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Outset

Menez des entretiens modérés par IA, recrutez des participants et analysez les échanges sur une plateforme. Explorez les perspectives clients avec des entretiens humains et Digital Twins.

Analyse de donnéesRecherche#Analyse de données#étude de marché#plateforme de recherche
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Publié le
2 nov. 2026
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Outset, qu’est-ce que c’est ?

Outset est une plateforme de recherche client qui associe des entretiens modérés par IA tenant compte du contexte à des données humaines simulées. Elle réunit la conception des études, le recrutement des participants, les entretiens et la synthèse de recherche dans un processus connecté.

Le produit comprend actuellement des entretiens avec des personnes et des Digital Twins ancrés dans des individus réels. Les sources de réponses sont distinctes : un participant répond directement pendant un entretien, tandis qu'un jumeau génère une réponse avec les informations disponibles sur cette personne. Outset présente les résultats des jumeaux comme des indications permettant d'orienter la réflexion.

Fonctionnalités principales

Entretiens adaptatifs et multimodaux

Outset mène simultanément des entretiens modérés par IA en vidéo, en audio ou par texte, avec un modérateur personnalisable et des questions de relance dynamiques. Les chercheurs peuvent adapter le modérateur à leur style de recherche.

  • Visual Intelligence : le modérateur peut utiliser les parcours de clics, les réactions faciales et les interactions dans le monde réel comme contexte pendant les études.
  • Recherche à l'écran : les études d'utilisabilité en mode image dans l'image peuvent utiliser des fichiers Figma, des prototypes, des applications mobiles opérationnelles et des sites web.
  • Entretiens multilingues : Outset annonce des entretiens dans plus de 40 langues, dont l'allemand, l'espagnol et le japonais. La documentation des entretiens précise cette étendue linguistique.

Recrutement et sélection des participants

Le recrutement se connecte à 25+ intégrations de panels, dont Prolific et User Interviews. Les chercheurs peuvent inviter leurs listes de participants par un lien d'entretien. Ces voies ont différentes sources de répondants : le recrutement par panel trouve des personnes auprès de fournisseurs connectés, tandis que le recrutement direct diffuse l'étude à une audience que l'équipe possède déjà.

Les questionnaires de présélection personnalisés gèrent une logique avancée pour sélectionner le public d'une étude. Outset indique que son agent de détection de fraude observe les sessions pour repérer les réponses frauduleuses ou de faible qualité. Il s'agit d'une description du mécanisme de sélection par le fournisseur, et non d'une garantie établie indépendamment selon laquelle tout entretien terminé est valide.

Synthèse de recherche et présentation des preuves

La synthèse par IA organise les données d'entretien en thèmes, citations et tendances observées dans plusieurs sessions. Les objectifs fournis à Outset peuvent orienter l'analyse. La synthèse reste ainsi liée à la question à laquelle l'étude devait répondre, tout en conservant les matériaux d'entretien dans les résultats, sans tout réduire à un seul résumé généré.

Chat-With-Your-Data permet de poser en langage naturel des questions complémentaires sur les thèmes, résumés et citations issus de la synthèse. Un chercheur peut demander des avis sur le parcours de prise en main ou des citations liées aux préoccupations tarifaires. Ces requêtes explorent les recherches recueillies ; elles sont distinctes d'une demande à un Digital Twin de générer une nouvelle réponse en tant que participant simulé.

Les montages de moments clés réunissent des extraits vidéo et de transcription associés aux thèmes importants dans des récits partageables. Outset génère également des rapports de synthèse et des présentations PowerPoint à partager avec les parties prenantes.

Analyse d'enregistrements menés par les chercheurs

Les chercheurs peuvent importer des enregistrements MP3 ou MP4 pour obtenir une transcription, une analyse thématique, des synthèses destinées aux dirigeants et des montages de moments clés.

Guide

Configuration du guide d'entretien

Un guide peut être créé de zéro ou importé à partir d'un fichier existant. L'IA peut aussi rédiger une première version à partir des objectifs de recherche, avec des questions qualitatives et quantitatives, des consignes d'approfondissement et une logique de saut de questions.

