Z.ai Chat은 GLM 모델 제품군의 공식 대화 창구로, 개방형 가중치 최전선 모델을 무료로 사용해 코딩과 장기 에이전트 작업, 리서치, 일상적인 질문을 처리할 수 있습니다.
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Z.ai Chat는 GLM 대규모 언어 모델 제품군의 공식 대화 창구, 즉 제1자 GLM 챗봇입니다. 이 구분은 겉보기보다 무게가 큽니다. '무료 ChatGPT 대안'을 표방하는 사이트 대부분은 남의 API를 한 겹 감싸 재판매하는 곳이기 때문입니다. 이곳은 다릅니다. 모델을 만드는 회사가 직접 운영하며, 첫 화면도 용도를 분명히 밝힙니다. GLM으로 구동되는 AI 어시스턴트로 웹사이트를 만들고 코드를 작성하며 장기 과제를 처리하고 즉답을 얻는다는 것입니다.
회사 측면에서는 서로 다른 곳에 등장하는 세 가지 이름을 정리할 필요가 있습니다. 대외 브랜드는 Z.ai입니다. VentureBeat는 GLM-5.2 출시를 보도하면서 이 회사를 '중국 AI 스타트업 Z.ai(이전 명칭 Zhipu AI)'로 독립적으로 지목했습니다. 즉 Z.ai는 과거 즈푸(Zhipu)로 알려졌던 조직의 국제용 정체성입니다. 그러나 계약 상대방이자 데이터 관리자는 이 두 이름 어느 쪽도 아닙니다. 이용약관은 Z.ai를 JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE.LTD가 운영하는 플랫폼으로 정의하는데, 이는 싱가포르 International Plaza에 등기된 회사이며, 개인정보처리방침도 같은 법인을 개인정보 처리의 관리자로 명시합니다. 관할권이나 데이터 거버넌스가 검토 대상이라면 법적으로 중요한 것은 이 싱가포르 법인입니다.
이 제품을 붐비는 무료 챗봇 시장에서 구분 짓는 지점은 그 아래 모델이 대체로 개방형 가중치라는 사실입니다. VentureBeat는 GLM-5.2의 핵심 가중치가 제약 없는 MIT 오픈소스 라이선스로 공개되어 Hugging Face에서 내려받아 로컬 미세조정과 자체 호스팅이 가능하다고 확인했습니다. 따라서 이 채팅 화면은 원리상 직접 돌릴 수도 있는 모델로 향하는 편리한 정문인 셈입니다. 그렇게 말할 수 있는 무료 어시스턴트는 매우 드뭅니다.
혼동이 가장 잦은 지점이라 먼저 정리해 둡니다. Z.ai는 뒤섞이기 쉬운 두 갈래 상업 노선을 함께 운영합니다. chat.z.ai의 대화 화면은 무료 소비자 제품입니다. 이와 별도로 유료 개발자 노선이 있습니다. 토큰 단위로 과금하는 API와 월 18달러부터 시작하는 구독형 GLM Coding Plan입니다. 이 글의 가격 수치는 어느 노선의 것인지 표기했습니다. API 요금표가 채팅 창 사용료를 설명해 주지는 않기 때문입니다.
Z.ai는 불투명한 '최고의 모델' 하나를 내미는 대신 제품군 전체를 펼쳐 놓고 고르게 합니다. 공식 문서는 현재의 역할 분담을 분명히 밝힙니다. GLM-5.3은 소프트웨어 엔지니어링과 에이전트 능력이 전반적으로 향상된 최신 플래그십으로, GLM-5V-Turbo는 비주얼 프로그래밍에 특화된 멀티모달 코딩 모델로, GLM-Image는 복잡한 장면에서 오픈소스 최고 수준을 표방하는 텍스트 투 이미지 모델로, CogVideoX-3은 영상 생성용으로 설명됩니다.
대화 화면 상단에는 모델 선택기가 있어 전환이 설정 메뉴를 파헤치는 일이 아니라 한 번의 클릭입니다. 이는 들리는 것보다 중요합니다. 가벼운 모델이 대체로 더 빠르고 일상적인 질문에는 충분한데, 의도적으로 한 단계 내려갈 수 있다는 것은 실질적인 사용성 이점입니다.
