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Wan AI

Wan es la familia de modelos de generación de vídeo de Alibaba creada en Tongyi Lab, publicada con pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 en GitHub y Hugging Face, y ofrecida además como estudio alojado en wan.video para vídeo e imagen.

Generación de videoIA de Código Abierto#Código abierto#API#Arte IA
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25 ago 2026
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¿Qué es Wan AI?

Wan es la familia de modelos de generación de vídeo de Alibaba, y existe en dos formas que resulta fácil confundir. Una es un conjunto de pesos de modelo publicados en GitHub y Hugging Face bajo licencia Apache 2.0, que cualquiera puede descargar y ejecutar en su propio equipo. La otra es un estudio creativo alojado en wan.video, donde se paga una suscripción y se genera en el navegador sin poseer una tarjeta gráfica. La mayoría de las herramientas de esta categoría son lo uno o lo otro. Wan es ambas, y cuál debería importarle depende enteramente de si dispone de una tarjeta gráfica con memoria suficiente.

Conviene establecer la atribución de entrada, porque los dominios que llevan el nombre de modelos abiertos conocidos suelen ser ocupados por terceros. Este no lo es. El pie de página de wan.video incluye un aviso de derechos de autor que señala a Alibaba Cloud como proveedor y muestra una dirección de contacto en el dominio de la empresa. Más concluyente aún es la infraestructura: los recursos de la interfaz del sitio se sirven desde la propia red de distribución de contenidos de Alibaba, en el espacio de nombres del Tongyi Lab, de donde se cargan tanto la hoja de estilos como el paquete de la aplicación; el identificador de analítica del sitio está fijado en Tongyi Wanxiang, el nombre comercial chino de Wan; y su script de medición es un paquete interno de Alibaba. Ningún tercero puede desplegar código en el espacio de nombres de la red de distribución de otra empresa. Este es el sitio de primera parte.

En el lado abierto, la organización oficial en GitHub es Wan-Video y la cuenta oficial en Hugging Face es Wan-AI. El repositorio Wan2.2 se describe a sí mismo como modelos generativos de vídeo abiertos y avanzados a gran escala, y reúne 17.280 estrellas frente a 2.191 bifurcaciones; el repositorio anterior Wan2.1 acumula 16.888 estrellas y 3.450 bifurcaciones. Ambos están bajo licencia Apache-2.0, igual que los repositorios derivados de la organización: Wan-Animate-2 para animación de personajes, Wan-Dancer para movimientos de danza y Wan-skills, descrito como un conjunto de destrezas que permite a un agente de inteligencia artificial invocar las capacidades generativas de Wan.

El producto alojado ha avanzado más rápido de lo que la mayoría de las fichas de terceros ha logrado seguir. La oferta que el sitio destaca hoy es Wan3.0: tanto el botón principal de acción como el título de la sección de funciones remiten a esa versión. En cambio, los pesos abiertos más extendidos siguen siendo los de las generaciones 2.1 y 2.2. Si ha leído una descripción que presenta Wan simplemente como una plataforma de texto a imagen y texto a vídeo, esa descripción es anterior a la versión actual.

Los dos productos, y por qué importa la distinción

Los pesos abiertos y el estudio alojado no son el mismo producto con distinto envoltorio. Difieren en la licencia, en las capacidades y en lo que se le permite hacer con el resultado.

A los pesos se les aplican las condiciones Apache 2.0, que permiten el uso comercial, la modificación y la redistribución siempre que se conserven el aviso de derechos de autor y el texto de la licencia. La ficha del modelo en Hugging Face va más lejos y renuncia expresamente a los derechos sobre lo generado: la empresa declara que no reivindica derecho alguno sobre el contenido que usted produzca y le deja libertad para usarlo mientras su uso cumpla las disposiciones de la licencia. Es una postura inusualmente nítida sobre la propiedad de los resultados.

El estudio alojado se rige por sus propias condiciones de suscripción, y esas condiciones no pudieron obtenerse durante esta investigación, una limitación que se expone íntegramente más abajo. No dé por hecho que la postura de Apache 2.0 sobre los resultados se extiende automáticamente al contenido generado en create.wan.video.

