Roboflow est une plateforme de vision par ordinateur pour annoter des jeux d’images et de vidéos, entraîner des modèles de détection et de segmentation, puis les déployer dans le cloud ou en périphérie. L’offre gratuite Public publie vos données sur Roboflow Universe.
Vous avez utilisé cet outil ? Notez-le
Vous avez utilisé cet outil ? Notez-le
Roboflow est une plateforme de vision par ordinateur accessible depuis le navigateur, conçue pour créer et déployer des modèles de vision : elle couvre le chargement et l’annotation d’images et de vidéos, l’entraînement d’un modèle, puis son exécution dans le cloud ou sur du matériel en périphérie. La page d’accueil la présente comme une IA qui voit et comprend le monde physique, avec une plateforme de bout en bout pour passer de l’idée à l’application déployée.
Brad Dwyer et Joseph Nelson ont lancé Roboflow en 2020, après être passés par l’accélérateur Y Combinator S20, à la suite d’un projet de réalité augmentée mené en 2019 qui leur avait montré à quel point l’annotation d’images et l’évaluation comparative des modèles étaient laborieuses. L’entreprise a annoncé un tour d’amorçage de 2,1 millions de dollars en janvier 2021, puis levé en novembre 2024 une série B de 40 millions de dollars menée par GV, avec la participation de Craft Ventures et de Y Combinator.
Le site affirme que plus d’un million d’ingénieurs et plus de 16 000 organisations utilisent Roboflow ; ces chiffres sont ceux de l’éditeur.
Avec l’offre gratuite Public, les jeux de données et les modèles ne sont pas privés. Ils sont publiés sur Roboflow Universe, le catalogue public de jeux de données et de modèles préentraînés de l’éditeur, et les données privées commencent avec l’offre payante Core.
Roboflow Annotate est l’outil d’annotation d’images intégré, et l’import accepte la plupart des formats courants :
L’entraînement s’effectue sur des GPU hébergés, depuis le tableau de bord ou via une API HTTP. Roboflow propose deux options, Roboflow Custom Train et la recherche d’architecture neuronale (NAS), et dès que vous validez un premier lot d’annotations, un Roboflow Instant Model est entraîné automatiquement pour l’annotation automatique ou le déploiement. Pour la détection d’objets, la documentation désigne RF-DETR comme l’architecture la plus précise ; l’entraînement peut partir d’un point de contrôle COCO, d’un projet Universe mis en favori ou de votre propre modèle précédent.
Avant le lancement, le récapitulatif affiche la durée estimée et le coût en crédits, et les offres à facturation à l’usage permettent de fixer un plafond de crédits qui arrête l’entraînement tout en conservant les poids. La plupart des entraînements se terminent en moins de 24 heures.
Les Workflows permettent d’enchaîner plusieurs modèles, d’ajouter une logique personnalisée et de s’intégrer à votre pipeline. Un même modèle ou Workflow peut ensuite être servi de quatre façons :
Roboflow maintient des projets open source en parallèle de la plateforme hébergée, chacun sous sa propre licence :
La PML 1.0 est liée à la plateforme : elle n’autorise l’usage que tant que vous détenez une offre Roboflow en règle, et interdit de contourner son suivi d’utilisation. Par ailleurs, les offres Roboflow incluent des licences commerciales pour des modèles normalement sous AGPL-3.0 ou GPL-3.0, dont YOLOv8, YOLO11, YOLOv12 et YOLO26, mais uniquement pour les modes de déploiement couverts par votre offre et seulement tant que vous la conservez. Roboflow ne peut pas fournir de licence pour YOLOv7 ni YOLOv9.
Universe est la partie publique de la plateforme : on peut y rechercher des jeux de données, les dupliquer (fork) et déployer des modèles préentraînés. La page Universe annonce plus de 175k modèles préentraînés, mais ses chiffres de jeux de données divergent : une section indique 750k+, une autre 575 000+, et la page open source cite 200k+.
Roboflow Rapid est un raccourci qui mène d’une courte vidéo ou de quelques images à une API de détection d’objets en cinq minutes environ.
Les témoignages clients de Roboflow sont industriels :
Un article de presse économique indépendant de novembre 2024 ajoute que Pella utilise la plateforme pour détecter les défauts de ses produits et que Rivian s’appuie sur Roboflow pour le contrôle qualité.
Roboflow convient aux équipes qui veulent réunir données, entraînement et déploiement au même endroit, et qui acceptent soit des données publiques, soit une offre payante.
C’est un moins bon choix pour :
Roboflow s’utilise via une application web et des API, tandis que les modèles entraînés peuvent tourner dans le cloud de Roboflow ou sur votre propre matériel.
