Réunissez retours clients, stratégie produit et feuilles de route dans un espace collaboratif. Spark aide les équipes à analyser les signaux et à rédiger des spécifications tenant compte du contexte.
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Productboard est une plateforme de gestion de produit par IA qui transforme les signaux clients en priorités, spécifications produit et feuilles de route. Spark est son agent intégré pour les créateurs de produits, dont les chefs de produit, responsables produit et collaborateurs ; il est présenté comme une composante du système plutôt que comme un module supplémentaire distinct.
Spark relie données produit, retours clients, documents stratégiques, veille concurrentielle, documentation produit et base de code du produit pour analyser et synthétiser l'information.
Productboard rassemble demandes produit et retours des clients et collègues dans un référentiel consultable. Les enseignements détectés automatiquement peuvent être liés aux idées de fonctionnalités correspondantes.
Pour de nombreux types de réponses, Spark cite les documents internes, conversations clients, données produit ou ressources externes sous-jacents, afin de remonter du raisonnement aux sources.
Les outils de priorisation de Productboard comprennent les fonctionnalités les plus demandées, la segmentation client, les liens entre enseignements utilisateurs et fonctionnalités, une hiérarchie produit flexible, des formules de priorisation et des agrégats d'impact commercial.
La planification de portefeuille réunit objectifs, initiatives et fonctionnalités de plusieurs produits dans une vue unifiée, avec des horizons de planification larges ou des calendriers précis.
La découverte d'opportunités actualise chaque semaine les nouvelles opportunités détectées en associant signaux du marché et contexte stratégique, retours clients et taille des segments, veille concurrentielle et analyse de la feuille de route.
L'analyse des retours clients permet de suivre les enseignements qui se dégagent, d'explorer un besoin client et de générer des rapports sur la voix du client.
Le travail sur les spécifications produit peut synthétiser un grand volume de contexte, faire ressortir des exigences techniques par l'analyse du code et rendre les spécifications accessibles à Claude Code, Codex ou Cursor via MCP.
L'évaluation après lancement relie les analyses produit et les retours clients récents aux objectifs initiaux et aux indicateurs de réussite d'une spécification, afin d'analyser les résultats et les investissements suivants.
La veille concurrentielle peut exploiter les pages de tarifs, avis produit et annonces de fonctionnalités publics des concurrents, sans nécessiter de sources de données connectées.
Productboard se positionne pour décider quoi construire, comment le construire et si cela a fonctionné. Le travail priorisé est envoyé aux outils intégrés de planification de livraison ; Spark n'est donc pas présenté comme un remplacement d'un outil de suivi des tickets de développement.
Productboard est un service cloud, dont les conditions d'évaluation font porter à l'évaluateur la responsabilité des équipements et services tiers nécessaires.
Les intégrations Jira et Azure DevOps envoient les fonctionnalités priorisées vers la livraison, suivent leur état et synchronisent les données clés. GitHub reçoit les fonctionnalités prêtes au développement sous forme de tickets, et Trello sous forme de cartes.
Spark prend en charge des connecteurs MCP, y compris personnalisés, pour exploiter les données d'autres outils lors d'une tâche, de la génération de contenu ou d'une réponse. L'API Productboard permet des intégrations personnalisées, tandis que son serveur MCP permet aux agents de programmation de récupérer les spécifications et de renvoyer des mises à jour dans Productboard.
Le connecteur MCP Linear peut créer et modifier des tickets et vérifier l'avancement du backlog ou d'un projet ; le connecteur MCP Google Drive recherche et lit des fichiers avec un accès en lecture seule.
Les intégrations Jira ou Azure DevOps sur site et l'intégration Salesforce sont absentes de Business et incluses dans Enterprise ; l'accès API est inclus dans les deux. Le comparatif affiche « 5 » pour Business aux lignes des intégrations Jira et Azure DevOps, et « Inclus » pour Enterprise ; ces lignes ne précisent pas l'unité du nombre.
