Toolso.AI
Toolso.AI
OutilsCatégoriesTendancesNouveautésTarifsBlog
Toolso.AI
Toolso.AI

💌Abonnez-vous à AI Tools Weekly

Sélection hebdomadaire des derniers et meilleurs outils IA et tendances, livrés dans votre boîte mail S'abonner

Toolso.AI
Toolso.AI

Découvrez les meilleurs outils IA pour booster votre productivité

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

Catégories populaires

  • Écriture IA
  • Image IA
  • Vidéo IA
  • Codage IA
  • Plus de catégories

Explorer

  • Derniers outils
  • Outils populaires
  • Plus d'outils
  • Soumettre un outil
  • Tarifs

À propos

  • À propos de nous
  • Contact
  • Blog
  • Journal des modifications

Légal

  • Politique des cookies
  • Politique de confidentialité
  • Conditions d'utilisation
  • Politique de remboursement
© 2026 Toolso.AI Tous droits réservés
Offre limitéeOffre limitéeMise en avantExamen sous 24 h · Sans backlink · 30 jours en vedette$29.90puis $59.90Passe à $59.90 après le 31 oct.Fin dans--:--:--Soumettre
  1. Accueil
  2. Tous les outils
  3. Recherche
  4. Harvey
Aperçu de l’interface de Harvey
Logo de Harvey

Harvey

Harvey est une plateforme d’IA juridique pour entreprises : agents avec citations, Vault pour les documents en masse et sources de recherche juridique au service des cabinets et directions juridiques ; accès vendu sur démo et bon de commande, sans offre publique.

RechercheOutils de CollaborationAgent IA#Gestion des connaissances#Conformité#Juridique
Essayer gratuitement
Favoris
Visites
Vues
Tarif
Freemium
Publié le
28 sept. 2026
Domaine
harvey.ai
Note des utilisateurs

Vous avez utilisé cet outil ? Notez-le

Noter cet outil

Informations produit Harvey

Essayer gratuitement
Informations sur l'outil
Favoris
Visites
Vues
Tarif
Freemium
Publié le
28 sept. 2026
Domaine
harvey.ai
Note des utilisateurs

Vous avez utilisé cet outil ? Notez-le

Noter cet outil

Outils en vedette

Outils associés

Essayer gratuitement

Harvey, qu’est-ce que c’est ?

Harvey est une plateforme d’IA juridique pour cabinets d’avocats et directions juridiques d’entreprise, que la société positionne sur l’analyse de contrats, la due diligence, la conformité et le contentieux. Elle réunit des agents qui exécutent des tâches, un référentiel documentaire de masse (Vault), une couche de recherche juridique (Knowledge) et des espaces de travail partagés (Spaces). L’accès est vendu aux organisations sur démonstration et bon de commande, sans page d’inscription publique.

Les chiffres d’adoption viennent de l’éditeur, relevés le 28 septembre 2026. Harvey affirme que plus de 200 000 avocats dans le monde utilisent sa plateforme. Son annonce de levée de fonds de septembre 2026 ajoute que 80 % des cabinets de l’Am Law 100 utilisent Harvey, ainsi que les équipes juridiques internes de cinq entreprises du Fortune 10. Ce sont des déclarations de l’entreprise, non des décomptes audités.

La société, souvent recherchée sous le nom Harvey AI, a été fondée en 2022. Son directeur général, Winston Weinberg, ancien avocat, l’a cofondée avec Gabe Pereyra, auparavant chercheur chez Google DeepMind et Meta. La presse économique donne l’échelle : Harvey a atteint 190 millions de dollars de revenus récurrents annuels en janvier 2026. En septembre 2026, elle a levé 550 millions de dollars pour une valorisation de 15,5 milliards de dollars. Selon la même source, le premier modèle maison de Harvey, Harvey Tenet, a été construit à partir du modèle à poids ouverts Kimi K3 puis post-entraîné sur des données juridiques.

