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Coze

O Coze é a plataforma de colaboração de equipas com IA da ByteDance, onde pessoas e vários agentes trabalham em projetos partilhados. Aloja agentes próprios a par de Claude Code, Codex CLI, OpenClaw e Hermes, com ficheiros por projeto, memória de longo prazo e faturação por créditos.

Ferramentas de ColaboraçãoAgente de IAPlataforma Inteligente#Código aberto#Assistente de IA#Produtividade
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Publicado
22 de ago. de 2026
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O que é Coze?

O Coze —扣子 em chinês— é a plataforma de agentes IA da ByteDance, construída sobre a ideia de usar a IA como uma equipa em vez de um assistente de cada vez. A documentação oficial apresenta-se logo na primeira frase como uma plataforma de colaboração de equipas com IA de nova geração para a era dos agentes, onde pessoas e agentes trabalham juntos como uma equipa verdadeira. É um posicionamento bem distante do ponto de partida do produto. O Coze surgiu em 2024 como construtor de bots sem código, e a versão aqui descrita é um produto substancialmente diferente: o fornecedor sublinha que já não é uma simples ferramenta de conversa, mas uma plataforma que sustenta projetos, acumula ativos, coordena agentes e entrega resultados de forma contínua, com conversas, ficheiros e ativos próprios em cada projeto.

Impõe-se um esclarecimento antes de prosseguir. Existem duas propriedades Coze: a versão chinesa doméstica em coze.cn e a internacional em coze.com. Esta página descreve a doméstica, que é aquela para onde esta ficha aponta. As duas diferem em preços, modelos disponíveis e local de armazenamento dos dados, pelo que o aqui exposto não deve ser transposto para o produto internacional. Também se descrevem de maneira distinta: a página inicial doméstica continua a falar de um assistente de escritório IA tudo-em-um que cobre escrita, apresentações, folhas de cálculo, design, podcasts e geração de imagem e vídeo, ao passo que a documentação coloca à frente a colaboração em equipa. Ambas as descrições são verdadeiras e mostram a mesma plataforma por ângulos diferentes.

A unidade prática de trabalho é o projeto. Dentro de um projeto conversa, guarda ficheiros, distribui tarefas por diferentes agentes, e a produção acumula-se ao longo do tempo. O que distingue isto de um grupo de conversa com um bot é que os agentes do Coze têm memória de longo prazo, podem receber competências e agir sobre recursos reais — máquinas na nuvem, ficheiros locais, calendários e caixas de correio — em vez de apenas produzirem texto.

Funcionalidades principais

  • Três tipos de agentes com alcances diferentes: o agente Coze nativo integra memória de longo prazo, calendário, caixa de correio e dispositivos na nuvem; os agentes na nuvem executam frameworks de terceiros nas máquinas do Coze; os agentes locais correm no seu próprio computador e alcançam ficheiros, código e recursos do sistema. Essa escolha determina o que o agente pode realmente tocar e pesa mais do que a escolha do modelo.
  • Alojamento de frameworks de terceiros: em vez de o prender a um agente próprio, a plataforma aloja frameworks externos como OpenClaw, Claude Code, Codex CLI e Hermes. É invulgar numa plataforma proprietária de um grande fornecedor e significa que uma configuração existente pode entrar num projeto partilhado em vez de ser refeita.
  • Projetos com várias pessoas e vários agentes: a colaboração funciona tanto no modo uma pessoa com vários agentes como várias pessoas com vários agentes; os membros partilham contexto e uma menção com @ basta para trazer alguém para o projeto.
  • Troca de modelo: nos tipos de agente compatíveis alterna-se livremente entre vários grandes modelos chineses, de modo que um agente não fica preso para sempre às virtudes ou ao preço de um só.
  • Modelos de profissão e pacotes setoriais: os modelos de profissão criam num passo agentes especializados — assistente jurídico, assistente de criação de conteúdo, assistente de investigação setorial — com pacotes de competências para media próprios, direito, finanças, internet e saúde.
  • Desenvolvimento e criação ao nível do projeto: a colaboração abrange desenvolvimento web, de aplicações e de miniprogramas, além de guião, storyboard, vídeo e música, com várias sessões em paralelo.

