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Sakana AI

Sakana AI est une entreprise de recherche tokyoïte dont les produits incluent l’API d’orchestration multi-agents Fugu, l’API de LLM japonais Namazu, Sakana Chat, un traducteur gratuit et l’agent de recherche Marlin pour les entreprises.

RechercheOutils de développementChat IA#LLM#Recherche Approfondie#API compatible avec OpenAI
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Publié le
28 sept. 2026
Domaine
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Sakana AI, qu’est-ce que c’est ?

Sakana AI est une entreprise de recherche en IA de pointe basée à Tokyo, dont les produits utilisables sont deux API pour développeurs (Sakana Fugu et Sakana Namazu), une application de chat web (Sakana Chat), un traducteur (Sakana Translate) et un agent de recherche de longue durée destiné aux entreprises (Sakana Marlin).

Sakana AI a été fondée en 2023 par David Ha (CEO), Ren Ito (président) et Llion Jones (CTO), et l’entreprise attribue à son équipe des travaux comme The AI Scientist, la Darwin Gödel Machine, des modèles d’orchestration multi-agents et les LLM Namazu pour le Japon. Son équipe produit décrit son rôle comme la transformation de la recherche en outils accessibles, en citant Sakana Chat, Sakana Marlin et Sakana Fugu. Une équipe appliquée distincte conçoit et met en œuvre des solutions d’IA pour la finance, la défense et le renseignement au Japon.

La dernière levée de fonds indiquée sur la page de l’entreprise est une série B, avec des investisseurs japonais parmi lesquels MUFG, Mizuho Financial Group, Nomura Holdings, NEC, Fujitsu et KDDI.

Fonctionnalités principales

Fugu et Namazu sont des API payantes pour développeurs ; Chat, Translate et Marlin sont des applications prêtes à l’emploi qui réutilisent les mêmes modèles.

Sakana Fugu : l’orchestration multi-agents sous la forme d’un seul modèle

  • Coordination apprise : au lieu de rôles fixes ou de workflows écrits à la main, Fugu est présenté comme apprenant à assembler des agents à partir d’un ensemble de modèles et à les coordonner pour chaque tâche.
  • Quatre modèles, une API : Sakana Fugu existe en quatre modèles (Fugu, Fugu Ultra, Fugu Max et Fugu Cyber), tous servis par une même API compatible OpenAI, ce qui permet de changer de modèle sans modifier l’intégration.
  • Fugu Ultra : coordonne un ensemble plus profond d’agents experts pour maximiser la qualité des réponses sur les problèmes difficiles; selon Sakana AI, il sacrifie du temps de réponse à cette profondeur.
  • Fugu Max : orchestre le plus grand ensemble de modèles et se positionne sur le meilleur équilibre coût–performance.
  • Fugu Cyber : spécialisé dans l’analyse de sécurité, la recherche de vulnérabilités et l’investigation des menaces. L’entreprise annonce un taux de réussite de 86,9 % sur CyberGym, un chiffre qu’elle a elle-même publié.
  • Mise à jour des modèles : lorsqu’un nouveau modèle de pointe sort publiquement, Sakana AI prévoit de consacrer environ deux semaines à l’entraînement et à l’évaluation des modèles Fugu mis à jour avant de les déployer.

Sakana Fugu repose sur deux articles présentés à ICLR 2026 sur l’orchestration apprise de modèles, TRINITY et le Conductor ; les benchmarks de la page produit sont des mesures de l’entreprise elle-même.

Sakana Namazu : une API de LLM japonais

Sakana Namazu est un LLM spécialisé en japonais, construit sur le modèle ouvert Kimi K2.6 et affiné avec des données internes de Sakana AI pour le travail en entreprise au Japon. Selon Sakana AI, il traite les documents professionnels et les e-mails dans un japonais naturel, y compris le keigo et les usages du monde des affaires. En une seule requête, le modèle lui-même peut chercher sur le web, écrire et exécuter du code, et mener une tâche en plusieurs étapes jusqu’au bout.