La configuration documentée sépare plusieurs décisions :

  1. Choisir la méthode d'entretien et la modalité disponibles pour le type d'entretien sélectionné. Les entretiens IA standard et les tests d'utilisabilité ont leurs propres options : texte, voix, vidéo et tâches sur un site web, un prototype ou une application mobile.
  2. Définir la langue du guide et les paramètres de l'entretien. Ceux-ci incluent la langue de l'entretien, la langue de rédaction du guide et un nombre maximal d'entretiens facultatif. La langue de rédaction et celle utilisée par le participant pendant l'entretien sont deux champs distincts.
  3. Configurer l'audience avec un panel de recrutement connecté ou diffuser le lien d'entretien à une liste de participants existante. Les questionnaires de présélection fournissent la logique de sélection de l'audience d'une étude.
  4. Pour les questions d'utilisabilité, fournir les informations sur le site, le prototype ou l'application concernés. L'expérience de l'application et de l'enregistrement d'écran dépend de la modalité choisie, comme détaillé dans la section Plateformes.

Les paramètres du guide comprennent aussi le contexte destiné à l'intervieweur IA. Ce sont des contrôles au niveau de l'étude, distincts des volumes commerciaux d'un abonnement. La limite d'entretiens configurable n'est pas un nombre publié d'entretiens inclus. La modalité voix à voix est marquée beta dans les options documentées.

Cas d'usage

Tests de concepts et de propositions de valeur

Outset propose des tests de concepts monadiques, comparatifs et protomonadiques ; ces derniers combinent l'évaluation individuelle et un choix final en confrontation directe. Un test monadique présente un seul concept de manière isolée. Un test comparatif juxtapose les concepts afin d'explorer les préférences relatives et les compromis. Le format combiné préserve une réaction individuelle avant de recueillir la comparaison finale.

Les concepts peuvent être notés selon plusieurs attributs, l'IA approfondissant les scores qui demandent une explication. Les ensembles de fonctionnalités, les niveaux d'offre et les structures d'offre peuvent être évalués pour leur valeur perçue et les raisons qui la motivent.

Les tests de propositions de valeur explorent la crédibilité, la différenciation et les termes utilisés pour exprimer la valeur. Ils se concentrent sur le message lui-même, aux côtés des autres possibilités de tests de concepts.

Recherche sur des produits opérationnels et des prototypes

Les tests de tâches sur un produit opérationnel observent leur réalisation sur des sites ou des applications en service, notamment les hésitations, détours, échecs et explications. Les enregistrements d'utilisabilité synchronisent les réactions des participants avec leurs écrans.

Les supports de test acceptés incluent les images fixes, les vidéos, les imports Figma, les prototypes cliquables et les sites en service.

Un projet documenté mené par une seule personne

Dans un cas client publié par Outset, Away a mené 75 entretiens en une nuit avec une équipe de recherche d'une seule personne. Le projet examinait les changements de comportement d'achat liés à l'IA, et le cas décrit l'utilisation de la synthèse de la plateforme pour passer des vidéos d'entretien aux enseignements. C'est un exemple de client nommé illustrant ce processus sous contrainte de temps. Le résultat provient d'un cas publié par le fournisseur ; il ne constitue pas une promesse générale de délai pour chaque audience ou projet. Il n'établit ni taille d'échantillon standard ni vitesse de recrutement pour les autres études.

Pour qui

Outset destine sa plateforme aux équipes d'études consommateurs qui doivent concilier travail stratégique et forte demande de recherche.

  • Équipes d'études consommateurs et clients : l'offre dédiée à ces rôles met l'accent sur la recherche qualitative stratégique en volume.
  • Agences travaillant pour plusieurs clients : les espaces d'agence séparent les projets, permissions et données des clients. Un sélecteur d'organisation permet aux équipes de passer d'un compte client à un autre.
  • Parties prenantes produit et métier utilisant les jumeaux : Outset destine Digital Twins aux responsables produit, aux spécialistes marketing et aux dirigeants dont les décisions dépendent des clients. Les usages indiqués comprennent l'exploration de concepts, de créations, du positionnement et des communications au moyen d'une réponse simulée ancrée dans une personne.

