Hermes Agent

Hermes Agent, qu’est-ce que c’est ?

Hermes Agent est un agent IA open source de Nous Research à installer sur votre propre ordinateur, un serveur ou une instance cloud, puis à utiliser depuis un terminal, une application de bureau ou des messageries. Nous Research le décrit comme un agent autonome open source qui apprend au fil des sessions et écrit ses propres compétences à partir de l’expérience.

Le nom recoupe d’autres travaux de Nous Research : l’entreprise a aussi publié ses propres modèles de langage. Cette page traite du logiciel d’agent ; les modèles, de Nous ou d’autres, sont ce à quoi il se connecte.

Hermes Agent est gratuit et open source sous licence MIT, tandis que les fournisseurs de modèles et les services hébergés optionnels ont leur propre tarification. Il peut tourner sur votre propre matériel, sur une machine distante via SSH, dans des conteneurs, ou en instance hébergée payante gérée par Nous.

Le projet est très suivi : son dépôt GitHub affichait 249 322 étoiles lors de la capture du 27 septembre 2026. En juillet 2026, la presse technologique a rapporté que Nous Research, la startup derrière l’agent open source Hermes, finalisait une levée de fonds à une valorisation de 1,5 milliard de dollars, citant trois sources au fait de l’opération.

Fonctionnalités principales

Mémoire et compétences

• Fichiers de mémoire bornés : Hermes Agent a une mémoire bornée et organisée, persistante entre les sessions, répartie en deux fichiers — MEMORY.md pour les propres notes de l’agent (2 200 caractères, environ 800 tokens) et USER.md pour votre profil et vos préférences (1 375 caractères, environ 500 tokens).
• Recherche dans les sessions : toutes les sessions CLI et de messagerie sont stockées dans une base SQLite locale sous le dossier personnel de Hermes, avec recherche plein texte FTS5 : l’agent peut ainsi retrouver d’anciennes conversations.
• Compétences écrites par l’agent : l’agent peut créer, modifier et supprimer ses propres compétences via un outil de gestion des compétences, que la documentation appelle sa mémoire procédurale.
• Format des compétences : les compétences sont des documents de connaissances à la demande, chargés seulement si nécessaire et compatibles avec le standard ouvert agentskills.io.

La limite de mémoire est voulue. La mémoire ne se compacte pas automatiquement ; lorsqu’une écriture dépasserait la limite, l’outil de mémoire renvoie une erreur au lieu de supprimer des entrées en silence, et l’agent doit lui-même les fusionner ou en retirer. Les procédures longues passant par les compétences, le projet associe de petits fichiers de mémoire à une bibliothèque de compétences qui s’agrandit, plutôt qu’à un grand stockage unique. Le README décrit cela comme une boucle d’apprentissage fermée, avec la création autonome de compétences après des tâches complexes et des compétences qui s’auto-améliorent à l’usage.

Outils et délégation

• Outils intégrés : recherche web, automatisation du navigateur, vision, génération d’images, synthèse vocale et raisonnement multi-modèles.
• Sous-agents : des sous-agents isolés, avec leurs propres conversations, terminaux et scripts Python RPC, pour des pipelines sans coût de contexte.
• Serveurs MCP : la documentation propose un guide pour connecter tout serveur MCP et étendre les capacités.
• Changement de modèle : selon le README, on change de modèle avec hermes model — sans modifier de code, sans enfermement.

Passerelle de messagerie et planification

La passerelle est un processus unique en arrière-plan qui se connecte à toutes vos plateformes configurées, gère les sessions, exécute les tâches cron et délivre les messages vocaux. La planification passe par elle : vous programmez des tâches automatiques en langage naturel ou en expressions cron, et les résultats peuvent revenir dans une conversation. Comme tâches planifiées et réponses dans le chat dépendent de ce processus, c’est la passerelle qui transforme Hermes Agent d’outil de terminal en assistant toujours actif.

Backends d’exécution

Le lieu d’exécution des commandes est configurable. La page d’accueil liste cinq backends — local, Docker, SSH, Singularity et Modal — avec durcissement des conteneurs et isolation par espaces de noms, tandis que le README liste sept backends de terminal, en ajoutant Daytona et Vercel Sandbox. Les deux pages officielles divergent sur le nombre ; l’ensemble exact dépend de la version installée.