Business passe par une demande de démonstration, Enterprise par un contact commercial. Les deux incluent Spark, et le comparatif indique un minimum de cinq makers pour chaque forfait.
| Forfait | Collaboration et administration incluses |
|---|---|
| Business | Business comprend l'accès complet à Spark, les feuilles de route et la priorisation illimitées, 25 contributors, les retours et espaces d'équipe illimités, une bibliothèque de compétences partagées et deux Product Portals. |
| Enterprise | Enterprise ajoute des contributors illimités, SAML SSO, le provisionnement SCIM, une gouvernance des données renforcée, des rôles et permissions personnalisés, l'intégration Salesforce et un accueil ainsi qu'une assistance client en direct. |
Business comprend 500 crédits par maker chaque mois ; Enterprise comprend 1,500 crédits de base plus 800 par maker supplémentaire chaque mois.
La consommation dépend de la complexité : Productboard donne comme exemples environ 30–50 crédits pour analyser 100 retours clients et 50–200 crédits pour une spécification complète. Il s'agit d'exemples de tâches du fournisseur, pas de prix fixes pour toute analyse de retours ou spécification.
L'épuisement des crédits laisse l'accès à l'espace, aux documents et aux retours, mais les fonctions IA de Spark sont suspendues jusqu'à la remise à zéro des crédits au prochain renouvellement mensuel ou à l'achat d'une recharge.
Les recharges sont affichées par lots de 50 crédits pour $5 sur les forfaits mensuels ou de 600 crédits pour $60/an sur les forfaits annuels, sans limite de nombre d'achats indiquée, avec un prorata pour les achats en cours de cycle.
Le contrat d'abonnement exprime les frais en dollars des États-Unis et prévoit par défaut un paiement annuel d'avance, sauf indication contraire du bon de commande. Les obligations de paiement sont non annulables et les frais réglés non remboursables, sauf exception expressément prévue au contrat.
Les forfaits et nombres de makers peuvent changer ; coûts et crédits sont calculés au prorata lors d'une montée en gamme en cours de cycle. Pour les comptes sur abonnement, les sièges ajoutés sont facturés au prorata. Les suppressions de sièges annuels ou pluriannuels prennent effet au renouvellement, celles de sièges mensuels au cycle de facturation suivant, sans remboursement des jours restants.
Les comptes annuels ou pluriannuels doivent annoncer le non-renouvellement au moins 30 jours à l'avance ; les comptes mensuels peuvent résilier avant la prochaine date de renouvellement mensuel. Le contrat prévoit séparément une reconduction automatique pour la même période, sauf préavis écrit de non-renouvellement de l'une des parties au moins 30 jours avant l'échéance, aux tarifs alors en vigueur.
Un article d'assistance mis à jour le 24 mars 2026 décrit un essai de 15 jours avec toutes les fonctionnalités et un nombre illimité de collègues invités, puis un accès verrouillé sauf si l'espace passe à une offre supérieure ou au forfait Starter gratuit. Un autre article mis à jour le 24 mars 2026 indique que l'essai gratuit peut commencer sans coordonnées de carte bancaire.
Le contrat d'évaluation en vigueur le 1er septembre 2026 utilise plutôt la durée indiquée dans le bon de commande ou en ligne, avec sept jours par défaut en l'absence d'indication. Les frais d'évaluation éventuels sont fixés dans le bon de commande ou en ligne. Les articles et le contrat décrivent des modalités différentes ; ils ne permettent pas de déduire une durée d'essai actuelle universelle.
Ces alternatives décrivent leurs propres capacités ; elles ne constituent pas des évaluations indépendantes de Productboard.
UserVoice relie les retours au contexte des comptes et du CRM pour évaluer la demande par segment client, valeur du compte, urgence, importance et pertinence, plutôt que sur les seuls totaux de votes.
ProductPlan propose des feuilles de route visuelles sur une chronologie, des vues adaptées à la direction, aux ingénieurs et aux parties prenantes externes, des intégrations Jira et Azure DevOps en temps réel, ainsi que le partage de feuilles de route par liens sécurisés.