La différence pratique avec Fugu tient à l’architecture : Fugu orchestre plusieurs modèles de pointe, tandis que Namazu est un modèle maison unique, doté d’un entraînement supplémentaire, qui fonctionne seul comme API.

Sakana Chat

Sakana Chat a été lancé en mars 2026 pour essayer les modèles de Sakana AI sans API, et une mise à jour d’août permet de choisir entre Namazu et Fugu. L’option Fugu de Sakana Chat fonctionne désormais sur Fugu Max.

  • Exécution de code : le modèle peut exécuter du Python dans un bac à sable pour des calculs, du traitement de données et la génération de fichiers.
  • Panneau de sortie : le HTML s’affiche dans un panneau latéral, où les documents Word et les diapositives peuvent aussi être consultés et téléchargés.
  • Pièces jointes : les images fonctionnent avec tous les modèles, et les modèles peuvent lire des PDF et des fichiers Office pour les résumer ou les analyser.
  • Mémoire : elle fonctionne avec Namazu comme avec Fugu Max ; vous pouvez consulter ce qui a été enregistré ou la désactiver dans les paramètres, et elle ne couvre que les conversations postérieures à la mise à jour de la mémoire.

Sakana Translate

Sakana Translate est une fonctionnalité de Sakana Chat reposant sur Namazu. Il traduit dans les deux sens entre le japonais, l’anglais et le chinois, et combine trois modes : Translate, Proofread et Ask. Proofread affiche les modifications avec un surlignage des différences et ajuste la politesse, le ton et le niveau de formalité, pas seulement la grammaire.

Sakana Marlin

Sakana Marlin est un agent de recherche autonome qui mène des sessions pouvant durer jusqu’à huit heures sur un sujet que vous définissez, en s’appuyant sur la méthode AB-MCTS de Sakana AI pour passer de la formulation d’une hypothèse à la collecte d’informations, puis à un rapport rédigé. Une exécution produit un rapport entièrement sourcé et des diapositives PowerPoint. Une mise à jour ultérieure a ajouté Interactive Reading, pour interroger le rapport et vérifier les éléments qui étayent une affirmation, ainsi qu’un export PowerPoint modifiable.

Guide

Appeler Fugu ou Namazu depuis du code existant

  1. Créez un compte dans l’API Console et générez une clé API.
  2. Pointez votre SDK OpenAI vers l’URL de base de Sakana et réglez le modèle sur sakana-namazu : c’est la seule modification de code dont Namazu a besoin.
  3. Pour Fugu, pointez votre client existant ou votre harnais de codage vers le point de terminaison Fugu avec votre clé ; aucune migration de SDK n’est nécessaire.
  4. Surveillez les champs d’utilisation : la consommation de tokens et le coût sont indiqués pour chaque requête, ce qui permet de suivre les dépenses avant de monter en charge.

Essayer les applications

  • Sakana Chat : vous pouvez envoyer des messages sans enregistrer d’adresse e-mail ; l’inscription sauvegarde l’historique des conversations et relève votre limite d’utilisation.
  • Sakana Translate : s’ouvre dans le navigateur, sans inscription.
  • Sakana Marlin : ajoutez une carte et lancez une exécution. Une exécution dure environ huit heures ; vous pouvez l’annuler en cours de route, mais les crédits de cette exécution sont tout de même consommés.

Cas d’usage et exemples de Sakana AI

La plupart des exemples publiés proviennent de Sakana AI elle-même et ont été choisis par l’éditeur.