제품의 제목 자체가 'Chatbot'과 'Agent'를 나란히 놓고, 능력 목록의 첫머리가 장기 과제입니다. 이 회사가 가장 눈에 띄게 투자한 축입니다. VentureBeat의 GLM-5.2 독립 보도는 이 모델이 장기 자율 코딩과 엔지니어링 과제에서 우위를 점하도록 특별히 설계되었다고 서술하며, 바로 그 축의 벤치마크를 전합니다. SWE-bench Pro에서 62.1로 GPT-5.5의 58.6을 앞섰고, 장기 과제 완수를 측정하도록 설계된 FrontierSWE에서 74.4%를 기록했습니다.
구독자에게는 도구 계층이 하나 더 주어집니다. GLM Coding Plan은 비전 이해, 웹 검색, 웹 리더, Zread를 아우르는 전용 MCP 접근을 제공합니다. 모델이 매개변수만으로 답하는 대신 직접 찾아보고 페이지를 읽게 해 주는 능력들입니다.
VentureBeat의 보도는 GLM-5.2에 안정적인 100만 토큰 컨텍스트 창이 있다고 전합니다. 주목할 점은 이것이 단순한 홍보용 숫자가 아니라는 것입니다. 같은 보도는 IndexShare라는 구조적 최적화를 설명하는데, 네 개의 희소 어텐션 레이어마다 동일한 인덱서를 재사용해 최대 컨텍스트 길이에서 토큰당 연산량을 약 2.9배 줄인다고 합니다. 다시 말해 이 긴 컨텍스트는 명목상 제공되는 것이 아니라 경제적으로 쓸 수 있도록 설계되었습니다.
여기서 코드 작성은 곁가지 기능이 아니며, 제품은 대화형 어시스턴트인 동시에 코딩 에이전트로 자리매김합니다. 대화 화면에는 모델 선택기 옆에 ZCode 전용 진입점이 있고, 구독 제품은 명시적으로 개발 업무를 중심으로 설계되었습니다. 공식 문서에 따르면 GLM Coding Plan은 Claude Code, Cline, OpenCode 같은 코딩 도구에 적용되며, 평이한 언어로 요구사항을 설명해 계획을 세우고 코드를 작성하고 디버깅하는 자연어 프로그래밍과, 실시간 문맥 인식 코드 완성을 지원합니다.
대화 화면은 입력창 바로 아래에 다섯 가지 작업 바로가기를 배치합니다. 랜딩 페이지, 과학 해설과 수업 계획, 3D 모델링, 미니 게임, 개인 블로그입니다. 별도 기능이라기보다 온보딩용 발판에 가깝지만 선택이 적절합니다. 각각이 질의응답이 아니라 '완성물을 만드는' 과제를 대표하며, 이는 신규 사용자를 제품의 실제 강점 쪽으로 이끕니다.
플랫폼은 스스로를 중국어와 영어 사용자를 위해 맞춤 제작했다고 소개하며, 실제 렌더링된 화면도 이를 뒷받침합니다. 영어 컨트롤과 중국어 인사말·바로가기가 뒤섞여 있습니다. 두 언어를 오가며 일하는 사람에게, 학습과 제품 설계 모두에서 중국어를 뒷생각이 아니라 일급으로 다루는 모델은 의미 있는 차별점입니다.
모델과 대화하는 대신 그 위에 무언가를 만들려는 사람을 위해 문서는 온전한 경로를 제시합니다. 모든 프로그래밍 언어와 호환되는 표준 RESTful HTTP API, 공식 Python 및 Java SDK, 그리고 OpenAI에서 빠르게 이전할 수 있도록 하는 OpenAI SDK 호환성입니다. 엔드포인트는 api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions이며, OpenAI 호환 형식이라는 것은 기존 연동이 대개 base URL과 키 교체만으로 끝난다는 뜻입니다.
근거가 가장 탄탄한 용도입니다. ZCode 화면, 서드파티 도구 연동, 그리고 SWE-bench Pro와 FrontierSWE에 집중된 벤치마크 성적이 모두 이곳을 가리킵니다. 제품이 겨냥한 방향이자 독립적 근거가 가장 강한 지점입니다.
개방형 가중치 업체에만 있는, 과소평가된 워크플로입니다. GLM 가중치를 MIT로 내려받을 수 있으므로, 자체 호스팅을 검토하는 팀은 인프라를 투입하기 전에 무료 채팅 화면으로 자기 문제에 대한 모델의 실제 동작을 평가할 수 있습니다. 채팅 창이 비용 0의 평가 장치가 되는 셈입니다.