Casos de uso

  1. Colaboração multiagente num projeto de investigação ou análise: uma equipa cria um projeto para um tema continuado, encarrega um agente de reunir fontes, outro de resumir e um terceiro de redigir. Como o projeto conserva ficheiros e histórico, o trabalho acumula-se em vez de recomeçar a cada sessão, que é a vantagem principal face a repetir a mesma pergunta a um chatbot genérico.
  2. Trazer um agente de código já em uso para um espaço partilhado: um programador liga como agente local o agente de programação de terceiros que já executa, de modo que os colegas veem o projeto e participam enquanto o agente continua a trabalhar sobre ficheiros reais da sua máquina. Serve equipas que querem visibilidade sem mudar a cadeia de ferramentas.
  3. Cadeias de produção de conteúdo: equipas de media próprios e de marketing levantam agentes de escrita, imagem e vídeo com pacotes e modelos, e depois avançam guião, storyboard e montagem em paralelo dentro do mesmo projeto.
  4. Automatização de escritório entre formatos: a parte de escritório cobre escrita, diapositivos, folhas de cálculo, design, podcasts e geração de imagem ou vídeo, orientada a tarefas recorrentes como relatórios de análise financeira e materiais de marketing.
  5. Construir e entregar aplicações pequenas: as funções de vibe coding permitem montar sites, aplicações e miniprogramas sem instalar um ambiente de desenvolvimento, e a estrutura do projeto mantém juntos requisitos, materiais e resultado.
  6. Publicar um agente onde os colegas já estão: um agente é publicado num passo para o Feishu e o WeChat, algo relevante no ambiente de trabalho chinês, onde as conversas acontecem nesses canais e não em mais uma aplicação web.

Como usar Coze

  1. Registe-se em coze.cn. O nível pessoal gratuito concede créditos de atividade a cada início de sessão diário, o suficiente para experimentar tarefas reais antes de pagar.
  2. Crie um projeto para o trabalho que realmente pretende fazer em vez de partir de uma conversa vazia. É o projeto que conserva ficheiros, contexto e produção.
  3. Escolha o tipo de agente com critério: o agente Coze nativo para as capacidades mais completas, um agente na nuvem se quiser um framework de terceiros a correr de forma fiável sem manter servidores, ou um agente local se o trabalho tiver de tocar ficheiros da sua máquina. É nesta última escolha que mais gente se engana.
  4. Configure o agente: nome e descrição, competências associadas, modelo escolhido e, para trabalho local, as pastas a que fica autorizado a aceder.
  5. Adicione colaboradores e agentes adicionais com menções @ e reparta o trabalho: investigação, redação, implementação, revisão.
  6. Vigie o consumo de créditos desde o início. Existem alertas e consulta de faturação, e como os planos pessoal e de equipa não admitem excedente, uma tarefa longa sem supervisão pode parar o serviço a meio do projeto.

Dicas & boas práticas

  • Decida o tipo de agente antes do modelo. A diferença de capacidades entre tipos de agente supera largamente a que existe entre modelos. Um agente local não poderá usar calendário, caixa de correio, canais nem tarefas em segundo plano, seja qual for o modelo.
  • Use projetos, não conversas, para tudo o que dure mais do que uma sessão. O valor está no contexto acumulado; recomeçar de cada vez deita fora precisamente aquilo que se paga.
  • Configure alertas de créditos no primeiro dia. Como os planos pessoal e de equipa param a seco ao chegar a zero, o alerta separa um reforço tranquilo de um projeto interrompido.
  • Verifique se o seu recurso é elegível para créditos antes de planear com ele. Vários recursos são faturados em numerário independentemente do saldo, o que desequilibra o orçamento de um fluxo que dependa deles.
  • Ligue o agente que já tem em vez de o reconstruir. Se já usa um agente de programação de terceiros, ligá-lo preserva ferramentas e configuração; reproduzir o mesmo comportamento com um agente nativo costuma ser esforço perdido.
  • Conceda pastas estreitas. Um agente local lê ficheiros, código e recursos do sistema: autorize apenas o diretório do projeto e não uma unidade inteira.
  • Trate na prática as funções de escritório e a plataforma de agentes como dois produtos. A escrita e a geração de diapositivos servem tarefas pontuais; a estrutura multiagente destina-se a trabalho continuado. Misturar expectativas desilude de ambos os lados.

