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Copyleaksのインターフェースプレビュー
Copyleaksのロゴ

Copyleaks

Copyleaksは、AI生成の判定と剽窃の照合を単一のレポートで提示するコンテンツ健全性プラットフォームです。AI Logicによる根拠提示、30以上の言語でのAI判定、Canvas・Moodle・BlackboardなどのLMS連携を備えます。

教育コンテンツ検出AI検出器#API#ブラウザ拡張#AI検出
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価格
フリーミアム
公開日
2026年8月22日
ドメイン
copyleaks.com
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Copyleaks 製品情報

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公開日
2026年8月22日
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copyleaks.com
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Copyleaksとは?

Copyleaksは、AIコンテンツ判定と剽窃チェックを一体化し、ある文章について互いに関連する二つの問いに答えるコンテンツ健全性プラットフォームです。この文章に生成モデルが書いた部分はあるか、そして既に他の場所に存在する部分はあるか。この二つを別々の製品に分けず、一つの作業フローの中で扱うのが本製品の設計思想です。2015年設立の同社は剽窃チェックから出発し、大規模言語モデルが日常の執筆に入り込むにつれてAI判定とコンプライアンスの領域へ広がりました。この経緯は評価の際に重要です。剽窃側は約10年かけて磨かれた照合データベースとマッチング技術に支えられているのに対し、AI判定側ははるかに新しく、本ページで詳しく述べるとおり議論の多い統計的分類器に依拠しているからです。

製品の実体は一回のスキャンと一枚のレポートです。ウェブアプリ、ブラウザ拡張機能、Google Docsアドオン、API、学習管理システムのいずれかからテキストを送ると、該当箇所が強調表示された文書ビューと百分率が返ります。剽窃側は一致した出典を示し、AI側はどの箇所が機械生成の統計的特徴を持つかを示します。ただしAIと剽窃が一つのレポートにまとまるのはテキストスキャンに限った特性です。画像判定はAIの痕跡の有無のみを判断し、画像の剽窃照合は行いません。

誰に向くかは、どちらの半分を重視するかによります。大学や学校はLMSに接続した学術的誠実性の層として使い、出版社やコンテンツチームは寄稿が独自のものか、機械が書いたように読めないかを確認するために使います。企業は知的財産のコンプライアンス、生成AIのガバナンス、AI学習データが人間の手によるものかの検証に用います。個人は提出前の自己確認に無料クレジットを使います。同社は100か国以上、500を超える企業・教育機関、月間3000万件超のスキャンを自ら公表していますが、これらは監査を経た数字ではなくベンダーの自己申告です。

主な機能

  • テキスト向けAI・剽窃の統合レポート:一度のテキストスキャンでAI可能性の判定と剽窃照合の結果が同時に返るため、同じ文書を二つの製品に通して二枚のレポートを人手で突き合わせる必要がありません。これが本プラットフォームの中心的な設計判断であり、機関が単一プラットフォームに統合する主な理由です。
  • AI Logicによる根拠提示:AI Phrasesは、指摘された表現が人間ではなくAIに由来する統計的頻度を示し、AI Source Matchは提出テキストのうち既に他所に掲載されている箇所を指し示します。争いの場面では数値だけではほとんど役に立たないため、この機能は重要です。教員や編集者が書き手と向き合うときには、具体的な表現を指して理由を説明できる必要があります。
  • 公開された判定シグナル:モデルをブラックボックスにせず、頻度比、品詞構造、音節の分布、ハイフンの使い方という四つの言語統計的特徴を挙げています。シグナルを知ることは結果の解釈に役立ちます。意図的に定型的で、構造が詰まっていて、句読点が機械的な文章は、誰が書いたかにかかわらず高いスコアになります。
  • 大規模な剽窃照合データベース:独自性の確認は60兆件を超えるウェブ・検索エンジンのレコード、1万6千誌を超えるオープンアクセス学術誌、100万件超の内部文書、20を超えるコードリポジトリに及び、照合器は逐語的な複製だけでなく言い換えや文字の置換も捉えるよう設計されています。
  • テキストを超えたマルチモーダル判定:テキストのほかAI画像判定、AI動画判定、文法チェック、テキストモデレーション、AI生成ソースコード判定を提供し、個別ツールの寄せ集めではなく一つの生態系として位置づけています。
  • 企業向けとLMSの連携経路:完全ホワイトラベルのAPIにより自社プラットフォームへ判定機能を組み込め、ネイティブのLMSコネクタは教員が採点する場所に結果を直接表示します。