공개된 API 요금은 GLM-4.7을 입력 100만 토큰당 0.6달러, 출력 2.2달러로 매기고 있으며, 여러 Flash 등급은 무료로 표시됩니다. 분류, 추출, 일상적 요약처럼 양이 많고 복잡도가 낮은 작업이라면 이 가격은 무엇이 경제적으로 가능한지를 바꿔 놓습니다.
웹 검색과 웹 리더를 도구로 쓸 수 있으므로, 어시스턴트는 매개변수 기억에만 기대지 않고 실제로 가져온 페이지에 답을 근거 지을 수 있습니다. 시사 질문과 문헌 훑기에 유용하되, 검색이 지어내기를 줄여 줄 뿐 없애지는 못한다는 표준적 유의사항이 따릅니다.
중국어와 영어를 함께 중시하는 지향은 번역, 다국어 초안 작성, 현지화 검수에 실용적인 선택지가 되게 합니다. 이런 과제에서 영어 데이터 위주로 학습한 모델은 기술적으로는 맞지만 어조가 어긋난 중국어를 내놓기 일쑤입니다.
초안 작성, 다시 쓰기, 설명, 아이디어 발산. 어시스턴트 사용의 화려하지 않은 대부분을 차지하는 일들이며, 무료로 무난히 처리됩니다.
chat.z.ai로 들어갑니다. 화면에는 입력창과 모델 선택기, 다섯 개의 작업 바로가기가 있습니다. 바로가기로 시작하는 편이 합리적인 첫수입니다. 열린 질문 하나보다 이 제품의 '무언가를 만든다'는 지향을 훨씬 빨리 보여 줍니다.
기본값을 그대로 받아들이지 말고 모델 선택기를 쓰세요. 간단한 사실 질문은 가벼운 모델이 더 빨리 답하고, 여러 단계를 거치는 코딩 과제라면 플래그십을 고르면 됩니다. 과제에 모델을 맞추는 습관이 시간당 품질을 가장 크게 끌어올립니다.
이 제품은 오래 이어지는 자율 작업에 최적화되어 있습니다. 작은 질문을 연달아 던지기보다 완성된 목표와 제약, 그리고 완성물이 어떤 모습이어야 하는지를 서술하세요. 구조를 거스르지 않고 활용하는 방식입니다.
시의성이 있거나 외부에서 검증 가능한 사안이라면 모델의 학습 데이터에 기대지 말고 웹 검색과 읽기 기능을 쓰세요. 어떤 모델이든 매개변수 지식에는 시점 한계가 있고, 검색은 그것을 우회하는 방법입니다.
화면 자체에 모든 내용이 AI로 생성되었으며 참고용이라는 안내가 고정 표시됩니다. 이를 법적 상투구가 아니라 실제 운용 지침으로 받아들이십시오. 특히 코드와 수치, 인용에 대해서는 더욱 그렇습니다.
채팅 창을 신기한 물건이 아니라 하나의 업무 흐름으로 쓰고 있다면 두 유료 노선이 기다립니다. API는 프로그램 연동을 위한 토큰 과금이고, GLM Coding Plan은 Claude Code나 Cline 같은 도구 안에서 쓰는 구독입니다. 선택 전에 '제한사항 및 유의점'의 할당량 구조를 먼저 읽으십시오.
가장 실행 가능하면서도 가장 덜 알려진 요령입니다. 문서는 비혼잡 시간대의 모델 사용이 표준 크레딧 요율의 50%로 과금되며, 혼잡 시간대는 싱가포르 표준시 기준 월요일부터 금요일 14:00~18:00이라고 명시합니다. 배치 작업을 이 평일 네 시간 창 밖으로 옮기면 실효 할당량이 말 그대로 두 배가 됩니다. 어떤 제3자 리뷰도 이 점을 언급하지 않습니다.
구독 할당량은 크레딧으로 표시되며, 입력 토큰 곱하기 입력 배수, 캐시 입력 곱하기 해당 배수, 출력 토큰 곱하기 출력 배수를 모두 더한 뒤 10,000으로 나누어 계산합니다. 출력의 가중치가 입력보다 훨씬 높습니다. GLM-5.3의 배수는 입력 6.9, 캐시 1.7, 출력 24입니다. 실무적 결론은 장황한 출력이 긴 입력보다 훨씬 비싸다는 것입니다. 간결한 답을 요구하는 것은 문체 취향이 아니라 할당량 전략입니다.
