Lovableは、会話するだけでフロントエンドとバックエンド、データベース、ログイン認証までそろったWebアプリを作れるフルスタックAI開発プラットフォームです。生成されるのは標準的なViteとReactのコードで、自分のGitHubリポジトリに同期して独自に配置できます。
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Lovableはフルスタックのアプリ開発プラットフォームです。ふだんの言葉でつくりたいものを説明すると、実際に動くWebアプリを書き、動かし、公開するところまで代わりに進めてくれます。公式資料では、自然言語でWebアプリを構築し、改善し、配置するためのプラットフォームであり、本物のコードとセキュリティ、企業向けの統制を備えていると自らを定義しています。この一文は言葉どおりに受け取る価値があります。三つの要素それぞれが、しばしば同じ棚に並べられるドラッグ操作型のサイト作成ツールとの距離を意図的に示しているからです。
いちばん重要な違いは、最後に手元へ残るものの正体です。Lovableのプロジェクトは、預けた編集画面の中に閉じ込められた独自形式のページ設定ではありません。フロントエンド、バックエンド、データベース、認証、各種連携までを含み、その全体を編集可能なコードが支える完成したアプリです。そのコードはプラットフォーム固有の方言ではなくごく一般的なWeb技術で書かれており、だからこそ囲い込みに関する問いに、めずらしく具体的な答えを返せます。
運営会社は2023年にストックホルムでアントン・オシカ氏とファビアン・ヘディン氏が設立しました。モデルと会話しながらソフトウェアをつくる、いわゆるバイブコーディングの流れを代表する名前のひとつです。プロダクトハントでは世界初のAIフルスタックエンジニアという文句を掲げており、志をよく表していますが、生成系の道具の常として実際の使用感はもう少し込み入っています。
何ではないかもはっきりさせておく必要があります。モデルの提供元ではありません。推論を担う大規模言語モデルを自社で学習させてはおらず、モデルを組み合わせ、構築環境で包み、そこにホスティングや認証、決済、セキュリティ検査といった土台を足して、生成されたコードを本当に利用者へ出せるものへ変えています。この役割分担を理解すると、長所も短所もその大半が説明できます。
Lovableは古い二つの分類のあいだにあります。一方には、始めやすいが成果物を持ち出せないノーコードのサイト作成ツールがあり、もう一方には、コードの質は高いものの、すでにプロジェクトを扱えることを前提とする編集画面常駐型のAI補助があります。Lovableが狙うのは中間です。技術者でなくても始められるほど会話的でありながら、あとから技術者が引き継げる本物のリポジトリを生み出します。この中間の位置が自分に合うかどうかが、導入判断の中心になります。
構築は会話で進みますが、会話がすべて同じわけではありません。Lovableは考えるための会話と実行するための会話を分けています。プランモードはコードが一行も書かれる前に考え、探り、決めるための場であり、ビルドモードはプロジェクトに変更を直接実装して検証し、実行まで一貫して引き受けます。この区分は概念だけの話ではありません。二つのモードは課金の仕方が異なるため、予算に直接響きます。
生成されるのは静的なページではありません。データベース、サーバー側の処理、利用者アカウント、外部サービス連携が互いにつながった状態で出てきます。Lovableが運用するクラウドでは、認証、保管、リアルタイム機能、サーバーレス関数をSupabaseが支えており、決済は会話によるStripe連携で追加できるため、受信処理を手書きする必要がありません。
サイト作成ツール群とLovableをもっとも大きく分ける機能であり、資料の書きぶりもきわめて率直です。すべてのプロジェクトはGit同期によっていつでも自分のGitHubやGitLabのリポジトリへ継続的に反映でき、リポジトリを複製して外部で手を入れる、自前の基盤へ配置する、あるいは完全に自前で運用することに制限はありません。同期は双方向なので、開発者がリポジトリ側で加えた変更もプロジェクトへ戻ってきます。
