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Dify

Dify est une plateforme de développement d'applications LLM pour créer des agents, des pipelines de connaissances RAG et des workflows visuels, puis les publier comme applications web, API ou outils MCP. Utilisez les offres hébergées Dify Cloud ou auto-hébergez la Community Edition avec Docker sous sa licence Apache 2.0 modifiée.

Outils de développementAgent IADéveloppement IA#Sans code#Automatisation du flux de travail#Flux de travail de l'agent
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Publié le
28 sept. 2026
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Dify, qu'est-ce que c'est ?

Dify est une plateforme de développement d'applications LLM pour construire workflows agentiques, agents, pipelines de connaissances et intégrations d'outils sur un canevas visuel, puis publier le résultat comme application web, API ou outil compatible MCP. Exploitée par LangGenius, Inc., société du Delaware, elle se décline en trois éditions qui diffèrent surtout par qui fait tourner l'infrastructure.

  • Dify Cloud : hébergé par Dify : les équipes créent, testent et lancent des applications d'IA sans gérer aucun serveur.
  • Dify Enterprise : auto-hébergé ou exécuté dans le VPC du client, et destiné aux organisations ayant des exigences d'achats, de sécurité et d'audit.
  • Community Edition : le dépôt de code source public, déployé avec Docker sur votre propre matériel. D'après la capture du 28 septembre 2026, la page d'accueil mentionnait plus de 157K étoiles sur GitHub pour cette édition.

Le vrai choix, c'est où Dify s'exécute : les offres Cloud décomptent crédits, membres, applications et stockage par espace de travail, tandis que l'édition auto-hébergée gratuite est soumise à des conditions de licence détaillées dans Limitations.

Fonctionnalités principales

Canevas visuel de workflows

En tant que créateur de workflows agentiques, Dify assemble des workflows à partir de blocs visuels et de prompts d'IA qui définissent comment une application réfléchit, récupère des données, décide, utilise des outils, sollicite un humain et accomplit ses tâches.

  • Nœud Code : exécute du Python ou du JavaScript personnalisé ; les deux tournent dans des bacs à sable sécurisés avec accès aux bibliothèques courantes de traitement de données.
  • Nœud de saisie humaine : met un workflow en pause à des étapes clés pour transmettre un formulaire de demande personnalisable. Envoyé par e-mail, le formulaire peut recevoir une réponse de toute personne ayant le lien, sans compte Dify.
  • Déclencheurs : un déclencheur lance automatiquement un workflow selon un planning ou en réaction à des événements de systèmes externes, au lieu d'attendre un utilisateur ou un appel d'API. Ils ne sont disponibles que pour les applications de type Workflow.

Agents

Un agent se crée en discutant avec le générateur ou par configuration manuelle. Ce même agent peut ensuite fonctionner comme application autonome, être intégré à un site web ou être réutilisé comme nœud d'agent dans un workflow plus vaste.

Pipeline de connaissances pour le RAG

Les pipelines de connaissances ingèrent fichiers, sites web, documents en ligne et espaces de stockage, puis extraient, nettoient, segmentent et indexent le contenu, et vous laissent tester la recherche avant de relier la base de connaissances à des agents ou des workflows.

Modèles et intégrations

Dify n'est lié à aucun modèle en particulier. Sur Dify Cloud, les crédits d'IA intégrés couvrent des modèles de fournisseurs comme OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI et Tongyi. Une réponse d'IA est un seul appel de modèle, compté une fois quel que soit le nombre de tokens. Fournisseurs de modèles, outils, sources de données et intégrations MCP s'installent depuis la Marketplace ou se définissent soi-même. Les paquets peuvent aussi venir de tout dépôt GitHub public, par URL et version, ou être téléversés localement en .zip pour des intégrations privées ou internes.

Publication et suivi

La publication crée une application web et un point de terminaison d'API à partir de la dernière configuration de l'application. L'application web peut aussi être intégrée à un autre site comme widget de chat ou cadre intégré. Après le lancement, journaux, retours des utilisateurs, annotations, latence et données d'utilisation montrent comment l'application s'est comportée.

Guide

Auto-héberger la Community Edition avec Docker Compose

Pour Dify auto-hébergé, le minimum documenté pour un déploiement Docker Compose est une machine d'au moins 2 cœurs de processeur et 4 Gio de RAM. Dify exige aussi Docker Compose 2.24.0 ou ultérieur.