Para quem é Coze?

  • Equipas que adotam agentes de forma coletiva: organizações que querem visibilidade partilhada do trabalho dos agentes em vez de assistentes privados lado a lado.
  • Programadores com ferramentas de agentes já em uso: engenheiros que usam frameworks de agentes de programação de terceiros e querem tê-los alojados, coordenados e visíveis para os colegas.
  • Equipas de conteúdo e marketing: produtores com cadeias repetíveis entre texto, imagem, áudio e vídeo que aproveitam sessões paralelas e pacotes setoriais.
  • Utilizadores empresariais do mercado chinês: organizações cuja colaboração já decorre no Feishu e no WeChat e que precisam de publicar agentes nesses canais.
  • Criadores não técnicos: pessoas que querem montar um site, uma aplicação ou um miniprograma sem configurar um ambiente de desenvolvimento.
  • Empresas com requisitos de segurança: compradores que precisam de SSO, rede privada VPC, gestão de membros e limites de utilização por colaborador.
  • Equipas que ponderam o alojamento próprio: quem considera o Coze Studio aberto para um ambiente sob o seu controlo, proposta distinta do serviço alojado aqui descrito.

Plataformas

  • Plataforma web: a interface principal em coze.cn, onde vivem projetos, agentes e colaboração.
  • Cliente de ambiente de trabalho: no computador é possível autorizar um agente a trabalhar com ficheiros locais, enquanto no telemóvel se consultam projetos e se faz avançar o trabalho.
  • Móvel: consulta de projetos, coordenação de agentes e continuação de tarefas, com conteúdo sincronizado entre dispositivos para um relevo natural.
  • Publicação em canais: os agentes podem ser enviados para o Feishu e o WeChat, para conversar onde as equipas já trabalham.
  • Dispositivos na nuvem: computadores e telemóveis na nuvem servem de ambiente de execução aos agentes nativos e na nuvem.
  • Alojamento próprio em código aberto: o Coze Studio e o Coze Loop estão publicados no GitHub sob Apache-2.0 para equipas que queiram operar por conta própria um ambiente de desenvolvimento de agentes — o que está aberto é a plataforma de desenvolvimento, não o serviço alojado coze.cn.

Preços e planos

O Coze aplica faturação por créditos em três famílias de planos: pessoal, de equipa e de empresa. O crédito é a única unidade de liquidação e não se reconverte em dinheiro. Os planos pessoais vão de um nível gratuito a vários pagos, os de equipa dirigem-se a equipas em crescimento com gestão de membros e limites por colaborador, e os de empresa acrescentam controlos organizacionais. O nível pessoal gratuito concede créditos de atividade no início de sessão diário, enquanto o nível empresarial mais alto acrescenta SSO e ligação de rede privada VPC.

Duas mecânicas de liquidação merecem atenção porque se comportam de forma muito diferente. Os planos pessoal e de equipa não admitem excedente: ao chegar a zero créditos os serviços param até comprar mais ou até o reinício do ciclo. A faturação empresarial liquida-se através da Volcano Engine e desconta dinheiro automaticamente na proporção de 1000 para 1 para que a operação continue, e um saldo da Volcano Engine não pode ser aplicado aos planos pessoais. Ou seja, os particulares enfrentam uma paragem seca e as empresas um débito contínuo; nenhum é melhor em abstrato, mas exigem vigilâncias distintas.