活用シーン

  1. LMS内での学術的誠実性の確認:機関がCanvas、Moodle、Blackboardでコネクタを有効にすると、提出された課題が自動でスキャンされ、結果が提出物の隣に表示されます。教員は採点画面を離れずに一致した出典と指摘箇所を見られます。ここで肝心な規律は、スコアを結論ではなく調査の出発点として扱うことです。制限事項の節で詳述しますが、ベンダー自身も同じ立場を取っています。
  2. 学生による提出前の自己確認:学生が無料クレジットで草稿を通し、どの箇所が指摘されるかを見て修正します。同社が回避ではなく教育だと明確に位置づける用途であると同時に、消費者側の不満が最も集まる場所でもあります。すべて自分で書いたのに高いスコアが出た学生には、有効な救済手段がないからです。
  3. 出版社による編集上の検証:外部からの寄稿を受け取る媒体が、公開前に既発表かどうかと機械執筆かどうかを併せて確認します。編集者は剽窃か否かとAIが書いたか否かに等しく関心があり、一度で答えを得たいので、統合レポートがこの流れに適します。
  4. 企業の生成AIガバナンス:社内のAI利用方針を導入した企業が、外部に出るコンテンツが方針に沿っているか、自社の専有資料が第三者のモデル学習に流入していないか、AI支援で書かれたコードがライセンス上のリスクを生まないかを点検します。価格体系上は個別見積もりの対象です。
  5. AI学習データの純度:モデル開発チームが候補コーパスを選別し合成テキストを除きます。モデルの出力でモデルを学習させると結果が劣化するという理屈で、同社はこれを独立した企業向け用途として打ち出しています。

Copyleaksの使い方

  1. copyleaks.comでアカウントを作成します。新規ユーザーには限定的な無料クレジットが付与され、支払い前に自分の実際の文書でレポートを評価するのに十分です。
  2. 入り口を選びます。最も完全なレポートはウェブプラットフォームに貼り付けるかアップロードしたときに得られ、Chrome・Edge・Firefox向け拡張機能はウェブエディタ内で、Google Docsアドオンは執筆しながら確認する用途に向きます。
  3. 判定に足る長さのテキストを送ります。ブラウザ拡張機能は最低350文字・上限25,000文字、ウェブプラットフォームは最低255文字・上限2,000ページです。短い断片は結果が安定しないため、一段落ではなく文書全体を送ってください。
  4. 数値ではなくレポートを読みます。指摘箇所を開いてAI Source Matchがどこを指しているかを確認し、指摘が引用、技術的な定型文、機関が使用を義務づけたテンプレート部分に偏っていないかを見ます。
  5. 自分の文章を確認しているなら修正して再スキャンし、他人の文章を評価しているならレポートを書き出して自らの判断と併せて用います。
  6. 機関導入はLMS連携やAPI利用について営業に問い合わせる必要があります。いずれも個人向けプランには含まれません。

コツとベストプラクティス

  • 百分率を証拠として扱わないでください。 どのAI判定ツールを使う場合でも最も重要な原則は、それ自体を証拠ではなく対話の出発点として使うことです。ベンダーの案内も同じ趣旨であり、下記の独立研究がその理由を具体的に示しています。
  • 断片ではなく文書全体をスキャンしてください。 判定の確信度はテキスト量とともに上がり、0%や100%といった極端な値は短いブロックに集中します。疑いを確かめたいなら提出物全体を通してください。
  • 指摘が実際に何を覆っているかを確かめてください。 引用、参考文献、必須テンプレート、標準的な方法論の記述は、意味のない一致を頻繁に生みます。強調部分を読む1分が、誤った判断の大半を防ぎます。
  • 行動する前に書き手の背景を考慮してください。 形式的で構造化され、慣用句の少ない文章はスコアが高く出ます。これは機械の出力だけでなく、有能な非母語話者の学術文章の多くにも当てはまり、誤検知の研究が重要な理由はまさにここにあります。
  • スキャン設定を揃えてください。 同じ文書が学生側と教員側で異なるスコアになるという報告が繰り返されており、同社はこれをスキャン設定の違いで説明しています。機関がスコアに基づいて対応するなら、双方が同じ結果を見るよう設定を標準化すべきです。
  • 剽窃チェックが最も強い領域で使ってください。 独自性の照合ははるかに長い実績と検証可能なデータベースに支えられ、その出力はAI確率にはない反証可能性を備えます。一致した出典を開いて自分で確かめられるからです。
  • 購入前にクレジットを見積もってください。 クレジットは250語ごとに1点消費されるため、長い学位論文をスキャンする部門はプラン表記の語数から受ける印象よりずっと速く使い切ります。

