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Listen Labs

Listen Labs conçoit des études, recrute des participants et mène des entretiens vidéo, audio ou écrits modérés par IA, puis transforme les réponses en rapports, extraits et diapositives pour les équipes insights, UX et marque.

AnalytiqueRecherche#Transcription#étude de marché#plateforme de recherche
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Publié le
28 sept. 2026
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Listen Labs, qu'est-ce que c'est ?

Listen Labs est une plateforme d'études de marché par IA : elle planifie une étude, trouve des participants, confie les entretiens à un modérateur IA, puis transforme les conversations en analyses et livrables. L'entreprise la présente comme un moyen de savoir, à partir de vrais entretiens humains, ce que pensent les gens, pourquoi ils le pensent et quoi en faire. Les entretiens peuvent se faire en vidéo, en audio ou par écrit.

Listen Labs est le nom commercial de Merlin AI, Inc., société du Delaware, avec laquelle les clients signent des bons de commande (Order Forms). Le produit est vendu comme service aux entreprises, aux conditions commerciales fixées par le bon de commande et le contrat-cadre de services (MSA).

Historique de l'entreprise

Listen Labs a annoncé une série B qui, selon elle, porte son financement total à 100 M$, menée par Ribbit Capital avec Evantic, Sequoia Capital, Conviction et Pear VC. La presse technologique indépendante chiffrait alors la valorisation de ce tour à 500 M$ et le capital total à 100 M$.

En septembre 2026, un article indépendant citant plusieurs sources au fait du dossier a rapporté que Listen Labs avait signé une lettre d'intention (term sheet) pour une série C de 125 millions de dollars valorisant l'entreprise 1,5 milliard de dollars, et que ce tour n'a jamais été bouclé. Selon le même article, Salesforce a récemment discuté du rachat de Listen Labs pour environ 2 milliards de dollars ; ces discussions n'étaient pas finalisées et pourraient n'aboutir à aucun accord. Ce sont des signaux sur l'actionnariat, pas des preuves de la qualité des études.

Fonctionnalités principales

Conception d'étude et modération par IA

  • Rédaction de l'étude : Listen rédige objectifs, questions et contexte de relance à partir d'un objectif de recherche énoncé, ou part d'un guide d'entretien téléversé par l'équipe.
  • Relances adaptatives : dans les entretiens modérés par IA, le modérateur demande la raison des réponses, creuse les points intéressants et suit des instructions conditionnelles, par exemple demander quel concurrent un répondant a cité et pourquoi.
  • Limites thématiques : le modérateur est décrit comme opérant uniquement dans les objectifs de recherche et les limites thématiques approuvés par l'équipe.
  • Règles d'espace de travail : des règles à l'échelle de l'organisation peuvent bloquer, dans chaque étude, sujets sensibles, affirmations interdites et langage à risque pour la marque.

La profondeur des relances se règle par question, et les règles d'espace de travail valent pour toutes les études de l'organisation.

Quality Guard

  • Signaux de fraude : en cours d'entretien, Quality Guard signale réponses copiées-collées, contradictions au questionnaire de sélection et réponses trop rapides, mais aussi changements d'onglet, voix et avatars générés par IA et vidéos de qualité insuffisante.
  • Notation : chaque réponse est notée en direct sur cinq niveaux (excellent, bon, moyen, faible, à examiner), et les cas limites passent par l'équipe de recherche interne de Listen Labs avant décision finale.

Analyse, rapports et Research Agent

  • Livrables traçables : Listen produit des livrables, des montages de moments forts aux diapositives, et l'entreprise affirme que chaque affirmation remonte à un entretien réel.
  • Analyse par Research Agent : Research Agent segmente les répondants, compare des groupes et effectue des tests de significativité à partir de demandes en langage courant.
  • Formats d'export : Research Agent peut mettre les résultats en diapositives avec un modèle de l'entreprise, produire une note téléchargeable ou exporter un CSV codé par thèmes.

Modules d'étude spécialisés

  • Tests de prix Gabor-Granger : chaque acheteur monte ou descend sur une échelle de prix selon ses réponses précédentes, jusqu'à ce que le test trouve le prix maximal qu'il paierait.
  • MaxDiff : les études MaxDiff incluent Portfolio Optimization (optimisation de portefeuille), qui cherche la combinaison d'options touchant l'audience la plus large.
  • Suivi Pulse : Pulse garde conception, audience et sélection identiques d'une vague à l'autre, pour que les courbes de tendance restent comparables.
  • Visual Insights : dans les études avec partage d'écran, un modèle vidéo écrit chaque seconde un journal horodaté et consigne chaque changement significatif à l'écran.
  • Emotional Intelligence : ce module lit ensemble micro-expressions, ton de la voix et choix des mots, et sa description mentionne plus de 50 langues.