所有権についての姿勢は公式の料金案内でも同じくらい明確です。プロジェクトとコードは誰のものかという問いに、あなたのものだと答えています。Lovableでつくったアプリやサイトなどのプロジェクト、預けている顧客データ、生成したAI出力がそこに含まれ、ただし基盤となるAIモデルに関する第三者の権利には従うとされています。最後の但し書きはモデルの利用許諾に関する正常で誠実な説明であり、成果物への隠れた権利主張ではありません。
ファイル一覧と編集画面が用意されているので、あらゆる修正を言葉に直す必要はありません。プロジェクトのファイルを眺め、手で書き換え、特定のファイルと行をAIに正確に指し示し、あるいはコード全体を取得できます。無料プランでは編集画面が閲覧のみで、編集と一括取得には有料プランが必要です。ここにきわめて実務的な意味があります。クレジットが減るのはLovableが会話のなかで代わりに作業したときだけなので、自分の手で編集画面を直す作業は残高にまったく触れません。
ホスティング、SSL、バックエンド基盤はLovableが引き受け、公式サイトはその約束と並べて、コードとデータは常に利用者のものだと明記しています。決済は多数の国と地域で、通貨換算や税務対応まで含めて扱われます。この種の作業は往々にして、アプリ本体ができあがったあとも小さなチームを長く足止めするものです。
利用者層を考えれば、セキュリティ機能は後付けではなく主役級です。基本検査は行単位のセキュリティ方針によくある誤りを調べ、データベース構造とアクセス制御を見直し、既知の脆弱性を含む依存関係を点検します。詳細検査はさらに踏み込み、緩すぎるデータ参照規則を見つけ、認証を欠いたバックエンドの受け口に印をつけ、埋め込まれた秘密情報や危険な入力処理、エラーや記録からの情報漏れまで洗い出します。検査は公開前に自動で走りますが、詳細検査は作業中に勝手に実行されるわけではありません。
プロジェクトはワークスペースに属し、ワークスペースが課金と権限の単位になります。ビジネスと法人向けの段階では、役割に基づく権限管理、統合認証、監査記録、セキュリティ管理画面が加わります。所有者と管理者は既定の月間クレジット上限と、構成員ごとの個別上限を設定できます。熱心な同僚がひとりで午後のうちに共有残高を使い切る事態を防ぐのが、まさにこの仕組みです。
ブラウザ以外に、アップル製チップとインテル製のmac、それにWindowsへ対応した専用デスクトップアプリがあります。Web版の機能すべてに加えて、手元のMCPサーバー対応、複数プロジェクトのタブ、キーボード操作が使えます。とりわけ手元のMCP対応は、自分の機械で動く道具に助手が手を伸ばせるようになる点で注目に値します。携帯向けアプリでは、スマートフォンやタブレットから指示や確認ができます。
Lovableがもっとも安定して成果を出す使い方は、チームに本当に必要なのに開発人員を割く理由が立たなかった社内ツールです。承認の追跡、入社準備の一覧、在庫の一覧画面、実データベースを備えた申請フォームなどが該当します。要求が寛容で、利用者の範囲が狭く明確で、いつでも直せる担当者がいます。公式の導入事例も、複数の外部サービス契約を社内製に置き換えたという話に大きく傾いています。
半日で構想を触れるものに変えられると、製品をめぐる議論の質が変わります。創業者は資料の代わりに動く流れを見込み客十人の前に置けますし、設計者はある操作感が本当に良いかを抽象的に議論せず直接確かめられます。成果物が住所を持つ実際の公開アプリなので、参加者が想像で補う必要がありません。
公式サイトの実演そのものが、集客ページをつくってほしいと頼む場面であり、いまも最短で成果の出る道筋です。販促担当は開発の順番待ちをせずに企画ページや順番待ち登録、公開告知サイトを用意でき、ホスティングとSSLはすでに片づいています。
代理店は会話型の構築で案件の前半を圧縮します。この層にとって特に重要なのがGit同期です。納品物が預かり設定ではなく標準的なリポジトリなので、契約が終わったあとも次の担当者が保守できるものを渡せます。
学生割引の存在は教育用途を示しており、製品自体もそれに向いています。学ぶ側はフルスタックのアプリが組み上がる様子を見たうえで、コード編集画面を開き、経路制御や認証、データベース参照が実際にどうつながっているのかを読めます。まずつくって結果を読むという順序で使えば、きわめて具体的な教材になります。
