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DeepLearning.AI est une plateforme de formation en ligne à l'IA où les apprenants regardent des leçons vidéo, réalisent des labs de programmation et obtiennent des certificats sur des sujets allant des bases du machine learning aux agents, au RAG et au prompt engineering. L'entreprise a été fondée en 2017 par Andrew Ng et se présente comme une entreprise de technologie éducative offrant « une formation de niveau mondial, une pratique concrète et une communauté collaborative ».
Le catalogue combine trois formats : des cours courts conçus avec des entreprises technologiques, des cours plus longs et des certificats professionnels composés de plusieurs cours, comme la Machine Learning Specialization. Selon la capture du 28 septembre 2026, le filtre des cours affichait 107 cours courts, 13 cours et 10 certificats professionnels, avec parmi les thèmes les plus fréquents les applications d'IA générative (60), le prompt engineering (46), les agents (43) et le RAG (32).
L'accès se partage entre une offre gratuite et un abonnement payant appelé DeepLearning.AI Pro. Regarder les vidéos des cours est gratuit ; les quiz, les labs notés, le travail sauvegardé et les certificats relèvent de Pro. Les chiffres d'apprenants avancés par l'entreprise varient selon la page : la page d'accueil invite à « rejoindre plus de 7 millions de personnes », tandis que la page d'abonnement présente des formateurs « à qui plus de 10 millions d'apprenants font confiance ».
Une grande partie des mêmes programmes longs est aussi vendue sur Coursera, une plateforme distincte qui a ses propres tarifs et certificats : les deux voies diffèrent donc par le coût et par l'organisme qui délivre le certificat.
Les membres gratuits peuvent regarder les vidéos des cours, utiliser le forum communautaire et recevoir les newsletters, « mais ils n'auront pas accès aux évaluations, aux certificats ni aux outils supplémentaires ». Les quiz et les devoirs notés apparaissent verrouillés avec l'offre gratuite. DeepLearning.AI Pro débloque la bibliothèque de cours, les certificats professionnels et les nouveaux contenus dans un seul abonnement, et l'entreprise affirme que les nouvelles avancées de l'IA sont intégrées à Pro « en quelques semaines ».
Au lancement, l'annonce d'Andrew Ng indiquait que Pro donnait accès à plus de 150 programmes, dont son cours Agentic AI, un cours LLM Post-training de Sharon Zhou et un certificat professionnel PyTorch de Laurence Moroney. La même lettre précise que de nombreux nouveaux outils qu'Andrew Ng développe pour la création d'applications d'IA seront d'abord proposés aux membres Pro : l'abonnement est donc présenté comme davantage qu'un simple accès aux cours.
Les labs s'exécutent sous forme de notebooks Jupyter dans l'espace d'apprentissage. Les apprenants peuvent télécharger les notebooks et les fichiers associés pour continuer à expérimenter sur leur propre machine, et certains cours incluent aussi un fichier requirements.txt listant les versions des paquets afin de recréer l'environnement en local. Les clés API utilisées dans les labs des cours courts ne sont pas partagées : exécuter les notebooks ailleurs demande donc vos propres clés, et les dépôts GitHub des cours courts ne sont pas publiés.
La reconnaissance obtenue dépend du format du cours. Les Specializations et les cours longs délivrent des certificats, soit via Coursera, soit directement par DeepLearning.AI pour les abonnés Pro. Les cours courts débloquent plutôt un Accomplishment pour les abonnés Pro : une attestation d'achèvement qui n'est explicitement pas un certificat officiel. Elle est accompagnée d'un lien partageable que l'on peut publier en ligne ou joindre à des candidatures. Les certificats obtenus sur la plateforme DeepLearning.AI peuvent être consultés, téléchargés et partagés sur LinkedIn ou dans un portfolio.
