Explorez des rapports avec citations et étapes de raisonnement, puis comparez les modes de recherche web et les API destinées aux développeurs.
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Apodex est un service de recherche IA pour les questions qui exigent de recueillir des informations et de raisonner à partir de celles-ci. Son interface de requête présente, dans les rapports, des étapes de raisonnement et des citations. Le fournisseur les décrit comme des synthèses vérifiées, mais ses conditions destinées aux consommateurs précisent que les résultats ne doivent pas être considérés comme une source unique de vérité.
Apodex US, Inc. est la société contractante indiquée dans les conditions de consommation de l’application hébergée apodex.ai.
Une requête effectuée après connexion peut être enregistrée puis revue. L’interface indique aussi la possibilité de créer une branche à partir d’un rapport et de rechercher dans plusieurs fils de discussion.
Le fournisseur répartit les tâches entre recherche, raisonnement plus approfondi et aperçu de découverte. Les descriptions ci-dessous reprennent sa présentation des modes ; elles ne garantissent pas qu’une investigation ou une vérification particulière réussira.
L’API de recherche accepte des messages et un modèle sélectionné via une interface de complétion de chat compatible avec OpenAI. La documentation du fournisseur décrit l’authentification par clé API et donne un identifiant de modèle pour chaque niveau de recherche.
Les complétions de chat de recherche utilisent le streaming par défaut ; l’interface des modèles de base utilise par défaut une réponse sans streaming. Une intégration passant de l’une à l’autre doit tenir compte de cette différence, sans supposer les mêmes valeurs par défaut côté client. Les requêtes de recherche peuvent exécuter des étapes d’agent et des appels d’outils ; celles des modèles de base renvoient directement une sortie de modèle, sans boucle de recherche hébergée.
La documentation décrit aussi une présentation différente des erreurs : les modèles de base renvoient des erreurs HTTP, tandis qu’un échec de recherche approfondie peut figurer dans le corps ou le flux d’une réponse au statut HTTP 200. Cette distinction influe sur la manière dont une application détecte une tâche échouée : vérifier seulement la réussite du transport ne permet pas d’interpréter le corps de la réponse de recherche.
Apodex présente Deep Research pour les vues d’ensemble de marché et les recherches de contexte. La page de l’application propose aussi des exemples de requêtes, notamment une question macroéconomique sur les taux d’intérêt et des questions sur des preuves médicales. Ce sont des exemples de sujets à étudier, pas des exemples de résultats du service vérifiés de manière indépendante.
Une recherche de contexte peut réunir plusieurs sources web dans un rapport structuré. Le flux Deep Research documenté recherche, extrait et synthétise les documents, tandis que l’application indique que des citations sont incluses.
Deep Solve est décrit pour les questions techniques où les éléments sont contradictoires ou rares. Deep Discover est présenté comme un processus multi-agents explorant plusieurs pistes et utilisant des rôles de vérification désignés, mais son API est un aperçu nécessitant un accès.
Les conditions de consommation exigent au minimum 18 ans, ou l’âge plus élevé requis pour consentir dans le lieu où se trouve l’utilisateur. La fiche Apple américaine classe l’application 4+ : c’est une classification de plateforme qui ne modifie pas l’âge exigé par les conditions. Les usages professionnels et API relèvent aussi d’un périmètre contractuel distinct de l’accès des particuliers.
L’application de requête hébergée est accessible sur le web et décrit la connexion, les requêtes enregistrées et les branches de rapport. Les fiches américaines identifient des applications Apodex pour iPhone, iPad et appareils Android. Les conditions destinées aux consommateurs couvrent explicitement l’application hébergée apodex.ai pour les particuliers. La page publique d’abonnement exige une connexion pour voir le forfait, le solde, les transactions de crédits et les factures du compte.
La plateforme développeur documente une API programmable avec noms de modèles, saisie de messages et authentification par clé API. La documentation des modèles de base indique une interface compatible OpenAI pour l’inférence directe et décrit un protocole distinct compatible Anthropic pour ces modèles. La compatibilité de protocole concerne le format d’intégration ; elle n’affirme pas que les modèles d’une autre entreprise fonctionnent dans ce service.
