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Open WebUI

O Open WebUI é uma interface de IA auto-hospedada que conecta modelos locais do Ollama e APIs compatíveis com a OpenAI, com bases de conhecimento, ferramentas em Python e controle de acesso multiusuário para equipes com servidores próprios.

Chat de IAPlataforma de IA Generativa#Chat de IA#Código Aberto#LLM
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Publicado
6 de out. de 2026
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6 de out. de 2026
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O que é Open WebUI?

O Open WebUI é uma plataforma de IA auto-hospedada: um espaço de chat no navegador que você instala em um notebook, servidor ou cluster e conecta aos modelos que escolher. Feito para rodar totalmente offline, ele suporta o Ollama e APIs compatíveis com a OpenAI, então uma única interface pode atender tanto modelos locais quanto hospedados na nuvem.

O Open WebUI se apresenta como a interface de IA auto-hospedada, uma plataforma para rodar IA nos seus próprios termos. Sem modelos próprios, ele roda cada conversa em um provedor ou ambiente de execução local conectado por um administrador. O site do projeto, incluindo seu hub da comunidade, pertence à Open WebUI, Inc.

Segundo a captura de 5 de outubro de 2026, a página inicial exibia 406M+ downloads, 506K+ membros da comunidade e 154K+ estrelas no GitHub; são contadores publicados pelo fornecedor, não números de uso auditados.

A licença é o primeiro ponto a verificar. Com a v0.6.6, em abril de 2025, o projeto manteve uma base permissiva, mas acrescentou uma cláusula de proteção da marca, que define quem pode trocar a marca da interface e quem precisa de uma licença paga.

Principais funcionalidades

O Open WebUI reúne chat, recuperação de informações, plugins e gestão de usuários em uma única implantação. O que cada instância faz depende dos provedores de modelos, mecanismos de busca e armazenamento que o administrador conecta.

Modelos e chat

  • Escolha de provedor: converse com Ollama, OpenAI, Anthropic ou qualquer provedor compatível com a OpenAI em uma única interface e, no chat, anexe arquivos, pesquise na web, execute código ou deixe o modelo chamar ferramentas.
  • Respostas lado a lado: os chats multimodelo rodam dois modelos lado a lado para você comparar as respostas ao mesmo prompt.
  • Núcleo centrado em protocolos: o núcleo é construído em torno de protocolos padrão, como a OpenAI Chat Completions API, e não da API proprietária de cada fornecedor.

Conhecimento e recuperação

  • Bases de conhecimento: você pode enviar arquivos, criar bases de conhecimento e escolher entre busca vetorial (RAG) para grandes coleções e injeção do conteúdo completo quando a precisão importa mais que a escala.
  • Armazenamentos vetoriais: ChromaDB e PGVector são os bancos de dados vetoriais mantidos oficialmente; Qdrant, Milvus, Elasticsearch e outros são integrações fora do núcleo.

Plugins, MCP e agentes

  • Python e APIs: ferramentas em Python rodam no chat, serviços externos se conectam via OpenAPI ou MCP, e pipelines podem filtrar, transformar ou rotear cada mensagem.
  • Suporte a MCP: servidores MCP com transporte Streamable HTTP se conectam nativamente; outros transportes MCP passam pelo adaptador proxy oficial MCPO.
  • Open Terminal: um agente pode receber um terminal real e um sistema de arquivos para analisar dados, executar scripts, corrigir os próprios erros e devolver os arquivos gerados, tudo no chat.

Equipes e administração

  • Multiusuário por padrão: administradores definem papéis, criam grupos de usuários, configuram o acesso por modelo e conectam um provedor de identidade.
  • Integração com diretórios: o login pode ser vinculado a provedores LDAP, Active Directory e SSO existentes.
  • Canais: espaços compartilhados persistentes permitem que pessoas e modelos de IA participem da mesma conversa.
  • Avaliação: a administração inclui uma arena de modelos, testes A/B e rankings baseados em ELO.

Como o Open WebUI fica entre os usuários e os modelos, uma interface para LLMs locais e um gateway na nuvem são o mesmo produto com configurações diferentes. O endpoint selecionado decide onde a inferência acontece: um modelo na nuvem recebe o prompt e o contexto incluído, e uma comparação multimodelo o envia a cada endpoint selecionado.