API 요금표에서도 크레딧 배수에서도 캐시 입력은 새 입력의 일부 가격에 불과합니다. 같은 시스템 프롬프트나 문서를 반복해서 보낸다면, 변하지 않는 내용이 캐시될 수 있는 자리에 오도록 요청을 구성하는 것만으로 비용이 실질적으로 줄어듭니다.
공식 요금표에는 비용이 0으로 표시된 모델이 여럿 있습니다. 양이 많고 단순한 작업은 무료 Flash 등급으로 보내고 플래그십은 정말 어려운 문제에 남겨 두는 것이 단순한 경제학입니다.
모델 가용성은 노선마다 다릅니다. VentureBeat는 GLM-5.3이 처음에는 GLM Coding Plan과 ZCode 환경으로만 제공되었고 API 접근과 공개 가중치는 나중에 따라왔다고 보도했습니다. 특정 모델을 전제로 계획하기 전에 어느 창구가 그것을 열어 두었는지 확인하십시오.
자체 호스팅을 검토 중이라면 가중치를 내려받기 전에 이 무료 화면을 체계적으로 쓰십시오. 같은 프롬프트 묶음, 같은 평가 기준으로 모델 등급을 가로질러 돌려 보는 것입니다. 가능한 가장 저렴한 배포 전 평가입니다.
약관은 개인정보에 해당하지 않는 User Content를 회사의 기계학습 및 AI 기술 개발과 개선에 사용하도록 명시적으로 승인하게 합니다. 무료 소비자 AI 제품으로서는 특별할 것 없는 조항이지만, 바로 그래서 독점 코드나 기밀 문서를 무료 채팅 창에 넣지 말아야 할 이유이기도 합니다.
개발자와 엔지니어링 팀. 압도적으로 가장 잘 맞습니다. 코딩 중심 벤치마크, 서드파티 도구 연동, 공격적인 가격이 모두 이 집단을 겨냥해 설계되었습니다.
개방형 가중치 모델을 검토하는 팀. 도입 경로의 종착점이 자체 호스팅일 수 있는 조직이라면, 나중에 MIT로 내려받을 수 있는 모델을 무료 제1자 화면으로 먼저 써 보는 것이 유리합니다.
비용에 민감한 제작자. 최전선 모델의 API 가격이 부담스러운 스타트업과 개인, 그리고 구독 없이 쓸 만한 무료 AI 어시스턴트를 원할 뿐인 사람들. 공개된 요율과 무료 등급은 계산을 크게 바꿔 놓습니다.
중국어·영어 이중 언어 사용자. 중국어를 번역 대상이 아니라 일급 언어로 두고 설계한 모델입니다.
연구자와 분석가. 검색 도구와 매우 큰 컨텍스트 창의 조합은 문서가 많은 분석 작업에 적합합니다.
다른 곳을 알아봐야 할 경우. 가장 두터운 서드파티 플러그인 생태계가 필요하다면 여전히 ChatGPT가 앞섭니다. 중국계 기업의 데이터 처리를 제한하는 정책이 있는 조직은 싱가포르 법인 구조를 자사 컴플라이언스 규정과 대조해 평가해야 하며, 싱가포르 설립 자체가 문제를 해결해 준다고 가정해서는 안 됩니다. SLA나 감사받은 컴플라이언스 인증 같은 문서화된 기업용 보증이 필요하다면 별도로 확인해야 합니다. 여기서 검토한 공개 문서는 그 부분을 다루지 않습니다.
Z.ai Chat는 chat.z.ai에서 브라우저로 이용하는 웹 애플리케이션입니다. 주변 자산은 기능별로 나뉩니다. z.ai는 마케팅 사이트와 구독 입구, 기술 블로그를 담고, docs.z.ai는 개발자 문서를, api.z.ai는 API 트래픽을 맡으며, 법률 문서는 chat.z.ai/legal-agreement/ 아래에 있습니다.
API 접근은 이식성을 염두에 두고 설계되었습니다. 문서는 모든 프로그래밍 언어와 호환되는 표준 RESTful HTTP API, 공식 Python 및 Java SDK, 그리고 명시적으로 이전 경로로 소개되는 OpenAI SDK 호환성을 제공하며 엔드포인트는 api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions입니다.