  • Travaux techniques difficiles avec Fugu Ultra : les premiers utilisateurs s’en servent pour des compétitions Kaggle, la reproduction d’articles, l’analyse de cybersécurité et des recherches bibliographiques et de brevets.
  • Revue de code (témoignage publié par l’entreprise) : un ingénieur logiciel cité par Sakana AI affirme que Fugu Ultra a relevé plus de vingt problèmes là où d’autres outils en signalaient environ trois.
  • Rapports de veille récurrents en japonais avec Namazu : un agent de démonstration planifie une recherche, lance des recherches web répétées, recoupe les résultats et rédige un rapport hebdomadaire à partir d’un seul jeu d’instructions en japonais.
  • Démonstration d’automatisation du support : une autre démo de Namazu répond à des e-mails de demande dans un japonais poli et recoupe les données de commande, avec des valeurs de scénario fictives.
  • Recherche stratégique avec Marlin : Marlin vise les recherches qui combinent des informations publiques, comme la planification stratégique, l’analyse de marché et de la concurrence, l’évaluation des tendances technologiques et les évolutions réglementaires.

Pour qui

  • Les développeurs qui utilisent déjà des API de type OpenAI et veulent de l’orchestration multi-agents sans construire leur propre framework d’agents.
  • Les équipes qui travaillent en japonais : en tant qu’API de LLM japonais, Namazu est présenté comme le plus performant sur les tâches de résolution de problèmes données en japonais, et comme une option à envisager pour les équipes qui font tourner des modèles de pointe à grand volume et veulent réduire leurs coûts.
  • Les équipes stratégie, conseil et finance : Marlin est un service B2B destiné aux entreprises, aux organisations et aux entrepreneurs individuels, et n’est pas prévu pour un usage grand public.

Il convient mal aux utilisateurs situés dans l’UE ou l’EEE, à quiconque doit savoir quel modèle sous-jacent a répondu, et aux moins de 18 ans qui veulent l’API, réservée aux utilisateurs d’au moins 18 ans.

Plateformes

ProduitAccèsDisponibilité indiquée
Sakana ChatApplication web ; dernière version de Chrome recommandée ; PC et smartphoneJapon uniquement
Sakana TranslateApplication web, sans inscriptionAucune mention de région sur la page de l’application
Sakana FuguAPI compatible OpenAI via la console SakanaHors du Japon, sauf UE/EEE
Sakana NamazuAPI compatible OpenAI (api.sakana.ai/v1)Pas dans l’UE/EEE, au Royaume-Uni ni en Suisse
Sakana MarlinService web avec un compteHors du Japon, sauf UE/EEE

Sakana Chat ne fonctionne actuellement que depuis le Japon, et recommande la dernière version de Google Chrome sur PC ou smartphone. Pour Fugu, l’entreprise ajoute que l’accès hors de l’UE et de l’EEE peut malgré tout être indisponible en raison des conditions réseau ou de la réglementation locale. Namazu n’est pas encore disponible dans l’UE/EEE, au Royaume-Uni ni en Suisse. Les conditions de l’API définissent de même les régions prises en charge comme partout sauf l’Espace économique européen, le Royaume-Uni et la Suisse ; la page de Fugu et les conditions de l’API n’utilisent donc pas la même liste.

Fugu est également référencé sur des passerelles tierces. La fiche de Fugu Ultra sur OpenRouter indique une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens et une sortie maximale de 128 000 tokens. Le Vercel AI Gateway référence aussi Fugu Ultra, avec une facturation unifiée et un routage entre fournisseurs. Pour le code, Sakana AI suggère de brancher le modèle Fugu standard sur des outils comme Codex pour le développement et la revue de code.

Tarification

Sakana Chat est actuellement gratuit, et l’entreprise indique qu’elle annoncera à l’avance tout changement de tarif. Sakana Translate est présenté comme gratuit, sans inscription. Les produits payants sont Fugu, Namazu et Marlin.

Abonnements Sakana Fugu

FormulePrixQuota
Standard$20/moisQuota de base
Pro$100/mois10× Standard
Max$200/mois20× Standard

Chaque niveau d’abonnement inclut Fugu, Fugu Ultra et Fugu Max. Selon les conditions de l’API, le quota ne garantit aucun nombre précis de requêtes, de messages ou de tokens. Les abonnements se renouvellent automatiquement à la fin de chaque période de facturation, et les frais ne sont pas remboursables, y compris pour la période non utilisée.

