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Vellum

Un assistant IA personnel pour les fichiers, services connectés et tâches récurrentes, avec mémoire modifiable et auto-hébergement. Sa Personal Assistant Platform hébergée fermera le 2 novembre 2026.

Assistant IAAgent IA#Open source#Gestion des tâches#Assistant personnel
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Publié le
28 oct. 2026
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Vellum, qu’est-ce que c’est ?

Vellum est un assistant IA personnel qui associe conversations, mémoire persistante et outils pour travailler sur des fichiers et des services connectés. Il peut lire des fichiers, gérer des calendriers, naviguer sur le Web, exécuter du code et agir sur des tâches.

La Personal Assistant Platform hébergée doit fermer le 2 novembre 2026. Vellum indique que les assistants personnels hébergés dans le cloud cesseront de fonctionner, que la connexion au site deviendra indisponible et que leurs données seront définitivement supprimées. Cet avis était visible le 27 octobre 2026 ; les descriptions de l’hébergement, des tarifs et des capacités ci-dessous s’inscrivent dans ce cycle de vie annoncé.

Assistant personnel et plateforme pour développeurs

Une documentation distincte pour développeurs décrit toujours des workflows IA à faible code qui enchaînent appels aux modèles et logique métier, se déploient derrière une API et conservent des définitions versionnées ainsi que des journaux d’invocation par étape. Elle décrit aussi des Test Suites d’évaluation et des Metrics notées entre 0 et 1. Ces descriptions n’établissent pas les droits inclus dans les offres actuelles de l’assistant.

L’avis de fermeture désigne la Personal Assistant Platform et sa plateforme cloud à code fermé. Il ne tranche pas explicitement le statut commercial de chaque ancienne offre de workflows, d’évaluation, d’API ou de SDK.

Fonctionnalités principales

Mémoire et espace de travail modifiable

La mémoire persistante de Vellum organise les connaissances en articles conceptuels liés et retrouve les éléments pertinents pour une conversation. Faits, préférences, corrections, projets et relations peuvent subsister d’une session à l’autre. Le système distingue ces connaissances stockées du contexte immédiatement disponible pour un modèle, qui peut comprendre les messages récents, des souvenirs sélectionnés, les fichiers de l’espace de travail et les résultats des outils.

Le rappel est sélectif : l’assistant reçoit un ensemble limité de souvenirs pertinents et aucun souvenir individuel n’est garanti à chaque tour. Le système n’a pas vocation à conserver chaque phrase comme connaissance à long terme.

L’espace de travail de l’assistant utilise des fichiers texte modifiables pour son identité, son comportement et ce qu’il sait de l’utilisateur. Avec l’hébergement cloud, ils se consultent dans l’application Web ; en local, le dossier correspondant se trouve sur la machine de l’utilisateur. Les identifiants sont placés dans un stockage protégé séparé et exclus des exports de l’espace de travail et des journaux de diagnostic.

Outils et compétences réutilisables

  • Actions dans l’espace de travail : Les outils de base lisent, créent et modifient des fichiers, exécutent des commandes shell dans l’espace de travail, recherchent ou récupèrent du contenu Web et gèrent ou rappellent la mémoire.
  • Capacités de services chargées : Les compétences ajoutent les outils nécessaires à une tâche. L’interaction avec le navigateur permet de naviguer, cliquer, saisir et extraire du contenu ; les actions Gmail incluent recherche, brouillons, étiquetage, archivage et envoi.
  • Procédures personnalisées : Une compétence contient obligatoirement un SKILL.md, avec éventuellement des scripts, références et ressources. Son nom et sa description indiquent son objectif, tandis que les instructions expliquent comment accomplir la procédure.

Les compétences sont chargées quand leur description et leurs indices d’activation correspondent à la conversation. Les instructions ne s’exécutent pas d’elles-mêmes.

Des modèles selon le type de travail

Les profils de modèles définissent le choix par défaut de l’espace de travail pour les conversations, le travail de mémoire en arrière-plan et les tâches planifiées. Une conversation peut utiliser son propre profil, et des dérogations par action peuvent affecter des profils à des types d’actions précis. Les profils personnalisés peuvent choisir des fournisseurs ou modèles au-delà des options intégrées. Changer le profil d’une conversation ne modifie pas le choix par défaut de l’espace de travail.