法人向け機能が存在するのは、実際に大きな組織が入ってきたからです。各部門の非技術者がそれぞれ小さな道具をつくり始めると、難しいのは統制の問題に移ります。誰が何に触れるのか、誰のデータが学習に使われるのか、担当者が去ったらどうなるのか。監査記録、統合認証、ワークスペースのセキュリティ管理画面は、まさにこの状況に向けたものです。
クレジットカードなしで始められます。誰が使い、何を成し遂げる必要があるのかを含めて、ほしいアプリをふだんの言葉で説明してください。具体的であることはすぐに報われます。アプリが扱う対象と関わる役割を明示すれば、一行の依頼よりはるかに良い初回結果が返ってきます。
すぐ生成したくなる気持ちは抑えるべきです。プランモードはコードが書かれる前に考え、探り、決めることを助けます。データ構造と利用者の流れを先に詰めておけば、もっとも高くつく種類の失敗を避けられます。二十回やり取りしたあとで、土台のデータ設計が最初から間違っていたと気づく類のものです。
一度に頼むのは、まとまりのある変更ひとつにしてください。範囲が狭く明確な依頼のほうが安く、確かめやすく、戻しやすくなります。公式の費用例がこれを具体的に示しています。ボタンを灰色にするのが約0.50クレジット、フッター部品を取り除くのが約0.90クレジット、登録とログインの認証を足すのが約1.20クレジット、画像三枚と配色一式、五つの区画を含む集客ページの生成が約1.70クレジットです。小さな修正ほど比例して安く済むので、依頼を狭く言う習慣がそのまま出費を抑える習慣になります。
プロジェクトが試し以上のものになったら、Git同期を有効にしてください。変更履歴と、AIが実際に何を書き換えたのかを確かめる手段、そして維持費のほぼかからない退路が同時に手に入ります。早めにやるほうが、あとから履歴を作り直すよりはるかに楽です。
他人のデータを扱うアプリを、セキュリティ結果を見ずに公開してはいけません。詳細検査は作業中に自動では走らないので明示的に実行し、アクセス制御に関する警告は参考ではなく公開を止める理由として扱ってください。
公開はSSLやバックエンド基盤とともにプラットフォームが処理します。実際の利用者が来ると、問いは動くかどうかから持ちこたえるかどうかへ移ります。以下で述べる限界が意味を持ち始めるのも、まさにその時点からです。
小さな問題は自分の手で直す。 クレジットが減るのはAIが会話で作業したときだけなので、編集画面を開いて文言や色、誤字を手で直す作業には費用が一切かかりません。編集画面を日常の流れの一部として使う人は、あらゆる修正を会話に回す人より明らかに支出が少なくなります。
堂々巡りから早く抜ける。 会話型の構築ツールで金を無駄にする最も一般的な形は、同じ修正を繰り返し頼むことです。二度試して解決しないなら止めてください。実際のコードを読み、壊れている関数を特定し、自分で直すか、症状を言い直すのではなくそのファイルと行をAIに正確に指し示してください。
実装ではなく結果を述べる。 利用者が何をできるようになるべきかを示すほうが、どうつくれと指定するより概してうまくいきます。モデルが頭のなかの設計の断片を継ぎ合わせるのではなく、筋の通った方法を選べるからです。
人を招く前に上限を決める。 共有ワークスペースでは、構成員ごとの上限こそが、予測できる請求と驚く請求を分ける境目になります。
生成された認証と権限は未検査のコードとして扱う。 生成コードの失敗がもっとも重い代償を伴う領域であり、しかも両者は関係しています。編集画面では正しく見えるアクセス制御の規則が、実際には逆に働いていることがあります。ログイン利用者だけでなく、未ログインの訪問者としても必ず試してください。
クレジットの期限に注意する。 クレジットは決められた予定で失効するため、ある案件のために買った年額プランは、日程が遅れるというだけで価値を失うことがあります。
技術者でない創業者や個人開発者が得る変化はもっとも劇的です。製品の構想が明確でも開発経験のない人が、公開され動くアプリまで到達できます。以前なら資金か技術系の共同創業者が必要でした。
企業内の製品担当者、設計者、運用担当は、要件書を書いて待つ代わりに必要な道具を自分でつくります。もっとも急速に増えている層であり、法人向け機能もこの層を中心に整えられています。
開発者は技能の代わりではなく、土台を素早く立てる道具として使います。数分で動くフルスタックの骨組みをつくり、そのリポジトリをふだんの流れへ持ち込むやり方は、正当であり広がりつつあります。成果物がViteとReactなので、引き継ぐ前に新しく覚えることもありません。