La personnalisation de marque ajoute un logo à l'expérience des participants ; la marque blanche de l'intervieweur est aussi proposée. Ces fonctionnalités permettent une expérience de recherche à l'image d'une marque, y compris pour les besoins de présentation des agences ou des entreprises.

Plateformes

Les points d'entrée des participants décrits par Outset comprennent un lien d'entretien partagé, des tâches sur des sites ou prototypes sur ordinateur et les tests d'applications mobiles.

  • Enregistrement d'écran sur ordinateur : les tests de sites ou prototypes sur ordinateur peuvent demander l'autorisation d'enregistrer l'intégralité de l'écran du participant pendant tout l'entretien.
  • Tests d'applications mobiles : un écran d'accueil invite les participants à télécharger l'application Outset et à scanner un code ; l'enregistrement d'écran dure toute la session. Les chercheurs indiquent le nom de l'application mobile et son lien de boutique dans les réglages de la question.
  • Accès par assistant IA : le connecteur MCP peut créer des projets et des études, construire des guides et questionnaires de présélection, configurer le recrutement et publier des études depuis une plateforme IA.
  • Requêtes entre projets : les requêtes MCP peuvent comparer les résultats de plusieurs projets, filtrer par métadonnées et récupérer les tendances de recherche dans toute l'organisation.

MCP exige l'authentification Outset et l'autorisation des données d'espace de travail accessibles, avec les mêmes permissions d'accès que la plateforme. Le parcours de connexion inclut, selon le cas, le choix des données d'espace de travail disponibles. L'outil IA externe est une voie autorisée vers la recherche de l'organisation ; le mode de connexion suit sa configuration Outset, y compris le SSO lorsqu'il est configuré.

Les connecteurs officiels de marketplace fonctionnent actuellement uniquement avec le déploiement américain ; les organisations hébergées dans l'UE utilisent un Custom Connector et le point de terminaison européen.

Tarification

Outset personnalise un forfait en fonction de l'équipe de recherche, de ses besoins de recherche et de son besoin d'assistance. Le parcours tarifaire public mène à un devis personnalisé, plutôt qu'à un tarif publié par siège ou par entretien. Les documents tarifaires vérifiés pour cette description ne présentaient aucun prix d'abonnement chiffré reproductible, volume fixe d'entretiens inclus ou nombre standard de sièges pour une équipe.

L'accès aux fonctionnalités varie selon le forfait personnalisé et les options supplémentaires. La grille tarifaire mentionne les entretiens, la synthèse, le recrutement, la sécurité, le partage et l'assistance, mais une fonctionnalité affichée n'est pas un droit universel. Cette précision sur l'accès encadre la lecture du catalogue plus large de fonctionnalités.

Un abonnement standard s'adresse aux équipes qui mènent leurs études de façon autonome ; des modèles d'assistance supplémentaires couvrent la configuration des projets, le recrutement et d'autres besoins de recherche. Cela distingue l'accès au logiciel du niveau d'accompagnement pratique reçu par l'équipe. Le fournisseur présente le choix selon les ressources dont dispose l'équipe pour mener les études de bout en bout.

Les conditions publiques indiquent que les abonnements se renouvellent automatiquement, sauf résiliation via la gestion du compte ou le service client. Elles précisent aussi que les frais d'abonnement payés ne sont pas remboursables, sauf obligation légale. Ce sont les conditions d'abonnement publiées ; elles ne révèlent pas l'intégralité d'un accord d'entreprise négocié. Elles limitent l'accès et l'utilisation aux personnes âgées d'au moins 18 ans.