Tarifs de l’API à l’usage (par million de tokens)

ModèleEntréeSortieEntrée en cache
Fugu Ultra (fugu-ultra-v2.0)$5 ($10 au-delà de 272K de contexte)$30 ($45 au-delà de 272K)$0.50 ($1.00 au-delà de 272K)
Fugu Max$2$6$0.25
Namazu (sakana-namazu)$0.95$4.00$0.15

Fugu standard n’a pas de tarif fixe : lorsque plusieurs agents sont actifs, les frais ne s’additionnent pas, et vous payez un seul tarif basé sur le modèle le plus haut de gamme impliqué. Les appels web_search et web_fetch de Fugu Max coûtent $0.007 chacun. Namazu facture $7.00 pour 1 000 recherches web et $0.12 par heure d’exécution de code. Les tokens payés à l’usage sont prioritaires sur les tokens d’abonnement. Le prix de Fugu Cyber est fixé sur contact commercial. Namazu est facturé en dollars américains ; ses montants en yens sont des conversions indicatives, et le paiement en yens n’est proposé qu’avec la formule Enterprise.

Les crédits API expirent six mois après l’achat, et les crédits non utilisés sont perdus. La presse tech indépendante, en couvrant le lancement de juin 2026, a souligné que les tokens d’arrière-plan que Fugu utilise pour déléguer, vérifier et router entre les agents sont comptés dans le prix final aux tarifs standard. Dans des messages de forums de développeurs la semaine du lancement, un utilisateur a écrit que $200 par mois lui donnaient moins de trois heures d’utilisation par semaine. Un autre a écrit que la limite de 5 heures de la formule à $20 s’épuisait étonnamment vite ; il s’agit de deux témoignages individuels antérieurs à la sortie de Fugu Max.

Formules Sakana Marlin (JPY)

FormulePrixCrédits inclusCrédits supplémentaires
Paiement à l’usageÀ l’usageAchat à la demande¥98 par crédit
Pro¥150,000/mois2 000 par mois¥90 par crédit
Team¥400,000/mois6 000 par mois¥85 par crédit
EnterpriseDevis personnaliséAllocation personnaliséeRemisés

Chaque formule décompte 100 crédits par exécution de recherche. Le paiement se fait par carte bancaire via Stripe, et le système japonais de factures qualifiées est pris en charge. Les formules peuvent être résiliées ou modifiées à tout moment depuis les paramètres du compte.

Alternatives à Sakana AI

Les comparaisons ci-dessous proviennent de la couverture indépendante et de discussions entre développeurs, et non de Sakana AI.

  • Routeurs de modèles (Not Diamond, Martian, RouteLLM) : la couverture du lancement de Fugu les décrit comme prédisant quel modèle unique doit répondre à un prompt, alors que Fugu décompose une requête et attribue des sous-tâches à plusieurs modèles avant de combiner le résultat.
  • Frameworks d’agents (LangGraph, CrewAI, Microsoft AutoGen) : la même couverture note qu’ils permettent de construire des systèmes multi-agents similaires, mais exigent de configurer manuellement les rôles et l’état, ce que Fugu masque derrière un seul point de terminaison.
  • OpenRouter Fusion : dans les discussions de développeurs sur le lancement, Fusion a été résumé comme interrogeant plusieurs modèles puis ajoutant une étape de synthèse, alors que Fugu place un orchestrateur entraîné devant son ensemble de modèles.
  • Assistants de recherche approfondie (ChatGPT Deep Research, Gemini Deep Research, Perplexity) : la couverture du lancement de Marlin indique qu’ils terminent généralement leurs recherches en 3 à 30 minutes avec des synthèses de 5 à 10 pages, alors que Marlin fonctionne jusqu’à huit heures.