代理店や相談業は、納期の圧縮と、実際に引き渡せる持ち運び可能な成果物を同時に得られます。
教育者と学生は、現代的なWebアプリの構造を教えるための、割引があり敷居の低い環境を得られます。
慎重であるべき層： 厳しい規制上の義務、特殊な性能要件、大量の独自業務処理を抱えるチームです。開発環境そのものを自社網の内側で動かす必要がある組織も同様で、これは明確に不可能です。
Lovableは基本的にブラウザで動くプラットフォームであり、Web版が完全な体験です。それに加えて専用デスクトップアプリがアップル製チップとインテル製のmac、およびWindowsに対応し、Web版の機能に手元のMCPサーバー対応、複数プロジェクトのタブ、キーボード操作を足します。携帯向けアプリではスマートフォンやタブレットから構築、指示、確認ができますが、腰を据えた開発よりは確認と軽い手直しに向きます。
生み出したものが動く場所は、Lovable自身が動く場所よりはるかに広く取られています。成果物は標準的なViteとReactのプロジェクトであり、AWSやGCP、Azureといった主要なクラウド、運用込みのホスティング、あるいは自前の基盤で動きます。つまりプラットフォームの対応範囲が縛るのは作業する場所であって、ソフトウェアが住む場所ではありません。
出てくるものはWebアプリです。Lovableは携帯向けの実行ファイルをつくる道具ではなく、これをiOSやAndroidの配信店舗へ至る通路と考えるのは製品の理解を誤っています。
Lovableは四段階の定額契約の上にクレジット制を重ねており、表示価格を見比べるよりクレジットの仕組みを理解するほうがずっと重要です。
資料には無料、プロ、ビジネス、法人向けの四段階が並びます。プロは月25米ドル100クレジットから、ビジネスは月50米ドルで同じく100クレジットから始まり、価格差は容量ではなく統制機能を反映しています。どちらもより大きなクレジット枠へ広げられます。年額での支払いは割り引かれた月額換算と、未使用分の繰り越し上限の拡大をもたらします。法人向けは利用規模に応じた個別見積です。
注目すべきは席数課金ではない点です。すべてのプランでワークスペースは人数制限なく構成員を受け入れ、価格は人数ではなく含まれるクレジットで決まります。人を増やしても契約料は変わらず、共有残高の減りが速くなるだけです。
無料プランは1日5つの構築クレジット（月30が上限）に加え、月20のクラウドクレジットと、アプリ内のAI機能に使える4つのクレジットを含みます。製品を真剣に評価するには十分ですが、無料段階では編集画面が閲覧のみのため、契約するまで自分のプロジェクトを取得できません。
期待と現実がもっともずれやすい箇所なので、丁寧に見る価値があります。一通につき一クレジットではありません。既定モードでは作業の複雑さに応じてクレジットが変動し、プランモードは一通あたり1クレジットの固定です。公開されている例、すなわち見た目の調整0.50、部品の削除0.90、認証の追加1.20、集客ページ一式1.70を見れば、小さな不具合の修正はふつう丸ごと一つではなくその何分の一かで済むとわかります。多くの人が想定する一通一クレジットより、むしろ有利です。
正直に添えるべき但し書きは、一回あたりが安いことが月々の支出の読みやすさには必ずしもつながらない点です。原因は価格ではなく失敗率にあります。トラストパイロットの評価では、誤りが繰り返され作業が失敗するとクレジットの減りが速すぎるという声があり、同じ問題を解こうとして何度もクレジットを費やしたと述べられています。一回の試みは安いのです。しかし頑固な不具合ひとつに十二回挑めばそうではありません。例示された表ではなく、想定される反復回数を基準に予算を組んでください。
クレジットが担うのは構築だけではありません。同じ残高が、公開したアプリのホスティングと、アプリに組み込んだAI機能も賄います。規模の小さいアプリや新しいアプリであれば、ホスティングは実質的に費用が生じず契約に含まれる分で覆われ、相応の訪問数や規模に達したアプリから残高を使い始めます。
月額プランの未使用クレジットは付与から二か月後に失効し、年額プランのクレジットは年間期間の終了から一か月後に失効し、追加購入分は購入から十二か月有効で、毎日与えられる構築分はその日のうちに消え繰り越されません。追加購入の単価はプロが1クレジット0.30米ドル、ビジネスが0.60米ドルです。クレジットは返金されず、現金その他の価値と引き換えることもできません。有効な学校のメールアドレスがあれば学生割引を申請できます。
