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Aperçu de l’interface de Open WebUI
Logo de Open WebUI

Open WebUI

Open WebUI est une interface d'IA auto-hébergée qui connecte les modèles Ollama locaux et les API compatibles OpenAI, avec bases de connaissances, outils Python et contrôle d'accès multi-utilisateur pour les équipes qui gèrent leurs serveurs.

Chat IAPlateforme d'IA Générative#Chat IA#Open Source#LLM
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Publié le
6 oct. 2026
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Open WebUI, qu’est-ce que c’est ?

Open WebUI est une plateforme d'IA auto-hébergée : un espace de discussion dans le navigateur, à installer sur un ordinateur portable, un serveur ou un cluster puis à connecter aux modèles de votre choix. Conçu pour fonctionner entièrement hors ligne, il prend en charge Ollama et les API compatibles OpenAI : une seule interface peut ainsi servir des modèles locaux comme hébergés dans le cloud.

Open WebUI se présente comme l'interface d'IA auto-hébergée, une plateforme pour faire tourner l'IA selon vos propres conditions. Sans modèles propres, il fait tourner chaque conversation chez un fournisseur ou dans un environnement d'exécution local connecté par un administrateur. Le site du projet, y compris son hub communautaire, appartient à Open WebUI, Inc.

Au 5 octobre 2026, la page d'accueil affichait 406M+ téléchargements, 506K+ membres de la communauté et 154K+ étoiles GitHub ; ce sont des compteurs publiés par l'éditeur, pas des chiffres d'utilisation audités.

La licence est le premier point à vérifier. Avec la v0.6.6 d'avril 2025, le projet a conservé une base permissive mais ajouté une clause de protection de la marque, qui détermine qui peut renommer l'interface et qui a besoin d'une licence payante.

Fonctionnalités principales

Open WebUI réunit discussion, recherche documentaire, plugins et gestion des utilisateurs dans un seul déploiement. Les capacités d'une instance dépendent des fournisseurs de modèles, moteurs de recherche et stockage que l'administrateur connecte.

Modèles et discussion

  • Choix du fournisseur : discutez avec Ollama, OpenAI, Anthropic ou tout fournisseur compatible OpenAI depuis une seule interface, et joignez des fichiers, cherchez sur le web, exécutez du code ou laissez le modèle appeler des outils dans la discussion.
  • Réponses côte à côte : les discussions multimodèles font tourner deux modèles côte à côte pour comparer leurs réponses à la même requête.
  • Cœur centré sur les protocoles : il repose sur des protocoles standard comme l'API OpenAI Chat Completions plutôt que sur l'API propriétaire de chaque éditeur.

Connaissances et recherche

  • Bases de connaissances : vous pouvez téléverser des fichiers, créer des bases de connaissances et choisir entre la recherche vectorielle (RAG) pour les grandes collections et l'injection du contenu intégral quand la précision prime sur l'échelle.
  • Bases vectorielles : ChromaDB et PGVector sont les bases vectorielles maintenues officiellement ; Qdrant, Milvus, Elasticsearch et d'autres sont des intégrations hors cœur.

Plugins, MCP et agents

  • Python et API : les outils Python s'exécutent dans la discussion, les services externes se connectent via OpenAPI ou MCP, et des pipelines peuvent filtrer, transformer ou router chaque message.
  • Prise en charge de MCP : les serveurs MCP utilisant le transport Streamable HTTP se connectent nativement ; les autres transports MCP passent par l'adaptateur proxy officiel MCPO.
  • Open Terminal : un agent peut disposer d'un vrai terminal et d'un système de fichiers pour analyser des données, lancer des scripts, corriger ses propres erreurs et rendre les fichiers produits, le tout dans la discussion.

Équipes et administration

  • Multi-utilisateur par défaut : les administrateurs définissent des rôles, créent des groupes d'utilisateurs, fixent l'accès modèle par modèle et connectent un fournisseur d'identité.
  • Intégration d'annuaire : la connexion peut être liée à des fournisseurs LDAP, Active Directory et SSO existants.
  • Canaux : des espaces partagés persistants réunissent personnes et modèles d'IA dans une même conversation.
  • Évaluation : l'administration comprend une arène de modèles, des tests A/B et des classements fondés sur l'ELO.

Comme Open WebUI se place entre les utilisateurs et les modèles, une interface LLM locale et une passerelle cloud sont le même produit configuré différemment. Le point de terminaison choisi décide où se fait l'inférence : un modèle cloud reçoit la requête et le contexte inclus, et une comparaison multimodèle l'envoie à chaque point de terminaison sélectionné.