おすすめのユーザー

  • 教育機関:既存のLMSに誠実性チェックを組み込み、管理者権限の制御と機関単位の分析を必要とする学校・大学。
  • 教員・教育スタッフ:一致した出典と指摘箇所が別ツールではなく採点画面に直接現れることを望む現場の教育者。
  • 学生:提出前に自分の文章がどう採点されるかを知りたい書き手。スコアが不当に見えるとき、根拠提示機能の価値が最も大きくなります。
  • 出版社・編集チーム:公開前に寄稿が既発表でないか、機械執筆でないかを検証する組織。
  • 企業のコンプライアンス・法務チーム:社内の生成AI利用を統制し、知的財産を守り、方針の執行記録を残す必要のある組織。
  • 開発者・プラットフォーム事業者:利用者を外部に送らず、ホワイトラベルAPIで判定機能を自社製品に組み込みたいチーム。
  • AI・データチーム:人間が書いたものであるべきデータセットから合成テキストを排除する必要のあるチーム。

対応プラットフォーム

  • ウェブプラットフォーム:主たるインターフェースで、レポートが最も詳細、送信上限も2,000ページと最大です。
  • ブラウザ拡張機能:Chrome、Edge、Firefoxに対応し、ウェブエディタや公開ツール内でスキャンでき、結果をアカウントに保存できます。
  • Google Docsアドオン:文書内で執筆しながら判定します。
  • API:組織が自社プラットフォームに判定を組み込むための完全ホワイトラベル連携で、個人向けプランではなく営業見積もりを通じて提供されます。
  • LMS連携:主要な学習管理システム向けにネイティブコネクタを用意し、Canvas、Moodle、D2L Brightspace、Blackboard、Schoology、Edsby、Sakai の七つに対応します。結果は教員が採点する画面に直接表示されます。
  • 組織向けの配備選択肢:企業・教育の購入者はオンプレミスまたはプライベートクラウドを選べ、地域別の保存先も指定できるため、データ所在地の規制がある場合に適します。

料金プラン

新規アカウントには限定的な無料クレジットが含まれ、支払い前に実際の文書を通してレポートを見極めるのに十分です。多用途に耐える恒久的な無料枠はないため、無料クレジットは評価のための仕組みと理解するのが妥当です。

有料の個人向けプランはクレジット制のサブスクリプションです。Personalは月額16.99ドル、年額請求なら月あたり13.99ドル。Proは月額99.99ドル、年額請求なら月あたり74.99ドルで、25ユーザー席、高度な判定フィルタ、サイトマップによるサイト全体のスキャン、言語をまたぐ剽窃検出、分析ダッシュボードが加わります。課金単位は統合クレジットで、1クレジットが最大250語または画像1枚に対応します。したがって5,000語の論文は20クレジットを消費し、プランに記載されたクレジット数はおおよそその250倍の語数に相当します。EnterpriseとEducationは個別見積もりで、教育向けは機関の常勤学生数に基づいて算定されます。API利用とLMS連携はこの二つの区分でのみ提供されます。

契約前に確認したい商用条件が三つあります。見落としやすく、後から気づくと高くつくものです。プランは重ね掛けできず、切り替えると既存プランを上書きして残クレジットが失効します。返金は保証されず、請求サイクル開始から10日以内に申し出て、かつクレジットを一切使っていない場合にのみ検討されます。すべてのプランは解約するまで自動更新されます。1年ではなく1学期といった季節的な利用なら、年間契約を決める前に、決済画面で月額の選択肢が実際に選べるかを確認してください。