Bolt.new はほぼ同じ概念の領域にあり、同様にブラウザ上で指示文からフルスタックのアプリを生成するため、会話型ツールを比べるときもっとも直接の比較対象になります。
Vercelのv0 は画面部品とページの生成により重心を置き、VercelおよびNext.jsの生態系と深く結びついています。難所が画面側にあり土台側がすでにあるなら、こちらが適することが多いでしょう。
Replit は完全なクラウド開発環境の上にAIの代行機能を重ねたもので、コードを出す会話ではなく本物の開発環境にAIの助けが加わる形を望む人に向きます。
Claude CodeやCursorなどの補助は、やり方をまるごと反転させます。自分のリポジトリ、道具立て、進め方をそのまま保ち、AIがその内側で働きます。熟練した開発者にはおおむねこちらが強力ですが、ホスティングやデータベースの用意、配置は含まれません。
WebflowやBubbleといった従来型のノーコード基盤は、原本コードの所有より見た目の制御が重要で、将来移る意思がないなら依然として妥当です。
この競合群のなかで比較すべき違いは持ち出しやすさです。標準的な枠組みでの出力と制限のない自前運用を併せ持つLovableの組み合わせは、成果物を持ち出せない基盤に比べれば実質的な強みになります。
つくったアプリは持ち出せますが、工房は持ち出せません。プラットフォーム自体、すなわち編集画面とAIの代行機能は運用込みのサービスであり、自前で動かすことも顧客の仮想私設網の内側へ置くこともできません。開発の道具立てが自社網の内側で動く必要がある組織にとっては、成果物がどれほど持ち出しやすくてもこの一点が失格事由になります。
退路は本物ですが無制限ではありません。運用込みまたは自前運用のSupabaseへ移ることは支援されていますが、素のPostgreSQLや他のデータベース提供者へ移る場合は、同等の認証、保管、周辺サービスを自分で実装する必要があり、そのままでは支援の範囲外です。つまりLovableを離れるのは容易でも、Supabaseの形をした構成を離れるのは独立した一案件になります。
このページでもっとも重要な注意です。問題はプラットフォームが破られることではなく、生成されたアプリが設定を誤ったアクセス制御を抱えたまま公開されることにあります。2025年3月には、この基盤でつくられたサイトが適切なアクセス制御なしにSupabaseのデータベースへつながり、内容が公開状態で露出しうるという脆弱性が記録され、会社は自動のアクセス制御確認を加えて対応しました。しかしこの種の問題が消えたわけではありません。2026年2月、ザ・レジスターが報じ広く議論された事例では、基本的な欠陥だらけのLovable上のバイブコーディング製アプリが1万8千人の利用者を露出させました。原因は認証関数のアクセス制御の論理が事実上逆になっており、正当な利用者を締め出しながら未認証の訪問を通していたことにあります。
Lovableはこれに相応の投資をして、行単位のセキュリティ検査、アクセス制御の見直し、秘密情報の検出を検査体系へ組み込みました。ただし期待値は提供者自身の資料が正確に定めています。これらの道具はよくあるセキュリティ問題の発見には役立つが、完全な安全を保証することはできません。個人情報や金融、健康に関わるデータを扱うなら、独立した安全性の検証を任意ではなく必須として扱うべきです。
会話による生成は踏み固められた型でもっとも強く、本当に新しい処理でもっとも弱くなります。独自の規則と互いに依存する機能がプロジェクトに積み重なるほど、何度も試さないと通らない依頼の割合が上がり、クレジットの消費と徒労感もまさにここで同時に増します。評価する側は一様に、試作や社内ツール、集客ページでは優秀だが、独自処理と細かな制御が要るようになると信頼性が落ちると述べています。
Lovableは自社のモデルを学習させず、外部のモデルを組み合わせます。AIゲートウェイが仲介役となり、OpenAI、Google Gemini、そしてOpenRouterを介して届くモデルを含む外部提供者へアプリをつなぎます。Lovableはこれらの提供者と資本関係にはなく、その顧客です。上流の提供者が変われば、モデルの振る舞い、ひいては生成の質も変わりえます。