Funciones principales

El estudio alojado Wan3.0: capacidades de vídeo

El sitio enumera cinco capacidades de vídeo para Wan3.0, cada una con una afirmación concreta y no vaga. Omni-Creation admite hasta veinte materiales de referencia y sabe analizar documentos y páginas web como entrada. Native 30s Duration genera treinta segundos de forma nativa en lugar de empalmar fragmentos más cortos, algo que la empresa presenta como soporte para una narración más completa. Pixel-Perfect Consistency se posiciona en torno a la fiabilidad de entrega para flujos de producción, y llama la atención que sea un lenguaje de producción y no de creación. Immersive Experience abarca realismo, textura y diseño sonoro. Precision Video Editing corresponde a un montaje controlable.

Capacidades de imagen

Otras cinco capacidades atañen a la imagen. Portrait Customization desciende hasta la estructura ósea y el detalle de la mirada. Advanced Text Rendering admite textos largos en doce idiomas y genera gráficos, fórmulas e infografías; dado que la representación de texto es una debilidad antigua de los modelos de imagen, la afirmación está bien dirigida. Precise Color Control rige la distribución del color. Multi-Image Editing fusiona hasta nueve imágenes en un único resultado. Sequential Storytelling genera hasta doce imágenes consecutivas con estilo y sujeto coherentes. Interactive Editing permite seleccionar zonas mediante recuadro para alinear la intención a nivel de píxel.

El estudio es una herramienta de flujo de trabajo, no un campo de texto

La consola de creación de create.wan.video contiene ocho módulos de navegación: exploración y generación, lienzo y destrezas, laboratorio y línea de tiempo, además de materiales y favoritos. La presencia del lienzo y de la línea de tiempo indica en particular un entorno de composición y secuenciación, no una interacción única consistente en generar y descargar. La cabecera de la consola ofrece además entradas propias para la línea de comandos y para la interfaz de programación.

La gama de modelos abiertos

Wan2.2 incluye cinco variantes, y el recuento de parámetros importa aquí porque determina el equipo necesario. T2V-A14B es el modelo de texto a vídeo, construido como mezcla de expertos con 27.000 millones de parámetros en total, de los cuales unos 14.000 millones están activos por paso de inferencia. I2V-A14B es el modelo de imagen a vídeo sobre la misma arquitectura. TI2V-5B es un modelo denso de 5.000 millones de parámetros que unifica texto e imagen a vídeo en un solo punto de control. S2V-14B trata el vídeo a partir del habla. Animate-14B se ocupa de la animación y sustitución de personajes. Todos generan en 480P y 720P a 24 fotogramas por segundo.

La mezcla de expertos es el punto arquitectónico de interés: en lugar de un único modelo encargado de todo el proceso de eliminación de ruido, dos expertos especializados se reparten la tarea, uno para las primeras etapas muy ruidosas y otro para el afinado con poco ruido. La documentación oficial de ComfyUI, que mantiene un flujo de trabajo nativo para este modelo, resume las fortalezas resultantes en tres puntos: control estético de nivel cinematográfico con mando multidimensional sobre iluminación, color y composición; movimiento complejo de gran amplitud con mayor fluidez y controlabilidad; y cumplimiento semántico preciso en escenas complejas con varios sujetos. Señala además que la versión de 5.000 millones emplea un autocodificador variacional de alta tasa de compresión para optimizar la memoria.

Los requisitos de equipo, dichos sin rodeos

El repositorio no se anda con paños calientes sobre lo que hace falta para ejecutar estos modelos. Para la serie A14B, el comando documentado exige un procesador gráfico con al menos 80 GB de memoria de vídeo. Para TI2V-5B, el modelo funciona en tarjetas gráficas de consumo del tipo 4090 y necesita un mínimo de 24 GB de memoria de vídeo, citando la documentación precisamente la RTX 4090 como ejemplo.

La brecha es amplia y ha moldeado de forma visible la adopción real. La interfaz del propio Hugging Face muestra que encabeza las descargas de treinta días el modelo de texto a vídeo de 1.300 millones de parámetros con 204.432 obtenciones, seguido de cerca por el modelo unificado de 5.000 millones con 198.975. Los modelos insignia A14B quedan detrás: 134.807 para imagen a vídeo y 132.815 para texto a vídeo. Dicho de otro modo, el modelo más pequeño y el segundo más pequeño se descargan aproximadamente entre una vez y media y tres veces más que los mayores. La restricción real de esta tecnología no es la calidad del modelo, sino la tarjeta gráfica instalada en la máquina del usuario.

