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DeepLearning.AI

DeepLearning.AI est une plateforme de formation à l'IA qui propose des cours courts, des cours plus longs et des certificats professionnels. Les vidéos sont gratuites, et l'offre payante Pro ajoute labs, quiz et certificats.

ÉducationDéveloppement IA#Apprentissage automatique#Éducation#Application mobile
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Payant
Publié le
28 sept. 2026
Domaine
deeplearning.ai
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DeepLearning.AI, qu’est-ce que c’est ?

DeepLearning.AI est une plateforme de formation en ligne à l'IA où les apprenants regardent des leçons vidéo, réalisent des labs de programmation et obtiennent des certificats sur des sujets allant des bases du machine learning aux agents, au RAG et au prompt engineering. L'entreprise a été fondée en 2017 par Andrew Ng et se présente comme une entreprise de technologie éducative offrant « une formation de niveau mondial, une pratique concrète et une communauté collaborative ».

Le catalogue combine trois formats : des cours courts conçus avec des entreprises technologiques, des cours plus longs et des certificats professionnels composés de plusieurs cours, comme la Machine Learning Specialization. Selon la capture du 28 septembre 2026, le filtre des cours affichait 107 cours courts, 13 cours et 10 certificats professionnels, avec parmi les thèmes les plus fréquents les applications d'IA générative (60), le prompt engineering (46), les agents (43) et le RAG (32).

L'accès se partage entre une offre gratuite et un abonnement payant appelé DeepLearning.AI Pro. Regarder les vidéos des cours est gratuit ; les quiz, les labs notés, le travail sauvegardé et les certificats relèvent de Pro. Les chiffres d'apprenants avancés par l'entreprise varient selon la page : la page d'accueil invite à « rejoindre plus de 7 millions de personnes », tandis que la page d'abonnement présente des formateurs « à qui plus de 10 millions d'apprenants font confiance ».

Une grande partie des mêmes programmes longs est aussi vendue sur Coursera, une plateforme distincte qui a ses propres tarifs et certificats : les deux voies diffèrent donc par le coût et par l'organisme qui délivre le certificat.

Fonctionnalités principales

Formats de cours

  • Cours courts : des leçons ciblées sur un seul outil ou une seule technique, souvent conçues avec une entreprise. Le cours sur la mémoire embarquée réalisé avec Qdrant, par exemple, affiche 8 leçons vidéo, 5 exemples de code et 1 devoir noté en 1h4m, au niveau intermédiaire.
  • Cours : des programmes uniques plus longs, comme AI for Everyone et AI Python for Beginners.
  • Certificats professionnels : des parcours de plusieurs cours. La Machine Learning Specialization est un programme débutant de trois cours créé avec Stanford Online et enseigné par Andrew Ng ; elle affiche 151 leçons vidéo, 32 exemples de code et 42 devoirs notés sur 94h58m de contenu.

Vidéos gratuites et fonctionnalités Pro

Les membres gratuits peuvent regarder les vidéos des cours, utiliser le forum communautaire et recevoir les newsletters, « mais ils n'auront pas accès aux évaluations, aux certificats ni aux outils supplémentaires ». Les quiz et les devoirs notés apparaissent verrouillés avec l'offre gratuite. DeepLearning.AI Pro débloque la bibliothèque de cours, les certificats professionnels et les nouveaux contenus dans un seul abonnement, et l'entreprise affirme que les nouvelles avancées de l'IA sont intégrées à Pro « en quelques semaines ».

Au lancement, l'annonce d'Andrew Ng indiquait que Pro donnait accès à plus de 150 programmes, dont son cours Agentic AI, un cours LLM Post-training de Sharon Zhou et un certificat professionnel PyTorch de Laurence Moroney. La même lettre précise que de nombreux nouveaux outils qu'Andrew Ng développe pour la création d'applications d'IA seront d'abord proposés aux membres Pro : l'abonnement est donc présenté comme davantage qu'un simple accès aux cours.

Labs pratiques et notebooks

Les labs s'exécutent sous forme de notebooks Jupyter dans l'espace d'apprentissage. Les apprenants peuvent télécharger les notebooks et les fichiers associés pour continuer à expérimenter sur leur propre machine, et certains cours incluent aussi un fichier requirements.txt listant les versions des paquets afin de recréer l'environnement en local. Les clés API utilisées dans les labs des cours courts ne sont pas partagées : exécuter les notebooks ailleurs demande donc vos propres clés, et les dépôts GitHub des cours courts ne sont pas publiés.