Listen Twins

Listen Twins est un produit distinct qui renvoie des réponses simulées au lieu de lancer une nouvelle étude. Chaque jumeau est construit à partir d'entretiens individuels avec l'audience du client et, selon les termes de l'entreprise, spécialement entraîné sur les résultats qui comptent pour ce client. Faute de signal suffisant, un jumeau est conçu pour répondre « Je ne sais pas » plutôt que deviner.

Guide

  1. Créer l'étude. Cliquez sur New Study (nouvelle étude) et ajoutez les objectifs. Un guide de discussion existant peut être téléversé directement ; l'IA l'analyse et l'intègre à l'étude.
  2. Régler une fois les défauts de l'espace de travail. Les administrateurs peuvent définir des consignes d'espace de travail appliquées automatiquement à chaque nouvelle étude créée dans l'espace ; les études existantes ne sont pas mises à jour rétroactivement.
  3. Choisir le recrutement. Une même étude peut mener plusieurs groupes de recrutement, par exemple l'un issu du panel de Listen et l'autre de la liste de clients de l'équipe.
  4. Publier, puis lancer. Publier une étude ne l'envoie pas aux participants ; le recrutement démarre depuis l'onglet Recruit (recrutement).
  5. Lancer d'abord en douceur. Fixez une limite de réponses basse, par exemple N=10 pour un objectif de N=100 : le recrutement se met alors en pause automatiquement et le guide peut être ajusté.
  6. Provisionner les incitations. Les incitations des répondants sont payées depuis un solde qui doit être chargé sur le compte Listen Labs avant le versement.

Cas d'usage et exemples de Listen Labs

Ces exemples viennent des pages de Listen Labs ; les résultats des études de cas ne sont pas vérifiés indépendamment.

  • Tests d'utilisabilité : les participants partagent leur écran en parcourant un produit.
  • Audiences B2B et expertes : Listen range le recrutement et l'entretien d'audiences de niche, à faible incidence et professionnelles parmi ses principaux cas d'usage.
  • Étendre un constat issu d'entretiens modérés : Listen suggère de vérifier un thème entendu lors de 5 sessions modérées par des humains avec une étude IA auprès des 50 répondants suivants.
  • Études consommateurs multisites : dans l'étude de cas Sweetgreen publiée par l'éditeur, la chaîne de restaurants a étendu ses études à plus de 300 sites aux États-Unis.
  • Recherche produit en entreprise : une responsable de recherche chez Microsoft, citée dans une autre étude de cas de l'éditeur, dit toucher des centaines d'utilisateurs pour un tiers du coût.

Pour qui

Profils adaptés

  • Équipes insights consommateurs, marque, produit et recherche UX qui mènent des études régulièrement.
  • Équipes aux droits variés : les administrateurs gèrent les membres, les chercheurs voient et lancent les études, les collaborateurs consultent les résultats en lecture seule.
  • Équipes en quête de participants difficiles à atteindre : audiences santé de niche, groupes à moins de 1 % d'incidence ou dirigeants de grandes entreprises passent par un recrutement géré avec accompagnement.

Profils moins adaptés

  • Acheteurs qui veulent un prix publié ou une formule mensuelle avant de parler aux commerciaux.
  • Équipes qui veulent surtout analyser des entretiens enregistrés ailleurs, car le téléversement de transcriptions complètes d'entretiens non structurés n'est pas pris en charge actuellement.
  • Projets devant publier des vidéos permettant d'identifier les participants, ce que le contrat restreint.

Plateformes

Les équipes créent les études et consultent les résultats dans l'application web Listen Labs.

  • Application iOS pour participants : l'application affiche les études pour que les participants voient les tâches, répondent aux questions et envoient leurs réponses depuis leur téléphone.
  • Enregistrement d'écran mobile : il n'est actuellement proposé que sur les appareils iOS.
  • API : une API permet de créer et lancer des études et de récupérer les réponses ; chaque clé API est limitée à une seule organisation.
  • Serveur MCP : un serveur MCP Listen Labs connecte Claude, ChatGPT, Codex et d'autres clients MCP à un compte Listen Labs.
  • Autorisations MCP : l'intégration ne voit et ne modifie que les études auxquelles l'utilisateur Listen Labs connecté a déjà accès.
  • Rally : avec l'intégration Rally, le statut d'un participant dans Rally passe automatiquement à « en cours » (In Progress), puis à « terminé » (Complete).

Chiffres de couverture linguistique et de panel

Les chiffres de couverture varient selon les pages et sont repris tels quels.