Guide

Déplacer ou exporter un assistant existant

Teleport propose sur ordinateur un parcours Move to Local dans Preferences → Settings → General. Vellum avertit qu’il n’a pas été entièrement éprouvé en conditions réelles et qu’il peut échouer pour certains assistants. Le processus documenté comprend une déconnexion et nécessite probablement des clés de modèles indépendantes ainsi que des services de remplacement.

Pour exporter les données hébergées, l’utilisateur connecté sélectionne l’assistant dans l’interface d’export, puis Export and download. L’assistant est mis en pause en Recovery Mode pendant la préparation de l’archive, puis peut reprendre. Le fichier exporté est supprimé après sept jours ; sa durée de vie diffère de la date de suppression liée à la fermeture de la plateforme.

Cas d’usage pour l’automatisation des tâches

Synthèses, rappels et rapports récurrents

Vellum prend en charge les programmations ponctuelles et les tâches récurrentes décrites en langage naturel. Une tâche ponctuelle a une heure de déclenchement et est désactivée après son exécution. Les récurrences reposent sur des motifs cron ou RRULE, avec des exceptions de calendrier et des répétitions délimitées. Les exemples documentés incluent un résumé matinal des événements du calendrier et des e-mails non lus, ou un bilan hebdomadaire composé à partir de l’activité Slack.

Surveiller les changements et traiter les messages

Les Watchers interrogent périodiquement les services pris en charge et appliquent une consigne d’action à l’arrivée de nouveaux événements. Les fournisseurs documentés comprennent Gmail, Outlook, GitHub, Google Calendar, Outlook Calendar et Linear.

Les Playbooks traitent des motifs de messages entrants à partir d’un déclencheur, d’une action, d’un canal, d’une priorité et d’un niveau d’autonomie. Ils peuvent exécuter automatiquement, préparer un brouillon ou notifier l’utilisateur. Une demande de réunion peut ainsi produire un brouillon de réponse plutôt qu’un envoi immédiat.

Documents et calendriers connectés

Les intégrations OAuth exposent des outils propres à chaque service après autorisation, et l’accès peut être révoqué. Une connexion Google couvre Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides et Contacts. L’accès à Notion est limité aux pages auxquelles son intégration a été ajoutée.

Pour qui

Vellum présente l’assistant actuel comme une ressource personnelle plutôt qu’un outil d’équipe partagé. Son usage central repose sur l’identité, les préférences, la mémoire et les comptes connectés d’une seule personne.

Le fonctionnement distant hébergé par l’utilisateur est documenté pour des utilisateurs techniques qui gèrent l’infrastructure, les identifiants, le réseau et l’isolation de sécurité. Il peut fournir un environnement toujours actif sans imposer de maintenir un ordinateur portable personnel éveillé.

L’avis préserve explicitement le cas d’assistants initialement configurés sans compte Vellum, avec des clés indépendantes et des applications OAuth.

Plateformes

Appareils et limites des canaux

La page de téléchargement énumère les exigences suivantes.

InterfaceMinimum indiquéRôle
MacmacOS 15 SequoiaApplication native de bureau avec contrôle de l’ordinateur
WindowsWindows 10Application de bureau pour PC Windows
iPhoneiOS 15Accès mobile à l’assistant
AndroidAndroid 7.0Accès mobile à l’assistant
Extension ChromeChrome 120Extension d’automatisation du navigateur

Le canal Web fonctionne uniquement dans le cloud. Il ne peut ni accéder aux fichiers de l’hôte local, ni exécuter ses commandes shell, ni contrôler l’ordinateur, ni observer son écran local.

L’application de bureau permet le contrôle de l’ordinateur et l’accès aux fichiers de l’hôte ou au shell sur Mac et Windows. Certaines fonctions d’interface diffèrent : la touche vocale Fn et le compagnon flottant sont réservés à macOS, tandis que Windows utilise un raccourci vocal configurable. Le contrôle sous Windows fonctionne dans les fenêtres normales, sans élévation de privilèges.

Fonctionnement local, hébergé et distant

L’hébergement local natif exécute l’assistant sur un Mac ou un PC Windows et y conserve son espace de travail. Il transmet toujours les requêtes et le contexte pertinent au fournisseur d’IA configuré, sauf si une solution d’inférence locale est utilisée. La disponibilité locale dépend du maintien de l’ordinateur éveillé. La documentation marque les voies Docker et Apple Container comme à venir ; ces mentions ne prouvent donc pas que des options de conteneurs locaux ont déjà été publiées.