La interfaz de programación y otras superficies

El sitio trata esta interfaz como una tercera línea de producto propia, con el mismo rango que las funciones y el código abierto en la navegación superior y con su propio grupo en el pie de página que conduce a la visión general de la plataforma y a las condiciones de acceso. La página de tarifas consigna un detalle comercial importante: una suscripción al estudio solo cubre la creación en create.wan.video, y tanto la interfaz de programación como los demás productos requieren compras aparte. Las tarifas concretas y las especificaciones de llamada de esa interfaz no pudieron obtenerse durante esta investigación.

Casos de uso

Generación de vídeo autoalojada. El uso más claro de los pesos abiertos. Con una tarjeta de 24 GB, TI2V-5B queda al alcance; con equipo de centro de datos, también los modelos A14B. La licencia Apache 2.0 significa que el resultado y el despliegue son suyos, con sujeción a las restricciones de contenido enunciadas.

Construir sobre los modelos. Al ser descargables los pesos y permitir la licencia la modificación y la redistribución, los modelos pueden afinarse, cuantizarse, empaquetarse en un producto o integrarse en un sistema propietario. Las 3.450 bifurcaciones solo del repositorio Wan2.1 muestran que esto ocurre a escala considerable.

ComfyUI y los flujos por nodos. ComfyUI mantiene un flujo de trabajo nativo oficial para Wan2.2, lo que pone estos modelos al alcance de la amplia comunidad que trabaja con grafos de nodos en lugar de con la línea de comandos.

Evaluar sin equipo. El nivel gratuito del estudio alojado existe precisamente para eso. Permite juzgar la calidad de los resultados antes de decidir si invertir en una tarjeta gráfica o en una suscripción.

Trabajo de producción de volumen moderado. Los niveles de pago desbloquean la salida en 1080p, los vídeos de diez a treinta segundos y las descargas sin marca de agua, las tres cosas que separan una demostración de algo entregable.

Trabajo tipográfico multilingüe sobre imagen. La representación de textos largos en doce idiomas, con gráficos e infografías incluidos, apunta a un uso que la mayoría de los modelos de imagen resuelve mal.

Generación gobernada por agentes. El repositorio Wan-skills empaqueta las capacidades generativas como destrezas para agentes, y el estudio expone una línea de comandos; juntos encajan en canalizaciones automatizadas.

Cómo usar Wan AI

  1. Decida primero si va a ejecutar pesos o a usar el estudio. Son productos distintos, con licencias y costes distintos. La pregunta que lo resuelve es si dispone de un procesador gráfico con al menos 24 GB de memoria.
  2. Si autoaloja, contraste su memoria de vídeo con el nivel. TI2V-5B exige al menos 24 GB y funciona en una RTX 4090. Los modelos A14B exigen al menos 80. Ninguna configuración salva esa distancia.
  3. Elija la variante acorde a la tarea. T2V-A14B para texto a vídeo, I2V-A14B para imagen a vídeo, TI2V-5B si quiere ambas en un solo modelo con menos exigencias de equipo, S2V-14B para vídeo a partir del habla, Animate-14B para animación de personajes.
  4. Considere ComfyUI antes que la inferencia directa. El flujo nativo oficial elimina la mayor parte del trabajo de instalación y es la puerta práctica para quien no vaya a construir un servicio.
  5. Si usa el estudio, empiece por el nivel gratuito. Permite un vídeo y una imagen simultáneos, da acceso a seis estilos de imagen y deja ganar créditos con el registro diario. Es suficiente para juzgar la calidad.
  6. Sepa qué retiene el nivel gratuito antes de juzgarlo. No hay descargas sin marca de agua, ni vídeo en 1080p, ni duraciones de diez a treinta segundos, y solo hay seis estilos de imagen. Si su prueba encalla en alguno de esos puntos, la limitación es del nivel y no del modelo.
  7. Traduzca su volumen a créditos antes de elegir nivel. La empresa facilita directamente las equivalencias: los 300 créditos de Pro dan hasta 1.200 imágenes o 60 vídeos, y los 1.200 créditos de Premium hasta 4.800 imágenes o 240 vídeos.
  8. Mire la simultaneidad, no solo los créditos. El gratuito admite una tarea simultánea de cada tipo, Pro tres vídeos y tres imágenes, Premium ocho vídeos y cinco imágenes. Si trabaja por lotes, esto pesa más que el total mensual de créditos.
  9. Compre el producto adecuado para la superficie adecuada. Una suscripción al estudio no cubre el uso de la interfaz de programación. Si piensa construir sobre ella, es una compra aparte.