Guide

Installer avec Docker et connecter un modèle

  1. Lancez la commande Docker du démarrage rapide et définissez une fois WEBUI_SECRET_KEY ; sans clé fixe, chaque conteneur recréé déconnecte tout le monde.
  2. Ouvrez l'interface : Docker la sert sur le port 3000, l'installation Python et l'application de bureau sur le port 8080 ; le premier démarrage prend environ une minute.
  3. Créez le premier compte, qui devient l'administrateur gérant les utilisateurs et tous les réglages de l'instance.
  4. Ajoutez des modèles sous Settings > Admin > Connections (Paramètres > Admin > Connexions), où une instance Ollama sur la même machine est détectée automatiquement. Les clés API d'OpenAI, d'Anthropic ou d'autres fournisseurs compatibles OpenAI se saisissent sous Manage OpenAI API Connections (gérer les connexions API OpenAI).
  5. Invitez vos collègues en activant New Sign Ups (nouvelles inscriptions), car les inscriptions se ferment dès que l'administrateur existe et les nouveaux comptes restent ensuite en Pending (en attente) jusqu'à approbation par un administrateur.

Avec Python : pip install open-webui puis open-webui serve. Aucun compte chez l'éditeur n'est nécessaire pour commencer. Un mode mono-utilisateur sans connexion existe aussi, mais une instance démarrée ainsi ne peut pas passer ensuite en mode multicompte.

Cas d'usage et exemples d'Open WebUI

  • Assistants hors ligne et en réseau isolé : Open WebUI est conçu pour les réseaux isolés (air-gapped), les déploiements distants et autres lieux où les systèmes cloud sont peu pratiques, notamment pour faire tourner un LLM sans internet ou un chatbot d'IA local hors ligne.
  • Point d'accès IA pour tout un campus : dans un témoignage sur la page entreprise de l'éditeur, un architecte IA de l'université Johannes Gutenberg de Mayence affirme qu'Open WebUI est le frontal de discussion d'une pile auto-hébergée qui sert plus de 30 000 étudiants et plus de 5 000 employés.
  • Assistants sur mesure pour toute l'entreprise : un autre cas publié par l'éditeur indique qu'Astellas Pharma a permis à plus de 3 000 employés de créer et partager plus de 420 modèles d'IA personnalisés sur Azure, 68 % d'entre eux déclarant des gains d'efficacité importants.
  • Assistants par métier : les équipes peuvent créer un « Tuteur Python » qui suit une charte de style interne ou un « Synthétiseur de réunions » doté d'un gabarit de l'entreprise, car chaque modèle personnalisé enveloppe un modèle de base avec des connaissances, des outils et un prompt système associés.

Ces résultats clients sont autodéclarés sur des pages hébergées par l'éditeur et n'ont pas été mesurés de façon indépendante.

Pour qui

Open WebUI convient à ceux prêts à exploiter et maintenir leur propre service.

  • Labos maison et particuliers : quiconque utilise déjà Ollama peut ajouter une interface de discussion sur la même machine ; Docker est la voie officiellement prise en charge et recommandée à la plupart des utilisateurs.
  • Équipes informatiques en secteur réglementé : ses options auto-hébergées, sur site et en réseau isolé sont présentées comme base pour opérer dans des cadres comme SOC 2, HIPAA ou le RGPD, mais la conformité reste à la charge de l'organisation qui déploie.
  • Organisations dotées d'un réseau privé : Open WebUI est conçu pour des réseaux privés et de confiance, comme les bases de données ou les serveurs CI, et la plupart des déploiements fonctionnent derrière un pare-feu, un VPN ou une frontière réseau similaire.

Il convient moins bien dans ces cas :

  • Particuliers en quête d'une licence commerciale : les licences entreprise ne sont proposées qu'aux entités et organisations enregistrées, pas aux utilisateurs individuels.
  • Équipes voulant un service hébergé : Open WebUI est un logiciel que vous installez et administrez, et aucune offre hébergée par l'éditeur ne figurait sur les pages entreprise et produit consultées.