도달 범위는 제1자 화면을 훌쩍 넘습니다. VentureBeat는 GLM-5.2가 출시 즉시 Hugging Face와 Z.ai API, 그리고 20곳이 넘는 서드파티 코딩 환경에서 이용 가능했다고 보도했습니다. 이미 쓰고 있는 도구 안에서 이 모델들을 쓸 수 있는 경우가 많다는 뜻입니다. 구독 문서는 지원 클라이언트로 Claude Code, Cline, OpenCode를 지목하고, 구독 페이지는 Kilo Code 등을 덧붙입니다.
화면은 이중 언어이며 플랫폼은 스스로를 중국어와 영어 사용자를 위해 맞춤 제작했다고 밝힙니다. 이번에 검토한 자료에서는 네이티브 모바일 앱을 확인하지 못했으므로 모바일 앱 가용성에 대해서는 어떤 주장도 하지 않습니다.
세 갈래이고 가격 체계가 각각 다릅니다. 이를 뭉뚱그리는 것이 이 제품을 다룬 제3자 소개글에서 가장 흔한 오류입니다.
대화 화면은 무료입니다. Z.ai 자체 콘솔 메시지는 이 제품을 오픈소스 기반의 무료 ChatGPT 대안으로 소개합니다. 다만 이번에 검토한 공개 문서는 무료 채팅 등급의 메시지 상한이나 속도 제한을 공개하지 않으므로 구체적 한도를 적지 않습니다. 공개된 제한이 없다는 것이 제한이 존재하지 않는다는 증거는 아닙니다.
API는 토큰 단위 과금이며 100만 토큰 기준입니다. GLM-5.3과 GLM-5.2는 입력 1.4달러, 출력 4.4달러, GLM-5는 1달러와 3.2달러, GLM-4.7은 0.6달러와 2.2달러, GLM-4.7-FlashX는 0.07달러와 0.4달러입니다. 캐시 입력은 훨씬 저렴해 플래그십 등급이 0.26달러이며, 캐시 입력 저장은 한시 무료로 표기됩니다. 주목할 점은 GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash, GLM-4.6V-Flash가 입력과 출력 모두 무료로 표시된다는 것입니다. 멀티모달 기능은 별도 과금으로 웹 검색은 회당 0.01달러, GLM-Image는 장당 0.015달러, CogVideoX-3은 편당 0.2달러, GLM-ASR-2512는 분당 약 0.0024달러입니다.
GLM Coding Plan은 구독제로 공식 구독 페이지 기준 월 18달러부터 시작하며, Claude Code, Kilo Code, Cline, OpenCode 등에서 GLM-5.3, GLM-5.2, GLM-5-Turbo를 쓸 수 있습니다. 세 등급이 있고 각각 이중 할당량이 걸립니다. Lite는 5시간 2,000 크레딧에 주간 10,000, Pro는 12,000과 60,000, Max는 28,000과 140,000입니다. 5시간 크레딧은 소비 5시간 후 동적으로 갱신되고 주간 크레딧은 구독 시점부터 7일마다 초기화됩니다. 팁 항목에서 언급한 비혼잡 할인은 싱가포르 평일 오후를 피해 배치한 작업의 용량을 사실상 두 배로 만들어 줍니다.
가격 변동의 참고점 하나. VentureBeat의 2026년 6월 보도는 기업 구독 등급이 월 12.60달러부터라고 전했는데, 이는 현재 표기된 18달러보다 낮습니다. 프로모션 가격은 분명히 움직이므로, 이 글을 포함해 어떤 기사에 인용된 숫자에 기대지 말고 현재 요율을 확인하십시오.
ChatGPT는 여전히 폭에서 기준점입니다. 가장 큰 플러그인·연동 생태계, 가장 잘 다듬어진 모바일 경험, 가장 두터운 서드파티 도구를 갖췄습니다. Z.ai가 경쟁하는 지점은 가격과 개방형 가중치이지 생태계 성숙도가 아닙니다.
Claude는 코딩과 장문 작업에서 흔히 비교되는 대상이며, 특히 GLM Coding Plan이 Claude Code 안에서 돌아가도록 설계되었다는 점이 눈에 띕니다. 도구는 그대로 두고 뒤의 모델만 바꾸려는 개발자에게 이 둘은 경쟁 제품이라기보다 보완재에 가깝습니다.