Certificats et Accomplishments

La reconnaissance obtenue dépend du format du cours. Les Specializations et les cours longs délivrent des certificats, soit via Coursera, soit directement par DeepLearning.AI pour les abonnés Pro. Les cours courts débloquent plutôt un Accomplishment pour les abonnés Pro : une attestation d'achèvement qui n'est explicitement pas un certificat officiel. Elle est accompagnée d'un lien partageable que l'on peut publier en ligne ou joindre à des candidatures. Les certificats obtenus sur la plateforme DeepLearning.AI peuvent être consultés, téléchargés et partagés sur LinkedIn ou dans un portfolio.

Actualités et communauté d'apprentissage

Au-delà des cours, l'offre gratuite comprend The Batch, une newsletter hebdomadaire d'actualité de l'IA, ainsi que l'accès au forum communautaire. Dans l'application mobile, The Batch est présentée comme le regard de DeepLearning.AI sur la semaine, « y compris l'avis d'Andrew Ng sur ce qui compte ».

Guide

Commencer avec l'offre gratuite

  1. Créez un compte DeepLearning.AI et ouvrez n'importe quelle page de cours.
  2. Regardez les leçons vidéo, qui restent gratuites sur la plateforme.
  3. Passez à Pro pour débloquer les quiz, les labs notés, le travail sauvegardé et les certificats.

Essayer Pro et annuler pendant l'essai

L'essai de Pro dure 7 jours et le moyen de paiement est demandé dès le départ. Pour annuler avant d'être débité :

  1. Cliquez sur l'icône de votre profil.
  2. Cliquez sur « Plan » ou « Upgrade Plan ».
  3. Allez dans « Manage Subscription » et choisissez l'option pour annuler votre abonnement.

Après l'annulation, l'accès Pro se poursuit jusqu'à la fin de l'essai, puis le compte revient à l'offre gratuite.

Exécuter les notebooks des cours courts hors de la plateforme

  1. Ouvrez l'espace de travail du premier lab du cours court.
  2. Dans le notebook Jupyter, cliquez sur File → Open… dans le menu du haut.
  3. Consultez et téléchargez les fichiers, y compris requirements.txt lorsque le cours en fournit un.
  4. Ajoutez vos propres clés API avant d'exécuter les notebooks ailleurs.

Cas d'usage et exemples de DeepLearning.AI

  • Apprendre à coder avec l'aide de l'IA : la page d'abonnement indique que le cours AI Python for Beginners « a aidé plus de 230 000 personnes à apprendre à coder à partir de zéro avec l'IA comme tuteur ».
  • Comprendre l'IA avant de coder : les apprenants non techniques sont d'abord orientés vers AI for Everyone ou Generative AI for Everyone, deux des cours d'Andrew Ng les plus connus.
  • Acquérir des bases en machine learning : la Machine Learning Specialization couvre la régression, les réseaux de neurones avec TensorFlow, les arbres de décision, le clustering, les systèmes de recommandation et l'apprentissage par renforcement.
  • Prendre en main rapidement un framework précis : des cours courts comme LangChain for LLM Application Development ou Multi AI Agent Systems with crewAI ciblent un seul outil en quelques heures.
  • Former une équipe : un administrateur peut inviter des collègues un par un, par lots ou par import CSV, et les membres reçoivent automatiquement les fonctionnalités Pro.

Pour les apprenants pressés, l'entreprise indique que la plupart consacrent 3-5 heures par semaine aux cours, et ceux-ci se suivent à votre rythme.

Pour qui

DeepLearning.AI adresse ses cours d'IA en ligne à un public allant « des personnes qui codent pour la première fois aux ingénieurs seniors », avec des parcours distincts pour les ingénieurs logiciels, les chefs de produit et le grand public. L'adéquation dépend du type de preuve d'apprentissage dont vous avez besoin :

  • Débutants sans expérience en programmation : la plateforme indique qu'aucune expérience en programmation n'est nécessaire pour commencer, et le filtre débutant comptait 65 programmes selon la capture du 28 septembre 2026.
  • Développeurs qui adoptent de nouveaux outils d'IA : les cours courts sont conçus avec des entreprises comme OpenAI, crewAI, LangChain et Qdrant, et les formateurs comprennent des ingénieurs d'OpenAI, d'Anthropic, de Google et de Replit.
  • Apprenants qui ont besoin d'un certificat : les certificats exigent soit un abonnement Pro payant sur DeepLearning.AI, soit une inscription payante distincte sur Coursera ; l'offre gratuite n'en délivre aucun.
  • Organisations : l'offre Team ajoute une page d'administration pour inviter et retirer des membres. L'historique d'apprentissage d'un membre retiré reste sur son compte personnel, et ce membre repasse à l'offre gratuite. Une offre Enterprise ajoute un portail d'entreprise à ses couleurs, des programmes de formation sur mesure, des analyses avec rapports de ROI, des options de connexion flexibles et un support dédié.