Verifique também o que a sua carga de trabalho consome de facto. Os créditos cobrem a maioria dos recursos, mas os grandes modelos da Volcano Ark, as bases de conhecimento da Volcano, as competências e modelos pagos e os plugins de terceiros pagos não podem ser pagos com créditos e liquidam-se em numerário. Um fluxo assente nesses recursos custará mais do que sugere uma estimativa apenas por créditos. Não se reproduzem aqui preços concretos porque os níveis e as dotações mudam: consulte a página oficial de preços.

Alternativas

  • Dify: plataforma aberta de aplicações com modelos de linguagem, forte em alojamento próprio e orquestração de fluxos, preferida por equipas que valorizam mais o controlo da implantação do que uma experiência colaborativa gerida.
  • n8n: automatização geral de fluxos com nós de IA. Mais adequada quando o trabalho é ligar sistemas e a IA é apenas um passo, em vez de os agentes sustentarem contexto de projeto.
  • Zhipu, Tongyi e outras plataformas de assistentes chinesas: concorrentes do mercado chinês com os seus próprios ecossistemas de modelos; a escolha depende habitualmente da família de modelos e da suite de escritório já adotadas.
  • Agentes de programação de terceiros isolados: mais simples se programa sozinho e não precisa de camada de colaboração. O que o Coze acrescenta é alojamento, coordenação e partilha; sem essa necessidade, a ferramenta isolada pesa menos.
  • Coze Studio em alojamento próprio: a versão aberta para equipas que precisam do ambiente de desenvolvimento de agentes na sua própria infraestrutura.

Limitações & considerações

Os agentes locais são bastante menos capazes do que a apresentação sugere. Segundo a matriz oficial, os agentes locais não têm calendário, caixa de correio, canais, competências, telemóvel e computador na nuvem, tarefas em segundo plano nem troca de modelo, conservando apenas partilha de conversa, pesquisa de histórico e colaboração. Ligar um agente local à espera da bancada completa deixa de fora a maioria das funções distintivas. Escolha pela tabela e não pelo discurso comercial.

Paragem seca nos planos pessoal e de equipa. A regra de não excedente é um risco operacional real para trabalhos longos: uma tarefa que esgota créditos a meio da execução para, e recuperar exige comprar mais ou esperar pelo ciclo seguinte. Equipas com tarefas agendadas ou em segundo plano deveriam manter uma margem.

Alguns custos ficam inteiramente fora do sistema de créditos. Como várias categorias são faturadas em numerário seja qual for o saldo, o preço anunciado pode subestimar o custo real de um fluxo. É um comportamento documentado, mas passa facilmente despercebido ao comparar planos.

Alojar por conta própria a versão aberta não é chave na mão. O repositório acumula 489 questões abertas, das quais 89 mencionam docker. Os tópicos mais discutidos tratam de implantação e integração e não de pedidos de funcionalidades: falhas ao ligar modelos de embeddings locais pelo protocolo da OpenAI, erros de implantação em NAS, coze-server incapaz de alcançar o MySQL após uma implantação com docker compose, erros de caixa de areia em nós de código e um frontend que não corre bem em Windows. Reserve tempo real de infraestrutura.

A paridade de funcionalidades dentro da versão aberta é desigual. Os utilizadores relatam repetidamente bases de conhecimento que respondem bem num sítio e falham dentro dos fluxos, além de erros de autenticação nos nós de escrita. Valide o seu percurso concreto de ponta a ponta antes de se comprometer.

O produto mudou de identidade mais de uma vez e a documentação fica atrás. O Coze passou de construtor de bots a assistente de escritório e depois a plataforma colaborativa multiagente. Tutoriais de terceiros e até algumas fichas de diretórios descrevem frequentemente um produto anterior. Confirme a que versão se refere o que lê: o repositório aberto continua a descrever-se como plataforma visual tudo-em-um de desenvolvimento de agentes IA, exato para aquele código mas não uma descrição do produto alojado atual.