Guia

Instalar com Docker e conectar um modelo

  1. Execute o comando Docker do início rápido e defina WEBUI_SECRET_KEY uma vez; sem uma chave fixa, cada contêiner recriado desconecta todo mundo.
  2. Abra a interface: o Docker a serve na porta 3000 e a instalação via Python e o app para desktop usam a porta 8080; a primeira inicialização leva cerca de um minuto.
  3. Crie a primeira conta, que se torna o administrador responsável pelos usuários e por todas as configurações da instância.
  4. Adicione modelos em Settings > Admin > Connections (Configurações > Administração > Conexões), onde uma instância do Ollama na mesma máquina é detectada automaticamente. Chaves de API da OpenAI, da Anthropic ou de outros provedores compatíveis com a OpenAI ficam em Manage OpenAI API Connections (gerenciar conexões da API da OpenAI).
  5. Convide colegas ativando New Sign Ups (novos cadastros), porque o cadastro é fechado assim que o administrador existe e novas contas então aguardam como Pending (pendente) até que um administrador as aprove.

O caminho via Python é pip install open-webui seguido de open-webui serve. Não é preciso ter conta com o fornecedor para começar. Também existe um modo de usuário único sem login, mas uma instância iniciada assim não pode ser trocada depois para o modo de várias contas.

Casos de uso e exemplos do Open WebUI

  • Assistentes offline e em redes isoladas: o Open WebUI foi projetado para redes isoladas (air-gapped), implantações remotas e outros lugares onde sistemas em nuvem não são práticos, incluindo rodar um LLM sem internet ou um chatbot de IA local offline.
  • Porta de entrada de IA para todo o campus: em um depoimento na página corporativa do fornecedor, um arquiteto de IA da Universidade Johannes Gutenberg de Mainz diz que o Open WebUI é o frontend de chat de uma stack auto-hospedada que atende 30.000+ estudantes e 5.000+ funcionários.
  • Assistentes personalizados em toda a empresa: outro caso publicado pelo fornecedor diz que a Astellas Pharma permitiu que 3.000+ funcionários criassem e compartilhassem 420+ modelos de IA personalizados no Azure, com 68 % relatando ganhos significativos de eficiência.
  • Assistentes por função: equipes podem criar um "Tutor de Python" que segue um guia de estilo interno ou um "Resumidor de reuniões" com um modelo de documento da empresa, porque cada modelo personalizado envolve um modelo base com conhecimento, ferramentas e um prompt de sistema vinculados.

Esses resultados de clientes são autodeclarados em páginas hospedadas pelo fornecedor e não foram medidos de forma independente.

Para Quem É

O Open WebUI serve para quem está disposto a rodar e manter o próprio serviço.

  • Laboratórios caseiros e usuários individuais: quem já roda o Ollama pode adicionar uma interface de chat na mesma máquina; o Docker é o caminho com suporte oficial e o recomendado para a maioria.
  • Equipes de TI em setores regulados: as opções auto-hospedada, on-premise e em rede isolada são apresentadas como base para operar dentro de estruturas como SOC 2, HIPAA ou GDPR, mas a responsabilidade pela conformidade é da organização que faz a implantação.
  • Organizações com rede privada: o Open WebUI foi feito para redes privadas e confiáveis, assim como bancos de dados ou servidores de CI, e a maioria das implantações roda atrás de um firewall, VPN ou fronteira de rede semelhante.

Ele se encaixa menos nestes casos:

  • Pessoas físicas que buscam uma licença comercial: licenças empresariais são oferecidas apenas a entidades e organizações registradas, não a usuários individuais.
  • Equipes que querem um serviço hospedado: o Open WebUI é um software que você instala e administra, e nenhum plano hospedado pelo fornecedor aparecia nas páginas empresariais e de produto verificadas.