Guide

Le parcours documenté est court, mais le projet insiste pour faire fonctionner une conversation avant d’ajouter autre chose.

1. Installer : téléchargez Hermes Desktop pour macOS ou Windows, ou utilisez l’installateur en une ligne dans le terminal sous Linux, macOS ou WSL2. Windows natif exécute Hermes sans WSL, avec la CLI, la passerelle, la TUI et les outils fonctionnant nativement.
2. Choisir un mode de configuration : un premier hermes setup propose un Quick Setup qui se connecte à Nous Portal, un Full Setup où vous parcourez vous-même chaque fournisseur, outil et option (avec vos propres clés), et un mode minimal Blank Slate.
3. Connecter un modèle : il faut au moins un fournisseur configuré pour utiliser Hermes. Pour un modèle local, le démarrage rapide indique de vérifier l’endpoint, le nom du modèle et la longueur de contexte.
4. Vérifier d’abord une conversation simple : selon la règle empirique de la documentation, si Hermes ne parvient pas à mener une conversation normale, n’ajoutez pas encore de fonctionnalités.
5. Ajouter la passerelle : lancez la configuration de la passerelle une fois la CLI fonctionnelle pour connecter Telegram, Discord, Slack ou une autre plateforme.

Pour passer à un autre ordinateur, la page d’accueil conseille de sauvegarder votre répertoire de données Hermes. Les utilisateurs venant d’OpenClaw peuvent lancer une commande de migration qui importe paramètres, mémoires, compétences et clés API.

Cas d’usage et exemples concrets

La documentation officielle héberge une galerie sélectionnée de témoignages de la communauté, reliés à des publications publiques, des issues, des vidéos et des gists. Le décompte par catégorie montre où se concentre l’usage rapporté : sur 326 témoignages, 77 relèvent du workflow de développement, 49 de l’assistant personnel, 32 des intégrations, 26 de la création et 23 des opérations d’entreprise.

• Briefings planifiés et maintenance : la page d’accueil met en avant la planification en langage naturel pour des rapports, des sauvegardes et des briefings, exécutés sans surveillance via la passerelle.
• Travail à distance depuis le chat : le README le présente comme non lié à votre ordinateur portable — vous pouvez lui parler depuis Telegram pendant qu’il travaille sur une VM cloud.
• Projets logiciels en solo : un témoignage de la galerie décrit un développeur dont l’agent crée ses propres tâches, écrit du code, lance la QA, déploie et tient la documentation à jour, pendant que le développeur relit via Telegram.
• Flux de travail parallèles : la délégation à des sous-agents isolés permet d’exécuter des pipelines multi-étapes sans remplir le contexte de la conversation principale.

Ce sont des exemples sélectionnés par l’éditeur. Ils montrent ce que les utilisateurs disent avoir construit, pas des résultats mesurés.

Pour qui

Hermes Agent convient aux personnes à l’aise pour faire tourner elles-mêmes un agent IA auto-hébergé et qui veulent un assistant qui conserve un état sur des semaines, pas une simple fenêtre de chat.

• Développeurs et bricoleurs qui veulent un agent en terminal capable d’exécuter des commandes, de modifier des fichiers et d’utiliser leurs propres clés de modèle. La documentation de sécurité présente le backend local comme le plus adapté au développement et aux utilisateurs de confiance.
• Personnes qui veulent un bot toujours actif : le démarrage rapide s’adresse à quiconque configure Hermes pour une équipe, un bot ou un flux de travail toujours actif.
• Utilisateurs soucieux de leur vie privée et équipés en matériel local : le guide des fournisseurs décrit Ollama comme le plus adapté à l’expérimentation locale rapide, au travail sensible côté confidentialité et à l’usage hors ligne.
• Équipes de recherche : le README mentionne la génération de trajectoires par lots et la compression de trajectoires pour entraîner des modèles d’appel d’outils.