Consejos y buenas prácticas

Empiece por el modelo de 5.000 millones aunque su equipo permita más. Las cifras de descarga sugieren que la comunidad ha convergido en él por buenas razones: unifica texto e imagen a vídeo en un único punto de control y funciona en una sola tarjeta de consumo. Asiente ahí su flujo antes de escalar.

Elija deliberadamente entre chino e inglés para sus indicaciones. Estos modelos se construyeron pensando en indicaciones bilingües. Si su materia está mejor representada en uno de los dos idiomas, conviene probarlo en vez de suponerlo.

Use imagen a vídeo cuando necesite control. Partir de una imagen que ya domina elimina todo un eje de variabilidad frente a texto a vídeo, lo que también explica que I2V-A14B acumule el mayor número de valoraciones favorables entre todos los modelos de la cuenta.

No cuente con el nivel gratuito para lo que vaya a publicar. Las descargas sin marca de agua empiezan en los niveles de pago. Un resultado producido para evaluar calidad no es un resultado que pueda entregar.

Piense bien el primer periodo de facturación. La página de tarifas indica que las suscripciones se renuevan solas y pueden cancelarse en cualquier momento, pero que el primer mes o el primer año no es reembolsable una vez activado. Para un primer ensayo, elija la modalidad mensual si aún no está convencido.

No suponga que el estudio hereda la licencia abierta. Las condiciones Apache 2.0 y la renuncia a los derechos sobre lo generado proceden de los repositorios de modelos. El servicio alojado tiene condiciones propias, que aquí no se pudieron obtener.

Conserve el texto de la licencia si redistribuye. Apache 2.0 permite el uso comercial, la modificación y la redistribución, pero lo condiciona a conservar el aviso original de derechos de autor y el texto de la licencia. Es fácil pasarlo por alto al empaquetar un modelo dentro de un producto.

Lea las restricciones de contenido antes de desplegar a escala. La ficha del modelo prohíbe el contenido que vulnere leyes aplicables, que dañe a personas o grupos, que difunda datos personales con intención de causar daño, que propague información falsa o que apunte a poblaciones vulnerables, y sitúa la responsabilidad del cumplimiento en el usuario.

¿Para quién es Wan AI?

Desarrolladores y equipos con acceso a procesadores gráficos obtienen aquí el valor más distintivo. Pesos abiertos bajo licencia permisiva junto a una renuncia explícita a los derechos sobre los resultados forman una combinación que pocos modelos de vídeo ofrecen.

Investigadores y quienes afinan modelos están bien servidos por la amplitud de variantes: cinco modelos por tarea más repositorios separados para animación y danza ofrecen puntos de partida de sobra.

Los usuarios de ComfyUI disponen de una vía con soporte oficial, algo que no ocurre con todos los modelos portados a ese ecosistema.

Los creadores sin equipo pueden usar el estudio alojado, pero deberían evaluarlo frente a competidores alojados especializados por precio y resultado, sin suponer que un linaje de código abierto se traduzca en un mejor producto alojado.

Quienes construyen agentes y automatización cuentan con la línea de comandos, la línea de interfaz de programación y el repositorio Wan-skills.

A quién conviene mirar en otra parte: a quien espere autoalojar los modelos insignia en equipo de consumo, ya que 80 GB es un requisito de centro de datos; a quien necesite revisar las condiciones del servicio alojado antes de comprometerse, porque esos documentos no son accesibles; a quien esté en una región sin aplicación móvil y requiera una aplicación nativa en lugar de web móvil; y a quien quiera una única relación con el proveedor que abarque estudio, interfaz y todo lo demás, puesto que se compran por separado.

Plataformas compatibles

Autoalojamiento. Cualquier máquina que alcance el umbral de memoria de vídeo, obteniendo los modelos a través de la plataforma de código GitHub y la plataforma de modelos Hugging Face. Es la forma más completa y menos restringida de usar Wan.