Fonctionnalités principales

Les modules de Harvey partagent une même couche documentaire : le contenu des vaults est disponible dans Assistant, Workflows, Mobile et les compléments Word et Outlook, si bien que les mêmes fichiers s’interrogent depuis plusieurs interfaces.

Agents

  • Travail en parallèle : une ou plusieurs tâches peuvent être confiées ; Harvey coordonne plusieurs agents exécutés en parallèle qui renvoient des livrables prêts pour relecture.
  • Exécutions planifiées : rapports, mises à jour et revues peuvent être programmés automatiquement selon un calendrier choisi.
  • Entrées et sorties variées : les agents acceptent documents, images, vidéo ou audio et peuvent produire rapports, présentations ou pages interactives.
  • Agent Builder : les cabinets peuvent créer des agents personnalisés intégrant leur propre expertise, pour ne pas répéter les mêmes instructions.

Memory complète les agents. Harvey indique qu’elle retient la façon de travailler de l’utilisateur et applique automatiquement ces préférences d’une session et d’une interface à l’autre ; elle vise le même problème qu’Agent Builder, côté individu : moins d’instructions répétées pour le travail récurrent.

Vault et tableaux de revue

  • Capacité : chaque vault stocke et organise jusqu’à 100 000 documents, dont fichiers, échanges d’e-mails et requêtes antérieures.
  • Tableaux de revue : les données clés de milliers de documents peuvent être extraites et comparées d’un coup dans un tableau structuré. On peut ensuite interroger tout tableau de revue pour résumer, comparer ou isoler des enseignements.
  • Bases de connaissances : des référentiels sélectionnés de savoir interne (par exemple précédents, modèles et playbooks) résident dans Vault pour être réutilisés dans tout le cabinet.

Knowledge pour la recherche juridique par IA

Knowledge est la couche de recherche. Harvey la décrit comme reliant chaque requête à des bases juridiques, à des sources publiques sélectionnées et au savoir institutionnel du cabinet. Les partenaires de bases de données cités incluent Ask LexisNexis, Gyldendal Rettsdata, FromCounsel, SCC Online, Wolters Kluwer, Otto Schmidt, Lefebvre et Tirant lo Blanch. La société évoque aussi un pipeline de données vers plus de 500 sources juridiques de diverses juridictions. Sa liste de sources couvre aussi le droit de l’UE, les règlements et les décisions de la Cour de justice. EDGAR couvre les dépôts auprès de la SEC et les publications des sociétés cotées. Pour la recherche juridique par IA, les réponses peuvent puiser dans des bases sous licence et des documents réglementaires publics, pas seulement dans un index web généraliste.

Spaces pour collaborer entre organisations

  • Comptes invités : des collaborateurs externes sélectionnés entrent dans un Space avec des droits limités, contrôlés par un administrateur, sans accès complet à la plateforme Harvey.
  • Barrières éthiques : une intégration Intapp applique automatiquement les barrières éthiques d’un dossier à l’autre : la collaboration peut dépasser les frontières entre organisations sans contourner les contrôles de conflits d’intérêts. Harvey ne crée, ne modifie ni ne supprime jamais ces barrières ; leur fournisseur côté cabinet reste le système de référence.
  • Workflows publiés : un cabinet peut publier des agents de workflow IA dans un Space pour qu’un client les lance à la demande.

Contract Intelligence, Horizon Scanning et Command Center

  • Contract Intelligence : module de revue de contrats par IA visant à accélérer les revues courantes, affiner les négociations et dégager des enseignements à l’échelle du portefeuille.
  • Horizon Scanning : suit les évolutions réglementaires et législatives utiles au travail de l’utilisateur et les relie à des actions de suivi. Les veilles sont actualisées toutes les heures, avec synthèses hebdomadaires et alertes e-mail.
  • Command Center : fournit aux équipes innovation et legal operations des analyses d’adoption, avec benchmark face à des organisations comparables.