Les conditions de consommation limitent aussi l’accès automatisé, sauf par clé API ou lorsqu’il est explicitement autorisé. L’API des modèles de base accepte uniquement du texte : les parties de contenu image, audio et fichier sont rejetées. Cette restriction concerne le point d’accès des modèles de base documenté et ne doit pas être généralisée à tous les flux de recherche Apodex. Le contrat sans streaming des modèles de base rejette aussi une valeur max_tokens supérieure à 32 768 ; des générations plus longues nécessitent la voie avec streaming décrite dans la documentation.
Le produit web destiné aux particuliers utilise des crédits, tandis que la documentation API indique des prix par jeton et par appel d’outil. La page tarifaire web précise que la consommation de crédits est calculée dynamiquement selon les jetons consommés par le modèle et les coûts d’appel d’outils. La page examinée ne donne pas de nombre fixe de crédits pour chaque question : le montant réel dépend de la requête. La page d’abonnement demande une connexion pour voir son forfait, son solde et ses transactions de crédits. Dans l’affichage à l’usage rendu le 12 novembre 2026, la page propose 300 crédits gratuits pour commencer ; le paiement n’a pas été testé.
La page publique des prix API affichait les tarifs suivants au 12 novembre 2026. Les montants sont en USD par million de jetons et ne correspondent pas aux crédits de l’application web. Les mentions d’accès reprennent celles de la documentation ; Deep Discover est indiqué comme aperçu.
| Niveau API | Entrée par million de jetons | Sortie par million de jetons | Accès affiché |
|---|---|---|---|
| Deep Research 1.1 | USD 5 | USD 20 | Accessible à tous |
| Deep Solve 1.1 | USD 5 | USD 25 | Accessible à tous |
| Deep Discover 1.1 | USD 10 | USD 100 | Aperçu, accès sur demande |
L’entrée comprend la requête initiale, notamment l’historique et les fichiers décrits sur la page de prix API. La sortie comprend les jetons produits pendant le travail de l’agent de recherche, dont le raisonnement et les étapes intermédiaires, et pas seulement le rapport final. La recherche web hébergée, l’extraction web et les appels de bac à sable de code sont facturés en plus des jetons : la liste publique indique respectivement USD 5, USD 6 et USD 90 pour 1 000 appels. Ce sont des composantes d’utilisation distinctes ; la longueur du rapport final ne suffit donc pas à elle seule à déterminer la facturation.
L’API des modèles de base possède une autre structure tarifaire. Sa liste distingue les jetons d’entrée, d’entrée en cache et de sortie ; les jetons déjà produits restent facturés même si le client se déconnecte. Les tarifs du modèle de base 1.1 par million de jetons sont respectivement USD 0.60, 0.06 et 3.60 ; ceux du Mini sont USD 0.20, 0.02 et 1.20. Pour une requête de modèle de base dépassant 200K jetons en entrée, les tarifs indiqués sont doublés pour l’ensemble de la requête, entrée, entrée en cache et sortie comprises.
Pour les comptes institutionnels, le fournisseur décrit des crédits mensuels partagés et attribués de façon centralisée, réinitialisés sans report ; les recharges achetées sont présentées comme conservées jusqu’à utilisation. Le guide institutionnel indique que la création et la suppression d’une organisation ne sont pas en libre-service. Les candidatures au programme demandent un projet, les qualifications de l’équipe et les besoins de calcul avant l’examen technique et, en cas d’acceptation, l’intégration. Le programme annonce un SLA de réponse de trois heures aux questions techniques sur les fuseaux horaires des États-Unis et de Singapour.
Les conditions indiquent qu’un abonnement se renouvelle pour des périodes successives sauf résiliation. Pour éviter la facturation de la période suivante, elles demandent de résilier au moins 24 heures avant la fin de la période en cours. La résiliation prend effet à la fin de la période payée, l’accès étant conservé jusque-là. Les abonnements souscrits dans une boutique d’applications suivent leur propre parcours de résiliation par la boutique concernée.