DeepSeek은 구조적으로 가장 가까운 유사 사례입니다. 역시 중국 연구소가 강력한 개방형 가중치 모델을 공격적인 가격에 내놓았습니다. 둘 사이의 선택은 대체로 범주적 차이가 아니라 자기 워크로드에 어느 벤치마크가 맞느냐로 갈립니다.
Gemini는 깊은 Google Workspace 연동과 매우 큰 컨텍스트를 제공합니다. VentureBeat의 벤치마크 보도는 Terminal-Bench 2.1에서 GLM-5.2가 Gemini 3.1 Pro를 81.0 대 74.0으로 크게 앞섰다고 전했지만, 벤치마크 우위는 폭이 좁고 출시마다 뒤바뀝니다.
GLM 직접 자체 호스팅은 이 업체에만 있는 대안으로 따로 언급할 만합니다. 가중치가 Hugging Face에 MIT 라이선스로 올라와 있으므로 조직은 자체 인프라에서 같은 모델을 돌릴 수 있습니다. 벤더 종속이 없고 데이터가 경계를 벗어나지 않으며, 대가는 GPU 용량과 운영 부담입니다.
솔직히 정리하면 Z.ai Chat의 차별점은 개방형 가중치, 공격적인 가격, 코딩 중심의 에이전트 능력입니다. ChatGPT 대비 약점은 생태계 깊이와 모바일 완성도입니다. 비용과 이식성을 중시하는 개발자라는 구체적이고 커지는 집단에게 이 교환은 유리합니다.
업체 자료와 애호가 기사들은 대체로 완승처럼 그립니다. 독립 보도는 결이 더 복잡합니다. VentureBeat의 벤치마크 표를 보면 GLM-5.2는 일부 지표에서 결정적으로 앞섭니다. SWE-bench Pro에서 62.1로 GPT-5.5의 58.6을 눌렀습니다. 그러나 다른 지표에서는 뒤처집니다. 원본 Terminal-Bench 2.1 점수에서 81.0을 기록해 Claude 4.8의 85.0과 GPT-5.5의 84.0에 미치지 못했고, 같은 지표에서 Gemini 3.1 Pro는 크게 앞섰습니다. 정확한 독해는 '최전선에서 경쟁하며 장기 코딩에 특정한 강점이 있다'이지 '모든 것을 이긴다'가 아닙니다. 게다가 벤치마크는 빠르게 낡습니다.
개방형 가중치라는 이야기에는 중요한 단서가 붙습니다. VentureBeat는 GLM-5.3이 처음에는 GLM Coding Plan과 ZCode 환경으로만 제공되었고, API 접근과 공개 가중치는 안전성 평가와 강화가 끝난 뒤에 따라오며 회사가 출시 약 2주 후 가중치를 공개할 계획이라고 보도했습니다. 즉 최신 모델은 한동안 구독으로만 접근 가능한 폐쇄형 제품입니다. 가중치를 내려받을 수 있어야 하는 계획이라면, 제품군 전체의 라이선스가 일률적으로 적용된다고 가정하지 말고 해당 버전의 가용성을 확인하십시오.
구독 전에 눈여겨볼 명문 규정이 둘 있습니다. GLM Coding Plan은 공식 지원 도구와 제품 안에서만 사용하도록 엄격히 제한되며, 구독자는 지원되지 않는 도구나 상황에서 구독 혜택을 사용해서는 안 된다고 안내받습니다. 범용 크레딧 잔액이 아니라는 뜻입니다. 그리고 할당량이 소진되면 공식 FAQ에 따라 다음 5시간 주기까지 기다려야 하며 시스템이 계정 잔액에서 차감하지 않습니다. 예상 밖 과금을 막아 준다는 점에서는 사용자 친화적이지만, 동시에 상한에 닿으면 성능이 낮아지는 것이 아니라 작업이 멈춘다는 의미이기도 합니다.
각 요금제에는 5시간 한도와 주간 한도가 동시에 걸립니다. 주간 할당량은 남아 있는데 5시간 창에 막히는 상황도, 그 반대도 충분히 일어납니다. 집중적으로 몰아 쓸 계획이라면 두 제약을 함께 계산해야 합니다.