代替ツール

  • Turnitin:学術的誠実性分野の既存の本命で、機関への浸透がより深く、独自のAI判定層も持ちます。機関が選ぶ理由は判定品質そのものより、機関全体の学生論文リポジトリであることが多いです。
  • GPTZero:消費者向けのAI判定ツールで剽窃機能ははるかに軽く、機関導入よりも個人の手早い確認に向きます。
  • Originality.ai:教育よりも出版社、SEOチーム、コンテンツ制作会社を主対象とし、編集ワークフロー向けにAI判定と剽窃チェックを組み合わせます。
  • Grammarly:重なりは部分的です。判定プラットフォームではなく、著者性や剽窃機能を加えた執筆支援ツールです。特筆すべきことに、Copyleaks自身が、Grammarlyのようなプラットフォームは主要機能にChatGPTなどの生成モデルを用いるため、潜在的なAIコンテンツとして指摘されうると注意を促しています。
  • 手作業・プロセスによる方法:草稿の履歴、バージョン管理、口頭試問、授業内での執筆。統計的な判定器がいずれも抱える信頼性の問題を回避できるため、誠実性の研究者がますます推奨している方法です。

制限事項と注意点

この節は他の多くのツールの同名の節より大きな比重を置くに値します。AI検出精度はマーケティング上の主張と独立した証拠が大きく食い違う論点であり、判断を誤った代償を個人が負うからです。

精度の数字はベンダーの自己申告です。 Copyleaksは99%超の精度を掲げていますが、その数字には当該精度評価が英語データセットに対する社内テストに基づくという注記が付いており、独立監査の結果ではなく自己申告に当たります。これは悪意を主張するものではありません。注記はページに明記されています。ただし、同社が自社の英語テストセットで得た99%を、あなたの言語で書かれたあなたの文書への保証として読むべきではありません。

ベンダー自身の数字でも、英語以外の性能は明確に劣ります。 公式の言語別表には明らかな傾斜があり、AI側の数値は英語の99.20%からドイツ語95.63%、ポルトガル語93.08%へと下がります。ポルトガル語の約7ポイントの差は、代表値が示唆するよりかなり多くの見逃しがあることを意味します。またAI判定は30以上の言語、剽窃検出は100以上の言語に対応しており、この二つの数字を混同してはいけません。

独立した学術研究は、この分野のマーケティングと反対の結論に至っています。 Weber-Wulffらが査読誌International Journal for Educational Integrityに発表した研究は、14の判定ツールを試験したうえで、現在利用可能な判定ツールは正確でも信頼できるものでもなく、出力を人間が書いたものと分類する方向に偏っていると結論づけました。同じ研究は、内容の難読化技法がツールの性能を著しく悪化させることも確認しています。ここで一点明確にしておきます。Copyleaksは同論文では先行研究の概観部分に登場するのみで、著者ら自身が試験した14のツールには含まれていません。したがってこれは本製品への直接的な測定ではなく、分野全体についての証拠です。

「コーネルの研究」という言い方には注意が必要です。 コーネル大学の研究がCopyleaksを最も正確な判定ツールと認めたという主張は広く流布していますが、arXivはコーネル・テックが運営するプレプリントのプラットフォームであり、そこに掲載されたことはコーネル大学の研究成果や推薦を意味しません。プレプリントは査読を経ているとも限りません。どの判定ツールについても、引用された学術的裏づけは、誰が実施し、どのテストセットを用い、査読を経たのかを確認すべきです。

誤検知は非母語の英語話者に最も重くのしかかります。 The Markupの報道によれば、七つの判定ツールが非母語話者の文章をAI生成と指摘した割合は61%に達し、約20%の論文ではその誤判定が全ツール一致だった一方、母語話者の文章では同種の誤りがほとんど起きませんでした。仕組みは単純です。判定ツールは言語的な予測しにくさを評価しますが、第二言語で書く人は、自らが受けた教育が評価してきた形式的で変化の少ない文体を書くことが多いのです。この点を考慮せずに判定を導入する機関は、どのベンダーを選ぼうと差別的な手続きを作ることになります。

利用者の評判は芳しくなく、争点もまさにこの一点に集まっています。 Trustpilotの評価は5点満点で2.6点、標本は344件、うち49%が1つ星で、Software Vendor区分では85社中80位です。最も多い不満は人間が書いた成果物がAI生成と採点されることで、自らを退役軍人や大学院生と述べる利用者から寄せられています。読み方に一つ注意が必要です。レビュープラットフォームは被害を受けた側を選り分ける性質があり、誤って指摘された人は結果が想定どおりだった人よりも投稿する動機がはるかに強くなります。このスコアは全体的な精度の測定値ではなく、失敗の形についての証拠として読むべきです。