Limitations

Actions et téléchargements du connecteur

Le connecteur MCP ne donne pas accès à toutes les opérations du tableau de bord :

  • Téléchargements groupés : les exports groupés de réponses en CSV, les fichiers vidéo, les rapports PowerPoint et les autres téléchargements de rapports nécessitent le tableau de bord ; les transcriptions individuelles d'entretien sont disponibles via MCP dans les langues prises en charge par l'étude.
  • Import de supports : MCP ne permet pas d'importer des images ou vidéos de test dans les questions ; ces imports restent disponibles dans le tableau de bord.
  • Signaux d'événement : Outset ne peut pas pousser un signal d'événement vers un agent IA ; l'automatisation doit être déclenchée du côté connecté.
  • Réponses générées : Outset reconnaît que même le meilleur LLM peut produire des hallucinations.

Digital Twins et origine d'une réponse

Un Digital Twin représente une personne réelle, est construit à partir d'un entretien modéré par IA et peut être enrichi par des entretiens de suivi avec cette personne. Ses réponses portent des scores de confiance élevés, moyens ou faibles, montrent les citations humaines qui les ont alimentées et sont évaluées par la personne réelle.

Outset décrit les réponses des Digital Twins comme des indications d'orientation, validées par comparaison avec la personne réelle qui les sous-tend. Elles ne sont pas présentées ici comme une garantie statistique à l'échelle d'une population ; une réponse simulée ne compte pas non plus comme un nouvel entretien avec un participant humain recruté.

Analyse des expressions faciales

Emotional Intelligence est désactivée par défaut, doit être activée par l'organisation qui mène l'étude, peut être désactivée par projet et n'analyse pas les enregistrements passés.

Emotional Intelligence capture environ une image de webcam toutes les deux secondes et analyse la vidéo complète après l'entretien ; elle analyse actuellement les expressions faciales, plutôt que le ton de la voix ou les schémas de parole. Cette fonctionnalité n'identifie ni ne compare les visages, ne déduit pas l'âge, l'origine raciale ou le genre et ne tente pas d'inférer les intentions, croyances ou états mentaux au-delà des expressions observables. Ce sont les limites de traitement déclarées du produit, et non l'affirmation qu'une expression révèle ce qu'un participant pense en privé.

Google Gemini traite vidéos et images extraites pour l'analyse des expressions faciales ; des résumés textuels structurés des émotions, sans vidéo ni image, sont transmis aux modèles OpenAI pour l'intervieweur et le tableau de bord d'insights.

Les fichiers importés temporairement dans Gemini sont supprimés après l'analyse, Google faisant automatiquement expirer les imports sous 48 heures comme mesure de secours ; Outset conserve les enregistrements complets jusqu'à une demande de suppression du client ou à la fin de la relation client. La suppression des fichiers temporaires d'analyse a donc un périmètre différent de la conservation de l'entretien complet dans Outset.

Confidentialité de la recherche et accords clients

Les informations personnelles traitées pour la plateforme de recherche relèvent des accords clients dans le cadre du rôle de sous-traitant d'Outset, plutôt que de la politique générale de confidentialité du site, y compris pour l'analyse faciale activée. Cette distinction limite ce que la seule politique générale permet d'établir sur les données des participants à une étude.

Outset promet publiquement de ne jamais entraîner ses modèles sur les données clients. Il indique aussi que les stockages clients sont chiffrés au repos, que les collections sensibles utilisent un chiffrement au niveau des lignes et que les transmissions utilisent TLS 1.3 ou une version supérieure. Ce sont des engagements de sécurité publiés par le fournisseur, et non des conclusions de tests indépendants sur le déploiement d'une étude donnée.

La politique générale conserve les informations personnelles aussi longtemps que nécessaire aux finalités de collecte et aux autres finalités professionnelles expliquées. Elle décrit les demandes d'accès, de suppression, de rectification, d'opposition et de limitation du traitement. Cette formulation générale ne fixe pas un nombre de jours pour toutes les informations personnelles et reste distincte des règles spécifiques de conservation des enregistrements d'Emotional Intelligence.

La politique générale autorise les transferts de l'EEE, du Royaume-Uni ou de la Suisse vers des pays sans décision d'adéquation, dont les États-Unis, avec des garanties telles que les clauses contractuelles types. C'est un mécanisme de transfert international divulgué, et non une promesse universelle de conserver toutes les données des participants dans une seule région géographique.

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