약관은 개인정보에 해당하지 않는 User Content를 회사의 기계학습 및 인공지능 기술 개발과 개선 목적으로 사용·보관하는 데 명시적 승인을 요구합니다. 개인정보처리방침은 별도로 모델 학습과 개선을 정당한 이익 목적 가운데 하나로 열거하고, 모델 학습을 위해 인터넷 공개 정보를 취득할 수 있다고 밝힙니다. 검토한 자료에 옵트아웃 수단은 문서화되어 있지 않습니다. 무료 소비자용 AI로서는 이례적이지 않지만, 창에 무엇을 붙여 넣을지에는 영향을 주어야 합니다.
명시된 최소 가입 연령이 없습니다. 약관은 거주 국가나 주의 법률상 미성년자라면 법정대리인과 함께 약관을 검토해야 한다고만 말합니다. 관문이 아니라 안내입니다. 연령과 연결된 유일한 확고한 규정은 사용자가 COPPA를 위반하는 방식으로 13세 미만 아동의 개인정보를 처리하거나 보관하는 것을 금지하는 조항인데, 이는 누가 가입할 수 있는지가 아니라 사용자가 무엇을 해도 되는지를 규율합니다. 이 도구를 검토하는 보호자는 관문이 없다는 사실을 적합성의 보증으로 읽어서는 안 됩니다.
이 제품에는 세 이름이 붙습니다. Z.ai라는 브랜드, Zhipu AI라는 옛 정체성, 그리고 명시된 데이터 관리자이기도 한 싱가포르 계약 주체 JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE.LTD입니다. 대다수 개인 사용자에게는 무관하지만 데이터 소재지나 원산국 정책이 있는 조직에는 그렇지 않습니다. 싱가포르 설립이 그 자체로 VentureBeat가 중국 AI 스타트업이라 서술한 회사에 대한 의문을 해소해 주지는 않습니다. 푸터의 한 줄이 아니라 실제 정책에 비추어 평가하십시오.
개인정보처리방침은 사업 자산 거래를 원활히 하기 위해 사업 파트너, 투자자, 양수인 또는 양수 예정자에게 정보를 제공할 수 있도록 하며, 그 범위는 합병과 인수, 채무 또는 자산 매각까지 확장됩니다. 업계 표준이지만 알아 둘 가치가 있습니다. 당신의 데이터를 보관하는 주체가 당신의 관여 없이 바뀔 수 있습니다.
대화 화면 하단에는 모든 내용이 AI로 생성되었으며 참고용이라는 안내가 고정되어 있습니다. 제품이 스스로 정확성을 주장하지 않으니, 사용자도 대신 주장해서는 안 됩니다.
공개 문서는 API 요율과 크레딧 배수, 할당량 구조에 대해서는 상세하지만 무료 채팅 제품 자체의 제한에 대해서는 상대적으로 말이 없습니다. 무료 등급의 메시지 상한, 속도 제한, 채팅 대화의 데이터 보존 기간은 이번에 검토한 자료에서 찾지 못했습니다. 추측으로 메우는 대신 정보 공백으로 명시해 둡니다.
한 번의 조사 과정에서 이 제품은 페이지 제목에 GLM-5.2를, 모델 선택기에 GLM-4.7을, 블로그 링크와 문서에 GLM-5.3을 드러냈습니다. 이 페이지를 포함해 어떤 2차 자료의 버전 언급도 금세 낡습니다. 현재 무엇이 제공되는지는 화면에서 직접 확인하십시오.
대화 화면은 무료로 쓸 수 있고, 플랫폼 자체 콘솔 메시지도 오픈소스 기반의 무료 ChatGPT 대안이라고 소개합니다. 두 가지를 분명히 해야 합니다. 첫째, '무료'는 채팅 제품에 해당하며 API는 토큰 과금, GLM Coding Plan은 월 18달러부터의 유료 구독입니다. 둘째, 이번에 검토한 공개 문서는 무료 등급의 메시지 상한이나 속도 제한을 공개하지 않으므로 구체적 수치를 인용할 수 없습니다. 이는 무제한 사용의 보증이 아니라 확보 가능한 정보의 공백입니다.
네, 제1자 제품입니다. VentureBeat는 독립 보도에서 이 회사를 중국 AI 스타트업 Z.ai, 이전 명칭 Zhipu AI로 지목했습니다. GLM 모델을 개발하는 바로 그 조직입니다. 약관과 개인정보처리방침에 명시된 계약 및 데이터 관리 주체는 싱가포르 회사 JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE.LTD입니다. 정리하면 Z.ai가 브랜드, Zhipu AI가 옛 이름, 싱가포르 법인이 법적 상대방입니다.