公式サイトは週あたり100万件の新規プロジェクト、累計5000万件のプロジェクト、Lovable製プロジェクトへの月間7億2000万回の訪問を掲げています。報道もまた、2026年2月時点で年換算収益およそ4億米ドル、常勤従業員146名と伝えました。いずれも会社が示した独立した監査を経ていない数字であり、製品の質ではなく事業の勢いを示すものです。
一回あたりの費用がよく文書化されていても、月の合計は生成が一度で成功する確率に左右され、それは事前にはわかりません。最初の数か月は定常状態ではなく計測期間と考えてください。
クレジットカードなしで使える本物の無料段階があります。1日5つの構築クレジットを月30を上限として与え、月20のクラウドクレジットとアプリ内AI機能用の4つのクレジットが加わります。製品を評価し小さなものをつくるには十分ですが、無料プランではコード編集画面が閲覧のみのため、プロジェクトの取得には有料契約が必要です。
はい。Lovableがもっとも明確に約束している点です。つくったアプリやサイトなどのプロジェクト、預けている顧客データ、生成したAI出力は利用者のものです。実務上、プロジェクトは自分のGitHubやGitLabのリポジトリへ継続的に同期され、複製、改変、配置、自前運用に制限はありません。唯一の但し書きは基盤となるAIモデルに関する第三者の権利です。
たいていは要りません。ビルドモードは一通ごとの定額ではなく複雑さに応じて課金され、公式の例では見た目の変更が約0.50、部品の削除が約0.90とされています。プランモードだけが例外で一通1クレジット固定です。本当の費用の危うさは単価ではなく反復にあります。ひとつの修正に八回挑めば八回分を払うことになり、これが利用者評価でもっとも多い不満です。
自社モデルは学習させていません。ゲートウェイがOpenAI、Google Gemini、およびOpenRouter経由で利用できるモデルを含む外部提供者へ依頼を中継します。Lovableはこれらの関連会社ではなく顧客であり、上流のモデルが変われば出力の質も影響を受けます。
契約と時期によります。2026年9月9日より、無料およびプロのプランの顧客データがLovableのAIモデルの学習、開発、改善に使われる可能性があり、ビジネスと法人向けのワークスペースのデータは既定で学習から除外されます。無料とプロの利用者は、アカウント設定からいつでも無料で除外を選べます。除外の対象は指示文（添付した画像やファイルを含む）、コード、プロジェクトのファイル、生成結果、利用状況です。アプリの利用者側のデータと請求情報は、どのプランでも学習に使われません。
耐えうるものにはできますが、自動的にそうなるわけではありません。行単位のセキュリティ方針、データベースのアクセス制御、依存関係の脆弱性を検査し、詳細検査では受け口とコード水準の確認が加わります。ただしLovable自身がこれらの道具では完全な安全を保証できないと明記しており、生成されたアプリがアクセス制御の設定を誤って利用者データを露出させた事例も記録されています。機微なデータを扱うなら、公開前に独立した安全性の検証を依頼してください。
標準的なViteとReactのプロジェクトを生成し、バックエンドはクラウド提供分でSupabaseが担います。構成が独自規格ではなく一般的なので、現代的なWeb開発に慣れた技術者なら、専用の体系を学び直さずに読んで保守できます。
席数では課金されません。すべてのプランで人数制限のないワークスペースの構成員がひとつのクレジット枠を共有し、契約も請求も一本です。人が増えても契約料は上がらず、共有クレジットの減る速さが変わるだけです。ひとりが残高を使い切らないよう、所有者と管理者が既定の月間上限と構成員ごとの上限を設定できます。
できません。つくったアプリはどこにでも置けますが、プラットフォーム自体である編集画面とAIの代行機能は運用込みのサービスであり、自前で動かすことも顧客の仮想私設網の内側へ置くこともできません。プランの制限ではなく構造上の境界です。
一部は繰り越せますが返金はされません。月額プランのクレジットは付与から二か月、年額プランは年間期間の終了から一か月で失効し、追加購入分は十二か月有効で、毎日の構築分はその日限りで決して繰り越されません。クレジットは返金されず現金その他いかなる価値とも引き換えられないため、有効期間内に実際に使う分だけを購入してください。