Productboard déclare ne pas utiliser Customer Property pour entraîner ou affiner ses modèles IA propriétaires, et imposer aux fournisseurs d'IA tiers de ne pas l'utiliser pour l'entraînement, l'affinage ou d'autres fins commerciales.
Indépendamment de cet engagement, les conditions IA accordent à Productboard une licence sans redevance, mondiale, transférable, sous-licenciable, irrévocable et perpétuelle pour utiliser AI Content dans le développement produit, le suivi qualité, les analyses statistiques et les diagnostics, sauf refus du client dans les paramètres du service.
Le contexte de Spark peut inclure les documents de stratégie et de spécification de l'espace, les retours issus d'intégrations, de formulaires et de Portals, les outils connectés par MCP, les PDF, CSV et fichiers Markdown importés, les informations publiques sur l'entreprise et ses concurrents, et les entités produit telles que les objectifs, initiatives, versions et fonctionnalités.
La politique de confidentialité couvre les informations que Productboard collecte pour ses propres fins en tant que responsable de traitement. Lorsqu'il traite des données personnelles pour le compte des abonnés comme sous-traitant, ces abonnés sont responsables de traitement et leurs pratiques de confidentialité régissent généralement ce traitement.
Le contrat d'abonnement autorise l'export pendant au plus 60 jours après la fin de tous les bons de commande applicables et/ou du contrat, et prévoit la suppression dans les 90 jours suivant cette date d'effet, sauf interdiction légale.
L'article d'assistance sur les comptes d'abonnement dit plutôt que les données restent jusqu'à 60 jours après la résiliation, puis sont supprimées automatiquement. L'article et le contrat indiquent des délais de suppression différents.
La politique conserve les données personnelles tant qu'un besoin commercial justifié existe ou pour les finalités indiquées, sous réserve de durées plus longues exigées ou autorisées par la loi. Elles sont ensuite supprimées, anonymisées ou isolées dans des sauvegardes sécurisées jusqu'à ce que la suppression soit possible.
La déclaration de sécurité de Productboard situe son service et ses données dans AWS us-east-1 aux États-Unis. Pour les données personnelles des visiteurs du site et des abonnés, la politique décrit un stockage principal dans l'EEE et aux États-Unis, des transferts et accès possibles dans le monde entier, et un recours général à la certification Data Privacy Framework ou aux clauses contractuelles types pour les transferts depuis l'EEE, le Royaume-Uni ou la Suisse, tout en autorisant d'autres mécanismes légalement approuvés.
Productboard déclare satisfaire aux normes ISO 27001:2022 et SOC 2 Type II. Ses documents de sécurité indiquent aussi le chiffrement en transit et au repos, avec AES-256 pour les données stockées. Ce sont des déclarations du fournisseur, pas un test de sécurité indépendant.
Les droits et réponses en matière de confidentialité dépendent de la juridiction et des exceptions légales applicables. Productboard exige une vérification d'identité avant de traiter une demande d'exercice des droits. La politique permet la divulgation en cas de demandes licites d'autorités publiques, de procédure ou de réclamation judiciaire, de soupçon de fraude, de menace pour la sécurité, de violation du contrat ou d'autres exigences légales.
Le contrat d'abonnement applique le droit californien et les tribunaux de San Francisco aux clients américains et aux juridictions hors de ses clauses Royaume-Uni/UE, le droit anglais et les tribunaux de Londres aux clients constitués au Royaume-Uni, et le droit irlandais et les tribunaux de Dublin aux clients constitués dans l'UE.
Spark utilise des grands modèles de langage d'Anthropic et d'OpenAI ; l'infrastructure IA de Productboard comprend aussi Google Vertex AI.
Les interruptions de Productboard AI dues à une défaillance d'un service tiers sont exclues du calcul de la garantie de disponibilité du contrat.
Spark est standard dans les nouveaux espaces Business et Enterprise, tandis que son déploiement chez les clients existants se poursuit.