Estudio web. create.wan.video, con la consola de ocho módulos descrita arriba. Sin requisitos de equipo local.

Móvil. El sitio ofrece enlaces a App Store y Google Play, pero con una salvedad que formula la propia empresa: la aplicación no está disponible en todas las regiones y a los usuarios afectados se les dirige a una versión web móvil. Esa restricción regional es real: una búsqueda en la App Store estadounidense con tres variantes de términos no devuelve ninguna aplicación Wan publicada por Alibaba. Lo que aparece son productos sin relación y dos aplicaciones de terceros que toman prestado el nombre, cada una con una o dos valoraciones, muestra demasiado escasa para decir nada y que no debe confundirse con el producto oficial.

Interfaz de programación. Disponible como línea de producto aparte, con compra separada.

ComfyUI. Compatibilidad nativa documentada oficialmente.

Precios y planes

Aquí se ponen precio a dos cosas distintas, y no conviene mezclarlas.

Los pesos abiertos son gratuitos. Bajo Apache 2.0, descargables y utilizables comercialmente. Su coste es el equipo y la electricidad.

El estudio alojado tiene tres niveles de membresía. Los precios se muestran por mes y la facturación anual se anuncia con un 50 % de descuento:

NivelAnual (por mes)MensualCréditos/mesVídeos simultáneosImágenes simultáneas
Free0 $0 $—11
Pro5 $10 $30033
Premium20 $40 $1.20085

La empresa aporta equivalencias que permiten calcular los créditos: los 300 de Pro equivalen a un máximo de 1.200 imágenes o 60 vídeos, y los 1.200 de Premium a un máximo de 4.800 imágenes o 240 vídeos. Pestañas aparte en la página de tarifas venden créditos y tarjetas regalo fuera de la estructura de membresía.

Lo que el gratuito excluye importa tanto como lo que incluyen los niveles de pago. El gratuito se limita a seis estilos de imagen en lugar del conjunto completo, no permite descargar imágenes ni vídeos sin marca de agua, no permite crear vídeo en 1080p ni las duraciones más largas de diez a treinta segundos. Los niveles de pago añaden todo eso más el escalado de imagen. Todos los niveles permiten ganar créditos con el registro diario.

Dos condiciones de pago merecen atención. Las suscripciones se renuevan automáticamente y pueden cancelarse en cualquier momento, pero el primer mes o el primer año no es reembolsable una vez activado. Y la suscripción solo cubre la creación en create.wan.video: la interfaz de programación y los demás productos exigen compras aparte.

Alternativas

Los generadores de vídeo puramente alojados son la comparación natural para el estudio. Si no tiene intención alguna de ejecutar pesos localmente, evalúe el estudio de Wan únicamente por calidad, precio y condiciones de derechos; su linaje de código abierto no le confiere ventaja en esa comparación.

Otros modelos de vídeo con pesos abiertos son la comparación pertinente si de verdad va a autoalojar. Las preguntas que hay que hacer son las condiciones de licencia, la memoria de vídeo requerida en cada nivel de calidad y el apoyo del ecosistema. Wan sale bien parado en lo primero — Apache 2.0 con renuncia explícita a los derechos sobre los resultados se sitúa en el extremo permisivo — y su compatibilidad con ComfyUI se mantiene oficialmente.

Ejecutar las variantes menores de Wan es en sí mismo la alternativa a ejecutar las insignia. Dado que TI2V-5B se descarga casi tanto como el modelo de 1.300 millones y bastante más que los dos A14B, el veredicto implícito de la comunidad es que el compromiso entre calidad y equipo en los 5.000 millones es la opción razonable por defecto.

Los otros modelos de vídeo de Alibaba no deben confundirse con Wan. La empresa mantiene más de una iniciativa de generación de vídeo en equipos distintos; una cobertura sobre un modelo de vídeo de Alibaba no es automáticamente una cobertura sobre Wan. Las fuentes secundarias tropiezan con esto a menudo.