Au-delà des cours, l'offre gratuite comprend The Batch, une newsletter hebdomadaire d'actualité de l'IA, ainsi que l'accès au forum communautaire. Dans l'application mobile, The Batch est présentée comme le regard de DeepLearning.AI sur la semaine, « y compris l'avis d'Andrew Ng sur ce qui compte ».
L'essai de Pro dure 7 jours et le moyen de paiement est demandé dès le départ. Pour annuler avant d'être débité :
Après l'annulation, l'accès Pro se poursuit jusqu'à la fin de l'essai, puis le compte revient à l'offre gratuite.
Pour les apprenants pressés, l'entreprise indique que la plupart consacrent 3-5 heures par semaine aux cours, et ceux-ci se suivent à votre rythme.
DeepLearning.AI adresse ses cours d'IA en ligne à un public allant « des personnes qui codent pour la première fois aux ingénieurs seniors », avec des parcours distincts pour les ingénieurs logiciels, les chefs de produit et le grand public. L'adéquation dépend du type de preuve d'apprentissage dont vous avez besoin :
La plateforme convient moins aux apprenants qui veulent des exercices notés sans payer, puisque les évaluations sont réservées à Pro, ni à ceux qui ont besoin de certificats pour les cours courts, qui ne produisent que des Accomplishments.
Certains cours sont exclusifs à la plateforme de DeepLearning.AI, que l'entreprise qualifie de « plateforme principale où nous lançons d'abord les nouveaux contenus ». Sur Coursera, la Machine Learning Specialization affichait 4,9 sur 39 361 avis portant sur ses cours selon la capture du 28 septembre 2026 ; Andrew Ng est aussi cofondateur et président de Coursera.
Les prix sont indiqués en USD et hors taxes, sauf mention contraire ; la taxe est calculée à partir de l'adresse de facturation avant le paiement.
| Offre | Prix affiché | Facturation | Accès principal |
|---|---|---|---|
| Gratuit | $0 | Aucune | Vidéos des cours, forum communautaire, The Batch |
| DeepLearning.AI Pro (mensuel) | $30 par mois | Mensuelle, essai de 7 jours | Labs, quiz, travail sauvegardé, certificats |
| DeepLearning.AI Pro (annuel) | $25 par mois, $300 par an | Annuelle, essai de 7 jours | Identique à Pro mensuel |
| Team | $25 par mois, $300 par an | Annuelle | Fonctionnalités Pro et outils d'administration |
| Enterprise | Non affiché | Non affichée | Pro, portail à la marque, formation sur mesure, analyses |
Les données des offres comportent aussi un montant « anchor » de $50 pour les deux options Pro ; sa signification n'est pas expliquée dans le texte capturé. Team est décrite comme « pour 10 à 100 utilisateurs », avec le paiement par carte pris en charge et le virement bancaire annoncé comme bientôt disponible.
Règles qui ne figurent pas dans le tableau :
Coursera fixe ses propres prix pour les mêmes programmes, et les cours de DeepLearning.AI ne sont pas disponibles via Coursera Plus : chaque cours ou Specialization y est donc payé séparément.
Les vidéos des cours sont gratuites. Les quiz, les devoirs notés, le travail sauvegardé et les certificats nécessitent DeepLearning.AI Pro.
Selon la capture du 28 septembre 2026, Pro était affiché à $30 par mois en facturation mensuelle ou $300 par an en facturation annuelle, en USD hors taxes, avec un essai de 7 jours.
Non. Les cours courts débloquent un Accomplishment pour les abonnés Pro, qui selon l'entreprise n'est pas un certificat officiel. Les certificats sont délivrés pour les Specializations et les cours longs.
Pour les cours proposés sur les deux, le contenu et les quiz sont identiques et les deux certificats sont signés par les enseignants. Pro couvre toute la bibliothèque avec un seul abonnement, alors que Coursera facture par cours ou par Specialization.
Les certificats obtenus et votre progression restent liés à votre compte. Les fonctionnalités réservées à Pro prennent fin après le cycle de facturation, et la progression est conservée jusqu'à 180 jours si vous repassez à Pro.