  1. Clonez le dépôt Dify au tag de la dernière version et placez-vous dans le répertoire dify/docker.
  2. Copiez .env.example vers .env ; c'est là que vous personnaliserez plus tard ports, stockage, bases vectorielles et options de fonctionnalités.
  3. Démarrez la pile avec docker compose up -d, puis lancez docker compose ps et vérifiez que chaque conteneur indique Up ou healthy ; une tâche init_permissions à l'état terminé est normale.
  4. Ouvrez /install sur localhost ou l'adresse IP de votre serveur pour créer le compte administrateur, puis connectez-vous à l'adresse racine.

Exposer une application comme serveur MCP

  1. Dans l'onglet Point d'accès (Access Point) de l'application, activez la carte MCP Server, désactivée par défaut, qui génère une adresse de serveur unique une fois activée.
  2. Ajoutez cette adresse au client : comme URL d'intégration dans Claude Desktop, ou comme entrée sous mcpServers dans le fichier .cursor/mcp.json d'un projet pour Cursor.
  3. Traitez l'adresse comme un secret, car l'URL du serveur MCP contient des identifiants d'authentification ; la régénérer désactive immédiatement l'ancienne.

Cas d'usage et exemples

La documentation et les pages de solutions de Dify décrivent les schémas suivants :

  • Rapports planifiés : un déclencheur planifié peut par exemple générer chaque matin à 9 h un rapport de ventes quotidien et l'envoyer par e-mail à l'équipe.
  • Traitement piloté par les événements : un déclencheur webhook peut traiter les nouvelles commandes envoyées sous forme de requêtes HTTP par une plateforme d'e-commerce.
  • Workflows sectoriels : les pages de solutions couvrent l'évaluation et les tests, présentés comme la génération d'items à grande échelle avec relecture en plusieurs étapes, et les services professionnels et l'audit, présentés comme l'automatisation de l'audit par agents et RPA.
  • Déploiements en entreprise : la page Enterprise indique qu'A.P. Møller-Maersk a réduit le temps nécessaire par application d'IA à 2 semaines, contre 4 mois lorsqu'elle la développait elle-même.
  • Mise en place plus rapide des workflows : la même page attribue à Kakaku.com / Tabelog une mise en place de workflow en 1 jour, qui prenait auparavant un mois.

Ces deux chiffres sont des résultats clients publiés par Dify, et non des mesures indépendantes.

Pour qui

Chaque offre de Dify est décrite pour un type d'équipe :

  • Développeurs individuels et petites équipes : Professional est présenté comme conçu pour les développeurs indépendants et petites équipes qui créent des applications d'IA en production.
  • Équipes qui collaborent : Team vise les équipes moyennes qui ont besoin de collaboration et d'un débit plus élevé.
  • Organisations réglementées ou de grande taille : Enterprise énumère le SSO via SAML/OIDC, un RBAC granulaire jusqu'au niveau du workflow, le provisionnement SCIM et des journaux d'audit révélant toute falsification, diffusés en continu vers un SIEM.
  • Auto-hébergeurs et amateurs : la Community Edition est présentée comme destinée aux passionnés d'open source, développeurs individuels et projets non commerciaux.

Dans un espace de travail, Dify sépare ceux qui construisent de ceux qui utilisent avec quatre rôles — propriétaire (Owner), administrateur (Admin), éditeur (Editor) et membre standard (Normal) — et seuls le propriétaire et l'administrateur peuvent gérer les rôles, la facturation et les modèles.

Dify convient mal si vous voulez le revendre comme service multi-tenant ou livrer son frontend sans le logo Dify, car ces deux usages requièrent l'autorisation de Dify.

Plateformes

  • Navigateur : les applications web publiées fonctionnent sur tout appareil, s'adaptent à la taille de l'écran et n'exigent ni validation d'une boutique d'applications ni installation.
  • Vos propres serveurs : Dify tourne partout où Docker tourne, y compris un ordinateur portable, un serveur sur site ou une VM cloud.
  • Images de marketplace : la documentation sur l'auto-hébergement mentionne aussi Dify Premium sur AWS et une procédure d'installation via BT Panel.
  • Infrastructure d'entreprise : Dify Enterprise propose un chart Helm pour Kubernetes, des modules Terraform pour AWS, GCP et Azure, ainsi qu'un déploiement isolé (air-gapped) pour les charges de travail sensibles.
  • Clients d'IA : les applications exposées comme serveurs MCP peuvent se connecter à des assistants d'IA comme Claude Desktop et à des environnements de développement comme Cursor.

Tarification

Les tarifs Dify de l'édition Cloud s'entendent par espace de travail et hors taxes applicables, qui peuvent être ajoutées au moment du paiement. Professional coûte 59 $ par espace de travail et par mois et Team 159 $ ; la facturation annuelle fait économiser respectivement 118 $ et 318 $ par an. En facturation annuelle, Professional revient à 590 $ par espace de travail et par an, une remise que la page de tarifs chiffre à 17 %. Team coûte 1590 $ par espace de travail et par an en facturation annuelle.

