечает похвалу поддержке и ценам, а также жалобы на периодические падения производительности, неожиданные платежи за интернет-трафик и медленные ответы при технических проблемах.
Нет. По словам Vast.ai, пока инстанс показывает статус «Loading», плата не взимается; оплата GPU начинается, когда он становится активным.
Нет. Тарификация посекундная, поэтому удаление сервера через 10 минут оплачивается как 10 минут использования плюс израсходованный трафик.
Нет. Vast.ai заявляет, что инстансы, отображаемые в аккаунте, никогда не бывают бесплатными, даже при отрицательном или нулевом балансе, потому что плата за хранилище начисляется до удаления инстанса.