Guide

Dans Harvey, un dossier type mené avec des agents va des documents à un livrable vérifié :

  1. Importer les documents. Synchronisez les pièces de systèmes de gestion documentaire comme iManage, SharePoint et Google Drive vers un vault. E-mails et pièces jointes peuvent aussi partir directement d’Outlook vers Vault.
  2. Définir le périmètre avant de commencer. À la création d’une tâche d’agent, on peut prévisualiser le plan, ajuster son périmètre et approuver le travail avant que Harvey ne démarre.
  3. Répondre aux points d’étape. Harvey indique qu’il sollicite l’utilisateur quand un jugement est nécessaire, puis poursuit la tâche.
  4. Vérifier le résultat. Chaque affirmation produite par un agent est appuyée par une citation et chaque étape journalisée : l’exactitude peut être contrôlée avant relecture par un associé ou le client.
  5. Finaliser dans Word. Le complément Word rédige et modifie des documents à partir de requêtes en langage naturel et de précédents tirés de Vault, du DMS et d’autres sources de connaissances.

L’étape d’approbation et le journal des citations sont les deux contrôles proposés par Harvey pour que l’avocat reste responsable du résultat.

Cas d’usage et exemples de Harvey

Les exemples de Harvey lui-même sont des tâches juridiques concrètes, non des promesses générales de productivité.

  • Due diligence transactionnelle : interroger un vault pour isoler les contrats contenant des clauses de changement de contrôle et des droits de résiliation.
  • Préparation d’un contentieux : bâtir un tableau de revue pendant la communication de pièces (discovery) pour analyser l’historique procédural et signaler des décisions de justice.
  • Préparation d’un rendez-vous client sur mobile : en route vers une réunion, interroger Vault ou des dépôts EDGAR récents pour un résumé rapide des activités du client, de ses opérations récentes ou de ses principaux risques.
  • Travail structuré dans des Spaces partagés : depuis un même Space, des collaborateurs mènent à grande échelle des analyses structurées, comme revues de NDA, évaluations réglementaires et requêtes de due diligence.
  • Veille réglementaire : l’utilisateur décrit ce qu’il faut évaluer et Horizon Scanning choisit une couverture parmi plus de 12 000 sources et plus de 100 juridictions. Toute mise à jour peut ensuite devenir une alerte client, une mise à jour de politique interne ou une révision de note.

Pour qui

  • Grands cabinets d’avocats : Harvey met en avant la gestion de tous les dossiers clients sur une seule plateforme, avocats et agents partageant le même contexte.
  • Directions juridiques : l’offre pour juristes d’entreprise couvre la gestion des contrats, l’optimisation des relations avec les conseils externes et la délégation du travail répétitif à des agents.
  • Cabinets de niche, spécialisés et de taille moyenne : une offre dédiée cible les petites structures et promet plus de capacité, une meilleure qualité et davantage de temps pour le travail à forte valeur ajoutée.
  • Étudiants en droit et enseignants : le programme de Harvey pour les facultés de droit aide les étudiants à s’approprier une IA spécialisée, acquérir des compétences pratiques et se préparer aux carrières juridiques.

Ce n’est pas un service d’aide juridique grand public. Les sites et services de Harvey ne s’adressent pas aux moins de 18 ans, et aucune inscription en libre-service n’apparaît sur les pages consultées ; les particuliers cherchant un conseil pour une affaire personnelle sont hors du public déclaré.

Plateformes

  • Application web : le service lui-même fonctionne sur app.harvey.ai.
  • Complément Microsoft Word : outre la rédaction, des workflows en un clic couvrent des tâches courantes comme la traduction, l’anonymisation et le remplissage de modèles.
  • Complément Microsoft Outlook : résume les fils d’e-mails juridiques complexes et leurs pièces jointes pour dégager points clés et actions à mener.
  • E-mail : on peut écrire à Harvey et recevoir directement réponses et brouillons sans quitter sa boîte de réception.
  • Applications mobiles : des applications natives iOS et Android lancent des requêtes, numérisent des documents et transcrivent des appels, avec Vault synchronisé.
  • Systèmes de gestion documentaire : intégrations directes avec iManage, NetDocuments, Google Drive, SharePoint et d’autres fournisseurs de DMS.
  • API et MCP : Harvey propose des APIs/MCP pour créer des intégrations sur mesure.