Limitations

  • Routage caché : les modèles précis que Fugu sélectionne et la façon dont il les coordonne sont propriétaires ; Fugu n’indique donc pas quels modèles sous-jacents ont traité une requête.
  • Ensembles fixes : Fugu Ultra et Fugu Max utilisent des ensembles d’agents fixes ; seul Fugu standard permet d’exclure certains modèles depuis les paramètres de la console.
  • Fiabilité des sorties : les conditions de l’API précisent que la sortie peut contenir des informations fausses, incomplètes, trompeuses ou obsolètes et doit être vérifiée de façon indépendante avant utilisation.
  • Localisation des données : pour Namazu, Sakana AI ne peut pas garantir à ce jour que le traitement des données s’effectue entièrement au Japon.
  • Points faibles de Marlin : Marlin n’est actuellement pas adapté aux secteurs de niche disposant de très peu de données publiques, au suivi en temps réel à la seconde près, ni aux recherches qui reposent entièrement sur des données internes et privées.
  • Longueur dans Translate : l’annonce du lancement de Translate mentionne une prise en charge d’environ 5 000 caractères japonais au maximum. L’application web consultée le 28 septembre 2026 affiche un compteur de saisie de 0/2 000 ; les deux pages ne concordent donc pas.
  • Les benchmarks ont leurs limites : la couverture indépendante du lancement de juin 2026 a rapporté que Fugu Ultra obtenait 73,7 sur SWE-Bench Pro, en dessous des 80,0 de Fable 5, le modèle d’Anthropic en accès limité.

Confidentialité et utilisation des données

Les réglages d’entraînement par défaut varient selon le produit :

  • Fugu : vous pouvez refuser à tout moment, depuis la console, l’utilisation de vos données pour l’entraînement.
  • Namazu : par défaut, vos saisies peuvent servir à entraîner et à améliorer les modèles de Sakana AI, avec une option de refus dans les paramètres de la console.
  • Marlin : ni Sakana AI ni ses fournisseurs d’IA externes n’utilisent vos saisies pour l’entraînement, sauf si vous l’acceptez explicitement.
  • Sakana Chat : vos saisies peuvent être utilisées pour l’entraînement, sauf si vous le refusez dans les paramètres. L’historique des conversations et les données du compte sont stockés sur l’infrastructure Google Cloud au Japon. Une relecture humaine limitée peut avoir lieu pour des contrôles de sécurité et de qualité.
  • Restrictions de Sakana Chat : il est interdit d’y saisir vos informations personnelles ou celles de quiconque. La suppression de l’historique des conversations ou d’un compte se demande via le formulaire de contact.

Pour l’API, les données personnelles peuvent être transférées à des tiers hors de votre pays, notamment au Japon et aux États-Unis. Les conditions de l’API indiquent que l’entreprise n’est pas tenue de supprimer les poids de modèles entraînés sur votre contenu, les caches des fournisseurs externes ni les journaux d’audit.

FAQ

Q1. Sakana AI est-il un seul produit ou plusieurs ?

Plusieurs. Les produits utilisables sont les API Fugu et Namazu, les applications web Chat et Translate, et l’agent de recherche Marlin ; des articles comme TRINITY expliquent des méthodes mais ne sont pas des produits.

Q2. Puis-je utiliser Sakana Chat hors du Japon ?

Non, Sakana Chat n’est actuellement disponible que depuis le Japon. Fugu et Marlin fonctionnent hors du Japon, sauf dans les États membres de l’UE et de l’EEE.

Q3. Comment Sakana Fugu est-il facturé quand plusieurs modèles travaillent ensemble ?

Fugu standard applique un seul tarif basé sur le modèle le plus haut de gamme de l’ensemble actif, tandis que Fugu Ultra et Fugu Max ont des tarifs fixes par token. Les tokens d’orchestration comptent quand même dans l’utilisation.

Q4. Mes données serviront-elles à l’entraînement ?

Fugu, Namazu et Sakana Chat autorisent l’utilisation pour l’entraînement sauf si vous la refusez ; Marlin n’utilise vos saisies pour l’entraînement qu’avec votre accord explicite.

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