Plateformes

  • Systèmes d'exploitation : Open WebUI fonctionne sous macOS, Windows et Linux sur x86_64 ou ARM64, y compris sur Raspberry Pi et NVIDIA DGX Spark.
  • Voies d'installation : outre Docker et pip, Kubernetes est la voie pour les déploiements d'entreprise qui demandent mise à l'échelle et orchestration.
  • Versions de Python : le paquet pip prend en charge Python 3.11 et 3.12, mais pas encore Python 3.13.
  • Taille de l'image : l'étiquette slim réduit le téléchargement de 1,66 Go à 176 Mo pour les configurations dont les modèles passent par une API hébergée, votre propre serveur de modèles ou une instance Ollama séparée.
  • Compromis de slim : avec l'image slim, la recherche dans les connaissances et la voix nécessitent des services externes.
  • GPU sous Docker : la prise en charge GPU n'est officielle que dans Docker for Windows et Docker Engine sous Linux ; Docker Desktop pour Linux et macOS ne la propose pas.
  • Mise à l'échelle : la couche applicative est sans état : les réplicas partagent bases de données et stockage, Redis coordonne sessions et événements en temps réel, et d'autres réplicas peuvent s'ajouter derrière un répartiteur de charge quand la demande augmente.
  • Téléphones et tablettes : chaque instance est une application web progressive (PWA) installable sur un téléphone, une tablette ou un ordinateur directement depuis le navigateur.
  • Notifications : les notifications du navigateur pour les réponses terminées et les messages de canal ne s'affichent que si l'application est ouverte, faute de service push.
  • iPhone et iPad : sur iOS, seul Safari peut l'installer, car Chrome et Firefox n'y peuvent pas ajouter de PWA.
  • Application de bureau : une application de bureau exécute Open WebUI nativement sans Docker ni configuration manuelle, mais les déploiements en production sont orientés vers Docker ou Python.

Tarification

Modèle de déploiementExigence de licence
Usage standard : usage interne avec la marque d'origine strictement intacteGratuit
Usage entreprise : marque blanche, changement de marque, modifications de la marque ou offres réservées aux entreprises comme TerminalsLicence entreprise, prix sur devis commercial

Vous pouvez déployer Open WebUI dès aujourd'hui sans contrat entreprise, et selon l'éditeur, ce sont les clients entreprise et les sponsors individuels qui le maintiennent gratuit tel quel. Terminals, la couche entreprise citée dans le tableau, offre à chaque utilisateur un environnement isolé avec limites de ressources et gestion automatique du cycle de vie.

La voie gratuite change dès que la marque entre en jeu. Les exigences de marque ne s'appliquent qu'aux déploiements plus importants de 50+ utilisateurs au total, et les déploiements internes auto-hébergés de 50 utilisateurs ou moins peuvent changer entièrement de marque. Retirer la marque pour une redistribution à grande échelle ou une revente exige une licence entreprise ou propriétaire.

Des licences entreprise facultatives ajoutent des avantages comme la marque blanche et un support dédié pour les entreprises. Aucun prix catalogue n'apparaissait sur les pages entreprise consultées ; l'équipe commerciale demande une adresse e-mail professionnelle officielle et le nombre prévu de sièges d'utilisateurs finaux.

Open WebUI Computer est un projet Open WebUI distinct, avec sa propre tarification. Son utilisation est gratuite, même au travail, sans compte ni carte ; le plan Supporter coûte $60 par siège et par an pour des extras, et les conditions entreprise sont sur mesure.

Alternatives à Open WebUI

Deux alternatives couvrent les principales directions que l'on compare à Open WebUI : une plateforme web multifournisseur et un assistant privé pensé d'abord pour le bureau.

  • LibreChat : LibreChat réunit toutes les conversations d'IA dans une interface unifiée et personnalisable. LibreChat a aussi annoncé rejoindre ClickHouse pour alimenter une pile de données agentique open source.
  • AnythingLLM : AnythingLLM se positionne comme un assistant d'IA privé qui fonctionne entièrement sur votre ordinateur, sans compte, sans clé API et sans limite de jetons. Il est livré en un seul fichier sans dépendances et fonctionne sous macOS, Windows et Linux.

Open WebUI se distingue de l'option pensée pour le bureau en fonctionnant comme un serveur multi-utilisateur, et sa clause de marque est le point de licence à comparer avec la licence de chaque alternative.

Limitations

Licence et marque

  • Pas open source au sens de l'OSI : le projet indique que la licence Open WebUI de la v0.6.6 et suivantes n'est pas une licence open source approuvée par l'OSI, en raison de sa clause de marque.
  • L'ancien code reste sous BSD-3 : le code fusionné jusqu'à la v0.6.5 incluse reste sous licence BSD-3 sans exigence de marque, si bien qu'un fork à partir de cette version reste possible sans la clause.
  • Accord de contributeur : un accord de licence de contributeur (CLA) est exigé pour les nouvelles contributions après la v0.6.5.
  • Seuil des petites équipes : l'exemption de changement de marque est définie comme un déploiement pour 50 utilisateurs ou moins sur toute fenêtre de 30 jours.