ベンダー自身の立場は、その宣伝文句より抑制的です。 公開の返信で同社は、極めて定型的な人間の文章が時にAIのパターンを模倣しうると認め、AIスコアは強い指標として扱い、最終判断は人が下すよう勧めています。妥当な助言であり、この基準で同社の宣伝を検証する価値があります。

既知の干渉要因と運用上の制約:一般的な執筆支援ツールが指摘を誘発しうること、最低文字数の要件により短い断片では結果が安定しないこと、スキャン設定の違いで同じ文書が異なるスコアになりうることです。同じ文書が学生側と教員側で異なるスコアになるという報告が繰り返されており、同社はこれを設定の違いに帰しています。

FAQ

Q1. Copyleaksは実際どれくらい正確ですか?

同社は99%超の精度と0.03%の誤検知率を掲げますが、自社サイトの注記のとおり、その数字は英語データセットの社内テストによるものです。この分野を扱った独立した査読研究は、判定ツールは全般に正確でも信頼できるものでもないと結論づけています。正直な答えは、根本的な信頼性が議論されているツール群の中では比較的良好な性能を示すものの、現時点でその出力を証拠として扱えるほどの判定ツールは存在しない、というものです。

Q2. 無料版はありますか?

新規アカウントに限定的な無料クレジットが付与され、実際の文書で製品を評価できます。継続利用は有料で、Personalは月額16.99ドル(年額請求で13.99ドル)、Proは月額99.99ドル(年額請求で74.99ドル)です。

Q3. AIと剽窃を同時に確認できますか?

テキストは可能で、両方の結果が一つのレポートに出ます。画像は不可です。画像スキャンはAIの痕跡の有無のみを判定し、剽窃照合は行いません。

Q4. どの言語に対応していますか?

AI判定は30以上、剽窃検出は100以上の言語に対応します。公表されている言語別の精度は英語が最も高く、他言語では測定可能な低下が見られるため、英語以外の結果はより慎重に扱ってください。

Q5. Grammarlyを使うと指摘されますか?

その可能性があります。Copyleaksは、Grammarlyのようなプラットフォームが一部機能にChatGPTなどの生成モデルを用いており、その出力が潜在的なAIコンテンツとして指摘されうると明言しています。基本的なスペルや文法の修正は指摘を招かないとされていますが、生成的な書き換え機能はその限りではありません。

Q6. 当校のLMSと連携できますか?

はい。主要な学習管理システム七つ、すなわち Canvas、Moodle、D2L Brightspace、Blackboard、Schoology、Edsby、Sakai 向けにネイティブコネクタが用意されています。ただしこの連携機能は教育機関向けおよび法人向けのプランでのみ提供され、個人向けの契約には含まれていません。

Q7. クレジットを使い切るとどうなりますか?

プランを上位に変更するか、単発のクレジットを追加購入できます。ただしプランは重ね掛けできず、切り替えると現行プランを上書きして残りのクレジットが失効するため、サイクル途中の変更で未使用分を失うことがあります。

Q8. 自分で書いた文章がAIと判定されました。どうすればよいですか?

スコアだけを見ずにレポートを開き、どの箇所がなぜ指摘され、AI Source Matchがどこを指しているかを確認してください。草稿の履歴、バージョン記録、メモなど執筆過程の証拠を集めてください。その結果で評価を受ける立場なら、どのスキャン設定が使われたかを尋ねてください。同じ文書でも設定によってスコアが変わりえます。非母語の英語話者であれば、判定ツール全般にこの層への相当な偏りが研究で記録されている点を、正当な論拠として挙げられます。

Q9. データは安全ですか、どこに保存されますか?

同社はPCI DSS、SOC 2、SOC 3、GDPRに関する資格を保有していると述べています。企業・教育の購入者はオンプレミスまたはプライベートクラウドと地域別の保存先を選べ、データ所在地の要件がある場合はこの経路を取るべきです。個人向けプランは標準のホスティングサービス上で動作します。

Q10. 合わなかった場合、返金されますか?

返金は保証されません。公表されている方針では、請求サイクル開始から10日以内に申し出て、かつクレジットを一切使用していない場合にのみ認められるため、契約後ではなく契約前に無料クレジットで評価してください。

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