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ResearchRabbit est un outil de revue de littérature pour navigateur qui part d’articles auxquels vous vous fiez déjà et recommande des travaux liés via les citations, les références et les liens entre auteurs. Selon les termes de l’entreprise, ResearchRabbit analyse les articles que vous aimez et trouve les recherches qui vous ont échappé.
C’est un moteur de découverte et de cartographie des citations plutôt qu’un assistant de rédaction. Selon l’entreprise, ses algorithmes de recommandation principaux ne reposent pas sur de grands modèles de langage.
Ses conditions d’utilisation actuelles sont émises par Litmap Limited, qui exerce sous le nom de Litmaps et est immatriculée en Nouvelle-Zélande. Le pied de page du site porte la mention « Copyright © Litmap Limited. 2016-2026. Tous droits réservés. » En annonçant la version repensée, l’entreprise a attribué ce changement à son partenariat avec Litmaps, qui apporterait selon elle des millions de nouveaux articles et des recherches plus intelligentes.
L’entreprise affirme que ResearchRabbit a la confiance de plus de 1 000 000 de chercheurs dans le monde. Il existe une offre gratuite et une offre payante appelée RR+ (ResearchRabbit+).
À partir d’un ou de plusieurs articles d’entrée, ResearchRabbit explore le réseau local de citations, qui couvre toutes les citations et références de ces articles de départ.
Les recherches progressent par étapes, car ResearchRabbit apprend des articles que vous sélectionnez pour améliorer la qualité de ses recommandations.
Les liens reposent surtout sur les citations, les références partagées et les auteurs communs, mais ResearchRabbit en déduit parfois d’après la similarité sémantique des titres et résumés. Les paramètres de recherche de base déterminent d’où viennent les candidats : tous les types de liens avec les sources, uniquement leurs références, ou uniquement les articles qui les citent. La même logique vaut pour la recherche d’auteurs plutôt que d’articles.
Les résultats s’affichent sous forme de liste classée et sur une carte de citations interactive. Par défaut, les 20 meilleurs articles apparaissent sur la carte et sur la première page de résultats, et vous pouvez passer à 10, 20 ou 40 articles. Au-delà des cartes individuelles, ResearchRabbit permet de placer des articles sur une frise chronologique, de retracer l’émergence des idées et d’identifier les auteurs clés d’un domaine.
La recherche par mots-clés accepte les opérateurs booléens AND, OR et NOT, et les guillemets pour une expression exacte. Selon l’entreprise, elle utilise le moteur de recherche de Google Scholar, donc ses résultats devraient correspondre à ce que vous verriez dans Google Scholar.
Les collections partagées avaient disparu depuis le lancement du nouveau ResearchRabbit en octobre 2025, puis ont été rétablies dans le cadre de l’offre gratuite.
Un Zotero Importer importe dans votre bibliothèque ResearchRabbit les articles enregistrés dans des collections Zotero liées. Les articles sélectionnés peuvent être exportés en BibTeX, RIS ou CSV, y compris depuis plusieurs collections à la fois.
L’offre RR+ porte la limite d’articles sources à 300 et ajoute des contrôles de recherche avancés, plusieurs projets, des alertes Signals et des réponses plus rapides du support. Les filtres avancés couvrent les mots-clés, la date de publication, la qualité des revues via les quartiles et le h-index des revues, les PDF en libre accès et le statut de rétractation. ResearchRabbit s’est associé à Signals, un service qui repère les articles à haut risque d’après leur comportement de citation et leur réseau de citations ; ses avertissements apparaissent dans RR+, dans vos collections et vos nouvelles recherches.
La base de données couvre plus de 310 millions d’articles dans toutes les disciplines, issus principalement de Semantic Scholar, OpenAlex et Crossref. Elle comprend des articles en libre accès et en accès restreint. Selon l’entreprise, la base est mise à jour chaque semaine et privilégie les versions les plus récentes et les plus citées des articles.
Une recherche ResearchRabbit peut partir de mots-clés, d’un DOI, d’une collection existante ou d’un fichier importé.
L’entreprise présente l’outil comme un complément : ResearchRabbit est conçu pour fonctionner avec les ressources traditionnelles des bibliothèques, et non pour les remplacer. Les bases de données des bibliothèques restent l’endroit pour la recherche structurée par mots-clés et le texte intégral ; ResearchRabbit trouve les travaux liés que les mots-clés manquent.