  • La page d'accueil indique des entretiens menés dans le monde entier, 24 h/24 et 7 j/7, dans plus de 120 langues.
  • La page Quality Guard indique que la même notation s'applique dans plus de 110 langues et plus de 70 pays.
  • La FAQ de la documentation annonce plus de 90 langues prises en charge et plus de 40 langues avec modération vocale.
  • Le guide de l'intervieweur vocal propose plusieurs voix pour chacune des 42 langues prises en charge.
  • La page de cas d'usage multimarchés indique que Listen traduit et transcrit entre plus de 50 langues.
  • Le guide de recrutement décrit un réseau de plus de 30 millions de répondants vérifiés dans plus de 45 pays et plus de 100 langues.
  • La page d'accueil décrit un réseau mondial de plus de 50 millions de participants.

Tarification

Aucune grille tarifaire ni tarif par entretien n'a été trouvé sur les pages consultées pour cette vérification ; les tarifs Listen Labs sont fixés par client dans le bon de commande. Les pages de fonctionnalités affichent un bouton Try for Free (essai gratuit) menant à l'inscription, sans préciser ce que comprend l'accès gratuit.

Conditions de facturation du contrat

Le MSA (dernière mise à jour le 6 février 2026) fixe ces conditions :

  • Devise : les frais sont fixés en dollars américains dans le bon de commande ou l'énoncé des travaux (Statement of Work).
  • Crédits : les clients peuvent acheter des crédits (Credits) pour certains services au titre du bon de commande.
  • Délai de paiement : sauf mention contraire du bon de commande, les factures sont payables sous trente jours après leur date.
  • Reconduction automatique : les services sont reconduits pour une durée égale à celle du bon de commande qui expire, sauf avis de non-reconduction d'une des parties au moins trente jours avant la fin.
  • Ni prorata ni remboursement : sauf manquement grave non corrigé de Listen Labs ou autres exceptions prévues, les frais ne sont pas proratisés en cas d'annulation et les sommes payées ne sont pas remboursables.
  • Services non utilisés : aucun remboursement si le client choisit de ne pas utiliser les services professionnels pendant la durée du bon de commande.
  • Retard de paiement : les factures impayées peuvent entraîner des frais financiers de 1,5 % par mois ou du maximum légal, le plus bas des deux étant retenu.
  • Suspension : après un préavis écrit de dix jours, Listen Labs peut suspendre ou résilier les services pour des paiements en retard de plus de trente jours.

Coûts au sein d'une étude

  • Remplacements qualité : quand Quality Guard signale un participant de faible qualité, Listen recrute un remplaçant sans frais supplémentaires ; le client ne paie que les réponses complètes conformes à ses exigences.
  • Portefeuilles : ceux de l'API affichent, par organisation, des soldes distincts de crédits de recrutement et de projet.
  • Audiences professionnelles : le panel Professionals coûte plus cher par réponse complète que le recrutement en population générale.

Alternatives à Listen Labs

La presse technologique indépendante cite Simile, Outset, Keplar et Aaru comme concurrents dans la recherche client par IA. Le même article distingue les plateformes qui automatisent des entretiens avec de vraies personnes des start-up comme Aaru et Simile, qui simulent le comportement humain et prédisent les réponses sans interroger personne. Le produit principal de Listen Labs relève du premier groupe, et Listen Twins ajoute une option de simulation.

Les pages comparatives de Listen Labs sont des affirmations de l'éditeur, pas des tests neutres :

  • Qualtrics : la page comparative de Listen affirme que la plupart des plateformes, comme Qualtrics, n'utilisent l'IA que pour les synthèses après l'étude.
  • Outset : la page comparative de Listen affirme que les clients choisissent Listen plutôt qu'Outset pour une expérience utilisateur plus fluide, un recrutement de panel plus robuste et un meilleur service sur mesure.
  • Combiner plutôt que changer : avec l'intégration Qualtrics, les mêmes participants peuvent répondre à une enquête Qualtrics puis à un entretien Listen.

Limitations

Limites du produit et du flux de travail

  • Relecture humaine des résultats : selon le MSA, le client doit vérifier indépendamment tous les résultats (Output) par une relecture humaine et la consultation d'experts avant de s'y fier.
  • Divergence sur le partage d'écran : la FAQ de la documentation indique que le partage d'un seul onglet n'est pas disponible.
  • Formulation du guide de partage d'écran : ce guide indique que les participants peuvent partager leur écran entier, une fenêtre d'application ou un seul onglet de navigateur.
  • Graphiques dans les diapositives : pas de graphiques en pourcentage dans la génération automatique de PowerPoint.
  • Contrôle des quotas : les quotas ne sont vérifiés qu'une fois le questionnaire de sélection entièrement rempli.
  • Modifier une étude en cours : supprimer des questions ayant déjà des réponses retire ces réponses de l'analyse.
  • Rythme sur les cibles de niche : les cibles professionnelles très pointues se recrutent plus lentement.