Plataformas

  • Sistemas operacionais: o Open WebUI roda em macOS, Windows e Linux sobre x86_64 ou ARM64, incluindo Raspberry Pi e NVIDIA DGX Spark.
  • Formas de instalação: além de Docker e pip, o Kubernetes é o caminho para implantações empresariais que precisam de escalonamento e orquestração.
  • Versões do Python: o pacote pip suporta Python 3.11 e 3.12, mas ainda não o Python 3.13.
  • Tamanho da imagem: a tag slim reduz o download de 1,66 GB para 176 MB em configurações cujos modelos rodam por uma API hospedada, seu próprio servidor de modelos ou uma instância separada do Ollama.
  • Contrapartida da slim: na imagem slim, a busca no conhecimento e a voz precisam de serviços externos.
  • GPU no Docker: o suporte a GPU só é oficial no Docker for Windows e no Docker Engine no Linux; o Docker Desktop para Linux e para macOS não o oferece.
  • Escalonamento: a camada de aplicação não guarda estado, então as réplicas compartilham bancos de dados e armazenamento, o Redis coordena sessões e eventos em tempo real, e mais réplicas podem ficar atrás de um balanceador de carga conforme a demanda cresce.
  • Celulares e tablets: toda instância é um aplicativo web progressivo (PWA) instalável em celular, tablet ou desktop direto do navegador.
  • Notificações: as notificações do navegador para respostas concluídas e mensagens de canal só disparam enquanto o app está aberto, porque não há serviço de push.
  • iPhone e iPad: no iOS, só o Safari consegue instalá-lo, já que o Chrome e o Firefox ali não conseguem adicionar PWAs.
  • Aplicativo para desktop: um app para desktop roda o Open WebUI nativamente, sem Docker nem configuração manual, embora as implantações em produção sejam direcionadas ao Docker ou ao Python.

Preços

Modelo de implantaçãoExigência de licença
Uso padrão: uso interno com a marca original exatamente intactaGratuito
Uso empresarial: white-label, troca de marca, alterações na marca ou ofertas exclusivas para empresas, como o TerminalsLicença empresarial, preço sob cotação da equipe de vendas

Você pode implantar o Open WebUI hoje sem um contrato empresarial, e o fornecedor diz que são os clientes empresariais e os patrocinadores individuais que mantêm o uso gratuito como está. O Terminals, camada empresarial citada na tabela, dá a cada usuário um ambiente isolado com limites de recursos e gestão automática do ciclo de vida.

O caminho gratuito muda quando a marca entra em jogo. As exigências de marca só se aplicam a implantações maiores, de 50+ usuários no total, e implantações internas auto-hospedadas com 50 usuários ou menos podem trocar a marca por completo. Remover a marca para redistribuição em massa ou revenda exige uma licença empresarial ou proprietária.

Licenças empresariais opcionais acrescentam benefícios como white-label e suporte dedicado para empresas. Nenhum preço de tabela aparecia nas páginas empresariais verificadas; a equipe de vendas pede um e-mail corporativo oficial e o número previsto de assentos de usuários finais.

O Open WebUI Computer é um projeto separado do Open WebUI, com preços próprios. O uso é gratuito mesmo no trabalho, sem conta nem cartão; o plano Supporter custa $60 por assento por ano para extras, e os termos empresariais são personalizados.

Alternativas ao Open WebUI

Duas alternativas cobrem as principais direções que as pessoas comparam com o Open WebUI: uma plataforma web multiprovedor e um assistente privado voltado primeiro ao desktop.

  • LibreChat: o LibreChat reúne todas as conversas de IA em uma interface unificada e personalizável. O LibreChat também anunciou que está se juntando à ClickHouse para impulsionar uma stack de dados agêntica de código aberto.
  • AnythingLLM: o AnythingLLM se posiciona como um assistente de IA privado que roda inteiramente no seu computador, sem contas, sem chaves de API e sem limites de tokens. Ele é distribuído como um único arquivo sem dependências e funciona em macOS, Windows e Linux.

O Open WebUI se diferencia da opção voltada ao desktop por rodar como servidor multiusuário, e sua cláusula de marca é o ponto de licença a comparar com a licença de cada alternativa.

Limitações

Licença e marca

  • Não é código aberto segundo a OSI: o projeto afirma que a licença do Open WebUI para a v0.6.6 e posteriores não é uma licença de código aberto aprovada pela OSI, por causa da cláusula de marca.
  • Código antigo continua BSD-3: o código incorporado até a v0.6.5, inclusive, continua sob licença BSD-3 sem a exigência de marca, então ainda é possível fazer um fork a partir dessa versão sem a cláusula.
  • Acordo de contribuidor: novas contribuições após a v0.6.5 exigem um acordo de licença de contribuidor (CLA).
  • Limite para equipes pequenas: a isenção para trocar a marca é definida como uma implantação para 50 usuários ou menos em qualquer janela de 30 dias.