OffreCrédits de messagesMembresApplicationsDocuments de connaissancesStockage des connaissances
Sandbox (gratuit)200155050MB
Professional5 000 par mois3505005GB
Team10 000 par mois502001 00020GB

Les 200 crédits de Sandbox constituent une enveloppe totale, sans réinitialisation mensuelle.

Enterprise fait l'objet d'un devis individuel via l'équipe commerciale et c'est la seule offre incluant l'autorisation de licence commerciale, plusieurs espaces de travail et le SSO. La Community Edition auto-hébergée est gratuite.

Règles de facturation qui modifient le coût réel :

  • Changement d'offre : une mise à niveau prend effet dès le paiement de la différence, une rétrogradation s'applique au cycle de facturation suivant, et un espace de travail résilié garde son offre jusqu'à la fin de la période payée avant de repasser en Sandbox.
  • Remboursements : sauf disposition expresse des Conditions ou obligation légale, tous les frais sont non remboursables et les obligations de paiement ne peuvent pas être annulées.
  • Allocations non utilisées : les crédits, quotas et capacités inclus n'ont aucune valeur monétaire et, sauf mention contraire dans une offre ou une commande, ne sont pas reportés après la période de facturation.
  • Couverture des modèles : en raison de leur coût, certains modèles ne sont pas utilisables avec les crédits de messages et nécessitent votre propre clé API.
  • Coût en crédits par réponse : les tarifs vont de 1 crédit pour de petits modèles comme gpt-5-mini à 20 crédits pour Claude Opus 4.7 et 25 crédits pour gpt-5.5.

Alternatives à Dify

Une discussion communautaire sur les créateurs d'applications LLM gratuits et open source citait Dify aux côtés de Flowise, Langflow, n8n et Make, en notant que n8n et Make sont plus généralistes et les autres conçus pour les LLM.

  • Flowise : propose des blocs modulaires pour les systèmes agentiques, des workflows compositionnels simples aux agents autonomes. Sa page d'accueil s'ouvre actuellement sur l'avis « Nous mettons progressivement fin à Flowise. »
  • Langflow : présenté comme un outil pour créer et déployer des agents d'IA et des serveurs MCP, prenant en charge les principaux LLM, les bases de données vectorielles et une bibliothèque d'outils d'IA.
  • n8n : un outil d'automatisation plus généraliste qui permet d'écrire du JavaScript ou du Python n'importe où dans un workflow. Il se déploie avec Docker, son code source est sur GitHub et une version hébergée existe aussi.

Face à ces outils, Dify se distingue par son pipeline de connaissances intégré, les crédits de modèles inclus dans les offres hébergées et ses conditions de licence.

Limitations

Conditions de licence pour l'auto-hébergement

Dify est distribué sous une version modifiée de la licence Apache 2.0, assortie de conditions supplémentaires :

  • Usage multi-tenant : sauf autorisation écrite explicite de Dify, le code source ne peut pas servir à exploiter un environnement multi-tenant, un tenant correspondant à un espace de travail.
  • Image de marque : si le frontend de Dify est utilisé, le LOGO et les informations de copyright dans la console ou les applications ne peuvent être ni supprimés ni modifiés ; la restriction ne vise pas les usages sans le frontend.
  • Contributeurs : les contributeurs acceptent que le producteur puisse rendre la licence plus stricte ou plus souple, et que le code apporté puisse être utilisé commercialement, y compris dans son activité cloud.
  • Usage commercial : hors de ces conditions, Dify peut être utilisé commercialement, y compris comme service backend pour d'autres applications ou comme plateforme de développement d'applications pour entreprises.

Les propres pages de Dify décrivent la Community Edition en des termes différents, repris ici tels que publiés, sans les harmoniser. La carte de la page d'accueil la qualifie de « source disponible » sous une « licence dérivée d'Apache-2.0 ». La navigation du site présente la même édition comme « open source, auto-déploiement avec Docker ». L'index de la documentation décrit Dify comme « une plateforme open source pour créer des applications d'IA ». Côté tarifs, l'offre Community est présentée pour les projets non commerciaux et l'autorisation de licence commerciale est réservée à Enterprise, alors que la FAQ tarifaire Enterprise indique que la Community Edition peut être auto-hébergée gratuitement, « sans licence requise ».