Limites contractuelles sur les données des participants

  • Usage interne uniquement : les données des participants (Participant Data) ne peuvent servir à une diffusion publique, au marketing ou à la revente sans autorisation écrite de Listen Labs.
  • Pas de divulgation identifiante : sauf obligation légale, les clients ne peuvent divulguer publiquement des données identifiant des participants par leur nom, leur voix ou leur image sans le consentement écrit préalable de Listen Labs.
  • Pas de données sensibles : les clients ne peuvent collecter ni demander intentionnellement des données personnelles sensibles aux participants via les services.
  • Pas de MNPI : les clients ne peuvent utiliser les services pour solliciter, collecter ou traiter intentionnellement des informations importantes non publiques (MNPI).

Déclarations sur l'usage des données, la confidentialité et la conformité

Les déclarations sur l'entraînement de l'IA sont formulées différemment :

  • Le MSA indique que Listen Labs n'utilisera les données client (Customer Data) à aucune autre fin, y compris l'entraînement de modèles d'IA.
  • La page Quality Guard indique que les données client ne servent jamais à entraîner des modèles d'IA.
  • Le code de conduite IA indique que Listen Labs n'utilise aucune des données qu'elle collecte pour entraîner ses modèles d'IA.
  • La page Twins indique que les jumeaux continuent de s'améliorer grâce aux nouvelles études, au contexte et aux données de l'entreprise, sans expliquer le lien avec les déclarations ci-dessus.

Le code de conduite IA s'engage à ne partager aucune donnée collectée avec des tiers. La politique de confidentialité des études (dernière mise à jour le 24 février 2026) indique que les réponses aux études sont partagées avec l'organisation de recherche (Research Organization) qui a commandé l'étude. Elle cite aussi des prestataires comme le stockage cloud, qui ne peuvent utiliser les données à leurs propres fins. Elle autorise l'usage de données de participants agrégées, désidentifiées ou anonymisées pour améliorer la plateforme.

Les affirmations sur le stockage et les certifications varient selon les pages :

  • La politique des études indique que les données personnelles des participants sont stockées sur des serveurs situés aux États-Unis.
  • La page Quality Guard revendique la conformité SOC 2 Type II, RGPD et CCPA, une triple certification ISO et un hébergement optionnel des données dans l'UE.
  • Le MSA déclare la conformité SOC 2 Type 2 et indique que le rapport est fourni sur demande, sous conditions de confidentialité.
  • La page comparative mentionne la conformité SOC 2, ISO 42001/27001/27701 et HIPAA ; HIPAA n'apparaît pas dans les politiques examinées.
  • Les données des participants sont conservées le temps défini par l'organisation de recherche ou exigé par la loi.

Selon la politique des études, Listen Labs ne collecte pas sciemment de données d'enfants de moins de 13 ans et demande le consentement parental pour les 13 à 15 ans lorsque c'est requis. La politique de confidentialité de l'application indique que l'application mobile ne vise pas les moins de 16 ans. La politique sur les données de santé des consommateurs indique que les études ne sont pas conçues pour recueillir des informations de santé et que la plateforme n'est pas destinée aux dossiers médicaux. Avant une étude, les participants sont invités à consentir au traitement de toute information de santé qu'ils choisissent de partager.

Sur la propriété, le MSA indique que le client conserve tous les droits, y compris de propriété intellectuelle, sur les données client. Si un résultat ne devient pas automatiquement la propriété intellectuelle du client, le MSA indique que Listen Labs le lui cède.

FAQ

Q1. Combien coûte Listen Labs ?

Aucun prix public n'a été trouvé. Les frais sont fixés dans le bon de commande de chaque client, se renouvellent automatiquement et ne sont en général pas remboursables.

Q2. Listen Labs utilise-t-il mes données pour entraîner des modèles d'IA ?

Trois pages officielles disent que non, mais la page Twins décrit des jumeaux qui s'améliorent grâce aux données de l'entreprise.

Q3. Combien de langues Listen Labs prend-il en charge ?

Les chiffres vont de 42 langues vocales dans la documentation à plus de 120 sur la page d'accueil.

Q4. Listen Labs interroge-t-il de vraies personnes ?

Oui pour le produit principal ; Listen Twins est un produit de simulation distinct, construit à partir d'entretiens antérieurs.

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