API d’exécution de l’assistant

Le guide actuel pour développeurs décrit un flux authentifié d’événements envoyés par le serveur pour les sorties de l’assistant et une redirection de port SSH pour l’accès distant. Les événements comprennent du texte incrémental, l’activité des outils, des messages terminés et des demandes d’approbation.

Tarification

Offres publiées pour l’assistant

Dans sa version capturée le 27 octobre 2026, la documentation tarifaire de l’assistant présente les offres mensuelles suivantes.

Offre ProPrix mensuelMachineStockageUsage mensuel inclusFrais de plateforme, e-mail et sous-domaine
Mighty$30Small : 1 vCPU, 2 GiB de RAM10 GiBUsage MightyNon inclus
Super$100Medium : 2.5 vCPU, 5 GiB de RAM30 GiBUsage SuperInclus
Ultra$200Large : 4 vCPU, 8 GiB de RAM60 GiBUsage UltraInclus

Base est présenté comme gratuit, avec une machine Small, 6 GiB de stockage, des identifiants de modèles gérés et des crédits à l’usage sans minimum mensuel. Cette présentation gratuite ne remplace pas l’annonce de fin de la plateforme hébergée.

Usage et périodes de facturation

L’usage inclus est consommé avant les crédits achetés, se réinitialise à chaque cycle et n’est pas reporté. Les crédits à l’usage achetés expirent douze mois après l’achat. Les opérations consommatrices comprennent l’inférence de modèles, la recherche Web, la génération d’images et les API tierces payantes accessibles via OAuth géré. La vue d’usage attribue les dépenses par jour, modèle et action ; les actions nécessitant un usage payant sont mises en pause lorsque le solde est épuisé.

Les conditions fixent un Vellum Credit à $1.00 USD et rendent les crédits non remboursables, sauf obligation de la loi applicable. Cette règle est distincte du remboursement des abonnements lié à la fermeture : les abonnements payants actifs le 2 novembre sont automatiquement résiliés, avec remboursement au prorata de la période de facturation inutilisée.

Modifications, résiliations et conditions d’essai

La FAQ tarifaire principale indique que les surclassements s’appliquent immédiatement, que les changements d’ordinateur et de stockage sont calculés au prorata et que les déclassements ou résiliations prennent effet à la fin de la période en cours. La documentation détaillée indique un autre calendrier pour une machine plus petite : application immédiate avec un crédit sur la facture suivante. Elle précise que les forfaits d’usage plus petits commencent au renouvellement et qu’il n’y a pas de remboursement en espèces en cours de cycle. Ces descriptions publiées ne donnent pas exactement les mêmes échéances.

Les conditions générales d’essai fixent l’expiration selon la durée indiquée dans le service, autorisent un seul essai gratuit et permettent la poursuite automatique et la facturation si le contrat n’est pas résilié au plus tard le dernier jour. Elles ne donnent pas de nombre universel de jours d’essai.

Alternatives pour un assistant personnel

OpenClaw et Hermes Agent répondent plus directement au rôle d’agent personnel qu’une comparaison limitée aux anciennes plateformes d’évaluation de prompts.

  • OpenClaw : Il se présente comme un assistant open source exécuté sur la machine de l’utilisateur, avec des tâches de boîte de réception, d’e-mail et de calendrier accessibles depuis les applications de discussion existantes. Il ne répertorie ni abonnement ni offre hébergée. L’infrastructure exploitée par l’utilisateur est donc un critère central de pertinence, plutôt qu’un achat de remplacement d’un ordinateur géré dans une offre Vellum.
  • Hermes Agent : Son projet décrit une boucle d’apprentissage qui crée et améliore des compétences réutilisables, recherche dans les conversations passées et conserve des connaissances entre les sessions. Il permet de choisir les fournisseurs de modèles et de planifier des automatisations cron. Il convient quand la continuité recherchée concerne la mémoire de l’assistant et les tâches récurrentes, avec une exécution sur une infrastructure choisie par l’utilisateur.

Limitations

Continuité du service et fonctionnement indépendant

Le socle d’exécution de l’assistant reste auto-hébergeable, mais Vellum dit qu’il cessera de maintenir activement le dépôt et de publier régulièrement des versions. La plateforme cloud est à code fermé. Poursuivre l’exécution locale n’implique donc aucune promesse de maintenance continue par le fournisseur, d’accès au compte hébergé ou d’identifiants gérés.