Un détail mobile diffère selon les sources. La page produit Harvey Mobile présente la transcription d’appels ou d’audiences à plusieurs participants comme déjà disponible. La fiche App Store, elle, marque Audio-to-Transcript comme « Coming Soon » (bientôt disponible). Les deux pages ont été relevées le 28 septembre 2026 et ne concordent pas.

Tarification

Les tarifs de Harvey ne sont pas publiés. Aucune grille tarifaire ni offre en libre-service ne figure sur les pages produit ou le plan du site relevés le 28 septembre 2026, et la page de contact invite les prospects à réserver une démonstration. Les conditions commerciales sont fixées client par client :

Voie d’accèsCe que disent les conditionsPérimètre
Abonnement payantFrais et conditions de paiement fixés dans le bon de commande de chaque clientFonctionnalités couvertes par le bon de commande
Évaluation (essai gratuit)Usage via un essai gratuit autorisé ; Harvey peut limiter les ressources et fonctionnalités de l’essai« Basic Service » pour la recherche juridique générale
Fonctionnalités complémentairesRégies séparément par un bon de commande ou un autre écritWorkflows personnalisés, intégrations tierces, certains modules de recherche

Les conditions d’évaluation définissent le Basic Service comme une recherche juridique générale où l’utilisateur fournit une entrée et reçoit un résultat. Harvey peut couper immédiatement l’accès d’essai s’il estime que l’essai n’est pas utilisé de bonne foi.

Le contrat de plateforme prévoit des remboursements restreints. Si un bon de commande est résilié pour un manquement substantiel non corrigé avant sa date d’échéance, le client reçoit un remboursement au prorata des frais prépayés et non utilisés. Le contrat permet aussi à Harvey de corriger des erreurs de facturation dans les 45 jours suivant la réception d’une facture.

Alternatives à Harvey

La presse legal tech indépendante désigne deux plateformes comme les concurrents les plus proches de Harvey :

  • Legora : une entreprise d’IA juridique née en Suède, que la presse économique décrit comme en concurrence directe avec Harvey. Legora se présente comme une IA collaborative pour que les avocats relisent, recherchent et rédigent. Elle indique que sa plateforme est utilisée par plus de 1 000 cabinets d’avocats et équipes juridiques internes sur 50 marchés.
  • CoCounsel Legal (Thomson Reuters) : la presse juridique spécialisée a présenté le lancement par Thomson Reuters de son propre modèle d’IA pour CoCounsel comme un défi à Harvey et Legora. Thomson Reuters affirme que CoCounsel Legal s’appuie sur l’autorité de Westlaw et de Practical Law.

Pour l’acheteur, la différence pratique tient à la provenance du contenu juridique. CoCounsel repose sur les propres produits de recherche de Thomson Reuters, tandis que Harvey s’appuie sur des partenaires de données externes pour accéder à des connaissances sélectionnées et propriétaires. Harvey ne publiant aucun prix catalogue, toute comparaison de coûts avec l’un ou l’autre dépend des devis.

Limitations

Résultats et usage professionnel

  • Pas un conseil juridique : le contrat de plateforme qualifie le service d’outil de recherche dont les résultats ne constituent pas un conseil juridique ; générés par IA, ils peuvent contenir des erreurs et des inexactitudes ou être incomplets.
  • Revue par un professionnel habilité requise : la politique d’utilisation acceptable interdit de fournir des services soumis à habilitation, comme le conseil juridique, sans revue humaine par un professionnel habilité.
  • Pas de décisions non supervisées concernant des personnes : sans supervision humaine, les décisions automatisées ayant un impact important ou préjudiciable sur les droits individuels sont interdites.
  • Usage judiciaire dans l’UE : lorsque les résultats sont utilisés dans l’Union européenne, une autorité judiciaire, ou toute personne agissant pour son compte, ne peut pas utiliser Harvey pour rechercher et interpréter les faits et le droit et appliquer le droit à un ensemble concret de faits.