La plateforme convient moins aux apprenants qui veulent des exercices notés sans payer, puisque les évaluations sont réservées à Pro, ni à ceux qui ont besoin de certificats pour les cours courts, qui ne produisent que des Accomplishments.

Plateformes

  • Web : les cours se déroulent sur la plateforme d'apprentissage, et les labs sont fournis sous forme de notebooks Jupyter dans l'espace d'apprentissage.
  • iOS : l'application de l'App Store, sortie pour la première fois le 6 juillet 2026, nécessite iOS 15.1 ou une version ultérieure et indique l'anglais comme seule langue.
  • Android : selon la capture du 28 septembre 2026, la fiche Google Play affichait 4,8 étoiles pour 212 avis, une classification Everyone (tout public) et 10K+ téléchargements, avec des achats intégrés.
  • Visionnage hors ligne : la fiche de l'application indique que les apprenants peuvent « regarder les leçons en streaming à la demande ou télécharger des cours pour y accéder hors ligne ».
  • Coursera : de nombreux programmes longs, dont la Machine Learning Specialization, sont « également disponibles sur Coursera » ; pour les cours proposés sur les deux, le contenu et les quiz sont identiques d'une plateforme à l'autre.

Certains cours sont exclusifs à la plateforme de DeepLearning.AI, que l'entreprise qualifie de « plateforme principale où nous lançons d'abord les nouveaux contenus ». Sur Coursera, la Machine Learning Specialization affichait 4,9 sur 39 361 avis portant sur ses cours selon la capture du 28 septembre 2026 ; Andrew Ng est aussi cofondateur et président de Coursera.

Tarification

Les prix sont indiqués en USD et hors taxes, sauf mention contraire ; la taxe est calculée à partir de l'adresse de facturation avant le paiement.

OffrePrix affichéFacturationAccès principal
Gratuit$0AucuneVidéos des cours, forum communautaire, The Batch
DeepLearning.AI Pro (mensuel)$30 par moisMensuelle, essai de 7 joursLabs, quiz, travail sauvegardé, certificats
DeepLearning.AI Pro (annuel)$25 par mois, $300 par anAnnuelle, essai de 7 joursIdentique à Pro mensuel
Team$25 par mois, $300 par anAnnuelleFonctionnalités Pro et outils d'administration
EnterpriseNon affichéNon affichéePro, portail à la marque, formation sur mesure, analyses

Les données des offres comportent aussi un montant « anchor » de $50 pour les deux options Pro ; sa signification n'est pas expliquée dans le texte capturé. Team est décrite comme « pour 10 à 100 utilisateurs », avec le paiement par carte pris en charge et le virement bancaire annoncé comme bientôt disponible.

Règles qui ne figurent pas dans le tableau :

  • Changement de facturation : passer du mensuel à l'annuel prend effet immédiatement et facture aussitôt l'offre annuelle ; passer de l'annuel au mensuel prend effet à la fin de la période annuelle en cours.
  • Conversion de l'essai : si l'essai de 7 jours n'est pas annulé, Pro démarre automatiquement et le moyen de paiement enregistré est débité.
  • Passage à une offre supérieure ou inférieure : le passage à une offre supérieure prend effet immédiatement ; après un passage à une offre inférieure, l'accès aux contenus et l'obtention de certificats se poursuivent jusqu'au cycle de facturation suivant.
  • Annulation : l'accès Pro se poursuit jusqu'à la fin de la période payée, après quoi le compte passe à l'offre gratuite.
  • Places Team : ajouter un membre alors qu'aucune place n'est libre achète une nouvelle place à un montant calculé au prorata pour le reste du cycle.
  • Moyens de paiement : cartes Visa, Mastercard, American Express et Discover, traitées par Stripe.

Coursera fixe ses propres prix pour les mêmes programmes, et les cours de DeepLearning.AI ne sont pas disponibles via Coursera Plus : chaque cours ou Specialization y est donc payé séparément.