Dans les pages examinées ici, la durée de vie du fichier exporté est une règle spécifique de suppression de fichier, pas une promesse générale de conservation des journaux ou de l’historique des conversations.

Permissions et accès aux outils

  • L’approbation dépend des réglages : Strict demande confirmation pour chaque action ; Default approuve automatiquement les opérations à faible risque ; Relaxed approuve aussi celles à risque moyen. Full access ne demande rien. Les tâches planifiées et déclenchées par API peuvent avoir des seuils séparés : affirmer que l’assistant demande toujours une permission serait donc trop général.
  • Les compétences externes ont une limite supplémentaire : Les outils des compétences tierces demandent confirmation par défaut, quel que soit le risque. Leurs règles de confiance sont liées à une empreinte du contenu ; quand la compétence change, une nouvelle approbation est requise au lieu d’hériter silencieusement de l’ancienne règle.
  • La détection des secrets a ses limites : Vellum décrit une gestion isolée des identifiants et un scanner de secrets, mais qualifie explicitement ce dernier de filet de sécurité plutôt que de garantie. Ce sont des contrôles décrits par le fournisseur, pas un test de sécurité indépendant.

Les conversations privées ont un périmètre de mémoire distinct. Elles peuvent lire la mémoire partagée, mais les nouveaux souvenirs restent limités à la conversation privée. Cela contrôle la réutilisation de la mémoire ; cela ne signifie ni que la conversation contourne le fournisseur d’IA choisi, ni qu’un appel de modèle cesse d’être nécessaire.

Confidentialité, entraînement et fournisseurs tiers

La politique de confidentialité permet de collecter, conformément aux préférences de l’utilisateur, le contenu conversationnel, y compris messages envoyés, fichiers et réponses générées, pour évaluer et améliorer le service. Elle précise que Vellum ne s’en sert pas pour entraîner des modèles d’IA et propose des contrôles d’acceptation ou de refus lors de l’accueil et dans les paramètres de confidentialité.

Les entrées pertinentes, pièces jointes et éléments de contexte peuvent être transmis à des fournisseurs d’IA tiers, chacun appliquant sa propre politique de confidentialité. Les services gérés peuvent utiliser des identifiants appartenant à Vellum ; une connexion avec sa propre clé envoie les données avec les identifiants de l’utilisateur, dans le cadre de sa relation avec ce fournisseur. Stocker localement l’espace de travail ne signifie donc pas, en soi, que tous les traitements restent sur l’appareil.

La documentation de sécurité décrit également une option Ollama pour une inférence de modèles entièrement locale.

Droits sur les entrées, sorties et contenus

Les conditions indiquent que les utilisateurs restent propriétaires de leurs entrées. Sous réserve du respect du contrat, Vellum cède à l’utilisateur ses droits sur les sorties générées, dans les rapports entre les deux parties. Ces mêmes conditions accordent à Vellum une licence irrévocable, non exclusive et non transférable pour utiliser les contenus afin d’exécuter le contrat et de fournir, maintenir et améliorer le service.

FAQ

Q1. La mémoire est-elle la même chose que l’historique ?

Non. La mémoire stocke une sélection de connaissances utiles d’une conversation à l’autre. Le contexte actif est l’ensemble de travail plus restreint d’un tour donné, et les longues conversations peuvent être résumées lorsqu’elles ne tiennent plus dans le contexte du modèle. Chaque phrase ne devient pas un souvenir et n’apparaît pas dans toutes les réponses futures.

Q2. Installer l’application de bureau rend-il toutes les actions locales ?

Non. L’application peut se connecter à un assistant cloud ou à un espace de travail local. Ce dernier peut toujours recourir à un fournisseur de modèles hébergé, et l’ordinateur doit rester éveillé pour le fonctionnement local natif. Le lieu d’hébergement et celui de l’inférence sont deux choix distincts.

Q3. Les offres sont-elles tarifées selon les tâches terminées ?

Les offres publiées combinent machine, stockage et quota mensuel d’usage portant un nom. L’usage peut couvrir appels de modèles, recherche, génération d’images et API de services payants. Les descriptions examinées ne convertissent pas ces quotas en un nombre fixe de tâches terminées.

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