La tarification de Roboflow combine un abonnement et des crédits, l’unité consommée par le stockage, l’annotation, l’entraînement et le déploiement. Les prix sont affichés et facturés en dollars américains. Dans la vue annuelle, la carte Core affiche 79 $ par mois avec 99 $ barré ; les données statiques de la page fixent le prix de base mensuel de Core à 99 $ et le prix de base annuel à 79 $, et la vue mensuelle indique 99 $ par mois facturés mensuellement.
| Offre | Prix | Crédits inclus | Utilisateurs | Données et modèles |
|---|---|---|---|---|
| Public | Gratuite, sans carte bancaire | 15 crédits par mois | 2 | Open source sur Roboflow Universe |
| Core | 79 $ par mois en facturation annuelle, ou 99 $ par mois en facturation mensuelle | À partir de 30 par mois, voir les paliers ci-dessous | 3 | Privés dans votre espace de travail |
| Enterprise | Sur mesure, contacter le service commercial | Sur mesure | Sur mesure | Privés dans votre espace de travail |
Le sélecteur de crédits de la carte Core propose 30 crédits par mois (360 par an) sans supplément, ainsi que 50, 100 ou 200 crédits par mois pour +120 $, +280 $ ou +590 $ par mois en facturation annuelle (+130 $, +300 $ ou +630 $ en mensuel). Son libellé par défaut indique 50 crédits par mois, et la page ne précise pas quel palier le prix de base inclut. Les crédits prépayés supplémentaires commencent à 4 $ et les crédits Flex coûtent 6 $ sur Public et Core. L’offre Public plafonne un espace de travail à 250 000 images et 10 projets, tandis que Core passe à 20 projets et supprime le plafond de stockage avec un paiement à l’usage.
Ce qu’achète un crédit :
| Ressource | Valeur d’un crédit |
|---|---|
| Stockage d’images | 5 000 images stockées, évaluées mensuellement |
| Imports | 10 000 images importées |
| Annotation automatique | 1 000 images annotées par IA |
| Annotation IA interactive | 100 images annotées par IA |
| Entraînement de modèle sur GPU | 30 minutes |
| Déploiement dédié | 1 heure sur GPU ou 4 heures sur CPU |
La Serverless Cloud API est facturée à l’image, de 0,0625 crédit pour 1 000 images pour les modèles de classification à 0,5 crédit pour 1 000 images pour Segment Anything.
Les crédits sont consommés dans un ordre fixe : inclus, puis prépayés, puis Flex. Les offres annuelles reçoivent tous leurs crédits inclus d’emblée et perdent le reliquat en fin d’année, tandis que les crédits mensuels ne sont jamais reportés. Les crédits prépayés n’expirent jamais. La facturation Flex est activée par défaut avec un plafond mensuel de 100 $ modifiable, et l’usage Flex est arrondi à l’entier inférieur. Sur l’offre gratuite, l’épuisement des crédits bloque de nombreuses fonctions jusqu’à la réinitialisation mensuelle ou un achat prépayé.
La plupart des nouveaux inscrits démarrent automatiquement un essai premium de 14 jours doté de 60 $ de crédits ; il exclut l’achat de crédits prépayés et le téléchargement des poids des modèles. À la fin de l’essai, l’espace de travail passe en mode bac à sable, et vos jeux de données ne deviennent publics qu’avec votre consentement explicite. L’annulation d’une offre payante maintient l’accès jusqu’à la fin du cycle de facturation, sans remboursement au prorata.
Le guide de déploiement de Roboflow, rédigé par l’éditeur lui-même, le compare à d’autres piles techniques : Edge Impulse y est décrit comme singulièrement adapté aux microcontrôleurs mais moins aux vidéos et aux modèles récents, et NVIDIA DeepStream comme un pipeline vidéo très optimisé, à la courbe d’apprentissage raide et non open source.
Pour l’annotation seule, deux outils open source servent souvent de référence :
Côté entraînement, la bibliothèque Ultralytics YOLO est sous AGPL-3.0, et Ultralytics vend une Enterprise License pour l’usage commercial ; les offres Roboflow incluent à la place des licences commerciales pour les versions de YOLO prises en charge. L’arbitrage : Roboflow réunit annotation, entraînement et hébergement sous un seul compteur de crédits, alors que les outils open source vous laissent gérer l’infrastructure. Certains annuaires d’outils d’IA affichent encore des noms d’offres absents de la page tarifaire actuelle, comme Basic et Growth.
Roboflow déclare respecter les exigences SOC2 Type 2, chiffrer les données en transit et au repos, et proposer une infrastructure conforme HIPAA avec signature de BAA. La documentation avertit qu’il ne faut jamais publier sur Universe de données protégées par le droit d’auteur, privées, NSFW ou permettant d’identifier des personnes.
Non. L’offre gratuite Public publie les jeux de données et les modèles sur Roboflow Universe, et l’offre recherche fait de même. Les données privées commencent avec Core ou un essai, et à la fin d’un essai vos données ne deviennent pas publiques sans votre consentement explicite.
Oui avec une offre payante. L’offre Public est limitée à un usage interne et non commercial. Les offres payantes incluent des licences commerciales pour les modèles YOLO normalement sous AGPL-3.0, limitées aux modes de déploiement de votre offre, et les tailles de RF-DETR sous licence Apache ne nécessitent aucune licence supplémentaire.
L’espace de travail passe en mode bac à sable qui garde les données privées, mais vous ne pouvez alors que racheter une offre ou migrer vos projets vers l’offre Public. Les crédits inclus restants sont perdus, tandis que les crédits prépayés non utilisés restent sur le compte.