A disponibilidade de modelos tem um viés regional marcado. A lista centra-se em modelos chineses, vantagem para o utilizador local e limitação se precisar especificamente de modelos ocidentais de fronteira. É revelador que a ByteDance tenha explorado primeiro modelos externos como o DeepSeek-R1 e considerado insuficiente a sua invocação de ferramentas, optando por uma suite própria depois de testar seis grandes modelos chineses: um lembrete de que o que decide a utilidade de uma plataforma de agentes é a fiabilidade na chamada de ferramentas e não a pontuação em testes.

Residência dos dados e requisitos de conta. O serviço doméstico opera dentro da China e a liquidação empresarial passa pela Volcano Engine. Os utilizadores internacionais devem avaliar o coze.com separadamente, e as organizações com obrigações de residência de dados devem confirmar os detalhes antes de implantar.

FAQ

Q1. O Coze é hoje um construtor de bots ou uma plataforma de colaboração?

Uma plataforma de colaboração. A documentação oficial descreve uma equipa de IA onde pessoas e vários agentes trabalham sobre projetos partilhados e afirma expressamente que já não é uma simples ferramenta de conversa. Os guias que o apresentam como construtor de bots sem código refletem a geração anterior.

Q2. O Coze é gratuito?

Existe um nível pessoal gratuito que concede créditos de atividade no início de sessão diário, suficiente para avaliar o produto. O uso continuado exige um plano pago pessoal, de equipa ou de empresa, todos faturados em créditos.

Q3. Qual é a diferença entre coze.cn e coze.com?

São as versões doméstica chinesa e internacional da mesma marca. Preços, modelos disponíveis e localização dos dados diferem. Esta página descreve o coze.cn; não presuma que o aqui exposto se aplica ao serviço internacional.

Q4. Posso usar agentes de programação de terceiros dentro do Coze?

Sim. O Claude Code e o Codex CLI, entre outros, são suportados como frameworks de agentes, quer como agentes na nuvem sobre máquinas do Coze, quer como agentes locais no seu computador. O agente local acede aos seus ficheiros e código mas perde a maioria das funções da bancada.

Q5. O que acontece se ficar sem créditos?

Nos planos pessoal e de equipa os serviços param: não há excedente, é preciso comprar mais créditos ou esperar pelo ciclo seguinte. As contas de empresa, em contrapartida, descontam dinheiro automaticamente na proporção de 1000 para 1.

Q6. Que modelos posso usar?

Nos tipos de agente suportados alterna-se livremente entre vários grandes modelos chineses como Doubao-Seed, Kimi, GLM e Minimax. Os agentes locais não suportam troca de modelo.

Q7. O Coze é de código aberto?

Em parte. O Coze Studio e o Coze Loop estão no GitHub sob Apache-2.0, que permite uso comercial, com 21 488 e 5 699 estrelas medidas respetivamente. O serviço alojado coze.cn não é aberto: o que está publicado é uma pilha de desenvolvimento e observabilidade que se pode alojar, não uma cópia da plataforma de colaboração.

Q8. Os agentes podem aceder aos meus ficheiros locais?

Os agentes locais podem, e a autorização a partir do computador permite-lhes trabalhar com ficheiros locais. É você que decide que pastas ficam acessíveis, por isso limite o âmbito ao diretório do projeto em vez de conceder acesso amplo.

Q9. Posso publicar um agente no Feishu ou no WeChat?

Sim, num único passo, para conversar diretamente — habitualmente mais prático do que pedir aos colegas que adotem mais uma aplicação web.

Q10. É realista uma equipa pequena alojar por conta própria a versão aberta?

É possível mas não é chave na mão. Com 489 questões abertas concentradas em implantação com docker, integração de modelos externos e compatibilidade com Windows, conte com um esforço assinalável de instalação e resolução de problemas. Sem capacidade de infraestrutura, o serviço alojado costuma levar mais longe.

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