Il convient moins si vous voulez une application grand public sans configuration. L’application de bureau de base ne demande aucun compte, mais un usage réel exige quand même de connecter un fournisseur de modèles, et un modèle à fenêtre de contexte trop petite est refusé au démarrage.

Plateformes

La prise en charge des processeurs Mac est décrite différemment selon les pages officielles. Le guide d’installation indique que l’installateur macOS est réservé à Apple Silicon et que les Mac Intel ne sont pas une plateforme prise en charge. La page de prise en charge des plateformes indique que l’installateur d’amorçage Hermes-Setup.dmg est réservé à Apple Silicon, mais que les Mac Intel utilisent à la place le bundle de bureau darwin-x64, ou peuvent installer la CLI et lancer l’application de bureau depuis celle-ci.

Sur Android, le paquet est une préversion qui inclut Python, Node et la TUI ; vous lancez la passerelle dans une session Termux, et Android peut interrompre les processus en arrière-plan.

La couverture des messageries est large. Le guide de messagerie liste Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, SMS, Email, Home Assistant, Mattermost, Matrix, DingTalk, Feishu/Lark, WeCom, Weixin, BlueBubbles (iMessage), QQ, Yuanbao, Microsoft Teams, LINE, ntfy et le navigateur.

Tarification

L’agent lui-même ne coûte rien à télécharger ni à utiliser ; les dépenses viennent des modèles, des outils hébergés et de l’hébergement optionnel. Vous pouvez apporter vos propres clés de fournisseur ou payer Nous via Nous Portal. Aucun compte n’est nécessaire pour lancer l’application de bureau de base ; se connecter à Nous Portal ajoute des agents cloud toujours actifs, des modèles gratuits et à prix réduit, ainsi que des crédits d’utilisation d’outils inclus.

Formules Nous Portal

La page d’accueil indique que toutes les formules payantes incluent des crédits mensuels utilisables dans Hermes Agent et l’accès à plus de 200 modèles de pointe, tandis que le démarrage rapide indique qu’un seul abonnement couvre plus de 300 modèles et le Tool Gateway. Les deux pages officielles donnent des nombres de modèles différents. Le Tool Gateway est inclus dans chaque abonnement payant à Nous Portal et achemine la recherche web, la génération d’images, la synthèse vocale et l’automatisation de navigateur dans le cloud ; ces quatre services sont facturés à l’usage sur votre abonnement Nous.

Hébergement Hermes Cloud

Hermes Cloud est la version hébergée optionnelle, facturée chaque jour sur le crédit Nous en fonction de l’usage :

L’inférence et l’usage des outils sont facturés à part, en plus du prix de l’instance. Une instance arrêtée n’est facturée que pour le stockage. Les conditions de Nous Portal précisent que tous les frais sont non remboursables, sans remboursement ni crédit pour les périodes non utilisées ou partiellement utilisées.

Alternatives à Hermes Agent

La comparaison la plus directe est OpenClaw. La presse technologique a présenté Hermes comme un concurrent lancé par Nous Research quelques semaines après que l’agent d’OpenClaw est devenu viral, notant que Hermes arrivait avec des compétences intégrées comme la recherche web, le code et la compréhension d’images.

• OpenClaw : un assistant IA open source qui tourne sur votre ordinateur et fonctionne via Discord, iMessage, Slack, Teams, Telegram, WhatsApp et plus de 20 autres canaux, avec des applications natives pour macOS, iOS, Android, Windows et Linux. Pour qui souhaite changer, Hermes peut importer automatiquement depuis OpenClaw paramètres, mémoires, compétences et clés API.
• Agent Zero : un framework d’agent ouvert construit autour d’un bureau Linux sous Docker, d’un navigateur avec annotation du DOM, de la co-édition de documents en direct, de projets, de compétences et de plugins, avec un pont vers la machine hôte.

Comme alternative à OpenClaw, Hermes Agent est écrit principalement en Python et s’articule autour de la mémoire et des compétences qu’il écrit lui-même, alors qu’Agent Zero place le travail au centre d’un bureau conteneurisé.