Ces limites rendent l’avocat responsable de l’exactitude. Les citations doivent faciliter la vérification, mais les conditions elles-mêmes indiquent que les résultats peuvent être erronés ou incomplets.

Utilisation des données et confidentialité

  • Pas d’entraînement de modèles par défaut : le contrat de plateforme stipule que Harvey n’entraînera aucun modèle d’IA à partir du contenu ou des données des clients, et que ses sous-traitants ultérieurs ne le feront pas non plus.

  • Fournisseurs de modèles : Harvey interdit contractuellement aux fournisseurs de modèles de s’entraîner sur les données clients et leur impose la Zero Data Retention.

  • Modèles personnalisés sur option : un cabinet peut voir ses données clients utilisées pour l’entraînement uniquement sur demande explicite ; un modèle sur mesure est alors créé exclusivement pour ce cabinet.

  • Maîtrise de la conservation : les clients décident quelles données téléverser, leur durée de conservation et si elles peuvent être partagées avec d’autres personnes de l’entreprise.

  • Suppression après résiliation : dans les 30 jours suivant la résiliation, Harvey supprime les données ou contenus clients restants, sauf instruction contraire.

  • Hébergement et régions : Harvey héberge son environnement cloud sur Microsoft Azure et propose un traitement dans l’UE et en Suisse ou en Australie aux clients ayant des besoins de localisation des données.

  • Portée de la politique de confidentialité : la politique de confidentialité du site ne s’applique pas aux entrées, aux résultats ni aux documents téléversés ; Harvey les traite en qualité de sous-traitant, et les questions sont à adresser au client, responsable du traitement.

  • Réglementation de l’IA : la politique d’IA de Harvey l’engage, dans la mesure où elles s’appliquent à son service, à respecter les lois sur l’IA, notamment le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).

Garanties de sécurité

  • Audits : Harvey se soumet chaque année à des audits SOC 2 Type II et ISO 27001. Elle cite Schellman, NCC Group et Bishop Fox parmi les sociétés de sécurité qui réalisent des audits approfondis.
  • Contrôles entreprise : les contrôles par défaut comprennent le SSO SAML, les journaux d’audit, la liste d’autorisation d’adresses IP et la gestion du cycle de vie des données.

Ce sont des engagements et audits décrits par l’éditeur. Savoir s’ils répondent aux obligations de confidentialité ou réglementaires d’un cabinet donné dépasse ce que les pages publiées établissent.

FAQ

Q1. Harvey AI est-il gratuit ?

Aucune offre gratuite publique. L’évaluation passe par un essai gratuit autorisé, régi par des conditions distinctes et limité au Basic Service pour la recherche juridique générale ; l’accès payant est tarifé dans des bons de commande individuels.

Q2. Harvey entraîne-t-il ses modèles sur les documents des clients ?

Pas par défaut. Selon le contrat de plateforme, Harvey et ses sous-traitants ultérieurs n’entraîneront pas de modèles d’IA sur le contenu ou les données des clients. Un cabinet peut demander un modèle sur mesure entraîné sur ses données et réservé à son seul usage.

Q3. Les réponses de Harvey peuvent-elles être transmises aux clients comme conseil juridique ?

Selon les conditions, les résultats ne constituent pas un conseil juridique et peuvent contenir des erreurs ; la politique d’utilisation acceptable exige une revue par un professionnel habilité avant de fournir tout service soumis à habilitation, comme un conseil juridique.

Q4. Où les données sont-elles traitées ?

Harvey tourne sur Microsoft Azure et propose une localisation des données avec traitement dans l’UE et en Suisse ou en Australie, en plus des États-Unis.

Q5. Harvey fonctionne-t-il en dehors du navigateur ?

Oui. Il offre des compléments Word et Outlook, un canal e-mail, des applications natives iOS et Android, des intégrations DMS et des APIs/MCP pour des intégrations sur mesure.

Connaissez-vous un outil similaire ?
Si vous connaissez d'autres excellents outils IA, n'hésitez pas à nous les soumettre