Alternatives à DeepLearning.AI

  • Inscription sur Coursera : les mêmes cours longs, payés par cours ou par Specialization, avec un certificat délivré par Coursera plutôt que par DeepLearning.AI. Cette voie convient aux apprenants qui n'ont besoin que d'un seul programme.
  • fast.ai Practical Deep Learning for Coders : un cours gratuit « conçu pour les personnes ayant une certaine expérience en programmation » qui veulent appliquer le deep learning et le machine learning à des problèmes concrets.
  • Plateformes de formation en ligne plus généralistes : des annuaires d'intelligence de marché citent upGrad, Udemy et Pluralsight parmi les principaux concurrents de DeepLearning.AI, en les décrivant comme des plateformes de formation en ligne généralistes et des places de marché de cours plutôt que comme des catalogues centrés sur l'IA.

Limitations

  • Aucun remboursement après l'essai : les paiements, renouvellements et passages à une offre supérieure après l'essai de 7 jours ne sont pas remboursables, et il n'y a aucun remboursement partiel en cas d'annulation ou de passage à une offre inférieure en cours de cycle. Les erreurs de facturation peuvent être signalées par un ticket d'assistance, et les remboursements approuvés prennent généralement 5–10 jours ouvrés.
  • Les certificats attendent le paiement : pendant l'essai, les certificats de réussite « ne sont pas disponibles actuellement » ; ils ne le sont qu'une fois un paiement effectué et l'abonnement actif.
  • Tous les programmes ne sont pas dans Pro : certains programmes nouveaux ou spécialisés « peuvent ne pas encore être disponibles dans Pro », et les suivre sur Coursera implique de payer des frais séparés pour obtenir un certificat.
  • Pas de certificat pour les cours courts : ils ne produisent que des Accomplishments pour les abonnés Pro.
  • La progression sauvegardée expire : après le retour à l'offre gratuite, la progression est conservée jusqu'à 180 jours ; les certificats obtenus restent liés au compte.
  • Places Team fixes par cycle : les membres retirés perdent immédiatement l'accès Pro, et l'entreprise se dit « dans l'impossibilité de proposer des remboursements ou des échanges de places pour les membres retirés en cours de cycle ». L'administrateur peut réactiver un membre retiré avant la fin du cycle.
  • Taille d'équipe contradictoire : la page d'abonnement indique que Team est conçue pour des groupes de 10 à 150 personnes, tandis que le centre d'aide et les données des offres parlent de 10 à 100.

Confidentialité et droits d'utilisation

  • Déclaration de vente de données : la politique de confidentialité, mise à jour pour la dernière fois le 21 avril 2023, indique que l'entreprise « peut vendre et peut avoir vendu au cours des douze (12) derniers mois » des identifiants, des informations de dossiers clients et des données d'activité sur Internet, au sens des catégories définies par la loi californienne ; les résidents de Californie peuvent s'y opposer (opt-out).
  • Suppression des données : vous pouvez supprimer votre compte vous-même, mais la suppression des données personnelles nécessite un ticket d'assistance.
  • Traitement des données sur mobile : la section sur la sécurité des données fournie par le développeur dans la fiche Android indique que l'application peut partager l'activité dans l'application avec des tiers, chiffre les données en transit et permet aux utilisateurs de demander leur suppression.
  • Entraînement des modèles : la politique de confidentialité capturée ne précise pas si les données des apprenants servent à entraîner des modèles d'IA.
  • Usage personnel uniquement : les conditions d'utilisation accordent un droit d'utiliser le service « à des fins personnelles et non commerciales uniquement », et le site n'est pas destiné aux personnes de moins de 13 ans.

FAQ

Q1. DeepLearning.AI est-il gratuit ?

Les vidéos des cours sont gratuites. Les quiz, les devoirs notés, le travail sauvegardé et les certificats nécessitent DeepLearning.AI Pro.

Q2. Combien coûte DeepLearning.AI Pro ?

Selon la capture du 28 septembre 2026, Pro était affiché à $30 par mois en facturation mensuelle ou $300 par an en facturation annuelle, en USD hors taxes, avec un essai de 7 jours.

Q3. Les cours courts donnent-ils droit à un certificat ?

Non. Les cours courts débloquent un Accomplishment pour les abonnés Pro, qui selon l'entreprise n'est pas un certificat officiel. Les certificats sont délivrés pour les Specializations et les cours longs.

Q4. Vaut-il mieux suivre un cours sur DeepLearning.AI ou sur Coursera ?

Pour les cours proposés sur les deux, le contenu et les quiz sont identiques et les deux certificats sont signés par les enseignants. Pro couvre toute la bibliothèque avec un seul abonnement, alors que Coursera facture par cours ou par Specialization.

Q5. Que deviennent mes certificats si j'annule Pro ?

Les certificats obtenus et votre progression restent liés à votre compte. Les fonctionnalités réservées à Pro prennent fin après le cycle de facturation, et la progression est conservée jusqu'à 180 jours si vous repassez à Pro.

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