Segurança e operação

  • Sem HTTPS embutido: a terminação HTTPS fica a cargo do operador em implantações de produção.
  • Plugins executam código real: Tools e Functions (ferramentas e funções) executam Python arbitrário no servidor com o mesmo acesso do processo do Open WebUI.
  • Plugins só para administradores por padrão: por padrão, apenas administradores podem criar ou importar ferramentas e funções, e quem recebe essa permissão ganha, na prática, o mesmo acesso do processo do Open WebUI.
  • Vulnerabilidade passada: reportagens de segurança independentes descreveram uma falha de alta gravidade que podia permitir o sequestro de contas e, em algumas configurações, a execução remota de código.
  • Recurso afetado: a falha, registrada como CVE-2025-64496, estava no recurso Direct Connections (conexões diretas), usado para se conectar a servidores de modelos externos.
  • Versão corrigida: as versões 0.6.34 e anteriores foram afetadas, e os usuários foram orientados a atualizar para a 0.6.35 ou posterior.
  • Ritmo de lançamentos: a equipe busca lançar versões principais toda semana, com correções de bugs e atualizações menores conforme necessário, mas sem um cronograma rígido.

Custo e qualidade das respostas

  • Chamadas de tarefas ocultas: tarefas em segundo plano, como títulos, tags, consultas de busca e preenchimento automático, usam por padrão o modelo de chat, o que pode aumentar muito os custos com um modelo de API caro, a menos que se defina um modelo de tarefas mais barato.
  • Contexto curto com o Ollama: o Ollama define um contexto padrão de 4096 tokens em GPUs com menos de 24 GiB de VRAM, então os trechos recuperados podem não caber na janela de contexto, a menos que ele seja aumentado.
  • APIs específicas de provedores: provedores fora dos protocolos suportados são adicionados por funções pipe que você mesmo cria ou pega da comunidade.

Privacidade e direitos sobre dados

  • Sem compartilhamento de dados por padrão: o Open WebUI não envia dados a serviços externos por padrão; fora as chamadas a um provedor de modelos externo que você conecte, tudo roda e fica armazenado na sua máquina ou servidor.
  • Configurações mistas: a inferência local não torna locais as ferramentas em nuvem nem os serviços de extração ou de embeddings configurados separadamente.
  • Links compartilhados: cada usuário pode revisar links de chats compartilhados em Settings > Data Controls > Shared Chats > Manage (Configurações > Controles de dados > Chats compartilhados > Gerenciar) e revogar ali o acesso a qualquer conversa.
  • Instalações não são coletadas: a empresa afirma que não coleta conversas de instalações, auto-hospedadas ou não.
  • Programa de dados opcional: uma lista de espera à parte, a Open WebUI Data, associa chats existentes a pedidos de compradores, que podem pagar em dinheiro, créditos do Open WebUI ou outras recompensas. Entrar na lista de espera não envia nem compartilha nenhum chat.
  • Termos do site da comunidade: dados sincronizados por recursos opcionais do site são licenciados à empresa de forma perpétua, inclusive para aprendizado de máquina e treinamento de IA.
  • A licença continua: a sincronização é voluntária, mas os dados já sincronizados continuam sob essa licença depois que você para.
  • Política de privacidade do site: a política lista o treinamento e a melhoria de modelos de aprendizado de máquina, com consentimento quando aplicável, entre os usos de informações pessoais.
  • Regras de idade do site: o site da comunidade exige que os usuários tenham pelo menos 18 anos. Algumas áreas podem conter conteúdo de usuários destinado a adultos.

FAQ

Q1. O Open WebUI é gratuito?

Sim, para o uso padrão: você pode implantá-lo sem pagar para uso interno com a marca original intacta. Uma licença empresarial é necessária para white-label, troca de marca acima do limite para equipes pequenas ou recursos exclusivos para empresas, como o Terminals.

Q2. O Open WebUI é de código aberto?

O código-fonte é público, e o código até a v0.6.5 tem licença BSD-3. A partir da v0.6.6, a licença do Open WebUI acrescenta uma cláusula de marca, e o próprio projeto diz que essa licença não é aprovada pela OSI.

Q3. O Open WebUI inclui modelos de IA?

Não. Você conecta um executor local, como Ollama, llama.cpp ou vLLM, ou uma API hospedada da OpenAI, da Anthropic ou de outro provedor compatível com a OpenAI.

Q4. Posso remover o logotipo e o nome do Open WebUI?

Apenas em casos específicos: implantações com 50 usuários ou menos, contribuidores substanciais com permissão por escrito ou titulares de uma licença empresarial que permita alterações de marca.

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