Limitations

Configuration et exigences de modèle

• Contexte minimal du modèle : Hermes Agent exige un modèle offrant au moins 64 000 tokens de contexte ; les modèles dont la fenêtre est plus petite sont refusés au démarrage. Les modèles locaux dont les réglages de contexte par défaut sont faibles doivent être reconfigurés.
• Fournisseur nécessaire : le logiciel est gratuit, mais il ne fait rien d’utile tant qu’au moins un fournisseur de modèles n’est pas configuré.
• L’agent doit tourner : les tâches qui nécessitent un agent actif ne s’exécutent pas tant qu’un agent local est arrêté.
• Un agent par dossier personnel : la documentation sur la mémoire avertit de ne pas faire pointer deux processus d’agent vers le même répertoire personnel Hermes.

Sécurité d’exécution

• Le backend local n’a pas d’isolation : dans le tableau des backends de la documentation de sécurité, le backend local s’exécute directement sur l’hôte, les vérifications de commandes dangereuses constituant la principale protection.
• Les validations peuvent être désactivées : avant d’exécuter toute commande, Hermes la compare à une liste sélectionnée de motifs dangereux et demande une validation en cas de correspondance, mais désactiver les validations désactive toutes les invites de sécurité, ce que la documentation réserve aux environnements de confiance.
• Les compétences sont écrites librement par défaut : par défaut, l’agent écrit librement des compétences, y compris depuis la revue d’auto-amélioration en arrière-plan ; un réglage d’approbation des écritures peut imposer d’abord une relecture humaine.
• L’accès à la passerelle est fermé par défaut : sans liste d’utilisateurs autorisés configurée, la passerelle consigne un avertissement au démarrage et refuse tous les utilisateurs non autorisés.

Logiciels de sécurité Windows

Le README avertit que des antivirus comme Bitdefender et Windows Defender peuvent mettre en quarantaine le uv.exe fourni et qualifie cela de faux positif, avec les étapes pour l’ajouter à la liste blanche. Des signalements publics d’utilisateurs distincts vont plus loin : l’un décrit Microsoft Defender mettant en quarantaine le lanceur CLI Windows régénéré, et un autre, Smart App Control bloquant purement et simplement les exécutables Hermes non signés, sans aucune indication dans la documentation au moment du signalement.

Confidentialité et droits

• Stockage local : dans une installation auto-hébergée, les fichiers de mémoire sont stockés sous le dossier personnel de Hermes (~/.hermes/memories/), à côté de la base des sessions.
• Services Nous : la politique de confidentialité de Nous Portal couvre Hermes ainsi que les autres agents et outils mis à disposition par Nous. Elle indique que les prompts, entrées et sorties peuvent être partagés avec des fournisseurs tiers de modèles et d’infrastructure dans la mesure nécessaire aux services, et que des informations personnelles peuvent être communiquées à des prestataires qui soutiennent le développement, l’évaluation et l’entraînement de ses technologies d’IA.
• Propriété des résultats : selon les conditions de Nous Portal, vous êtes propriétaire des résultats d’IA générés spécifiquement pour vous, sous réserve du respect des conditions et du paiement, tandis que Nous conserve ses droits sur les modèles sous-jacents.

FAQ

Q1. Hermes Agent est-il gratuit ?

Oui. Les coûts proviennent du fournisseur de modèles que vous connectez, des formules Nous Portal optionnelles et de l’hébergement Hermes Cloud optionnel.

Q2. Hermes Agent est-il la même chose que les modèles de langage Hermes ?

Non. Hermes Agent est un logiciel d’agent. Il se connecte à des modèles de nombreux fournisseurs, dont Nous Portal, OpenRouter, Anthropic et des serveurs locaux comme Ollama.

Q3. Hermes Agent peut-il fonctionner avec des modèles locaux ?

Oui, via des endpoints auto-hébergés comme Ollama ou vLLM, à condition que le modèle offre au moins 64 000 tokens de contexte. L’accès aux fournisseurs et les intégrations optionnelles peuvent tout de même nécessiter un accès réseau.

Q4. Que deviennent mes données quand j’arrête l’agent ?

Arrêter un agent local met fin à son processus en cours, mais ne supprime pas ses conversations, mémoires ou compétences enregistrées.