Quotas Cloud qui bloquent le travail

  • Stockage des connaissances : l'utilisation dépend des vecteurs produits par un document, non de la taille de son fichier : un document indexé peut occuper plusieurs fois sa propre taille.
  • Stockage plein : à sa limite, un espace de travail ne peut plus ajouter de connaissances, et téléversements, modifications de segments et réindexations sont bloqués, même dans les bases en mode Économique (Economical).
  • Débit des requêtes de connaissances : Sandbox autorise 10 requêtes de connaissances par minute, Professional 100 et Team 1 000 ; au-delà, les actions concernées sont bloquées pendant la minute suivante.
  • Automatisation en Sandbox : l'offre gratuite autorise 2 déclencheurs par workflow. Elle garde 30 jours d'historique des journaux, avec une limite de débit d'API de 5 000 par mois. Les offres payantes affichent un historique des journaux illimité et aucune limite de débit pour l'API Dify.
  • Capacité supplémentaire : pour les espaces de travail Professional qui atteignent leurs limites de ressources, la FAQ tarifaire recommande de changer d'offre plutôt que de proposer des achats séparés d'espace vectoriel ou de sièges.

Divulgations de sécurité

Un article d'actualité sécurité indépendant daté du 22 juin 2026 décrivait quatre vulnérabilités, regroupées sous le nom DifyTap, dont deux classées critiques et trois ayant un impact inter-tenants sur le service cloud multi-tenant de Dify. Selon cet article, toutes sauf CVE-2026-41948 avaient été corrigées dans la version 1.14.2, et un correctif pour la faille restante était attendu dans la prochaine version de Dify.

Fiabilité des résultats et usage acceptable

Les Conditions d'utilisation demandent de ne pas se fier aux affirmations factuelles des résultats sans vérification indépendante, ni aux designs, workflows ou codes sans relecture. Elles interdisent aussi d'utiliser Dify, sans supervision humaine appropriée, pour des décisions automatisées susceptibles de nuire aux droits des personnes.

Confidentialité et utilisation des données

  • Entraînement des modèles : LangGenius affirme ne pas entraîner elle-même de modèles d'IA et ne pas utiliser vos données d'interaction avec l'IA pour l'entraînement de modèles, et les fournisseurs de modèles qu'elle gère ont contractuellement l'interdiction de le faire.
  • Vos propres clés : avec votre propre clé de fournisseur, les données d'interaction avec l'IA vont directement à ce fournisseur, et leur usage pour l'entraînement dépend de votre accord avec lui.
  • Lieux de traitement : les informations personnelles peuvent être stockées et traitées partout où LangGenius ou ses prestataires disposent d'installations, notamment aux États-Unis, en Australie, au Canada, en Chine, dans l'Espace économique européen et au Royaume-Uni.
  • Statistiques agrégées : Dify peut compiler des Statistiques agrégées anonymisées à partir des Données client saisies dans le service, et conserve tous les droits sur ces statistiques.

FAQ

Q1. Puis-je utiliser ma propre clé API de modèle sur Dify Cloud ?

Oui. Votre propre clé et les crédits d'IA inclus peuvent coexister ; un réglage de priorité d'utilisation (Usage Priority) sur chaque carte de fournisseur détermine lequel Dify sollicite d'abord avant de basculer sur l'autre. Une clé ajoutée par le propriétaire ou un administrateur fonctionne dans tout l'espace de travail et est facturée sur votre propre compte chez ce fournisseur.

Q2. Dify est-il gratuit pour les étudiants et les enseignants ?

Étudiants, enseignants et personnels éducatifs en poste peuvent faire vérifier leur affiliation pour utiliser gratuitement l'offre Professional annuelle, avec revérification exigée chaque année. Les candidats doivent avoir au moins 18 ans et s'inscrire avec une adresse e-mail délivrée par leur établissement. Les espaces de travail Éducation conservent les fonctionnalités et quotas de Professional, mais les crédits d'IA restent fixés à 200 crédits ponctuels, sans recharge mensuelle.

Q3. Une entreprise peut-elle payer Dify Cloud sur facture ?

Pas encore. Le paiement sur facture (Pay by Invoice) par virement bancaire est à l'étude mais n'est pas disponible ; selon les modalités envisagées, il ne s'appliquerait qu'aux abonnements Team annuels.

Q4. Que deviennent les bases de connaissances après une rétrogradation ?

Rien n'est supprimé. Si une rétrogradation ou un abonnement expiré laisse vos données au-dessus de la limite de la nouvelle offre, les applications peuvent toujours interroger ces bases, mais l'ajout de contenu reste bloqué jusqu'à ce que l'utilisation repasse sous la limite ou que vous repreniez une offre supérieure.

Q5. Où sont stockées les données de Dify Cloud ?

Dify Cloud est présenté comme fonctionnant sur une infrastructure renforcée, avec chiffrement en transit et au repos, et des données stockées dans la région cloud gérée par Dify ; la région précise n'est pas indiquée sur la page de tarifs.

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