Les conditions prévoient généralement que les frais payés ne sont pas remboursables, sous réserve des exceptions énoncées et de la loi applicable. Les remboursements approuvés aux consommateurs sont normalement renvoyés au moyen de paiement initial dans un délai de 5 à 10 jours ouvrables. Si le fournisseur met fin aux services payants pour un motif autre qu’un manquement de l’utilisateur, une violation des règles ou un acte illégal, les conditions décrivent un remboursement au prorata de la période prépayée non utilisée. Le traitement d’un achat effectué par une boutique d’applications dépend des conditions et procédures de cette boutique.
Les conditions relatives aux crédits distinguent les crédits promotionnels de ceux achetés contre paiement. Les crédits promotionnels expirent selon la durée indiquée à leur attribution ; les crédits prépayés n’expirent pas, sauf dans la mesure autorisée par la loi applicable. Les crédits sont soumis à leurs conditions de service et distincts des frais d’abonnement récurrents.
ChatGPT deep research constitue un autre flux de recherche : son fournisseur décrit un agent qui parcourt des sources et produit un rapport structuré avec citations. Le parcours documenté permet aussi de choisir les sources et d’interrompre le travail pour préciser ou restreindre la question. La documentation de l’API de recherche Apodex met l’accent sur le choix d’un niveau, tandis que l’API des modèles de base réalise une inférence directe sans boucle de recherche hébergée. Elicit décrit l’automatisation du filtrage et de l’extraction de données pour les revues systématiques ; Wolfram|Alpha décrit des réponses calculées à partir de sa base de connaissances.
Les conditions de consommation du fournisseur demandent aux utilisateurs d’évaluer l’exactitude des résultats et leur adéquation à leur usage, avec une vérification humaine si indiqué. Elles précisent aussi que le résultat ne doit être ni une source unique de vérité ni un substitut à un conseil professionnel.
Ces conditions interdisent d’utiliser un résultat concernant une personne pour prendre une décision ayant un effet juridique ou important sur elle, par exemple une décision en matière de crédit, d’emploi, de logement, d’assurance, de droit, d’éducation ou de santé.
Une analyse indépendante de la famille de modèles rappelle que les résultats de tests d’équipes d’agents et les évaluations en une seule passe des modèles de base utilisent des configurations différentes. Elle ne doit pas être lue comme une évaluation pratique indépendante de toutes les fonctionnalités de l’application hébergée.
Pour les particuliers, les conditions autorisent le fournisseur à utiliser le contenu afin de fournir, maintenir et améliorer les services. Elles indiquent que les utilisateurs peuvent refuser l’entraînement des modèles dans les paramètres du compte. Elles précisent aussi que le contenu associé aux commentaires de l’utilisateur ou signalé pour examen de sécurité peut servir à l’entraînement même après ce refus. Ces exceptions ont un périmètre plus étroit qu’une affirmation générale selon laquelle tout usage du contenu cesse après le refus.
La politique de confidentialité décrit un autre réglage par défaut pour les services API et professionnels : le contenu client ne sert pas par défaut à entraîner les modèles de fondation, sauf lorsque le client participe à un programme gratuit, d’essai ou promotionnel sans avoir exercé son refus. Elle décrit aussi des utilisations pour la sûreté, la sécurité et le respect de la loi. Selon cette politique, les données personnelles contenues dans le contenu traité pour le compte d’une organisation sont régies par l’accord et l’avenant de traitement des données de cette organisation ; sa propre politique de confidentialité régit l’utilisation qu’elle fait des données.
Les conditions de consommation indiquent que les utilisateurs conservent les droits qu’ils détiennent sur les entrées et reçoivent les éventuels droits du fournisseur sur les sorties, sous réserve des conditions. Elles avertissent aussi que les sorties peuvent ne pas être uniques. Les utilisateurs déclarent disposer des autorisations nécessaires pour les entrées soumises ; la cession des éventuels droits du fournisseur sur une sortie ne prouve donc pas, à elle seule, les droits sur les éléments fournis.
La politique de confidentialité décrit la collecte d’identifiants de compte, de contenus d’entrée et de sortie, de commentaires, de métadonnées d’appareil et d’analyses d’utilisation. Elle décrit une conservation selon les finalités et indique que certaines données peuvent être gardées après suppression du compte pour des raisons juridiques ou de litige. Elle cite les prestataires de services et d’autres destinataires possibles, et décrit des traitements aux États-Unis, à Singapour et dans d’autres pays d’activité.