ResearchRabbit convient aux personnes qui découvrent un domaine en suivant les pistes de citations plutôt qu’en rédigeant de longues requêtes par mots-clés.
Il convient moins comme moteur principal d’une revue systématique. Une évaluation d’une bibliothèque universitaire a jugé l’outil plus adapté à l’inspiration qu’à la recherche systématique de preuves. Il n’est pas non plus ouvert aux moins de 18 ans, et les conditions restreignent l’usage commercial sans l’approbation de l’entreprise.
Les tarifs de ResearchRabbit comptent trois niveaux, et le prix de l’offre payante RR+ dépend de votre pays.
| Offre | Prix affiché | Articles sources par recherche | Principaux éléments inclus |
|---|---|---|---|
| Gratuite | 0 $ | Jusqu’à 50 | Recherches et collections illimitées, partage, importateur Zotero, import et export BibTeX |
| RR+ | 10 $ par mois avec le plan annuel ; 12,5 $ par mois avec le plan mensuel | Jusqu’à 300 | Contrôles de recherche avancés, plusieurs projets, alertes Signals, réponses plus rapides du support |
| Institution | Sur demande | Non précisé | Tout RR+, remises sur volume, intégration LibKey, gestion des utilisateurs, statistiques d’utilisation, support dédié |
L’offre gratuite est présentée comme suffisamment complète pour une revue de littérature, avec recherche illimitée, collections illimitées, collaboration, téléversements dans la bibliothèque et jusqu’à 50 articles sources par recherche. L’inscription ne nécessite aucune carte bancaire.
La carte de l’offre affiche RR+ à 10 $ par mois avec le plan annuel et à 12,5 $ par mois avec le plan mensuel. Le centre d’aide indique comme totaux 12,50 USD par mois, ou 120 USD par an, soit une économie de 20 %. La FAQ tarifaire, en revanche, donne 10 USD par mois comme prix par défaut de RR+ pour les États-Unis, le Royaume-Uni, le Canada et d’autres pays. Elle décrit RR+ comme un abonnement premium à paiements mensuels, l’accès se poursuivant jusqu’à la fin de l’offre même après une résiliation. La FAQ et la carte de l’offre décrivent donc différemment le montant de 10 $.
Dans plus de 100 pays, RR+ bénéficie d’une remise selon un groupe de parité par pays. Les utilisateurs admissibles voient automatiquement un code de réduction lorsqu’ils passent à l’offre supérieure dans l’application et l’appliquent au paiement. Selon les conditions d’utilisation, tous les paiements se font en dollars américains. Les abonnements se renouvellent automatiquement sauf résiliation. La résiliation prend effet à la fin de la période payée en cours. Les conditions consultées pour cet article ne contiennent aucune disposition de remboursement.
Une évaluation d’une bibliothèque universitaire a d’abord été publiée en septembre 2025, avant la relance d’octobre 2025. Elle conseillait d’utiliser ResearchRabbit comme tremplin pour l’exploration, et non comme outil de recherche exhaustif ou faisant autorité, en invoquant une transparence des sources et une reproductibilité limitées. Elle a aussi constaté que les résultats pouvaient varier selon la méthode de saisie, titre ou DOI, ce qui affecte la reproductibilité.
Oui. L’offre gratuite n’a pas de limite de durée et permet jusqu’à 50 articles sources par recherche ; RR+ est facultatif.
Les conditions d’utilisation désignent Litmap Limited, qui exerce sous le nom de Litmaps, comme la société qui exploite le site de ResearchRabbit, et la version repensée a été annoncée comme le fruit d’un partenariat avec Litmaps.
Ses recommandations principales proviennent des réseaux de citations et d’auteurs, et non d’un grand modèle de langage. Par ailleurs, l’avis de confidentialité cite Databricks et OpenAI comme fournisseurs de ses produits d’IA.
Pas selon sa propre description. L’entreprise le présente comme un complément aux bases de données des bibliothèques, et les bibliothécaires évaluateurs cités plus haut conseillent de l’utiliser en parallèle d’une recherche systématique.