Limitaciones y advertencias

No se pudieron obtener las condiciones del servicio alojado. Es la laguna más importante de este texto y se enuncia tal cual en lugar de disimularla. Los enlaces del pie de página a la política de uso, las condiciones del servicio, la política de privacidad y el resumen de datos de entrenamiento son todos gestores de JavaScript sin atributo de dirección. Solicitar directamente las rutas correspondientes solo devuelve una cáscara de aplicación de página única de 258 caracteres. Intentar mostrar la dirección de las condiciones en un navegador sin interfaz redirige a una página de error. En consecuencia, nada de lo aquí escrito afirma nada sobre las condiciones del servicio alojado, su tratamiento de datos personales o sus declaraciones sobre datos de entrenamiento. Quien tenga una dependencia comercial debería solicitar esos documentos a la empresa antes de comprometerse.

Los derechos sobre los resultados son claros para los pesos y confusos para el estudio. La renuncia de la ficha del modelo es concreta y verificable, y se aplica a los modelos abiertos. Si create.wan.video adopta la misma postura no ha podido establecerse.

Los modelos insignia exigen equipo de centro de datos. Los 80 GB de memoria de vídeo sitúan A14B fuera del alcance de usuarios particulares. El modelo de 5.000 millones con 24 GB es el techo realista de consumo, y el reparto de descargas muestra que la comunidad se ha adaptado en consecuencia.

El nivel gratuito no permite producir nada publicable. Ni descargas sin marca de agua, ni 1080p, ni duraciones largas, y solo seis estilos de imagen.

El primer periodo de facturación no se reembolsa. Renovación automática con cancelación en cualquier momento, pero sin reembolso del primer mes o año tras la activación.

Las compras no se transfieren entre superficies. Una suscripción al estudio no cubre la interfaz de programación ni otros productos.

La disponibilidad móvil está restringida por regiones. La empresa lo dice en su propio sitio, y la ausencia de una aplicación oficial en la App Store estadounidense lo corrobora.

Se aplican restricciones de contenido y la responsabilidad recae en usted. La ficha del modelo prohíbe varias categorías de contenido y señala que los usuarios responden plenamente del cumplimiento.

Los metadatos del sitio van por detrás del producto. La versión actual es Wan3.0, mientras que buena parte del material descriptivo en circulación, incluidos los metadatos heredados por esta ficha, retrata un producto anterior y más estrecho. Compruebe las capacidades actuales en el propio sitio y no en descripciones de terceros.

Hubo que corregir la clasificación. Esta ficha llevaba antes la edición de vídeo como categoría principal. El planteamiento del propio producto antepone la generación: tres de las cuatro capacidades destacadas son generativas, las cinco variantes de modelos abiertos son todas generativas o de control, y el propio título de la empresa lo llama modelo de generación de vídeo. La edición existe, pero es secundaria.

Cuidado con las confusiones en la cobertura secundaria. Durante esta investigación, un resumen de búsqueda atribuyó a Wan la clasificación de un modelo de vídeo conocido, cuando el artículo de origen trataba de otro modelo de Alibaba de otro equipo. Las afirmaciones de rendimiento o de posición sobre un modelo de vídeo de Alibaba deben contrastarse con el sujeto real del artículo.

FAQ

Q1. ¿Wan es gratuito?

Sí y no, según el producto del que se hable. Los pesos del modelo son realmente gratuitos bajo Apache 2.0: descárguelos, ejecútelos y úselos comercialmente, siempre que conserve el texto de la licencia y respete las restricciones de contenido enunciadas. Su único coste es el equipo. El estudio alojado de wan.video tiene un nivel gratuito, pero restringido: un vídeo y una imagen simultáneos, seis estilos de imagen, sin descargas sin marca de agua, sin 1080p y sin vídeos más largos. Los niveles de pago arrancan en 5 dólares al mes con facturación anual.

Q2. ¿Quién hace Wan y wan.video es el sitio oficial?

Alibaba, a través de su Tongyi Lab, y sí lo es. El pie de página incluye un aviso de derechos de autor que señala a Alibaba Cloud como proveedor y una dirección de contacto en el dominio de la empresa. La prueba más sólida es infraestructural: la hoja de estilos y el paquete de la aplicación se sirven desde la propia red de distribución de Alibaba en el espacio de nombres del Tongyi Lab, el identificador de analítica está fijado en Tongyi Wanxiang y se carga un paquete interno de Alibaba para la medición. Un tercero no puede desplegar en el espacio de nombres de la red de otra empresa. La organización oficial en GitHub es Wan-Video y la cuenta oficial en Hugging Face es Wan-AI.

Q3. ¿Puedo usar comercialmente lo que genero?