문서는 현재 GLM-5.3을 소프트웨어 엔지니어링과 에이전트 작업의 플래그십으로, GLM-5V-Turbo를 비주얼 프로그래밍용으로, GLM-Image를 텍스트 투 이미지용으로, CogVideoX-3을 영상용으로 배치합니다. 대화 화면에는 모델 선택기가 있고, API 요금표는 GLM-5.2, GLM-5, GLM-4.7과 무료 Flash 등급을 포함해 더 넓은 범위를 다룹니다. 가용성은 노선마다 달라, GLM-5.3은 API와 공개 가중치보다 Coding Plan과 ZCode에 먼저 올라왔습니다.
대체로 그렇지만 시점상의 단서가 붙습니다. VentureBeat는 GLM-5.2의 핵심 가중치가 제약 없는 MIT 라이선스로 공개되어 Hugging Face에서 자체 호스팅과 미세조정용으로 내려받을 수 있다고 확인했습니다. 다만 같은 매체는 GLM-5.3이 먼저 구독 전용 제품으로 출시되었고 가중치는 안전성 평가를 거쳐 출시 약 2주 후에 공개될 예정이라고 보도했습니다. 필요한 특정 버전의 라이선스를 확인하십시오.
100만 토큰 기준으로 GLM-5.3과 GLM-5.2는 입력 1.4달러, 출력 4.4달러, GLM-5는 1달러와 3.2달러, GLM-4.7은 0.6달러와 2.2달러, GLM-4.7-FlashX는 0.07달러와 0.4달러입니다. 캐시 입력은 훨씬 저렴합니다. GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash, GLM-4.6V-Flash는 무료로 표시됩니다. 도구와 미디어는 별도로, 웹 검색은 회당 0.01달러, GLM-Image는 장당 0.015달러, CogVideoX-3은 편당 0.2달러입니다.
각 등급에 두 한도가 동시에 걸립니다. Lite는 5시간 2,000 크레딧과 주간 10,000, Pro는 12,000과 60,000, Max는 28,000과 140,000입니다. 5시간 크레딧은 소비 후 5시간에 갱신되고 주간 크레딧은 7일마다 초기화됩니다. 크레딧은 입력, 캐시 입력, 출력 토큰에 모델별 배수를 곱해 10,000으로 나누어 산출하며 출력의 가중치가 가장 큽니다. 결정적으로 비혼잡 시간대는 표준 요율의 50%로 과금되며, 혼잡은 싱가포르 시간 월금 14:0018:00입니다.
기다려야 합니다. 공식 FAQ는 시스템이 계정 잔액에서 차감하지 않으며 할당량이 소진되면 다음 5시간 주기까지 기다려야 한다고 명시합니다. 예기치 않은 과금은 막아 주지만, 낮은 등급으로 이어지는 대신 작업이 멈춘다는 뜻이기도 합니다. 또한 이 요금제는 공식 지원 도구 안에서만 쓰도록 엄격히 제한된다는 점도 유의하십시오.
사실상 그렇습니다. 약관은 개인정보에 해당하지 않는 User Content를 회사의 기계학습·AI 기술 개발과 개선에 사용·보관하도록 승인할 것을 요구하고, 개인정보처리방침도 모델 학습과 개선을 목적에 포함합니다. 검토한 문서에 옵트아웃은 없습니다. 기밀 자료는 무료 채팅 제품 밖에 두십시오.
명시된 최소 연령은 없습니다. 약관은 거주 국가나 주의 법률상 미성년자는 법정대리인과 함께 약관을 검토해야 한다고만 말하며, 이는 제한이 아니라 안내입니다. 유일한 확고한 규정은 COPPA를 위반하는 방식으로 13세 미만 아동의 개인정보를 처리하거나 보관하지 못하게 하는 것으로, 가입 자격이 아니라 이용자 행위를 제약합니다.
가능하며, 이는 의도된 설계 목표입니다. GLM Coding Plan은 Claude Code, Kilo Code, Cline, OpenCode 등을 지원하고, VentureBeat도 GLM-5.2가 출시 시점에 20곳이 넘는 서드파티 코딩 환경에서 쓸 수 있었다고 보도했습니다. 직접 연동하려면 API가 OpenAI SDK와 호환되므로 기존 OpenAI 연동을 옮기는 일은 대개 base URL과 키를 바꾸는 정도로 끝납니다.