Sécurité et exploitation

  • Pas de HTTPS intégré : la terminaison HTTPS est laissée à l'exploitant pour les déploiements en production.
  • Les plugins exécutent du vrai code : les Tools et Functions (outils et fonctions) exécutent du Python arbitraire sur le serveur avec les mêmes accès que le processus Open WebUI.
  • Plugins réservés aux admins par défaut : par défaut, seuls les administrateurs peuvent créer ou importer des outils et fonctions, et toute personne recevant cette permission obtient de fait les mêmes accès que le processus Open WebUI.
  • Vulnérabilité passée : des articles de sécurité indépendants ont décrit une faille de gravité élevée pouvant permettre la prise de contrôle de comptes et, dans certaines configurations, l'exécution de code à distance.
  • Fonction concernée : la faille, suivie sous la référence CVE-2025-64496, se trouvait dans la fonction Direct Connections (connexions directes), servant à se connecter à des serveurs de modèles externes.
  • Version corrigée : les versions 0.6.34 et antérieures étaient touchées, et il a été conseillé aux utilisateurs de passer à la 0.6.35 ou ultérieure.
  • Rythme des versions : l'équipe vise une version majeure par semaine, avec des correctifs et des mises à jour mineures selon les besoins, mais sans calendrier rigide.

Coût et qualité des réponses

  • Appels de tâches cachés : les tâches d'arrière-plan comme titres, étiquettes, requêtes de recherche et autocomplétion utilisent par défaut le modèle de discussion, ce qui peut fortement augmenter les coûts avec un modèle API onéreux, sauf si l'on définit un modèle de tâche moins cher.
  • Contexte court avec Ollama : Ollama fixe un contexte par défaut de 4096 jetons sur les GPU dotés de moins de 24 Gio de VRAM, si bien que les passages récupérés peuvent ne pas tenir dans la fenêtre de contexte à moins de l'augmenter.
  • API propres à un fournisseur : les fournisseurs hors des protocoles pris en charge s'ajoutent via des fonctions pipe créées soi-même ou récupérées auprès de la communauté.

Confidentialité et droits sur les données

  • Pas de partage de données par défaut : Open WebUI n'envoie pas de données à des services externes par défaut ; hormis les appels à un fournisseur de modèles externe que vous connectez, tout s'exécute et se stocke sur votre machine ou serveur.
  • Configurations mixtes : l'inférence locale ne rend pas locaux les outils cloud, ni les services d'extraction ou d'embeddings configurés séparément.
  • Liens partagés : chaque utilisateur peut consulter les liens de discussion partagés sous Settings > Data Controls > Shared Chats > Manage (Paramètres > Contrôle des données > Discussions partagées > Gérer) et y révoquer l'accès à n'importe quelle conversation.
  • Installations non collectées : l'entreprise déclare ne pas collecter de conversations à partir des installations, auto-hébergées ou non.
  • Programme de données sur adhésion : une liste d'attente distincte, Open WebUI Data, associe des discussions existantes à des demandes d'acheteurs, qui peuvent payer en espèces, en crédits Open WebUI ou par d'autres récompenses. S'inscrire sur la liste d'attente n'envoie ni ne partage aucune discussion.
  • Conditions du site communautaire : les données synchronisées via les fonctions facultatives du site sont concédées à l'entreprise sous licence perpétuelle, y compris pour l'apprentissage automatique et l'entraînement de l'IA.
  • La licence persiste : la synchronisation est volontaire, mais les données déjà synchronisées restent sous cette licence après l'arrêt.
  • Politique de confidentialité du site : la politique cite l'entraînement et l'amélioration de modèles d'apprentissage automatique, avec consentement le cas échéant, parmi ses usages des informations personnelles.
  • Règles d'âge sur le site : le site communautaire exige d'avoir au moins 18 ans. Certaines zones peuvent contenir des contenus d'utilisateurs destinés aux adultes.

FAQ

Q1. Open WebUI est-il gratuit ?

Oui pour l'usage standard : vous pouvez le déployer gratuitement pour un usage interne avec la marque d'origine intacte. Une licence entreprise est nécessaire pour la marque blanche, le changement de marque au-delà du seuil des petites équipes ou les fonctions réservées aux entreprises comme Terminals.

Q2. Open WebUI est-il open source ?

Le code source est public, et le code jusqu'à la v0.6.5 est sous licence BSD-3. À partir de la v0.6.6, la licence Open WebUI ajoute une clause de marque, et le projet lui-même indique que cette licence n'est pas approuvée par l'OSI.

Q3. Open WebUI inclut-il des modèles d'IA ?

Non. Vous connectez un moteur local comme Ollama, llama.cpp ou vLLM, ou une API hébergée d'OpenAI, d'Anthropic ou d'un autre fournisseur compatible OpenAI.

Q4. Puis-je retirer le logo et le nom d'Open WebUI ?

Seulement dans des cas précis : les déploiements de 50 utilisateurs ou moins, les contributeurs substantiels avec autorisation écrite, ou les titulaires d'une licence entreprise autorisant les modifications de marque.

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