Para los modelos abiertos la postura es inusualmente clara. Apache 2.0 permite el uso comercial, y la ficha del modelo señala que el equipo no reivindica derechos sobre el contenido que usted genere y le deja libertad de uso siempre que respete la licencia. Para el estudio alojado no ha podido determinarse: sus condiciones del servicio no pudieron obtenerse durante esta investigación. Si su plan comercial depende de los resultados del estudio y no del autoalojamiento, consiga primero la postura por escrito.

Q4. ¿Qué equipo necesito para ejecutar Wan por mi cuenta?

Depende enteramente de la variante. TI2V-5B necesita al menos 24 GB de memoria de vídeo, y la documentación menciona la RTX 4090 como tarjeta de consumo viable. Los modelos A14B — T2V-A14B e I2V-A14B — necesitan al menos 80 GB, es decir, equipo de centro de datos. Esta brecha es el dato práctico más importante sobre autoalojar Wan, y las estadísticas de descarga lo confirman: los modelos de 1.300 y 5.000 millones se descargan mucho más que los de 14.000 millones.

Q5. ¿En qué se diferencian las variantes de modelo?

Wan2.2 ofrece cinco. T2V-A14B genera vídeo a partir de texto y emplea una mezcla de expertos con 27.000 millones de parámetros en total, de los que unos 14.000 millones están activos por paso. I2V-A14B genera vídeo a partir de una imagen sobre la misma arquitectura. TI2V-5B es un modelo denso más pequeño que resuelve ambas tareas en un único punto de control, y es precisamente el que funciona en equipo de consumo. S2V-14B genera vídeo a partir del habla. Animate-14B se ocupa de la animación y sustitución de personajes. Todos generan en 480P y 720P a 24 fotogramas por segundo.

Q6. ¿Qué es Wan3.0 y cómo se relaciona con los modelos abiertos?

Wan3.0 es la versión que el sitio alojado destaca actualmente, tanto en el botón principal como en el título de la sección de funciones. Aporta generación nativa de treinta segundos, hasta veinte materiales de referencia con análisis de documentos y páginas web, coherencia a nivel de píxel orientada a la entrega en producción, y un conjunto de capacidades de imagen que incluye la representación de texto en doce idiomas y la fusión de nueve imágenes. Los pesos abiertos más extendidos siguen siendo los de las generaciones 2.1 y 2.2, de modo que el estudio alojado y los modelos descargables no van a la misma versión.

Q7. ¿Cómo funcionan los créditos?

Los créditos son la unidad de medida de los niveles alojados. Pro aporta 300 al mes y Premium 1.200. La empresa da las equivalencias en lugar de dejarle adivinar: 300 créditos equivalen a un máximo de 1.200 imágenes o 60 vídeos, y 1.200 créditos a un máximo de 4.800 imágenes o 240 vídeos. Los créditos también pueden comprarse al margen de los niveles de membresía, y en todos los niveles se obtienen adicionalmente con el registro diario.

Q8. ¿Hay aplicación móvil?

El sitio muestra enlaces a App Store y Google Play, pero con una salvedad que expresa la propia empresa: la aplicación no está disponible en todas partes y a los usuarios afectados se les dirige a una versión web móvil. Una búsqueda en la App Store estadounidense con varias variantes no devuelve ninguna aplicación Wan publicada por Alibaba, solo productos sin relación y dos aplicaciones de terceros que toman el nombre, con una o dos valoraciones cada una, muestra demasiado pequeña para significar nada.

Q9. ¿Puedo usar Wan en ComfyUI?

Sí, con soporte oficial. La documentación de ComfyUI incluye un ejemplo de flujo nativo para Wan2.2, lo describe como la guía oficial de uso del modelo en ComfyUI y confirma la licencia Apache 2.0 incluido el uso comercial. Para la mayoría de quienes quieren ejecutar estos modelos sin construir infraestructura, esa es la puerta práctica.

Q10. ¿La suscripción al estudio incluye el acceso a la interfaz de programación?

No, y la página de tarifas es explícita al respecto. Una suscripción sirve para la creación en create.wan.video; la interfaz de programación y los demás productos exigen compras aparte. Si su plan implica generación programática, presupuéstela por separado, y tenga en cuenta que esta investigación no pudo obtener ni las tarifas ni las especificaciones de llamada de esa interfaz.

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